硕士崛起:芝加哥大学统计专业录取

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美国芝加哥大学经济学专业的全面介绍美国芝加哥大学经济学学士学位专业强调对经济学理论的理解、实证调查和政策分析。

经济学专业强调严谨的实证工作对于测试理论模型和政策的重要性。

专业课程强调多元化的实证分析和政策分析,而这些在学院的本科课程中有明显的体现。

美国芝加哥大学经济学学士学位专业主干课程主要有:宏观经济学,微观经济学,应用微积分,统计学,会计学,线性代数,经济发展等。

美国芝加哥大学经济学专业就业方向:通过学习,完成美国芝加哥大学经济学学士学位的学生可以根据自己所学的专业知识在金融、咨询、国际贸易及保险业等相关行业从事相关工作,也可以继续该专业研究生的学习。

美国芝加哥大学经济学专业入学要求:学术要求:高中毕业,成绩优秀,获得高中毕业证;语言要求:1、提供英语语言成绩,其中托福网考最好不低于100分;2、或者雅思不低于7.0分,单项不低于7.0分;3、无双录取。

其他要求:1、最好提供ACT或者SAT Reasoning成绩;2、可能会有面试。

美国芝加哥大学经济学专业申请材料:1、通过Common Application在线完成并提交申请;2、完成芝加哥大学补充表;3、75美元申请费;4、高中学习成绩单以其国际学校(如GCE A levels,IB等)补充报告单;5、教师评价表以及2封授课教师推荐信;6、提供ACT或者SAT Reasoning 考试成绩单;7、雅思或托福成绩单;8、年中成绩报告单;9、经济补助申请(非必要);10、补充材料,包括创意写作样本、科学研究摘要,或者音乐、喜剧、舞蹈和电影方面的材料等(非必要)。

美国芝加哥大学经济学专业授课设置:所涉及的课程包括:公共政策分析,微观经济学概述,宏观经济学概述,经济分析因素,博弈论与经济应用,拍卖理论,计量经济学,时间序列计量经济学,实验经济学,人口与经济,经济和营销人口统计学,货币与银行,宏观经济学专题研究,薪酬与绩效,金融学,公共金融学等。

23Fall NUS-统计学录取分析及申请tips

23Fall NUS-统计学录取分析及申请tips

23Fa11NUS■统计学录取分析及申请tips0123Fa11整体录取情况MScinStatistics项目设置于理学院统计与数据科学系,是NUS热门项目之一,有开设早申请批次,23fa∏早申请批次为5月16-7月15,正式申请批次为10月IT月31(24fa11时间安排一样,无变化)。

项目每年申请量很大,录取难度逐年升高,加上项目录取有明显的对名校背景的偏好,不建议盲目冲刺。

从具体录取数据来看,录取者中,首先院校方面基本上是985、211(两财一贸为主)、高排名海外本,很少双非案例;录取GPA水平不如AE等项目那么卷,但也更多是在85分以上的中高水平。

专业背景方面,数学、统计、数据类量化专业有明显优势,金融经济类也有录取但不多,适合有较强数学、统计知识背景的申请者。

02申请及录取时间项目早申请为 5.16-7.15,正常批次10.1-1.31,大部分申请者会抢在早巾请阶段或是正常批次12月以内申请。

相对于其他开设早申请批次项目,该项目的早申请阶段offer是发的最多的,23Fa11于9月10-12日发出提前批Offer(24Fan在前几日8月中旬便发出Offer,较上年提早1个月),收集到的所有录取信息中,有超过半数录取者是早申请批次拿到的。

ffer,估算占比能接近50%,早申请的效果特别明显。

也可能是早巾请发的太多,后面正常批次出结果比较慢。

包括早申请批次未录之后补录/正常批次主要是2月下旬统一发一批offer,无论是10月、∏月,还是12月提交的,都是这一批,之后比较少看到。

ffer,可能只有少数补录案例。

03专业背景分布大部分录取者为数学、统计、金工金数、精算、数据科学等非常量化的专业背景。

其余也有建筑、经济、金融、管理科学、医药学等录取,但总体数量不多。

具体比例估算如下:•金融、经济类9%;•统计、数学、数据科学类64%;•金工、金数、精算等量化商科类23%;•其他理工类4%o04GPA分布项目极看重院校,满足院校背景后,GPA要求还算友好,虽然也爱中高分,但没有经济类项目卷得那么高。

【Pivot中枢教育】Chicago学姐解读数据分析行业

【Pivot中枢教育】Chicago学姐解读数据分析行业

【Pivot中枢教育】Chicago学姐解读数据分析行业关键词中枢教育数据分析ChicagoMACSSHello,大家好,我是主讲人Cassie自我介绍我2015年12月毕业于UIUC,统计与经济双专业,本科五段实习经历,一个科研,一些社团活动,还有一些尼泊尔支教的经历,总体来说我的实习经历比较杂,在各个行业都有,包括咨询行业,房地产,银行都有过实习,所以我是比较属于混合型背景申请,研究生选择的专业也是混合型的,比如说有申请统计,有申BA相关和大数据相关的专业,以及管理学硕士。

最终我选择九月赴芝加哥大学计算社会科学硕士项目继续学习。

首先我给大家介绍一下BA和DS,BA就是Business Analytics,DS就是Data Science,都是大数据相关的专业,这些Pivot小胖老师和中枢教育的公众号有很多很详细的介绍,我这里给没看过的同学大概重复一下,也就是大数据相关技能,包括统计相关知识:回归分析,多元统计分析,时间序列分析,软件就是R,SAS,SPSS,计算机算法知识:数据结构,算法,数据挖掘,机械学习,数据可视化等,计算机编程:C/C+,Java,Python,MapReduce/Hadoop。

申请人相关背景建议:其实大数据相关专业根据所在的学院不同要求也不同,也会适合不同本科背景的人申请,比如DS有些在商学院,那么他肯定要求背景中除了有数据分能力还有business science这些东西,比如像我这个专业,在social science学院,除了有大数据背景,还会要求你有些particular social science一个有兴趣的方向,比如在工学院就偏向CS等。

BA/DS大数据相关项目开设的学校都有哪些项目,我觉得中枢教育公众号中写的很详细。

比如像BA就有MIT Business Analytics-Data Science Track,还有圣路易斯的MSBA等等。

还有就是之前有同学问我芝加哥大学有一个Analytics项目,但当时我也不是很知道,我是上学之后去了解一下:这个项目录取难度应该不是很大,因为属于在继续教育学院中,可能是给有过工作背景的人准备的项目,它的课程比较偏实用化,因为芝加哥大学的课程比较理论,但这个Analytics专业,项目是自己开设的,课程比较偏就业,比较偏professional方向。

美国统计专业研究生排名情况汇报

美国统计专业研究生排名情况汇报

美国统计专业研究生排名情况汇报美国大学统计专业已经逐渐在数学系里面独立出来自成体系,而如今因为其申请简单就业前景广阔,吸引了一大批美国硕士留学的学生选择美国的统计专业,蔚蓝留学小编为这组人群准备了超级实用的美国统计专业研究生排名。

1.斯坦福大学(Stanford, CA)的统计专业在2018年美国统计专业研究生排名第1,在2018年的排名也是第1,得分5分。

2.加州大学伯克利分校统计学专业2018年美国统计专业研究生排名底2,2019年的排名还是第2名。

得分4.7分。

3.哈佛大学生物统计学在2018年的美国统计专业研究生排名第3,2019年的美国统计专业研究生排名没有变化还是第3名,评分4.6。

4.华盛顿大学生物统计学,2018年美国统计专业研究生排名并列第3。

2019年排名并列第3,评分4.6。

5.约翰霍普金斯大学生物统计学在2018年美国统计专业研究生排名第5,在2019年排名中位居并列第3,评分4.6。

6.芝加哥大学统计学在2018年美国统计专业研究生排名并列第5,在2019年的排名中位居第6,评分4.4。

7.哈佛大学统计学2018年美国统计专业研究生排名第7,2019年第6名,评分4.4。

8.华盛顿大学统计学专业在2018年美国统计专业研究生排名第7,在2019年中排名并列第3,评分4.6。

9.卡耐基梅隆大学统计学在2018年美国统计专业研究生排名位居第12,在2019年一跃位居排名第8,评分4.3。

10.杜克大学统计科学专业在2018年美国统计专业研究生排名第10,在2019年下跌到12名,评分4.1。

11.宾夕法尼亚大学统计学专业在2018年美国统计专业研究生排名并列第10,在2019年美国统计专业研究生排名第12,评分3.8。

11. 密歇根大学安娜堡分校生物统计专业2018年美国统计专业研究生排名第12名,在2019年排名11,评分4.1。

12.北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计专业,2018年美国统计专业研究生排名12,2019年排名16,评分4.3。

202X美国研究生统计学专业排名.doc

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202X美国研究生统计学专业排名研究生统计学专业毕业生可到企业、政府部门等地方工作,可从事公共健康、技术、学术等行业。

和来了解202X美国研究生统计学专业排名。

1斯坦福大学-统计学系美国2加州大学伯克利分校-统计学系美国3=哈佛大学-生物统计学系美国3=约翰霍普金斯大学-生物统计学系美国3=华盛顿大学-生物统计学系美国6=哈佛大学-统计学系美国6=芝加哥大学-统计学系美国8=卡耐基梅隆大学-统计学系美国8=北卡罗来纳大学教堂山分校-生物统计学系美国8=华盛顿大学-统计学系美国11密歇根大学安娜堡分校-生物统计学系美国12=杜克大学-统计学系美国12=加州大学伯克利分校-生物统计学系美国12=密歇根大学安娜堡分校-统计学系美国12=宾夕法尼亚大学-统计学系美国16=哥伦比亚大学-统计学系美国16=北卡罗来纳州立大学-统计学系美国16=威斯康辛大学麦迪逊分校-统计学系美国19北卡罗来纳大学教堂山分校-统计与运筹研究系美国20=康奈尔大学-统计学系美国20=爱荷华州立大学-统计学系美国20=宾州州立大学公园分校-统计学系美国20=德克萨斯A&M大学学院站分校-统计学系美国24=明尼苏达大学双城分校-公共卫生学院美国24=明尼苏达大学双城分校-统计学院美国24=威斯康辛大学麦迪逊分校-医学与公共卫生学院美国27=哥伦比亚大学-生物统计学系美国27=普渡大学西拉法叶分校-统计学系美国27=加州大学洛杉矶分校-生物统计学系美国27=德克萨斯大学德森癌症中心-生物统计学系美国31=约翰霍普金斯大学-应用数学与统计学系美国31=加州大学戴维斯分校-统计学系美国31=加州大学洛杉矶分校-统计学系美国31=宾夕法尼亚大学美国31=耶鲁大学-统计学与数据科学系美国31=耶鲁大学-公共卫生学院美国37=艾茉莉大学-生物统计与生物信息系美国37=俄亥俄州立大学-统计学系美国37=伊利诺伊大学厄本那-香槟分校-统计学系美国40=罗格斯大学-统计学与生物统计学系美国40=佛罗里达大学-统计学系美国40=爱荷华大学-统计学与精算科学系美国43莱斯大学-统计学系美国44=布朗大学-公共卫生学院美国44=科罗拉多州立大学-统计学系美国44=杜克大学-生物统计学与生物信息学系美国44=佛罗里达州立大学-统计学系美国44=康涅狄格大学-统计学系美国44=范德堡大学-生物统计学系美国50=波士顿大学-生物统计学系美国50=密歇根州立大学-统计学与概率系美国50=加州大学戴维斯分校-生物统计学系美国50=加州大学尔湾分校-统计学系美国50=德克萨斯大学奥斯汀分校-统计学与数据科学系美国55=西北大学-统计学系美国55=佛罗里达大学-生物统计学系美国55=爱荷华大学-生物统计学系美国55=匹兹堡大学-统计学系美国55=罗切斯特大学-生物统计学与计算生物学系美国55=德克萨斯大学健康科学中心休斯敦分校-公共卫生学院美国61=乔治华盛顿大学-统计学系美国61=威斯康辛医学院-生物统计学系美国61=纽约大学美国61=佐治亚大学-统计学系美国61=密苏里大学-统计学系美国61=弗吉尼亚理工学院-统计学系美国67=加州大学圣塔芭芭拉分校-统计学与应用概率系美国67=伊利诺伊大学芝加哥分校-公共卫生学院美国69=凯斯西储大学-公共卫生学院美国69=印第安纳大学伯明顿分校-统计学系美国69=南卫理公会大学-统计学系美国69=马里兰大学巴尔的摩郡分校-数学与统计学系美国69=弗吉尼亚大学-统计学系美国74=俄勒冈州立大学-统计学系美国74=加州大学河滨分校-统计学系美国74=科罗拉多大学丹佛分校-生物统计与信息学系美国74=马萨诸塞大学阿默斯特分校-数学与统计学系美国74=南卡罗来纳大学-统计学系美国79=亚利桑那州立大学-数学与统计学院美国79=凯斯西储大学-数学、应用数学与统计学系美国79=天普大学美国79=马萨诸塞大学阿默斯特分校-公共卫生系美国83=贝勒大学-统计学系美国83=乔治梅森大学-统计学系美国83=堪萨斯州立大学-统计学系美国83=纽约州立大学水牛城分校美国83=科罗拉多大学丹佛分校-数学与统计系美国83=南卡罗来纳大学-公共卫生学院美国89=阿拉巴马大学伯明翰分校美国89=堪萨斯大学医学中心-生物统计学系美国89=肯塔基大学-统计学系美国89=弗吉尼亚州立联邦大学-统计学系美国93=圣地亚哥州立大学-数学与统计学系美国93=纽约州立大学阿尔巴尼分校-公共卫生学院美国93=辛辛那提大学-生物统计学与生物信息学系美国93=弗吉尼亚联邦大学-医学院美国97=北卡罗来纳大学夏洛特分校-数学与统计学系美国97=德克萨斯大学圣安东尼奥分校-管理科学与统计学系美国RNP奥本大学-数学与统计学系美国RNP奥古斯塔大学-生物统计学与流行病学系美国RNP路易斯安那州立大学健康科学中心新奥尔良分校美国RNP蒙大拿州立大学-数学系美国RNP北达科他州立大学-统计学系美国RNP俄克拉荷马州立大学-统计学系美国RNP欧道明大学-数学与统计学系美国RNP杜兰大学-生物统计学与生物信息学系美国RNP俄克拉何马大学健康科学中心-生物统计学与流行病学系美国RNP怀俄明大学-统计学系美国RNP西密歇根大学-统计学系美国基于USNews202X年版排名。

PIVOT学员说——四个月就搞定申请!芝加哥统计学长经验全部告诉你!

PIVOT学员说——四个月就搞定申请!芝加哥统计学长经验全部告诉你!

PIVOT学员说——四个月就搞定申请!芝加哥统计学长经验全部告诉你!学员背景:L学长:Pivot中枢教育学员北大元培经济GPA:3.6+GRE: 330+3.5TOEFL: 110+(S24)录取结果:Chicago Statistics MSYale Statistics MSU Mich Applied Statistics MSDuke Economics MANYU Economics MAUSC Economics PhD小P酱:在宇宙中心link学霸的Pivot小记者如果能够出国那其他选择都会变成将就而我不愿将就即便只有短短四个月我也可以拿下统计TOP 5申请起步小P酱:学长好!学长在2017fall的申请季中可谓战果硕硕,非常感谢这次学长分享申请经验。

首先我想了解一下,学长是怎么考虑出国这件事的呢?为什么会选择Pivot作为自己的申请指导机构呢?L学长:我可能和大多数人不太一样吧。

大三时候本来是打算保研的,但是结果不是很满意,所以就考虑是直接工作、考研还是出国,最后觉得出国应该是更好的选择。

所以我不像大多数同学在大二时候就已经决定出国了,我还是比较晚的。

和Pivot算是结缘于去年四月份元培学院组织的一次嘉年华活动,那次活动邀请了很多留学机构一起来,我分别和几家机构都聊了聊,感觉还是和Pivot的王老师聊得最投机,在出国这方面我们有很多相似的观点,而且王老师专业性很强,其他机构在经济学这个方向了解得没这么透彻,当时我就加了他的微信,后来又接触了几次,当然也包括其他留学机构,最后还是选择了Pivot。

虽说其他机构可能名气会大一些,但是我觉得还是应该选择适合自己的,对于自己的申请更有帮助的,所以我觉得Pivot应该是最好的选择。

申请方向的选择小P酱:谢谢学长的褒奖!我们也非常高兴能陪你走过这一段申请之路。

那在申请方向还有学校的选择上,学长都是怎么选择的呢?L学长:应该说我在申请方向的选择上与学校的选择乃至今后的就业打算都是息息相关的。

天道2014 美国芝加哥大学录取分析

天道2014 美国芝加哥大学录取分析

天道2014 美国芝加哥大学录取分析芝加哥大学1891 年由石油大王约翰·洛克菲勒创办,位于美国工业重镇芝加哥南部密歇根湖畔,1892 年10 月1 日正式开课,是美国最富盛名的综合性私立大学之一,男女同校、无宗教派别。

芝加哥大学是美国诞生诺贝尔奖得主最多的学校,有89 位校友曾获诺贝尔奖,其中包括华裔物理学家李政道、杨振宁、崔琦。

有2 位校友曾获图灵奖,12 位教授荣获过国家科学奖章,现任教授中有超过60 位国家科学院、国家工程院和国家医学科学院院士。

芝加哥大学的人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学等学科专业在美国具有较强的学术实力。

经济学、社会学系实力尤其超强,“芝加哥学派”赫赫有名,法学院在全美法学院中名列前茅。

芝加哥大学为学季制Quarter,一学年共有4 个学季,一季差不多只有10 个星期的上课时间,除此之外,为了方便校内学生能够尽早修毕所有学分,另有全年无休课程制度,让学生能充分地利用每段时间。

芝加哥大学主校区位于芝加哥市南的海德公园和伍德朗街区,东临杰克逊公园,西临华盛顿公园,距芝加哥市中心11 公里。

1893 年为举办芝加哥世博会修建的中途公园将校园分成南北两块。

芝加哥大学布斯商学院在新加坡和伦敦以及芝加哥商业区拥有校园。

芝加哥大学是中国学生非常喜欢的一所美国顶尖学府。

2013年芝加哥大学在US-News 发布的美国大学综合排行榜上升到了第四位,更是吸引了大量的中国学生申请。

芝加哥大学的本科招生一向以招生风格怪异,文书写作难度大著称。

另外,作为一所对学习非常看重的大学,芝加哥大学学生的压力还是非常大的。

芝加哥的中国人和韩国人很多,但是国际学生很少,基本全是ABC 或者ABK。

学校分两区,北区比较古老,南区比较现代。

大多数课都很小,30 人以内,即使是大课,在讲课之外也会分成小的讨论部分。

本科录取统计分析2014 级申请者人数30304,录取人数3670,入学人数1426。

统计学学硕分数线汇总

统计学学硕分数线汇总

统计学学硕的分数线汇总可能因地区、年份、报考人数等因素而有所不同。

以下是一些统计学学硕的分数线汇总:
1. 北京大学:统计学学术型硕士的复试分数线在2020年和2021年分别为**403分和429分**。

2. 复旦大学:统计学学术型硕士的复试分数线在2022年为**385分**。

3. 上海财经大学:统计学学术型硕士的复试分数线在近几年基本稳定在**360分左右**。

4. 中央财经大学:统计学学术型硕士的复试分数线在近几年波动较大,最高达到过**395分**。

5. 西南财经大学:统计学学术型硕士的复试分数线在近几年基本稳定在**370分左右**。

需要注意的是,以上数据仅供参考,而且实际分数可能会因各种因素而有所变动。

另外,这些数据仅代表了部分高校的统计学学硕分数线,其他高校和地区的分数线情况需要自行查询相关资料。

在这些分数线的背后,我们可以看到报考热度的提高和竞争的激烈。

统计学作为一门应用性很强的学科,在各行业中的地位日益凸显,吸引了大量考生报考。

同时,由于统计学的学科特点,需要考生具备扎实的数学基础和良好的数据分析能力,因此对考生的综合素质要求较高。

此外,一些高校为了控制招生规模,提高生源质量,也会在分数线方面采取一定的限制措施。

因此,考生在报考时需要充分了解各高校的招生政策,并根据自己的实际情况进行选择。

总的来说,统计学学硕的分数线呈现出逐年上升的趋势,这反映了统计学在各个领域的重要性以及对考生综合素质的要求不断提高。

考生在备考时需要充分了解各高校的考试大纲和参考书目,注重数学基础、统计方法和实际应用能力的综合培养,同时注重日常积累和技能提升,才能更好地应对考试和未来的发展需求。

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硕士崛起:芝加哥大学统计专业录取
学生姓名:方同学
毕业院校:北京某二本高校,统计专业
硬件条件:GPA: 3.51; GRE: 320; IBT: 100
申请目标:美国top20,统计专业
录取结果:University of Chicago 录取
优势:
1. 方同学的GPA和语言成绩都很不错。

2. 方同学的申请的专业和本科专业相同,因此在申请材料准备上有很大的优势。

3. 学生自己对申请美国硕士已经有了一定的了解,沟通起来特别顺畅,能很快进入申请准备状态。

劣势:
1. 方同学的本科学校不是211和985,也很少有师兄师姐去美国读硕士或是转学,所以美国对于他们的学校了解较少,申请难度提升不少。

2. 方同学因为学校不是太好,所以相关的项目和名教授导师都很少,对于ps十分的不利。

3. 统计学的竞争现在也是越来越大,面对北大清华等知名院校的学生,方同学怎么杀出一条血路呢?
【明智慧德专家方案】
在加入明智慧德留学服务以后,方同学对我们的老师提了很多的问题。

因为他自己本身也研究了很多的美国硕士申请的知识,因此问题都很专业。

我们首先对方同学做了对申请专业的分析,并对他的本身的了解进行了深入剖析。

从统计研究生的专业分析,再到申请统计不同年度的申请趋势对比,我们告诉方同学统计专业
在众多申请专业中还算是一个比较好申请的专业,但是其申请难度却是在与时剧增。

前10的学校按照明智慧德留学之前的录取数据比较好拿录取的基本上就是哥大,但是就是哥大我们的竞争压力也不小,面对的是北大清华等名校的竞争者。

同时我们的目标不止于哥大,我们期待更好更专业的学校录取。

方同学自己也表示,他自己也看了很多的留学论坛,研究了很多,他了解这个专业的申请形势,感觉以他自己的情况前十名校硕士申请是非常难的,但是他还是要试一试!所以我们商量了申请策略,帮助他做了具体的时间规划和背景提升规划。

在帮助方同学提升的同时,我们明智慧德留学后期团队也帮助方同学加入了几个比较牛的北京名校教授科研项目组,并且方同学自己也很努力,在项目组中成功参与发表了一篇文章。

经过种种努力,总算把方同学的学术背景给补起来了。

在申请快到的8月份,明智慧德后期团队开始了方同学的简历制作,从最初平淡无奇的本科申请简历成功过渡到专业的研究生简历,重点突出了方同学对专业方面的努力、在社团和各种活动中的表现以及获奖信息。

后面的研究经历也经过不断商量讨论,重点描述了方同学跟着北京教授项目组的工作经历。

在essay的写作上,我们首先让方同学按照学校的要求自己写了一个初稿。

虽然在一起磨合了这么久,但是方同学的初稿还是存在很多问题:混淆了personal Statement与Statement of Purpose的区别,点也不够引人注目。

仔细阅读完方同学的初稿之后,我们与方同学通了好多次电弧,仔细分析了PS与SOP在申请中的重点不同。

经过分析之后,方同学也发现了这两个的区别,并且更加倾向于写SOP。

在后面的申请中,我们针对每一个学校的特点,认真研究了它的课程和专业设置,在SOP中体现的淋漓尽致。

方同学是一个对自己要求很严格的人,每个SOP我们至少改了3遍以上,他提出他的想法,我提出我的观点,一起讨论,一起改善,分享我们的一些比较好的经验。

实践证明,这样的配合是比
较好的,虽然我们完成申请的时间比较晚,但没过多久就迎来了基本上所有申请学校的offer。

从中国的二本高校到University of Chicago, 方同学成功实现了这一命运转折。

芝加哥的统计专业是一个既适合继续读博也适合就业的项目,它的全美统计学专业排名是第6。

“老师,我被芝加哥大学录取了!”我们还记得方同学拿到他最喜欢的芝加哥大学统计专业录取时候的样子。

这个录取是来之不易的,它改变了方同学的一生!明智慧得留学希望能更多同学帮助,帮助他们改变自己的命运!
别认为大公司有广告海量宣传就牛,羊毛出在羊身上。

请选择明智慧德留学,专注后期服务的高端留学公司。

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