武汉大学数学与统计学院研究生培养方案
武汉大学数学与统计学院 “1+4”硕博连读研究生培养方案
武汉大学数学与统计学院“1+4”硕博连读研究生培养方案一、培养目标1．较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。
2．在本学科内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解本学科专业的前沿动态，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果。
3．掌握一门外国语。
能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，并具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
4．身心健康。
二、研究方向070101基础数学01偏微分算子理论02偏微分方程在物理学及生命科学中的应用03奇异积分方程数值方法04复与超复边界行为05 Boltzmann方程06非线性双曲方程07微分几何08几何分析09动力系统与遍历理论10分形几何11非线性偏微分方程12多复变函数论13复微分几何14复几何15小波与调和分析16实分析17泛函分析及其应用18鞅空间理论070102计算数学01混沌系统及其控制02复杂网络03智能计算04量子计算05偏微分方程数值解06计算流体力学07并行与智能计算08生物问题的数值方法09计算几何10科学计算软件工程070103概率论与数理统计01随机过程及其应用02随机分析03马尔可夫过程04概率极限理论05大偏差理论及其应用06泛函不等式07随机偏微分方程08金融数学09保险数学10数理统计11线性模型12时间序列分析13生存分析14生物统计15遗传统计与混合模型16高维数据分析17随机过程统计18位势论与分形几何070104应用数学01数论与密码02信息安全03小波分析与逼近04动力系统理论及其应用05最优化理论与算法06交通优化模型与算法07最优化理论、算法及其应用08系统决策与管理优化070105运筹学与控制论01分布参数系统的控制理论三、学习年限“1+4”硕博连读研究生的基本学习年限为5年。
武大数院培养方案
武大数院培养方案
武大数院（武汉大学信息科学与工程学院）的培养方案如下：
1. 公共基础课程：包括数学、物理、化学等基础科学课程，以及计算机基础、电子技术等相关课程，奠定基础知识。
2. 专业课程：包括数据结构、算法、编程语言、数据库、操作系统、计算机网络等计算机科学与技术领域的核心课程，培养学生的专业技能。
3. 选修课程：学生可以根据个人兴趣和职业需求选择相关的选修课程，如人工智能、大数据、网络安全等课程。
4. 实践项目：学生需要参与实践项目，如软件开发、系统设计等，锻炼实际操作能力。
5. 实习：学生需要进行实习，深入实际工作环境，学习与实践结合。
6. 毕业设计：学生需要完成毕业设计，独立完成一个实际项目，展示综合能力。
除了课程培养方案外，数院还提供多个国际合作交流项目，如与美国、加拿大等国家的大学进行学术交流与合作。
此外，数院还设有多个科研实验室，学生可以参与科研项目，提升科研能力。
总的来说，数院的培养方案旨在培养学生扎实的数学、计算机基础知识和技能，同时注重实践和创新能力的培养，为学生的职业发展和学术研究提供基础。
武汉大学数学与统计学院统计学培养计划
数学与统计学院简介School of Mathematics and Statistics数学与统计学院是武汉大学历史最悠久的单位之一。
1893年武汉大学前身自强学堂创办时就有“算术门”。
1913年组建武昌高等师范学校后一年成立了数学物理部。
1922年由当时的四部改为八系时定名为数学系，1998年3月改名为数学科学学院，1999年4月改名为数学与计算机科学学院，2001年元月，四校合并后的新武汉大学将原四校数学相关学科合并重组成立了武汉大学数学与统计学院。
学院现设基础数学系、应用数学系、信息与计算科学系、概率与统计科学系及数学研究所等教学科研机构。
现有3个本科专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学，并设有国家理科基础科学研究与教学人才培养基地--数学基地班、拔尖人才培养实验班--弘毅学堂数学班。
学院按基地班统一招生, 学生从二年级开始分别进入不同专业、方向学习。
学院拥有数学和统计学两个一级学科博士点，5个二级学科具有博士和硕士学位授予权：基础数学、概率统计、应用数学、计算数学、运筹学与控制论，以及一个应用统计专业硕士。
现有教师120人，其中教授34人（博导31人），副教授49人。
一百多年来，陈建功、肖君绛、李华宗、汤澡真、吴大任等一批知名数学家曾在此从事教学和科研工作，曾昭安、李国平、张远达、余家荣、路见可、齐民友等著名数学家长期在该院工作，为该院的建设和发展作出了重要贡献。
在良好的育人环境中，经过几代人的不懈努力，培养出了一大批国内外知名数学家和数学人才，其中包括丁夏畦、王梓坤、陈希孺、沈绪榜、张明高等中国科学院院士和中国工程院院士。
学院教师在偏微分方程、多复分析及复几何、函数论、泛函分析、微分几何与几何分析、代数几何、动力系统、数论与密码、调和分析与小波理论、偏微分方程数值解、数值代数、最优控制、最优化理论、随机过程、随机分析、大偏差理论、生物统计、金融数学、生物信息学等领域开展了大量的教学科研工作，取得了丰硕的成果。
武汉大学金融学(数理)培养方案
金融学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德、智、体全面发展，适应社会主义市场经济需要，具有坚实的现代金融学理论基础和专业技能，能够从事银行、证券、保险、信托等金融领域理论研究和实际工作，具有开拓创新精神的高层次学术型或应用型人才。
要求学生身心健康；坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有良好的马列主义理论素养和职业道德；具有坚实的现代经济和金融学、数理和计量经济学基础；具有系统、全面的金融基础理论和专业知识，了解现代金融领域的发展前沿，熟练运用现代数理和计量分析技术，善于以开拓精神从事金融实际业务工作；具有较高的外语水平，能运用英语（或其它一种外语）熟练地阅读专业文献和最新信息，并具有较好的听、说、写、译能力，能听懂用英语教学的专业课内容，略通第二外语。
二、研究方向1．货币金融学该方向的主要研究内容为：货币理论、利率理论、金融市场、通货膨胀理论、货币政策及其应用、金融发展理论等。
2．国际金融该方向的主要研究内容为：国际收支及调节、汇率理论、国际储备管理、货币货币体系及其改革、开放经济环境下的宏观经济政策等。
3．公司金融该方向的主要研究内容为：公司资本预算（投资决策）、资本结构理论（融资决策）、营运资本管理、企业并购、行为公司金融理论等。
4．投资学该方向的主要研究内容为：资产组合理论、资本市场投资决策、资本市场理论、行为金融理论等。
5.数理经济与数理金融数理经济与数理金融专业突出现代数理经济学、数理金融学的基础理论、前沿思想和研究工具的教学和训练，要求学生通过规范的理论学习和实践操作，掌握现代数理经济学和金融学的理论模型、前沿进展和重要分析工具。
该方向的主要研究内容为：数理宏观经济学、数理微观经济学、资产定价与数理金融分析、计量与数理分析。
三、学习年限1、学制为三年，最长学习年限不超过四年。
其中课程学习1.5年。
2、申请提前毕业的硕士研究生在校学习年限不得少于两年。
四、课程设置及学分要求本专业应修满的总学分为42学分，其中：课程总学分30学分（包括公共必修课5学分，学科通开课8学分，研究方向必修课6学分，其余为选修课学分，其中公共选修课0-2学分）；实践环节2学分；学位论文10学分。
武汉大学数学与统计学院
热忱欢迎兄弟高校教师报考我院在职人员攻读硕士学位研究生！武汉大学数学与统计学院2005年招收高校教师在职攻读硕士学位招生简章武汉大学数学与统计学院是国家数学一级学科博士点，有五个二级学科具有博士和硕士学位授予权：基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。
学院拥有良好的师资队伍和丰富的教学资源。
经国务院学位办批准，我院准予于2005年招收高校教师在职攻读硕士学位，现将具体事宜公布如下：一、报考条件：国民教育系列大学本科毕业，从事教学工作满2年以上(计算截止期为2005年7月31日)，具有较好教学水平的高等院校基础课、公共课、专业课教师以及高职、高专、新升格院校教师，学校人事部门推荐。
二、报名方式：详情请登陆全国工程硕士研究生教育网（）或武汉大学研究生院网站（）查询。
今年报名采用网上报名与现场报名相结合的方式。
即报考者在网报规定时间内，通过互联网登陆有关省级主管部门指定网站，填写、提交报名信息，然后在规定的现场报名时间内到指定现场报名点照相、确认。
只进行网报未到现场报名点办理照相等相关手续的，本次报名无效三、报名时间：网报时间：7月中、下旬，具体时间、网址请于7月初登陆武汉大学研究生院网站（）查询。
现场报名时间：7月28日-31日持网报编号到省（自治区、直辖市）学位办指定的现场报名点报名，缴纳报名考试费（每人每科80元）、照相。
今年在职人员攻读硕士学位报考条件的资格审查在录取前进行，对不符合报考条件或提供虚假信息的考生不予录取，责任由考生自负。
四、考试科目及参考书目：注：1：考试科目“GCT”为“硕士学位研究生入学资格考试”，为全国统一组织，主要测试考生的综合素质，考生取得的“GCT”成绩当年有效。
“GCT”试卷由四部分组成：语言表达能力测试、数学基础能力测试、逻辑推理能力测试、外国语（语种为英语、俄语、德语和日语）运用能力测试。
“GCT”试卷满分为400分，每部分各占100分，考试时间为3小时。
图书情报全英文留学硕士研究生培养方案-武汉大学数学与统计学院
计算数学全英文留学项目博士研究生培养方案（学科代码：070102，授理学博士学位）一、培养目标本项目培养具有坚实宽广的基础知识和系统深入的专业知识的具有国际化视野的高品质、创新型计算数学领域的人才，要求具有独立从事学术研究工作的能力；并在某一方向上做深入的研究，取得创造性的成果。
二、研究方向计算数学博士项目包含偏微分方程数值解、科学与工程计算、最优控制与反问题、计算系统生物学、数据科学与大数据技术、多尺度计算6个研究方向。
1. 偏微分方程数值解主要研究偏微分方程的有限元和有限体积法以及边界积分方程的边界元法的构造、分析和实现，包括收敛性、超收敛性、后验误差控制和自适应性。
同时也对区域分解、多重网格和其它多尺度方法的分析、算法发展及应用进行研究。
2. 科学与工程计算主要研究并行算法的设计和研究，偏微分方程的并行数值方程，区域分解方法，多处理器系统中的大规模矩阵计算，并行程序环境和演示工具，高性能计算环境和PC机群，并行数值软件。
3. 最优控制与反问题主要研究偏微分方程最优控制问题的数值计算方法、随机最优控制问题的自适应方法、时间最优控制问题的理论及算法以及图像信息重构、地震构造成像和参数反演、电磁场反问题的数值求解、偏微分方程约束优化在参数估计、资料同化等方面的应用。
4. 计算系统生物学主要研究一些生物大分子（如蛋白质和DNA）静电性质以及预测某些蛋白质三维结构的数值方法的设计、分析和实现；神经信息编码和神经计算理论，神经系统的非线性动力学，神经元的数学模型，局部和大尺度神经环路的计算模拟，最优化理论和方法在基因、蛋白质序列、生物网络、生物试验设计和模型检验方面的研究和应用。
5. 数据科学与大数据技术主要研究大数据采集与挖掘、存储、处理、传输与应用等技术，及其软件与算法、数学建模与分析等。
6. 多尺度计算主要研究农业、环境和材料科学领域中多尺度问题的数学建模与理论、高效算法的设计和分析、大规模高性能并行计算技术和软件开发。
武汉大学金融学(数理)培养方案-推荐下载
金融学专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标培养德、智、体全面发展，适应社会主义市场经济需要，具有坚实的现代金融学理论基础和专业技能，能够从事银行、证券、保险、信托等金融领域理论研究和实际工作，具有开拓创新精神的高层次学术型或应用型人才。
要求学生身心健康；坚持四项基本原则，坚持改革开放，具有良好的马列主义理论素养和职业道德；具有坚实的现代经济和金融学、数理和计量经济学基础；具有系统、全面的金融基础理论和专业知识，了解现代金融领域的发展前沿，熟练运用现代数理和计量分析技术，善于以开拓精神从事金融实际业务工作；具有较高的外语水平，能运用英语（或其它一种外语）熟练地阅读专业文献和最新信息，并具有较好的听、说、写、译能力，能听懂用英语教学的专业课内容，略通第二外语。
二、研究方向1．货币金融学该方向的主要研究内容为：货币理论、利率理论、金融市场、通货膨胀理论、货币政策及其应用、金融发展理论等。
2．国际金融该方向的主要研究内容为：国际收支及调节、汇率理论、国际储备管理、货币货币体系及其改革、开放经济环境下的宏观经济政策等。
3．公司金融该方向的主要研究内容为：公司资本预算（投资决策）、资本结构理论（融资决策）、营运资本管理、企业并购、行为公司金融理论等。
4．投资学该方向的主要研究内容为：资产组合理论、资本市场投资决策、资本市场理论、行为金融理论等。
5.数理经济与数理金融数理经济与数理金融专业突出现代数理经济学、数理金融学的基础理论、前沿思想和研究工具的教学和训练，要求学生通过规范的理论学习和实践操作，掌握现代数理经济学和金融学的理论模型、前沿进展和重要分析工具。
该方向的主要研究内容为：数理宏观经济学、数理微观经济学、资产定价与数理金融分析、计量与数理分析。
三、学习年限1、学制为三年，最长学习年限不超过四年。
其中课程学习1.5年。
2、申请提前毕业的硕士研究生在校学习年限不得少于两年。
4、课程设置及学分要求本专业应修满的总学分为42学分，其中：课程总学分30学分（包括公共必修课5学分，学科通开课8学分，研究方向必修课6学分，其余为选修课学分，其中公共选修课0-2学分）；实践环节2学分；学位论文10学分。
培养方案的模板-武汉大学数学与统计学院
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)非全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、存储、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
5、身心健康。
二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。
应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。
主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。
随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。
统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。
三、培养对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。
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计算数学专业
攻读学术型硕士学位研究生培养方案
（从2012级开始实行）
一、培养目标
1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。
2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。
3．掌握一门外国语。
能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。
二、研究方向
01偏微分方程数值解
02 数值代数
03多尺度建模与计算
04材料计算
05偏微分方程最优控制
06反问题与计算
07科学与工程计算软件
08智能计算
09量子计算
10计算流体力学
11复杂网络理论及其应用
12混沌动力学
13计算生物学
14计算机应用
三、学习年限
1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。
2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成
培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。
发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。
另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。
若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。
四、课程设置及学分（见附表）
课程分类
学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。
第一类：学位课
（1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。
思想政治理论课包括1门必修课“中国特色社会主义理论与实践研究”（36学时，2学分）和1门选修课程自然辩证法概论（18学时，1学分）或马克思主义与社会科学方法论（18学时，1学分），第一外国语（72学时，2学分）。
（2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。
（3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。
第二类：选修课
由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。
第三类：补修课
补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。
补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。
3.学分
应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。
课程学分具体分配体系如下：思想政治理论课3学分，第一外国语2学分；学科通开
课不少于9学分；研究方向必修课不少于9学分，其余为选修课(包括系列专题讲座.讨论班)
学分。
可多选学科通开课作为研究方向必修课，可多选研究方向必修课作为选修课。
五、必修环节
1.学术型硕士研究生在校期间应当开展社会实践、专业实习或学术交流活动等实践活动，总时间不得少于两个月。
参加实习实践和学术交流活动的情况应记录在《学术型硕士研究生实习实践考核表》中，经院审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可进入答辩环节。
2.开题报告与中期考核
学术型硕士研究生学位课的课程考试成绩必须达到良好（B-）及以上, 选修课应完成所需学分并且成绩达到合格（C-）及以上, 在第三学期末或第四学期初可以进行中期考核并建立淘汰制度，具体流向包括直接攻读博士学位、继续攻读硕士学位以及退学等。
六、学位论文
1. 学术型硕士研究生原则上在读研期间应在导师指导下至少参与一项课题研究，参加8次以上学术交流活动（参加国内外学术会议、听取学术报告等），并在本学科指定学术期刊公开发表学术论文至少1篇（收到正式接收函的论文视同为已发表）。
署名要求与提前毕业标准中发表论文的署名要求相同。
2.根据各研究方向的特点，可从第四学期开始，在导师指导下开始收集资料并选题，提出学位论文题目和撰写计划，并在第四学期末作开题报告。
在第五学期论文撰写过程中的适当时间安排在相关课题组作一次论文进展报告，在第五或第六学期初开始整理打印学位论文。
论文要求格式规范，命题正确，推理缜密，数据准确，文字流畅，并严格按有关规定进行论文评审并在期末组织论文答辩。
且论文水平达到良好(含)以上.
七. 培养方式
采取以导师为主，导师与指导小组集体培养相结合的方式，根据每个研究生的具体情况，在政治思想、道德品质、业务学习、身心健康和科研能力等方面全面关心，认真培养，因材施教，严格要求，确保培养质量
计算数学专业（专业代码070102）攻读硕士学位
研究生课程计划表
补修课
补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士
研究生须补修相关课程。
补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要
求。
实变函数Real Analysis
复变函数Complex Analysis
数学物理方程
Equations in
Mathematical Physics
数值分析Numerical Analysis。