中国人工智能学会

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2019年第九届华为杯中国大学生智能设计竞赛通知

2019年第九届华为杯中国大学生智能设计竞赛通知
年第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛通知
各高校教务处、研究生院、相关院系:
年第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛(以下简称“竞赛”)将于年月至月举行。
竞赛旨在展示和锻炼大学生采用智能科学技术与理论解决问题的能力,提高大学生的综合设计能力,培养大学生的创新意识、团队合作精神,促进高等学校智能及相关学科教学实践改革和学生实践能力培养。竞赛自年开始迄今已成功举办了八届,取得了良好的比赛效果和社会反响。现将第九届竞赛的有关事项通知如下:
.参赛组队形式
以团队的形式参赛报名。参赛学生自由组队,每支参赛队不超过人,每支参赛队须设置名队长及名指导教师,队长和指导教师由各参赛队伍自行选定。各高校参赛队数不限。
. 报名方式
()年月日前,参赛队伍在大赛网站()的报名系统中在线报名,完成相关信息录入,同时在系统内下载《参赛队伍报名表》,邀请指导教师在纸质版报名表上签字并加盖参赛队伍所在学院公章,扫描或拍照上传至报名系统后,完成报名。
专家组联系人和电话:杭州电子科技大学 孟明
财务联系人和电话:中国人工智能学会 刘艳娜
竞赛秘书处通信地址:浙江省杭州市下沙经济技术开发区号大街 杭州电子科技大学自动化学院,邮政编码:
年第九届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛组委会
杭州电子科技大学
年月日
邱虹坤(沈阳航空航天大学,中国人工智能学会机器博弈专业委员会秘书长)
于乃功(北京工业大学,中国人工智能学会机器博弈专业委员会秘书长)
蔡昱峰 (湖南省自兴人工智能研究院)
. 竞赛专家组
陈毅东 厦门大学
王小捷 北京邮电大学
张 俊 大连海事大学
罗志增 杭州电子科技大学
陈 飞 华为技术有限公司
蔡昱峰 湖南自兴人工智能研究院

中国人工智能学会高等教育教学成果奖

中国人工智能学会高等教育教学成果奖

中国人工智能学会高等教育教学成果奖
摘要:
一、背景介绍
二、奖项设置与评选过程
三、获奖成果简介
四、对教育教学的启示和影响
正文:
【提纲】
一、背景介绍
我国在人工智能领域的快速发展,离不开高等教育的人才培养。

为了表彰在人工智能教育教学改革、研究、实践中取得优秀成果的单位和个人,中国人工智能学会设立了高等教育教学成果奖。

二、奖项设置与评选过程
中国人工智能学会高等教育教学成果奖,奖励等级分为特等奖、一等奖、二等奖三个等级。

评选过程严格,经过个人或团队申请、学校或组织推荐、形式审核、专家评审、评委会审议等环节。

三、获奖成果简介
在2022年的评选中,共有42项成果获奖,其中特等奖3项、一等奖9项、二等奖30项。

这些获奖成果涵盖了人工智能领域的各个方面,体现了我国在人工智能教育教学方面的优秀成果。

四、对教育教学的启示和影响
这些获奖成果不仅对提高我国人工智能教学水平和教育质量、实现培养目标做出了突出贡献,也为其他院校提供了借鉴和启示。

它们展示了我国在人工智能教育教学方面的创新精神和实践能力,进一步推动了我国人工智能教育的高质量发展。

人工智能技术概述2

人工智能技术概述2
智能科学与技术
2. 人工智能的起源与发展—形成期
形成期 (1956-1970)
迅速发展,过于乐观
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有 自学习、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。 1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个 称为逻辑理论机(LT)的数学定理证明程序。 1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统。 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。 麦卡锡研制了人工智能语言LISP。 1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤” 的论文,推动了人工智能的发展。 1965年,鲁宾逊提出了归结(消解)原理。
你认为人工智能是否 能够超过人类智能?
智能科学与技术
人工智能与人类智能
由于人类对机器人 “不信任感” 担心使用机器人带来失业的恐惧, 担心“机器人的智能将要超过人 类,从而反客为主,要统治人 类”,给人类造成心理威胁。 机器智能不是生命现象,而是一 种人为的机械模仿。 未来的高智能机器人的某些功能, 很可能会超过人,但从总体上看, 机器人智不能超过人类智能。
智能科学与技术
2. 人工智能的起源与发展—中国
破土而出
据不完全统计,现在全国已编著出版了50多部人工智 能、40多部智能控制和近50部机器人学的教材/专著。 从1987年到1999年
智能科学与技术
2. 人工智能的起源与发展—中国
从 2000年到 2006年
智能科学与技术
从 2007年到 2010年
智能科学与技术
人工智能的时代已经到来
• “尤金” 在2012年图灵诞辰100周年的比赛上, 以29.2%的成绩,险些通过图灵测试。

库兹韦尔预言,在2045年跨越人工智能超过人
类智能的“奇点”。

吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则

吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则

吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则第一章总则第一条为了做好“吴文俊人工智能科学技术奖”的提名制工作,强化“吴文俊人工智能科学技术奖”的评审质量,提升“吴文俊人工智能科学技术奖”的品牌知名度,根据《国家科学技术奖励条例实施细则》《吴文俊人工智能科学技术奖励条例》(以下简称奖励条例)等规定,特制定本实施细则。

第二条本实施细则适用于吴文俊人工智能最高成就奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、吴文俊人工智能自然科学奖、吴文俊人工智能技术发明奖、吴文俊人工智能科技进步奖(含科普项目和企业技术创新工程项目)、吴文俊人工智能优秀青年奖、吴文俊人工智能专项奖的提名、评审、授奖等各项工作。

第三条吴文俊人工智能科学技术奖励工作深入贯彻“尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针,激励和引导广大科研人员大力弘扬科学家精神,加快实施国家《新一代人工智能发展规划》,通过奖励机制充分调动我国智能科学技术工作者的积极性和创造性,发挥人工智能技术在各行业领域的赋能作用,大力提升智能科学技术与产业化应用发展水平,表彰在人工智能科学技术领域取得重大科技突破、贡献卓著的先进代表人物和组织。

鼓励原始创新、团结协作和联合攻关,攀登科学技术高峰,促进科学研究、技术开发与经济、社会发展密切结合,加快科技成果向现实生产力转化,促进国家创新体系建设,努力造就和培养我国智能科学技术领域一流科学家、科技领军人才和一线创新人才,加速科教兴国、人才强国和创新驱动发展战略的实施,推进创新型国家建设。

第四条中国人工智能学会从全国范围组织邀请相关领域具有高尚道德情操、精深学术造诣、热心科技奖励事业的专家组成吴文俊人工智能科学技术奖励工作委员会(以下简称奖励工作委员会),奖励工作委员会委员人选由学会理事长提名,经学会常务理事会审议通过后确定。

委员采取任期制,每届任期3年。

奖励工作委员会负责“吴文俊人工智能科学技术奖”评审的组织工作。

第五条“吴文俊人工智能科学技术奖”的提名、评审和授奖,遵循公开、公平、公正的原则,实行科学的提名和评审制度,不受任何组织或者个人的干涉。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会【引言】随着信息技术的飞速发展,人工智能与模式识别已经成为当今世界科技领域的热点。

在这一背景下,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会应运而生,致力于推动我国人工智能与模式识别领域的发展。

【中国计算机学会人工智能与模式识别专委会简介】中国计算机学会人工智能与模式识别专委会(简称AI专委会)成立于20xx年,是我国计算机领域权威的专业组织。

AI专委会主要由国内知名高校、科研院所和企业的研究员、专家组成,包括学术领军人物和杰出青年学者。

专委会秉承开放、合作、创新的理念,致力于推动我国人工智能与模式识别领域的繁荣与发展。

【我国人工智能与模式识别领域的发展】在AI专委会的推动下,我国人工智能与模式识别领域取得了显著的技术进展。

深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术不断突破,引领世界潮流。

同时,我国人工智能技术与应用逐渐渗透到各行各业,如金融、医疗、教育、交通等领域,为经济社会发展提供了有力支撑。

在国际合作与交流方面,AI专委会积极推动与国际知名学术机构、企业的交流合作,促进技术创新和产业升级。

【专委会的主要活动与贡献】AI专委会成立以来,积极开展各类活动,为我国人工智能与模式识别领域的发展做出了重要贡献。

一方面,定期举办全国性学术会议,为专家学者提供一个交流学术成果、探讨前沿问题的平台。

另一方面,专委会积极参与科研项目评审和资金支持,推动产业技术创新。

同时,AI专委会还致力于培养和选拔优秀人才,为我国人工智能事业发展储备力量。

【未来发展趋势与挑战】展望未来,人工智能与模式识别领域将迎来更广阔的发展空间。

技术创新方向将包括大数据、云计算、物联网等新一代信息技术。

产业应用前景将不断拓展,如自动驾驶、智能家居、智能制造等。

然而,随着技术的发展,伦理与法律问题亦日益凸显。

如何在创新与规范之间找到平衡,将是AI专委会以及整个行业面临的挑战。

【结论】总之,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会在我国人工智能事业发展中发挥了举足轻重的作用。

行业白皮书资料大全

行业白皮书资料大全

行业白皮书资料大全随着信息时代的到来,我们所处的世界正飞速发展,各个行业也在不断演变和创新。

对于从业者来说,了解行业的发展动态以及市场趋势非常重要。

行业白皮书是一种全面客观地呈现行业背景、数据、趋势的资料,对于深入了解行业的现状和未来发展方向非常有帮助。

本文将为大家介绍一些常见行业白皮书的资料和信息,希望对你们有所启发。

一、电子商务行业1. 《中国网络零售市场增长白皮书》这本白皮书是中国电子商务研究中心发布的,详细分析了中国电子商务行业的整体发展状况、市场规模、行业结构以及未来的趋势。

它对于电商从业者了解市场状况、调整经营策略具有指导意义。

2. 《全球电商大数据白皮书》这本白皮书由阿里巴巴研究院发布,通过对全球范围内大量的电商数据进行分析,呈现了全球电商行业的发展趋势、国际市场竞争格局以及各个国家的电商特点。

它可以为从事国际电商和跨境电商的企业提供有益的参考。

二、金融科技行业1. 《中国金融科技发展白皮书》这本白皮书由中国互联网金融协会发布,重点关注金融科技在中国的发展,并分析了当前的市场形势以及未来可能出现的机遇和挑战。

它对于从事金融科技行业的从业者和投资者具有重要参考价值。

2. 《全球金融科技创新白皮书》这本白皮书是全球金融科技协会发布的,通过对全球范围内的金融科技创新进行研究和整理,揭示了不同国家在金融科技领域的实践经验和创新成果。

它可以为金融科技企业提供灵感和借鉴。

三、人工智能行业1. 《中国人工智能发展白皮书》这本白皮书由中国人工智能学会发布,系统地介绍了中国人工智能行业的发展现状、政策支持、技术应用以及市场前景。

它对于从事人工智能领域的企业家、科研机构和投资人都非常有价值。

2. 《全球人工智能报告》这本报告由麻省理工学院发布,梳理了全球范围内的人工智能研究和应用情况,并对未来的技术发展和社会影响进行分析。

它为我们了解人工智能的全球趋势和国际合作提供了重要信息。

四、健康医疗行业1. 《中国健康医疗白皮书》这本白皮书是中国健康促进基金会发布的,综合了国内外相关研究成果,介绍了中国健康医疗行业的现状、问题和未来发展方向。

中国人工智能学会高等教育教学成果奖

中国人工智能学会高等教育教学成果奖中国人工智能学会高等教育教学成果奖一、介绍中国人工智能学会高等教育教学成果奖是中国人工智能学会设立的一个颇具影响力的奖项,旨在表彰在人工智能教学领域取得重大成果的教育工作者和教学团队。

通过这个奖项,人工智能学会为促进人工智能教育的发展和提高教学质量做出了积极贡献。

二、奖项设置该奖项包括一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖等多个奖项,覆盖了人工智能教育的各个方面和层次。

一等奖每年限定1-2个,奖金高达数十万元,是对在人工智能教学领域取得重大突破和成就的教育工作者的最高褒奖。

三、评选标准评选该奖项的标准主要包括创新性、实效性、示范性和可推广性。

具体来说,获奖作品要在人工智能课程设置、教学方法创新、实践教学成果等方面具有独特的创新性,能够有效提高学生的学习成绩和能力,具有良好的示范引领作用,并且易于在其他高校推广和应用。

四、获奖教育案例1. 某高校“人工智能导论”课程获得了中国人工智能学会高等教育教学成果奖一等奖。

该课程以前沿案例和问题为教学载体,采用“问题驱动、案例教学”的教学模式,使学生能够深入了解人工智能技术的原理和应用,激发了学生对人工智能的浓厚兴趣,提高了学生的创新思维和实践能力。

2. 某高校“智能机器人”实践教学项目获得了中国人工智能学会高等教育教学成果奖二等奖。

该项目通过搭建仿生机器人平台,让学生动手实践,培养了学生的动手能力和工程实践能力,极大地提高了学生对人工智能相关知识的理解和掌握。

五、总结与展望中国人工智能学会高等教育教学成果奖的设立和评选,不仅激励了广大教育工作者在人工智能教学领域的教学研究和实践探索,也为人工智能教育的改革和发展提供了有力支持。

相信在未来,中国的人工智能教育会有更多优秀的教学成果涌现,推动着中国人工智能教育的蓬勃发展。

个人观点在我看来,中国人工智能学会高等教育教学成果奖的设立为人工智能教育提供了一种重要的激励机制,促进了教育教学的创新和发展。

中国人工智能学会会员条例

中国人工智能学会会员条例(征求意见稿)第一条为规范和做好本会会员发展、会费收缴及管理与服务工作,根据本会章程,制定本条例。

会员类别与入会资格第二条会员类别本会会员分个人会员和团体会员(也称单位会员)。

个人会员包括:学生会员、会员、高级会员和会士。

第三条入会资格在人工智能及相关技术领域从业的国内外专业人士,包括从事人工智能科学技术研究、开发、应用、教育、管理、传媒、服务以及其他领域对人工智能应用与普及有兴趣的人士,其专业技术水平相当于大学本科者,均可申请加入本会。

第四条入会条件申请加入本会的会员,应具备以下条件:(一)接受和遵守本会章程;(二)自愿参加本会活动,支持本会工作;(三)按时交纳会费。

(四)团体会员(Company Member):依法登记的企业、事业单位或社会团体。

(五)学生会员(Student Member):注册在读的智能科学与技术及相关专业的大学学生或研究生。

(六)会员(Member):在人工智能及其相关技术领域从业的专业人士中,本科毕业生工作两年以上者、硕士毕业生工作一年以上者、博士毕业生已获得博士学位者。

(七)高级会员(Senior Member):会员会龄在5年以上(有突出成就和贡献者不受此限制),个人提出申请,并有1名会士或高级会员介绍,由对口专业委员会签署推荐意见,由学会总部“高级会员资格评审委员会”审核批准。

(八)会士(Fellow):担任高级会员5年以上(有突出成就和贡献者不受此限制),由2名会士提名,由学会总部“会士资格评审委员会”进行评审通过后正式批准。

第五条理事单位及其代表理事单位由会员代表大会选举产生。

只有在一届理事会任期(四年)内连续交纳会费的团体会员才有资格成为理事单位候选人。

理事单位出席理事会的代表是当然的高级会员,免缴个人会费。

该代表可由派出单位自行更改,但应填写会员表格并在本会会员管理与服务部备案。

更改生效后原代表即不再具有高级会员资格,除非本人按照本条例第四条第七款之规定另行申请并获通过。

人工智能为什么还没有意识

品质生活·风云书签人工智能已经发展了60年,意识和智能的关系,百问不厌。

一个比较典型的问题是:机器会思考吗?用一个反问来回答这个问题比较好:潜艇会游泳吗?什么是智能?计算机科学家认为是“计算”,语言学家认为是“理解”,数学家认为是“抽象”或“证明”,逻辑学家认为是“推理”,认知科学家认为是“思考”与“思维”。

当AlphaGo打败人类围棋高手时,人们开始问:通过图灵测试的计算机距离意识还有多远?要不要研发有意识的图灵机?人工智能会不会成为未来的生命?要回答这些问题,首先要理解意识的生物学基础。

意识的生物学属性意识很难定义。

我比较认同这样的理解:意识是对自身存在的感知,包括对自身行为的感知,以及行为为什么被执行的感知。

2005年,《科学》杂志提出了人类还没有解决的125个问题,排名第二的就是意识的生物学基础。

1970年,心理学家设计了镜子测试(mirror test ):给动物脸上贴一个标签,如果动物能区分标签在哪一边,就意味着它能区分“我”和“非我”;如果这都分不清楚,那么它就没有基本的自我意识。

人类达成了一个重要共识,那就是没有证据证明,宇宙里可以不通过生物学的方法,人工创造出生命。

所有机器和机器人,都不是人工创造出的生命。

展览会上看到的机器人是冰冷的,换掉一个机械手,它还是它,不会抗议。

人不是这书名:《智联世界》汇编:世界人工智能大会组委会出版:上海科学技术出版社人工智能为什么还没有意识文/李德毅 中国工程院院士 中国人工智能学会理事长中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长李德毅,长期从事计算机工程、不确定性人工智能和智能驾驶领域研究品质生活·风云书签样的,你的手如果掉下来了,你就不是你了。

意识的生物学基础,就是生物个体从大脑神经元到皮肤神经末梢的明确的边界感知能力,这种能力能把“我”和周围的环境分离开。

大家想想,做成这样的人造皮肤多么难,它需要七个功能:体温、自我保护、感应、新陈代谢、吸收、呼吸、分泌排泄,全世界人造皮肤做得好的是华人,但他们做的皮肤多数只有三到四种功能。

中国人工智能学会证书

中国人工智能学会证书摘要:一、前言二、中国人工智能学会简介三、证书的权威性和价值四、获得证书的途径和条件五、证书对个人和行业的影响六、总结正文:【前言】随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的专业人士开始关注并投入到这个领域。

为了促进人工智能技术的交流和发展,中国人工智能学会为会员和相关人士提供了一系列的证书,以表彰他们在人工智能领域的专业知识和技能。

【中国人工智能学会简介】中国人工智能学会(Chinese Artificial Intelligence Society,缩写为CAIS)成立于1981年,是我国人工智能领域最早、最具影响力的学术团体。

学会的宗旨是团结和组织我国人工智能领域的科技工作者,促进人工智能技术的繁荣和发展,为我国的科技进步和经济社会发展做出贡献。

【证书的权威性和价值】中国人工智能学会颁发的证书具有很高的权威性和价值。

这些证书不仅证明了持证者在人工智能领域的专业知识和技能,还代表了他们在行业内的地位和成就。

通过获得这些证书,专业人士可以在求职、晋升和职业发展中获得竞争优势。

【获得证书的途径和条件】要获得中国人工智能学会的证书,个人需要满足一定的条件和通过相应的考试。

具体途径和条件可能因证书类型而异,通常包括以下几点:1.成为中国人工智能学会的会员;2.参加学会组织的培训和考试;3.通过考试并满足其他相关要求。

【证书对个人和行业的影响】获得中国人工智能学会证书的个人将在职业生涯中获得诸多益处,如提高个人声誉、增加就业机会和拓宽发展空间。

对于整个行业来说,这些证书有助于提高行业标准,推动人工智能技术的创新和发展,以及培养更多的高素质人才。

【总结】总之,中国人工智能学会证书是对个人在人工智能领域专业知识和技能的肯定。

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张赟李本威樊照远
10
基于反绎agent的自诊断网构软件系统建模分析
蒙祖强史忠植
11
一种多智能体分层强化学习方法
沈晶程晓北刘海波张国印顾国
12
微机电系统及其在导航控制中的应用研究
李雪莲孙尧王科俊莫宏伟
13
小型无人直升机位置姿态运动的模糊PID控制
周超赵晓光
14
基于BP神经网络的肺部CT肿瘤图像识别研究
浮洁张化光
15
连续语音快速识别的动态高斯分量选择算法
蔡骏黄关维LAPRIEYvesHATONJean-Paul
16
液压挖掘机负载识别技术研究
郝鹏何清华张大庆黄志雄
17
基于改进自适应蚁群算法的作业车间调度问题求解方法
王万良熊婧王海燕徐新黎
18
12月29日下午
第1分会场东海厅
16:30-18:00
分组讨论(人工智能的基础理论及其应用)
马毅林邵春福舒适
24
基于网格的异构分布式企业信息资源整合研究
沈记全贾宗璞
25
一种基于属性智能计算网络的计算机网络安全风险评估模型
王登冯嘉礼
26
智能专家信息检索系统研究与应用
郭燕慧王枞刘建毅
27
12月29日上午
第3分会场长江厅
8:30-12:00
分组讨论(机器学习等)
主持人:周志华
8:30-10:00
6
基于矩阵的求正域算法
冯琴荣苗夺谦程昳
7
海洋基础数据集元数据挖掘方法研究
王晓峰林勇陈喆民
8
一类不确定非线性系统的组合自适应迭代学习控制
刘萍郭毓陈庆伟
9
10:00-10:15
休息
10:15-12:00
分组讨论(机器学习等)
主持人:冯嘉礼
10:15-12:00
面向搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法的改进
沈炜蒙祖强
大会学术报告
启航中心多功能厅
11:30-12:00
论文颁奖暨闭幕式
启航中心多功能厅
下午
机动
12月31日
全天
旅游
CAAI-12大会特邀报告和分组讨论的安排
一、大会特邀报告
12月28日上午
会场:启航中心多功能厅
大会开幕式
主持人:夏桂华
8:30-9:00
开幕致词
有关领导等
9:00-9:20
照相
9:30-10:30
邱亚娜张桂芸刘亮
7
基于非对称语义相似度的语义Web服务匹配
彭晖史忠植常亮万长林
8
基于领域知识的复杂决策问题形式化方法研究
王征向阳杨文超
9
10:00-10:15
休息
10:15-12:00
分组讨论(知识工程与分布智能等)
主持人:马少平
10:15-12:00
基于案例推理的某型航空发动机故障诊断专家系统研究
8:30-10:00
带有Markov时延的网络控制系统的稳定性分析
苏晓明高峰
1
一种状态变量合成的模糊神经网络控制方法
程怀玉王水清
2
小车三级摆系统的精确辨识与摆起倒立控制
晏刚李祖枢
3
智能控制研究的若干问题
蔡自兴
4
电力系统微分代数模型的PID控制
王文涛张晓宇
5
基于混合交通排队机动车流启动车头时距模型
苏岳龙魏铮姚丹亚张毅李力
10
两种扩张矩阵算法的比较研究
姜宁王熙照张瑜
11
基于新的规则评价方法的关联分类
赵东垒王熙照
12
基于属性优先关联度的决策树改进算法
卜亚杰胡朝举白兰董娜
13
Adaptive Semi-Supervised Fuzzy KernelC-Means Algorithm for Document Clustering
12
智能复杂经济系统的人工经济涌现控制器
丁文波贺仲雄
13
驾驶员速度控制的云模型研究
刘丽施树明郭延鹏韦淑颖
14
不确定柔性机器人的神经网络反演控制
王伟刘金琨
15
基于张量的图像分析与理解
王晓眉李自洁吴飞庄越挺
16
一种求解装箱问题的组合遗传算法
卜满钊唐云开罗仕鉴
17
大会学术报告
主持人:钟义信
9:30-10:00
21世纪科学技术发展的趋势--兼论推动中国科技发展的八种力量
冯长根
1
10:00-10:30
人工智能发展趋势
潘云鹤
2
10:30-11:00
休息
11:00-12:00
大会学术报告
主持人:涂序彦
11:00-11:30
什么是脑与认知科学:从什么是认知过程处理的基本单元谈起
6
一种基于网络测量的P2P流量智能控制算法
蒋一波王万良陈伟杰赵燕伟
7
基于模糊集的决策级信息融合方法
狄宇春
8
利用上肢肌电信号获取人体肘关节在水平面内运动意图
宋全军葛运建
9
10:00-10:15
休息
10:15-12:00
分组讨论(智能控制与智能管理等)
主持人:蔡自兴
10:15-12:00
广义朗之万梯度状态方程的近似解
陈霖
3ห้องสมุดไป่ตู้
11:30-12:00
智能水下机器人技术研究进展
徐玉如
4
12:00-14:00
午餐及午休
八一宾馆
12月28日下午
会场:启航中心多功能厅
14:00-16:00
大会学术报告
主持人:潘云鹤
14:00-14:30
人工智能与自然智能
李衍达
1
14:30-15:00
在自然智能和人工智能的边缘上:从果蝇的认知中我们可以借鉴什么?
曹少中
10
基于泛布尔代数的高压电机软起动智能控制方法与应用
陈静袁佑新肖义平马武
11
Artificial Intelligent Algorithms in Distributed Discrete Event Dynamic System——Background and Development
HU Yang , GUI Wei-hua
一个完全的具体化时态逻辑
赵国兴沈复兴Jixin Ma
10
求解Navier-Stokes方程组的MAC方法
孙洪全韩纪庆
11
复杂系统、不可比问题与联系数合成算子的选择
顾佳贺仲雄
12
基于灰色预测神经网络的主动队列管理算法
赵仕俊孔莹莹隋瑞升
13
基于话题识别的邮件分类管理模型
张霞王枞刘建毅姚宁张祎挺
14
一类具有输入时滞的非高斯随机分布系统的跟踪控制
马原野
6
17:30-18:00
机制主义研究方法与人工智能统一理论
钟义信
7
12月30日上午
会场:启航中心多功能厅
8:30-9:30
大会学术报告
主持人:李祖枢
8:30-9:00
特征捆绑的计算模型
史忠植石志伟刘曦施智平
1
9:00-9:30
Framework of Affective Information Processing for Next Generation Communications
类别不平衡性对代价敏感学习的影响
刘胥影姜远周志华
1
基于k最近邻划分的聚类算法研究
刘大有刘杰金弟
2
一种基于帧差分与小波聚类的运动目标检测算法
曾立史忠植何清施智平许立达
3
一种基于概念格的知识获取方法
强宇胡运发
4
一种新的非线性支持向量机分类算法
刘秋阁何清史忠植
5
部分感知马氏决策过程的强化学习方法
葛屾王巍巍高阳陈世福
中国人工智能学会
第12次全国学术年会CAAI-12
会议日程简表
2007年12月27-30日
日期
时间
内容
地点
备注
12月27日
全天
会议报到
八一宾馆
19:00-21:00
理事会全体会议
八一宾馆会议室
12月28日
(上午)
7:00-8:00
早餐
八一宾馆
8:30-9:00
大会开幕式
启航中心多功能厅
9:00-9:20
Xiaobin Zhang Yingshun Yin Feng Gao Lili Gao Yanzhan Niu
14
越野环境下自主车纵向控制器设计的学习方法研究与实现
赵汗青吴涛贺汉根
15
流形学习理论研究现状
贺惠新胡清华于达仁
16
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