软件性能测试结果分析总结
软件测试工作总结简短(7篇)
软件测试工作总结简短（7篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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测试后的总结报告
测试后的总结报告软件测试作为软件开发过程中保证软件质量非常重要的一个工程阶段，正逐渐被软件组织所重视。
今天给大家带来了测试后的总结报告，希望对大家有所帮助。
测试后的总结报告篇一我最初参加测试工作的时候，不知道什么是软件测试，集成测试和系统测试的概念经常混淆，cmm 是什么就更加不知道了。
那时候最简单的开关机也是通过直接拔插电源完成，安装系统对我来说简直是有史以来人类的最高技能，对于那些拿着螺丝刀安装机器的人就认为是宇内超级高手，身具杀人于无形之绝世秘技。
拿破仑说不想当将军的士兵不是好士兵，我最初的梦想就是想成为软件测试的高手，傲视天下。
所以不断偷师，总结经验，自认为掌握了成为高手的几个秘技，这几年混迹" 江湖" 还算无往而不利。
不敢独享，望与吾辈测试人员切磋，早日总结成功密技之大成，助新进人员早日入门，也算不愧对东北活雷锋的称号。
第一招学会利用网络刚参加工作面对浩瀚的网络世界，当时如刘姥姥进大观园，什么都新奇，什么都想要，从网上下载很多源程序的代码，软件技术文档之类，恨不得把所有的好东西收集到手中，其实有些在他人看起来就是垃圾一堆。
当时觉得有了这些" 武林秘籍" ，成为高手指日可待。
最初参加工作由于自己工作努力有幸转为开发，加入项目组后我的习惯还是没有改，反而变本加厉，手中的资源更加多，上网的时间更加频繁。
一次项目经理分配任务，觉得依靠手中的秘籍加上自己的" 聪明才智" 很快会完成，不料短短的时间，所有的一切变成了马奇诺防线。
解决问题很慢，思路不清晰，项目经理在对我施压的过程中教会了我终身难忘的一招，学会利用网络寻找要解决问题的答案，从此google 成了我的最爱，关键字成了我变化的招数。
在软件测试工作中，他帮我解决了很多疑难问题，解答了很多令我迷惑的地方。
也是我帮助测试同行解决问题手段之一，很多软件测试新手，甚至老手都没有意识到自己手上就握有" 无敌秘籍" ，所以只要你耐心找，答案就在身边。
软件测试报告性能测试结果分析与改进方案
软件测试报告性能测试结果分析与改进方案软件测试报告性能测试结果分析与改进方案为了确保软件产品的质量，性能测试在软件开发过程中起着非常重要的作用。
本报告旨在对软件性能测试的结果进行分析，并提出相应的改进方案，以优化软件的性能。
一、性能测试结果分析1.测试环境在进行性能测试前，我们首先要了解测试环境的配置和参数设置。
仔细分析测试环境的硬件设备、操作系统、数据库以及网络条件等因素，对于后续的结果分析和改进方案提出提供了重要的依据。
2.测试指标性能测试的指标可以有很多，如响应时间、并发用户数、吞吐量等。
我们需根据软件的实际需求和用户使用场景，选择合适的指标进行测试。
在测试过程中，要准确记录每个指标的数值，为后续的结果分析提供数据支持。
3.测试结果根据测试环境和指标的设定，进行性能测试后会得到相应的测试结果。
我们可以通过性能曲线图、报告表格等形式对测试结果进行展示。
在分析测试结果时，重点关注以下几个方面：- 响应时间：分析软件的平均响应时间、最大响应时间、90%、95%、99%等百分位响应时间，找出影响系统性能的瓶颈。
- 并发用户数：分析在不同并发用户数下系统的性能表现，找出系统的最大承载能力。
- 吞吐量：分析系统每秒钟能够处理的请求数量，评估系统的处理能力。
- 错误率：关注系统中的错误率，找出系统在高负载情况下可能存在的问题。
二、改进方案在性能测试结果分析的基础上，我们可以提出以下改进方案，以优化软件的性能：1.优化代码和数据库通过代码和数据库的优化，可以显著提升软件的性能。
例如，可以通过减少数据库的查询次数、增加索引的使用、优化代码逻辑等方式来改善系统的响应时间和吞吐量。
2.增加服务器资源如果系统在高负载情况下性能不佳，可以考虑增加服务器资源来提升系统的处理能力。
例如，增加服务器的CPU、内存、存储等硬件设备，以满足系统在高并发情况下的需求。
3.负载均衡策略在面对大量并发用户的情况下，负载均衡策略可以有效地提高系统的吞吐量和稳定性。
性能测试总结分析
性能测试总结分析在当今数字化的时代，软件和系统的性能对于用户体验和业务成功至关重要。
性能测试作为评估系统性能的关键手段，能够帮助我们发现潜在的性能瓶颈，确保系统在高负载下的稳定性和可靠性。
本文将对一次性能测试进行总结分析，旨在为今后的性能优化工作提供有益的参考。
一、测试背景与目标本次性能测试的对象是一个新开发的电商平台，该平台预计将在未来面临大量的用户访问和交易处理。
测试的主要目标是评估系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率等关键性能指标，以确定系统是否能够满足预期的业务需求，并发现可能存在的性能瓶颈和优化点。
二、测试环境与工具为了确保测试结果的准确性和可靠性，我们搭建了一个与生产环境相似的测试环境。
测试环境包括服务器、数据库、网络设备等硬件设施，以及操作系统、中间件、应用服务器等软件环境。
在测试工具方面，我们选用了 JMeter 作为性能测试工具，它能够模拟多种并发用户场景，并对测试结果进行详细的统计和分析。
三、测试用例与场景设计根据业务需求和系统架构，我们设计了以下几种测试用例和场景：1、登录场景：模拟大量用户同时登录系统，测试登录页面的响应时间和服务器的处理能力。
2、商品搜索场景：模拟用户进行商品搜索操作，测试搜索功能的响应时间和数据库的查询性能。
3、下单场景：模拟用户下单购买商品，测试订单处理流程的性能和系统的并发处理能力。
4、支付场景：模拟用户进行支付操作，测试支付接口的响应时间和系统的稳定性。
每个测试场景都设置了不同的并发用户数和持续时间，以全面评估系统在不同负载条件下的性能表现。
四、测试执行与结果分析在测试执行过程中，我们严格按照测试计划和测试用例进行操作，并对测试过程中的各项数据进行实时监控和记录。
测试完成后，我们对测试结果进行了详细的分析。
1、响应时间登录页面的平均响应时间在低并发情况下为 2 秒左右，随着并发用户数的增加，响应时间逐渐上升，在高并发情况下达到了 10 秒以上，超出了预期的 5 秒响应时间标准。
软件测试工作总结及收获（精选6篇）
软件测试工作总结及收获软件测试工作总结及收获一、工作总结的主要内容工作总结的内容分为以下几部分：基本情况这是对自身情况和形势背景的简略介绍。
自身情况包括单位名称、工作性质、基本建制、人员数量、主要工作任务等；形势背景则包括国内外形势、有关政策、指导思想等。
成绩和做法工作取得了哪些主要成绩，采取了哪些方法、措施，收到了什么效果等，这些都是工作的主要内容，需要较多事实和数据。
经验和教训通过对实践过程进行认真的分析，总结经验，吸取教训，发现规律性的东西，使感性认识上升到理性认识。
今后打算下一步将怎样纠正错误，发扬成绩，准备取得什么样的新成就，不必像计划那样具体，但一般不能少了这些计划。
二、软件测试工作总结及收获（精选6篇）时间不知不觉，我们后知后觉，辛苦的工作已经告一段落了，回顾过去这段时间的工作，收获颇丰，这也意味着，又要准备开始写工作总结了。
我们该怎么去写工作总结呢？以下是小编整理的软件测试工作总结及收获（精选6篇），希望对大家有所帮助。
软件测试工作总结及收获1本着对IT业的憧憬，走进了中城泰信(北京)信息技术有限公司，我在公司所从事的工作是软件测试，在真正投入到工作之前，我在网上查询了许多测试员的相关要求，了解了作为一个测试人员必须耐心，细心和平和的心态，他的目标是尽可能早一些找出软件缺陷，提高产品的质量，降低维护的成本，尽可能的达到客户的需求。
软件测试员的一个基本素质是：打破沙锅问到底。
另外还必须具备探索精神，有创造性，追求完美，判断准确，老练稳重，强的说服力以及受过编程方面的教育等素质，同时也还必须是个故障排除能手，等等。
还没看完就发现自己离这些要求真的好远，更进一步认识到自己必须要全心全意投入工作，虚心请教，一切都得从头开始。
另外，测试并不是单纯意思上的机械的"测试"，它首先要求对产品非常熟悉，不管是从功能上还是操作上。
更为重要的还有就是我们要了解客户的需求，根据客户的要求来测试，看看产品是否能达到他们的要求。
软件测试总结8篇
软件测试总结8篇撰写突出的总结能够增强职场人的文字功底，我们在编写总结的过程中，务必要注意内容具体。
下面是作者为您分享的软件测试总结8篇，感谢您的参阅。
软件测试总结篇1时光荏苒，从毕业到现在已经10年，10年来一直从事着软件测试的工作。
从一个什么都不会，到测试技术人员再到测试管理，期间有迷茫，有痛苦，有弯路，有捷径。
今天对自己过去的10年测试经历做一个总结，一是给自己重新出发增加动力，二是给刚入道的、迷茫中的测试朋友一点点建议，希望你们少走弯路。
首先，谈谈测试职业规划，即做什么的问题。
所谓方向比努力重要，这绝对是一句真理。
如果能在刚走上测试工作岗位的时候明白这个道理，那么不出5年，你一定能成为某一测试领域的专家，那时不管是薪水、自信心都是顺其自然的事情。
但是遗憾的是，我们获取的太多信息是，测试人员是一个通才，什么都要学，什么都要懂。
结果这样的一个方向，导致了3脚猫功夫的测试人员一大把。
那么什么都懂一点的测试人员难道就没有用武之地了吗？也不是，可以朝着测试管理岗位发展。
说到这里，引出了测试职业规划的第一条路：测试管理。
那么很容易想到职业规划的另外一条路，测试技术专家。
在测试技术领域里，无外乎就是性能测试专家和自动化测试专家。
明确了软件测试职业规划的三个方向，接下来就是如何选择一条适合自己的方向。
下面给出我的几条建议。
关于选择测试管理：首先你一定不是一个喜欢技术，对技术敏感的人，这个很容易判断。
第二，你一定是个善于沟通，组织协调能力强的人。
第三，你的长期抗压能力较强，上能顶住领导批评，下能顶住下属埋怨。
能受得了委屈，吃的了亏。
第四，你对管理工作充满持续的激情，如果过去你是一个比较如鱼得水的学生干部，那更加没问题。
总之，相对你的iq，你的eq更高。
那么从性格上来说你比较适合做测试管理工作。
关于选择性能测试专家：正好和测试管理人员具备的性格相反，首先，你不喜欢组织协调这样的工作，你性格有些孤傲，你上学的时候一定不是学生干部，或者不是一个如鱼得水的学生干部。
性能测试问题总结
性能测试问题总结在软件开发和系统优化的过程中，性能测试是至关重要的环节。
通过性能测试，我们可以发现系统在处理大量用户请求、高并发场景以及复杂业务逻辑时可能出现的性能瓶颈和问题。
然而，在进行性能测试的过程中，往往会遇到各种各样的挑战和问题。
接下来，我将对常见的性能测试问题进行总结和分析。
一、测试环境问题1、硬件配置不一致在性能测试中，如果测试环境的硬件配置与生产环境存在较大差异，那么测试结果的参考价值就会大打折扣。
例如，生产环境使用的是高性能服务器，而测试环境使用的是配置较低的服务器，可能导致测试结果显示系统性能良好，但在实际生产环境中却出现性能瓶颈。
2、网络环境差异网络环境的不同也会对性能测试结果产生影响。
测试环境中的网络带宽、延迟和丢包率等参数可能与生产环境不同，从而导致测试结果无法真实反映系统在实际网络环境中的性能表现。
3、软件版本不一致测试环境中使用的软件版本与生产环境不一致，可能会引入一些未知的差异。
例如，数据库版本、中间件版本的不同，可能会导致性能表现的差异。
二、测试脚本问题1、脚本逻辑错误性能测试脚本的逻辑如果存在错误，可能会导致测试结果不准确。
例如，没有正确模拟用户的操作流程，或者在脚本中存在重复请求、遗漏关键步骤等问题。
2、参数化不合理在性能测试中，常常需要对一些数据进行参数化，以模拟真实的用户场景。
如果参数化不合理，例如参数取值范围不合理、参数分布不均匀等，可能会导致测试结果无法反映真实的系统性能。
3、关联和断言设置不当脚本中的关联和断言设置不当，可能会导致测试失败或者测试结果不准确。
例如，关联没有正确获取到动态数据，断言设置过于严格或宽松。
三、测试数据问题1、数据量不足如果测试数据量不足，无法模拟真实的业务场景，可能会导致系统在处理大量数据时出现性能问题。
2、数据分布不合理测试数据的分布如果不合理，例如某些数据类型出现的频率过高或过低，可能会影响测试结果的准确性。
3、数据质量问题测试数据中存在错误、重复或不完整的数据，可能会导致系统在处理数据时出现异常，从而影响性能测试结果。
软件测试报告性能测试总结与修复方案
软件测试报告性能测试总结与修复方案软件测试报告性能测试总结与修复方案一、背景介绍近年来，随着软件开发的快速发展，越来越多的软件需要在大规模用户的情况下运行。
为了确保软件的高性能和稳定性，性能测试成为一项关键的测试工作。
本报告旨在总结本次软件性能测试的结果，并提出相应的修复方案，以保证软件在各种不同负载情况下的正常运行。
二、测试概述1. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估软件在高负载和大并发用户情况下的性能表现。
同时，也需要测试软件在不同硬件配置和网络环境下的可扩展性。
2. 测试内容本次性能测试主要包含以下几个方面的测试内容：- 响应时间：测试软件在各个功能模块下的响应时间，以评估其在用户操作时的实时性。
- 吞吐量：测试软件在单位时间内能够处理的请求数量，以评估其对并发用户的支持能力。
- 并发用户数：测试软件在负载较高情况下能够同时支持的用户数量，以评估其在高并发环境下的稳定性。
- 资源利用率：测试软件在运行过程中所占用的系统资源情况，以评估其对硬件资源的消耗情况。
三、测试结果经过一系列测试，我们获得了以下性能测试结果：1. 响应时间不同功能模块的平均响应时间如下：- 模块A：平均响应时间为X毫秒- 模块B：平均响应时间为X毫秒- 模块C：平均响应时间为X毫秒2. 吞吐量在不同负载下，软件的吞吐量如下：- 负载1：吞吐量为X请求数/秒- 负载2：吞吐量为X请求数/秒- 负载3：吞吐量为X请求数/秒3. 并发用户数在高并发情况下，软件能够支持的最大并发用户数为X个。
4. 资源利用率在运行过程中，软件对系统资源的平均占用情况如下：- CPU利用率：平均占用X%- 内存利用率：平均占用X%- 网络带宽：平均占用X Mbps四、问题分析根据以上测试结果，我们发现软件在一些方面存在性能问题，主要表现在以下几个方面：1. 响应时间过长：部分功能模块的平均响应时间超过了预期要求，用户体验受到了影响。
2. 吞吐量下降：在高负载情况下，软件的吞吐量明显下降，不能满足大量同时请求的需求。
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软件性能测试结果分析总结平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。
2/5/10秒原则。
也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。
在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。
如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。
定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。
在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。
错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下：400 无法解析此请求。
401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。
401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。
401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。
401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。
401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。
401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。
403 禁止访问：访问被拒绝。
403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。
403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。
403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。
403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。
403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。
403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。
403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。
403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。
403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。
403.11 禁止访问：密码已更改。
403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。
403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。
403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。
403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。
403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。
403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。
403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。
403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。
403.20 禁止访问：Passport 登录失败。
404 找不到文件或目录。
404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。
需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。
如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。
例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。
只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。
404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。
404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。
405 用于访问该页的HTTP 动作未被许可。
406 客户端浏览器不接受所请求页面的MIME 类型。
407 Web 服务器需要初始的代理验证。
410 文件已删除。
412 客户端设置的前提条件在Web 服务器上评估时失败。
414 请求URL 太大，因此在Web 服务器上不接受该URL。
500 服务器内部错误。
500.11 服务器错误：Web 服务器上的应用程序正在关闭。
500.12 服务器错误：Web 服务器上的应用程序正在重新启动。
500.13 服务器错误：Web 服务器太忙。
500.14 服务器错误：服务器上的无效应用程序配置。
500.15 服务器错误：不允许直接请求GLOBAL.ASA。
500.16 服务器错误：UNC 授权凭据不正确。
500.17 服务器错误：URL 授权存储无法找到。
500.18 服务器错误：URL 授权存储无法打开。
500.19 服务器错误：该文件的数据在配置数据库中配置不正确。
500.20 服务器错误：URL 授权域无法找到。
500 100 内部服务器错误：ASP 错误。
501 标题值指定的配置没有执行。
502 Web 服务器作为网关或代理服务器时收到无效的响应。
每秒点击数：“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (bytes/second)”也应该越大，并且发出的请求越多会对平均事务响应时间造成影响，所以在测试过程中往往将这三者结合起来分析。
图显示的是“Hits per Second”与“Average Throughput(bytes/second)”的复合图，从图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且基本一致，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。
如果“Hits per Second”正常，而“Average Throughput (bytes/second)”不正常，则表示服务器虽然能够接受服务器的请求，但返回结果较慢，可能是程序处理缓慢。
如果“Hits per Second”不正常，则说明客户端存在问题，那种问题一般是网络引起的，或者录制的脚本有问题，未能正确的模拟用户的行为。
说明：具体结果根据实际数据情况分析。
对于本次测试来说，“Hits per Second”与“Average Throughput (bytes/second)”都是正常的，而且整体表现还是不错的。
一般情况下，这两种指标用于性能调优，比如给定了几个条件，去检测另外一个条件，用这两个指标衡量，往往起到很好的效果。
比如要比较某两种硬件平台的优劣，就可以使用相同的配置方法部署软件系统，然后使用相同的脚本、场景设计、统计方法去分析，最终得出一个较优的配置。
吞吐量：1. 用户协助设计性能测试场景，以及衡量性能测试场景是否达到了预期的设计目标：在设计性能测试场景时，吞吐量可被用户协助设计性能测试场景，根据估算的吞吐量数据，可以对应到测试场景的事务发生频率，事务发生次数等；另外，在测试完成后，根据实际的吞吐量可以衡量测试是否达到了预期的目标。
2. 用于协助分析性能瓶颈：吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对性地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈所在位置。
备注说明：对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。
点击率：点击率可以看作是TPS的一种特定情况。
点击率更能体现用户端对服务器的压力。
TPS更能体现服务器对客户请求的处理能力。
每秒钟用户向web服务器提交的HTTP请求数。
这个指标是web 应用特有的一个指标；web 应用是“请求-响应”模式，用户发一个申请，服务器就要处理一次，所以点击是web应用能够处理的交易的最小单位。
如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。
容易看出，点击率越大。
对服务器的压力也越大，点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。
备注说明：需要注意的是，这里的点击不是指鼠标的一次“单击”操作，因为一次“单击”操作中，客户端可能向服务器发现多个HTTP请求。
吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。
它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。
备注说明：不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。
不过以不同的方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题。
例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约；以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。
但是从业务的角度看，吞吐率也可以用“业务数/小时或天”、“访问人数/小时或天”、“页面访问量/小时或天”来衡量。
例如，在银行卡审批系统中，可以用“千件/小时”来衡量系统的业务处理能力。
那么，从用户的角度，一个表单提交可以得到一次审批。
又引出来一个概念---事务。
TPS:每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
Trasaction per second也就是事务数/秒。
它是软件测试结果的测量单位。
一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。
客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分，测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。
一般来说系统的TPS取决于系统事务最低处理能力的模块的TPS，经验值10-100经验分析：1、TPS标准差/TPS Average>8%,或者<2%则系统存在性能瓶颈2、当增大系统的压力(或增加并发用户数)时，吞吐率和TPS的变化曲线呈正比变化，则系统基本稳定。
3、若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦，同时TPS也趋于平坦，查看系统资源使用，如果资源使用率比较高，则说明服务器硬件资源存在问题，需要拓展硬件或者优化应用。
反之，则说明服务器硬件资源不存在问题，查看网络流量，估计网络带宽存在问题。
4、点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,很可能是服务器响应时间增加，观察服务器资源使用情况，确定是否是服务器问题或者应用问题5.一个系统吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
性能测试网站评测标准：6．经验分析测试数据对比：1.用户数与相应时间对比2.用户数与CPU占用对比3.用户数与吞吐量对比4.。