物流信息化的发展与趋势
物流信息化发展趋势
物流信息化发展趋势随着物流业的发展，物流信息化已经成为必然趋势。
物流信息化的发展可以提升物流效率，降低物流成本，提高服务质量。
以下是物流信息化发展趋势的几个方面。
一、云计算与大数据的应用云计算和大数据技术的发展，为物流信息化提供了更多的可能性。
物流企业可以通过云计算技术实现设备和软件资源的共享，降低物流信息化系统的建设和运维成本。
大数据技术可以帮助物流企业分析海量的数据，提供更准确、科学的决策支持。
二、物联网技术的运用物流企业可以通过物联网技术实现对物流环节的实时监控和管理。
通过传感器、智能设备等物联网技术的应用，可以实现对货物、运输工具、仓库等的实时追踪和监测，从而提高物流的可视化程度和管理水平。
三、人工智能与机器学习的应用人工智能和机器学习技术可以帮助物流企业进行智能化和自动化管理。
例如，通过自动化的机器人和无人驾驶技术，可以实现货物的自动分拣、自动搬运等操作；通过人工智能算法的优化，可以对物流网络进行智能规划和优化，提高物流效率。
四、区块链技术的运用区块链技术可以通过去中心化和不可篡改的特性，提供可信的物流信息共享平台。
物流企业可以通过区块链技术建立起由多个节点共同维护的分布式数据库，实现物流信息的共享和验证，提高物流信息的可信度和安全性。
五、无线通信技术的进步无线通信技术的进步为物流信息化提供了更高效和稳定的通信方式。
例如，5G技术的应用可以实现更快的数据传输速度、更低的延迟和更大的连接密度，为物流信息的实时传输提供了更好的支持。
物流信息化的发展是大势所趋，但也面临一些挑战。
首先，物流企业需要加大对技术的投入和培训，提高员工的信息化素养；其次，物流信息化涉及到多方的合作和数据的共享，需要建立起有效的合作机制和安全的数据保护措施；最后，由于物流业的复杂性，物流信息化需要解决不同环节之间的技术集成和信息流畅的问题。
综上所述，物流信息化的发展趋势包括云计算与大数据的应用、物联网技术的运用、人工智能与机器学习的应用、区块链技术的运用和无线通信技术的进步。
国际物流信息化发展趋势及策略分析
国际物流信息化发展趋势及策略分析一、综述在全球化经济的大背景下，国际物流作为连接世界各国经济的桥梁，其信息化进程日益加快。
随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展，物流信息化已经成为提升物流效率、降低物流成本、增强企业竞争力的关键要素。
国际物流信息化的发展不仅改变了传统物流的业务流程，更在供应链管理、跨境电商、物联网应用等方面展现出了新的趋势。
企业不再仅仅依赖于传统的线下物流渠道，而是积极采用线上平台进行业务拓展和客户服务。
物流信息的实时更新和共享也使得供应链更加透明、高效。
面对数字化转型的挑战，国际物流企业也面临着信息孤岛、技术应用不足、人才培养滞后等问题。
为了应对这些挑战，企业需要加强信息基础设施建设，推动业务流程的数字化改造，培养和引进信息化人才，以及加强与其他企业和政府部门的合作。
随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，国际物流信息化将继续向着智能化、自动化、集成化的方向发展。
企业需要紧跟时代步伐，不断探索和创新，以适应不断变化的市场环境，实现可持续发展。
1. 国际物流信息化的重要性和意义国际物流信息化能够大幅度提高物流效率。
通过实现信息向知识的快速转变，企业可以更加精准地掌握货物的实时位置、库存情况等信息，从而合理调整物流计划，实现物流资源的优化配置。
信息化还能为供应链上的各方提供更加便捷的信息沟通方式，加强企业间的合作，提高整体供应链的响应速度。
国际物流信息化有助于降低物流成本。
信息化能够优化物流管理流程，减少人为操作因素，降低出错率，从而提高运营效率。
通过自动化、智能化的物流设备和技术，如自动化仓库、无人搬运车、无人机等，可以降低人力成本，提高运输效率。
信息化还能为企业提供更多的决策支持，帮助企业制定更加科学的决策，提高盈利能力。
国际物流信息化有助于提升企业竞争力。
在信息化时代，企业的竞争优势越来越倾向于信息化水平。
通过加强信息化建设，企业可以实现业务流程的再造和优化，提高运营效率和服务质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
物流信息技术的发展趋势与应用研究
物流信息技术的发展趋势与应用研究一、绪论物流业是新时期兴起的一种经济活动，是由货物的生产者供应商至消费者及终端客户间进行物品流动的复杂流程。
物流信息技术是支撑和推动物流业转型升级的重要手段，随着经济发展和科学技术的进步，物流信息技术也在不断创新和完善。
本文将探讨物流信息技术的发展趋势和应用研究。
二、物流信息技术的发展趋势1.物流信息化的深度发展传统物流从生产到销售环节需要经历物流公司、仓库、运输工具及驾驶员等各个环节，在这个过程中，产生了大量的物流信息。
目前在物流企业中大量应用的物流信息系统就可以把物流信息与物流过程相结合，将物流信息化程度不断提高，有效提升物流效率。
2.大数据与人工智能在物流中的应用大数据和人工智能的应用对于物流行业带来了一场革新。
通过采集大数据，分析数据，以实现货物的高效运输。
对于物流企业而言，大数据还能用来预测需求、优化库存和创新服务等。
3.物联网技术在物流领域的发展物联网技术的应用已经成为物流业的重要发展方向。
会在未来的两三年内重新定义物流的玩法。
物流场景下的物联网远不止是将各种设备或节点连接在物联网上，更是要实现真正的智能。
三、物流信息技术的应用研究1.仓库管理系统的应用仓库作为物品处理和运输的场所，更加需要高效的管理系统以保障准确交付。
目前一些国内外的仓储物流企业已经在仓库管理系统上进行不断的改进，包括基于声音和光线等传感器的仓储设施自动化运转，以及通过物联网解决物流企业对供应链管理与客户需求的全局性的追踪和分钟级响应等。
2.运输管理系统的应用随着物流行业的发展，运输方式多样化。
运输管理系统将使得运输效率和准确性得到提高。
通过全自动车队的自动化管理和协作配送，使得货物的运输效率和准确性得到了极大提升。
另外，管理系统的合理使用也可以降低车队的成本和降低管理成本的费用，提升企业的盈利。
3.外部协作平台的应用物流企业不仅仅需要在内部高效移动货物，同时还需要与合作伙伴配合良好。
智慧物流发展现状及发展趋势探究
智慧物流发展现状及发展趋势探索智慧物流是指利用先进的信息技术手段，对物流过程进行智能化管理和优化，以提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务质量的一种物流模式。
随着信息技术的迅猛发展和物流行业的不断进步，智慧物流正在成为物流行业的新趋势。
本文将对智慧物流的发展现状及未来的发展趋势进行探索。
一、智慧物流发展现状1. 物流信息化水平不断提升随着互联网技术的快速发展，物流信息化水平不断提升。
各物流企业通过建立物流信息平台，实现了物流信息的全程可视化和实时监控，提高了物流运作的效率和准确性。
同时，物流信息化还推动了物流与其他产业的融合，形成为了物流、电商、金融等多领域的合作模式。
2. 智能物流设备的广泛应用智能物流设备的广泛应用也是智慧物流发展的重要表现。
物流企业通过引入自动化设备、机器人等智能设备，实现了物流操作的自动化和智能化，提高了物流的效率和精确度。
例如，自动化分拣系统、智能仓储系统等设备的应用，大大提高了物流的处理能力和效率。
3. 物流大数据的应用物流大数据的应用也是智慧物流发展的重要方向。
通过对物流过程中产生的大量数据进行采集、分析和挖掘，可以为物流企业提供决策支持和运营优化的依据。
物流大数据的应用可以匡助物流企业实现货物追踪、路线优化、库存管理等方面的优化，提高物流的效率和服务质量。
二、智慧物流发展趋势1. 物流网络的智能化未来智慧物流的发展趋势之一是物流网络的智能化。
物流网络的智能化包括物流信息系统的智能化、物流设备的智能化和物流服务的智能化。
通过建立智能化的物流网络，可以实现物流过程的全程可视化和智能化管理，提高物流的效率和服务质量。
2. 人工智能在物流中的应用人工智能在物流中的应用也是未来智慧物流的发展趋势之一。
通过引入人工智能技术，可以实现物流过程的自动化和智能化。
例如，利用人工智能技术进行货物预测和需求预测，可以匡助物流企业优化物流计划和资源配置，提高物流的效率和准确性。
3. 物联网在物流中的应用物联网技术在物流中的应用也是智慧物流发展的重要趋势。
物流信息化调研报告
物流信息化调研报告《物流信息化调研报告》随着物流业的不断发展，信息化已成为提高物流效率和降低成本的关键。
为了深入了解物流信息化的现状和发展趋势，我们进行了一次调研并撰写了此报告。
一、物流信息化的现状我们调研了多家物流企业和相关行业协会，发现目前大部分物流企业已经开始了信息化建设，包括建立物流管理系统、仓储管理系统以及运输管理系统等。
其中，一些大型物流企业还在通过物联网技术实现了全链路的监控和管理，实现了物流环节的可视化和智能化。
二、物流信息化的优势物流信息化带来了诸多优势，促进了物流行业的快速发展。
首先，通过信息化系统的应用，大大提高了物流管理的效率，降低了人力成本和时间成本。
其次，信息化系统还能帮助企业实现供应链的优化和整合，提升了企业的整体竞争力。
此外，物流信息化还提高了客户服务水平，提升了客户满意度。
三、物流信息化面临的挑战在调研中，我们也发现了一些物流信息化面临的挑战。
首先，一些中小型物流企业的信息化意识和水平较低，存在投入不足、技术能力不足等问题，导致信息化建设缓慢。
其次，信息安全和隐私保护问题也是物流信息化面临的难题，一旦信息泄露可能带来巨大的经济损失和信誉损害。
最后，信息化系统的运营与管理也需要人才的支持，但人才的培养和引进成本较高。
四、物流信息化的发展趋势在物流信息化的发展趋势方面，我们观察到物流大数据、人工智能、区块链等新兴技术将进一步推动物流信息化的发展。
这些新技术将在减少人工干预、提升预测能力、优化调度等方面发挥重要作用。
总的来说，随着信息化技术的不断发展和应用，物流信息化将会越来越深入地贯穿于整个物流行业，为行业带来更多的发展机遇和挑战。
我们希望通过此次调研报告，为物流企业的信息化建设提供一些有益的参考。
智慧物流技术的发展现状与未来趋势
智慧物流技术的发展现状与未来趋势随着科技的迅速发展，智慧物流技术成为了现代物流行业的热点话题。
智慧物流技术的出现，不仅提升了物流行业的效率和可持续性，还为市场创造了新的商机。
本文将探讨智慧物流技术的发展现状与未来趋势，从物流信息化、物联网、大数据分析和人工智能等方面进行分析。
一、物流信息化的迅猛发展随着互联网的普及，物流信息化已经成为了现代物流的发展趋势。
物流信息化的出现，不仅提高了物流企业的管理水平，还缩短了供应链的环节，实现了信息的快速传递。
智能化货运平台、车联网技术、电子运单，以及无人仓库等物流信息化技术的不断出现，改变了传统物流的运作方式，并为物流企业带来了众多的机遇。
二、物联网技术在智慧物流中的应用物联网技术是智慧物流的关键技术之一。
通过物联网技术，物流企业可以实现货物的追踪与监控，提高货物的安全性和可靠性。
同时，物联网技术还可以实现车辆的智能定位和调度，有效避免交通拥堵和运输延误。
物联网技术的应用为物流企业提供了更加精准和高效的管理方案，为物流行业带来了更多机遇与挑战。
三、大数据分析在智慧物流中的作用在智慧物流中，大数据分析的应用正逐渐成为物流企业提升竞争力的重要手段。
物流企业通过收集和分析大量的物流数据，可以了解到货物的流向、库存情况以及客户需求等重要信息。
借助大数据分析技术，物流企业可以制定更加精准和科学的物流计划，提高货运效率和客户满意度。
同时，大数据分析还可以帮助物流企业预测市场需求，降低库存和运输成本，提升整体的运作效率。
四、人工智能在智慧物流中的前景人工智能技术的飞速发展，为智慧物流带来了全新的机遇与挑战。
物流企业通过人工智能技术，可以实现货物的自动分类和装卸，提高物流操作的效率和精确度。
同时，通过人工智能的运用，物流企业还可以预测交通状况、优化配送路线，降低运输成本和能源消耗。
未来，人工智能技术有望在物流行业扮演更加重要的角色，推动物流行业的进一步发展。
综上所述，智慧物流技术的发展现状与未来趋势可谓乐观。
智慧物流发展现状及发展趋势探究
智慧物流发展现状及发展趋势探究智慧物流是指通过运用先进的信息技术和物流管理方法，实现物流过程的智能化、自动化和高效化。
随着科技的不断进步和物流行业的发展，智慧物流正逐渐成为物流行业的新趋势。
本文将探究智慧物流的发展现状以及未来的发展趋势。
一、智慧物流的发展现状1.物流信息化程度提升随着信息技术的快速发展，物流企业逐渐意识到信息化对于提高物流效率和降低成本的重要性。
许多物流企业开始引入物流管理系统、仓储管理系统等信息化工具，实现对物流过程的实时监控和管理。
2.物流大数据的应用物流行业产生的大量数据包含着丰富的信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以帮助物流企业做出更准确的决策。
例如，通过对历史运输数据的分析，可以预测货物运输的时间和成本，从而优化物流路径和运输计划。
3.物流网络的优化智慧物流强调全球物流网络的整合和优化。
通过建立智能化的物流网络，可以实现物流资源的共享和协同，提高物流效率和降低物流成本。
例如，通过物流大数据的分析，可以实现货物的合理调度和运输路线的优化，避免货物的滞留和损失。
二、智慧物流的发展趋势1.物联网技术的应用物联网技术将物理世界与数字世界连接起来，为智慧物流的发展提供了重要的支撑。
通过物联网技术，可以实现对物流过程的实时监控和管理，提高物流的可视化程度和效率。
例如，通过在货物上安装传感器，可以实时监测货物的温度、湿度等信息，确保货物的安全和质量。
2.人工智能的应用人工智能技术在智慧物流中的应用越来越广泛。
通过人工智能算法的支持，可以实现对物流过程的智能化管理和优化。
例如，通过机器学习算法，可以根据历史数据预测货物的需求量，从而实现货物的准时配送和库存的合理管理。
3.无人驾驶技术的发展无人驾驶技术将进一步推动智慧物流的发展。
通过无人驾驶技术，可以实现货物的自动化运输和配送，提高物流效率和降低物流成本。
例如，无人驾驶车辆可以根据交通状况和货物需求量自动调整行驶路线，避免拥堵和延误。
智能物流技术的发展趋势和应用前景
智能物流技术的发展趋势和应用前景随着时代的进步，人们的需求愈来愈高，对物流行业的要求越来越高。
智能物流技术应运而生，为物流行业带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨智能物流技术的发展趋势和应用前景。
一、智能物流技术的发展趋势1. 物流信息化物流信息化是智能物流的基础。
通过物流信息化，物流企业可以实现对整个物流过程的全流程跟踪和监控，使天平倾斜传感器所有环节高效协同，减少运输时间和运输成本，提高物流质量。
2. 物联网技术物联网技术是智能物流发展的关键。
物流行业需要智能终端设备，将物理设备和网络连接起来，实现设备间的互联互通。
物流企业可以利用物联网技术，进行信息采集和数据处理，实现数据共享和协同，提高物流效率和服务质量。
3. 大数据技术大数据技术可以对物流数据进行实时采集、分析和处理。
物流企业可以根据大数据分析的结果，预测物流需求、优化物流方案和提高物流服务质量。
同时，利用大数据技术还可以进行订货量预测、库存管理和流程优化，减少物流成本。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为物流企业提供更高的智能化水平。
通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，物流企业可以实现智能作业、智能预测和智能决策等功能，提高物流业务水平和效率。
二、智能物流技术的应用前景1. 提高物流效率智能物流技术可以帮助物流企业实现物流信息化、物联网技术、大数据技术和人工智能技术的应用，从而实现物流过程的全流程跟踪和监控。
物流企业可以实时了解物流过程中存在的问题，及时进行处理和调整，减少物流时间和成本，提高物流效率。
2. 优化物流方案利用物联网技术、大数据技术和人工智能技术，物流企业可以将整个物流过程进行优化。
从订货量预测、库存管理到路线规划和运输方式选择，均可由智能系统进行决策，实现物流方案的最优化。
3. 个性化服务通过大数据技术和人工智能技术，物流企业可以实现对客户需求的个性化服务。
当物流过程出现问题时，智能系统可以自动根据客户需求进行优先处理，保证客户满意度。
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物流信息化的发展与趋势
物流信息化的发展与趋势
回顾历史总结规律
如果从物流信息化的发展历程来看，的确有一些核心的、似乎不变的内容可以概括为规律，对把握物流信息化未来的方向可提供一
些启示。
总结这些规律既是物流信息化本身的基础建设，对于物流
业本质的理解也会有很大的帮助。
现代意义上的物流信息化大体上可以从上世纪六、七十年代的
EDI算起。
当时一些发达国家的大企业为了提高企业之间的商贸、
物流效率，采取了电子数据交换即EDI技术，主要是两大措施：一
是建立第三方信息交换机构----EDI中心，企业之间不必建立两两
通讯线路，只需与EDI中心交换信息即可;二是建立一套交换数据的
标准(代码、格式、通讯等)，各企业把需要交换的数据按此标准转
换后即可与外部交换，不会影响内部数据的安全。
尽管由于EDI采
用专线通讯造成成本较高，普及起来有一定难度，但是给后面的物
流信息化带来极其深刻的启发。
至今我们建设的各种公共信息平台，依然在遵守上述两条原理，第三方服务和信息交换的标准化。
另外
还要指出的是，物流信息化发端于数据交换与共享，恐怕是这个行
业特有的，至今我们还在为建设物流公共信息平台所困扰，可见物
流信息的交换与共享对于这个行业的重要性不同一般。
到了上世纪八、九十年代，由于微机和局域网技术的普及，推动物流信息化进入到一个新阶段，以管好各企业自身的网络资源和作
业流程为目标，并形成了各种以TMS、WMS为核心的物流信息系统。
从那时开始，物流信息化覆盖了网络和流程两个基本范畴，只不过
这一时期的网络和流程仅限于本企业所辖的资源和作业。
但是科技作为第一生产力是不会停脚的，近年来物联网技术的普及应用推动了物流信息化的新发展，尽管在实践中还存在一定的盲
目性，但是方向还是依稀可辨的，就是推动产业走向“智能物流”。
简要回顾上述历史，可以得出几点结论，对于加深对于现状的认识和把握未来的发展方向是有益的：
第一，物流信息化会始终围绕着物流的网络和流程这样两个基本范畴展开的，不断地解决网络和流程的问题，也必将遵循网络和流
程的发展规律。
第二，物流信息的交换与共享及公共信息平台建设，对于物流行业来说地位特殊，是网络与流程发展中的关键环节。
第三，物流信息化未来的方向是推动物流业的智能化，但基础还是利用信息技术不断提升对于物流资源的管控水平。
市场实践丰富多彩
我们概括的规律是否符合实际呢?还必须要经过实践的检验。
物
流信息化的市场实践是如此丰富多彩，确实令人难以把握。
为此要
先对物流市场做一个简要的分析。
其实只要把物流的网络和流程作
为两个基本概念提炼出来，物流市场的结构、问题、方向还是比较
清楚的。
物流市场中有两大板块：一类是基础服务市场如运输、仓储、快递、装卸等，对于资源的依赖性高，提供的是作业流程相对规范的
标准化服务，核心竞争力多依赖于资源的规模和布局均衡，也就是
说偏重于依赖网络资产。
另一类是专业物流服务市场，如汽车物流、服装物流、食品冷链物流等，提供的是非标准的专业服务，对于资
源的依赖性远不如对于专业知识和控制能力的依赖，或者说对于流
程的依赖更甚于对于网络资源的依赖。
在传统的物流市场，我们不
大会看到网络资源与流程作业的分离，但随着物流的深入发展，资
源的拥有与使用分离，基础的标准服务与专业的非标准服务分离，
尽管他们之间还存在着千丝万缕的联系，甚至合作关系更加复杂多样，但是专业化分工的大趋势是必然的。
物流的两大板块已经出现，并各自在探索前进的道路。
基础服务市场总体上看是供大于求的，并由于“(企业规模)小、(物流资源)散、(市场秩序)乱、(服务水平)差”，恶性竞争严重。
因此发展的方向是通过资源整合，在集约化、规范化的过程中解决
供大于求的基本格局。
当前我们看到的正是这样一个进程。
以最典
型的公路市场为例，资源整合出现了一些成功的案例，显示了极强
的竞争力，为行业的发展提供了示范效应。
其中有三种典型模式：
一是以德邦为代表的资产性整合，二是以传化物流基地为代表的轻
资产整合，三是以卡行天下为代表的半资产整合。
实践中还有许多
不同的整合形式，但共同的一点就是采用信息化手段实现资源的整合，把资源的管理制度、标准和责任都固化在同一的信息系统之内。
在这类市场上，由于流程相对规范，信息化的重点是网络的资源管理。
或者说，此类信息化的竞争力最终在于对物流资源(货、车、库、人等)管理的精细化程度和控制能力。
随着物流市场需求的发展，对
物流资源的管控要求将不断深化，构成物流网络管理信息化的发展
轨迹。
专业物流服务市场则基本上是供不应求的，因此大部分专业物流的业务并未实现外包。
其中重要的原因是传统的物流企业不太了解
专业物流的特殊流程，不习惯基于流程服务的价值创新，也缺少在
流程中整合进其他增值服务的能力。
只有少数企业掌握了专业物流
的运营模式，即以客户的新价值创新为目标，传统作业为接单手段，流程优化和增值服务为盈利基础，具有极强的非标准订单处理能力。
在此基础上形成的信息化基本属于流程型信息化发展轨迹，专业细
分越来越深，不同环节之间的责、权、利界定和传递越来越清晰规范，也被称之为流程透明化，这些就是流程领域信息化的特点。
当前，发展最快的专业物流市场有汽车物流、食品冷链物流、医药物流、服装物流、危化品物流等等。
这些专业物流的发展有着很强的
产业背景，或者说这些专业物流有着极其鲜明的客户价值在驱动。
再来看公共信息平台的建设情况。
前一个时期，各级政府纷纷投资建设各种类型的物流公共信息平台，但是成功者少，失败的确很多。
近来政府投资谨慎，反而出现了一些民间投资信息平台的成功
案例，例如汇通天下、深圳易流，他们的市场越来越大，商业上也
进入良性循环。
此外还有嘉晟的服装物流平台等都比较引人注目。
这反映了一个问题，公共平台实现的信息整合是市场行为，遵行市
场规律，即在竞争中形成服务价值，服从优胜劣汰的规则。
显然政
府投资的平台难以适应这样的要求。
其实，物流信息平台的发展空间很大，因为社会发展过程中的分工与合作越来越频繁，我们会看到分工越来越细，同时合作越来越
普遍，越来层次也越深。
在分与合之间，需要有一个桥梁或纽带，
这就是公共平台的价值。
只不过这一切都要在市场规则下进行博弈，才能形成有效的分工与合作。
因此公共服务具有宽广的前景，同时，平台的'服务必须标准化，所以公共平台的发展实际上也是提炼标准
的公共服务的竞争过程。
政府在公共平台的领域里更适于那些依法
监管的公共服务，而不是商业性的公共服务。
展望未来把握方向
物流信息化的实践是五彩斑斓的，令人眼花缭乱，难免有人会发出不知未来的方向之慨。
但是回顾历史，梳理现状，还是可以把握
一些趋势性要求。
首先，物流业的基础市场将加快资源整合，表现在网络信息化是竞争的主要领域。
网络信息化的基础是对于物流资源的管控能力，
加之对于网络合理布局和动态均衡的调控能力，可能最终落实为资
源的身份识别、资源属性的时空跟踪能力。
其次，专业物流仍然取决于背景产业的发展需求，但是流程透明化始终是专业物流信息化的一个基础，这个透明化是无止境的，因
为流程中的资源会展现出越来越多的相关属性，这些属性成为专业
物流价值创新的源泉。
而透明化技术实际上是将这些属性信息按时间、空间记录下来，以便在流程中加以利用。
物流业在物联网时代将走向智能物流时代。
何谓智能?其实在物
流领域无非表现为网络的智能化和流程的智能化。
网络的智能化，
本质上是对于物流资源管理的智能化，在复杂多变的情况下都能够
减少资源浪费，不断提高利用率。
流程的智能化，是价值创新的智
能化，是在复杂情况下总能够选择最优方案，实现服务价值最大化
的能力。
把这两者结合起来就是物流的智能化。
物流公共信息平台的创新将会出现一个新的高潮，但与前期相比市场机制的作用更加明显。
公共服务将越来越呈现模块化和嵌入式
特点，将公共服务标准化之后被整合在各用户自身的信息系统中。
在技术层面，可以看到身份识别、定位服务和移动通讯这三项技术将成为物流信息化的技术基础。
在智能化的趋势推动下，可以预见物流智能终端设备将得到大发展，不管其形式如何多变，其基本特征就是集成身份识别、定位技术和移动通讯功能，如果再根据特殊需求加上某种特有的信息采集功能(传感器)，就可以将物流资源的特定属性以及相关的时间、空间记录下来，从而把管控水平提高到所谓的“智能化”水平。