淘宝海量数据处理产品技术架构(精品)
淘宝技术架构分享
，HSF 使用的时候需要单独的下载一个hsf.sar 文件放置到jboss 的
；弊端也很明显：增加了环境的复杂度，需要往jboss 下扔sar
设计的主要原因。HSF 工作原理如下图：
HSF SAR 文件到Jboss 的Deploy 目录。
大型分布式的基础支撑。使开发人员无需过多的关注应用是集中式的，还是分布式的，可以更加专注于应用的业务需求的实现，这些纯技术
的需求都由HSF 来解决。
（2）HSF 的系统架构
I. HSF 交互场景图
客户端（消费端）从配置中心获取服务端地址列表—>和服务端建立连接开始远程调用—>服务端更新通过notify（类似B2B 的naplio）
系统通知客户端。服务端和客户端都有对应的监控中心，实时监控服务状态。客户端，配置中心，服务端，notify，之间的通信都是通过TB Remotion
API 去搞定的。
II. TB Remoting 架构图
底层基于分布式框架Mina，主要的代码都是通过
B2B 的Dubbo 也是基于这个NIO 框架的。Mina
商品，付款，确认，退款，评价，社区互动等。
产品：淘宝对产品定义和B2B 有差别，淘宝的业务拆分较细，服务化做的较成熟，所以前台应用对应的业务非常纯粹，如Detail 系统可
能就一个detail 页面，无数据库连接，所有数据来自底层的各种服务化中心，功能专一逻辑清晰纯粹，不过也正因为这样，淘宝的一个产品
淘宝前端应用
HSF接口
UIC IC SC TC
PC
Forest 推送给“淘宝前端应用”
淘宝共享服务
淘宝网案例分析
淘宝网案例分析系别：商学系专业：信息管理班级: 信管122姓名：***学号：************目录一．基本情况: (2)二．商业模式分析: (4)1、战略目标: (4)2、目标客户群: (4)3、产品和服务: (4)4、盈利模式 (5)5、营销策略 (5)三.技术模式分析: (6)1、淘宝数据库 (6)2、淘宝前端设计 (6)3、淘宝后台架构 (6)4、淘宝存储 (7)四．经营模式分析 (7)1、免费策略 (7)2、创新策略 (8)五．管理模式分析： (8)1、经营管理 (8)2、系统管理 (8)3、网站管理： (9)六．资本模式分析： (9)七．总结： (9)一．基本情况:淘宝网（）是国内领先的个人交易网上平台。
淘宝网是隶属于阿里巴巴旗下的网站,是阿里巴巴推出的一个个人交易才C2C网站.致力于成就全球最大的个人交易网站。
淘宝网的使命是“没有淘不到的宝贝，没有卖不出去的宝贝”。
淘宝网（）是中国深受欢迎的网购零售平台，目前拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。
截止2011年年底，淘宝网单日交易额峰值达到43.8亿元，创造270.8万直接且充分就业机会。
随着淘宝网规模的扩大和用户数量的增加，淘宝也从单一的C2C网络集市变成了包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈。
目前已经成为世界范围的电子商务交易平台之一。
淘宝网致力于推动“货真价实、物美价廉、按需定制”网货的普及，帮助更多的消费者享用海量且丰富的网货，获得更高的生活品质；通过提供网络销售平台等基础性服务，帮助更多的企业开拓市场、建立品牌，实现产业升级；帮助更多胸怀梦想的人通过网络实现创业就业。
新商业文明下的淘宝网，正走在创造1000万就业岗位这下一个目标的路上。
淘宝网不仅是中国深受欢迎的网络零售平台，也是中国的消费者交流社区和全球创意商品的集中地。
电商平台的技术架构
电商平台的技术架构近年来，电商平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这样的背景下，如何构建一个可靠、高效的电商平台已经成为各大电商企业必须面对的问题。
而技术架构作为电商平台的灵魂，更是电商企业必须要深入研究并选择合适的技术架构来保障电商平台的稳定运行。
本文将从技术架构的概念入手，分析电商平台的技术架构的重要性及其必要性，最后对于当前流行的几种技术架构进行简单分析。
一、什么是技术架构技术架构（Technology Architecture）是指企业在进行信息化规划时，通过对业务需求和信息化服务需求的分析，构建出满足企业需求的技术体系，包括硬件、软件、网络、数据库等方面。
技术架构决定了企业信息系统的可扩展性、可靠性和安全性，是企业信息系统的灵魂。
在电商领域，技术架构特别重要，它直接关系到电商平台系统的稳定性、可靠性和安全性，对于电商平台的效率和用户体验也有着至关重要的影响。
二、电商平台的技术架构的重要性和必要性随着用户对于电商平台的需求越来越高，作为电商企业，如何保障电商平台的稳定运行成为了一个极为重要的问题。
这时，技术架构的作用就尤为重要了。
在电商平台中，技术架构可以保障电商平台系统的稳定性，提高电商平台的性能，提供数据的安全性，提高电商平台的可维护性等多方面的作用。
首先，技术架构对于电商平台的稳定性非常重要。
未经过系统设计、规划，开发和测试工作的电商平台，可能会存在诸多漏洞，而这些漏洞可能会导致电商平台系统崩溃，从而严重影响用户体验。
而且，随着电商平台的扩展，负载压力是不断增大的，如果电商平台采用的架构不合理，则容易造成系统崩溃的情况，影响用户信任度。
其次，技术架构对于电商平台的性能提升也有着重要作用。
电商平台作为一个在线销售平台，销售的数量以及用户访问量是非常大的。
因此，如何保证平台的性能，就成为很多电商企业关注的问题。
技术架构需要考虑的问题包括：如何快速处理用户请求，如何快速读取与写入数据库等。
淘宝网技术架构
淘宝网的开源架构淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。
那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux 操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已经走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server 的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD, windows 2000 Server或者Windows Server 2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
淘宝技术架构介绍, 了解淘宝,了解淘宝的架构需求
pipeline 页面布局
Screen Layout Control
多模板引擎
Jsp Velocity FreeMarker
V2.0 淘宝项目管理工具 AntX
类似maven 脚本编程语言 AutoConfig 依赖管理，冲突检测
V2.1 的需求
提高性能 增加开发效率 降低成本
V2.1 2004.10 – 2007.01
TBStore
Read/Write
Oracle Oracle Oracle Oracle
dump
Search
Read/Write
Node Node
1
2 ……
Node n
V2.1逻辑结构
表示层
Service
业务请求转发
Framework
S
UC
UC 业务流程处理 UC
UC
P
R
AO
AO
AO
AO
I
业务逻辑层
Node 1
Node 2
Node n
V2.1 TaobaoCDN
squid apache+php lighttpd 静态页面（包括php页面）、图片、描述 最初只有杭州和上海两个站点 现在发展到北京、广州、西安、天津、武
汉、济南等近10个站点 现在每天高峰期30G流量/秒
V2.1 session框架
Put/Get Data
Node 1
Node 2
Node n
V2.2 搜索引擎
垂直/水平 分割
AAPPPP
AAPPPP
Merge
Node1
Node2 ……
Node n
Col1
Node 1
淘宝系统功能及网站结构
当当网的系统功能：1.客户服务系统当当网建立了功能强大的客户服务中心。
当当网以网上购物为主要的经营手段，用户与商家最为直接交流莫过于电话，因此，建立一个完善的客户服务中心是用户必须的。
当当网呼叫中心系统在保证话务质量的同时具有相当的规模，并随着业务的不断增大，还可以平滑的升级；所采用的呼叫中心系统完全摆脱了传统呼叫中心系统的羁绊，建立了一套基于IP的分布式呼叫中心平台，同时，可以实现高质量的话务统计。
2.智能比价系统当当网开发了智能比价系统系统。
通过此系统，当当网每天都实时对各电子商务网站的同类商品的价格进行对比。
如果对方同类商品价格低于当当网商品价格，此系统将自动调低当当网同类商品的价格。
3.相关搜索系统当当网购物系统根据客户的购物习惯自动向他们推荐相关商品。
如今当当网客户的搜索范围不仅包括当当网近百万自营商品，还把当当数千家店中店的各类商品一搜到底4.物流配送系统当当网在这180个城市拥有物流合作伙伴。
这些合作伙伴可能只是一家只有数十人的小快递公司，服务范围可能仅仅是它所在的城市。
但当当网成功的将这些物流合作伙伴整合成一个覆盖全国的物流网络，向180个城市提供送货上门和货到付款服务，并且覆盖的城市还在增加。
当当网在北京、上海、广州3个城市设立了仓储中心。
当一笔订单产生时，当当网将判断从那个仓库调货最优，然后订单被发送到用户所在的城市，该城市的快递公司收到货后立即送货上门。
当当网对于这些快速公司怎么搭配发送包裹一向不作要求，唯一的要求就是在特定的时间内将货物送到。
5.支付系统当当网其主要的支付方式有：a.货到付款：快递公司把商品送至指定地点时，由收货人当时交付货款和运费。
b.银行汇款：用户可以通过银行汇款、转帐的方式汇款至当当网。
c.邮局汇款：全国邮政服务范围所能覆盖的国内省、市、自治区、直辖市的客户均可以选择此方式支付。
d.信用卡支付：用户使用几种指定的信用卡付款。
当当网还设立了专门的论坛。
淘宝商家数据中心简介
淘宝商家数据中心简介淘宝商家数据中心简介1.背景介绍1.1 公司概述1.2 淘宝商家数据中心的背景和作用2.数据中心架构2.1 硬件设施2.2 网络架构2.3 存储系统2.4 数据备份与恢复3.数据采集与分析3.1 数据采集方法3.2 数据清洗与处理3.3 数据分析技术和工具3.4 数据可视化展示4.数据安全与隐私保护4.1 数据安全管理措施4.2 隐私保护政策4.3 合规要求5.数据应用与业务支持5.1 数据应用领域5.2 业务决策支持5.3 数据驱动的产品创新6.数据共享与合作6.1 数据共享原则与途径6.2 合作伙伴关系管理6.3 数据共享合作案例7.附件附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情注释：1.数据清洗与处理：对采集的数据进行预处理，包括数据去重、数据格式转换、数据归一化等。
2.数据可视化展示：使用可视化工具将数据以图表或图形的方式呈现，便于用户直观理解和分析。
3.数据安全管理措施：包括网络安全防护、数据加密、访问权限控制等措施，确保数据的安全性和完整性。
4.隐私保护政策：保护用户个人信息安全的政策和措施，如数据匿名化处理、用户授权管理等。
5.合规要求：符合相关法律法规和行业规范的要求，包括数据保护法、电子商务法等。
6.数据应用领域：包括市场调研、用户行为分析、推荐系统等。
7.业务决策支持：通过数据分析提供给业务决策者的科学依据和指导意见。
8.数据驱动的产品创新：通过分析用户需求和行为数据，进行产品功能优化和创新。
附件：附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情法律名词及注释：1.数据保护法：指保护个人信息的法律法规，如《中华人民共和国个人信息保护法》。
2.电子商务法：指规范电子商务活动的法律法规，如《中华人民共和国电子商务法》。
浅谈大数据开发及和大数据相关的技术
浅谈大数据开发及和大数据相关的技术来源：扣丁学堂现在有不少朋友询问关于大数据方面的问题，比如什么是大数据开发啊，和大数据相关的技术是什么呢等问题，我们今天就浅谈一下大数据开发及和大数据相关的技术的问题。
首先，大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
那么和大数据相关的技术有哪些?1、云技术大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。
可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
那么大数据到底需要哪些云计算技术呢?这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。
云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
(图片3)如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。
然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。
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SELECT IF(INSTR(f.keyword,' ') > 0, UPPER(TRIM(f.keyword)), CONCAT(b.brand_name,' ',UPPER(TRIM(f.keyword)))) AS f0,
SUM(f.search_num) AS f1, ROUND(SUM(f.search_num) / SUM(f.uv), 2) AS f3, ROUND(AVG(f.uv),2) AS f4 FROM dm_fact_keyword_brand_d f INNER JOIN dim_brand b ON f.keyword_brand_id = b.brand_id WHERE f.keyword_type_id = 1 AND f.keyword != '' AND keyword_cat_id IN ('50002535') AND thedate <= '2011-07-09' AND thedate >= '2011-07-07' GROUP BY f0 ORDER BY SUM(f.search_num) DESC LIMIT 0, 100
异构数据源如何整合统一？
用中间层隔离前后端
[pengchun]$ tail ~/logs/glider-rt2.log
127.0.0.1 [14/Jun/2011:14:54:29 +0800] "GET /glider/db/brand/brandinfo_d/get_hot_brand_top/where… HTTP/1.1" 200 17 0.065
数据魔方
淘宝指数
开放API
□ 关系型数据库仍然是王道 □ NoSQL是SQL的有益补充 □ 用中间层隔离前后端 □ 缓存是系统化的工程
关系型数据库仍然是王道
□ 有成熟稳定的开源产品 □ SQL有较强的表达能力
• 只存储中间状态的数据 • 查询时过滤、计算、排序
□ 数据产品的本质
• 拉关系 • 做计算
MyFOX
30天无访问的冷数据
路由表
新增热数据
热节点（MySQL）
15k SAS盘，300G * 12，raid10 内存:24G 成本:4.5W / T
冷节点（MySQL）
7.2k SATA盘，1T * 12，raid10 内存:24G 成本:1.6W / T
□ 根据业务特点分库分表 □ 冷热数据分离
张轩丞（朋春）
淘宝网-数据平台与产品部
□ 张轩丞（朋春）
• 淘宝数据平台与产品部（杭州） • vi党，脚本语言爱好者 • 关注NodeJS，cnode社区组织者之一
• pengchun@ • ：我是aleafs
搜索、浏览、收藏、交易、评价...
数据
淘宝网 淘宝卖家 供应商 消费者
• 降低成本，好钢用在刀刃上 • 更有效地使用内存
如果继续用MySQL来存储数据，你怎么建索引？
NoSQL是SQL的有益补充
□ 不同类目的商品有不同的属性 □ 同一商品的属性对有很多 □ 用户查询所选择的属性对不确定
□ Prometheus
• 定制化的存储 • 实时计算
Prom
Hbase
Hbase
□ 多数据源整合
• UNION • JOIN
□ 输出格式化
• PERCENT / RANK OVER … • JSON输出
Dispatcher
Controller datasource
MyFOX
Prom
一级缓存 action
filter
二级缓存
JOIN
UNION
请求解析
配置解析
缓存是系统化的工程
• “大海捞针” • 全“表”扫描
数
据
主站备库
RAC
主站日志
源
DataX / DbSync / TimeTunnel
计
算
Hadoop集群 / 云梯
实时流数据
层
1500节点，每日40000 JOB，处理数据1.5PB，凌晨2点结束，结果20T
存 储 层查
询 层
产 品
MyFOX
Prom
数据中间层 / glider
□ 明细数据大量冗余 □ 牺牲磁盘容量，以为顺序读
□ NoSQL是SQL的有益补充 □ “预算”与“现算”的权衡 □ “本地”与“集中”的协同
□ Prom的其他应用（淘词、指数等） □ 从isearch获取实时的店铺、商品描述 □ 从主站搜索获取实时的商品数 □…
属 性
…… 索引：交易id列表 Hbase 交易1（二进制，定长）
对
交易2
求SUM(alipay)
属性
属性值
笔记本尺寸 13寸
笔记本定位 商务定位
查索引
节点1 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 节点2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
求交集
汇总计算 写入缓存
节点2 1, 2, 4, 6, 7 本地SUM运算（Hbase扩展）
十亿
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0 2014/8/11
2014/9/30
2014/11/19
2015/1/8
2015/2/27
2015/4/18
2015/6/7
2015/7/27
□ 字段+条目数分片 □ MyISAM引擎 □ 离线批量装载 □ 跨机房互备
云梯
数据装载
MyFOX
URL请求，nocache?
data
前端产品
glider
nocache?
一级缓存
nocache?
二级缓存
etag, http header ttl, http header Min (ttl)
APP
数据查询
MySQL 集群
□ 透明查询
• 基于NodeJS，1200QPS
□ 数据装载
• 路由计算 • 数据装入 • 一致性校验
□ 集群管理
• 配置信息维护 • 监控报警
路
APC
由
SQL解析 语义理解
查询路由
字段改写
分片SQL
计算规则
取
分
缓存
片
合 并 计
X 缓存
算
取分片数据（异步并发） 结果合并（表达式求值）
用户
产品
□ 淘宝主站：
• 30亿店铺、宝贝浏览 • 10亿计的在线宝贝数 • 千万量级交易笔数
□ 数据产品：
• 50G统计汇总结果 • 千万量级数据查询请求 • 平均20.8ms的响应时间（6月1日）
□ 计算
• 计算的速度 • 处理吞吐量
□ 存储
• 存储是为了更方便地查询 • 硬盘、内存的成本
□ 查询