闭环控制器的实用设计方法

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自动控制原理闭环的应用

自动控制原理闭环的应用

自动控制原理闭环的应用1. 什么是自动控制原理闭环?自动控制原理闭环是一种应用于控制系统中的设计原则。

在控制系统中,闭环控制是通过将系统的输出与参考输入进行比较,并根据比较结果进行修正来实现对系统的控制。

闭环控制主要包括传感器、比较器、控制器和执行器等组件。

2. 闭环控制的原理和作用闭环控制的基本原理是通过反馈机制将实际输出与期望输出进行比较,并根据比较结果通过控制器对系统进行修正。

闭环控制的作用是使系统能够自动调整自身的状态,以达到期望的控制效果。

闭环控制的优点包括: - 可以自动调整系统的状态,及时对系统进行修正; -可以抵消外部干扰,提高系统的稳定性和鲁棒性; - 可以根据系统的实际情况进行动态调整,提高系统的性能。

3. 自动控制原理闭环的应用领域自动控制原理闭环广泛应用于各个领域的控制系统中,包括但不限于: - 工业自动化控制系统:闭环控制常用于生产线自动化控制、温度控制、流量控制等方面,提高生产效率和质量。

- 汽车控制系统:闭环控制用于引擎控制、稳定性控制、制动系统等方面,提高车辆的性能和安全性。

- 机器人控制系统:闭环控制常用于机器人运动控制和精度控制方面,实现精确的操作和导航。

- 航天航空控制系统:闭环控制用于飞行器的姿态控制、导航控制等方面,保证飞行的稳定性和安全性。

4. 闭环控制的具体实现方法闭环控制的实现方法包括: - 设计传感器来捕捉系统的实际输出,并将其转换为电信号。

- 设计比较器来比较实际输出与期望输出,并产生误差信号。

- 设计控制器来根据误差信号采取相应的控制策略,并生成修正信号。

- 设计执行器来接收修正信号,并根据信号操控系统,进而改变系统的状态。

5. 自动控制原理闭环的应用案例5.1 工业自动化控制系统在工业生产线上,闭环控制可以用于控制生产线的速度、温度、湿度等参数,以保持生产过程的稳定性和一致性。

例如,在糖果生产线上,通过闭环控制系统可以自动调节糖果的流量和温度,以确保制造出的糖果具有统一的品质。

基于PID控制的步进电机位置闭环控制系统设计

基于PID控制的步进电机位置闭环控制系统设计

基于PID控制的步进电机位置闭环控制系统设计一、引言在现代自动化控制系统中,步进电机广泛应用于各种精密定位和定量控制需求的场景。

步进电机的控制涉及到位置的精确定位和稳定性的维持,这就需要一个有效的闭环控制系统来实现。

PID控制器被广泛应用于步进电机的闭环控制系统设计中,本文将探讨基于PID控制的步进电机位置闭环控制系统的设计原理和实现方法。

二、步进电机简介步进电机是一种特殊的直流电动机,通过控制脉冲信号的频率和顺序来实现精确控制。

步进电机的圆周分为若干等角度的步进角,每个步进角对应一个旋转角度,这使得步进电机在控制方面更加便捷和精确。

由于步进电机无需传感器反馈,因此常用于定量控制和精确位置控制的场合。

三、PID控制器原理PID控制器是一种经典的闭环控制器,其由比例(P)、积分(I)、微分(D)三个部分组成。

比例控制决定输出与偏差的比例关系,积分控制消除系统稳态误差和提高系统的响应速度,微分控制用于抑制系统对于负荷变化的敏感性。

PID控制器采用反馈控制策略,利用实际输出和期望输出之间的偏差来调整控制量。

四、步进电机位置闭环控制系统设计步进电机的位置闭环控制系统设计基于PID控制器。

首先,需要传感器来获得实际位置信息,然后与期望位置进行比较以获取偏差。

接下来,将偏差作为输入,经过PID控制器计算出控制量,并输出给步进电机驱动器。

步进电机驱动器根据控制量控制步进电机的旋转,从而实现位置的精确控制。

五、传感器选择为了获取步进电机的实际位置信息,需要选择合适的传感器。

常用的传感器包括光电编码器和霍尔传感器。

光电编码器具有高精度和高分辨率的特点,但价格较高;霍尔传感器则具有较低的价格和较高的可靠性,但分辨率较低。

根据具体需求和预算可选择合适的传感器。

六、PID参数调整PID控制器的性能很大程度上取决于参数的选择。

比例参数决定了响应的速度和稳定性,过大的比例参数会导致系统震荡,过小则导致响应速度慢;积分参数消除稳态误差,过大的积分参数会导致系统震荡,过小则无法消除稳态误差;微分参数能够抑制系统对负荷变化的敏感性,过大的微分参数会导致系统噪声,过小则无法起到抑制作用。

闭环控制系统设计与参数自适应调优

闭环控制系统设计与参数自适应调优

闭环控制系统设计与参数自适应调优闭环控制系统是一种常见的控制系统,通过对系统的输出与期望输出之间的差异进行反馈控制,以实现期望输出。

参数自适应调优是对闭环控制系统中参数进行自动调整,以优化系统性能的方法。

在闭环控制系统设计中,首先需要明确系统的目标和要求。

根据系统的特性和需求,选择适当的控制器类型,如比例控制器、积分控制器或者PID 控制器等。

在选择控制器类型时,需要考虑系统的稳定性、响应速度和鲁棒性等因素。

接下来,在设计闭环控制系统时,需要确定系统的传递函数或状态空间模型。

传递函数可以通过对系统进行数学建模,然后进行系统辨识的方法来得到。

状态空间模型可以通过对系统的状态方程进行描述得到。

选择传递函数或状态空间模型的方式,通常取决于具体问题和计算的方便程度。

在确定了系统的传递函数或状态空间模型后,可以根据系统特性进行闭环控制器的设计。

利用传统的根轨迹法、频率响应法或者现代控制理论如线性二次调节器(LQR)、最优控制等方法,可以得到适当的控制器增益和极点分布,以实现系统的稳定性和性能要求。

在闭环控制系统设计的过程中,往往需要考虑到系统的鲁棒性。

鲁棒性是指对于系统参数变化或者外部干扰的抵抗能力。

为了提高系统的鲁棒性,可以采用鲁棒控制方法,如H∞控制、μ合成控制等。

这些方法可以通过优化控制器的增益和构造合适的权重函数,使系统对于不确定性具有较好的稳定性和性能。

然而,现实中的闭环控制系统往往会受到外部环境的变化和内部参数的不确定性的影响,导致控制器设计的参数不能保持最佳性能。

此时,参数自适应调优可以通过对控制器参数进行在线调整,以适应系统变化和参数不确定性。

参数自适应调优可以分为模型参考自适应控制和模型无参考自适应控制两种方法。

模型参考自适应控制需要系统模型的先验知识,通过与系统模型的比较来调整控制器参数。

模型无参考自适应控制则无需系统模型的先验知识,通过对系统输出的观测和控制器参数的在线更新来进行控制参数的调整。

机械制造中的闭环控制系统设计与优化

机械制造中的闭环控制系统设计与优化

机械制造中的闭环控制系统设计与优化引言:在现代机械制造领域,闭环控制系统是一项至关重要的技术。

通过使用传感器从设备中采集数据,并将其与预设值进行比较,闭环控制系统可以实现对机械设备的精确控制。

本文将探讨闭环控制系统的设计原理、常见的优化方法以及应用案例。

一、闭环控制系统的原理闭环控制是指通过将反馈信号与设定值进行比较,根据比较结果进行调整,实现对系统输出的精确控制。

闭环控制系统由传感器、控制器和执行器三个主要组成部分构成。

传感器负责采集系统输出的实际值,控制器根据采集到的数据进行计算,并输出控制信号给执行器,执行器则负责根据控制信号进行实际的操作。

二、闭环控制系统的优化1. PID控制算法PID控制是一种常见的闭环控制算法,通过调整比例、积分和微分三个参数来实现对系统的控制。

比例参数决定了系统的响应速度和稳定性,积分参数用于消除系统的稳态误差,微分参数则能够对系统的过渡过程进行补偿。

优化PID控制系统可以通过调整这些参数的数值来获得更好的控制效果。

2. 智能控制算法随着人工智能技术的发展,智能控制算法如神经网络、遗传算法等在闭环控制系统中得到了广泛应用。

这些算法通过学习和优化的方式,自动调整控制系统的参数,使其能够适应不同的工作条件和环境。

智能控制算法在提高系统控制精度和稳定性方面具有显著的优势。

三、闭环控制系统的应用案例1. 机器人制造闭环控制系统在机器人制造领域中扮演着重要的角色。

通过对机器人关节角度、位置和力传感器等数据的采集和处理,闭环控制系统可以实现对机器人动作的精确控制。

这使得机器人能够完成各种复杂的任务,例如装配、焊接和搬运等。

2. CNC数控机床闭环控制系统在CNC数控机床中也有广泛应用。

通过对切削力、刀具位置和工件表面粗糙度等数据的采集和分析,闭环控制系统可以实现对切削过程的精确控制。

这能够提高机床加工的精度和效率,降低工件的误差率。

结论:闭环控制系统在机械制造中发挥着不可替代的作用。

闭环控制系统的设计与实现

闭环控制系统的设计与实现

闭环控制系统的设计与实现闭环控制系统的设计与实现闭环控制系统是一种智能控制系统,可以根据实际反馈信息来调整控制过程,使其始终保持在预期的状态。

本文将按照步骤思考的方式,介绍闭环控制系统的设计与实现。

第一步:确定控制目标在设计闭环控制系统之前,首先需要明确控制的具体目标。

这可以是温度、速度、位置等各种物理量。

确定了控制目标后,我们就可以开始考虑如何实现它。

第二步:选择传感器传感器是闭环控制系统中的重要组成部分,用于收集实际的反馈信息。

根据控制目标选择合适的传感器,比如温度传感器、速度传感器或位置传感器等。

传感器的准确性和可靠性对闭环控制系统的性能有着重要的影响,因此需要仔细选择。

第三步:设计控制器控制器是闭环控制系统的核心组成部分,用于根据传感器反馈的信息,计算控制信号并输出给执行器。

设计控制器需要考虑系统的稳定性、响应速度和鲁棒性等因素。

常见的控制器包括比例-积分-微分(PID)控制器和模糊控制器等。

根据实际情况选择合适的控制器,并进行参数调整和优化。

第四步:选择执行器执行器是闭环控制系统中负责执行控制信号的部件。

根据控制目标选择合适的执行器,比如电机、阀门或气缸等。

执行器的性能和响应速度对闭环控制系统的效果有重要影响,因此需要综合考虑其动态特性和可靠性。

第五步:建立数学模型为了实现闭环控制系统,我们需要建立被控对象的数学模型。

数学模型可以描述被控对象的动态特性和响应规律。

通过数学模型,我们可以对闭环控制系统进行仿真和分析,优化控制器的设计和参数。

第六步:实现闭环控制系统在实现闭环控制系统时,首先需要将传感器与被控对象连接起来,以获取实际反馈信息。

然后,将控制器与执行器连接起来,以输出控制信号。

最后,通过调节控制器的参数,使闭环控制系统能够实现预期的控制目标。

第七步:测试和优化在实际应用中,闭环控制系统可能面临各种干扰和噪声,因此需要进行测试和优化。

通过实验和实际运行,我们可以调整控制器的参数,优化闭环控制系统的性能,使其更稳定、更准确地达到控制目标。

电机控制系统中的电机速度闭环控制

电机控制系统中的电机速度闭环控制

电机控制系统中的电机速度闭环控制电机速度闭环控制在电机控制系统中扮演着至关重要的角色,它通过监测电机转速,并根据设定值来调节电机的转速,以确保电机在运行过程中能够按照预定的速度稳定运转。

本文将介绍电机速度闭环控制的原理、方法及应用。

一、电机速度闭环控制的原理电机速度闭环控制是一种通过反馈控制来调节电机转速的方法。

其基本原理是通过传感器实时监测电机的转速,将监测到的实际转速信号与设定值进行比较,然后根据比较结果来控制电机的驱动器,使得电机的转速能够稳定在设定值附近。

闭环控制系统还需要一个控制器来实现对电机的控制,通常使用PID控制器来调节电机的输出。

二、电机速度闭环控制的方法1. 传感器选择:在电机控制系统中,通常使用编码器或霍尔传感器来监测电机的转速。

编码器具有高精度和高分辨率,适用于对电机转速要求较高的场合,而霍尔传感器则比较简单、成本低廉,适用于一般性能要求的应用。

2. PID参数调节:PID控制器是电机速度闭环控制中常用的控制算法,通过调节PID参数来实现对电机的精确控制。

其中,P(比例)、I(积分)和D(微分)分别代表了控制器的比例项、积分项和微分项,不同的应用场景需要调节不同的PID参数以获得最佳的控制效果。

3. 反馈回路设计:在电机速度闭环控制系统中,反馈回路至关重要。

合理设计反馈回路可以有效地提高系统的稳定性和鲁棒性,确保系统能够在各种干扰条件下正常运行。

三、电机速度闭环控制的应用电机速度闭环控制广泛应用于各种需要精密控制电机转速的场合,如工业生产线、机械加工、自动化设备等领域。

通过电机速度闭环控制,可以实现对电机精确的调速和调节,提高生产效率,减小能耗,降低设备损耗,同时也可以提高产品质量和生产稳定性。

四、结语电机速度闭环控制作为电机控制系统中的重要组成部分,在现代工业自动化领域中发挥着重要作用。

本文简要介绍了电机速度闭环控制的原理、方法和应用,希望能对读者对电机控制系统有所启发和帮助。

基于dq闭环的pi控制电路

基于dq闭环的pi控制电路

基于dq闭环的pi控制电路
基于dq闭环的PI控制电路是一种常用的控制器设计方法,它可以通过监测系统输出与期望值之间的误差来调整系统输入,从而实现对系统的精确控制。

这种控制电路广泛应用于工业自动化领域,例如温度控制、速度控制等。

在dq闭环控制电路中,dq坐标系是一种用于描述三相交流电机动态特性的坐标系。

通过dq变换,可以将三相电机的动态特性转化为直流电机的动态特性,进而实现对电机的精确控制。

dq闭环控制电路由三部分组成:dq变换、PI控制和逆dq变换。

dq变换是将三相电流和电压转换为dq坐标系下的电流和电压。

这一步骤可以通过使用dq变换矩阵来实现。

dq变换矩阵将三相电流和电压的幅值和相位,转换为dq坐标系下的电流和电压的幅值和相位。

接下来,PI控制是通过比较系统输出与期望值之间的误差,来调整系统输入。

PI控制器由比例项和积分项组成,比例项用于根据误差的大小调整系统输入的幅值,积分项用于根据误差的持续时间调整系统输入的相位。

通过调整比例项和积分项的参数,可以实现对系统的精确控制。

逆dq变换是将dq坐标系下的电流和电压转换为三相电流和电压。

逆dq变换矩阵将dq坐标系下的电流和电压的幅值和相位,转换为
三相电流和电压的幅值和相位。

基于dq闭环的PI控制电路是一种实现对系统精确控制的常用方法。

它通过dq变换将三相电机的动态特性转化为直流电机的动态特性,然后通过PI控制器调整系统输入,最后通过逆dq变换将dq坐标系下的电流和电压转换为三相电流和电压。

这种控制电路在工业自动化领域具有广泛的应用前景。

通用技术闭环控制精讲课件

通用技术闭环控制精讲课件

优化方法
优化目标:提高闭环控制的稳定性、
01
准确性和快速性 优化方法:调整控制器参数、优化控
02
制算法、改进传感器性能 优化效果:提高闭环控制的性能和效
03
率,降低能耗和成本 优化实例:PID控制器参数优化、自适
04
应控制算法优化、传感器信号处理优化
优化效果评估
01
优化目标:提 高控制精度、 降低能耗、提 高系统稳定性
三个环节实现控制
入信号的变化自动调整控制参数
05
模糊控制算法:利用模糊逻辑实现控
06
闭环控制算法的应用:工业自动化、
制,具有较强的鲁棒性和自适应性
机器人控制、航空航天等领域
3 闭环控制的实现
硬件实现
传感器:用于检测和控制系 统的输入和输出
控制器:用于处理传感器信 号并生成控制信号
执行器:用于执行控制信号, 实现对系统的控制
02
评估指标:控 制精度、能耗、 系统稳定性
03
评估方法:实 验测试、仿真 模拟、数据分 析
04
优化结果:提 高控制精度、 降低能耗、提 高系统稳定性, 达到预期效果。
谢谢
4
闭环控制特点:具有稳 定性、快速性、准确性 和鲁棒性,能够实现系 统的自动调节和自动控 制。
闭环控制算法
01
闭环控制的基本原理:通过反馈控制 02
闭环控制算法分类:PID控制、自适应
实现系统的稳定性和准确性
控制、模糊控制等
03
PID控制算法:通过比例、积分、微分 04
自适应控制算法:根据系统状态和输
速度控制系统:通过速度传感器、控 制器和执行器实现对速度的闭环控制
压力控制系统:通过压力传感器、控 制器和执行器实现对压力的闭环控制
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单元21闭环控制器的实用设计方法实际闭环控制器设计可以事先研究某些典型系统的传函模式,设计控制器时只需根据控制性能要求套用所建典型系统模式的开环传函,然后针对具体被控对象的传函结构和参数配置控制器的结构和参数,使包含被控对象和控制器的整个系统开环传函符合所期待的典型工作模式。

不过,这种套用需要清醒地理解线性系统内部结构关系,且应了解结构和参数变化对系统特性的影响,这样方能抓住主要矛盾,以较简单的控制器结构和较小的参数变化应对较为广泛的实际应用场合与被控对象。

HI典型i型系统模式典型i型系统由一个积分环节和一个惯性环节组成,其开环传函如下:G(s户 E荷二F而①1二"T⑵一1)1考虑单位反馈,闭环控制传递函数为典型的二阶振荡环节Y K K/T K -3 2= = = nU s(T s + 1) + K s2 + s/T + K/T s2 + 2(;3 s + 3 2nn如图21-1所示,根据单元16的详细讨论,将系统开环频率特性的波德图重新展示。

考虑设计工作的实际需要,这里只讨论以阻尼比Z =0.5 和C =0.7为设计模式的典型数据,以便控制系统设计者直接使用。

注意波德图中各关键频点的标图21-1典型I型系统波德图识,且闭环阻尼比Z可以直接看出。

■阶跃响应的超调量和过渡过程时间分别为:K=1/2T => 3n=1.4K=0.7/T <=> PM=63° <=> <=0.7 => PO=4.3%K=1/T=> 3n=1.0K=1/T <=> PM=45° <=> Z =0.5 => PO=16%(21-3) 4t =——=8T = 2/(q23 ) q > 0.5n图21-2给出有关参数之间的相互关系,其中横坐标为k与1/T的比值,以对数坐标给出。

例21-1已知单位反馈系统被控对象的传函G (s) = ---------- 1---------- ,T = 0.2, T = 0.02p (T s + 1)(T s +1) 1 21 21试设计控制器传函。

要求阶跃响应无差,超调PO<10%,动态过渡过程T<0.2s。

s图21-2典型1型系统的参数关系解:可选PI控制器,则有整个系统的开环传函:Ts +1 1 I IG (s)G (s)= K ----------------------------------c p s « s +1)(1 s +1)若取T=%用控制器零点将被控对象的大惯性环节对消,再使系统增益等于小惯性环节转折频率的一半,即k = 1/2T 2 = 1/(2 • 0.02) = 25。

则开环传函呈典型I型模式,故有闭环传函阻尼比Z=0.7,满足阶跃响应超调量PO<10%,且T s = 8T2= 0.16s < 0.2s 的要求。

注意,如果控制器的零点与被控对象的极点对消不准,波德图可能出现虚线所画情况,此时可用公式计算相位稳定图21-3系统波德图裕量的改变量KM = tg-1 (K/T) - tg-1 (K卜1),并不会产生多少变化。

若用根轨迹分析,还会发现开环零点引出的闭环零点会被随之出现的闭环极点补偿,故系统阶跃响应仍可按典型i型模式计算.例21-2被控对象同上例,设计控制器仅要求闭环带宽3b>2,谐振幅值Mr<1.2。

解:选用简单积分控制器,便有整个系统的开环传函表达式:K G (s)G (s)=一______ 1 (0.2s + 1)(0.02s若取增益K=2.5,则开环剪切频率3c=K=2.5, PM=60°。

系统可以不顾小惯性环节的存在,也被看作典型I型模式。

且可估计:闭环特性3b>2.5, Mr<1.2。

典型II型系统模式典型II型系统由2个积分环节和1个微分环节组成,其开环传函如下:K - (1+T-s) K -(1 + s/3)G (s) = = r~ 3 = 1/工s 2 s 2 1Y K (1 +T s) K-32一= = nU s2+ K T s + K s2+ 2(;3 s + 图21-4典型11型系统波德图从而算出此二阶系统的典型参数。

3c = 1/T = 1.03n <=> PM=45°<=> Z=0.5Y=2.0 => PO=30%3c= 2/T = 1.43n <=> PM=63°<=> Z=0.7Y=1.0 => PO=23%3c = 4/T = 2.03n <=> PM=76°<=> Z=1.0Y=0.5 => PO=15%注意典型II 型系统的开环传函本身存在零点1/T ,因此这个零点也是单位反馈形成的闭环传函零点。

正是这个闭环零点使系统闭环阶跃响应的超调明显变大,但正如本书 第6单元的图7-6所述,超调量大小与参数Y =(1/T )/3n 有关。

闭环传函中的零点相对二 阶共轭极点实部的比值越小,其影响就越大。

由于这 里因子3n 与1/T 的比等于2Z ,因此Y =1/20成为完全 依附于Z 1的取值。

即Z 越大,则Y 越小,零点增加超 调的坏作用也越大,从而削弱了通常系统通过增加Z 来减小超调的作用。

图21-5给出典型II 型模式的开 环结构参数与闭环特性之间的曲线关系。

例21-3已知控制系统如图21-6所示试设计控制器传函,要求闭环结构Z=0.6, 3n >10,。

解:可选PD 控制器,整个系统的开环传函:G (s )G (s ) ― K - (T s +1) •— c p p d s 2 开环传函呈典型II 型系统模式。

且取控制器参数 K —3 2 — 10 , T ― 1/./23 — 0.21,则可估计闭 pn d n环所形成的二阶振荡环节的主要参数为。

然而,阶跃响应的超调。

典型II 型系统因零点影响使其阶跃响应的超调较大,这是一个值得讨论的问题。

因 为从频率特性上看只有加入这个零点才能产生超前相移使相位裕度变正,从根轨迹上看 只有加入零点方能使根轨迹向左移动进入稳定区域。

这里,如图21-7(b)所示的一个解决方法是将PD 校正器放到反馈通道中,由于开环传函未变,根轨迹和频率特性的波德图都与前面的讨论一样,但闭环传函的零点将不存在。

因为闭环传函 的零点等于是由开环前向通道的零点和反向通道 的极点组成。

进而如图所示,比例微分环节中的 微分项往往可以通过从速度反馈取得,从而避免 直接微分项引入噪声,已经成为较好解决此类问 题的一种模式。

与此等价的另一种方法是加入一 个给定滤波器,并如图21-7(c)所示。

由方框图变 换可知,显然图21-7(c)与图21-7(c)等价,而与 图21-6不同。

然而展示方框图变换的图21-7(d)4 t ― ------------s g« n _8 _ 8_ 3 K Tc q > 0.5 (21-4)图21-5典型II 型系统的参数关系表明采用反馈回路的微分校正或加给定滤波器的校正均已不是II型系统,而是典型I型系统。

认定图21-7所示系统已不是II型系统,是因其系统斜波响应的稳态误差已不再为零,系统图21-7 II型系统反馈控制的变换已不具备II型系统的基本特点。

这对例21-3 一类问题并非坏事,系统将有很好的动态响应,且设计也很方便。

不过针对那些要求确实需要斜波输入响应稳态无差的情况则不能满足要求。

上述分析可以看出套用模式并不简单,仍需深入理解模式表面形式下的内部本质。

inmi典型3阶系统模式的讨论典型3阶系统也很常见,其传递函数如下所示。

1+T - 5 1 + S/3G ( S) = K----------------- 1 ------------ = K --------------------------- 1 3 = 1 / T , 3 = 1 / TS 2 -(1 +T - s) S 2 -(1 + S / 3 ) 1 12 22 2如此系统本质上是II型系统,但设计过程可在设计典型II型系统基础上再加一惯性环节;也可在设计典型I型系统基础上加一比例积分环节。

前者能明显减少系统噪声的不利影响;后者则可明显改善系统的静态精度。

下面就这两种情况分别讨论。

(1)I型典型系统附加比例积分作用系统开环传函可记作K T s +1 K-W s + 33 = 1/T , 32 = 1/T 2 (20-4)G (s) = v - 2 = 1 - 2S - (1 +T - S) T S S - (S + 3 ) S首先根据跟踪斜波输入信号的静态精度要求确定系统速度稳态误差系数Kv,由此期望的带宽就已确定;然后便可先按典型I型系统设计控制器产生足够的相位稳定裕量以满足系统动态要求和相对稳定性指标;最后再选择比例积分环节的转折频率1/2使其左端低频段能够产生足够大的幅值,以满足针对指定频段参考输入信号的跟踪精度。

由于比例积分环节产生相移滞后将会在剪切频率处产生一定的影响,因此系统的稳定裕度会随丁/丁2的比值减少,图21-6 以】/(1/2)为横坐标变量参数,在不同的、八2情况下观察z ,po,ts变化,并展示仿真结果如下。

图21-6 I型典型系统附加比例积分作用图21-8 II 型典型系统附加惯性环节作用例 21-4 环带宽3b >10 已知被控对象传函G (s ) = - j的单位反馈系统,要求闭P s • (2s + 1)(0.2s +1) 稳定裕度PM>50°。

试设计控制器传函。

解:可选PI 控制器,可有整个系统的开环传函表达式:G (s )G (s ) = K Ts +1—i ----------- p Ts (2s + 1)(0.2s + 1)(0.2s +1) i若取Ti=2, Kp=0.5Ti/2=K ,则开环传函呈式(21-16)的典型I 型形式。

GH = G G = K • —1+T 1 >s — = K .1 + s / 3 ------------- 1— s2 • (1 + s /3 ) 3 = 1/T , 3 = 1/T3 = 0.25,3 (a) K=0.25 => ① 0 = 0.5=> PM= 76°-4° =72°(2) II 型典型系统附加惯性环节作用系统开环传递函数可以看作典型II 型系统与惯性环节的串联1 s +① ① 一,、 ---- K 2- 1- ① =1/T , ① =1/T(20-4)T • S + 1 S 2 s + ① 1122 设计过程可先从控制系统静态精度的目的出发,选择增益K 确定加速度稳态误差系数 K ,以确保斜波稳态响应无差、加速度稳态响应小于1/K 的基本要求;然后按典型II 型典型系统模式设计控制器结构和参数,以满足系统动态要求和相对稳定性指标;最后 从降低高频噪声的角度设计附加的惯性环节,选择转折频率1/T 1,使其右端高频段幅值能 够较快地衰减。

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