数字化供应链的认识
数字化时代下的供应链管理升级
数字化时代下的供应链管理升级Supply Chain Management Upgraded in the Digital Age随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展，数字化已经成为了当今商业发展的主流趋势。
在这个数字化时代下，供应链管理也需要根据新的技术和市场需求进行升级和创新。
传统的供应链管理注重生产和销售环节，而忽略了整个供应链的协同和信息流转。
随着数字化技术的逐渐普及，供应链管理需要重视信息和数据的共享和整合，以实现供应链的高效运作。
一、供应链数字化的重要性在数字化的背景下，将供应链数字化是提高效率和效益的必要途径。
数字化技术可以使供应链实现自动化、智能化和透明化，提高供应链的整体效能和灵活性。
数字化的供应链管理让企业能够更好地控制成本、降低风险以及提高客户满意度。
数字化的供应链管理也可以减少因为人为疏忽而导致的错误和延误。
当供应链信息共享系统构建完成并实施投入使用后，每个环节的操作都能够被实时监控和跟踪，使得关键信息能够及时共享和告知，确保供应链的稳定和准确。
二、数字化的供应链管理方法数字化的供应链管理包括供应链基础设施、数据管理和信息共享。
数字化供应链管理需要不断地更改和升级，以满足市场需求的变化和新的技术发展。
以下是针对数字化供应链管理的具体实践方法：1.建立数字化供应链基础设施建立数字化供应链基础设施，是数字化供应链管理的首要任务。
该基础设施包括基础设施、系统软硬件、网络和安全等技术要素。
基于数字化供应链管理的需求，企业可以通过自主开发或第三方解决方案来实现基础设施构建。
2.采用智能化技术在数字化的供应链管理中，智能化技术可以帮助企业更好地跟踪供应链信息。
物联网可以实现对供应链的实时监控和跟踪，大数据可以实现数据处理和分析，人工智能技术可以实时预测市场需求，提前调整供应链方案。
3.信息共享和数据整合数字化的供应链管理需要实时地分享供应链信息，包括供应商关系、订单和库存等信息。
供应链管理中的数字化转型
供应链管理中的数字化转型随着现代经济的发展，供应链管理已经成为了所有企业的必备环节。
而数字化技术的不断进步，也为供应链管理的优化和改善提供了更多的选择。
数字化转型将生产、运营和技术的无缝相连，从而让企业能够更为高效地在全球范围内供应和分销产品和服务。
在这篇文章中，我们将探讨在供应链管理中数字化转型的意义，以及数字化转型所面临的挑战和应对措施。
1. 供应链数字化转型的意义数字化转型是一种商业策略，它将现代科技与业务模式相结合，通过开发新的数字化和计算技术来提高企业的效率、灵活性、可靠性和安全性。
在供应链管理中，数字化转型能够帮助企业实现以下目标：1.1 优化供应链流程数字化技术可以帮助企业实现供应链流程自动化，从而大大提高供应链效率。
通过数字化技术，企业可以更好地掌控供应商、制造商和物流公司的活动，优化库存控制，及时调整供应链中的每个环节，从而避免过度生产和库存不足的问题。
1.2 减少人为失误对于每一个环节，人为因素都有可能导致失误，而数字化技术可以帮助企业降低人为因素对供应链管理的影响。
通过将供应链中的物品或信息信息数字化，企业可以采用基于数据的决策方法，控制误差发生的可能性。
1.3 降低成本数字化转型可以帮助企业快速响应市场和客户需求，降低公司物流和制造成本。
1.4 创新数字化转型可以适应现代商业环境，帮助企业设计更高效的商业模式，加速创新。
2. 供应链数字化转型所面临的挑战要实现供应链数字化转型带来的各种好处，企业需要克服数字化转型中的各种挑战：2.1 人才的缺乏实现数字化转型需要具有一定技能的人才，特别是在数据分析和应用方面。
随着新技术的不断出现和更新，企业在不断地寻找和培养具备技术技能和领导力的人才。
2.2 数据管理和挖掘通过数字化技术获取的数据，需要经过压缩和加工，才能真正帮助企业管理和分析数据。
这需要企业建立先进的数据分析和管理平台，并培养专门的技术人才。
2.3 安全和保密数字化技术可能会导致信息泄露和数据安全问题。
供应链4.0读后感
《供应链4.0》是一本关于现代供应链管理的重要著作，作者详细探讨了数字化时代下供应链的发展趋势、挑战和解决方案。
通过阅读这本书，我对供应链4.0有了更深入的理解，并从中受益匪浅。
首先，该书将供应链4.0定义为数字化时代下的供应链管理模式。
它强调了信息技术在供应链中的关键作用，并提出了以物联网、大数据、云计算和人工智能为核心的技术革命，将彻底改变传统供应链的运作方式。
这一概念让我意识到，随着科技的进步，供应链管理正面临着巨大的机遇和挑战。
其次，书中详细介绍了供应链4.0的关键特点和核心原则。
其中，强调了数字化和网络化的重要性。
通过数字化，企业能够实时获取和共享供应链数据，提高供应链的透明度和灵活性。
而网络化则使各个环节之间实现协同合作，加速决策和响应速度。
这些原则的引入，使得供应链管理更加高效和智能化。
此外，书中还介绍了供应链4.0的核心技术和应用案例。
物联网的应用能够实现设备之间的互联互通，实现供应链环节的自动化和智能化。
大数据分析可以帮助企业从庞大的数据中提取有价值的信息，优化供应链决策。
云计算和人工智能的应用则进一步提升供应链的灵活性和智能化水平。
这些技术的应用案例让我深刻认识到，供应链4.0已经不再是理论上的概念，而是正在被广泛应用于实际生产和物流管理中。
此外，书中还深入探讨了供应链4.0的挑战和解决方案。
随着供应链的数字化和网络化，企业面临着信息安全和隐私保护的风险。
同时，供应链伙伴之间的协同合作也面临着挑战。
为了应对这些问题，作者提出了建立信任和共享价值的原则，加强信息安全保护，并推动行业标准和规范的制定。
这些解决方案对于确保供应链4.0的可持续发展具有重要意义。
总的来说，通过阅读《供应链4.0》，我对数字化时代下的供应链管理有了更深刻的认识。
书中详细介绍了供应链4.0的定义、特点、原则、技术和应用案例，同时也提出了面临的挑战和解决方案。
这本书不仅从理论上阐述了供应链4.0的重要性，更重要的是给出了实践指导和参考，对于企业和供应链管理者来说具有重要的参考价值。
给大家介绍一下数字化供应链的特点
给大家介绍一下数字化供应链的特点数字化供应链是指利用先进的信息技术手段将供应链各环节信息化、网络化和智能化的管理方式。
相比传统的供应链模式，数字化供应链具有许多独特的特点。
本文将为大家介绍数字化供应链的几个重要特点。
第一，实时信息共享。
数字化供应链充分利用信息技术手段，实现了供应链各环节之间的实时信息共享和传递。
通过数字化平台，企业能够实时获取和分析供应链中的各种数据，包括订单、库存、物流信息等。
这种实时信息共享可以帮助企业更好地掌握市场需求和供应情况，提高反应速度和决策能力。
第二，智能化运营。
数字化供应链借助人工智能、大数据分析等技术，能够自动化地实现供应链各环节的运营管理。
比如，通过智能仓储系统，企业可以实现库存的自动管理和优化，减少库存积压和缺货风险。
通过智能物流系统，企业可以优化物流路径和运输计划，提高物流效率和成本控制。
第三，可追溯性和透明度。
数字化供应链可以实现产品的全程追溯，通过对原材料、生产过程、物流运输等各个环节的数据记录和跟踪，可以追溯产品的来源、流向和质量等信息。
这种可追溯性可以提高产品的质量管理和风险控制能力。
同时，数字化供应链还可以提高供应链的透明度，企业可以通过平台实时监控供应链各环节的运营情况，及时发现和解决问题。
第四，灵活性和定制化。
数字化供应链具有更高的灵活性和定制化能力。
通过数字化平台，企业可以根据市场需求和客户要求，快速调整和优化供应链各环节的运营方式。
比如，企业可以通过数字化平台与供应商、物流公司等合作伙伴实现供应链的紧密协同，提高供应链的灵活性和响应能力。
第五，风险管理和预测能力。
数字化供应链能够通过大数据分析和模型预测等技术，对供应链中的风险进行管理和预测。
通过对供应链数据的分析，企业可以发现潜在的风险因素，并及时采取措施进行应对。
同时，数字化供应链还可以通过预测需求和市场变化，帮助企业做出准确的采购和生产计划，降低库存风险和销售风险。
总之，数字化供应链具有实时信息共享、智能化运营、可追溯性和透明度、灵活性和定制化、风险管理和预测能力等特点。
智慧供应链实训体会与收获
智慧供应链实训体会与收获作为21世纪的年轻人，我们离不开各种数字化产品与服务。
特别是在物流与供应链领域，数字化与互联网技术应用已经成为常态。
如何有效利用数字化科技提升供应链的效率与成本控制，成为企业和管理者们必须面对的问题。
在这样的背景下，我参加了一次智慧供应链实训活动，深入了解了数字化供应链的发展现状和未来趋势，收获了宝贵的实践经验和技能。
首先，从理论上理解智慧供应链智慧供应链是以数字化技术为支撑的，通过数据的实时收集、分析和处理，追踪、管理和优化整个供应链过程的模式。
传统供应链中，一个环节的信息流动往往不及时、不准确、不完整。
而智慧供应链则实现了供应链各环节信息的共享、协同和管理。
此次实训中，我认真阅读了相关理论资料，深入了解了智慧供应链的概念、发展历程、技术支撑和产生的效益。
我相信，在越来越复杂的供应链环境下，智慧供应链将成为企业提高效率、降低成本和提升竞争力的一种重要手段。
其次，亲身感受智慧供应链在实践中的应用在实际操作中，我们首先构建了一个小型供应链系统。
通过建立供应商、生产厂家、物流公司和销售商的关联，加入物流区域的地理信息和运输路线信息，实现了智慧供应链理论的应用。
在操作中，我感受到信息共享的巨大优势。
通过ERP系统实现各环节数据的集成管理，实现了采购、生产、仓储、物流等全过程的自动化管理。
这不仅高效地减少了人力的投入，还实现了整个供应链各环节的协同工作。
我们通过物流信息跟踪，迅速找到货物运输中的异常点，及时做出调整，避免了不必要的损失和延误。
最后，重视团队合作与学习智慧供应链并不是一项简单的技术应用，它需要各环节的协同配合和信息的高度共享，需要用人工智能、大数据和区块链等技术实现信息的全流程解析和管理。
这一切都需要一个团结协作、学习进取的团队来打造。
在实训活动中，我们有一支充满活力和创造力的团队，充分发挥了各自的专业和技能优势，共同学习、明确目标、解决问题、协同作战，最终完成了一个优秀的智慧供应链系统，在比赛中获得了不错的成绩。
供应链数字化建设的价值和意义
供应链数字化建设的价值和意义主要体现在以下几个方面：
1. 提高运作效率：通过实现物流信息的共享和交流，供应链数字化可以显著提高整个供应链的运作效率，降低生产成本和库存成本，从而提升企业的盈利能力。
2. 降低风险：供应链数字化可以对供应链的各个环节进行监控和管理，及时发现并解决潜在的风险，提高企业的风险防范能力，保证供应链的稳定运行。
3. 提升竞争力：通过高效地管理供应链，提高生产效率和客户满意度，企业可以增强在市场竞争中的优势，赢得市场份额。
4. 促进协同：供应链数字化可以实现供应商、生产商和客户之间的信息共享和协同，增强合作伙伴之间的沟通和信任，提高供应链整体协作效率和质量。
5. 优化决策：通过数据分析将企业业务数据、业务分析等制作成可视化报表，供应链数字化可以帮助企业更好地理解和预测市场需求，优化决策过程。
6. 提升客户体验：数字化供应链不仅仅是以交易方式将产品带给客户，它还涉及提供价值和建立长期的客户关系。
因此，通过供应链数字化建设，企业可以提供更好的客户体验，增强客户忠诚度。
总的来说，供应链数字化建设是现代企业提升竞争力、适应市场变化的重要手段。
供应链的发展趋势
供应链的发展趋势引言供应链管理是企业从原材料采购到产品最终交付给消费者的整个流程的管理和协调。
随着全球化和技术的发展，供应链管理也在不断发展和演变。
本文将讨论当前供应链管理的发展趋势以及未来的前景。
1. 数字化供应链随着信息技术的飞速发展，供应链管理正朝着数字化方向迅速发展。
数字化供应链是指通过信息技术和电子商务平台来实现供应链的全面管理和协同合作。
数字化供应链可以提高供应链的效率和可见性，降低管理成本和风险。
现在许多企业已经开始采用供应链管理软件和云平台来提高其供应链的运作效率和灵活性。
消费者对产品的质量和安全性要求越来越高，他们希望能够追踪产品的来源和制造过程。
因此，供应链的真实透明性越来越重要。
现在一些公司已经开始使用区块链技术来实现供应链的真实透明。
区块链技术可以记录和追踪产品的整个生命周期，确保产品的来源可追溯，杜绝假冒伪劣产品的流入市场。
3. 绿色可持续供应链随着全球环境问题的日益严重，越来越多的企业开始关注环境保护和可持续发展。
绿色可持续供应链管理就是通过提高资源利用效率和减少环境影响来实现可持续发展的目标。
现在一些企业已经开始采用可再生能源和循环利用原料来减少对环境的负面影响。
绿色可持续供应链管理可以提高企业形象和竞争力，并获得政府和消费者的认可。
在全球市场竞争激烈的环境下，企业需要具备敏捷的供应链以适应市场的变化。
灵活敏捷的供应链管理可以提高企业的反应速度和灵活性，使企业能够更快地响应市场需求和变化。
现在一些企业已经开始采用快速反应制造和即时交付的模式来提高其供应链的敏捷性。
5. 共享经济与供应链共享经济的兴起对供应链管理产生了深远的影响。
共享经济通过共享资源和提供平台来实现资源的最大化利用和优化配置。
共享经济可以改变传统供应链管理的方式和模式，使其更加灵活和高效。
现在一些企业已经开始采用共享经济的模式来优化其供应链管理，通过共享供应链资源和利用外部供应商的能力来实现成本的最小化和效率的最大化。
数字化供应链的技术路线
数字化供应链的技术路线摘要：一、引言二、数字化供应链的概念与优势三、数字化供应链的关键技术1.物联网技术2.大数据技术3.人工智能技术4.区块链技术四、数字化供应链在各行业的应用1.制造业2.零售业3.物流行业五、数字化供应链面临的挑战与未来发展趋势六、结论正文：一、引言随着互联网、大数据、人工智能等技术的迅速发展，数字化供应链逐渐成为现代企业管理的重要手段。
本文旨在探讨数字化供应链的技术路线，以期为企业提供参考。
二、数字化供应链的概念与优势数字化供应链是指利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现供应链各环节的信息化、智能化和可视化管理，从而提高供应链整体运作效率。
数字化供应链的优势主要体现在降低成本、提高生产效率、优化资源配置、增强企业竞争力等方面。
三、数字化供应链的关键技术1.物联网技术：通过感知设备、网络传输和智能处理，实现供应链各环节的实时监控和数据采集。
2.大数据技术：对海量供应链数据进行挖掘、分析和可视化，为企业决策提供有力支持。
3.人工智能技术：通过机器学习、深度学习等方法，实现供应链智能化管理，提高决策效率。
4.区块链技术：利用去中心化、不可篡改的特点，确保供应链数据的真实性和可信度。
四、数字化供应链在各行业的应用1.制造业：通过物联网、大数据等技术实现生产过程的智能化监控，提高生产效率和质量。
2.零售业：利用大数据分析消费者需求，实现精准营销和库存管理，降低库存成本。
3.物流行业：通过物联网技术实现物流运输的实时监控，提高运输效率，降低运输成本。
五、数字化供应链面临的挑战与未来发展趋势数字化供应链面临的主要挑战包括数据安全、技术更新迅速、企业之间协同困难等问题。
未来，随着技术的不断进步，数字化供应链将向更加智能化、绿色化和全球化的方向发展。
六、结论数字化供应链是现代企业管理的重要手段，其技术路线包括物联网、大数据、人工智能和区块链等。
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数字化供应链的认识数字化供应链的本质是“供应链管理”+“数字化”。
随着经济全球化的发展，供应链也逐渐趋向复杂。
CCFA做过一个零售业的调研，传统企业面临的最大问题是什么？25%的管理者说最大的问题是供应链管理，10%的管理者说最大的问题是物流成本上升。
可以说，在各种各样的原因里，供应链相关问题就占了两条，确实很具有挑战性。
一、传统供应链面临挑战1. 需求的快速变化与不确定性供应链做的事情就是需求跟供应。
这种需求和供应也分两种，一种to B，一种to C。
to B是面对企业，To C是面对消费者。
在这两个情况里，都有需求变化，都有不确定性，比如to B的需求变化。
过去企业产品多以硬件为主，现在很多企业在慢慢转向软件。
哪怕有硬件，也不是以销售硬件为主。
思科以前做路由器、交换机等大型产品，都是按硬件卖的，现在越来越多的硬件设备或租或送，他们只是按月按软件使用收费，这种产品架构的变化对传统供应链就产生了很大挑战。
2. 供应链的预测与响应能力过去交货是送出去就行，送的越早越好。
而现在的收货时间，我们都叫JUST IN TIME。
也就是在一个时间段，东西必须送到。
早了不行，晚了也不行。
这就在考验供应链的反应能力，考验供应链的柔性有多大。
这对企业来说就是一个很大的挑战。
3. 企业成本与风险控制能力对新零售企业来说，成本最大的地方是什么？物流。
尤其是最后一公里的物流成本最高。
此外，还有风险控制能力。
三星为什么突然从中国消失，电池爆炸事件是一个很重要的原因。
如何控制这种风险也是一个很大的挑战。
4. 全球化的外部协作能力对于传统工业来说，全球化协作就是一个很大的挑战。
二、什么是数字化供应链？中国的传统经济是制造业。
中国曾经是现在也是世界上最大的一个制造工厂，为什么中国能够在传统经济里拔得头筹，成为世界性工厂？就是因为中国有劳动力红利。
劳动力红利不单单是工人，还包括我们的技术人员，我们每年毕业的大学生。
这方面，很多国家不能跟我们相比。
数字经济是伴随工业4.0出现的，它有几个明显的特点：第一，必须要有数字。
第二，必须要有网络。
第三，要智能。
这三点不可缺少。
数字经济红利是数字消费者红利。
世界上有38.9亿网民，中国就有7.51亿网民，这些网民中有7.24亿都使用手机。
为什么中国的数字经济一定会超过美国，因为美国没有这么多数字消费者。
美国的数字消费者一般都在东部西部等一些大城市，广大地区根本就没有这种所谓的数字消费者，所以他们的数字消费者红利有限，数字经济肯定会被中国赶上。
双11是中国数字经济一个很明显的表现。
2018年双11当天，天猫卖了2135亿。
可以说，数字经济在中国已经到了一种登峰造极的地步。
但是数字经济对我们的供应链也造成了很大的压力。
原本在传统工业里，工业的预测响应能力就很难做，数字化经济来了，压力就更大了。
传统供应链有三流：物流、资金流、息流。
传统供应链有推式供应链和拉式供应链。
什么叫推式供应链？就是根据对市场的预测，我把东西先做好，然后推向市场，卖多少就不知道了；比如瓶装水就是推式供应链。
我只是预测客户的需求。
而拉式供应链则是根据客户的订单拉动供应链，客户响应度很高但供应链的压力山大。
推拉式供应链则是利用了推式的高效和拉式的快速响应，在企业中被广泛的应用。
但因传统供应链是串联的，有供应商，有核心企业，供应链也非常长，从供应商到用户会有很多的节点，很容易造成与客户之间的误解。
实际上，因为节点多，也很容易浪费时间，浪费效率。
所以我们引进了数字化供应链。
数字化供应链是基于物联网、大数据与人工智能等关键技术，构建的以客户为中心，以需求为驱动的，动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系。
应用数字化供应链，整个供应链就变成了并联，同时也变成了网状。
每个部门跟客户之间都能直接联系。
客户的需求变化可以通过网状直接回到各个部门，各个企业，让大家同时知道，在快速响应的同时，效率非常高，也可以降低风险。
首先，数字化供应链很重要的一点是以需求为驱动，而不是以自己的理解预测来驱动。
同时数字化供应链是动态的，这种动态是说你有一千种场景，就必须要有一千种供应链对应它。
其次，必须要协同。
传统供应链讲了两种协同，一种是企业内部的销售部门跟供应链部门一起联合预测，我们叫S&OP。
有了数字化字供应链以后，这种协同可能就不需要S&OP了。
因为你有了足够多的数据，也可以快速反应，完全可以取代S&OP。
三、新零售与数字化供应链马云提出新零售，新制造就是要支撑新零售。
新制造又跟数字化有什么关系呢？过去的制造就是制造产品，但现在的制造已经开始慢慢向服务方向发展，也就是说，制造业成为一种服务单位，给你提供服务。
我们都认为共享经济是消费方面的共享，比如共享单车、共享充电宝等。
实际上，真正的共享经济规模是在企业这一端，特别是在工厂这一端。
工厂共享什么？可以共享很多东西。
比如最简单的产能可以共享，并不是每个工厂它的产能总能100%的用到，往往是产能要么多，要么不够。
产能共享，共享经济是新制造中的一个很重要的因素。
对于新零售来说，新制造要做到Any where， Any time，Any product。
是什么意思呢？就是在任何地方都可以做，任何时间都可以做，任何产品都可以做。
因为有这样的要求，所以你必须要有数字化工业才能支撑。
有一家做西装的企业叫红领西装，它有一个网上平台，你可以把你需要的尺寸放上去，这个平台就会自动生成一个模板，然后这个模板会被送到工厂去生产。
或者说你自己不会量，你可以去他的门店帮你量，最后也能实现个性化定制。
这些都是数字化供应链能为新零售所能做的。
比如盒马鲜生。
用户先用支付宝或淘宝帐号登录才能购物，它们创建和培养了用户数字化能力。
一定要养成用户用数字化方式沟通的这个习惯。
订单的拣货、流转、打包和配送过程中全部是采用分布式的做法，不再是以单个订单为中心来作业。
智能算法已经渗透到了盒马选品采购、销售、最后物流履约的全流程当中。
盒马实现全链路的数字化，员工通过智能设备工作，加快产品外卖到家速度，盒马的“日日鲜”，前一天晚上在各个蔬菜基地采摘的蔬菜，连夜包装，第二天一早上架，最快只要八小时。
四、新金融与数字化供应链过去金融都是在银行的柜台上做，现在金融也开始平台化。
此外，银行贷款要看你的用，如果数据能转化成资产，那么数据也可以用作用评估，所以数据化很重要。
数字经济也好，数字工业也好，都有这个问题，怎么把你的数字变成你的资产。
最后是场景化。
举个案例，小雨伞保险不是一般的传统保险，它做的是场景化。
比如它出一款保险，是按天的。
你今天保险多少钱，看你今天的锻炼情况，如果今天走路走了1万步，数据就传到它那里去了，它认为你锻炼得很好，风险比较小，明天卖给你的保险便宜五毛钱或者便宜两块钱。
它也有各种活动，大家一起比赛，可以给你多少折扣等等。
他把这种保险行动变成一种场景。
五、预测与计划数字化供应链要预测大概做多少东西，什么时候，在什么地方，有了预测才能做计划。
问题往往是需求复杂，很多很难预测，同时计划跟不上变化。
数字化供应链，第一可以通过各种各样的数据采集，来把控预测的一些关键数据。
1.采购数字化采购最大的问题一个是暗箱操作，大疆的采购暗箱操作案，给公司带来10亿的损失，有45个人卷到这个事件里面，最后判了二十几个人坐牢。
另外突然间买不到东西了，供应商不行了，这是供应链中断的风险。
数字化采购，变成一种电子采购，全程透明，避免暗箱操作。
还可以简化流程，减少成本。
2. 决策数字化采购一般都是被动，来了订单，或者给个计划，来决策买什么东西，数字化可以变被动为主动，主动决策什么东西需要采购。
3. 供应商管理数字化怎么去管理供应商，怎么选择供应商，用数字管理平台，直接看供应商24小时在做什么事情，哪里发生什么问题的话，我可以及早知道。
4. 制造数字化远程模拟和数字孪生是制造数字化的2个重要领域。
远程模拟什么意思？就是我不需要在现场操作，远程去操作，特别是一些电站的操作，远程比较多。
数字孪生，我目前在做的事情，工厂在生产也好，物流在配送也好，同时有一套数字系统，跟它连在一起的，实际是怎么做的，这套数字系统也是怎么做的。
可以用数字系统监督模拟，你还没有问题的时候，数字系统你已经发现问题，会提前告诉你应该怎么做。
六、数字化供应链都用到哪些技术?一，物联网。
我们看数据采集有各种各样的东西，有RFID，有摄像头，有扫描枪，再往上一层是数据集成，然后是息处理，人机界面。
你这些息怎么把它整合在一起，人跟机器怎么互动，这就是平台，就是物联网。
物联网技术必须跟云计算连在一起，很多企业不可能自己拥有设备，拥有人员，去管理这套东西，我们可以充分利用云计算。
二，认知供应链。
它是可以研究的，它不只是按照人的命令行事，也可以辅助你人来做思考，去决定，还可以帮助人去理解问题，哪里有问题，帮助你做决策，发现一些关联性，这个是认知供应链。
机器人也分自适应机器人，装配机器人。
什么意思？一个装配机器人，原来你给它编码走直线，碰到桌子不能走了怎么办，按照程序退回来。
自适应机器人就是碰到就拐弯了，绕过去了。
设备坏了，坏了再去告诉你怎么修，这是一般最简单的智能，智能是预防性，它会告诉你，你这个设备大概还要多久就要坏了，你该去做维修了，认知供应链和智能制造，这是最大的一个差别。
三，区块链。
区块技术是一个分布式，没有中心，是点对点的做。
这种技术有不可篡改性，你记录以后就没法改了，还有开放，隐私等等好处。
区块链在供应链数字化有两大作用，一个是做供应链金融，一个是做产品追溯。
七、数字化的供应链现状跟未来过去的供应链设计是串联的长链，数字化的供应链是网状的并联。
有人做过一些统计，53%的企业是数字化入门者，只是在做单点实验；35%的企业是数字化探索者，已经在做局部推广；10%的企业是数字化组织者，已经开始扩展复制，2%的企业是数字化转型者，开始运行管理；0.1%的是颠覆者，能够发明、创造一些数字化的优化创新，这个是我们国内目前的现状。
八、小结随着全球化进程的加速，企业的供应商可能遍及世界各地，供应链的管理难度也变得越来越大。
只有跟随市场脚步，建立数字化供应链，才能使,使得供应链系统的收益最大化，提高企业的核心竞争力。