信息与计算科学专业导论论文1
信息与计算科学专业导论
信息与计算科学专业导论信息与计算科学（Information and Computing Science）是一门综合性强、涵盖广泛的学科，它研究信息的表示、处理和传输，以及计算机系统的设计、开发和应用。
信息与计算科学专业导论旨在介绍信息与计算科学专业的基本概念、研究领域、发展历程以及就业前景等内容。
本文将通过对该专业的特点、学科发展方向以及相关工作领域的介绍，来帮助读者更好地了解和掌握这门专业。
一、信息与计算科学专业的特点信息与计算科学专业独具特色，其主要特点如下：1.1 跨学科性质信息与计算科学专业涉及多个学科领域，如计算机科学、电子工程、数学、统计学等。
通过综合运用这些学科的知识和方法，信息与计算科学专业能够解决现实生活中的复杂问题，并推动科学技术的发展。
1.2 理论与实践相结合信息与计算科学专业既注重理论知识的学习与掌握，也重视实践能力的培养。
学生通过实验操作、项目实践以及实习等形式，将所学的知识应用于实际问题解决，提高自己的动手操作能力和创新能力。
1.3 前沿性与创新性信息与计算科学专业处于科技发展的前沿领域，涉及到人工智能、大数据、云计算、物联网等热门技术。
学生在专业学习中将接触到最新的科研成果和技术应用，培养对新技术的研究和应用能力，具备在不断变革的科技领域中持续学习和创新的能力。
二、信息与计算科学专业的学科发展方向信息与计算科学专业涵盖多个研究方向，以下是其中几个主要的学科发展方向：2.1 计算机科学与技术计算机科学与技术是信息与计算科学专业最为核心的学科方向之一。
它主要研究计算机系统的设计、开发、应用和优化等问题。
在这个方向上，学生将学习计算机硬件、操作系统、算法设计与分析、软件工程等基础知识，并通过实践项目来提升编程能力和软件开发技巧。
2.2 数据科学与技术数据科学与技术是信息与计算科学专业的新兴学科方向。
它关注如何从大量的数据中提取有价值的信息，并利用这些信息来解决问题和做出决策。
专业导论心得论文最新4篇
专业导论心得论文最新4篇我是xx大学信息学院计算机系的一名在读本科生，在近一年的时间里，通过学习我掌握了大量计算机应用方面的专业理论知识和技能。
下面谈谈我对此专业的学习心得：我觉得要学好计算机专业导论课，必须做到以下几个方面：一、学习计划要明确求学者切记贪多嚼不烂。
初学者最易犯“大而全”和“速成”的错误，须知“罗马非一日之功”所能建成。
什么都学，肯定什么都学不透，要集中精力打攻坚战。
我认为学习计算机首先要明白自己的学习目标究竟是什么，你可以根据自己的实际工作出发，是做系统维护、软件开发、图像加工、公文处理、网页制作还是数据库管理，然后再有针对性的在相应的学习方向上进行提高。
要制定出详细的学习规划，包括需要购买什么书籍，家里如果没有电脑可供练习，是否需要购买一台电脑等问题……如果没有学习规划，不投资学习机器，没有实践场所，没有学习资料，仅凭“言传口授”就想速成做个“全才”，是不可能的事情。
至于一些理论性较强的课程，应该对基本应用和操作有一定掌握后再学，因为那些东西比较枯燥，不容易被直接接收。
二、要做到学以致用要多了解相关信息，多思考，多提问题，多问几个为什么，要学以致用。
如果我们学习计算机，只是为了通过考试。
而不能做到学以致用，学到的知识又有何用？因此，我们的学习要结合实际应用、有的放矢、循序渐进。
三、应积极投身实践计算机是一门操作性很强的学科，计算机学科中的实践，不只是简单地模仿别人的练习。
在实践中最难得的是有自己的想法，并尽力去寻求解决办法。
在这种开动了脑筋的实践中，才会学到真正的东西。
古时贤人哲士说：“学而时习之”、“学而不思则罔，思而不学则贻。
”将所学的理论知识与具体实践相结合，这是一种较好的方法，一方面可以用理论指导实际，另一方面可以加深对所学知识的理解和记忆，激发起学习兴趣，边学习，边实践，相互作用，相互促进。
学习计算机，不是叫我们去享受计算机给我们带来的一切，而是要为计算机服务。
于是”计算机导论”给了我一个学习的机会，它让我明白了计算机作为一门科学，它包括很多方面。
信息与计算科学专业大学生毕业论文范文分析
信息与计算科学专业大学生毕业论文范文分析信息与计算科学专业的毕业论文是大学生对所学专业知识的总结与应用，在论文的撰写过程中，可以参考一些范文来提高自己的写作水平。
本文将对信息与计算科学专业大学生毕业论文范文进行分析，旨在帮助读者更好地理解如何撰写自己的毕业论文。
一、引言部分分析在范文的引言部分，通常会首先介绍论文的研究背景和意义，对相关领域的现状和问题进行分析。
在引言部分中，还应明确论文的目的和研究内容。
范文通常通过对当前信息与计算科学领域的发展情况进行简要概述，进而引出本篇论文的研究方向，并介绍相关的研究方法和数据来源等，以此来引起读者的兴趣。
二、问题分析部分分析在范文的问题分析部分，通常会详细描述信息与计算科学领域所面临的问题，分析其原因和影响，以此来确定自己的研究方向和研究目标。
范文通常会通过引用相关的研究文献和数据来支持问题的存在和紧迫性，以便更好地激发读者的思考。
三、方法与实验部分分析在范文的方法与实验部分，通常会详细介绍所使用的研究方法和实验设计。
范文通常会明确自己所选择的方法的优势和局限性，并提供详细的步骤和流程，以便读者能够理解并复现实验。
同时，范文还会说明所采用的数据来源和数据处理方法，以确保研究结果的可靠性。
四、结果与讨论部分分析在范文的结果与讨论部分，通常会详细展示实验结果并进行分析和讨论。
范文通常会通过图表、统计数据等形式来呈现结果，并对结果进行深入解读。
同时，范文还会与前人研究进行比较和对比，以便更好地理解自己的研究成果的价值和意义。
五、结论部分分析在范文的结论部分，通常会对整篇论文的研究内容和结果进行总结和归纳。
范文通常会强调自己研究的创新点和局限性，并对未来的研究方向提出建议。
同时，范文还应该具备简明扼要、精准准确的特点，以便读者能够清晰理解论文的主要观点和研究结论。
综上所述，信息与计算科学专业大学生毕业论文范文是学生写作的重要参考资料。
通过分析范文的引言部分、问题分析部分、方法与实验部分、结果与讨论部分和结论部分，读者可以更好地理解如何撰写毕业论文。
计算机科学与技术研究论文计算机科学与技术论文
计算机科学与技术研究论文计算机科学与技术论文摘要：本文以创新实践能力培养为目标，探讨在信息与计算科学专业本科课程体系中开设学年论文实践教学环节，训练学生学术论文的写作技能，培养学生的科研能力，为提高后续毕业论文的质量打下基础。
关键词：学年论文;实践教学;创新能力培养信息与计算科学专业作为一门新专业，目前很多本科高校都已开设，而比较突出的问题就是实践教学体系不够完善。
本文结合信息与计算科学专业实践教学现状，探讨在该专业中开设学年论文教学环节的必要性和实施方案，并对实施过程中存在的主要问题提出对策，以增强该专业学生创新能力和实践能力的培养。
一、在信息与计算科学专业开设学年论文教学环节的必要性(一)学年论文是该专业本科生创新实践能力培养的重要环节信息与实践科学专业是信息科学与计算科学交叉形成的新专业，特别强调学生创新能力和实践能力的培养。
在整个培养体系中，学年论文作为实践教学的重要环节，对大学生的学习研究能力与知识创新起到承前启后的作用。
在学年论文实践教学过程中，学生通过阅读文献，明确研究的目标和方向，分析研究的重点和难点，并综合运用所学专业知识进行逻辑推理、分析论证、归纳演绎等完成学年论文，有助于该专业学生创新能力的培养。
(二)学年论文是提高该专业学生毕业论文质量的有效途径信息与计算科学专业的毕业论文是学生运用所学的数学知识和信息技术解决科学与工程计算问题的综合检验，是教学工作的重要环节。
但是，目前该专业学生毕业论文普遍存在缺乏创新内容，撰写不规范，不能很好地体现专业特点，无法与生产实际相结合等问题，从而大大影响了毕业论文的整体质量。
究其原因，教学模式、课程体系等忽视研究能力和写作能力的培养是一个重要方面。
要提高学生毕业论文的质量根本在于提高学生的研究能力和写作能力。
信息与计算科学专业本科生研究能力和写作能力的培养是一个循序渐进的过程，仅靠毕业实习期间突击训练效果并不良好，应在四年的实践教学体系中不间断地突出论文写作的训练内容。
信息与计算科学论文(1)
信息与计算科学论文摘要本文旨在探讨信息与计算科学的相关领域和研究内容，从基本概念到研究方法和应用实践进行概述。
首先介绍了信息与计算科学的定义和作用，然后详细介绍了信息和计算的基本概念与原理。
接下来，文中讨论了信息与计算科学的研究方法，包括数据分析、模型建立和算法设计。
最后，本文介绍了信息与计算科学在实际应用中的一些典型案例，包括数据挖掘、人工智能和网络安全等方面。
通过对信息与计算科学的综合介绍，本文旨在帮助读者更好地理解和应用信息与计算科学。
1. 引言信息与计算科学是一门以信息作为研究对象，通过计算方法进行分析和理解的学科。
它涵盖了信息传输、信息处理和信息存储等方面的内容，是计算机科学的重要分支之一。
随着信息技术的快速发展和应用的广泛普及，信息与计算科学在各个领域中发挥着重要作用。
在本文中，我们将从基本概念、研究方法和应用实践等方面对信息与计算科学进行全面介绍。
希望通过这篇论文的阅读，读者们可以更好地了解和应用信息与计算科学。
2. 信息与计算的基本概念2.1 信息的定义和分类信息是指通过某种形式传达出来的事物或概念。
在信息与计算科学中，信息可以分为两类：结构化信息和非结构化信息。
结构化信息是指按照特定格式进行组织和存储的信息，例如数据库中的表格数据。
非结构化信息是指没有特定格式的信息，例如文本、图像和音频等。
2.2 计算的基本概念计算是指通过程序执行一系列操作，以解决问题或完成任务的过程。
在信息与计算科学中，计算可以分为两类：数值计算和符号计算。
数值计算是指通过数值方法进行的计算，例如求解数学方程和模拟物理过程等。
符号计算是指通过符号运算进行的计算，例如推理和证明数学定理等。
3. 信息与计算科学的研究方法3.1 数据分析数据分析是信息与计算科学中常用的研究方法之一，它通过对大量数据进行统计和分析，从中发现规律和趋势。
数据分析可以分为描述性数据分析和推断性数据分析两类。
描述性数据分析是指通过统计指标和图表对数据进行描述和总结。
信息与计算科学专业论文
信息与计算科学专业论文2010届信息与计算科学专业毕业生毕业论文的规章制度与管理规定一、论文要求：本届论文选题及内容要求如下：1、选题必须与信息与计算科学专业理论和方法有关2、正文字数要求在10000字以上3、文献综述5000字以上4、要求翻译与毕业论文或专业知识有关的外文文献一篇，中文汉字数每篇在5000字以上（或英文文献要求达到10000个字符左右）。
5、最后除上交打印的论文外，还要求交电子文档二、毕业论文格式：毕业论文的文本格式按以下项目依次编排：目录毕业论文正文中文题目中文摘要关键词英文题目（另起一页）英文摘要关键词论文正文，即：文本主体（包括引言、正文与结论）参考文献附录（必要时）三、毕业论文的写作规范的一些要求1、题目。
题目应该简短、明确，字数一般不宜超过20个汉字。
2、摘要。
论文摘要是以浓缩的形式概括研究课题的内容。
在论文摘要中，要突出本课题的创造性成果或创新见解。
中文摘要一般不超过300个汉字，英文摘要的内容则要与中文摘要相一致。
3、关键词。
其数量一般为3——6个，每个英文关键词必须与中文关键词相对应。
4、目录。
目录按浙江工商大学毕业论文（毕业设计）样式编写，序次结构为：1、1.1、5、文本主体。
文本主体要符合一般学术论文的写作规范。
论文应文字流畅，语言准确，层次清晰，论点清楚，论据准确，论证完整、严密，有独立的观点和见解，应具备学术性，科学性和一定的创造性。
文本主体一般包括引言（或称前言、序言等，下同）、正文与结论三部分。
引言宣示课题的“来龙”，应说明课题的意义、目的、主要研究内容、范围及应解决的问题。
正文是毕业设计（论文）的核心。
在正文里，作者要对课题的内容和成果作详细的表述、深入的分析和周密的论证。
正文一般由标题、文字、图、表格和公式等部分组成。
文本主体应该有结论，以集中地反映作者的研究成果和总体观点，阐明课题的“去脉”。
结论部分可以用“结语”、“结束语”等标题来表明，也可以不用标题表明。
信息与计算科学范文
信息与计算科学范文
信息与计算科学是一门以计算机技术为依据和支撑的新兴交叉学科，成立于20世纪60年代末。
基本上，它是以计算机技术为技术支持，将信息处理技术和计算理论紧密结合的一门学科，其主要目标是解决总体信息处理与计算中出现的各种问题。
1.计算机技术：主要研究计算机硬件技术，其中包括硬件的设计、制造、调试和维护等；
2.计算机网络技术：研究计算机之间的通信和信息交换，以及计算机网络的设计和管理等；
3.计算机软件技术：研究计算机软件的设计、实现、存储和维护；
4.计算理论技术：研究计算机运行时发生的数学和逻辑问题，以及计算机软件性能优化和错误检测方法；
5.数据库技术：研究如何把大量数据进行整理、存储和检索；
6.智能信息处理技术：研究如何使用模拟和智能方法来处理信息；。
信息与计算科学专业毕业论文
信息与计算科学专业毕业论文信息与计算科学专业毕业论文信息与计算科学是一门涉及信息处理和计算机科学的学科，它的发展与现代科技的蓬勃发展息息相关。
随着信息时代的到来，信息与计算科学专业的毕业论文也变得越来越重要。
本文将探讨信息与计算科学专业毕业论文的重要性、研究方向以及一些实用的写作技巧。
一、信息与计算科学专业毕业论文的重要性信息与计算科学专业毕业论文是学生在大学期间的重要研究成果，它不仅是对所学知识的总结和应用，更是对学生独立思考和解决实际问题能力的考验。
毕业论文的完成需要学生具备扎实的理论基础和良好的实践能力，同时也要求学生具备较强的分析和解决问题的能力。
因此，毕业论文对于学生的专业能力提升和职业发展具有重要意义。
二、信息与计算科学专业毕业论文的研究方向信息与计算科学专业的毕业论文研究方向丰富多样，可以涉及计算机科学、人工智能、数据科学、网络安全等多个领域。
学生可以根据自己的兴趣和所学知识选择适合的研究方向。
例如，可以选择研究人工智能在医疗领域的应用，探索如何利用大数据分析提高企业的竞争力，或者研究网络安全技术以应对日益增长的网络威胁等。
不同的研究方向都有其独特的挑战和机遇，学生可以根据自己的兴趣和发展需求进行选择。
三、信息与计算科学专业毕业论文的写作技巧1.明确研究问题：在开始写作之前，学生需要明确自己的研究问题，并将其具体化。
研究问题的明确有助于学生在写作过程中保持思路的清晰和逻辑的严密。
2.深入文献综述：在进行毕业论文的写作之前，学生需要进行充分的文献综述。
通过深入阅读相关文献，学生可以了解前人的研究成果和现有的问题，从而为自己的研究提供理论基础和实践指导。
3.合理规划论文结构：毕业论文的结构要合理，包括引言、理论框架、实验设计、实验结果与分析、结论等部分。
学生需要根据自己的研究内容和论文要求，合理规划论文的结构，使之具有逻辑性和连贯性。
4.准确表达观点：在写作过程中，学生需要准确表达自己的观点和研究成果。
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信息与计算科学专业导论论文摘要:概述信息与计算科学基本信息与专业方向及特色，介绍信息与计算科学的主要课程，并详细叙述其中的特色课程。
然后从学科特色特点，培养目标，培养要求，基础课程，核心课程，特色课程，专业学习及其前景展望这几个方面来详细描绘信息与计算科学这门专业的详细信息。
由于信息与计算科学是个比较特殊的新型专业，我们所需掌握的知识与能力也是多方面，其主要要求在数学与计算机这两个方向上。
该专业以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的学科，又是一门实践性很强的学科。
通过数学理论良好思维和计算机实践良好操作，有利于我们更好地如今飞速发展的信息时代，也有利于增强我们的学习能力和竞争实力。
关键字：信息与计算科学数学计算机引言：选专业，填志愿的时候，以为信息与计算科学是信息学院的，但开学那天才晓得这是理学院的，从此对信息与计算科学这专业充满疑惑，还好通过专业导论这课，让我对这专业有了进一步的了解。
信息与计算科学是当今科学前沿领域，是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段，是我国科技发展规划中的重要学科，该专业以计算科学，信息科学，控制科学和运筹科学为培养方向，以科学与工程计算，计算机图形学与图形学与图像处理，多媒体技术与计算的可视化，大规模信息存储与处理，计算机辅助设计等为研究对象。
高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展，国家社会发展与进步事业实际需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养和文化修养，系统地、较好地掌握理工科公共基础知识，较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础（理论）知识；理论联系实际，受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练，受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。
它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。
在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位。
一、学科基本信息概诉信息与计算科学专业Information and Computing Science (原名：计算数学)信息与计算科学专业是以信息领域为背景。
数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。
该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力.专业方向及特色：信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算科学两个方面。
方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，信息科学方面为辅。
主要课程数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10--20周。
授予学位：理学学士二、学科详细信息1、基础课程介绍（1）数学分析：数学分析是综合性大学数学系和统计科学系的一门主干基础课和必修课，本课程的目的是为后继课程提供必要的知识，同时通过本课程的教学，锻炼和提高学生的思维能力，培养学生掌握分析问题和解决问题的思想方法。
本课程不仅对许多后继课程的学习有直接影响，而且对学生基本功的训练与良好素质的培养起着十分重要的作用。
（2）高等代数：高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充，引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量，比如最基本的有集合、向量和向量空间。
这些量具有和数相类似的运算的特点，不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。
该课程是信息与计算科学专业的专业基础课, 对学生数学思想的形成有着重要的意义, 是进一步学习常微分方程等后继课程的基础。
最近十几年，随着计算机技术日新月异地发展和计算机在社会中迅速普及，高等代数变得越来越重要，它的内容在实际中的应用越来越广泛。
2、核心课程介绍分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数(如lnX)的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。
这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。
事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。
可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。
3、特色课程（1）数学建模数学建模是中国计量学院特色之一，在浙江省也算一流水平。
数学建模即对于现实世界的一个特定对象，为了一个特定目的，根据特有的内在规律，作出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，建立相应的数学模型，对问题进行处理分析并得出相应的结果。
数学模型大体包括初等模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、博弈模型、马氏链模型、动态优化模型等。
数学建模的一般步骤：建立数学模型与其说是一门技术，不如说是一门艺术。
成功建立一个好的模型，就如同完成一件杰出的艺术品，是一种复杂的创造性劳动。
正因为如此，这里介绍的步骤只能是一种大致上的规范。
1.模型准备：在建模前应对实际背景有尽可能深入的了解，明确所要解决问题的目的和要求，收集必要的数据。
归纳为一句话：深入了解背景，明确目的要求，收集有关数据。
2.模型假设：在充分消化信息的基础上，将实际问题理想化、简单化、线性化，紧紧抓住问题的本质及主要因素，作出既合情合理，又便于数学处理的假设。
归纳为一句话：充分消化信息，抓住主要因素，作出恰当假设。
3.模型建立：①用数学语言描述问题。
②根据变量类型及问题目标选择适当数学工具。
③注意模型的完整性与正确性。
④模型要充分简化，以便于求解；同时要保证模型与实际问题有足够的贴近度。
正确翻译问题，合理简化模型，选择适当方法。
4.模型求解：就复杂一些的实际问题而言，能得到解析解更好，但更多情形是求数值解。
对计算方法与应用软件掌握的程度，以及编程能力的高低，将决定求解结果的优化程度及精度。
掌握计算方法，应用数学软件，提高编程能力。
5.模型检验与分析：模型建立后，可根据需要进行以下检验分析。
①结果检验：将求解结果“翻译”回实际问题中，检验模型的合理性与适用性。
②敏感性分析：分析目标函数对各变量变化的敏感性。
③稳定性分析：分析模型对参数变化的“容忍”程度。
④误差分析：对近似计算结果的误差作出估计。
概括地说，数学建模是一个迭代的过程，其一般步骤可用流程图表示：（2）系统论概述：系统论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门科学。
系统论、信息论、控制论俗称老三论。
核心思想：系统论的核心思想是系统的整体观念。
贝塔朗菲强调，任何系统都是一个有机的整体，它不是各个部分的机械组合或简单相加，系统的整体功能是各要素在孤立状态下所没有的性质。
他用亚里斯多德的“整体大于部分之和”的名言来说明系统的整体性，反对那种认为要素性能好，整体性能一定好，以局部说明整体的机械论的观点。
同时认为，系统中各要素不是孤立地存在着，每个要素在系统中都处于一定的位置上，起着特定的作用。
要素之间相互关联，构成了一个不可分割的整体。
要素是整体中的要素，如果将要素从系统整体中割离出来，它将失去要素的作用。
正象人手在人体中它是劳动的器官，一旦将手从人体中砍下来，那时它将不再是劳动的器官了一样。
基本方法：统论的基本思想方法，就是把所研究和处理的对象，当作一个系统，分析系统的结构和功能，研究系统、要素、环境三者的相互关系和变动的规律性，并优化系统观点看问题，世界上任何事物都可以看成是一个系统，系统是普遍存在的。
大至渺茫的宇宙，小至微观的原子，一粒种子、一群蜜蜂、一台机器、一个工厂、一个学会团体、……都是系统，整个世界就是系统的集合。
系统是多种多样的，可以根据不同的原则和情况来划分系统的类型。
按人类干预的情况可划分自然系统、人工系统；按学科领域就可分成自然系统、社会系统和思维系统；按范围划分则有宏观系统、微观系统；按与环境的关系划分就有开放系统、封闭系统、孤立系统；按状态划分就有平衡系统、非平衡系统、近平衡系统、远平衡系统等等。
此外还有大系统、小系统的相对区别。
4、培养目标本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。
通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。
5、培养要求本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
三、信息与计算科学专业学习及其前景展望1、数学对计算机的影响数学为计算科学提供了学科最重要的学科思想和方法论基础。
计算机系统的这一客观属性和特点决定了计算机的设计、制造以及各种软件系统开发的每一步都是严格的、精确无误的。
又由于计算模型的非连续性特点，使得以严密、精确著称的离散数学被首选为描述计算科学的主要工具。