应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
应用统计专业学位硕士研究生培养方案
应用统计专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
根据社会对复合型人才发展的需求，本专业注重培养具有良好的数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域知识的具有综合应用能力的统计类应用型人才。
毕业生可在科研教学部门、国家机关、党群团体、企事业单位从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作。
（二）基本要求1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、研究方向1. 数理统计2. 生物统计3. 金融统计4. 计量经济5. 应用概率三、学习方式与年限全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于一年半。
不少于一年的专业实践。
四、培养方式培养单位可根据统计学不同研究领域以及自身学科特色，在应用统计专业下设置合理规范的培养方向。
采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
五、应修学分数：应修总学分：44，其中必修 21学分，选修12学分，案例实务课（必选课）3学分，统计专业实习（必选课）8学分。
六、课程设置（一）基础性公共学位课程：两门共计6个学分。
马克思主义理论（必修）：3学分；第一外国语（必修）：3学分。
（二）基础性专业学位课程（详见课程设置一览表）专业学位课：一般不少于5门，每门3学分，共计15个学位。
（三）基础性专业选修课程专业选修课：一般不少于6门，每门2学分，共计12学分。
（四）案例实务课（3学分）实践性课程，为本专业必选课（包括统计实践的应用、案例、项目设计等）。
专业硕士之应用统计硕士
【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。
教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。
重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
研究生专硕培养计划
应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。
具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。
全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。
非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。
校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。
说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。
带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。
六、学分要求及其他实行学分制。
全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。
中国科学技术大学应用统计硕士专业学位研究生培养方案
根据全国应用统计教学指导委员会关于应用统计专业硕士的指导性培养方 案以及《关于转发<金融硕士等专业学位研究生指导性培养方案>的通知》（学位 办〔2011〕34 号）精神和要求，参照《中国科学技术大学研究生培养方案总则 （2019 版）》，制定本培养方案。
硕士学位论文的答辩是硕士研究生培养的必要环节。硕士学位论文的毕业答 辩应在研究生通过开题报告和毕业论文评审并完成培养计划规定的学分之后进 行；由学院统一组织；具体要求参见研究生院的相关规定。
鼓励硕士研究生通过申请学校资助、学院资助和导师项目资助等方式，参加 国内外学术会议交流。硕士研究生在学习期间必须听取不少于 10 场次学术报告 会，并得到报告会组织单位的认定和学科点的认可。
MSAE6402P
MSAE6102P
课程名称
研究生综合英语 日常交流英语 学术交流英语 科技论文写作 自然辩证法概论 中国特色社会主义理论与
实践研究 高等概率论
高等数理统计பைடு நூலகம்
线性统计模型 统计建模 非参数统计 统计计算 贝叶斯分析
纵向数据分析 生存分析 随机过程
属性数据分析 概率前沿讲座 统计前沿讲座 大数据决策 数字化商业模式设计与优
2
五、必修环节
必修环节共 2 学分，以考查为主。包括开题报告 2 学分。 应用统计硕士专业学位研究生在经过广泛调研、系统阅读相关文献资料、了解拟 研究方向国内外最新发展动态的基础上，提出学位论文选题。所选研究课题应对 学科发展、经济建设、社会进步有一定意义与应用价值。研究生应就选题意义、 前人相关研究成果、研究思路与主要研究内容、研究基础与条件、拟采取的研究 方案及可行性、论文工作时间安排等方面撰写《研究生学位论文开题报告》，经 导师同意后，进行开题报告，广泛听取相关领域专家意见，经导师和指导小组严 格把关，填写《研究生学位论文开题报告评审表》。应用统计硕士专业学位研究 生开题报告的时间由学院统一安排，第一轮开题报告通常安排在硕士研究培养阶 段的第二学期末或暑期内完成。
长沙理工大学应用统计专业学位硕士研究生培养方案
3
√
考核
经管学院
2
市场调查与商务统计
48
3
√
考核
经管学院
3
营销管理
32
2
√
考核
经管学院
4
战略管理
322√源自考核经管学院实践与实习环节
7学分
文献阅读
8部
1
1-3学期
考核
专家讲座
8场
2
1-3学期
考核
实践与实习
12周
4
1-5学期
考核
补修课程
（任选二门）
统计学
国民经济统计
西方经济学
会计学
总学分
42
研究方向说明：方向1.金融统计分析；方向2.宏观经济统计分析；方向3.市场调查与商务统计分析。
考核
经管学院
2
金融市场学
48
3
√
考核
经管学院
3
金融计量学
32
2
√
考核
经管学院
4
金融风险管理
32
2
√
考核
经管学院
方向2
选修课
11学分
1
中级宏观经济学
48
3
√
考核
经管学院
2
国民经济核算
32
2
√
考核
经管学院
3
宏观经济统计分析
48
3
√
考核
经管学院
4
投入产出分析
32
2
√
考核
经管学院
方向3
选修课
8学分
1
管理经济学
附件1：
应用统计硕士专业学位研究生教学执行计划
0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
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应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年)
(全日制)
一、培养目标
应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。
三、学制及学习年限
学制两年，学习年限原则上不超过三年。
原则上不受理提前毕业的申请。
四、培养方式
(一) 培养方式采用脱产全日制。
(二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。
(三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。
(四) 加强实践环节培养。
(五) 注重职业道德培养。
五、课程设置及学分要求
应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。
各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表）
(一) 公共课(5学分)
1. 公共英语(2学分)
2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分)
3. 自然辩证法(1学分)
(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分)
1. 高等统计学
2. 应用回归分析注：含逻辑回归
3. 数据采集方法
4. 实用多元分析
5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列
6. 统计软件与计算注：含Python语言初步
7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法
8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链
(三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分）
1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等
2. 高等风险管理
3. 贝叶斯方法注：含MCMC
4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术
5. 实用商业数据分析
6. 临床试验统计方法
7. 金融中的统计模型
8. 分布式统计计算
9. 保险精算
注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下：
(1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7
(2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8
(3)商务统计方向，建议选修课包含：5
(4)生物统计方向，建议选修课包含：6
(5)精算学方向，建议选修课包含：9
(四) 专业实践(6学分)
参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。
六、学位论文要求
学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。
论文内容应着眼于解决实际问题。
论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。
七、学位授予
研究生达到培养方案要求并通过论文答辩，经各专业学位评定小组审核、校专业学位评定分委员会审议通过后，经校学位评定委员会审批，可授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
附表：应用统计硕士专业学位研究生课程计划表
培养单位：经管学部统计学院专业方向：应用统计。