系统工程案例

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系统工程案例系统工程是一门综合性学科,它涉及到多个学科领域的知识,包括工程学、计算机科学、管理学等。

在实际工程项目中,系统工程的应用非常广泛,可以帮助项目团队更好地规划、设计、实施和管理工程项目。

下面,我们将通过一个系统工程案例来展示系统工程在实际项目中的应用。

某公司决定升级其生产线设备,以提高生产效率和产品质量。

在这个项目中,系统工程师起到了关键作用。

首先,系统工程师与公司管理层进行了深入的沟通,了解了公司的需求和目标。

然后,系统工程师组织了一个跨部门的团队,包括机械工程师、电气工程师、软件工程师和项目经理等,共同参与项目的规划和设计。

在项目规划阶段,系统工程师利用系统工程的方法论,对整个生产线进行了全面的分析和建模。

通过对生产线的各个环节进行系统分解和综合,系统工程师确定了升级方案的整体框架和关键技术指标。

同时,系统工程师还利用系统仿真软件对新生产线的运行效果进行了模拟和评估,以确保方案的可行性和有效性。

在项目设计阶段,系统工程师与团队成员紧密合作,进行了系统集成和优化设计。

他们充分考虑了机械、电气和软件等方面的相互影响和协同作用,确保新生产线的各个部分能够有机地结合在一起,实现整体性能的最优化。

在项目实施阶段,系统工程师协助项目经理进行了进度和资源的管理,并对项目进行了全面的监控和控制。

同时,系统工程师还负责了新生产线的调试和验收工作,确保新设备能够正常运行并达到预期的效果。

通过系统工程的方法论和工具,该公司成功地完成了生产线升级项目,实现了生产效率的显著提升和产品质量的大幅改善。

这个案例充分展示了系统工程在工程项目中的重要作用和价值,也为其他企业在类似的项目中提供了有益的借鉴和参考。

综上所述,系统工程是一门非常重要的学科,它在工程项目中的应用价值不言而喻。

希望通过这个案例的分享,能够更多地推广系统工程的理念和方法,为工程项目的成功实施提供更多的支持和保障。

让我们共同努力,推动系统工程在实践中的不断创新和发展,为社会和经济的可持续发展做出更大的贡献。

系统工程应用案例

系统工程应用案例

系统工程应用案例7.1 国防预研项目立项评价国防预研项目的立项评价在国防预研项目管理中是一个非常重要的问题,同时也是一个非常难做的工作,国防预研项目立项评价的正确与否直接影响国防预研项目的经济效益、社会效益,乃至影响国防项目的发展。

因此在这方面做进一步探索和研究,无疑是非常有意义的。

7.1.1 国防预研项目评价概述1.国防预研项目评价的特点国防预研项目的评价是根据评价主体的效用观点,对预研项目能否满足某种需求的认识或估计,对项目中诸多因素交织的系统问题进行分析、衡量和判断,它是国防预研项目管理中的重要组成部分。

国防预研项目评价,可以概括为如下几个步骤:确定评价指标体系、量化标准、设定权重、选择评价方法及建立数学模型,如图7-1所示。

国防预研项目因其具有探索性、创造性等特点,使得评价较其它领域的项目评价更为复杂,具有如下特点:(1)系统性。

国防预研项目评价是一项综合性的系统工程,影响项目效果的因素是多阶段、多层次、全方位的,构成了一个复杂的相互关联的综合系统。

(2)综合性。

国防预研项目评价要分析项目过程中的各个环节,综合考虑影响项目效果的各种因素,有管理的也有技术的,有定量的也有定性的。

(3)探索性。

国防预研项目评价工作是一种十分复杂的高级脑力劳动,通过最新评价理论和方法的应用探讨国防预研项目评价的新思路、新体系方法、新评价模型,这对国防项目的评价具有很大借鉴和促进作用。

(4)模糊性与不确定性。

国防预研项目的经济价值和社会价值在一定程度上具有很大的滞后性和不确定性,这是由其探索性和不确定性所决定的。

(5)复杂性。

国防预研项目的高投入、高产出、多因素、多层次,构成了一个复杂的、相互关联的综合系统,而评价效果往往受科技体系、经济政策、发展战略等众多环境因素的影响,使评价效果的度量更加复杂。

(6)主观性。

在国防预研项目评价过程中,从评价指标的选择、评价标准、评价权重及评价方法的确定,都是以参加评价的成员,即个人评价为前提的。

系统工程在化学工业生产过程中的应用案例分析

系统工程在化学工业生产过程中的应用案例分析

系统工程在化学工业生产过程中的应用案例分析化学工业是现代工业的重要组成部分,它涉及到许多复杂的生产过程。

为了提高生产效率、降低成本、确保产品质量和安全,系统工程在化学工业生产过程中得到了广泛的应用。

本文将通过几个案例来分析系统工程在化学工业生产过程中的应用。

案例一:化学反应过程的优化在化学工业生产中,许多产品的制备都需要通过化学反应来实现。

而化学反应过程的优化对于提高产品质量和产量至关重要。

系统工程可以通过建立数学模型,优化反应条件和参数,实现化学反应过程的最佳化。

以某化工公司生产酯类产品为例,他们通过系统工程的方法对反应过程进行了优化。

首先,他们通过实验确定了反应的最佳温度、压力和反应时间。

然后,他们利用数学模型对反应过程进行了模拟和优化,找到了最佳的反应条件和反应物比例。

最后,他们在实际生产中应用了这些优化结果,成功提高了产品的产量和质量。

案例二:生产过程的自动化控制化学工业生产过程通常需要进行复杂的操作和控制,而传统的人工操作容易受到人为因素的影响,容易出现误操作和生产事故。

系统工程可以通过自动化控制系统来实现生产过程的自动化,提高生产效率和产品质量。

某化工厂生产过程中的反应控制就是一个很好的例子。

在传统的生产方式下,操作人员需要根据经验和感觉来调节反应条件,容易出现误操作和反应失控的情况。

而通过系统工程的方法,该厂引入了自动化控制系统。

该系统通过传感器实时监测反应过程中的温度、压力等参数,并通过反馈控制算法调节反应条件。

这样,不仅可以提高反应的稳定性和控制精度,还可以减少人为因素对生产过程的影响,确保产品的质量和安全。

案例三:供应链管理的优化化学工业生产通常涉及到大量的原材料和产品的供应和物流管理。

而供应链管理的优化对于降低成本、提高生产效率和产品质量至关重要。

系统工程可以通过建立供应链模型,优化供应链的布局和运作方式,实现供应链管理的最佳化。

以某化工公司的原材料采购为例,他们通过系统工程的方法对供应链进行了优化。

系统工程方法分析案例

系统工程方法分析案例

集装箱市场的运输纵观整个航运市场,一个航运公司集装箱运输量受众多的外界因素影响。

综合为内因与外因。

内因有自身有限船舶数量的影响,还跟市场上的竞争对手息息相关。

当然,在这个社会大环境下,还跟政府的干预密不可分。

总之,在这个大环境下,众多因素的综合影响下,系统最终达到了一个相对平衡的状态。

案例:研究某一船舶公司待运集装箱运输量的情况根据系统建模的目的,本文研究系统的界限大体包括以下内容:市场总运量,公司所占的市场份额,货代的效果,公司自有的运输量,竞争对手,公司船舶数量的限制,运量流失量,运输率等等因果图因果关系分析当货代效果为正时,会增加集装箱量当市场份额为正时,货代的效果就会为正。

当公司运输量增加时,自然公司市场份额增加当增加集装箱量,待运的集装箱量也会随之增加当市场份额增加时,会诱惑竞争对手增加竞争对手增加时,流失的集装箱量就会增加当流失的集装箱量增加时,待运的运输量自然就会减少综合上述所有因素考虑,因整个系统中,因各个因素有不同,对整个系统影响自然不同,但因众多因素都是相互联系,相互制约,致使最终系统达到了平衡。

Causes Tree待运的集装箱量新增加的集装箱运输量流失的集装箱运输量系统流程图假设政府政策干预效果为0.15,每年航运市场总运输量15000,运输率为0.95,公司的限制0.5航运市场经济景气=政府政策干预效果*每年航运市场总运输量竞争对手=每年航运市场总运输量*货代效果货代效果=市场份额*0.08市场份额=运输量/每年航运市场总运输量新增加的集装箱运输量=货代效果*航运市场经济景气运输量=待运的集装箱量*运输率流失的集装箱运输量=运量流失量+IF THEN ELSE( 待运的集装箱量>535 , 待运的集装箱量/100 , 0.5)运量流失量=竞争对手*0.001+公司的限制待运的集装箱量=新增加的集装箱运输量-流失的集装箱运输量结果运行图从上述系统运行结果图形可以得到,系统最终达到了平衡。

系统工程方法分析案例

系统工程方法分析案例

系统工程方法分析案例以下是一个系统工程的案例分析:案例:某公司的订单处理系统问题描述:某公司的订单处理系统效率低下,导致订单处理速度低下,客户投诉增多,需要进行系统工程方法分析来找出问题所在和改进方案。

1. 需求调研:首先,需要与公司内部各个部门进行沟通和调研,了解订单处理系统的需求和使用情况。

可以采用问卷调查、访谈等方法来收集数据。

2. 功能分析:根据需求调研的结果,确定订单处理系统的功能,包括订单输入、订单审核、订单分配、订单处理、订单跟踪、订单结算等。

对每个功能进行详细的分析,确定功能的输入、输出、控制和界面等要素。

3. 系统分析:将订单处理系统视为一个系统,通过系统分析来了解系统的组成和相互关系。

可以采用数据流图、结构图、行为图等方式来描述系统的结构和行为。

4. 性能评估:对订单处理系统的性能进行评估,包括响应时间、吞吐量、可用性、容错性等指标。

可以采用性能测试和模拟等方法来评估系统的性能。

5. 问题分析:根据性能评估的结果,找出订单处理系统的问题所在。

可能的问题包括硬件设备性能不足、数据库设计不合理、算法效率低下等。

6. 改进方案:根据问题分析的结果,提出改进订单处理系统的方案。

可能的改进措施包括升级硬件设备、优化数据库设计、改进算法等。

需要评估改进方案的可行性和效果。

7. 实施方案:根据改进方案,制定实施计划,并实施系统的改进工作。

可以分阶段实施,逐步改进系统的各个功能和性能。

8. 测试和验证:在实施改进方案后,进行系统的测试和验证,确保系统的功能和性能得到改善。

9. 持续改进:系统工程是一个持续改进的过程,需要不断跟踪和评估系统的性能,发现和解决问题,提高系统的效率和稳定性。

通过以上的系统工程方法分析,可以找出订单处理系统的问题所在,并提出改进方案,从而提高系统的效率和稳定性,满足公司的需求。

系统工程案例分析

系统工程案例分析

系统工程案例分析案例名称:某银行系统工程案例分析背景:某银行决定对其现有系统进行改造,以提升系统的可靠性、安全性和性能。

该系统是用于支持银行的日常业务操作,包括账户管理、存款与取款、转账、贷款管理等功能。

问题描述:目前的系统存在以下问题:1. 系统可靠性低:经常出现系统崩溃、数据丢失等问题,严重影响了用户的正常使用和银行的业务运营。

2. 安全性薄弱:存在许多安全漏洞,容易受到黑客攻击和数据泄露,需要加强系统的安全性防护措施。

3. 性能不足:随着银行业务的增长和用户数量的增加,现有系统的性能已无法满足业务需求,导致系统运行缓慢、响应时间长。

解决方案:针对上述问题,经过系统工程师团队的分析和讨论,提出以下解决方案:1. 提升系统可靠性:对现有系统进行全面的稳定性测试,发现并修复系统中的漏洞和问题。

引入灾备机制,设置多个备份服务器,确保即使主服务器发生故障,业务能够无缝切换到备份服务器上,不影响用户正常使用。

定期进行系统巡检和故障排查,及时发现和解决问题。

2. 加强系统安全性:对现有系统进行全面的安全评估,发现并解决系统中的安全漏洞和风险。

引入网络防火墙、入侵检测系统等安全设备,以及加密和身份认证技术,确保系统的数据和用户信息不受到攻击或泄露。

加强员工的安全意识培训,提高员工对安全风险的认识和防范能力。

3. 提升系统性能:对现有系统进行性能优化,包括数据库和存储系统的优化、代码的优化等。

引入负载均衡器和缓存技术,提高系统的并发处理能力和数据读取速度。

同时,根据业务需求和用户量的变化,及时对硬件设备进行升级,确保系统能够满足业务的快速发展。

实施结果:经过一段时间的实施,现有系统得到了明显的改善和提升:1. 系统可靠性显著提升:系统崩溃率大幅降低,数据丢失的情况明显减少,系统运行更加稳定可靠。

2. 安全性得到加强:系统的安全性漏洞大部分得到解决,黑客攻击和数据泄露的风险明显下降,用户的账户和信息得到更好的保护。

系统工程应用案例_157


2/19/2019
PPT 12
12.3 案例3:上海综合交通运输 与社会经济的协调发展评价研究
12.3.1 DEA方法的基本思路
12.3.展评价指标的选取
12.3.4 协调发展评价模型的数据处理
12.3.5 运行结果分析 12.3.6 综合交通运输结构调整方向
设有 个决策单元 n
j 1 ,2 , , n DMU , 。 j
DMU 的输入向量为 j
T X ( x , x , , x ) 0 j 1 j 2 j mj ,输出向量为
4. 假设检验,诊断白噪声
5. 预测与分析
2/19/2019
PPT 11
12.2.3 结论
(1)从以上模拟预测分析可以看出,上海市GDP增长 具有长期可持续性,没有出现剧烈波动现象。 (2)ARIMA模型法对资料要求比较单一,仅仅用到某 个变量(如本文的GDP)自身的历史数据,模型虽简单, 但有着严格的数学保证,在短期预测方面有着独特的优 势。 (3)尽管ARIMA模型有诸多有点,但也有其缺陷,它 主要依赖惯性原理,往往只适于作短期的预测。 (4)GDP指标受诸多因素影响,当国家的宏观政策调 整、发展环境发生改变时都会使其出现相应地变化。
2/19/2019
PPT 6
12.1.3上海综合交通运输需求量预测
1. 灰色关联度分析
关联度分析是分析系统中各因素关联程度的方法。 关联度系数的定义
ˆ ˆ m m in x ( in k ) x ( k ) m m ax x ( ax k ) x ( k ) ( k ) ˆ ˆ x ( k ) x ( k ) m m ax x ( ax k ) x ( k )

系统工程应用案例

系统工程应用案例
在现代工程和科技领域中,系统工程应用越来越广泛。

下面将介绍几个系统工程应用
案例。

在医疗领域,系统工程可应用于医疗设施的规划、设计和管理,以及医疗信息系统的
开发和管理。

例如,在设计一家医院时,需要考虑到医院的各种组成部分如手术室、急诊室、住院部、实验室等之间的协调和高效运营。

系统工程可以提供关于这些部分如何协作
的计划和框架,从而增加设施的效率和质量。

在航空领域,系统工程可应用于航空器的设计、制造和维护。

例如,在设计一架客机时,需要考虑到飞机结构、制动系统、引擎等多个方面的协调和运作,以确保飞机的安全
性和高效性。

系统工程可以为这些设计提供一个框架,以便确保设计过程的连贯性和最佳化。

在银行业中,系统工程可以应用于银行信息系统的设计和运营、银行业务流程的改善、以及银行客户服务的改进。

例如,在设计一家银行的信息系统时,需要考虑到网上交易、ATM取款、银行卡支付等多个业务之间的协作和运作。

系统工程可以为这些业务设计一个
框架,以确保各项服务的流畅和高效性。

综上所述,系统工程应用极其广泛,可以适用于医疗、航空、银行和交通等多个领域,为这些领域的规划、设计和管理提供了有效的方法和框架。

系统工程应用案例

系统工程应用案例系统工程是一种将系统思维、工程方法和技术应用于系统开发和系统管理的综合性学科,它涉及到多个学科领域,如工程学、管理学、计算机科学等。

系统工程应用案例是系统工程理论在实际项目中的应用,本文将通过介绍一个系统工程应用案例,来展示系统工程在实际项目中的重要性和应用价值。

某公司在开发新产品时,面临着市场竞争激烈、技术更新快、成本控制等挑战。

为了应对这些挑战,公司决定采用系统工程方法进行项目管理和产品开发。

首先,公司成立了一个跨职能团队,由不同领域的专家组成,包括市场营销、工程设计、生产制造等。

这个团队的任务是整合各个部门的资源和知识,共同制定项目目标和实施计划。

在项目启动阶段,团队首先进行了市场调研和竞品分析,确定了产品的定位和特色。

然后,团队制定了产品开发的整体方案,包括技术路线、研发周期、成本预算等。

在这个过程中,系统工程方法的应用体现在对整个项目进行系统化的规划和管理,确保各个环节之间的协调和配合。

接下来,团队开始进行产品设计和研发。

在设计阶段,系统工程方法帮助团队将产品的各个部分进行系统化的设计,并通过模拟和仿真技术进行验证和优化。

在研发阶段,团队通过阶段性的评估和测试,及时发现和解决技术难题和风险,确保产品的质量和性能达到预期目标。

随着产品的研发完成,团队开始进行生产制造和市场推广。

在生产制造阶段,系统工程方法帮助团队进行生产工艺的优化和流程的管理,确保产品的质量和成本控制。

在市场推广阶段,团队通过系统化的市场营销策略和渠道管理,将产品推向市场,并及时收集用户反馈,为产品的后续改进提供依据。

通过系统工程方法的应用,该公司成功地将新产品推向市场,并取得了良好的市场反响和销售业绩。

这个案例充分展示了系统工程在项目管理和产品开发中的重要作用,它不仅能够帮助团队有效地规划和管理项目,还能够提高产品的质量和性能,降低成本和风险,为企业创造更大的价值。

总的来说,系统工程应用案例的成功经验表明,系统工程方法是一种高效、全面的管理和技术手段,它能够帮助企业在不断变化的市场环境中保持竞争优势,实现持续的创新和发展。

系统工程系统分析案例

学生不吃早餐的系统分析一、现象描述咱中国人常说“早吃好,午吃饱,晚上要吃少”,更有人形象的说“早餐吃得像皇帝一样,午饭吃的像早餐吃得像皇帝,中午吃得像平民,晚上吃得像乞丐”可见咱对早餐的重要性早已有了深刻的认识。

据科学调查研究表明:早餐距离前一晚餐的时间最长,一般在12小时以上,体内储存的糖原已经消耗殆尽,应及时补充,以免出现血糖过低。

血糖浓度低于正常值会出现饥饿感,大脑的兴奋性随之降低,反应迟钝,注意力不能集中。

所以,不吃早餐,或者早餐的质和量不够,容易引起能量和营养素的不足,降低上午工作、学习的效率。

但是我们发现我校的学生中仍有一部分同学选择不吃早饭,所以我们小组选择研究“学生为什么不吃早餐”这个主题,想通过这个分析,总结出一些解决方案,让早餐重归同学们的生活。

二、现状分析我们通过网上问卷调查的方式,共收回42份问卷,7份大一的,10份大二的,22份大三的,3份大四的。

从同学们填写的调查问卷中,我们得出了以下的结论。

第一,约80%的同学在食堂吃早餐,约15%的同学在商店买点,剩下5%的同学在外面买。

第二,现在大学生不吃早餐的比例随着年级的增加而逐渐上升,其中大三的最严重,其中不吃和不一定吃的占的比例较大;而大一的基本上都会吃早餐。

第三,吃早餐的学生,基本上已经养成了习惯;而那些不吃或者不一定吃的,一直都受着情况的影响,没有坚持下来。

第四,50%的同学的早餐费用都在两元至三元,48%的同学的早餐费用在三元以上,还有少数的同学早餐在两元一下。

最重要的一点是,超过55%的同学都选择了以后会坚持吃早餐。

对于吃不吃早餐的原因,我们经过问卷调查和访问周边的同学,总结出同学不吃早餐主要有以下几个方面的原因。

1、想减肥,不吃早餐2、起床很晚,来不及吃早餐3、食堂较拥挤,不想去吃4、早餐花样少,吃腻了5、早饭很贵,能省则省6、最近花钱大手大脚,节省点7、吃不吃早饭无所谓,等着吃午饭就好8、个人习惯,习惯不吃早餐9、身体不适,不想吃三、分析目标我们小组想通过分析以上的原因,总结出为什么学生不吃早餐,其中的主要原因是什么;然后针对其中的主要原因,提出解决方案,让同学们认识到早餐的重要性,最终达到同学们养成吃早餐的习惯的目标。

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2.系统工程方法论:系统工程方法论就是分析和解决系统开发、运作及管理实践中的问题所应遵循的工作程序、逻辑步骤和基本方法。
3.霍尔三维结构:霍尔三维结构是由美国学者A·D·霍尔等人在大量工程实践基础上,于1969年提出的,其内容反映在可以直观展示系统工程各项工作内容的三维结构图中,霍尔三维结构集中体现了系统工程方法的系统化、综合化、最优化、程序化和标准化等特点,是系统工程方法论的重要基础内容。
答:系统方法告诉我们要以系统的观点去看整个世界,不能片面、孤立地看问题。系统方法主张以思辨原则代替实验原则,不能机械看问题,尤其是在处理复杂、有机程度高地系统时,这一点尤为重要。系统方法论主张以整体论代替还原论。系统方法启示我们以目的论代替因果论。人类经济社会不是偶然事件的产物,而是有目的性的复杂系统,研究问题的出发点是认识其目的,服务于目的。
3.自然系统:自然系统主要指由自然物(动物、植物、矿物、水资源等)所自然形成的系统,像海洋系统、矿藏系统等。
4.人造系统:人造系统是根据特定的目标,通过人的主观努力所建成的系统,如生产系统、管理系统等。
5.实体系统:凡是以矿物、生物、机械和人群等实体为基本要素所组成的系统称之为实体系统。
6.概念系统:凡是由概念、原理、原则、方法、制度、程序等概念性的非物质要素所构成的系统称为概念系统。
二、判断正误
1.管理系统是一种组织化的复杂系统。( T )
2.大型工程系统和管理系统是两类完全不同的大规模复杂系统。( F )
3.系统的结构主要是按照其功能要求所确定的。( F )
4.层次结构和输入输出结构或两者的结合是描述系统结构的常用方式。( T)
三、简答
1.为什么说系统工程时一门新兴的交叉学科?
答:①模型本身是人们对客观系统一定程度研究结果的表达。这种表达是简洁的、形式化的。
②模型提供了脱离具体内容的逻辑演绎和计算的基础,这会导致对科学规律、理论、原理的发现。
③利用模型可以进行“思想”试验。
总之,模型研究具有经济、方便、快速和可重复的特点,它使得人们可以对某些不允许进行试验的系统进行模拟试验研究,快速显示它们在各种条件下漫长的反映过程,并很经济,可重复进行。
3.概念模型:概念模型是通过人们的经验、知识和直觉形成的。它们在形式上可以是思维的、字句的或描述的。
4.符号模型:符号模型用符号来代表系统的各种因素和它们间的相互关系。
二、判断正误
1.解释结构模型的直接结构基础是多级递阶有向图。( F )
2.ISM是SD的结构模型基础( F )
三、简答
1.简述模型化的作用
3.离散系统:离散系统是离散事件动态系统的简称,是指系统状态变量只在一些离散地时间点上发生变化地系统。
4.因果箭:连接因果要素地有向线段,箭尾始于原因,箭头终于结果。
5.因果链:因果关系具有传递性,用因果箭对具有递推性质地因果关系加以描绘即得到因果链。
二、判断正误
下面为描述某种传染病蔓延系统问题的部分DYNAMO方程及其变量说明:
2.简述模型的特征
答:①它是现实世界部分的抽象与模仿
②它是由那些与分析问题有关的因素构成的
③它表明了有关要素之间的相互联系
3.简述模型化的本质
答:利用模型与原型之间某方面的相似关系,在研究过程中用模型来代替原型,通过对模型的研究得到关于原型的一些信息。这里的相似关系是指两事物不论其自身结构如何不同,其某些属性是相似的。
④通过系统仿真,还能启发新的策略或新思想的产生,或能暴露出在系统中隐藏着的实质性问题。同时,当有新的要素增加到系统中时,仿真可以预先指出系统状态中可能会出现的瓶颈现象或其它的问题。
2.SD的主要研究对象——社会(经济)系统有何突出特点?
答:
①社会系统中存在着决策环节。社会系统的行为总是经过采集信息,并按照某个政策进行信息加工处理作出决策后出现的,决策是一个经过多次比较、反复选择、优化的过程。
④由要素间相互作用关系所形成的系统结构日益复杂化和动态化。
此外,大规模复杂系统还具有规模庞大及经济性突出等特点。
2.列表比较“硬”系统与“软”系统
答:
“硬”系统
“软”系统
运筹学
社会系统设计
系统分析
战略假设表面化与检验
系统工程
社会系统科学
系统动力学
软系统方法论
(硬系统方法)
(软系统方法)
3.简述系统方法的启示
三、判断正误
1.Hall三维结构与Checkland方法论均强调定量分析。( F )
2.Checkland方法论是在Hall三维结构的基础上提出的,因而更为合理。( F )
3.系统分析原理与Hall三维结构和Checkland方法论有密切联系。( T )
四、简答
1.画图表示系统分析的基本步骤
答:
2.简述切克兰德方法论的主要内容和工作过程
⑴社会系统工程
⑵经济系统工程
⑶区域规划系统工程
⑷环境生态系统工程
⑸能源系统工程
⑹水资源系统工程
⑺交通运输系统工程
⑻农业系统工程
⑼企业系统工程
⑽工程项目管理系统工程
⑾科技管理系统工程
⑿教育系统工程
⒀人口系统工程
⒁军事系统工程
⒂信息系统工程
⒃物流系统工程
5.简述动态系统与静态系统的区别
答:动态系统是系统的状态随时间而变化的系统;而静态系统则是表征系统运行规律的模型中不含时间因素,即模型中的量不随时间而变化,它可视作动态系统的一种特殊情况,即状态处于稳定的系统。实际上多数系统是动态系统,但由于动态系统中各种参数之间的相互关系非常复杂,要找出其中的规律性有时是非常困难的,这时为了简化起见而假设系统是静态的,或使系统中的各种参数随时间变化的幅度很小,而视为稳态的。
三、简答
1.简单归纳仿真的主要作用
答:①仿真的过程也是实验的过程,而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题,应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。
②仿真技术有可能对一些难以建立物理模型或数学模型的对象系统,通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。
③通过系统仿真,可以把一个复杂的系统化降阶成若干子系统以便于分析,并能指出各子系统之间的各种逻辑关系。
第二章
一、名词解释
1.控制系统:控制系统由实控器、受控器和控制作用的传递者组成。形成一个整体的控制功能和行为,但这又是相对于某种环境而言,因而可以把由实控器、受控器和控制作用的传递者组成,相对于某种环境而具有控制功能与行为的系统,称为控制系统。
2.功能模拟法:功能模拟法就是以功能和行为的相似性为基础,用模型模仿原型的功能和行为的一种方法。
3.狭义信息论:即申农信息论,主要研究消息的信息量、信道(传输消息的通道)容量以及消息的编码问题。
4.一般信息论:主要研究通信问题,还包括噪声理论、信号滤波与预测、调制、信息处理等问题。
5.系统方法:系统方法就是从系统的观点出发,在系统与要素、要素与要素、系统与外部环境的相互关系中揭示对象系统的系统特性和运动规律,从而最佳的处理问题。
②社会系统具有自律性。自律性就是自己作主进行决策,自己管理、控制、约束自身行为的能力和特性。
③社会系统的非线性。非线性是指社会现象中原因和结果之间所呈现出的极端非线性关系。
3.图表展示SD的工作程序
答:
4.简述SD结构模型地建模步骤
答:
1.明确系统边界,即确定对象系统地范围
二、判断正误
1. SE本质上是一种组织管理的技术方法。( T )
2.改革是“系统工程(SE)”。( T )
三、简答:
1.简述大规模复杂系统的特点
答:①系统的功能和属性多样,由此而带来的多重目标间经常会出现相互消张或冲突的关系
②系统通常由多维且不同质的要素所构成
③一般为人——机系统,而人及其组织或群体表现出固有的复杂性
(2)关联性:构成系统的要素是相互联系、相互作用的;同时,所有要素均隶属于系统整体,并具有互动关系。关联性表明这些联系或关系的特性,并且形成了系统结构问题的基础;
(3)环境适应性:任何一个系统都处于一定的环境之中,并与环境之间产生物质、能量和信息的交流。环境的变化必然会引起系统功能及结构的变化。
除此之外,很多系统还具有目的性、层次性等特征。
4.简述系统分析的主要原则
答:①坚持问题导向;
②以整体为目标;
③多方案模型分析与选优;
④定性分析与定量分析相结合;
⑤多次反复进行
第四章
一、名词解释
1.模型:模型是描述现实世界的一个抽象,由于描述现实世界,因此必须反映实际;由于它的抽象特征,又应高于实际。
2.结构分析:结构分析是一个实现系统结构模型化并加以揭示的过程。
《系统工程》作业集答案
第一章
一、名词解释
1.系统:系统是由两个以上有机联系、相互作用的要素所构成,具有特定功能、结构和环境的整体。
2.系统工程:用定量与定性相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统的问题,无论是系统的设计或组织的建立,还是系统的经营管理,都可以统一的看成是一类工程实践,统称为系统工程。
系统工程在自然科学与社会科学之间架设了一座沟通的桥梁。现代数学方法和计算机技术,通过系统工程,为社会科学研究增加了极为有用的定量方法、模型方法、模拟实验方法和优化方法。系统工程为从事自然科学的工程技术人员和从事社会科学的研究人员的相互合作开辟了广阔的道路。
2.简述系统的一般属性
答:
(1)整体性:整体性是系统最基本、最核心的特征,是系统性最集中的体现;
第五章
一、名词解释
1.系统仿真:所谓系统仿真,就是根据系统分析的目的,在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上,建立能描述系统结构或行为过程,且具有一定逻辑关系或数学方程的仿真模型,据此进行实验或定性分析,以获得正确决策所需的各种信息。
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