国内外农业物联网发展现状讲课教案
《农业物联网技术与应用》1.2 农业物联网国内外发展现状

五、国外智慧农业的发展状况
3.韩国智慧农业的发展
建立了农产远 程管理咨询系统,用 专用网和公用网络相 连,可以实现点对点 双向多媒体信息交换 和单项多媒体信息广 播。
提供基于Web 的农产技术咨询系统 和时站系统,发布作 物长势、病虫害预测 等农村生活信息服务。
五、国外智慧农业的发展状况
3.韩国智慧农业的发展
目前,英国的智能温室系统、西班牙和奥地利的 遥控温室系统都是计算机控制与管理在温室中的 成功应用。
五、国外智慧农业的发展状况
2. 欧洲智慧农业的发展
花卉大棚
五、国外智慧农业的发展状的信息化应用。建 立了作物基因、作物育种、动物改良、农业图 书馆和文献信息,以及数据统计分析的五大信 息系统。
谢谢观看
韩国的温室自 动化控制系统和农场 生产自然环境以及紧 急环境信息系统也非 常先进。
由政府帮助农 民通过互联网销售农 产品,推动了农业电 子商务的发展。
课程小结
本次课程我们通过农、林、牧、渔四 个方面了解了我国智慧农业的现状,并且 深入分析了我国智慧农业的特色,另外也 一起领略了国外智慧农业的发展历程。我 们可以借鉴国外发展的先进理念和技术, 有效地促进我国的智慧农业发展。
传统的农业病虫害 通常等到疫情爆发以后再进行 处理,无法达到对病虫害及时监测、管理及预测防治 的要求。
智慧农业中,利用无线传感技术及通信技术对农 业作物生长情况、农田环境、病虫害情况、虫子种类 和数量情况、病虫害趋势进行监测、分析和管理,应 用前景广阔。
一、国内智慧农业的现状
一、国内智慧农业的现状
1.北美智慧农业的发展
遥控飞机施肥
五、国外智慧农业的发展状况
2. 欧洲智慧农业的发展
15-16世纪,英格兰、荷兰、法国等国家就开始 建造简易的温室,栽培时令蔬菜或小水果。 20世纪50年代后,随着现代工业向农业的渗透和 微电子技术的应用,欧洲的现代农业形成了一个 强大的支柱产业。
国内外物联网发展概况、趋势及典型应用.pptx

物联网进入“十二五”规划,物联网专项资金管理暂行办法出台。
2011年
物联网概念解析
业界 官方 国脉
物联网即“物物相联之网”,指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位 系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把物与物,人与物进行智能 化连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的 一种新兴网络。物联网不是一种物理上独立存在的完整网络,而是架构在现有互 联网或下一代公网或专网基础上的联网应用(network)和通信能力,强调智能 应用。
美国物联网应用概况
技术及标准的全球领先优势
如加州大学洛杉矶分校 的嵌入式网络感知中心 实验室、网络嵌入系统 实验室等所做的努力。 另外,州立克利夫兰大 学(俄亥俄州)的移动计 算实验室在基 于IP的 移动网络和自组织网络 方面结合无线传感器网 络技术进行了研究。
人才及科研优势
10/12/2020
从企业的角度来看,各 大知 名企业也都纷纷开 展了无线传感器网络的 研究。克尔斯博公司为 国际上率先进行无线传 感器网络研究的先驱, 它为全球超过2000所高 校以及上千家大型公司 提供 无线传感器解决方 案;
均可。最后,只要能达到数据传输的目的即可。
物联网技术体系
物联网封闭空间示意
标示 感知技术
形成物的信 息生命形态
承载网络
执行机构
足够的软件 和数据空间
反馈网络
智能处理
虚拟镜像
物联网产业链
物联网相关产业链价值分布情况
物联网的产业链包括传感器和芯片、设备、网 络运营及服务、软件与应用开发和系统集成。 作为物联网“金字塔”的塔座,传感器将是整 个链条需求总量最大和最基础的环节。将整体 产业链按价值分类,硬件厂商的价值较小,占 产业价值大头的公司通常都集多种角色为一体, 以系统集成商的角色出现。l
基层农业技术员培训--农业物联网应用及发展

信息入户对农 民文化、意识 、观念的转变 以及农民收入 的贡献率明显 提高
一、背景 (三)农业信息化
加大现代信息技术在农业生 产中的应用,稳固农业的基础地 位 加大现代信息技 术在涉农部门政务 管理中的应用,提 高政府服务三农的 水平
加大现代信息技术在农业经营中 的应用,提高农业产业化水平
探索和健全农业农村信 息化相关制度,保障农 业农村信息化顺利推进
农业物联网应用及发展
3 1 2 3 4
背景 农业物联网应用 存在的问题与思考
我市农业物联网情况
一、背景 (一)农业现代化
新型工业化
信息化
城镇化
农业现代化
一、背景 (一)农业现代化
“六用、三提高”,“六用”即:用现 代物质条件装备农业、用现代科学技术 改造农业、用现代产业体系提升农业、 用现代经营形式推进农业、用现代发展 理念引领农业、用培养新型农民发展农 业;提高农业水利化、机械化和信息化 水平;“三提高”即:提高土地产出率、 资源利用率和农业劳动生产率;提高农 业素质、效益和竞争。
二、农业物联网应用
(一)物联网整体架构
• 土壤传感器
机载式农田土壤水分/ 压实/电导率测量装置 便携式电导率测量仪
机载式土壤电导率 测量装置
太阳能供电 无线传感器
有线、无线分体式
二、农业物联网应用
(一)物联网整体架构 作物苗情传感器
作物长势诊断仪
二、农业物联网应用
(一)物联网整体架构
二、农业物联网应用
产生分包装条码与托盘小包装条码,每个包装条码保证唯一性与加密性,
追溯条码关联加工、检测信息,在加工、分装的过程中,追溯信息不混 乱、不丢失。 批发市场:建立批发市场追溯管理平台,根据产品追溯信息可进行产地 验证,通过批发市场追溯管理平台,关联市场自检信息与销售商信息, 产生最终销售追溯票证。 超市、伙食单位、集贸市场:设置终端查询机,可将产品追溯条码在查 询机上进行扫描,通过追溯条码可查询到整个链条的各环节追溯信息。
《物联网应用技术》教学教案(全)

《物联网应用技术》教学教案(一)一、教学目标1. 让学生了解物联网的基本概念、发展历程和关键技术。
2. 使学生掌握物联网的体系结构、基本原理和应用领域。
3. 培养学生对物联网技术的兴趣和好奇心,提高学生的创新意识和实践能力。
二、教学内容1. 物联网的基本概念和发展历程2. 物联网的关键技术3. 物联网的体系结构4. 物联网的基本原理5. 物联网的应用领域三、教学方法1. 讲授法:讲解物联网的基本概念、发展历程、关键技术、体系结构、基本原理和应用领域。
2. 案例分析法:分析具体的物联网应用案例,让学生更好地理解物联网技术的实际应用。
3. 讨论法:组织学生进行分组讨论,分享对物联网技术应用的看法和想法。
四、教学准备1. 教材:《物联网应用技术》2. 课件:物联网的基本概念、发展历程、关键技术、体系结构、基本原理和应用领域3. 案例材料:物联网应用案例4. 投影仪、计算机等教学设备五、教学过程1. 导入:简要介绍物联网的起源和发展历程,激发学生的兴趣。
2. 讲解物联网的基本概念,让学生了解物联网的基本特征。
3. 讲解物联网的关键技术,包括传感器技术、云计算、大数据等。
4. 讲解物联网的体系结构,包括感知层、网络层和应用层。
5. 讲解物联网的基本原理,让学生了解物联网的工作原理。
6. 分析物联网的应用领域,如智能家居、智能交通、智能医疗等。
7. 通过案例分析,让学生了解物联网技术的实际应用。
8. 组织学生进行分组讨论,分享对物联网技术应用的看法和想法。
《物联网应用技术》教学教案(二)一、教学目标1. 让学生了解物联网协议和标准,掌握物联网安全技术。
2. 使学生了解物联网设备的组成和功能,学会物联网设备的接入和调试。
二、教学内容1. 物联网协议和标准2. 物联网安全技术3. 物联网设备的组成和功能4. 物联网设备的接入和调试三、教学方法1. 讲授法:讲解物联网协议和标准、物联网安全技术、物联网设备的组成和功能。
农业物联网技术的现状与发展趋势

农业物联网技术的现状与发展趋势随着科技的不断发展,人们的生活成为了一个高度智能化的时代。
农业行业也不例外,农业物联网技术逐渐出现并得到了广泛关注。
农业物联网技术通过智能设备和物联网技术的应用,使农业生产变得更加高效、精准、安全和可持续。
本文将探讨农业物联网技术的现状和发展趋势。
一、农业物联网技术的现状目前,农业物联网技术的应用已经涵盖了整个农业生产链,包括种植、养殖、收割、加工、仓储、物流等方面。
其中,智能设备和物联网技术的应用是最为重要的。
1. 智能设备智能设备是农业物联网技术的重要组成部分。
智能设备包括传感器、控制器、智能摄像头、定位器等等。
这些智能设备通过搜集农田环境数据、动态数据和产品数据,把这些数据发送给云端进行数据处理和分析。
农业物联网技术的应用使得智能设备成为一个关键的工具。
例如,在冬天里,传感器可以探测到温度的变化,并控制温室内的温度。
而在农田作物的种植过程中,传感器可以监控土壤湿度、氮磷钾元素含量和光照强度等方面的数据,协助农户储存这些数据,并根据这些数据制定最佳的种植计划。
2. 物联网技术物联网技术是让普通设备在全球范围内为用户获取数据和交换数据的技术。
物联网技术是通讯技术、计算机技术和网络技术的集成,通过这些技术实现设备之间的互联。
当设备都连接在网络上时,用户就可以利用网络对这些设备进行追踪、监控和控制。
农业物联网技术的应用与物联网技术密切相关。
例如,在农村地区的广泛使用,物联网技术可以传输实时农业数据,农民可以从全球获取农业市场最新信息。
同时,农民还可以利用物联网技术分析和处理数据,制定更加科学和高效的农业生产计划。
二、农业物联网技术的发展趋势随着人类社会的不断进步,农业物联网技术必将会有更加显著的发展趋势。
1. 提高产量随着大数据和机器学习技术的应用逐渐普及,农业物联网技术可以根据种植地的实际数据分析,制定更合理的方案来提高产量。
通过物联网技术,种植的过程可以更加准确的监控和管理,可以有效的捕捉各种信息,并在实时响应。
物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案

物联网技术在农业行业应用存在的问题和解决方案一、物联网技术在农业行业应用的现状随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域都得到了广泛应用。
在农业行业,物联网技术也被视为提升农业生产效率和质量的重要手段。
然而,在实际应用中,我们也面临着一些问题。
1. 数据采集与传输问题:物联网技术依赖于大量传感器进行数据采集,并通过云平台进行传输和分析。
但是,在农田等复杂环境下,信号覆盖并不稳定,导致数据采集受阻或延时严重。
同时,在数据传输过程中也存在安全性和稳定性问题。
2. 数据处理与分析难题:由于农田环境变化多样,存在大量复杂因素影响作物生长情况。
因此,对大规模数据的处理与分析成为一个挑战。
如何从庞杂的数据中准确提取有价值信息,并进行合理分析来指导种植管理仍然是一个待解决的问题。
3. 专业人才匮乏:物联网技术需要相关领域的专门知识和经验支持才能更好地发挥作用。
然而,当前农业行业对物联网技术的需求与相关专业人才的供给之间存在不平衡现象,导致应用水平较低。
二、问题解决方案为了克服物联网技术在农业行业应用中所面临的问题,我们可以采取以下解决方案:1. 改善信号覆盖和通信稳定性:针对复杂环境下信号覆盖不稳定的问题,可以通过增加传感器节点密度、优化网络部署以及使用具有自组织能力的网络拓扑结构等方式来提高抗干扰能力和覆盖范围。
同时,选择可靠性较高的通信技术或协议,并加强网络管理与维护工作也是必要措施。
2. 数据处理与分析方法创新:针对大规模数据处理难题,可以引入机器学习、人工智能等先进算法和模型来进行数据挖掘和建模分析。
通过将各类农田环境因素整合进统一平台,并借助高速计算设备进行实时监测和预警分析,在种植过程中实现迅速准确地诊断作物生长情况,并输出相应指导意见。
3. 加强人才培养和技术支持:为了满足农业行业对物联网技术应用人才的需求,需要从教育层面加强相关专业知识的培养。
可以开设物联网专业课程、组织培训班等形式,提供系统性的学习机会。
农业物联网技术应用与推广方案
农业物联网技术应用与推广方案第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国际研究现状 (3)1.2.2 国内研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (3)1.3.1 研究内容 (4)1.3.2 研究方法 (4)第二章农业物联网技术概述 (4)2.1 农业物联网的定义与特点 (4)2.2 农业物联网技术体系 (5)2.3 农业物联网技术的应用领域 (5)第三章农业物联网感知层技术 (6)3.1 感知层设备选型与配置 (6)3.1.1 设备选型原则 (6)3.1.2 设备选型方案 (6)3.1.3 设备配置 (6)3.2 感知层数据采集与传输 (6)3.2.1 数据采集 (6)3.2.2 数据传输 (7)3.3 感知层技术的优化与应用 (7)3.3.1 优化措施 (7)3.3.2 应用场景 (7)第四章农业物联网传输层技术 (7)4.1 传输层网络架构设计 (7)4.2 传输层数据加密与安全 (8)4.3 传输层技术的优化与应用 (8)第五章农业物联网平台层技术 (8)5.1 平台层架构设计与实现 (8)5.1.1 架构设计 (8)5.1.2 架构实现 (9)5.2 平台层数据处理与分析 (9)5.2.1 数据处理 (9)5.2.2 数据分析 (9)5.3 平台层技术的优化与应用 (10)5.3.1 优化策略 (10)5.3.2 应用场景 (10)第六章农业物联网应用层技术 (10)6.1 应用层功能模块设计 (10)6.1.1 数据处理与分析模块 (10)6.1.2 决策支持模块 (10)6.1.4 通信模块 (11)6.2 应用层系统开发与实现 (11)6.2.1 系统架构设计 (11)6.2.2 系统开发流程 (11)6.2.3 系统实现 (11)6.3 应用层技术的推广与应用 (11)6.3.1 推广策略 (11)6.3.2 应用领域 (12)第七章农业物联网技术在农业生产中的应用 (12)7.1 作物种植监测与管理 (12)7.1.1 作物生长环境监测 (12)7.1.2 作物生长状况监测 (12)7.1.3 病虫害监测与防治 (12)7.1.4 水肥管理 (12)7.2 畜牧养殖监测与管理 (13)7.2.1 畜禽生长环境监测 (13)7.2.2 畜禽生长状况监测 (13)7.2.3 疾病监测与防治 (13)7.2.4 饲料管理 (13)7.3 农业生态环境监测与保护 (13)7.3.1 土壤环境监测 (13)7.3.2 水资源监测与保护 (13)7.3.3 农业废弃物处理 (13)7.3.4 农业生态环境保护与修复 (13)第八章农业物联网技术在农产品加工与流通中的应用 (14)8.1 农产品加工过程监控 (14)8.1.1 加工环节监测 (14)8.1.2 加工设备监控 (14)8.1.3 加工环境监测 (14)8.2 农产品物流跟踪与管理 (14)8.2.1 物流环节跟踪 (14)8.2.2 物流温度监控 (14)8.2.3 物流损耗分析 (14)8.3 农产品安全追溯与监管 (14)8.3.1 追溯体系建设 (15)8.3.2 追溯数据管理 (15)8.3.3 追溯监管机制 (15)第九章农业物联网技术的推广策略与政策建议 (15)9.1 推广模式与策略 (15)9.1.1 构建多元化的推广体系 (15)9.1.2 实施差异化推广策略 (15)9.1.3 创新推广手段 (16)9.2 政策环境与支持体系 (16)9.2.2 加大政策扶持力度 (16)9.2.3 建立健全激励机制 (16)9.3 农业物联网技术培训与普及 (16)9.3.1 开展多层次培训 (16)9.3.2 加强培训资源建设 (16)9.3.3 提升农民素质 (17)第十章结论与展望 (17)10.1 研究成果总结 (17)10.2 存在问题与挑战 (17)10.3 研究展望与未来发展方向 (18)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展,农业作为国家基础产业,其现代化进程日益受到广泛关注。
物联网在农业中的应用与发展
物联网在农业中的应用与发展序言农业一直是人类生产生活的重要领域。
在现代社会,农业的发展也愈加注重技术与科学的应用。
物联网是一个新兴技术,正在引领各个行业的数字化。
本文将重点讨论物联网在农业中的应用与发展,并对未来的发展进行展望。
一、物联网在农业中的应用现状1. 智慧农业智慧农业是指利用信息技术、遥感技术、物联网技术等手段,对农业生产全过程进行智能化管理。
智慧农业技术包括无人机遥感技术、传感器技术、数据分析技术、区块链等。
其中,无人机遥感技术和传感器技术是目前应用较为广泛的技术。
农业生产中的大量数据可以通过这些技术进行收集,经过智能化分析和处理,辅助决策者进行科学的农业生产管理。
2. 智慧温室智慧温室是利用物联网技术开发的一种现代化温室。
该温室通过物联网传感器监测温室内气温、湿度、氧气含量、二氧化碳含量,辅助农民实施科学化的生产管理。
智慧温室应用物联网技术监测温室内环境,实现温度、湿度、光照等指标智能调节,有效地提高生产效率和产品质量。
具有节能环保、自动化控制等优点,成为现代农业生产的重要手段。
3. 智慧养殖智慧养殖是利用物联网、云计算、大数据等技术,对动物养殖全过程进行高效管理,提升养殖效益。
智慧养殖利用传感器、视频采集、RFID技术等收集养殖场内环境、饲料、动物健康状况等数据,通过数据分析和处理,实现养殖产业的智能化、科学化管理。
二、物联网在农业中的发展趋势1. 物联网技术与无人机技术的结合无人机技术可以对农田进行高分辨率的遥感测绘与灾害监测,为智慧农业提供大数据支持。
未来无人机技术将与物联网技术更加紧密地结合,实现多传感器的数据共享和联合决策,形成更加完整的信息化农业生产管理系统。
2. 物联网技术在种植领域的优化应用物联网技术注重数据的收集和分析,未来将进一步优化农业生产中的决策模型。
在种植领域,物联网技术将进一步应用于生长期的监测、气象数据的分析、病虫害预警等领域,提高精准农业生产的效率和质量。
农业物联网技术应用与发展趋势研究设计
农业物联网技术应用与发展趋势研究设计第1章引言 (3)1.1 研究背景 (4)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与方法 (4)第2章农业物联网技术概述 (5)2.1 物联网技术发展历程 (5)2.2 农业物联网基本概念 (5)2.3 农业物联网技术架构 (5)第3章农业物联网感知技术 (6)3.1 传感器技术 (6)3.1.1 温湿度传感器 (6)3.1.2 光照传感器 (6)3.1.3 土壤传感器 (6)3.1.4 气体传感器 (6)3.2 数据采集与传输技术 (6)3.2.1 无线传感网络技术 (6)3.2.2 ZigBee技术 (7)3.2.3 LoRa技术 (7)3.2.4 4G/5G技术 (7)3.3 信息处理与分析技术 (7)3.3.1 数据预处理技术 (7)3.3.2 数据挖掘技术 (7)3.3.3 机器学习与人工智能技术 (7)3.3.4 云计算技术 (7)第4章农业物联网传输技术 (7)4.1 无线传输技术 (7)4.1.1 WiFi技术 (7)4.1.2 蓝牙技术 (8)4.1.3 ZigBee技术 (8)4.1.4 LoRa技术 (8)4.2 有线传输技术 (8)4.2.1 以太网技术 (8)4.2.2 光纤通信技术 (8)4.2.3 RS485技术 (8)4.3 网络通信协议 (8)4.3.1 MQTT协议 (8)4.3.2 CoAP协议 (9)4.3.3 AMQP协议 (9)4.3.4 DDS协议 (9)第5章农业物联网数据处理与分析技术 (9)5.1 数据预处理技术 (9)5.1.2 数据集成 (9)5.1.3 数据规范化 (10)5.2 数据存储与管理技术 (10)5.2.1 分布式存储技术 (10)5.2.2 云存储技术 (10)5.2.3 数据仓库技术 (10)5.3 数据挖掘与分析技术 (11)5.3.1 农业病虫害预测 (11)5.3.2 农业生产优化 (11)5.3.3 农产品品质分析 (11)5.3.4 农业市场预测 (11)第6章农业物联网应用领域 (11)6.1 精准农业 (11)6.1.1 作物生长监测 (11)6.1.2 灌溉管理 (11)6.1.3 农药和肥料施用 (12)6.2 智能农业设备 (12)6.2.1 自动化种植设备 (12)6.2.2 智能化养殖设备 (12)6.2.3 农产品加工设备 (12)6.3 农业生态环境监测 (12)6.3.1 土壤质量监测 (12)6.3.2 水质监测 (12)6.3.3 空气质量监测 (12)6.3.4 生态灾害预警 (12)第7章农业物联网关键技术研究 (12)7.1 数据融合技术 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 数据融合层次 (13)7.1.3 数据融合方法 (13)7.2 云计算与大数据技术 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 云计算在农业物联网中的应用 (13)7.2.3 大数据技术在农业物联网中的应用 (13)7.3 物联网安全技术 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 身份认证技术 (13)7.3.3 数据加密技术 (13)7.3.4 隐私保护技术 (14)7.3.5 设备安全技术 (14)第8章农业物联网技术发展趋势 (14)8.1 技术创新趋势 (14)8.1.1 传感器技术 (14)8.1.3 通信技术 (14)8.2 应用领域拓展趋势 (14)8.2.1 精准农业 (14)8.2.2 智能农业设备 (14)8.2.3 农业产业链延伸 (15)8.3 产业发展趋势 (15)8.3.1 政策支持 (15)8.3.2 市场规模扩大 (15)8.3.3 产业协同发展 (15)8.3.4 国际合作与竞争 (15)第9章农业物联网技术政策与产业环境 (15)9.1 国内外政策分析 (15)9.1.1 国内政策环境 (15)9.1.2 国际政策环境 (15)9.2 产业现状与发展瓶颈 (16)9.2.1 产业现状 (16)9.2.2 发展瓶颈 (16)9.3 促进农业物联网发展的对策与建议 (16)9.3.1 加强技术创新与研发 (16)9.3.2 完善产业链与产业生态 (16)9.3.3 加大政策支持力度 (16)9.3.4 推广典型应用案例 (17)9.3.5 培育人才与提升素质 (17)第十章农业物联网应用案例分析与发展前景 (17)10.1 国内外农业物联网应用案例 (17)10.1.1 案例一:荷兰智能温室控制系统 (17)10.1.2 案例二:以色列滴灌技术 (17)10.1.3 案例三:我国新疆棉花智能监测与管理 (17)10.2 农业物联网在我国的发展前景 (17)10.2.1 政策支持与市场需求 (17)10.2.2 技术创新与产业升级 (17)10.2.3 农业物联网产业链的完善与发展 (17)10.3 展望未来农业物联网的技术创新与应用拓展 (17)10.3.1 传感器技术 (17)10.3.2 大数据与云计算 (17)10.3.3 5G通信技术 (18)10.3.4 人工智能与机器学习 (18)10.3.5 区块链技术 (18)第1章引言1.1 研究背景全球经济的快速发展和人口增长的不断攀升,农业作为国民经济的基础产业,其生产效率和产品质量的提升成为了各国关注的焦点。
农业物联网的课程设计
农业物联网的课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生了解和掌握农业物联网的基本概念、技术原理和应用场景。
通过学习,学生能够了解物联网在农业生产、农产品加工和农业管理等方面的应用,提高他们的科学素养和技术意识。
1.了解物联网的基本概念、技术原理和应用领域。
2.掌握农业物联网在农业生产、农产品加工和农业管理等方面的应用。
3.能够运用物联网技术解决实际农业生产问题。
4.能够分析农业物联网的应用场景和优势。
情感态度价值观目标:1.培养学生对科技创新的兴趣和热情,提高他们对新技术的接受能力。
2.培养学生关爱环境、珍惜资源的意识,提高他们对农业可持续发展的责任感。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括物联网的基本概念、技术原理、应用领域和农业物联网在农业生产、农产品加工和农业管理等方面的应用。
1.物联网的基本概念:介绍物联网的定义、发展历程和关键技术。
2.技术原理:讲解物联网的核心技术,如传感器、云计算、大数据等。
3.应用领域:介绍物联网在工业、医疗、交通、农业等领域的应用。
4.农业物联网应用:讲解农业物联网在农业生产、农产品加工和农业管理等方面的具体应用,如智能灌溉、智能养殖、农产品追溯等。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本节课将采用多种教学方法,如讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法:用于讲解物联网的基本概念、技术原理和农业物联网应用。
2.讨论法:学生分组讨论物联网的应用场景和优势,促进学生思考。
3.案例分析法:分析具体农业物联网应用案例,让学生深入了解物联网在农业生产中的实际作用。
4.实验法:安排学生进行农业物联网实验,亲身体验物联网技术的魅力。
四、教学资源本节课的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
1.教材:选用权威、实用的物联网教材,为学生提供系统、科学的学习材料。
2.参考书:推荐学生阅读相关物联网领域的经典著作,丰富他们的知识储备。
3.多媒体资料:制作精美的PPT、教学视频等,直观展示物联网技术和农业物联网应用。
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国内外农业物联网发
展现状
国内外农业物联网发展现状
作者:
来源:《农业工程技术·农业信息化》2015年第09期
进入新世纪以来,我国和欧美等一些国家相继开展了农业领域的物联网应用示范研究,在农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产、农产品安全监管等领域取得了一定的成果,同时推动了相关新兴产业及其标准化的发展。
一、农业物联网应用发展现状
在农业资源监测和利用领域,美国和欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测,并将其结果发送到各级监测站,进入信息融合与决策系统,实现大区域农业的统筹规划。
例如,美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络,通过对加州地区的森林资源进行实时监测,为相应部门提高实时的资源利用信息,为统筹管理林业提供支撑。
我国主要将GPS定位技术与传感技术相结合,实现农业资源信息的定位与采集;利用无线传感器网络和移动通信技术,实现农业资源信息的传输;利用GIS技术实现农业资源的规划管理等。
例如杭州电子科技大学学者研究了基于无线传感器网络的湿地水环境数据视频监测系统,该系统实现对湿地全天候的实时监测,具有数据分析与处理,并对污染等突发事件和环境急剧变化所影响的水域的水环境状况实时报警等功能。
在农业生态环境监测领域,美国、法国和日本等一些国家主要综合运用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络,通过利用先进的传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术等建立覆盖全国的农业信息化平台,实现对农业生态环境的自动监测,保证农业生态环境的可持续发展。
例如,美国已形成了生态环境信息采集信息传输处理信息发布的分层体系结构。
法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报,对病虫害进行测报。
我国研制了地面监测站和遥感技术结合的墒情监测系统,建立了农业部至各省、重点地县的农业环境监测网络系统等一批环境监测系统,实现对农业环境信息的实时监测。
例如我国每年通过农业环境监测网络开展农业环境常规监测工作,获取监测数据10万多个;融合智能传感器技术的墒情监测系统已在贵阳、辽宁、黑龙江、河南、南京等地推广应用。
在农业生产精细管理领域,美国、澳大利亚、法国、加拿大等一些国家在大田粮食作物种植精准作业、设施农业环境监测和灌溉施肥控制、果园生产不同尺度的信息采集和灌溉控制、畜禽水产精细化养殖监测网络和精细养殖等方面应用广泛。
例如,2008年,法国建立了较为完备的农业区域监测网络,指导施肥、施药、收获等农业生产过程。
荷兰VELOS智能化母猪管理系统在荷兰以及欧美许多国家得到广泛应用,能够实现自动供料、自动管理、自动数据传输和自动报警。
泰国初步形成了小规模的水产养殖物联网,解决了RFID技术在水产品领域的应用难题。
我国在涉及田间环境土壤信息获取、联合收获机自动测产、农田作物产量空间差异分布图自动生产和农业机械作业监控等大田粮食作物生产方面;在设施农业环境数据采集、发布,调控等设施农业生产方面;在果园监测、水肥控制、节水灌溉自动化等果园精准管理方面;在养殖环境监控、健康养殖等畜禽水产养殖等方面研发了一批系统,且应用成效显著。
例如国家农业信息化工程技术研究中心成功研制了基于GNSS、GIS、GPRS等技术的农业作业机械远程监控调度系统,可优化农机资源分配,避免农机盲目调度。
中国农业大学建立了蛋鸡健康养殖网络系统和水产养殖环境智能监控系统。
在农产品安全溯源领域,国外发达国家在动物个体编号识别、农产品包装标识及农产品物流配送等方面应用广泛。
例如加拿大肉牛2001年起使用一维条形码耳标,目前已过渡到使用电子耳标。
2004年日本基于RFID技术构建了农产品追溯试验系统,利用RFID标签,实现对农产品流通管理和个体识别。
我国开展了以提高农产品和食品安全为目标的溯源技术研究和系统建设,研发了农产品流通体系监管技术。
例如北京、上海、南京、四川、广州、天津等地相继采用条码、IC卡、RFID等技术建立了农产品质量安全溯源系统。
浙江大学、北京市农业信息中心等单位研究开发了车载端冷链物流信息监测系统。
二、农业物联网产业发展现状
农业物联网产业链主要包括三方面内容:传感设备、传输网络、应用服务。
在传感设备方面,国外发达国家从农作物的育苗、生产、收获一直到储藏缓解,传感器技术得到了较为广泛的应用,包括温度传感器、湿度传感器、光传感器等各种不同应用目标的农用传感器。
在农业机械的试验、生产、制造过程中也广泛应用了传感器技术。
RFID广泛应用在农畜产品安全生产监控、动物识别与跟踪、农畜精细生产系统和农产品流通管理等方面,并由此形成了自动识别技术与装备制造产业。
据美国市调公司ABI research2007年度第一季报告显示,2006年全球RFID市场为38.12以美元,其中亚太地区已跃为全球最大市场,规模为14.07亿元,预计2011年全球市场可达ll5亿美元。
在传输网络方面,国外已在无线传感器网络领域初步推出相关产品并得到示范应用。
如美国加州Grape Networks公司为加州中央谷地区的农业配置了“全球最大的无线传感器网络”;2002年,英特尔研究中心采用跟踪方法采集了因州海岸的大鸭岛上的生态环境信息。
国外互联网与移动通讯网在农业领域得到广泛的应用。
2004年,佐治亚州的两个农产已经用上了与无线互联网配套的远距离视频系统和GPS定位技术,分别监控蔬菜的包装和灌溉系统。
美国已建成世界最大的农业计算机网络系统,该系统覆盖美国国内46个州,用户可通过计算机便可共享网络中的信息资源。
在应用服务方面,SOA(service orientedarchitecture)即服务导向架构,自1996年Gartner 提出以来受到了IT业界的热捧,产业化进程不断加快。
2006年以来,IBM、BEA、甲骨文等一批软件厂商开发推出了一系列实施方案并部署了一些成功案例,使得SOA进入现实的脚步在不断加快。
同年,IBM全球SOA解决方案中心在北京和印度成立,定制各个行业的模块化SOA解决方案,并结合IBM服务咨询和软件力量全方位实施,这意味着IBM已经在SOA产业化方面抢先一步。
BEA也宣布推出“360度平台”以进一步巩固其在中间件领域的优势,而微软和甲骨文也纷纷发力中间件市场,竞争进一步加快SOA产业化进程。
三、农业物联网应用相关标准化进程发展状况
物联网的标准化将成为占领物联网制高点关键之一。
总的说来,在农业物联网标准化方面,全球几乎处于同一起跑线上。
目前,我国虽有很多传感器、传感网、RFID研究中心及产业基地都在积极参与建立物联网标准,但由于对物联网本身的认识还不统一,有些还停留在战略性粗线条层面,物联网标准制定进程缓慢。
在感知设备方面,1994年3月,美国国家技术标准局NIST和IEEE共同组织了一次关于制定智能传感器接口和连接网络通用标准的研讨会,讨论IEEE1451传感器/执行器智能变送器
接口标准。
1995年4月,成立了两个专门的技术委员会:P1451.1工作组和和P1451.2工作组。
IEEE会员分别在1997年和1999年投票通过了其中的IEEE1451.2和IEEE1451.1两个标准,同时成立了两个新的工作组对1451.2标准进行进一步的扩展,即IEEE P1451.3和
IEEEP1451.4。
关于RFID标准的制定方面,其争夺的核心主要在RFID标签的数据内容编码标准这一领域。
目前,形成了五大标准组织,分别代表不同团体或者国家的利益。
EPCGlobal由北美UCC产品统一编码组织和欧洲EAN产品标准组织联合成立,在全球拥有上百家成员,得到了零售巨头沃尔玛,制造业巨头强生、宝洁等跨国公司的支持。
而AIM、ISO、UID则代表了欧美国家和日本;IP-X的成员则以非洲、大洋洲、亚洲等国家为主。
在传输网络方面,2006年9月27日,ZigBee联盟宣布ZigBee标准的增强版本完成并可以供成员使用。
ZigBee联盟已经吸引了分部在六大洲26个国家超过200个成员公司的支持。
IEEE制定的IEEE802涵盖了互联网和移动通信网络方面的标准,主要包括无线通信领域的802.11系列无线局域网标准、802.15无线个域网标准、802.16宽带无线接入(无线城域网)标准和有线接入领域的802.3以太网标准。
在应用服务方面,物联网标准的关键主要在于基于软件和中间件的数据交换和处理标准,即物物相连的数据表达、交换和处理标准。
首先需要定义一批XML数据表达与接口标准,然后开发出支撑这个标准的配套运行环境和中间件业务框架,使用户能够快速开发出垂直应用业务系统,让标准落到实处,推动产业高速发展。
微软、IBM、Apple等公司均建立了与物联网应用服务的多种标准,有些已经占领了垄断地位。
在我国,同方从2004年就开始研发这方面的产品和标准,推出了M2M物联网业务基础中间件产品和oMIX数据交换标准。
中国移动建立了基于WMMP标准的M2M营运平台。