农业专家系统
智能化农业专家系统推广模式研究
分支 。所谓农业专家系统是指运用知识表示、 推 理、 知识获取等技术， 总结农业专家的经验 、 实验 数据及数学模型 ， 模仿人类思维推理过程 ， 在计算
农 户” “ 、 市场主体 ＋大学＋农户” “ 、 市场主体 ＋政府 ＋大学＋农 户” 等三种智 能化农 业专 家系统推广模 式， 分析 了三种模 式的适用范围及优 缺点， 探讨 了加快智能化农业专 家系统推 广示范的对策 。
关键词： 能化 农 业 ； 业 专家 系统 ； 范推 广模 式 智 农 示
夏建 刚等 ： 智能化农业专家 系统推广模式研究
・ｌ ９・ ２
２ 智 能化农 业专家 系统推 广模 式的 应用
近年来 ， 农业专家系统的推广方式方法简单， 模式单一 ， 以适应 千家万户的分散经营方式 ， 难 远 远不能满足我国农业发展的要求。 目前 ， 在农业专 家系统推广的做法和模式研究方面 ， 主要有蒋永 成、 许光辉 （０ ４提 出的“ ２ 立体推广模式”廖 ２０） ３１ ， 桂平 、 肖芬 （００ 提 出的“ ２０ ） 大学 一职业 中学 一农 民” 推广模式［ 引 笔者总结杨凌示范区的推广经 ４ 。 ￣ 验， 针对农村一家一 户分散生产经营的现状 ， 出 提 三种推广模式 。 ２ １ “ 府 ＋大 学＋ 农户” ． 政 模式 “ 政府＋大学 ＋农户” 模式 ， 是政府为主导， 以 大学为依托的推广模式。“ 政府” 的工作主要是经
机上 以形象 、 直观的方式提供各种农业问题决策 咨询服务的智 能化实用软件系统 ， 也叫智能化农 业专家系统或电脑农业专家系统［ 。 １ ］ 我 国是一个农业大国， 广大农村严重缺乏农 业专家和农业科技人员 ， 农民科技文化素质低 ， 获 取知识和得到农业生产指导的手段严重滞后 。智 能化农业专家系统作为新兴信息技术和传统农业 生产经验的结合 ， 具有巨大的技术优势 。 它克服 了 个人经验的局限性 ， 利用信息技术的易重复性 、 传 播性高的特点 ， 通过人工智能的逻辑推理能力， 为 使用者提供准确 、 及时的生产指导 ， 能够迅速提高
农业专家系统的通用输出技术
只 需 知道 包 含对 象 的应 用程 序 的名 称 、对 象 的 类 的
０ 概 述
我 国是 一 个农 业 大 国 ，农 业 技 术 人 员缺 乏 。先
因此 Ｗ ｒ ｏ ｄ提 供 的 强 大 的编 程 接 口技 术 使 笔 者 通过
自己 的应 用程 序 可 以控制 Ｗ ｒ 的任 何 一 部 分 ，无 ｏｄ
论 是文 件 的 打开 、编辑 、保存 与 打 印 ，还 是 文档 中 表 格 的 自动 绘 制 。 所 以 。通 过 常 见 的 编 程 软 件 （ 如 Ｖ 、Ｖ 、Ｄ Ｌ Ｈ Ｂ Ｃ Ｅ Ｐ Ｉ等） ，可 以灵 活地 操 纵 Ｗ ｒ 。本 文 ｏｄ 只 以 Ｂ ｒ ａ ｄ Ｄ ｌ ｈ 为 例 。进 行 详 细 阐 述 。 ｏ ｌｎ ｅｐ ｉ
１ Ｄ ｌｈ 与 Ｗ ｏ ｄ的 通 信 方 式 ｅｐ ｉ ｒ
在 Ｄ Ｉｈ ｅ ｐ ｉ应 用程 序 中调 用 Ｗ ｒ 的 方 式 有 多 ｏｄ 种 。归 纳起 来 有 ３种 方 法 ，它 们 都 是 利 用 Ｏ Ｅ自动 Ｌ
农 业 专 家 系 统 的 制 定 应 该 由 知 识 库 、推 理 机 构 、解 释 机构 和 人 机 交换 接 口组 成 。一 个好 的专 家
和过 程来 解 决 复杂 问题 ，能对 那些 需要 专 家知 识才 能解 决 的难 题给 出专 家水 平 的解 ，是 一 种能 像人 类 专 家那 样
解 决 复杂 问 题的计 算 机系统 。为此 ，以 Ｄ ｌ ｈ ｅ ｐ ｉ应用 程序 中操 纵 Ｗ ｒ ｏ ｄ为例 ．详 细论 述 了农业 专 家系统 的通用 输 出技 术 ，分 析 了在 Ｄ ｌ ｈ 应 用程 序 中操纵 Ｗ ｒ ｅｐ ｉ ｏ ｄ的各种方 案 及其 优缺点 ，并 着重 介绍 了 Ｏ Ｅ方 式操 纵 Ｗ ｒ Ｌ ｏ ｄ方 案
基于MVC结构的农业专家系统研究
构 成 。 在 实 际 应 用 中 通 常 以 此 为 基 础 扩 展 数 据 库 、知 识 获 取 、解 释 器 和 人 机 接 口等 功 能 模 块 ，
收稿 日期 ：２ １－ １ ２ ０ １１－４
（ ｏｔ ｌ ｒ 的缩写 ，是 Ｘ ｒ Ｒ 于 ８ 年代发明 Ｃｎｒｌ ｓ ｏｅ ） ｅｏ Ｐ Ｃ ０ ｘＡ
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农业专家系统发展的概况与前景
收稿日期:2006-04-24作者简介:孙曰波(1971—),男,山东威海人,潍坊职业学院讲师,硕士。
主要研究方向:园林植物栽培和设施园艺。
农业专家系统发展的概况与前景孙曰波1,赵淑秀2,李寿冰1(1.潍坊职业学院,山东 潍坊 2610412.诸城舜王街道办事处农技站,山东 诸城 262200)摘 要:本文简要论述了国内外农业专家系统的发展概况,提出我国农业专家系统发展中存在的问题,同时就农业专家系统的发展前景进行了阐述。
关键词:农业专家系统;发展概况;前景 中图分类号:C96文献标识码:A 农业专家系统(Expert Syste m ,简称ES )也可以叫智能系统,是基于知识的程序设计方法建立起来的计算机系统,是人类专家的一种模仿物,研制农业专家系统的目的是为了把农业专家多年积累的知识和经验,应用计算机技术,克服时空限制,在较短的时间内得以广泛的应用,使专家的知识和经验变为生产力。
专家系统应用在农业上的各个领域,涉及到作物生产管理、施肥、节水灌溉、品种选育、温室管理、病虫害防治、杂草控制、水土保持、森林环保、家畜饲养、食品加工、财务分析、农业机械选择、市场管理等方面,有些系统已成为商品进入市场。
以农业专家系统为主要内容的农业知识工程越来越为人们所认识,并有广阔的应用发展前景。
1 专家系统的发展1.1 产生阶段(1965年～1971年)1956年人工智能产生,为专家系统的诞生奠定了基础。
1965年～1968年美国Stanf ord 大学计算机系Feigenbau m 等人根据化合物的分子式及其质谱数据,研制出帮助化学家推断分子结构的计算机程序系统DENDRAL,获得极大的成功。
该系统解决问题的能力已达到专家水平,在某些方面甚至超过同行领域的化学家。
这标志着人工智能的一个新的研究领域—专家系统的产生。
1.2 成熟阶段(1972年～1977年)这一时期专家系统的观点逐渐被人们广泛接受,从而先后出现了一批卓有成效的专家系统,典型代表是1974年E .H.Shortliffe 等人研制的用于治疗感染性疾病的MYC I N 系统。
专家系统及其在我国农业中的应用
０ 引言
专 家 、知 识 工 程 师
用 户
旨 在研究如何利 用汁 算机等 现代化工县设 一 计 种系统采
嫫 仿人类的智能行为。 在众 多的 人工智 能应用 领域 中，专家
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人机 交 互 界 面
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知 识 获 取 机
１ 】ｆ 幺是 专家系统 ． ｌ ‘ “ 擘家” 。 是 个在特定领域 内具有 々¨知识ｌ ｘ ｅ ｔ ｓ ） Ｅ ｐ ｒ ｅ ． 的 人，々家具商不为太多数人所知或所利Ｈ 的 々Ｊ技 能．井 ｛ Ｊ
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毕 小明
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基于关联规则的农业专家系统知识库的建立
关联 规 则 的 Ａ ｆ ｆ 算 法及 规 则 的 产 生方 法 进 行 改 动 ， 掘 出 可应 用 于 专 家 系 统 的知 识 库 中 的 决 策 规 则 ， 而 找 ｐｏ ｉｉ 挖 从
出 了利 用关 联规 则 挖 掘 出用 于决 策 规 则 的方 法 。 关键 词 ：数据挖掘 ； 关联规 则 ； ｐ ｏ 算法 ； Ａ ｆｆ ｉｉ 专家系统 ； 知识 库
维普资讯
２０ ０ ８年 ７月
农 机 化 研 究
第 ７期
基 于 关 联 规 则 的 农 业 专 家 系 统 知 识 库 的 建 立
张文 静 ，卢 海 霞 ，杨
（ ．河 北 农 业 大 学 信息 科 学 与 技术 学 院 ，河 北 保 定 １ 摘
捧 ，马 冬 来 ，徐
中 图分 类 号 ：Ｔ ２ ４ Ｐ７ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文章 编 号 ：１ ０ ０ ３—１ ８ （ ０ ８ ０ ０ ９ ８ Ｘ ２ ０ ） ７— ０ ３—０ ３
０ 引言
专 家 系 统 （ ｘｅ Ｓｓ ｍ） 术 是 以计 算 机 为 工 Ｅ ｐ￣ ｙｔ 技 ｅ
具 ， 用专 家 知识 及 知识 推 理 来 理 解 与 求 解 问题 的知 利
次顺序搜索 的循环方法来完成频繁项集 的挖 掘工作 。
首先 利 用 ｋ一项 集 来 产 生 （ ｋ＋１ ）～项 集 ， 后 经 过 然
粉 红 色病 斑 ， 壳 病 害 ， 圆形 ， 下 陷特 征 一 炭 岭 半 稍
疽病 。 褐 色病斑 ， 叶子病 害 ， 圆形 ， 特征 一 印度炭疽 病 。 无
信任度不小于最小信任度 阈值 ； 则产生 一个关联规则
“
ｓ １ Ｓ ” 一（ 一 ） 。
这是经典 的关联规则 的挖掘算法 ， 下面通过举例
电脑农业专家系统的应用及推广
本 责 编 幸珍 栏 任 辑 燕
Ｅｍｌｚ ９ ｓａｍ －ａｌ【 ｌ ｉ“ ｉ ） ＠ｎ ：６ ｖ
农 业 论 文 专 栏
２Ｉ 一山 有四季 ， “ 十里 不同天 的 复杂 病虫 害预测预撤系统等智能软 件．以各 地 理环 境导 致 了电脑农 业 座甩难 于普 ｔ 资源数 据为基础 ， 以农业 々寡 系统 、 多 疋 媒 体系统和决策支持 系统 歼发１ 具为平 ： ２ ． 民素质普遍偏低 ２农 台 ． 直接 面 向 农 民 和 基 层 农 技 人 员 提 供 ２ 费 制 约 ３经 主 要作物的施 肥 、 节水灌 溉 、 物保护 、 植 ２ 合 型 凡 才匮 乏 ４复 栽培 管理 、 养殖 、 水产 等 々家 系统 ． 引导 ２ 件 设 施 不 够 ． 置 落 后 ， 机 覆 盖 他们把农业专家 系统 和 目动控制系统等 ５硬 配 单 面 积 较 太 出厢到温室 、 太棚 以 及 水 产 养 殖 场 、 牧 畜 ２ ＾电脑农业操作 员综台 业务素质较 差． 饲养场等 ，实现 设施农业的 自动化和智 农业的软件智能化程度不高 能化 耍提高信息商品意识 ． 建立农产品 ２ ７产后服 务跟不上 ．没 有信息交换 平 信息市场 ，把屏边 县农 业信息逐渐引 向 台， 难以实现 自动或丰 自动蓰取 信息 产业化的道路 ３进一 步普爱应用 电脑农 业专家系统的 ｊ 快 培 养 电脑 农 业 专 家 系统 应 用 的 ５加 思 考 复合型人才 ３１充 分 发挥 县 乡政 府部 门酌 主 导作 用 ． 屏边县电脑农业 专家 系统迫切需要 政府 部门是电脑农业专家系统应用 批既懂现代信息技术 和现 代化农业技 的主要 支持 者 电脑农业 专家系统直用 术 ．叉蘅于经营现代信息 产业的复台型 是一项 埘国家 发展战略具有长远意义的 』 才．建泌在现有的 开发研究 麻用 ＾才 、 Ｔ作 ， 需耍大量的 先期投入和支持。 政府 中选拔 ： 儿个专业带头人 ．时 从事 电脑 拈 住电脑农 业等家 系统 的应用 ｆ具有主导 ： 农 业 专家系统 应用 人员进行强 化教育 ， 怍用 府应充舒发挥 其主导作用 政 引导 逐步培养一支适应电脑农业 警家 系统 应 和 扶持ｆ 腑农 业 分家系 统在 胖边 的发 用 的专业队伍 罐 ，让电脑农业 々家 系统 的优越性 充分 ３“ 强信 息 网络 建 设 加 『 出来， 率现 更好地 为屏边的农 业 农村 、 农民服 务 ３ 加 大 宣 侍 培 训 力 度 ２ 埔 过发指导 、 宣传资料 ． 进行 々业 培训 、 场培训 、 会ｉ ｌ 黑板报 现 以 ＇ Ｏａ 录 像 广播 等形式加 尢对科技一 作人 员和 ｆ ： 示范应， 巳Ｈ 农业 々家系统的农 民的培 ｌ ｌ 商 训＋ 提高群众 的科技 文化素质 。 增强 ｒ 群 众自科技 意讪 如通过 土地速测箱的应 々 【 由于应用成效 丝著 ，９ ８年红河 州 １９ Ｉ让农 民优化施肥 ．不但提高了作物产 ｛ Ｊ 电８ 农业推广工作现场会同样也在屏 逊 量 ， 约 ｒ 卣 成本 ， ｕｒ 位效益 ， 增打 单 也扩 召开 ．０ １ 屏边县的 该项 ｆ ２０ 年 ： 作提 南 大 ｒ电脑农 专家系统的影响 ．促进 了 省农业厅农 业推 广二 等矍：２ （ ｍ２年胖边 电脑农业 々 家系统的 Ｉ 立Ｈ 县被列 为 电脑农 业专 家系统 重点 推 ｒ ３ ． 强 硬 件 设 施 的 建 设 ３加 县 电 嘀农 北擘家系统的趔 件是 电脑 ． ２应用 中存在的问题 ． 轼件是 々家系统 ，硬件从某种 意义上｜ 兑 电脑农 业专家 系统 为屏边的经济发 足决定 ｒ 应用服务的质量 ：引 计日前单 展 会进 步作 出了贡献 ． 深受农民群众 帆疆盖『 过火的问题 ． 血 『 应多方筹集资 会， 的欢迎 ，为屏边人 屉 口 富奔小康创 枷大投＾ ｎ腹 ，ｉ 敦 Ｊ 强硬件设瑚 建设 ． ｌ Ｉ ｆ 争取 造 ｒ 条件 虽然电 畸农业 专家系统在屏 把电脑 置到 乡镇一级 ， 甚至到村寨 ． 直 边 得 到 了 认 可 和 欢 迎 ．但 是 要把 电 啼 农 接面向农【 和 层农技员以 及广大科技 【 参考文献Ｉ 业 争家系统充井 有效地转 化为经济效 示 范 户 种 荐 九 户 暇务 吴 袭 源 电脑 农 业 专 家 系统 在 云 ｒｌ 昆 ｔ Ｍ］ ｌ 益￣ ， 会效益 ．使之成为农 民致 富奔 小 ３ 充分 利 用 电脑 农 业 专 家 系统 圈纬 版 ｉｋ ｂ 明 ： 南 民族 出版 社 ，１｝，Ｏ 卜３ 云 ２） ｌｌ ： ７ ｆ ｆ ４ 康的生产 ， 】 还存在诸多删约【 素 充 舒利州 电脑农、 幢专联 系人 ：
农业信息技术(答案)
农业信息技术参考答案一．名词解释题1．农业信息技术答：农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息经行采集、存储、传递、处理和分析，为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
2.3S技术答：3S技术是遥感技术(Remote sensing，RS)、地理信息系统(Geography informationsystems，GIS)和全球定位系统(Global positioning systems，GPS)的统称，是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通讯技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术。
3.数字地球答：数字地球是一个以地球坐标为依据的、具有多分辨率的海量数据和多维显示的地球虚拟系统，是关于整个地球、全方位的GIS与虚拟现实技术、网络技术相结合的产物。
4.农业专家系统答：农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术，是农业信息技术中的一项重要技术。
它是运用人工智能的专家系统技术，结合农业特点发展起来的一门高新技术。
5.精确农业技术答：“精确农业”（Precision Agriculture），指的是利用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、连续数据采集传感器（CDS）、遥感（RS）、变率处理设备（VRT）和决策支持系统（DSS）等现代高新技术，获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素（如土壤结构、地形、植物营养、含水量、病虫草害等）实际存在的空间及时间差异性信息，分析影响小区产量差异的原因，并采取技术上可行、经济上有效的调控措施，区域对待，按需实施定位调控的“处方农业”。
二．简答题6.遥感技术有哪些特点？答：①综合性②宏观性③时效性④经济性⑤客观性⑥局限性7.现代信息技术包含哪些内容？答：①微电子技术②传感技术③信息存储技术④计算机技术⑤多媒体技术⑥通信技术⑦计算机网络技术8.作物智能栽培学的主要研究内容有哪些？答：1、作物生产数据库及信息系统2、作物生长预测与检测系统3、作物管理决策支持系统4、作物空间信息系统5、虚拟作物和虚拟农业6、精确农业支持系统7、作物智能教学系统8、网络服务系统9.数据采集管理系统的典型结构由哪几部分组成？答：（一）信号调理器（二）数据采集器（三）计算机I/O接口（四）数模转换器（五）应用软件与监控程序10.根据植被的光谱反射率特性，光谱被分为哪几个阶段？答：1、400-700nm可见波段2、700-800nm波段3、780-1350nm波段4、1350-2500nm波段11.列举5个常见的GIS工具软件的名称。
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农业专家系统概述
农业专家系统（又叫农业智能系统），是运用人工智能的专家系统技术，
并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、知识发现、优化模拟、
虚拟现实等多方面高新技术，汇集农业领域知识、模型和专家经验等，采用合宜
的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信息网络为载体，向农业生
产管理提供咨询服务，指导科学种田。对提高农业科技文化素质，就地培训基层
农技人员，促进农业科技推广体制现代化，推动农业可持续发展，改变传统农业
向现代化农业转变，将发挥重大作用，它是适合我国国情的精确农业，它不仅适
用于广大农村，建造各种种植业、养殖业专家系统，也是配备3S技术的精确农
业的重要决策支持工具，是设施农业智能化、自动化的重要技术。
贵州土壤肥料专家系统介绍
该系统采用土壤学、植物营养学、肥料学、作物栽培学、信息科学和市场
营销学相结合的方法，综合了我国，尤其是贵州省20多年的土壤、肥料和植物
营养的研究结果，将土壤养分数据库技术、肥料开发、生产和销售、农化服务等
专家知识和网络技术等系统结合，提供土壤信息管理、肥料信息管理与农化服务
信息管理。可供肥料企业、农业技术推广部门、化肥生产资料部门和农业科研教
学部门使用。
贵州土壤肥料专家系统功能包括：
1．贵州省各县市土壤中养分信息子系统
包括贵州省70多个县市土壤类型、土壤有机质、各（乡）镇的土壤有效
氮、磷、钾养分及pH等状况。还包括中微量元素、养分丰缺指标、养分动态监
测、养分测定方法等内容。
2．贵州省各地肥料试验信息子系统
包括近二十年来贵州来各县市氮肥、磷肥、钾肥、复混肥、有机肥、微肥
和叶面肥肥料试验作物种类、土壤类型、处理设计及试验结果分析等。
3．贵州省当前各地作物种植信息子系统
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包括各县市蔬菜与农作物（粮食作物、油料作物、蔬菜瓜类、棉花、麻类、
糖类、烤烟、药材及其他）茶叶与水果等分布的种类面积、产量等。
4．农化服务信息子系统
包括推荐配方、作物营养障碍、作物环境障碍、施肥技术、施肥研究、施
肥效应、各县市历年肥料使用量等模块。内含各种农作物、蔬菜、花卉、果树、
中草药等需肥规律、作物营养元素缺乏与过剩素症状彩色图谱、描述和诊断和防
治、复混肥配方推荐决策系统和全国通用的各种作物（水田作物、旱地作物、果
树和蔬菜作物）专用肥的配方、贵州省施肥技术规范标准和各作物相应的详细施
肥技术、施肥对作物的增产和品质、土壤培肥和对环境的效应；历年来各县市氮
肥、磷肥、钾肥和复合肥等使用量。其中复混肥配方推荐决策支持系统可根据选
定贵州省地名（地市、县或乡镇）、作物种类、产量等，自动给出适合某一特定
区域和特定作物的氮、磷、钾肥的投入量和复混肥的配方。
5．新型肥料开发生产信息子系统
包括各种基础肥料原料特性、产地、复混肥生产设备介绍和生产厂家、叶
面肥、新型肥料和配料决策支持系统。其中新型肥料则包括国内外新型肥料最新
动态和核心生产技术；而配料决策支持系统则可根据复混肥的比例和含量确定氮
磷钾等基础肥料的配比用量。
6．贵州省肥料市场信息子系统
包括销售网络、肥料市场动态与肥料销售管理三个模块。其中销售网络含
有各县市经营肥料的经销商地址、电话、经营简介和已进入各县（市）销售的肥
料生产厂家等；肥料市场动态包括肥料市场的销售走向；肥料销售管理可以对厂
家的销售工作进行管理，可以对销售网点、各类肥料销售记录、销售员销售情况、
地区销售情况进行分类汇总；还可以生成当日的销售报表和当月的销售报表，并
且通过程序的复杂查询功能，对销售记录进行分类汇总，并打印报表。
7．肥料管理信息子系统
包括最新肥料标准、肥料质量监督和法规和条例模块。
8．相关行业部门、高等院校及研究机构和专家信息子系统
实用标准文案
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贵州省与土壤与肥料相关的行政指导部门、推广和科研机构、高级职称以
上的专家介绍等。
9．贵州省肥料企业信息子系统
包括肥料登记企业和知名肥料企业等模块。肥料登记企业包含了已在贵州
省农委肥料管理办公室登记的贵州省肥料企业及其产品的商标、养分的总含量、
氮磷钾的比例、厂址等。
系统运行环境：只要能上网即可，建议使用IE6以上版本，分辨率800×600
以上（推荐1024×768）。
贵州土壤肥料信息网,是一个研究、推广和发展农业新技术，致力于农业信
息化服务的专业网站,是一个关于土壤肥料信息为主的全国基于互联网络提供全
面电子信息咨询与服务的网站之一，拥有与互联网络和农业相关的多项产品和服
务。网站成立以来，一直以提供高品质的服务为首要目标，主要服务项目包括农
业生产技术服务、农业专家、技术指导、农业市场动态、农业及相关企业照商引
进信息、农产品和农业生产消耗品信息、视频和图片以及虚拟试验（Flash）给予
演示、农业推广等。
一、研究目标及内容
（1）研究目标
本项目研究的目的是通过建立贵州土壤肥料信息查询系统，为贵州农业技
术推广及指导、化肥生产和销售等部门不同层次的决策者提供一个有效工具，以
便这些部门能够方便地根据不同地区土壤条件和作物需求，进行区域性肥料和养
分资源的合理规划和配置，为不同地区生产、配制或调拨养分比例及数量适合当
地土壤条件和作物需求的专用肥、复混肥，便于农民采用，以此提高整个区域内
的肥料利用率，缩小区域间肥料用量的贫富悬殊，提高我省肥料和养分资源的管
理和利用水平。
（2）研究内容
①建立贵州主要土壤类型的查询系统。
②建立作物施肥咨询系统。
实用标准文案
精彩文档
③建立农业专家论坛，普及推广农业科技知识。
建立本网站系统具有以下优势：
①贵州省在这些土壤信息方面的利用很差，其中的重要原因就是这些信息
的传播不畅。
②近期全省正在开展的测土施肥科技行动的实施也能从本系统中获得所需
要的信息。
③我们对土壤、肥料等课程的学习需要这些信息，而目前的这些课程知识
没有反映贵州省的情况。因此系统的建立有助于教学。
二、立论依据：
目前贵州省还尚未有一个土壤肥料信息系统的网站，这个网站的建设对贵
州农业的发展具有十分重要的指导意义。全省土壤种类、分布、土种数量、分布、
属性等没有一个系统的网站组建这样的信息库。又因为基于
贵州大学农业生物实验教
学示范中心的网站平台需要进一步完善和升级，示范中心首要的任务就是要完备贵州
土壤肥料信息查
询系统的网站建设。贵州省在这些土壤信息方面的利用很差，其中的重要原因就
是这些信息的传播不畅。因此，本项目具有充分的选题依据。
它是一种提供以土壤肥料为主的各种农业问题决策咨询服务的实用网站信
息系统，它可以起到高层次、多方面的农业专家的作用，从根本上解决农业科技
人员短缺的问题。同时，该系统通过信息技术将农业生产、科技、经济信息进行
加工处理后，可以帮助生产者、管理者进行因地制宜决策，提高科学管理水平，
改变基层领导者决策的盲目性和主观性，减少决策失误，促进农业生产的发展。
本系统主要针对广大农村生产力水平较低，经济条件较差，农民科技文化
程度不高，农村缺乏高层次农业科技人员的实际情况，利用电子计算机指导农业
生产，通过现代信息技术，来改变传统农业推广方式。
贵州省农业科学院土壤肥料研究所全所涉及土壤、植物营养与施肥、水土
保持等研究领域，还有设务价值迫30万无的分折室及全省土壤养分包括微量元
素的数据库。 1990年以前：曾开展了《黄壤综合改良利用研究》、《贵州黄壤
实用标准文案
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区区域农业研究》、《贵州省土壤资源调查》、《贵州省肥料区划》、《贵州省
耕地土壤微量元素普鱼与低肥施用研究》、《多故喊在烟草育苗上的应用研究》、
《微机优化配方施肥研究》等科研项目，并参加了全国化肥试纷网与绿肥试纷网
的研究工作。
贵州土壤面积共159100平方千米，占全省土地面积的90.4%，土壤的地带性
属中亚热带常绿阔叶林红壤—黄壤地带。中部及东部广大地区为湿润性常绿阔叶
林带，以黄壤为主；西南部为偏干性常绿阔叶林带，以红壤为主；西北部为具北
亚热成分的常绿阔叶林带，多为黄棕壤。此外，还有受母岩制约的石灰土和紫色
土、粗骨土、水稻土、棕壤、潮土、泥炭土、沼泽土、石炭土、石质土、山地草
甸土、红粘土、新积土等土类。对于农业生产而言，贵州土壤资源数量明显不足，
可用于农、林、牧业的土壤仅占全省总面积的83.7%。