新编浅议大数据时代如何加强税收风险管理【优质精彩实用】
大数据在税务管理当中有效应用
大数据在税务管理当中有效应用一、大数据在税务风险管理中的应用在税务管理中，风险管理是非常重要的一环。
而大数据技术的应用，可以大大提高税务风险管理的效率和准确性。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在风险发现方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更快速、准确地发现可能存在的风险，避免税收漏洞的出现和不公平竞争的产生。
2. 大数据技术在风险量化方面的应用：通过对大数据的计量和分析，可以更准确地量化风险，为税务部门提供更加精确的风险评估和风险预警服务。
3. 大数据技术在风险管控方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更加精细化地进行风险管控，及时发现、预防和处理风险，保障税收安全。
总结：大数据技术的应用在税务风险管理中具有重要的意义，可以有效提高税务部门的工作效率和准确性，保障税收安全。
二、大数据技术在税收征管中的应用税收征管是税务管理的核心，而大数据技术的应用，可以在税收征管中提供更加准确、高效的服务。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在税收征管全流程管理方面的应用：通过对大数据的综合分析，可以全程跟踪纳税人的申报、核定、清算等各个环节，实现税收征管的一站式服务。
2. 大数据技术在税收征管数据挖掘方面的应用：通过对大数据的挖掘和分析，可以更加及时、准确地发现纳税人的潜在行为趋势和应对方式，从而提高税收征管的水平和质量。
3. 大数据技术在税收征管风险评估方面的应用：通过对大数据的分析和监测，可以更加精确、全面地评估纳税人的风险水平，从而加强纳税人的税收合规性管理。
总结：大数据技术的应用在税收征管中可以提高纳税人的税收合规性管理水平，提升税收征管的水平和质量。
三、大数据技术在税收征收中的应用税收征收是税务管理中的重要环节，而大数据技术的应用，可以使税务管理部门更加科学、高效地进行税收征收工作。
本文将从以下几个方面进行分析：1. 大数据技术在个人所得税征收方面的应用：通过对大数据的分析和挖掘，可以更加精确地确定个人所得税的征收标准，保护纳税人的合法权益，提高征收的公平性。
大数据应用于税收征管的实践与建议
大数据应用于税收征管的实践与建议在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度改变着各个领域，税收征管也不例外。
大数据的应用为税收征管带来了新的机遇和挑战，有效提升了税收征管的效率和精度，同时也对税务部门的管理和服务提出了更高的要求。
一、大数据在税收征管中的实践应用1、税收风险管理通过对海量税收数据的分析，税务部门能够识别潜在的税收风险点。
例如，对比企业的申报数据与同行业平均水平，发现异常的收入、成本和利润情况。
利用大数据的关联分析，可以挖掘出企业之间的关联交易和潜在的避税行为，提前进行风险预警和防范。
2、税收征管智能化大数据技术使得税收征管流程更加智能化。
自动化的数据采集和处理减少了人工操作的错误和繁琐，提高了数据的准确性和及时性。
智能纳税申报系统能够根据企业的历史数据和业务特点，提供个性化的申报模板和指导，减轻企业的申报负担。
3、精准税收执法借助大数据的定位和追踪功能，税务部门能够更精准地打击税收违法行为。
例如，通过分析电商平台的交易数据、物流信息等，发现虚假交易和偷逃税款的线索。
同时，大数据还可以帮助税务部门实时监控重点税源企业的经营动态，确保税款及时足额入库。
4、纳税服务优化根据纳税人的行为数据和需求分析，税务部门能够提供更加个性化的纳税服务。
比如，为纳税人推送与其业务相关的税收政策和优惠信息，提醒纳税人按时申报纳税，解答常见的税收问题。
通过大数据的反馈，不断改进纳税服务的质量和效率。
二、大数据应用于税收征管中面临的挑战1、数据质量问题虽然大数据提供了丰富的信息，但数据的质量参差不齐。
部分数据可能存在错误、缺失或重复，这会影响数据分析的准确性和可靠性。
此外，不同来源的数据格式和标准不一致，也给数据整合和分析带来了困难。
2、数据安全和隐私保护税收数据涉及企业和个人的敏感信息，大数据的应用必须确保数据的安全和隐私保护。
防止数据泄露、滥用和非法访问是至关重要的。
同时，要在数据利用和保护隐私之间找到平衡，既要充分发挥数据的价值，又要遵守相关法律法规和伦理规范。
关于优化税收大数据和风险管理工作意见
关于优化税收大数据和风险管理工作意见
1. 积极推动税收大数据的应用。
通过建立完善的税务数据管理与应用体系，对纳税人进行全面、系统、实时化的监控，提高数据质量和感知度，促进优化纳税人服务和监管。
2. 加强风险管控能力。
通过建立科学的风险预警和分析模型，及时发现和分析纳税人的风险点和潜在风险，加强对高风险纳税人的跟踪和管理，强化信用约束，从而有效降低税收风险。
3. 提高税收征管效率。
通过建立智能化征管系统，推动税务管理从“人干活”到“智能处理”，应用先进的信息技术对业务流程进行重构和优化，实现税收征管工作的自动化、网络化和智能化。
4. 强化纳税人合规教育和宣传。
通过加强纳税人教育、公告和宣传，提高纳税人的安全意识和合规管理水平，促进纳税人自觉遵守税法规定，减少不合规行为的发生。
总之，通过合理利用大数据技术，强化风险管理能力、优化税收征管效率以及强化纳税人的合规意识，可以有效提高税收征管的质量和效率，促进税收制度的健康发展。
税收大数据与风险管理
税收大数据与风险管理本文将介绍《税收大数据与风险管理》的重要性和背景。
随着科技的发展，大数据已经成为现代社会的重要资源之一。
在税收领域，税务机关每天都会收集大量的数据，这些数据包括纳税人的个人信息、财务数据等。
而利用这些大数据，并进行风险管理，可以帮助税务机关更好地监控和预测纳税人的行为，提高税收征管效率。
税收大数据与风险管理的重要性在于它可以帮助税务机关识别潜在的税收风险，并采取相应的措施加以应对。
通过分析大数据，税务机关可以发现纳税人的异常行为模式，例如虚假报税、偷漏税等，从而及时采取措施进行核查和调查。
此外，大数据还可以帮助税务机关进行风险评估和预测，提前预警可能存在的税收风险，并采取相应的风险管理措施，减少税收漏税和逃税问题的发生。
背景上，税务机关在传统的税收征管中通常采用手工和有限的数据分析手段，效率较低且容易遗漏潜在的税收风险。
而随着大数据技术的发展，税务机关可以利用大数据分析工具和算法来处理庞大的数据量，实现对纳税人行为的全面监测和风险管理。
因此，税收大数据与风险管理成为现代税收征管的重要方向和发展趋势。
总之，本文将深入探讨税收大数据与风险管理的重要性和应用场景。
通过合理利用大数据分析，税务机关可以更好地识别和管理税收风险，提高税收征管的效率和准确性，实现税收智慧化的目标。
二、税收大数据的概念和特点税收大数据是指通过对大规模的税务数据进行收集、整理、分析和应用，用于发现税收风险、预测税收趋势、优化税收管理的技术与方法。
与传统数据相比，税收大数据具有以下特点和优势：规模庞大：税收大数据涵盖了大量关于纳税人和税务情况的信息，包括个人纳税信息、企业财务数据、税收征管记录等，数据量庞大，覆盖广泛。
多维度：税收大数据包括了纳税人的个人信息、财务状况、经营业绩等多个维度的数据，可以从不同角度对税务情况进行全面分析。
实时性：税收大数据可以实时获取和更新，使税务部门能够及时了解纳税人的情况变化和税收趋势，有助于快速调整税收政策和管理措施。
关于加税收风险管理的几点建议
关于加税收风险管理的几点建议税收风险管理是国家税务总局根据新时期税收事业发展的总体要求和税收征管工作的实际情况，着眼强化税收安全、降低征纳成本、推进依法治税、促进纳税遵从提出的一项战略举措。
随着我国社会主义市场经济的发展和依法治税工作的推进，税务机关科学管理的要求不断提高，税收执法服务的标准逐渐精细，纳税人依法保护自己合法权益的意识日渐加强，税务干部的行政行为和执法行为时刻在接受着多层次的监督和制约，税收征管面临的风险越来越大。
在现实税收征管工作中，如何加强税收风险管理，有效防范和化解税收风险，提高纳税人的税法遵从度，长治市郊区国税局提出以下建议：一、健全税源管理体系，有效防控税源管理风险一是深入实施信息管税。
以解决征纳双方信息不对称问题为重点，积极拓展信息来源渠道，切实提高信息共享水平；推行税收风险管理预警系统，实现对执法行为的即时提示和预警；通过实施信息管税，破解征管难题，提高征管能力。
二是“四位一体”工作机制与风险管理有机结合。
进一步明确税收分析、税源监控、纳税评估、税务稽查各环节的工作内容、部门职责和工作机制。
与风险管理有机结合，实现各项风险预警任务的执行，通过“四位一体”工作机制加以落实、反馈，形成纵向互动，横向联动的税源管理合力。
三是发挥纳税评估应对风险的重要作用。
在评估方式上，对风险等级高的企业实施综合性、个性化的评估，对风险等级较低的企业实施行业评估和行业联评；在评估结果处理上，综合配套运用纳税辅导、风险提醒、纳税人自我修正、约谈说明、税收核定、反避税、稽查等递进措施，规范风险处理方式。
二、加强税收执法监督，有效防控执法风险统筹运用机制建设、监督检查、干部培训、综合治税等措施，严格约束税收执法行为。
坚持全面落实税收行政执法责任制度，以岗位设定为基础，依岗定责，明确具体岗位的执法内容与执法程序，减少不作为、慢作为或任意作为等行为。
加强涉税规范性文件的审核监督，严格执行规范性文件制定审核及备案管理制度。
加强税收大数据治理
加强税收大数据治理如今，随着数字化时代的到来，大数据逐渐成为推动社会发展的重要力量。
税收作为国家财政的重要来源，税收大数据的治理显得尤为重要。
本文将聚焦于加强税收大数据治理的重要性，并探讨如何运用通俗而精确的语言，明确主题，详尽展开内容，并保持文章的结构逻辑清晰和语言流畅自然。
首先，加强税收大数据治理具有重要意义。
税收大数据是指通过对纳税人的相关信息进行收集、整理和分析挖掘，形成的海量数据资源。
这些数据可以帮助税务部门更加准确地识别和分析纳税人的行为，加强税收征管能力，提高纳税人的合规性。
同时，税收大数据也可以提供数据支持给税务决策，帮助国家制定更加科学和有效的税收政策。
因此，加强税收大数据治理不仅可以提高税务部门的工作效率，还可以推动税收制度的优化和国家财政的可持续发展。
其次，我们需要在税收大数据治理过程中注意的几个问题。
首先是数据安全和隐私保护。
税收大数据涉及到大量的个人和企业的敏感信息，如何保障数据的安全和隐私是一个亟待解决的问题。
税务部门应加强数据的加密和存储，并建立完善的数据权限管理和监督机制，确保数据的安全和隐私不被滥用。
其次是数据采集和整合的问题。
税务部门应建立起完善的数据采集和整合机制，确保纳税人的相关数据能够及时、准确地被获取和利用。
此外，还需要加强对税务人员的培训和引导，提高他们对税收大数据的理解和运用能力。
最后是数据的分析和应用问题。
税收大数据的收集和整理是为了更好地分析和挖掘，税务部门需要加强数据分析师的队伍建设，提高数据分析和挖掘的能力，将数据转化为有用的信息和知识，为税务决策提供支持和依据。
在加强税收大数据治理过程中，我们可以借鉴一些成功的案例和先进的技术手段。
例如，我们可以借鉴美国、英国等发达国家的做法，建立起完善的税收大数据平台，实现税务数据的集中管理和共享利用，提高税收征收的效率和准确性。
同时，我们还可以运用人工智能、机器学习等先进技术手段，对税收大数据进行分析和挖掘，帮助税务部门更好地识别和分析纳税人的行为，并预测和预防税收风险。
加强大数据在税务管理中的应用
加强大数据在税务管理中的应用近年来，随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据已成为各行各业的热门话题。
税务管理作为国家治理的重要组成部分，同样也迫切需要利用大数据技术来提升其工作效率和管理水平。
本文将聚焦于加强大数据在税务管理中的应用，并从数据集成、税收管理、风险预警等方面展开讨论。
首先，大数据的应用在税务管理中的一个关键领域是数据集成。
传统上，税务管理涉及多个相关部门和大量的数据源，数据的收集和整合一直是一项复杂而繁琐的任务。
然而，借助大数据技术，税务部门可以通过建立统一的数据平台，将各个部门的数据集成起来，实现数据的共享和互联互通。
这样一来，税务部门就能够更加高效地获取全面而准确的数据，从而为税收政策的制定和执行提供更有力的支持。
其次，大数据在税收管理方面的应用也是十分重要的。
税收管理的核心是确保纳税人的合法权益，提高税收征管的精准度和公平性。
大数据技术可以通过分析大规模的数据，挖掘出纳税人的行为模式和规律，从而实现对纳税人的个性化管理和服务。
例如，通过对纳税人的消费记录和财务数据进行分析，税务部门可以更精确地确定纳税人的应税行为，并减少漏税和逃税的情况发生。
此外，大数据还可以通过强化风险评估和预警系统，提前发现潜在的税务风险，并采取相应措施进行干预和管理，从而大大提高税收征管的效果。
再者，加强大数据在税务管理中的应用还可以帮助税务部门更好地与其他政府部门进行信息共享与协作。
在现实中，税务管理往往需要与公安、工商、海关等多个部门进行联动作战，以实现综合治税的目标。
通过利用大数据技术，税务部门可以与其他部门建立数据共享和协作机制，共同应对挑战，提高对涉税违法行为的打击力度。
同时，税务部门也可以通过大数据技术对各类数据进行分析和整合，帮助其他部门更好地履行职责，提升协同工作的效率和水平。
当然，大数据在税务管理中的应用也面临一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全问题，大数据的广泛应用势必涉及大量的个人隐私信息和关键数据，如何保障这些数据的安全性和隐私性成为一个亟待解决的问题。
大数据背景下的税收治理问题
大数据背景下的税收治理问题随着数字信息技术的飞速发展，大数据的应用和挖掘成为了潜藏的财富矿藏之一。
然而，在大数据的应用过程中，也涉及到了诸多税收治理问题。
本文将从税收管理角度出发，分析大数据对税收治理的影响和问题，并探讨如何应对。
1. 提升了税收征管效率大数据技术的应用，使海量数据得以快速积累、处理和分析，这使税务部门在征管过程中能够获得更为丰富、更为准确的信息，大大提高了征管效率。
例如，税务部门可以通过大数据技术实现跨部门协同，从而快速地对企业纳税信息进行核对和识别。
2. 优化了税收管理模式随着大数据技术的应用，税务部门不再依赖于传统的人工稽核，而是采用自动化的稽核方式。
这种方式无须人工干预，准确性更高，可以更加细致入微地分析企业纳税信息，提高了税收管理的效率和准确性。
3. 加强了税收治理的智能化水平随着大数据技术的应用，税收管理变得越来越智能化。
大数据算法的能力不断提升，能够从不同的角度进行分析和挖掘，从而发现隐性的问题，实现更为精准的税收管理。
1. 难以对海量数据进行分析大数据技术的应用，使得数据量愈来愈庞大且丰富多样，这使得税务部门在处理海量数据的过程中遇到了很多困难。
例如，如何对各类税收数据进行筛选、整理和归类，如何有效地利用这些数据，提高税收管理效率。
2. 难以保护数据隐私大数据技术的应用，意味着税务部门需要收集各方面的数据来进行分析，这就需要在数据挖掘的过程中，保护数据隐私。
然而，实际上数据泄露的事件屡见不鲜。
要在保护数据隐私的同时又不影响数据分析效能，需要研究解决方案。
3. 技术人才缺乏大数据技术的应用需要技术人才的协助。
尽管税收机构已经在技术投入与人才培养上有了很大进步，但在其应用大数据方面还需要进一步加强与完善，缺乏优秀技术人才会影响税收管理的水平。
三、如何应对税收管理中的大数据问题1. 加强技术人才队伍建设应对大数据的时代，税务机关需要加大人力资源投入，注重IT人才的培养和引进，解决技术人才缺乏的问题。
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浅议大数据时代如何加强税收风险管理内容提要：“大数据”时代的到来，为税收风险管理提供了新机遇，带来了新挑战。
本文在分析大数据为税收风险管理提供契机的基础上，结合基层税务机关工作实践，尝试提出相应的税收风险管理策略和建议，提升风险管理水平。
关键字：大数据，税收风险管理税收风险管理是提升税收征管质量、提高纳税人税收遵从度的重要手段，“大数据”时代的到来又为税收风险管理提出了新的要求，如何运用大数据提升税收风险管理水平，是新形势下基层税务机关面临的巨大挑战。
一、大数据时代的税收风险应对的机遇与挑战（一）涉税数据规模大，速度呈现跳跃性增长。
大数据时代的进步，给税务管理以信息管税带来了前所未有的机遇：现成的网络资源和真实的数据基础。
“信息管税”，内涵要求是管住信息，没有信息谈何信息管税。
XX年地税就实现了征管数据的全国大集中，标志已经步入了“数据驱动决策方法”的大数据时代，据统计，“金税三期”工程在全国推行后，数据量和业务量将会极大地增长，数据规模的增长速度也会呈跳跃性增长。
（二）涉税信息采集和掌握比较困难。
大数据时代的进步，给税务管理以信息管税带来的挑战也是前所未有的，理论上客观存在的这些涉税信息，税务系统是既看不着，也摸不着。
面对这突变发展的大数据时代，由于落后的税务征管信息系统背离大数据时代互通特征与现实应用的网络资源脱节，所以征管系统现存的数据就不可能做到完整、真实、准确。
而由于不重视文明、进步社会管理的基本理理念，至今尚未开展税源信息标准化的基础工作，致使社会税源信息五花八门，其产生只能将就各市场主体自身业务推进的需要，不能满足税源信息采集的需要，进入大数据时代就如何采集和掌握现实税源信息成了信息管理最大的难题。
二、大数据时代下基层税务机关税收风险管理现状（一）税收风险管理专业人才匮乏。
在大数据时代中，税收风险管理要通过建立风险监控模型，来进行预测分析。
特别是面对海量的数据，监控模型能左右着税收风险管理的成败。
能建立或者组织建立风险监控模型的人才首先要有专业的税收业务知识、要熟练掌握税收应用系统、要有大数据的理念、熟悉数据的来源和构成，同时还要有创新意识和奉献精神。
在基层税务机关，这种风险管理领域的专业人才少，导致工作实绩不明显。
（二）数据获取不全面。
风险管理必须依靠大量正确的数据信息，金税三期的推行，解决了内部数据获取的问题，但是，纳税人的生产经营信息、财务信息以及第三方信息的获取渠道仍然有限。
基层税务机关无法像总局大企业司的全流程风险监控那样获取信息，外部涉税信息主要来源于自行报送，获取信息的范围狭窄、渠道少且不准确。
一些对风险分析至关重要的物流、资金流信息数据无法取得。
同时，金税三期等含有无效甚至垃圾数据，严重影响了风险监控的准确性。
（三）思想认识上有偏差。
风险管理的基础是信息的采集，也就是对数据的处理。
在基层税务机关，多数人认为税收数据是信息中心的活。
因此，把数据管理也看成了技术活，一方面觉得事不关己高高挂起，另一方面会认为数据管理高深莫测的，遥不可及。
其实数据是业务载体和表现形式，是决定风险管理质量的基础和关键所在。
（四）涉税数据更新不及时。
税务管理包括税务登记、纳税申报、税款征收、发票管理、纳税评估、税务稽查等产生的涉税信息资源，构成了税务机关征管系统的主体数据。
由于采集方式多以手工录入为主，数据在质量上，特别是在完整性、准确性、规范性、逻辑性等方面，依然难以满足税收风险管理的需要。
另外，不同纳税人的名称、生产经营地、法人、财务负责人、经营范围经常变化，使税务机关征管系统的数据很难做到随时更新，也给税收风险管理带来难题。
（五）数据分析技术能力有待提高。
在基层税务机关，绝大多数的数据分析仍停留在简单的查询和比对层面，缺乏行之有效的数据分析工具，使大量沉积在业务操作层的数据尚未有效转换为管理决策层所需要的信息，即使是纳税人提供的网上申报数据和财务报表数据电子信息，也难以实现所有信息的全面自动读取、分类加工。
税务机关难以对这些数据进行深层次的分析，获得更有价值的信息，对数据所反映出的税收风险、经济内涵进行分析监控乏力，没有建立税收与相关经济数据之间的关联模型，难以对现有数据进行数理统计和趋势预测分析，不能为管理决策提供科学、有效的信息支撑。
三、税收风险管理适应大数据时代发展的建议与对策（一）强化以数治税理念。
将该理念贯穿于税收征管改革和体系建设的全过程，引导基层税务干部正确理解大数据的核心理念，培养大数据的思维方式，自觉运用大数据查找风险疑点，开展风险排查和应对，营造用数据管理、用数据决策、用数据创新的风险管理氛围。
强化税收风险共治理念。
立足工作实际，以科学有效的税收风险共治平台为支撑，持续推进税务部门、纳税人、政府部门、社会组织在税收风险管理上的深度合作和协同治理，构建党政领导、税务主责、部门合作、社会协同、公众参与的税收风险共治模式，实现部门之间数据信息的开放共享、互联互通和深度应用，形成风险管理合力。
（二）建立良性的风险监管工作机制。
基层税务机关可以建立本地区专门的风险监控管理机构。
并且明确各岗位的职责权限：税源管理和纳税服务部门在变管户为管事的基础上，深化纳税服务，同时提供个性化的纳税服务，比如建立对话、帮助签订税收遵从协议等。
风险监控部门可以看成是既有税收业务知识和一定数据管理水平的成员组成的本地区团队，负责数据管理、设计并更新维护本地区风险监控指标、对税收风险进行分析识别、向相关部门进行风险推送。
纳税评估部门接收推送过来的风险任务、采取纳税评估或者税务审计等手段进行风险应对、同时将风险应对结果向相关部门推送。
综合业务部门在执行税收政策的同时，审核风险应对结果，同时向风控部门推送风险应对的审核结果，为其更新和完善风险监控指标提供依据，由此形成了一个协调配合、联动监督、良性互动的闭环工作模式。
（三）建立以风险管理为导向的扁平化立体式征管模式。
为积极应对大数据时代给税收风险管理带来的挑战，应进一步明确职能，规范流程，建立上下联动、横向互动的两级任务中心，形成扁平化立体式征管模式，以适应税收风险管理工作的开展。
同时，按照纳税人的“规模或行业+征管事项分类”的原则，结合税源结构特点设置与风险管理相适应的税源管理机构，形成事项分类管理、风险专门应对，科学化、专业化、精细化更加突出的征管模式。
通过征管模式的重构，形成市局、基层局相互呼应、互为依托、相互补充、共同提升的工作模式，继续提升大数据时代地税部门的工作质效。
（四）提升数据采集和应用能力。
税收大数据是税务部门最核心和关键的征管资源。
为了不断提升税务机关的核心竞争力，必须加强对税收大数据的交换共享、智能比对和逻辑相关分析，拓宽采集渠道，全面获取各方各类涉税信息。
对地税内部、外部海量涉税数据信息进行全面归集采集、整合加工，实现“信息+数据”增值应用，着力突破征纳双方信息不对称的管理瓶颈，有效促进纳税遵从和管理增效。
在信息采集方面，一是继续做好政府部门涉税信息采集工作。
充分发挥《江西省地方税收保障条例》的作用，继续争取政府和相关职能部门的大力支持，发挥跨部门信息交换和共享平台作用，形成跨部门协同治理格局，全面准确及时地获取涉税信息，形成全面实时、动态化的税源监控网络，有效加强地方税收征管。
二是继续加强互联网涉税信息的采集力度。
充分利用互联网海量资源，甄别、采集、整合上市公司中涉及企业的有效数据，为税收管理提供数据基础。
（五）多措并举，不断提升数据应用的有效性。
一是规范数据质量管理。
严格规范纳税人的财务报表、基本资料等基础数据信息，把好数据入口关、校验关；同时，对通过风险管理发现的数据质量问题进行跟踪管理，确保错误数据及时得到更正；注重发挥纳税辅导提示、服务作用，提醒纳税人重视数据质量并及时更正错误数据。
二是做好数据整合应用。
其一，实现税务系统内部信息的有机整合和结构化存储。
对税收征管主体软件、发票系统、风险管理等各系统中的涉税信息，第三方渠道采集的各类信息，以及税务人员在实地巡查、约谈、评估、稽查中获取的各类信息，进行有机整合和一户式归集，建立起统一规范的纳税人数据仓库，在各级税务机关、各税种管理部门、前台服务人员之间，按照职能权限实行信息开放和增值应用。
其二，加强内外部数据的合作应用。
对内，加强市局各业务处的合作，共同探讨信息分析应用途径；积极征求基层局意见建议，了解信息的有效性、针对性，通过信息分析方与应用方的对接，形成数据采集、整理、运用的良性互动，进一步提升信息应用效率。
对外，加强与国税、财政等部门的合作，对获取的数据进行综合分析，共同应用，互利共赢，共同提升信息应用水平。
（六）建立人才培养机制，打造专业税收风险分析管理团队。
以风险分析、应对纳税、调整账务处理、计算机操作技能和评估约谈技巧等为主要内容，组织开展风险管理能力培训，激发干部业务学习活力；要优化组合，合理配备资源，使得人尽其才。
逐步建立一支综合素质高、专业技能强的专业化风险管理团队。
加强风险管理队伍建设。
结合“数字人事”和个人绩效管理，将管、考、训、用有效统一, 围绕打造风险管理专业团队的目标加强业务培训,面向风险管理人员定期考核,优化激励机制，重视工作实绩，促进风险管理人员自觉学习业务、钻研业务,不断提高风险管理能力和水平。
参考文献（1）彭骥鸣曹永旭韩晓琴《大数据时代税源专业化管理面临的机遇与挑战》，《税收经济研究》，XX年6期（2）林伟胜许卓伟《大数据时代信息系统建设的一些思考》，《信息与电脑》,XX年1期（3）阿里XX年数据,XX年1期（6）刘畅《大数据背景下需改革税收征管模式》，《税收征纳》XX年12期。