基于EAHP的多式联运路径选择研究
关键词
可拓层次分析法，多式联运，路径选择
1. 引言
随着我国经济的发展，单一化的运输模式已经无法满足市场的需要。多式联运以其时效性强、灵活 性好、耗费时间短、价格适中等优势而被逐渐接受。研究多式联运的路径选择问题，对于减少物流成本 和缩短运输时间有着重要的意义。 近年来，围绕多式联运运输方案和路径的选择，已有许多相关的研究，并取得了一定的成果。谢芳 等利用AHP层次分析法，将影响多式联运路径选择的因素进行排序，基于此排序选出有利方案[1]；卢欣 等利用K最短路法的求解思路，解出时间、费用的最短路，进而得到多式联运方案的最优解[2]；鲁守备 等采用区间权重法，通过对方案影响因素进行权重比较，得出优势方案[3]；李蕾利用模糊综合评判和层 次分析法对郑州至鹿特丹多式联运路径选择进行了分析[4]；杨菊花等以应急物资运输过程中成本最小且 运量最大为目标，构建多式联运运输网络，并利用Dijkstra算法对算例进行了求解[5]。以往研究中，传统 的层次分析法、区间权重法、模糊评价法等评价手段对指标权重的计算过程复杂，容易出错，特别是在 指标繁多的情况下，结果容易出现偏差，整体实用性不强。 本文采用了一种基于专家偏好度的可拓层次分析法，该方法在专家打分的基础上，利用关联函数， 得到可拓数值判断矩阵。同时结合传统AHP的方法，对各个方案进行排序，得出优选方案。
Keywords
Extension Analytic Hierarchy Process, Multi-Transportation, Path Selection
基于EA 源
兰州交通大学交通运输学院，兰州 Email: zhangxinbbs001@ 收稿日期：2014年7月3日；修回日期：2014年8月7日；录用日期：2014年8月14日
(
)
(
)
(3)
，其中 A = a = , i, j 1, 2, , n 为可拓区间数判断矩阵，存在数值判断矩阵 A aij = 2) 设 A ij n×n 且 n× n
∈ a − , a + 满足一致性的充要条件是对任意的 i, j = 1, 2, , n 均有 ( a a ) ≠ ∅ 成立[7]。 a ik kj ij ij ij
3. 基于专家偏好度的可拓层次分析法
3.1. 基本思想
可拓层次分析法在计算可拓判断矩阵以及确定权重的过程中，工作量大，过程复杂。因而，针对可 拓判断矩阵单值化的研究是有必要的。基于专家偏好度的可拓层次分析法，以可拓层次分析法为基础，
Figure 1. Hierarchy model of multimodal transport scheme evaluation 图1. 多式联运方案评价指标递阶层次结构图
n× n
，可拓区间数矩阵的数值化可由以下公式实现：
− + − + aij aij + aij − aij , λ ∈ [ −1,1] ; λ a = + ij 2 2 1 ; k (= aij A ) = a ij 1;
i> j i< j i= j
(2)
， λ 代表专家偏好度。 其中 k ( A ) 为关联函数，通过关联函数将可拓区间数矩阵 A 转化为数值矩阵 A
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基于 EAHP 的多式联运路径选择研究
摘
要
多式联运的路径选择是关系到物流成本和运输时间的关键性问题。本文综合考虑影响多式联运路径选择 的各种因素，将定性分析和定量分析相结合，利用改进的可拓层次分析法(EAHP)，构建可拓层次分析模 型，同时通过专家偏好度来简化计算，从而得到满意的多式联运路径方案。
1,1 A = 0.25, 0.5 0.143, 0.2
3.4. 一致性检验
可拓层次分析法需通过计算权重向量，来检验可拓区间数矩阵的一致性。本文采用的基于专家偏好 度的可拓层次分析法的一致性检验相对简单，具体的检验方法可以通过以下两条定理实现： 1) 当且仅当下列不等式成立时，可拓区间数判断矩阵具有一致性：
− − + + 且 ( i, j = max aik , akj ≤ min aik , akj 1, 2,, n )
2. 影响多式联运路径选择的因素
2.1. 因素的选择
本文参考以往的研究成果，主要考虑了影响多式联运路径选择的几个突出因素。运输方式的经济和 技术是决定多式联运路径选择的主要因素。从技术角度来看，速度快是物流运输服务的基本要求。但相 对的，用较短的时间完成运输的全过程，势必造成运输费用的上升。从经济的角度看，要降低运输的费 用，就意味着降低物流过程中服务的水平，或者选择有价格优势但速度较低的运输方式。而现实中，不 同运输方式的相同运输属性总是不同，如何平衡运输过程中经济和技术的影响，是路径选择的一个关键 问题。 近年来， 随着多式联运所选路径沿路区域的快速发展， 多式联运对社会效益的影响越发显著， 因此， 在选择多式联运的路径时，也需要对路径周边区域的就业机会、周边资源利用的程度、沿路周围环境的 影响、文物古迹自然风光的保护等因素加以考虑。
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基于 EAHP 的多式联运路径选择研究
将判断矩阵转化为单纯的数值矩阵，然后对该数值矩阵进行一致性检验。若该数值矩阵一致性良好，就 采用经典层次分析法(AHP)求特征向量，最终得到权重；若数值矩阵一致性不好，则直接采用改进的层次 分析法来求解数值矩阵，最后得到权重。
3.2. 构造可拓判断矩阵
论文依据互反型 1-9 标度法，以专家对各个影响指标的打分为依据，建立可拓判断矩阵，该矩阵反 应了各个影响因素间的相对重要性。在 EAHP 中，用 k 代表层次分析中的某一层，并将其与 k − 1 层相对 应元素互相比较，最后采用可拓区间数来定量表示相对重要程度，以可拓区间数构成判断矩阵 A 。其中
k =1
n
根据上述两条定理，可知，区间数矩阵范围内存在可以达到满意一致性的矩阵。通过这种方法检验 其一致性，对比传统的层次分析法，大大减少了工作量。
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4. 计算实例
基于 EAHP 的多式联运路径选择研究
1) 综合各个专家的意见对各个影响因素打分，得出区间打分表。下文先以目标层的计算为例，首先 请专家对影响路径选择的几个主要因素进行打分，对几个专家的打分进行综合比较，得到打分的区间数 (表 1)。 2) 将区间分布表转换为数值判断矩阵。由上表得：
A = ( aij )
nk × nk , i , j = 1,2,, nk
为互反矩阵，即：
−1 aii 1, a ji aij = = =
1 1 i, j 1, 2,, nk = , − , + aij aij
(1)
− + − + aij aij , aij 是一个可拓区间数， ， 分别表示由可拓区间数构成的判断矩阵中第 i 行第 j 式(1)中 aij = aij
− + + aij 列元素的上下端点。其中，可拓区间数的中值 aij
(
)
2 就是层次分析法中判断相对重要性时所采用的
1-9 标度中的整数[6]。
3.3. 可拓判断矩阵数值化
以往的研究中，可拓区间数判断矩阵的单值化往往采用区间数的中值。但是取区间中点值作为元素 的相对权重无法保证准确性，各个元素的真实权重值也许偏离区间数中值，从而产生误差。本文从简化 EAPH 的计算过程的考虑出发，采用可拓区间数的关联函数，对判断矩阵进行单值化处理。 设可拓区间数矩阵为 A = aij
rd th th
Abstract
The choice of approaches to the multi-transportation is a crucial problem associated with the logistics cost and the transportation time. This article comprehensively concerns the factors that influence the multimodal transportation choice. With the method of the combination of the qualitative analysis and the quantitative analysis, adding the improved utilization of the Extension Analytic Hierarchy Process Method (EAPH), EAHP mode can be constructed. Meanwhile, by means of the simplified calculation of the expert preference simplified calculation, the satisfactory multimodal transportation scheme can be achieved.
Management Science and Engineering 管理科学与工程, 2014, 3, 73-78 Published Online September 2014 in Hans. /journal/mse /10.12677/mse.2014.33010
2.2. 影响多式联运路径选择的因素
1) 经济因素。如何在限定的时间内，经济、快速、安全的将货物从出发地运到目的地，是路径选择
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基于 EAHP 的多式联运路径选择研究
过程中面对的主要问题。这其中，经济因素是决定物流成本的关键因素，不论对货主还是对物流企业都 是运输合理化的一个重要标志。经济因素包括运输费用和路径费用以及其它物流过程产生的费用。运输 费用即选择不同的运输方式所产生的运费；路径成本即选择不同线路时相应的运费；除此之外还包括装 卸费用、运输过程中等待的费用、以及仓储的费用，本文中将这些费用归为其它费用。 2) 技术因素。主要包括运输时间、运输质量、运输线路的服务水平等。在全部物流活动所耗费的时 间中，运输时间占去了很大的一部分。运输时间的长短决定着整个物流过程的花费时间。对于多式联运 的经营人，运输时间不仅包括各区段的运输时间，还包括中转时间和必要的仓储时间。运输质量主要是 指没有货损和货物灭失。运输质量高的路线可以减少货物收到自然灾害或者不可抗力造成的损失。线路 的服务水平主要包括口岸设施条件、手续办理的便携程度、运输信息的畅通和港口及场站的服务质量等 等。服务水平高的线路可以减少工作的层次，提高工作的效率，缩短在口岸或者场站的等待时间。 3) 社会效益因素。包括对资源的利用程度、对沿路周围环境的影响、对网络规划的影响、对增加就 业机会的影响等。选择合适的运输线路，意味着对既有设施和路段的充分利用，同时不破坏沿路的自然 资源、历史遗迹等。综合运输系统可以通过多式联运实现优化，以提高效率、促进发展、保证安全的前 提下，以最小的花费提供优质的服务(图1)。
基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究
２ ０ １１年 １ Ｏｏ１ ３ ．３
ＮＯ．１ ０
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＨ Ｅ ＣＨ Ｉ ＮＡ ＲＡＩ Ｗ ＡＹ ＯＣＩ Ｌ Ｓ ＥＴＹ
Ｏｃ ｏ ｅ ｔｂ ｒ
２ ｌ Ｏ１
文 章 编 号 ： ０ １８ ６ （ ０ １ １ — ０ １０ １０ —３ ０ ２ １ ）００ ０—６
Ｔｒ ｎｓ ｒ ａ ｉ ｎ Ｎｅ ｗｏ ｋ Ｂａ ｅ ｎ Ａｌｅ ｎ ｔｖ ｅ ｆ Ｔｒ ｎｓ ｒ ｏ ｅ ａ ｐ０ ｔ ｔ０ ｔ ｒ ｓ ｄ ｏ ｔ ｒ ａ ｉ ｅ Ｓ ｔｏ ａ ｐｏ ｔＭ ｄ ｓ
ＬＩ Ｊｅ Ｕ ｉ，Ｈ Ｅ Ｓ ｉ ｉ ＯＮＧ ｉ ｈ— ｗｅ ，Ｓ Ｒｕ ，ＬＩＨａ — ｏ ｇ ｏｄ ｎ
节 点拆 分处 理 多 式 联 运 网 络 中 的 中 转 节 点 。 由于 运 输 网络 的时 变 特 性 ， 运 输 过 程 中运 输 成 本 以及 运 输 时 间会 在 随 着 出 发 时 间 的 不 同 而 变 化 。考 虑 实 际 中铁 路 、 空 以及 水 运 固定 出 发 时 间 对 路 径 选 择 的 影 响 ， 运 输 费 用 细 航 将 化 为 固定 费 用 、 段 运 输 费 用 、 转 费 用 以 及 等 待 出 发 的 费 用 。从 货 物 运 输 实 际 出 发 ， 出节 点 运 输 方 式 备 选 路 中 提 集 ， 立 多 式 联 运 动 态 路 径 优 化 模 型 ， 出求 解 该 问 题 的 算 法 。用 算 例 对 动 态 路 径 优 化 模 型 和算 法 进 行 验 证 ， 建 提 结 果 表 明模 型具 有 较好 的 实 用性 。 关 键 词 ：多 式 联 运 ；节 点 拆 分 ；备 选 集 ；动 态 路 径
中 图分 类号 ： ５ ２ ４ Ｆ １ ． 文献标志码 ： Ａ ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ０ １ ８ ６ ． ０ １ １ ． ０ ｏ ：０ ３ ６ ／．ｓｈ １ ０ － ３ ０ ２ １ ． ０ ０ １
优化多式联运网络的路径选择算法研究
优化多式联运网络的路径选择算法研究随着多式联运（Multimodal Transport）在物流领域的不断发展，如何优化多式联运网络的路径选择算法成为了一个重要的研究方向。
多式联运网络是指货物在运输过程中采用多种交通方式，通过不同的节点进行转运和配送的网络。
本文将探讨如何通过路径选择算法来提高多式联运网络的效率和可靠性。
首先，在路径选择算法中，要考虑到多式联运网络的复杂性和多样性。
多式联运网络涉及到不同交通方式的配合和转换，如公路、铁路、水路和航空等。
每种交通方式都有自己的特点和优势，但也存在一些限制和制约因素。
路径选择算法需要综合考虑货物的特性、交通工具的运输能力和成本、路径的安全性和便捷性等因素，选择最优的路径。
其次，在路径选择算法中，要考虑到多式联运网络的实时信息。
在货物运输过程中，往往会受到外部环境的影响，如交通拥堵、天气条件不佳、临时路况变化等。
路径选择算法需要能够根据实时信息做出调整和优化，避开拥堵路段或选择其他更为安全和快捷的路径。
因此，多式联运网络需要建立起一套实时信息传递和处理的系统，以便路径选择算法能够准确地获取最新的信息。
另外，在路径选择算法中，要考虑到多式联运网络的可靠性和鲁棒性。
多式联运网络涉及到多个环节和节点，一旦某个环节出现故障或延误，可能会对整个货物运输过程造成连锁反应。
路径选择算法需要能够避免潜在的风险和故障，选择更为稳定和可靠的路径。
同时，路径选择算法也需要能够应对异常情况的处理，如在网络故障或交通阻塞等情况下，能够及时作出替代方案或调整。
另一方面，路径选择算法还需要考虑到多式联运网络的成本效益。
在多式联运网络中，不同交通方式的运输成本和效率存在差异。
路径选择算法需要能够根据货物的特性和客户的需求，选择最经济和高效的路径。
例如，在不违反货物时效要求的前提下，优先选择运输成本较低的交通方式，或通过货物的集中配送来减少运输成本。
最后，路径选择算法的研究还需要考虑到多式联运网络的可持续性。
多式联运路径优化研究
多式联运路径优化研究摘要：多式联运是近年来货物运输的研究热点，它通过对运输路线与多种运输方式的优化，减少了物流运输的时间，有效的降低物流总成本，并降低碳排放，为节能减排做出贡献。
本文针对多式联运路径规划问题，通过已有文献的整理归纳，对已有研究归类为优化目标函数、求解算法和外部环境不确定性来综述。
提出了三点未来多式联运研究方向：疫情下的多式联运、随机参数碳交易价格、多式联运运输方式的完善。
关键字：多式联运，路径优化，低碳0引言本文总结了近些年来多式联运路径优化方面的文献，对已有文献进行总结归纳，梳理出优化目标函数，求解算法，外部环境不确定性三大类，并分析已有研究不足之处，探讨在新时代背景下，多式联运路径优化的研究趋势。
1优化目标函数多式联运路径优化问题其核心是最短路的求解，合理安排运输方式和运输路线使经营人花费的运输总费用或总时间最小，其关键是路径优化模型的建立。
已有的研究中模型的优化目标多为运输总时间和运输总费用，随着近些年来，国家对环境问题的重视程度逐渐提高，有些学者也关注了多式联运过程中对环境所造成的污染，将碳排放也纳入目标函数或约束条件中。
将已有研究中模型建模部分按目标函数的类型分为单目标路径优化和多目标路径优化进行归纳总结。
1.1单目标路径优化单目标路径优化中，目标函数多为运输时间，运输费用和碳排放量或碳排放费用中的一种或几种加权组合。
魏众[1]等人将多式联运中的运输时间分为节点间的运输时间、节点处的运输方式转换时间以及可能发生的货运延迟，并建立多式联运下的路径最短时间模型。
成耀荣[2]等人从多式联运经营人角度，建立以碳排放费用、运输成本和惩罚成本构成的目标函数，并讨论碳税价格的调整对经营人运输方式和路径的影响。
由于模型的限制，优化的目标单一，而实际情况下，多式联运经营人要考虑的因素往往不止一个，可能是多个目标，进而作出目标权衡之间的最优方案。
1.2多目标路径优化万杰[3]等人以中俄贸易区间的运输路线和运输方式为研究对象，根据实际情况，建立了以运输成本、运输时间、碳排放量为目标的多目标优化模型。
多式联运物流新模式推进方法及应用路径
多式联运物流新模式推进方法及应用路径下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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多式联运解决方案
多式联运解决方案第1篇多式联运解决方案一、方案背景随着经济全球化的发展，物流行业在我国经济发展中的作用日益凸显。
多式联运作为一种高效、绿色的物流方式，能够有效降低运输成本，提高货物运输效率，减少环境污染。
本方案旨在为客户提供合法合规的多式联运解决方案，优化运输流程，提高物流效率。
二、方案目标1. 确保多式联运过程合法合规，遵循相关法律法规及政策要求。
2. 优化运输路线，降低运输成本，提高货物运输效率。
3. 提升服务质量，满足客户需求，增强客户满意度。
4. 减少环境污染，实现绿色物流。
三、方案内容1. 运输模式选择根据客户需求、货物性质、运输距离等因素，选择合适的运输模式。
主要包括以下几种：（1）公路运输：适用于短距离、小批量货物的运输。
（2）铁路运输：适用于长距离、大批量货物的运输。
（3）水路运输：适用于长距离、大批量货物的运输，尤其是大宗物资。
（4）航空运输：适用于远距离、高价值、时效性强的货物运输。
2. 运输路线规划结合货物起运地、目的地、运输模式等因素，合理规划运输路线，确保运输效率。
（1）优化路线：根据实时交通状况、天气状况等因素，调整运输路线，减少拥堵和延误。
（2）绿色通道：充分利用国家政策，申请绿色通道，提高运输效率。
3. 货物装卸与中转确保货物装卸与中转过程高效、安全，降低货物损耗。
（1）装卸作业：采用专业的装卸设备，提高装卸效率，确保货物安全。
（2）中转作业：合理安排中转时间，缩短货物在途时间。
4. 物流信息管理（1）货物跟踪：实时更新货物位置信息，便于客户了解货物动态。
（2）数据分析：对运输数据进行统计分析，优化运输策略。
5. 合规与风险管理严格遵守国家法律法规，加强风险管理，确保多式联运过程合法合规。
（1）法律法规：遵循《中华人民共和国合同法》、《中华人民共和国道路运输条例》等相关法律法规。
（2）风险管理：建立风险防控机制，对潜在风险进行识别、评估和应对。
6. 客户服务与满意度提升关注客户需求，提高服务质量，提升客户满意度。
基于AHP的物流运输方式的最优选择_[全文]
![基于AHP的物流运输方式的最优选择_[全文]](https://360docs-1393072327.cos.ap-beijing.myqcloud.com/1fd5963626fff705cd170adb.webp)
基于AHP的物流运输方式的最优选择_[全文] 200810731007 顾阳项目评估与管理期末课程论文题目:基于AHP的物流运输方式的最优选择Optimal Evaluation for the Logistics Transportation Based on AHP 姓名顾阳所在学院经济管理学院专业班级工商081学号 200810731007日期 2011年6月2日基于AHP的物流运输方式的最优选择顾阳( 工商081 200810731007 )摘要:作为物流的基本功能之一，运输在整个物流环节中占有十分重要的地位。
目前，我国的交通运输业主要由公路、铁路、水路、航空这五种运输方式组成，每种运输方式都有自己固有的技术经济特征。
本文针对各种运输方式的特点，运用AHP分析方法就物流运输方式选择问题进行一些探讨。
关键词:层次分析法物流运输方式最优选择Optimal Evaluation for the Logistics Transportation Based on AHP Gu Yang(200810731007 )Abstract:As one of the basic function of logistics, transportation occupies a very importantposition1></a>. For the moment, China’s transportation industry consists of several modes oftransport such as road, rail, sea, air. Each mode has its own technical and economiccharacteristics. This paper discusses the optimal evaluation for the logistics, using themethod—AHP.Key words: AHP; logistics transportation ; optimization1.引言作为物流的基本功能之一，运输在整个物流环节中占有十分重要的地位。
整车物流运输多式联运与路径优化研究
流 的 成 本 ，为 多 式 联 运 与 路 径 的 优 化 提 供 决 策 支 持 。
关 键 词 ：整 车 物 流 ；路 线 优 化 ；多 式 联 运 ；尤短路算法
中 图 分 类 号 ：F252.2
文献标志码： A
D0I ： 10. 3 9 6 9 /j . is s n . 1672-4747. 2019. 01. 003
D 利 用 率 、解 决 空 载 率 高 的 问 题 ，同时也是降低
物 流 成 本 中 运 输 成 本 的 关 键 。本文从运输方式 组合和对应线路优化两方面着手来降低成本， 同时满足时间需求
整车物流运输问题是一类典型的车辆路径 问 题 （VRP) [4], 已 被 大 量学者研究，现 有 的 VRP 研 究 已 初 步 成 熟 。文 献 [5-7]研究了集配货一体化 的多车场 VRP; Mirabi M , Fatemi Ghomi S M T[8] 研究了以最小配送时间为目标的多车场VRP, 并 提 出 了 一 种 随 机 混 合 启 发 式 算 法 ；文 献 [9-12]研 究了多车型且带时间窗的多车场VRP; 在整车物 流 的 路 径 优 化 方 面 ，刘建 国 [13]提出了对同一地域 多 经 销 商 进 行 合 并 运 输 的 思 路 ；侯 玉 梅 [14]构建了 带 软 时 间 窗 的整车 物 流 车 辆 路 径 优 化 模 型 ，以提 高 客 户 满 意 度 ；刘 弘 超 [15]分析了整车物流公路运 输 过 路 过 桥 费 高 ，超 载 罚 款 成 本 高 ，提出使用混 合 轴 辐 式 的 多 式 联 运 ，以 降 低 总 成 本 ；秦绪 伟 [16] 研究了整车物流网络规划问题。
第 17卷 第 1 期 2019年 03月
交通运输工程与信息学报 Journal o f Transportation Engineering and Information
基于遗传算法的运输路径选择问题
ｔ
＝
３ Ｖ Ｒ Ｐ 问题 的 数学建 模
设配 送 中心用鹏两 车 对所 有需求 点进 行配 送 的值 由算
法 动态 决定） 。 每 个车 的载 重为 ｂ ＝ ｊ ， ２ ， ３ … ） ， 每 个 需求 点
定； 物 流公司运 送的货物 能够达 到所有客户的需求。 各 个客户
用矢量 （ ｓ ， ， ｓ ＿ ＿ ｓ ） 表示一个染 色 需求的货物 均可 以相互混装 ， 即可 以装 在同一配送车辆 内； 每 串来表 示问题空 间的候选 解。 也称个体） Ｇ ， 其 中ｓ ； 的取值 范围为 ， ］ 中任 一个 自然数 ， ｓ ； 个客户 的需求量不超 过配送车辆 的最大载 重量； 每个客户 的送 体 （
赋权（ 可 以表示配送的距离、 时 问或 费用） ， Ｖ ’ 、 Ｅ ’ 、 Ａ ’ 分别为Ｖ 、
∑
＾＝ｌ
＝ …… …… … …
… …（ １ ）
∑ ｄ
ｂ （ ＝１ ， ２ ， …… ｋ ） …・ （ ２ ）
０ ＂ ￡（ ＝１ ， ２ ， ． ． ．． ． ） ． ・ ・ ・ ・ ・ （ ３ ） Ｒ＾ ｌ ｎ Ｒ ２＝ 中 （ Ｖ ｋ １≠ ｋ ２） … ・ ・ （ ４ ）
２ Ｖ Ｒ Ｐ 问题 的界定
一
各需求点的关系 ， 在满足车辆载 重和各需求点的约束条件 的情 况下使得总路径成本最小， 因此可 以构造 以下遗传算法：
（ １ ） 染色体结构编码二进制字符集｛ ０ ， １ ） 产生通常的０ ， １ 字符
个物流公司向多个客户送货； 物流公司和客户的位置一
，
基于AHP的多式联运路径选择研究
Study on Multi-transportation Path Selection Based
on AHP
作者： 谢芳 张楠 纪寿文
作者机构： 北京交通大学,北京100044
出版物刊名： 物流科技
页码： 13-17页
主题词： 多式联运 层次分析法 路径选择
摘要：公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）
对多式联运运输路径方案进行优选。
文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析
与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标
过程更加全面、科学、公正、准确。
考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型
术的力度，加大资金投入，增强售后保障服务效率，提升快递运输中的安全性，将快递种类进行分类，按照快递的特性来进行科学而处理，提升工作人员在分拣揽件时的操作管理，以此保证快递的质量。
借助大数据实现成本控制，均衡投入实现资源的合理配置，促进快递企业深入发展。
通过大数据来进行市场调查，找准适合企业发展的方向，寻找企业发展特色，形成具有服务特色的快递企业。
2.主导区域市场定位。
借助大数据技术还能够帮助企业提升发展水平，满足区域拓展的需求。
快递企业在选择区域的过程中多样化的标准，比如：经济发展水平、人口基础、地理位置等标准来划分区域。
按照企业实际的运营规模来找到合适的区域市场，以此增强企业的综合竞争力。
四、结束语：总而言之，在快递企业的发展中运用大数据技术，可以有效提升企业的服务质量，掌握市场发展动向，提升企业竞争优势，促进快递企业发展。
随着科学技术的水平的提高，快递市场的竞争越来越激烈，在此环境中如何提升企业的竞争力成为快递行业思考的问题。
在了解大数据的应用背景和意义后，需要研究大数据时代快递企业竞争力指标体系，为快递企业的发展提供可参考的建议，从而增强快递企业的竞争力。
大数据的运用于快递企业而言是把“双刃剑”，但是在发展中快递企业能够获得竞争优势。
现如今，快递企业一定要创新价值观念，重视客户的地位，以客户作为核心，找到适合企业发展的区域市场和主导客户。
（作者单位：河南理工大学）引用出处[1]李冉.快递企业核心竞争力的评价与分析[J].邮政研究,2021,37(02):21-27.[2]何莹.大数据时代背景下快递企业成本费用控制研究[J].时代经贸,2020(23):56-57.[3]孙维辰.快递企业智能化转型能力评价研究[D].燕山大学,2020.[4]陈舒,余国辉,陈秋亮.大数据应用对快递企业竞争力的影响[J].合作经济与科技,2020(06):98-100.[5]魏继华.大数据应用对物流企业竞争力的影响研究[J].商业时代, 2014(22):29-31.[6]何卫,夏伟怀.快递企业竞争力分析与评价[J].铁道科学与工程学报,2017,14(11):2495-2502.[7]杨亚洲,郭东山.我国民营快递企业竞争力现状及对策研究[J].中国市场,2017(12):210+212.[8]马静,初铭畅.基于主成分分析的快递企业竞争力影响因素分析[J].当代经济,2017(02):48-49.[9].提高快递企业竞争力的方法[J].中国物流与采购,2015(23):7.[10]蔡凯.对快递企业竞争力影响因素的探析[J].科学大众(科学教育),2014(03):162.多式联运是货物流通的重要媒介，由于传统模型在预测路径选择时对成本因素考虑不足，导致多式联运路径选择的成本较高，研究考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型。