基于信息熵的涡旋压缩机振动信号分析

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涡旋压缩机振动测试的试验分析

涡旋压缩机振动测试的试验分析

涡旋压缩机振动测试的试验分析摘要涡旋压缩机是一种容积式压缩机,是现代工业领域中应用最为广泛的压缩机之一。

本文笔者针对涡旋压缩机振动测试进行了详细的分析,在文章中简要介绍了涡旋压缩,并对涡旋压缩机振动测试内容进行了简要的分析,并设计提出了涡旋压缩机振动测试系统的设计应用关键字;涡旋压缩机;振动测试;测试系统涡旋压缩机振动压缩机属于是第三代压缩机装置,其具有良好的应用型,但是在涡旋压缩机正常工作的过程中,使用到比较大的电流功率,从而导致涡旋压缩机振动问题出现,不仅影响涡旋压缩机的工作效率。

更是直接影响到涡旋压缩机的使用寿命。

所以,对涡旋压缩机振动问题进行检测分析直接关系到现代涡旋压缩机的结构优化提升。

1. 涡旋压缩机简要介绍涡旋压缩机是一种由动涡旋盘和静涡旋盘共同组成的容积式压缩机装置,也是现代压缩机的第三代压缩装置,其于第二代压缩装置和第三代压缩装置相比有着非常明显的优势。

首先,在涡旋压缩机中内部结构没有往复运动结构,很大程度上缩小了涡旋压缩机的体积,并使涡旋压缩机质量更轻,并且其工作性能也比前两代压缩机更加稳定。

其次,涡旋压缩机在正常工作中比前两代压缩机振动少了很多,其使用更加简便,为日后的涡旋压缩机的自动化改造做好了准备。

其次,涡旋压缩机力冷量范围内工作效率更高。

虽然与前两代压缩机相比,涡旋压缩机已经有了比较明显的变化,但是其还有一定的弊端。

男就是噪音和振动问题。

涡旋压缩机在工作中要使用高压和大功率,所以难免会引起振动和噪音,而到第三代涡旋压缩机中,噪音和振动问题虽然有所减轻但是还是没有完全有效解决。

所以,现阶段利用涡旋压缩机振动测试系统,对涡旋压缩机进行有效的测试,对于涡旋压缩机的进一步发展起到了非常重要的作用。

涡旋压缩机振动测试是指涡旋压缩机产品生产后,为了保证涡旋压缩机在使用、运输的过程中不受到振动问题产生的影响,也是对涡旋压缩机的承受振动的能力限制进行检测,保证涡旋压缩机设计应用更加合理。

压缩机振动信号频谱分析与故障诊断

压缩机振动信号频谱分析与故障诊断

(1)通过傅立叶变换将时域信号变换到频域, 从各频段的谱分量中可以得到表征信号不同来源及 不同特征的各个组成部分。但往复机械的转速低,
(4):479—480. [7] 龚沛曾,陆慰民,杨志强.VisuaI Basic程序设计简
明教程.2版.北京:高等教育出版社,2003:229.
振动冲击大,属于非平稳信号,无法直接从频域的
基于频谱分析的往复式压缩机故障诊断系统在 设计上完全基于windows编程,使用VB语言,程 序可读性强,是进行压缩机维护及故障诊断的有效 工具,在对压缩机气阀实测信号进行故障诊断时达 到了预期效果,即初步确定了压缩机的故障状态。
通过笔者的研究,得到以下结论:
号处理程序库》编委会.振动数字信号处理程序 库.北京:科学出版社,1988:242—244. [5] 蔡熹耀,李志荣.频谱细化技术与功率倒频谱在振 动信号分析中的应用.洛阳工业高等专科学校学 报,1999,9(3):6. [6] 谢明,丁康.基于复解析带通滤波器的复调制 细化谱分析的算法研究.振动工程学报,2002,15
对模型式(8)作z变换,并令z=扩矾,得
时间序列{髫+}的自回归谱心]
s。∽1=-—∑机—e印≠帆&I 2一(9)
自回归谱反应了一个时间序列在频域中的组成 情况,它是机械设备故障诊断巾极为行之有效的工 具之一。
往复式压缩机故障诊断实例
以下将以实例说明应用“往复式压缩机振动 信号频谱分析软件”对往复式压缩机气阀进行诊 断的过程。分析所用数据采自12.20/8空气压缩 机,转速为20 m3/min;加速度传感器安置于阀盖 上,采样频率为20 kHz,数据长度为4 096。
的傅立叶变换足灭(∞),则有
P』专f z2(£)dt= J J.。

基于振动信号的变频涡旋压缩机故障诊断

基于振动信号的变频涡旋压缩机故障诊断

处理 后 , 形成 一个 变频 器可 以接受 的数 字信 号 , 此数 字信 号通 过数 据 采集 卡输 出 端 的 D A 转换 后 , / 发送
给 变频器 , 而使 涡旋 压缩 机按 照选定 的转速 运行 。 从 在 涡旋 压 缩机 正 常 运行 的情况 下 , 接在 其 表 面 的 连
去耦 滤 波 、 大 电路和 选频 滤波 电路 等部 分 。 放 它能够 完 成对 变 频涡 旋 压 缩机 振 动信 号 的调理 工 作 , 体 整
信号 调理 电路 如 图 2所 示 。

国家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目 ( 号 :0 6 0 1 ; 肃 省 自然 科 学 基 金 资 助 项 目 ( 号 :04 J A0 5 编 5951)甘 编 1 1R Z 2 ) 收 稿 日期 :0 10 —0 修 改 稿 收 到 日期 :0 11 -0 2 1 —61 ; 2 1一0 1
压 电加 速 度传 感 器 , 成被 测 信 号从 机 械 量到 电量 完 的转换 后 , 已变 为 电信号 的振 动信 号送 入 信 号调 将
理 电路 , 电路 包 括整 流 、 该 滤波 、 大 等几 个部 分 , 放 经 过 调理 后 的振 动 模 拟 电信 号被 数据 采集 卡 采集 , 通
12 4

动 、测




第3 2卷

+1 2

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图 2 信 号 调 理 电路
1 2 变频 控制 电路 .


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软件 L b iw 的 开发程 序分 析和 处理 。 a ve
r 、 r 、 ,。。-、

涡旋压缩机振动噪声分析

涡旋压缩机振动噪声分析

涡旋压缩机振动噪声分析涡旋压缩机是一种常见的压缩机类型,具有结构简单、体积小、振动小等优点。

然而,在实际使用过程中,涡旋压缩机也会产生一定的振动噪声。

振动噪声不仅会给工作环境带来不适,还可能对机器本身产生一定的损害。

因此,进行涡旋压缩机振动噪声的分析和控制至关重要。

本文将从涡旋压缩机振动噪声的产生机理、分析方法以及振动噪声控制措施等方面进行探讨。

首先,涡旋压缩机振动噪声的产生主要与以下几个因素有关:1.不平衡。

涡旋压缩机的转子在高速旋转时,如果转子的质量分布不均匀,就会导致不平衡的产生,从而引起振动噪声。

2.轴承故障。

涡旋压缩机的轴承在长时间运行中可能会发生磨损、腐蚀等故障,导致转子的轴向或径向运动不平稳,产生振动噪声。

3.气动力激励。

由于涡旋压缩机的工作原理,气体在运动过程中会引起气动力的作用,对机器产生激励,进而产生振动噪声。

为了对涡旋压缩机的振动噪声进行分析,可以采用实验方法和数值模拟方法。

实验方法主要通过装置传感器对涡旋压缩机进行振动信号的采集,然后利用信号处理技术对振动信号进行分析。

常用的振动分析参数包括振动加速度、振动速度和振动位移等。

通过振动参数的分析,可以确定噪声的频率成分和振动的程度,并进一步找到产生噪声的原因。

数值模拟方法主要基于有限元分析理论,将涡旋压缩机的结构和工作过程建立起来,通过计算机模拟的方式对机器的振动响应进行预测。

数值模拟可以更直观地观察涡旋压缩机各个部件的振动情况,并通过增加结构的刚度、改进轴承等措施对振动噪声进行控制。

在对涡旋压缩机振动噪声进行控制时,可以采取以下措施:1.平衡调整。

通过动平衡技术对涡旋压缩机的转子进行平衡调整,降低转子的不平衡程度,减少振动噪声的产生。

2.轴承维护。

定期对涡旋压缩机的轴承进行检查和维护,及时更换磨损或腐蚀严重的轴承,保证轴承的正常运转,减少振动噪声。

3.结构优化。

通过优化涡旋压缩机的结构设计,改进材料选用和工艺加工等方面,提高结构的刚度和精度,减少机器的振动噪声。

基于WP-ICA分析和SVM的涡旋压缩机故障诊断

基于WP-ICA分析和SVM的涡旋压缩机故障诊断

基于WP-ICA分析和SVM的涡旋压缩机故障诊断基于WP-ICA分析和SVM的涡旋压缩机故障诊断摘要:随着涡旋压缩机在工业领域的广泛应用,如何准确有效地进行故障诊断变得至关重要。

为此,本文提出了一种基于WP-ICA分析和SVM的涡旋压缩机故障诊断方法。

该方法首先利用小波包变换(Wavelet Packet Transform,WPT)对涡旋压缩机的振动信号进行特征提取,并采用改进的独立成分分析(Improved Independent Component Analysis,ICA)对信号进行盲源分离,得到一组独立的子信号。

然后,将提取的特征和独立成分输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型中进行分类和诊断。

关键词:涡旋压缩机;故障诊断;WP-ICA分析;SVM;小波包变换1. 引言涡旋压缩机作为一种重要的工业设备,广泛应用于石油、化工、航空航天等行业。

然而,由于长期运行和不可避免的磨损,涡旋压缩机容易发生各种故障,如轴承磨损、叶片断裂等。

及早发现和诊断这些故障,对于确保设备的安全运行和提高生产效率至关重要。

2. 相关工作过去的研究主要集中在利用振动信号进行涡旋压缩机故障诊断。

一些研究利用小波变换对振动信号进行特征提取,但只能得到全局特征,不适用于复杂的故障诊断。

另一些研究采用独立成分分析对信号进行分离,但由于涡旋压缩机振动信号的非线性和非高斯性质,传统的独立成分分析方法往往难以得到准确的结果。

3. 方法介绍本文提出的方法首先利用小波包变换对涡旋压缩机的振动信号进行特征提取。

小波包变换在时频域上具有良好的局部分辨率,能够较好地捕捉到故障信号的频谱特征。

然后,采用改进的独立成分分析对提取的特征进行盲源分离。

改进的独立成分分析方法融合了信号的高斯化处理和非线性鲁棒估计,克服了传统方法的不足。

最后,将提取的特征和独立成分输入到支持向量机模型中进行分类和诊断。

4. 实验与结果分析为验证所提方法的有效性,本文在实际涡旋压缩机上进行了一系列故障模拟实验。

基于信号时频熵的往复式压缩机故障诊断

基于信号时频熵的往复式压缩机故障诊断
时变 特性 ,对 同一振 动 不 同 时刻信 号样 本 的分 析 ,
征 。对 往 复式压缩 机填 料泄 漏故 障分析 表 明 ,时频
熵能够 有效评 价往 复式 压缩 机 的运 行状 态 。


信 息 熵 的 建 立
得 到 的结果 不 同。此外 ,传统 的频谱 分析 方法 对采 样 的时刻 、样 本 大 小 、采 样频 率 等 都有 特殊 要 求 ,
二 、局域 波 时频分析
关 标准 与规 定 。 采 取上 述措施后 ,所 修理 的柴油 机在 同一 地 区
的钻井作 业 中 , 出现 曲轴 提前 断裂 的现象 明显减 少 。 参 考 文献 :
[] 汉 立 等 , 1 许 内燃 机 润 滑 与用 油 [ , M] 中国 石 化 出版 社 , 9 7 19 ,
是 一个平 均趋 势或 3 ) 工 程 师 , 9 8年 毕 业 于 江 汉 石 刘 16 一 , 18 油 学 院 石 油 矿场 机 械 专 业 , 从 事 石油 钻井 饥 械 管 理 工 作 。 现
、广1
( = c+ t) i r
较 好 的实用性 ,因而得 到广泛 应用 ~1 。
s( ) 一 Pi g . P = lp o
l 1
() 1
根据 这 一理论 ,最不 确定 的概 率分 布具 有最 大
的熵值 ,越接 近等 概率 分布 其熵值 也就越 大 ,换 言
之 ,信 息熵值 反映 了概率 分 布的均 匀性 ,因此可 以 对系统 的不确 定程 度进行 描述 。
基子信号 B 频熵 的 寸 经 复式压 缩机 故障诊断
周 燕峰 ,马孝 江 ,苑 宇
( 大连 理 工 大 学 机 械工 程 学 院 ,辽 宁 大 连 l 6 2 ) 0 3 1

涡旋压缩机振动噪声分析

第18卷第7期 肩♦f寶销2 0 1 8 年 7 月REFRIGERATION AND AIR-CONDITIONING65-68涡旋压缩机振动噪声分析林江波孟兆华(丹佛斯(天津)有限 %摘要本文以笔者所在企业生产的R290涡旋压缩机为测试分析样本,介绍了涡旋压缩机的振动和噪声产生机理,研究了涡旋压缩机振动频谱和噪声频谱的相关性,然后对涡旋压缩机曲轴装配体进行了动平衡计算,最后利用有限元分析对涡旋压缩机及其主要组成零部件进行了模态计算,并通过模态试验进行了验证。

综合以上措施对R290涡旋压缩机振动和噪声特性进行了综合比较分析,给出了涡旋压缩机减振降噪的设计建议,为涡旋压缩机振动噪声水平的改善提供了参考方案。

关键词涡旋压缩机;频谱分析;动平衡计算;模态分析Scroll compressor noise and vibration resource analysisLin Jiangbo M e n g Zhaohua(Danfoss (Tianjin)Ltd.)A B S T R A C T In this paper,Danfoss R290 scroll compressor for the test sample,introduces the vibration and noise generation mechanism of scroll compressor,the rela­tionship of scroll compressor vibration spectrum and noise spectrum,and then the scrollcompressor crankshatt assembly for the dynamic balance calculation,the finite element a­nalysis of scroll compressor and i t s main components are modal calculation,and i s verifiedby modal test.Based on the above measures conducted a comprehensive comparative anal­ysis of the vibration and noise characteristics of R290 scroll compressor are suggested forthe design of scroll compressor vibration and noise reduction,which provides reference forthe improvement of scroll compressor vibration and noise level.K E Y W O R D S scroll compressor;spectrum analysis;dynamic balance calculation;modal analysis涡旋压缩机作为制冷设备的动力源和心脏,其 振动和 平直接 备的使用寿命,同时,也会对人们的身心健康和工作效率 定 。

基于模糊熵的压气机失速信号分析研究

基 于模 糊 熵 的压 气机 失速信 号 分析研 究
・ 5 3・
基于模 糊熵 的压气机失速信 号分析研 究
刘志 刚 , 杨 荣菲。 ,向宏辉
( 1 . 西北工业大学 动力 与能源学 院, 陕西 西安
四川 江油
7 1 0 0 7 2 ; 2 . 中国航 空工业集团公司 中国燃气涡轮研究 院,
3 . C o l l e g e o f E n e r g y a n d P o w e r E n g i n e e r i n g , N a n j i n g U n i v e r s i t y o f A e r o n a u t i c s a n d A s t r o n a u t i c s , N a n j i n g 2 1 0 0 1 6 , C h i n a )
r e s ul t s s ho w t h a t t h e c h a n g e o f Fu z z y En i n t h e s t a b l e wo r ki ng c o nd i t i o n i s s ma l l , b u t wh e n t he c o mp r e s s o r s t a r t s t o e n t e r t h e s t a l l c o n d i t o n, Fu z z y En a p pe a r s s e v e r e f l u c t u a t i o n. Co mp a r e d wi t h t he c o n v e n t i o na l il f t e r i n g a n a l y - s i s , Fu z z y En a na ly s i s c a n b e a p pl i e d t o t h e c o mp r e s s o r s t ll a i nc e p t i o n s i g n a l r e a l — t i me mo n i t o r i n g .

基于信息熵的涡旋压缩机故障诊断研究


wa ee o rs e t m n r p n a ee p c e t r p cr m n r p n t v l t we p cr p u e t y a d w v lts a ef au e s e tu e to y i i o me一 ̄e u n y d man, ih q e e o i whc
1 引言
涡旋压 缩 机是 近年来 发 展起 来 的一种 新 型压缩 机, 它具 有体 积 小 、 量 轻 、 部件 小 、 质 零 结构 紧凑 等结 构特 点 , 广泛 地 应用 于空 调 、 冷 、 制 各种 气体 压缩 、 发 动 机增 压 以及增 压 泵 等 系 统 , 起 了人 们 的 高度 重 引 视 ¨ 。但 是 涡旋 压 缩 机 在 国 内 的 应 用 时 间 还 不 是 很长 ,对其 使用 过 程 中 的 故 障 分 析还 不 多 , 处 于 仍 搭建 测试 平 台采 用传 统单 一 的频谱 分 析描 述其 工作 状态 的初 级 阶段 , 运 转 状 况 的性 能数 据还 无 法 通 其

M M+ 1 M
种划 分 , 尺 度 下信 号 的能量 为 该 尺度 小 波 系 数 某 的平方 和 J 可 以定义 时 一频域 的小 波能谱熵 为 ,

. 一∑po j s 3= ig lp
i 1 =
() 3




式中 P = j∑ ,j j E/ E =∑ I () ,j l E为 尺
21 0 2年第 1期( 2 1期 ) 总 3




j设 研 文编:-1l 0 计 究 ;章号02【 )0 1 92 0 07【 6 )
. ◆ . ◆ ◆ ◆ ◆

基于IMF信息熵与SVM的转子振动故障智能诊断方法

第 3 9卷 第 4期
21 0 2年 7月
华 北 电 力 大 学 学 报
J u n lo o h C i a E e ti P w rUn v ri o r a fN r h n lc r o e i e s y t c t
Vo 9. . L3 No 4
J ., 20i u1 2
A a l i g o i e h d f r r t r v b a i n b s d o f u t d a n ss m t o o o o i r to a e n
I F i f r a i n e t o y a VM M n o m to n r p nd S
rtrvbainsg a w sdvd d it eea nr scMo e F n t n ( MF )b h to fE i clMo eDe oo irt in l a iie nos vrlIti i o n d u ci s I s y temeh d o mpr a d — o i
o m s c r i d o t t o r s t f r wa a r e u o c nta t wih EM D t t e se ff a u e e t a tng Th e u t e l c h d a t g f EMD , a h tp o e tr x rc i . e r s ls r fe t t e a v n a e o
Abs r t A t o o oo i ain f ut a n ssb s d o M F I f r ain En rpya VM sp o o e tac : me h d frr trvbrto a lsdig o i a e n I n om to to nd S wa r p s d. Th e
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其中: 一N — M + 1 ; N —M + ( 一1 ) r。
式( 1 ) 变换 后 的滞后 自协 方差 是一个 M ×M 的 矩阵 J s
征提 取 与判别 方法 , 利用 多 征 兆 域 的观 察 方 法 来 降
* 国 家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目( 5 1 2 6 5 0 2 7 ) ; 甘 肃 省 高 等 学 校 基 本 科 研 业 务 费 资 助 项 目( 1 3 0 2 Z TC 0 3 4 ) 收 稿 日期 : 2 0 1 3 1 0 — 1 0 ; 修 回 日期 : 2 0 1 3 1 2 — 3 0
第 1期
5 ( 1 )
S= =
邬再新 , 等: 基 于 信 息 熵 的涡 旋 压 缩 机 振 动 信 号 分 析
∞D; ^. : 一

( 0)
1 . 3 振 动信 号 时一 频 域 信 息 熵 特 征
( 2 )
、,
从 融合 的 角度提 出 了基 于连续 小波 变换 的小 波 空 间特 征熵 和基 于多 分辨 率分 析 的小波 能谱 熵两 个 定 量衡 量 时一 频 联 合 域 中信 号 不 确 定 性 的 信 息熵 特
征 指标 。
s ( M 一2 )
对模式 矩 阵 S进 行奇 异值 分解 。假 设计 算获 得
的奇异值 为 ≥ ≥ …≥ ,则 ) 构成 了振 动信 号 的奇 异值谱 。设 k 为非零 奇异值 的个 数 , 则k 值 反
映 了矩 阵 S的各列 中包含 的不 同模 式 的数 目。 可 以
击 等 对 压 缩 机 的影 响 。揭 示 了变 转 速 条 件 下 涡 旋 盘 3种 周 期 激 变 的 运 动 形 式 及 信 息 熵 随 着 压 缩 机 转 速 变 化 的 规
振 _ 蓦

_ 呈 律 。研究结果为涡旋压缩机故障诊断提供 了基础数据 。
关键词 漩涡压缩机 ; 信息 熵 ; 震 动 信 号 ;故 障诊 断
的性 能数 据还 无法 通 过 准 确 的数 学 模 型 计算 获 得 。 1 . 1 振 动信 号的 时域信 息熵 特征
振 动 信 号 的信 息熵 特 征
振动 传感 器输 出 的信 息往 往是 一个 离散 的时 间 序列 , 时 间序列 的时域分 析方 法有 多种 , 其 中奇异 谱 熵 分 析 方 法 是 适 合 于 采 样 点 数 较 少_ 5 ] ,
TH4 5 5
拍一 一

中图 分 类 号
低 采样 时 刻 、 采样频率 等因素对分析结果 的影响。
引 言
涡旋压 缩机 是近 年来 发展起 来 的一种 新 型压缩
把 奇异 谱熵 、 功率 谱熵 、 小 波能谱 熵 和小波 特征谱 熵
作 为综 合评 价涡 旋 压缩 机振 动 状 态 的特 征 指 标 , 对 信 号进 行 了定量 分析 。
第3 4 卷第 1 期
2 0 1 4年 2月
V01 .3 4 No. 1
Feb .2 O 1 4
基 于信 息熵 的涡旋 压 缩 机 振 动信 号 分析
邬 再 新 , 刘 涛 , 黄 成 东
( 1 . 兰 州理 工 大 学 机 电 工 程 学 院 兰 州 , 7 3 0 0 5 0 )
机械, 它具有 体积 小 、 质量轻 、 零 部 件 少 和 结构 紧凑 等特点, 广泛 地 应用 于空调 、 制冷 、 各 种气 体压缩 、 发 动机 增压 以及 增压泵 等 系统_ 1 ] 。由于涡旋 压缩 机在 国 内的应用 时 间还不 是很 长 ,对 其使 用 过程 中的故 障分 析不 多 , 仍 处 于搭 建 测 试 平 台采 用 传 统 单 一 的 频谱 分析 描述 其工 作 状 态 的初 级 阶段 , 其 运 转 状况
[ z z 。 … z ] 的时 间序 列 , 采 用 延 时 嵌 陷
技术 , 窗 口长度 为 M , 构造 嵌入 空 间 m行 M 列 的轨 迹矩阵, 即
振 全等 _ 3 对 涡旋压 缩机 的振 动信 号进行 了时域 和频
域分 析 , 但 此方 法 易受 到 现 场 干扰 信 号 的影 响 。刘
( 2 . 兰 州 理 工 大 学 数 字 制 造 技 术 与 应 用 省 部 共 建 教 育 部 重 点 实 验 室 兰 州 , 7 3 0 0 5 0 )
M 摘要

为了定量描述涡旋压缩机的运行状 态 , 应 用信 息熵 理论 , 建立 了一种 基 于时域 的奇异 谱熵 、 频 域 的 功 率 谱
含 有 噪声序列 的 一 种 较 好 的 工 具 。 对 给 定 的
近年 来 , 基于 涡旋 压缩 机 的测 试 系 统 的平 台搭 建 和
对其 振 动噪声 的分 析难 以满 足涡 旋压缩 机 运行状 态
监测 的要 求 。彭斌 等 提 出了基 于模块 化硬 件 的方
法 开发 测试 系统来 获得 涡旋 压缩 机 的运转 情况 。刘
涛 等 通过 L a b VI E W 开发平 台实现 了涡旋 压缩 机
A = =
的振源 确定 , 但 振动 信 号 的 频 域分 析 与 故 障 征 兆之
间 的对应 关 系受 采 样 时 刻 、 振 动 测试 点 和 采 样 频 率 等要 求 , 故 障诊 断 的可靠 性不 强 。
笔者 探讨 了基 于时域 、 频 域 和时一 频 域 的故 障 特
一 一 ; ∞ 认为 , 奇异值谱 { } 是对 振 动信 号在 时 域 中 的一 种
熵、 时一 频 域 小 波 能 量 谱 熵 和 小 波 空 间 特 征 谱 熵 的振 动 信 号 分 析 方 法 , 并 作 为 综 合 评 价 涡 旋 压 缩 机 振 动 状 态 的 定 量 特 征 指 标 。实 现 了 在 恒 转 速 条 件 下 涡 旋 盘 固有 频 率 的识 别 , 定 量 分 析 了 动 涡 盘 轴 向振 动 、 径 向 柔 性 机 构 及 轻 微 液
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