统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识
统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。
➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。
➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。
➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学期末重点整理
统计学期末重点整理统计学期末重点整理题型：单选；多选；简答；计算。
简答题：1、指标和标志之间的关系：指标与标志的关系如同总体与单位的关系，指标是由标志过渡而来的。
通过实际调查取得了反映个体单位的标志表现，再对这些标志表现加以综合就形成了相应的指标。
尽管品质标志的标志表现不是数量，但对其累计可获得反映总体单位数的统计指标。
数量指标的标志表现是数值，对这些数值进行综合就可以得出反映总体标志总量的统计指标，当然也可以获得总体单位数指标。
2、统计分组：数值型数据分组类型、特点、应用场合：频数分布主要有三种类型：即钟形分布、U形分布、J型分布。
（1）钟型分布：特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量数值频数多，靠近两头的变量数值频数少。
具体称为正态分布、正偏态分布、负偏态分布。
许多社会经济和自然总体的频数分布都趋向于正态分布，如农作物的单位面积产量、零件的公差、人的身高、纤维强度等都服从正态分布。
（2）U型分布：形状跟钟形分布相反，靠近中间的变量值频数少，靠近两端的变量值频数多，形成“两头大，中间小”的U字形。
例如，人口死亡率分布就是这种分布。
（3）J型分布：一种是正J型分布，即频数随着变量值的增大而增多；另一种是反J型分布。
经济学中供给曲线随着价格的提高，供给量以更快的速度增加，呈现出正J型；而需求曲线则表现为随着价格的提高，需求量以较快的速度减少，呈现反J型。
3（的一种平均数。
（2）众数Mo：是指一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo 表示。
众数是一个位置代表值，它不受数据中极端值的影响。
从变量分布的角度看，众数是具有明显集中趋势点的数值，一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数。
众数也可以不存在，也可以有多个。
出现最多次数的变量值即为众数。
在实际生活中，众数的应用场合比较有限，例如，在农贸市场上，某种商品的价格常以众数为代表值。
（3）中位数Me：是一组数据按从小到大的顺序后，处于中间位置上的变量值，用Me表示。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
8.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量：说明现象某种特征的概念。
11.分类变量：说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样：不随机，根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样：从包括总体的N个单位的抽样框中随机，一个个抽取n个单位作为样本，每单位等概论。
17.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样：总体中若干单位合并为组，群，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样：总体中所有单位按顺序排列，在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位，然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差：由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较：性质不同，非概不依据随机原则选样本，样本统计量分布不确切，无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便，时效快，成本低，专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本，理论分布存在，对总体有关参数可进行估计，计算估计误差，得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择：抽样框中有关信息，目标总体特征，调查问题的内容，有形辅助物的使用，实施调查的资源，管理与控制，质量要求3.误差的控制：抽样误差是抽样随机性带来的，不可避免可以计算，改大样本量。
统计学期末复习简答重点
名词解释总体：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
标志：是统计总体各单位所共同具有的属性或特征的名称。
数量标志：反映总体单位数量特征的名称。
品质标志：反映总体单位品质特征或属性的名称。
抽样调查：是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
单因素的方差分析：是在一项试验中只有一个因素在变动，处理这一个因素试验的统计推断方法。
一、导论1、举例说明总体、样本、参数、统计量这几个概念及它们之间的区别和联系区别：（1）总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个个别事物的整体。
（2）样本：从总体中抽取一部分元素的集合。
抽样的目的是根据样本提供的信息判断总体的特征。
（3）参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
总体平均数、总体标准差、总体比例等。
（4）统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。
它是根据样本计算出来的一个量，统计量是样本的函数。
主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。
抽样的目的是去估计总体参数。
联系：（1）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
（2）参数是总体的某种特征值。
（3）统计量是样本的函数，是根据样本计算出来的，抽样的目的是估计总体参数。
画图。
2、指标的分类，数量指标和质量指标的区别。
数量指标：说明规模大小、数量多少；反映广度；计量单位是单名数。
质量指标：说明质的属性的指标；反映深度；计量单位是复名数或无名数。
2、建立一个指标体系是各种理论研究和实际工作常常遇到的事情，你对指标的遴选和各个指标权重的确定是怎样认识的？指标选择的原则（1）目的必须明确（2）内容必须全面（3）层次清楚、联系紧密（4）要切合实际，具有可操作性3、反映一个城市或者地区或者国家的发展水平,建立一套统计指标体系通常从几种统计指标进行描述？（1）指标是反映经济管理现象总体发展水平的概念或范畴。
统计学期末知识点总结
1.多重共线性：当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。
2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。
3.五个相关关系：正线性相关，负线性相关，完全正线性相关，完全负线性相关，非线性相关，不相关。
若 0＜r≤1，表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系；若－1≤r ＜0，表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系；若 r＝＋1，表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系；若 r＝－1，表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。
|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强；|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。
4.回归直线的拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。
判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。
5.最小二乘估计法：通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和，即残差平方和，达到最小来估计β0和β1的方法。
6. F 检验和 t 检验各有什么作用：F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著；t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著，也就是回归系数的检验。
7.8.正态分布—Z分布：大样本或小样本总体标准差σ已知。
9.N-1的T分布：小样本σ未知。
10.参数估计：点估计与区间估计11.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
12.置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
置信水平越大，所需的样本量也就越大，置信区间越宽。
13.评价估计量的标准：无偏性：是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：是指对同一参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量越有效。
一致性：是指随着样本量n的增大，估计量的值越来越接近总体参数的真值。
14.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小。
15.总体数据的方差越大，估计时所需的样本量越大。
16.数据概括性度量：（数据分布特征的测量）集中趋势，离散程度，分布形态（偏态与峰态）17.三个分布：对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途：①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数，用Z表示。
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4.5 简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 1.众数：不受极端值影响，具有不惟一性，数据分布偏斜程度较大时应用。 2.中位数：不受极端值影响，数据分布偏斜程度较大时应用。 3.平均数：易受极端值影响，数学性质优良，数据对称分布或接近对称分布时应用。
4.6 简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合。 1.异众比率：用于测度分类数据的离散程度，衡量众数对一组数据的代表程度。 2.四分位差：用于测度顺序数据的离散程度，衡量中位数对一组数据的代表程度。 3.方差或标准差：用于测度数据离散程度的最常用测度值，衡量均值对一组数据的 代表程度。
10.10 方差分析中多重比较的作用是什么？ 答：通过对总体均值之间的配对比较来进一步检验到底哪些均值之间存在差异。
P330
10.7 解释组内误差和组间误差的含义。 答：组内误差（SSE）是指每个水平或组的个样本数据与其组平均值误差的平方和， 反映了每个样本各观测值的离散状况；组间误差（SSA）是指各组平均值 X i 与总平 均值的误差平方和，反映各样本均值之间的差异程度。
10.9 简述方差分析的基本步骤。 答：（1）提出假设（一般提法形式如下：H0：μ1=μ2=μ3=…=μi=….μk，自变量对
因变量没有显著影响, H1：μi (i=1,2,3…..,k)不全相等，自变量对因变 量有显著影响） （2）构造检验统计量（包括：计算各样本的均值，计算全部观测值的总均值，计算 各误差平方和，计算统计量） （3）统计决策。（将统计量的值 F 与给定的显著性水平的临界值 F进行比较，作 出对原假设 H0 的决策）
②按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。 观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控 制的条件下得到的。实验数据则是在实验室中控制对象而收集到的数据。 ③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列 数据。 截面数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。 时间序列数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
4.8 为什么要计算离散系数？ 答：方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小一方面受原变量本 身水平高低的影响，也就是与变量的平均数大小有关，变量值绝对水平高的，离散 程度的测度值自然也就大，绝对水平小的离散程度测度值自然也就小。
另一方面，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值， 其离散程度的测度值也就不同。因此，对于平均水平不同或计量单位不同的不同组 别不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
8.2什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？ 答：显著性水平是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时 却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝 H0，指求出的值落在小概率的区间上， 一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。
8.5解释假设检验中的 P 值? 答:P 值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。它的 大小取决于三个因素一个是样本数据与原假设之间的差异一个是样本量再一个是被 假设参数的总体分布。
1.5 举例说明总体,样本、参数,统计量变量这几个概念
总体是包含研究的全部个体的集合。比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡 构成的集合就是总体。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。比如从一批灯泡 中随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。参数是用来描述总体特征的 概括性数字度量。比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个 参数。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。比如要抽样调查一个地区所 有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。变量是说明现象某种 特征的概念。比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
8.7假设检验依据的基本原理是什么? 答:假设检验依据的基本原理是“小概率原理”即发生概率很小的随机事件在一次试 验中是几乎不可能发生的。根据这一原理可以作出是否拒绝原假设的决定。
P292
10.5 简述方差分析的基本思想。 答： 它是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而分析自 变量对因变量是否有显著影响.
P40
2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样？ 什么情况下适合非概率抽样？ 答：概率抽样的特点:
①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 ②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。 ③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。 非概率抽样的特点： 操作简便，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不高。 非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分 析提供准备。同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。 概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并 计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。
第8章
P241
8.1假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？ 答： 参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体 进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参 数的方法，总体参数 μ 在估计前是未知的。而在参数假设检验中，则是先对 μ 的值 提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。
P11
1.3 统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？
答：①按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数 值型数据。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结 果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量 特征，通常是用数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。