基于云计算的移动地理信息系统的研发
计算机技术在地理信息领域的应用
计算机技术在地理信息领域的应用随着计算机技术的发展和普及，地理信息领域的应用也得到了极大的推动和改变。
计算机技术在地理信息领域的应用已经成为了重要的趋势和发展方向。
地理信息系统（GIS）的发展已经越来越依赖于计算机技术，而计算机技术也极大地丰富和拓展了地理信息系统的应用领域。
本文将着重探讨计算机技术在地理信息领域的应用，以及它所带来的变革和发展。
1. 数据处理与管理计算机技术在地理信息系统中的最主要应用就是数据处理与管理。
GIS系统需要处理海量的空间数据、属性数据和地理信息数据，计算机技术能够帮助GIS系统进行高效的数据存储、数据管理和数据查询。
通过计算机技术，GIS系统可以实现对数据的快速分析、空间数据的处理和模型的构建。
这也使得地理信息数据的管理和处理变得更加便捷和高效。
2. 空间分析与建模GIS系统利用计算机技术进行空间分析与建模是其应用的关键之一。
通过计算机技术，GIS系统可以进行空间数据的分析、模型的构建、空间统计和空间预测。
GIS系统可以利用计算机技术对大规模的地理信息数据进行空间分析，从而为城市规划、资源管理、环境监测等提供重要的数据支持。
3. 可视化与展示计算机技术使得GIS系统的可视化与展示成为可能。
通过计算机技术，GIS系统可以将复杂的地理信息数据呈现为直观的图像，从而更好地向用户展示地理信息数据的含义和规律。
通过计算机技术，GIS系统可以进行三维地图的展示、动态地图的展示、虚拟现实的展示等，从而为用户提供更加直观和生动的地理信息展示服务。
1. 地图导航与定位随着计算机技术的发展，地图导航与定位系统已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
计算机技术使得地图导航与定位系统能够更加精准地为用户提供位置信息、规划路线、提供导航指引等服务。
地图导航与定位系统的应用已经深入到人们的日常生活当中，成为了人们出行、旅游等的重要工具。
2. 灾害监测与预警计算机技术在地理信息领域的应用也为灾害监测与预警提供了更加精准的数据支持。
GIS的主要研究领域与发展趋势
GIS的主要研究领域与发展趋势GIS（地理信息系统）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的计算机技术，用于收集、管理、分析和展示地理信息的工具。
随着技术的不断发展，GIS的研究领域也在不断扩展，并呈现出一些明显的发展趋势。
1.空间数据处理与管理：这是GIS的基础研究领域，包括空间数据的采集、存储、整理和更新等。
随着遥感技术和全球导航卫星系统的发展，空间数据的获取和处理能力不断增强，对于大规模、多维、高分辨率数据的处理和管理成为研究的重点。
2.空间分析与模型：空间分析是GIS的核心功能之一，包括空间关系分析、空间模式分析、空间插值分析等。
这些分析方法可以帮助研究人员在地理空间中找到隐藏的关联性和规律，并构建空间模型进行预测和决策支持。
3.空间数据挖掘与可视化：空间数据挖掘是对空间数据进行深入挖掘和发现的过程，它包括空间聚类、时空模式挖掘、地理关联规则挖掘等。
可视化则是将空间数据以图形、动画等方式直观地展示出来，帮助用户更好地理解和使用地理信息。
4.空间数据质量与精度：空间数据的质量对于GIS应用的准确性和可靠性至关重要。
研究者致力于开发出新的方法和技术，提高数据的精度、一致性和完整性，以确保GIS分析结果的正确性和可信度。
5.GIS与网络空间：随着互联网的普及和发展，GIS与网络空间的结合成为研究的新方向。
这包括基于云计算的GIS服务、互联网GIS应用、移动GIS等，旨在提高GIS系统的可访问性、可扩展性和共享性。
GIS的发展趋势如下：2.面向大数据的GIS技术：随着大数据时代的来临，GIS也面临着应对大规模、多维度、高速度数据处理的挑战。
研究者正在探索新的算法和技术，以推动GIS在大数据环境下的应用和发展。
3.移动GIS的普及与应用：移动设备的普及和发展为移动GIS的应用提供了巨大的机会。
研究者正在致力于开发移动GIS应用软件和技术，使用户可以实时获取和使用地理信息。
4.基于云计算的GIS服务：云计算技术的发展为GIS的服务模式提供了新的空间。
云计算和物联网技术在地理信息中的应用
云计算和物联网技术在地理信息中的应用1. 引言随着信息技术的飞速发展，云计算和物联网技术已经深入到各个行业。
地理信息行业也不例外。
地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、分析和管理地理空间数据的计算机系统。
云计算和物联网技术的引入，为地理信息行业带来了新的发展机遇。
本文将详细探讨云计算和物联网技术在地理信息中的应用。
2. 云计算在地理信息中的应用2.1 数据处理与分析云计算为地理信息数据处理与分析提供了强大的计算能力。
传统的地理信息数据处理需要依赖高性能的计算机硬件，而云计算可以实现大规模分布式计算，提高数据处理速度。
此外，云计算平台还提供了丰富的数据处理与分析工具，如大数据分析、机器学习等，为地理信息行业带来了更高效、准确的数据分析能力。
2.2 数据存储与管理地理信息数据量庞大，传统的存储方式难以满足需求。
云计算提供了几乎无限的存储空间，可以有效解决地理信息数据的存储问题。
同时，云计算平台还提供了数据安全管理、数据备份与恢复等功能，保障了地理信息数据的安全性。
2.3 地理信息服务云计算为地理信息服务提供了便捷的交付方式。
通过云计算平台，地理信息服务可以以软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）或基础设施即服务（IaaS）的形式提供给用户。
这使得地理信息服务更加灵活、可定制，满足了不同用户的需求。
3. 物联网技术在地理信息中的应用3.1 传感器技术与地理信息数据采集物联网技术的核心是传感器技术。
通过传感器，可以实时采集各种地理信息数据，如地理位置、温度、湿度、光照等。
这些数据为地理信息系统提供了丰富的信息来源，使得地理信息分析更加准确、实时。
3.2 物联网与地理信息的融合物联网技术将地理信息数据与其他行业数据相结合，实现了地理信息与其他行业的深度融合。
例如，在智能城市建设中，物联网技术可以实现地理信息与交通、能源、环境等数据的集成，为城市规划与管理提供全面、精准的数据支持。
3.3 物联网在地理信息可视化中的应用物联网技术为地理信息可视化提供了丰富的展示手段。
云计算中的GIS应用与实践
云计算中的GIS应用与实践近年来，随着云计算技术的快速发展，GIS（地理信息系统）在云计算平台上的应用受到了越来越多的关注。
云计算中的GIS 应用不仅可以提高数据的处理效率和安全性，还可以为社会经济发展带来更多的价值。
本文将从云计算和GIS的基本概念入手，探讨云计算中的GIS应用与实践。
一、云计算和GIS的基本概念云计算是一种基于互联网的计算服务模式，通过网络提供可扩展、易管理、可定制的计算资源和应用服务。
云计算被广泛应用于各个行业，在其发展的过程中，GIS作为一种基于定位数据的信息系统，也开始在云计算中发挥作用。
GIS是一种集计算机技术、数据处理技术和地理学原理于一体的信息系统，用于处理、分析和展示地理空间数据，为决策支持提供依据。
二、云计算中的GIS应用1. 空间数据存储与共享云计算平台提供虚拟机实例和存储服务，可将大量的空间数据存储在云上，并实现对数据的共享。
例如，国内云计算厂商阿里云提供了对象存储、文件存储、表格存储等存储服务，用户可根据自己的需求选择不同的存储方式，并实现同时访问和共享空间数据。
2. 空间数据处理与分析云计算平台具有强大的计算能力和可扩展性，可用于实现对大规模空间数据的处理和分析。
例如，通过运行Hadoop、Spark等分布式计算框架，可以实现对空间数据的高效处理和分析，并可用于矢量数据叠加、栅格数据分析、空间模拟等应用。
3. 地图服务和应用开发云计算平台提供了一系列的地图服务和应用开发工具，可用于构建地理信息系统和地图服务应用。
例如，阿里云提供了地图API、地图数据服务、LBS云服务等地图服务，开发者可基于这些服务构建自己的GIS应用，并可进行自定义开发、免费试用等操作。
三、云计算中的GIS实践案例1. 基于阿里云的国土资源监测与评价系统该系统集成了阿里云众多服务，包括对象存储、表格存储、Hadoop等，完成了对全国范围内不同精度的遥感影像数据进行高效的处理和分析。
系统的应用主要包括：土地资源调查、城市规划、矿产资源勘查等。
地理信息系统的发展和应用案例
地理信息系统的发展和应用案例随着科技的不断发展，人们的生活方式也发生着翻天覆地的变化。
地理信息系统就是其中一个标志性的例子。
地理信息系统（Geographic Information System, 简称 GIS）是一种基于地理信息科学技术的信息系统，是将地理空间位置、属性特征和相关的地理分析处理功能进行集成的一种系统。
它不仅能够方便地进行数据的管理、处理和分析，而且能够支持各种功能的应用。
本文将从GIS的发展历史、技术特点和应用案例三个角度来深入探讨它的展望和未来发展趋势。
一、GIS的发展历史GIS的发展过程可以追溯到20世纪60年代。
当时，为了能够更好地管理国土资源信息，美国的地质调查局（USGS）首次提出了GIS的概念，并借助计算机技术将一些相关数据进行了整合和分析。
80年代，GIS逐渐应用到了“三个防治”（洪涝、地震、火灾）工作中，提高了抗灾减灾的能力。
90年代中后期，随着互联网技术的迅速发展，GIS开始向网络GIS转型，逐渐成为企业、政府、学术界等领域中必不可少的辅助工具。
二、GIS的技术特点1、空间数据处理能力强GIS的最大特点是对空间数据的处理能力很强，即它可以帮助用户方便地管理财产、资源和设施等信息。
GIS可以有效地组织、管理、处理和分析大量的地理信息，包括地图、图像、测量数据等。
它不仅能够对数据进行存储、检索、更新和分析，还可以进行空间图形的绘制和分析。
2、多种数据类型的处理GIS可以处理多种类型的数据，包括文本、图片、声音、视频和地图等。
从而可以让用户快速、高效地获取需要的信息资源，为决策提供有力支持。
同时，GIS具有强大的图形分析功能，能够将不同的空间信息通过叠加、分类、分析等方式进行处理，以满足不同的应用需求。
3、支持网络化的数据交互现在的GIS不再是单独工作站的应用软件，而是通过互联网实现跨平台、软件共享以及数据共享。
这就是所谓的网络GIS。
网络GIS已成为 GIS 技术发展的趋势，它能使地理信息系统更加方便、高效的在全球范围内共享和利用各种地理信息资源，实现对行业的管理和分析。
浅谈基于云计算的GIS
行 算法 的优化 和 构 建复 杂 的并 行 计算 ， 只需 要 根 据需 要 的 资 源 向云 到 目前 为 止 ， 业界 已经 涌 现 出 了 多种 云计 算 的商 业 成 果 ， 但 是 计 算 平 台提 出 申请 ，就 可 以 获得 超 级计 算 机 般 的数 据 处 理 能力 ， 保 对 于 云计 算 本 身 ， 却 没 有 一个 通 用 并公 认 的 定义 。将 云计 算 进行 分 证 快 速地 完成 各 种 分 析处 理 空 间数 据 的 工作 ， 进 而快 速 完 成 Ｇ Ｉ Ｓ 应 类也 莫衷 一 是 。 通 常可 以按 照 服务 范 围 进行 划分 ， 包 括 私 有云 、 公 有 用 软 件 的设 计 与开 发工 作 。 云 和混合 云 。私有 云 是为 单 个 客户 单 独 使 用而 构 建 的 ， 其 服务 对 象 对用户的门槛要求低 ： 使用基于云计算的 Ｇ Ｉ Ｓ ， 消费者不需要购 是 某个 具 体 的单 位 ，与计 算 的提供 商 在 单 位 内部 建 设 专有 的系统 ， 买数 据 ， 也 不需 要 安装 Ｇ Ｉ Ｓ 应用 软 件 ， 甚 至不 需要 有 硬件 基 础 。消费 其可部署在企业数据 中心的防火墙 内， 也可 以将它们部署在一个安 者如果需要获取现存 的 Ｇ Ｉ Ｓ软件的所有功能 ， 只需要安装网络浏览 全的主机托管场所。公有云是为大众提供的云计算平台 ， 在经过授 器 即可 ， 操 作非 常 简便 。 权后 ， 任何 人 都 可 以进入 云 计算 平 台 ， 使用 租 赁 的服 务 。 混 合 云是 指 空 间数 据 安 全性 强 ： 空 间数 据 由于 采 集 与 更 新 不 易 ， 而 且 较 多 将私有云和公有云进行混合 ， 综合在一起 ， 来搭建与计算平台。 空 间数 据 尤其 是 大 比例 数 据被 相 关 法律 规 定 为秘 密 或 机 密数 据 ， 其 从服务模式来说 ， 美国国家标 准和技术研究院的云计算定义中 安 全 管理 至关 重 要 。要 保 证 数据 的安全 性 ， 对 空 间 数据 进 行 几 种 的 说 明 了三种 ： 基 础架 构 即服务 （ Ｉ ａ ａ Ｓ ） ， 平 台 即服务 （ Ｐ ａ ａ ｓ １ 和软件 即服务 存储和备份是很有必要的 ， 如果 由专业人士进行管理 ， 则能够 最大 程 度 上保 证 数据 的安全 性 ，而 基 于 云计算 的 Ｇ Ｉ Ｓ ，则 使 用 了这 种 模 （ ｓ ａ ａ ｓ ） 。 基础 架 构 即服 务 （ Ｉ ａ ａ Ｓ ） ： 将 包括 计算 机 的 Ｃ Ｐ Ｕ、 内存 ， 存 储设 备 ， 式。 操作 系 统 等计 算机 基 础设 施 作 为服 务提 供 给 消 费者 。 基 础 架构 即服 ３云 Ｇ Ｉ Ｓ的架构 务也 叫硬 件 即 服务 （ Ｌ ａ ａ Ｓ ） ， 其 是 三 种 云计 算 服务 中消 费 者可 以利 用 基 于 云计 算 的 Ｇ Ｉ Ｓ 架构从上到下可分为客户端 ， 应用层 ， 服 务 的 最 低 级 别 的服 务 类 别 。Ｉ ａ ａ Ｓ 通 过 将 多 台服 务 器 组 成 “ 云” 基 础 设 层 ， 云平 台 ， 物 理层 共 五层 。 施， 并将 其 作 为服 务 提供 给 消费 者 。 消 费者 能够 控 制操 作 系统 ， 存 储 ３ ． １客 户端 ：本 层 主要 用 于 以友 好 的方 式 展现 用 户所 需 要 的 内 空间 ， 以安 装 的应 用 程 序 和 网络 硬件 ， 如 防火 墙 等 ， 但不 能 控 制 云计 容 和 服 务体 验 ， 并会 使 用 到下 面 各 层 提供 的各 种 服 务 ， 主 要 有 五 种 算 的基 础 架构 。例 如 Ａ ｍ ａ ｚ ｏ ｎ Ａ ＷＳ ， Ｒ ａ ｃ ｋ ｐ ａ ｃ ｅ 等。 技术 ： Ｈ Ｔ Ｍ Ｌ ， Ｊ ａ ｖ ａ Ｓ ｅ ｒ ｉ ｐ ｔ ， Ｃ Ｓ Ｓ ， Ｆ ｌ ａ ｓ ｈ ， Ｓ ｉ ｌ ｖ ｅ ｒ ｌ ｉ ｇ ｈ ｔ 。 平台即服务（ Ｐ ａ ａ Ｓ ） ： 这 种 模 式 将 将 开 发 平 台通 过 网 络 发 布 ， 以 ３ ． ２应 用 层 ： 本层 将 服务 层 的各 种 服务 进 行组 合 ， 最 终 形成 不 同 提 供 服务 。 这 种模 式 提供 了建设 、 交付 、 维 护 的一 个 比较 完 整 的生命 用途 的应用 程序 ， 如 国土 Ｇ Ｉ Ｓ应用系统 、 房产 Ｇ Ｉ Ｓ应用 系统 、 交通 周期 ， 实 际 上是 软 件 即服 务模 式 的一 个 产物 。 在该 模 式 下 ， 可 以从 互 Ｇ Ｉ Ｓ 应用系统 以及其他各行业的 Ｇ Ｉ Ｓ 应用系统 。 联 网上 获取 开 发 系统所 需 要 的 设施 ， 各 种 消 费 者都 不 需要 下 载 和安 ３ ． ３服务层 ： 为 应 用 提 供 服务 目录 ， 包括 Ｄ Ｅ Ｍ存 取 服 务 、 Ｄ Ｏ Ｍ 装软件 ， 可 以在 互 联上 进 行 所有 的工 作 。消 费 者控 制 应 用程 序 的 环 存 取 服务 、 Ｄ Ｌ Ｇ存 取 服务 、 Ｄ Ｒ Ｇ存 取 服 务 、 ４ １ ３ 数 据 浏 览 服务 、 ４ Ｄ数 境， 但 不 能 控 制 硬件 和操 作 系 统 等 资源 ， 开 发人 员 可 以开 发 和 部 署 据 版本 访 问服 务 、 云平 台 管理 服 务等 。 自定义 应 用程 序 或 中间 件 。在 这 种模 式 下 ， 开 发 工程 师可 以在 平 台 ３ ． ４ 云平 台 ： 是 该框 架 的核 心 ， 可 分 为操 作 系统 、 云 平 台环 境 、 数 上 开发 程 序 ， 并在 云 计算 运 营 商提 供 的 的基 础 设 施上 运 行 这些 开 发 据 、 管理 层 四个 部 分 。操 作 系 统包 括 客 户 端操 作 系 统 和宿 主 端操 作 出来 的程 序 ， 如： Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ａ ｐ ｐ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ 。 系 统 两个 部 分 ， 宿 主端 操 作 系 统 上需 要 支 持 虚 拟 环 境 ， 安装虚拟机 软件 即服 务 （ Ｓ ａ ａ Ｓ ） ： 运 营 商 将应 用 程 序 部署 在 自己所 拥有 的服 管 理 软 件 ， 而 客 户 端操 作 系 统 上 可 以 安 装 Ｇ Ｉ Ｓ等 运 行 环 境 ； 数 据 主 务器上 ， 利 用 云 计 算 技术 封 装 成 服 务 ， 消 费 者 可 根 据需 要 向服 务 供 要 包括 Ｄ Ｅ Ｍ、 Ｄ Ｏ Ｍ、 Ｄ Ｌ Ｇ、 Ｄ Ｒ Ｇ、 元 数 据 和其 他数 据 ， 需 持 久存 储 的 数 应商购买此软件 ， 并使用该软件 。消费者并不控制硬件和操作系统 据可以存储在分布式存储系统中， 需短 时存储的数据可 以存储在虚 等资源。这是一种 比较新的服务观念 ， 软件服务提供商以租赁的方 拟 环境 中 ； 管 理 层负 责 管理 上 述需 要 调度 管 理 的 内容 。 式将 服 务提 供 给 消费 者 ， 而 不是 让 消 费者 购 买 此软 件 。 比较 常 见 的 ３ ． ５ 物理 层 ： 是该 框 架 的最 底层 ， 可 由普 通计 算 机 或 高性 能服 务 模 式 是 提供 一 组 账号 和 密码 。 器搭 建 。
地理信息系统(GIS)发展现状及展望
地理信息系统（GIS）发展现状及展望地理信息系统（GIS）是一种利用计算机技术对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示的信息系统。
随着科技的不断发展，GIS在各个领域的应用也越来越广泛，如城市规划、土地利用、环境保护、资源管理、农业生产等。
本文将对GIS的发展现状及展望进行探讨。
一、GIS的发展现状1. 技术发展GIS技术自20世纪60年代起步以来，经过了50多年的发展，已经进入了第三代。
第一代GIS主要是基于主机的大型计算机系统，主要应用于军事领域；第二代GIS以个人计算机和局域网为平台，主要应用于地理信息系统建设；第三代GIS以云计算、移动互联网、大数据等为技术支撑，具有开放性、灵活性和智能化特点。
2. 应用领域GIS的应用领域越来越广泛，如城市规划中的用地分析、基础设施建设的规划与管理、环境保护中的生态评估与监测、资源管理中的土地利用规划、农业生产中的地块管理及产量预测等。
3. 发展趋势随着5G、互联网、大数据等新技术的不断发展，GIS的发展趋势也在不断变化。
未来GIS技术将更加智能化，具有更高的时空分辨率和更快的数据处理速度。
GIS将更加融合化，与人工智能、物联网、区块链等新技术相融合，实现更多领域的跨界应用。
1. 智能化应用未来GIS将更加注重智能化应用。
通过人工智能技术，GIS能够实现更加智能化的空间数据分析与处理，实现更加高效准确的地理信息数据处理与分析。
3. 开放化发展未来GIS将更加注重开放化发展。
随着开源GIS软件的不断发展，GIS技术将更加开放，更多的社会力量将能够参与到GIS技术的发展中来，推动GIS技术的创新与应用。
4. 国际化合作未来GIS将更加注重国际化合作。
随着“一带一路”倡议的深入推进，GIS将更加注重国际合作，共同推动全球地理信息技术的发展与应用。
基于云计算的地理信息系统设计与实现
基于云计算的地理信息系统设计与实现云计算技术的快速发展与普及，为各行各业带来了许多机遇和挑战。
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种重要的空间信息处理和分析工具，也在云计算环境下得到了进一步的发展和应用。
本文将介绍基于云计算的地理信息系统的设计与实现。
一、云计算技术的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享和动态分配计算资源的方式，提供按需求获取和使用计算资源的能力。
云计算技术具有以下几个特点：1. 弹性可扩展：云计算平台能够根据用户的需求动态分配和释放计算资源，实现按需供应。
2. 高可靠性：云计算平台通常采用分布式架构和数据冗余技术，提供高可用性和容灾能力。
3. 资源共享：多个用户可以共享云计算平台上的计算资源，实现资源的最大利用。
4. 高性能计算：云计算平台通常采用并行和分布式计算技术，能够处理大规模数据和复杂的计算任务。
二、基于云计算的地理信息系统的设计与实现基于云计算的地理信息系统的设计与实现主要包括以下几个方面的内容：1. 基础设施和平台的选择：在设计与实现之前，需要选择合适的云计算基础设施和平台。
目前市场上存在许多公有云和私有云的供应商，可以根据实际需求选择适合的云计算平台。
2. 数据存储与管理：地理信息系统处理的数据通常是海量的空间数据，有效的数据存储与管理是基于云计算的地理信息系统的关键。
可以选择云对象存储服务和关系型数据库等技术来存储和管理地理数据。
3. 空间数据处理与分析：地理信息系统需要进行空间数据的处理和分析，如空间查询、空间统计和空间关联等。
基于云计算的地理信息系统可以利用云计算平台的高性能计算能力来加速数据处理和分析过程，提高系统的响应速度。
4. 可视化和用户界面：地理信息系统的可视化和用户界面是用户与系统交互的关键。
基于云计算的地理信息系统可以利用前端开发框架和地图可视化技术来实现用户友好的界面和高效的数据展示。
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基于云计算的移动地理信息系统的研发
科学技术的不断发展，为现今各项信息化管理提供了重要的保障。
在地理信息化管理的系统中，数据和信息量较大，实际使用过程中信息传递速度较慢，对信息的管理和传输形成了阻碍。
而把Hadoop云计算运用到地理信息化管理系统中，能提升信息传递的速度。
基于这样的状况，论文介绍基于云技术的移动地理信息系统的研发，以供参考。
【Abstract】The development of science and technology provides important guarantee for the information management .There are much data and information in geography information management system，and the information transmission speed is slow，which hindered the information management and transmission. The application of Hadoop cloud computation in geographic information management system can improve the information transmission speed. Based on this situation，paper analyzes the research and development of mobile GIS based on the cloud computing，for reference.
标签：云计算；计算机技术；地理信息系统
1 引言
在先进信息的技术支持下，将终端系统运用到地理信息管理系统中，使该系统更具有稳定性。
移动GIS能把自身的功能予以不断扩张，实现了在互联网无线通信环境下自由通信。
现阶段，在云计算技术的支持下，GIS信息管理平台得到不断的优化，使用户能在较短的时间内获取有效处理海量数据的方法。
因此，在论述中，从以下几个方面对移动地理信息系统的研发予以探讨。
2 相关概念简介
2.1 云计算简介
在云计算的概念中，“云”指的是所有互联网与使用的计算机。
目前，世界任何角落，均被互联网覆盖，在这样的环境下计算机的使用使云计算具有规模大的特点，世界上一些大的科技公司，时常会有成千上万的云服务器，谷歌公司云服务器的数量甚至超过100万台，即使一些小型技术公司也有成千上万的云服务器的设置。
使得云计算拥有相当大的存储容量，其虚拟程度高，因云计算的建立是基于计算机系统的，这使得它与云有一定的相似性。
云计算系统中，大部分的功能是在虚拟的情况下完成的，具有较强的扩展能力。
在当前社会，计算机技术的发展在社会各行各业中得到广泛应用，在这种情况下，网络中会产生大量的信息，云中资源的数据信息，充分反映了云计算具有很强的扩展能力[1]。
2.2 云计算与GIS的结合
云计算技术的支持下，使地理信息系统的功能逐渐完善，主要表现在以下几点：①减少了对GIS系统终端用户的需求，用户在实际使用时，只需要一个终端设备就可以完成相对烦琐和复杂的操作；②云计算技术与GIS平台的结合减少了系统开发人员的工作量，对空间数据分析处理和更新变换所花费的时间相对较短，能高效完成云计算系统和平台的建设与维护，节省系统开发人员优化算法和并行计算的精力，从这一角度得知，二者在结合后具有较高的效率，基于云计算在实际使用中，可以进行统筹和分布，总体上有效解决了对资源浪费的问题；
③提升了信息和数据的安全，因为云计算的移动GIS空间数据采集使用的形式存储和备份，可以有效地提高数据和信息的安全性，减少网络负担[2]。
2.3 云计算与Hadoop的结合
Hadoop系统的设计阶段，主要是把核Map Reduce与HDFS适当地结合，使它有一个更全面的性能。
Map Reduce实质上是对并行计算的软件框架予以充分利用，而HDFS属于一种Hadoop分布式文件系统，它主要提供底层支持存储在分布式计算中，对系统的操作和提供更大的存储空间具有深远的影响。
Hadoop 平台最大的特点是实现面向计算存储的概念，为最终用户保存大量的信息和数据，节省其在网络传输阶段所花费的时间从而有效地提升该系统对信息和数据管理的效率[3]。
3 Hadoop平台中GIS系统
3.1 移动式地理信息系统的服务程序
移动GIS平台的云计算平台和工作过程，类似于用户在移动终端发送信息提供相应的服务，并通过无线通信网络平台，对用户所需要的信息传输到服务器终端，终端服务器来处理相应的信息，然后将通过无线网络向用户提供相关信息服务。
相比之前的信息处理和Hadoop地理信息系统平台，新型的信息处理系统的优势主要体现在以下几点：
①在信息预处理环节中，能实现和完成对大量信息进行快速索引，并实现分类后保存到分布式存储系统；②能实现建立主节点区域，负责启动、跟踪和调度，根据各个模块计算和存储存在的差异性，执行情况不同的命令。
在特定的信息处理中，主要任务通过主节点接收无线信息，完成网络传输的用户服务请求和创建相关的任务，并能在验证用户登录状况来获取信息，相应的信息部署将转到云计算平台数据库中，通过挖掘深度的数据信息，将处理信息和数据反馈给操作人员，实际操作人员通过无线网络向用户提交，并为其提供信息服务[4]。
在实际工作的操作中其程序为：①用户通过自己的电子设备，提出了相应的地理信息服务请求，通过无线网络上传Hadoop的请求信息；②服务器端主节点区主区接收服务请求，提交给用户的数据库权限用戶信息的验证，验证后，将适用于地理信息和地理数据库所需的数据和文件，和相应的信息发送给数据存
储节点；③各个节点相应的数据和信息处理，并将信息汇总后提交到存储的网络节点区域，为用户提交的信息通过无线通信网络传输到用户手中。
这一过程为终端用户提供理想化的信息服务，实现对数据处理的目标。
3.2 系统研发分析
在系统功能方面，支持云计算技术的移动GIS系统主要涵盖了资源管理器，用户管理和任务管理等。
资源管理主要能实现外部均匀的使用云资源的每个节点，并在特定的时间内检测出节点故障，以及使用的状态信息和数据分析与更新的实际状况；任务管理主要对用户申请的信息进行处理。
例如，用户任务的部署信息管理，发送命令和任务分配工作等。
用户管理主要管理用户的基本信息，完成用户登录与访问的相关信息，建立管理的内容。
在此系统中，主要有三种类型的用户，即普通电子终端用户、系统开发人和系统管理员。
系统包括移动电子终端、服务器和无线通信网络，移动终端包括电子设备。
实现相互接口终端用户服务发送和接收信息，无线网络中不但涵盖了专用的网络系统，但也涵盖了网络运营商的公共网络，服务器终端存储和管理着地理数据，对用户的信息进行智能的管理。
通常情况下，服务器放在Hadoop平台当中，能实现对所有参与地理信息系统信息和数据的处理和运算。
4 实验分析
测试云计算技术在移动地理信息系统有效性和实用性实验中，选择不同大小的实验数据，分别是：10M、15M、25M和55M，并划分出四组地图数据，选择相同的计算机环境，Hadoop云计算的信息管理平台主要由七套宝德PR2310N服务器支持，其中两个服务器作为节点区的控制系统，剩余五个服务器中的一台为试验用户的数据信息存储库，其余的四个作为地理信息数据库与地图数据库，移动电子终端使用当前比较流行的四款相同note8华为手机。
实验在辽宁省鞍山市不同站点之间的无线网络通信是更好的，传统的GIS分别由四组实验人员系统和云计算使用接收设备GIS系统在几个不同的地点申请相应的地理信息服务，此次试验中网络的实时响应时间和信息的时间记录信息，如表1所示：
通過试验数据得知，云计算技术下，研发的GIS系统，在实际使用中，能降低信息传递耗费的时间，提升了地理信息在查询时的工作效率。
5 结论
技术的发展为社会的进步提供了重要的保障，也为人们创造了高质量的生活环境。
通过本文的讨论，云计算的海量数据处理能力强，规模较大，应用于Hadoop 可以提高信息处理的工作效率。
通过实际实验得出结论：云计算技术下，研发的GIS系统，在实际使用中，能降低信息传递耗费的时间，提升了地理信息在查询时的工作效率。
本次的研究旨在推动我国地理信息系统的发展。
【参考文献】
【1】刘仲刚，陈辉，黄章羽，等.云技术在水利地理信息服务平台建设中的
应用[J].水利信息化，2014（02）：15-19+35.
【2】张欣，刘彦花.地理信息在4G网络的发展探究[J].大众科技，2014（03）：9-12.
【3】聂鑫路.基于云GIS的城市轨道交通控制保护区管理系统[J].都市快轨交通，2013（04）：112-115.
【4】王尔琪.云计算与GIS技术革新[J].新经济导刊，2011（10）：83-87.。