图形学实验报告四 多边形填充算法
计算机图形学图形区域填充效果

// Fill.cpp : implementation file
#include "stdafx.h"
#include "FloodFill.h"
#include "Fill.h"
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#undef THIS_FILE
(1)种子填充算法原理
在多边形内部找到一个已知的象素点作为种子点,由此开始,利用区域的连通性找到多边形内部的 其它所有象素点进行填充。
(i)四向连通区域
①四向连通区域概念:从区域上任一点出发,在不超出区域边界的前提下,可通过4个方向:上、下、左、右的移动组合到达区域中的任意象素点,称此区域为四向连通区域。
{
//有需要填充的区域
if(spanNeedFill==FALSE)
{
spanNeedFill = TRUE;
}
x++;
}
if(spanNeedFill)
{
CPoint rightp(x-1,y);
stack.Push(x-1);
stack.Push(y);
spanNeedFill = FALSE;
virtual ~CStack();
};
#endif // !defined(AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_)
CStack.cpp参考代码:
// Stack.cpp: implementation of the CStack class.
#if !defined(AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_) #define AFX_STACK_H__D198F788_4ED1_4C09_98E5_433BAB24D864__INCLUDED_
多边形的填充实验经典

试验实验一:图形的区域填充一、实验目的区域填充是指先将区域内的一点(常称为种子点)赋予给定颜色,然后将这种颜色扩展到整个区域内的过程。
区域填充技术广泛应用于交互式图形、动画和美术画的计算机辅助制作中。
本实验采用递归填充算法或打描线算法实现对光栅图形的区域填充。
通过本实验,可以掌握光栅图形编程的基本原理和方法。
实验内容掌握光栅图形的表示方法,实现种子算法或扫描线算法。
通过程序设计实现上述算法。
建议采用VC++实现OpenGL程序设计。
三、实验原理、方法和手段递归算法在要填充的区域内取一点(X, Y)的当前颜色记为oldcoloo用要填充的颜色ne wcolor去取代,递归函数如下:procedure flood-fill(XXoldcoloLnewcolor:integer); beginif getpixel(fiainebufier,x,y)=oldcolorthen beginsetpixel(fiamebuffer,x,y,newcolor); flood-fill(X.Y+1 .oldcoloLiiewcolor);flood-fill(X.Y^ 1 ,oldcoloi;newcolor); flood-fill(X-l,Y;oldcoloi;newcolor); flood-fill(X+l,Yoldcoloi;newcolor);endend扫描线算法扫描线算法的效率明显高于递归算法,其算法的基本思想如下:(1)(初始化)将算法设置的堆栈置为空,将给定的种子点(x,y)压入堆栈。
(2)(出栈)如果堆栈为空,算法结束;否则取栈顶元素(x,y)作为种子点。
(3)(区段填充)从种子点(x,y)开始沿纵坐标为y的当前扫描线向左右两个方向逐个象素进行填色,其值置为newcoloi;直到抵达边界为止。
(4)(定范围)以XleA和Xn血分别表示在步骤3中填充的区段两端点的横坐标。
(5)(进栈)分别在与当前扫描线相邻的上下两条打描线上,确定位于区间[Xldb Xn 曲]内的给定区域的区段。
图形学实验报告

图形学实验报告图形学实验报告概述:在本次图形学实验中,我们将探索和学习计算机图形学的基本概念和技术。
通过实验,我们深入了解了图形学的原理和应用,以及如何使用计算机生成和处理图像。
实验一:像素和颜色在这个实验中,我们学习了图像是由像素组成的,每个像素都有自己的颜色值。
我们使用了Python编程语言和PIL库来创建一个简单的图像,并设置了不同的像素颜色。
通过改变像素的颜色值,我们可以创建出各种各样的图像效果。
实验二:坐标系统和变换在这个实验中,我们学习了坐标系统和图形变换。
我们使用OpenGL库来创建一个简单的二维图形,并通过平移、旋转和缩放等变换操作来改变图形的位置和形状。
这些变换操作使我们能够在屏幕上创建出各种不同的图案和效果。
实验三:线段和多边形在这个实验中,我们学习了如何使用线段和多边形来绘制图形。
我们使用了Bresenham算法来绘制直线,并学习了如何使用多边形填充算法来填充图形。
通过这些技术,我们可以创建出更加复杂和精细的图像。
实验四:光照和阴影在这个实验中,我们学习了光照和阴影的原理和应用。
我们使用了光照模型来模拟光线的传播和反射,以及计算物体的明暗效果。
通过调整光照参数和材质属性,我们可以创建出逼真的光照和阴影效果。
实验五:纹理映射和渲染在这个实验中,我们学习了纹理映射和渲染的概念和技术。
我们使用了纹理映射来将图像贴到三维物体表面,以增加物体的细节和真实感。
通过渲染技术,我们可以模拟光线的折射和反射,以及创建出逼真的材质效果。
实验六:三维建模和动画在这个实验中,我们学习了三维建模和动画的基本原理和方法。
我们使用了三维建模工具来创建三维模型,并学习了如何使用关键帧动画来实现物体的运动和变形。
通过这些技术,我们可以创建出逼真的三维场景和动画效果。
总结:通过这次图形学实验,我们深入了解了计算机图形学的原理和应用。
我们学习了像素和颜色、坐标系统和变换、线段和多边形、光照和阴影、纹理映射和渲染,以及三维建模和动画等技术。
多边形的区域填充

b++;
p[b]=(int)edge[j].xmax;
}
}
if((scan>edge[j].ymin)&&(scan<edge[j].ymax))
{
b++;
p[b]=(int)(edge[j].xmax+edge[j].dx*(scan-edge[j].ymax));
}
}
//pDC->LineTo(spt[edge[0].num].x,spt[edge[0].num].y);
4.用C/C++语言编写源程序并调试、执行(最好能用动画显示填充过程);
5.分析实验结果
6.对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结;
7.打印源程序或把源程序以文件的形式提交;
8.按格式要求完成实验报告。
五、实验结果及分析
种子填充算法的优点是非常简单,缺点是需要大量栈空间来存储相邻的点。扫描线填充算法就是它的改进的方法。它是通过沿扫描线填充水平像素段,来处理四连通或八连通相邻点,这样就仅仅只需要将每个水平像素段的起始位置压入栈,而不需要将当前位置周围尚未处理的相邻像素都压入栈,从而可以节省大量的栈空间。
if(spt[i].y > pmax)
pmax = spt[i].y;
if(spt[i+1].y < pmin)
pmin = spt[i+1].y;
}
}
for(int r=1;r<=6;r++)//排序edge(yUpper,xIntersect),结果为从大到小
{
for(int q=0;q<=6-r;q++)
计算机图形学实验有效边表填充算法

实验二2-2一、实验题目给定四个点绘制图4-44所示的不同转角的两个正方形,使用有效边表算法进行填充,填充效果如图4-45所示,注意采用“左闭右开”和“上闭下开”的原则,使得每个正方形的右边界和下边界没有填充。
二、实验思想有效边表填充算法通过维护边表和有效边表,避开了扫描线与多边形所有边求交的复杂运算。
填充原理是按照扫描线从小到大的移动顺序,计算当前扫描线与有效边的交点,然后把这些交点按x值递增的顺序进行排序、配对,以确定填充区间,最后用指定颜色填充区间内的所有像素,即完成填充工作。
三、实验代码void CTestView::GetMaxX()//获得屏幕宽度{CRect Rect;GetClientRect(&Rect);MaxX=Rect.right;}void CTestView::GetMaxY()//获得屏幕高度{CRect Rect;GetClientRect(&Rect);MaxY=Rect.bottom;}void CTestView::ReadPoint()//读入点表函数{//设置第一个正方形的4个顶点int a=160;P1[0]=CP2(MaxX/4-a,MaxY/2+a);//P0P1[1]=CP2(MaxX/4+a,MaxY/2+a);//P1P1[2]=CP2(MaxX/4+a,MaxY/2-a);//P2P1[3]=CP2(MaxX/4-a,MaxY/2-a);//P3//设置第二个正方形的4个顶点int b=ROUND(sqrt(2)*a);P2[0]=CP2(3*MaxX/4,MaxY/2+b);//P0P2[1]=CP2(3*MaxX/4+b,MaxY/2);//P1P2[2]=CP2(3*MaxX/4,MaxY/2-b);//P2P2[3]=CP2(3*MaxX/4-b,MaxY/2);//P3}void CTestView::DrawRect(CDC *pDC,CP2 *P)//绘制正方形函数{CP2 T;CLine line;for(int i=0;i<4;i++)//边循环{if(i==0){line.MoveTo(pDC,P[i]);T=P[0];}else{line.LineTo(pDC,P[i]);;}}line.LineTo(pDC,T);//闭合}void CTestView::OnMENUIFill(){// TODO: Add your command handler code hereCOLORREF FColor;CColorDialog ccd(RGB(255,0,0));if(ccd.DoModal()==IDOK)//调用调色板选取色{FColor=ccd.GetColor();m_Red=GetRValue(FColor);//获得颜色的红色分量m_Green=GetGValue(FColor);//获得颜色的绿色分量m_Blue=GetBValue(FColor);//获得颜色的蓝色分量}RedrawWindow();//刷新屏幕FillRect(P1);//填充正方形1FillRect(P2);//填充正方形2}void CTestView::FillRect(CP2 *P)//填充正方形函数{CFill fill;CPi2 Point[4];for(int i=0;i<4;i++){Point[i].x=P[i].x;Point[i].y=ROUND(P[i].y);Point[i].c=CRGB(double(m_Red)/255.0,double(m_Green)/255.0,double(m_Blue)/255.0);}CDC *pDC=GetDC();fill.SetPoint(Point,4);//填充正方形fill.CreateBucket();fill.CreateEdge();fill.Gouraud(pDC);ReleaseDC(pDC);}四、实验截图。
计算机图形学实验四 区域填充算法的实现

实验四区域填充算法的实现班级 08信计2班学号 20080502082 姓名分数一、实验目的和要求:1、理解区域的表示和类型。
2、能正确区分四连通和八连通的区域3、了解区域填充的实验原理。
4、利用C++实现区域填充的递归算法。
二、实验内容:1假设在多边形内有一像素已知,由此出发利用连通性找到区域内所有像素。
2 取(x,y)为种子点将整个区域填充为新的颜色。
3 进行递归填充。
三、实验结果分析区域填充属性包括填充样式,填充颜色和填充图案的类型。
C语言中定义了某种图形后,即可调用-floodfill函数,对指定区域进行填充. 程序代码#define pi 3.141592#define MAX(a,b) (a>b)? a:b#define MIN(a,b) (a<b)? a:b#include "graphics.h"#include "math.h"struct edge {int ymax;float x;float delat;struct edge * pedge; };struct point{int x;int y;} ;struct et { struct edge * pedge;int n;};struct edge g_aet[10];struct edge dge[10];struct et g_et[10];struct point point1,point2;int ZUO(float x){ if((int)x==x)return (int)x;return (int)x+1;}int YOU(float x){ if((int)x==x)return (int)x-1;return (int)x;}int k=400,l=0;void draw1(){int i,t,j,a,c,p,z; float b;struct edge temp;for(i=k;i<=l;i++){a=0;for(t=0;t<=9;t++){ if(g_et[t].n==i) break;}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break;}if(t!=10){ g_aet[j].ymax=g_et[t].pedge->ymax;g_aet[j].x=g_et[t].pedge->x;g_aet[j].delat=g_et[t].pedge->delat;if(g_et[t].pedge->pedge!=0){g_aet[j+1].ymax=g_et[t].pedge->pedge->ymax;g_aet[j+1].x=g_et[t].pedge->pedge->x;g_aet[j+1].delat=g_et[t].pedge->pedge->delat; }}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break; }j--;for(t=0;t<=j;t++){ for(z=0;z<=j-1;z++){if(g_aet[z].x>g_aet[z+1].x){ temp.ymax=g_aet[z].ymax;temp.x=g_aet[z].x;temp.delat=g_aet[z].delat;g_aet[z].ymax=g_aet[z+1].ymax;g_aet[z].x=g_aet[z+1].x;g_aet[z].delat=g_aet[z+1].delat;g_aet[z+1].ymax=temp.ymax;g_aet[z+1].x=temp.x;g_aet[z+1].delat=temp.delat;}}}for(j=0;j<=9;j++){ if(g_aet[j].ymax==0) break; }j--;for(p=0;p<=j;p++){ a++;if(a%2!=0)b=g_aet[p].x;else{for(c=ZUO(b);c<=YOU(g_aet[p].x);c++)putpixel(c,i,2);}}for(t=0;t<=j;t++){ if(g_aet[t].ymax==(i+1)){ g_aet[t].ymax=0;g_aet[t].x=0;g_aet[t].delat=0;}g_aet[t].x+=g_aet[t].delat;}for(t=0;t<=j;t++){ for(z=0;z<=j-1;z++){if(g_aet[z].x<g_aet[z+1].x){ temp.ymax=g_aet[z].ymax;temp.x=g_aet[z].x;temp.delat=g_aet[z].delat;g_aet[z].ymax=g_aet[z+1].ymax;g_aet[z].x=g_aet[z+1].x;g_aet[z].delat=g_aet[z+1].delat;g_aet[z+1].ymax=temp.ymax;g_aet[z+1].x=temp.x;g_aet[z+1].delat=temp.delat;}}}}}void generate(){int i,y,n=1,m,q,p;float x;for(i=0;i<=9;i++){if(n==1){ point2.x=point1.x=300;point2.y=point1.y=200;n++;}else{ if(n%2==0){ x=40*cos(i*pi/5)+200;y=40*sin(i*pi/5)+200;}else{ x=100*cos(i*pi/5)+200;y=100*sin(i*pi/5)+200;}if(point1.y==y) { n++; continue;}m=MIN(point1.y,y);if(x==point1.x){ dge[i-1].delat=0;dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,y);dge[i-1].x=x;dge[i-1].pedge=0;for(q=0;q<=9;q++){ if(g_et[q].n==m) break;}if(q==10){g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=m;}else{g_et[q].pedge->pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=0;}}else{dge[i-1].delat=(float)(x-point1.x)/(y-point1.y);dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,y);if(point1.y>y) dge[i-1].x=x;else {dge[i-1].x=point1.x; }dge[i-1].pedge=0;for(q=0;q<=9;q++){ if(g_et[q].n==m) break;}if(q==10){ g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=m;}else{g_et[q].pedge->pedge=&dge[i-1];g_et[i-1].n=0;}}p=MAX(point1.y,y);k=MIN(k,m);l=MAX(l,p);point1.x=x;point1.y=y;n++;}}if(point1.y==point2.y) return;else{if(point2.x==point1.x){dge[i-1].delat=0;dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,point2.y);dge[i-1].x=point2.x;}else{ dge[i-1].ymax=MAX(point1.y,point2.y);if(point1.y>point2.y) dge[i-1].x=point2.x;else {dge[i-1].x=point1.x;}dge[i-1].delat=(float)(point2.x-point1.x)/(point2.y-point1.y);}}m=MIN(point1.y,point2.y);k=MIN(k,m);l=MAX(l,dge[i-1].ymax);g_et[i-1].n=m;g_et[i-1].pedge=&dge[i-1];}void main(){ int driver=DETECT,mode; int i; registerbgidriver(EGA VGA_driver);initgraph(&driver,&mode,"\\tc");initgraph(&driver,&mode,"\\tc");for(i=0;i<=9;i++){ g_aet[i].ymax=0; g_aet[i].x=0; g_aet[i].delat=0;g_et[i].pedge=0;}generate();draw1();circle(200,200,100); circle(200,200,40);getch();closegraph();}。
计算机图形学 有效边表填充算法实验报告

实验题目: 实验二有效边表填充算法1.实验目的:设计有效边表结点和边表结点数据结构设计有效边表填充算法编程实现有效边表填充算法2.实验描述:下图 1 所示多边形覆盖了12 条扫描线, 共有7 个顶点和7 条边。
7 个顶点分别为:P0(7, 8), P1(3, 12), P2(1, 7), P3(3, 1), P4(6, 5), P5(8, 1), P6(12, 9)。
在1024×768 的显示分辩率下, 将多边形顶点放大为P0(500,400), P1(350, 600), P2(250, 350), P3(350, 50), P4(500, 250), P5(600, 50), P6(800, 450)。
请使用有效边表算法填充该多边形。
图1示例多边形图2 屏幕显示多边形3.算法设计:(1)建立AET和BUCKET类;(2)初始化桶, 并在建立桶结点时为其表示的扫描线初始化为带头结点的链表;(3)对每个桶结点进行循环, 将桶内每个结点的边表合并为有效边表, 并进行有效边表循环;(4)按照扫描线从小到大的移动顺序, 计算当前扫描线与多边形各边的交点, 然后把这些交点按X值递增的顺序进行排序, 配对, 以确定填充区间;(5)用指定颜色点亮填充区间内的所有像素, 即完成填充工作。
4.源程序:1)//AET.hclass AET{public:AET();virtual ~AET();double x;int yMax;double k;//代替1/kAET *next;};//AET..cppAET::AET(){}AET::~AET(){}2) //Bucket.h#include "AET.h"class Bucket{public:Bucket();virtual ~Bucket();int ScanLine;AET *p;//桶上的边表指针Bucket *next;};// Bucket.cppBucket::Bucket(){}Bucket::~Bucket(){}3)//TestView.h#include "AET.h"//包含有效边表类#include "Bucket.h"//包含桶类#define Number 7//N为闭合多边形顶点数, 顶点存放在整型二维数组Point[N]中class CTestView : public CView{。
多边形填充算法实验报告

学生实验报告
实验课名称:计算机图形学
实验项目名称:多边形填充算法
专业名称:计算机科学与技术
班级:
学号:
学生姓名:
教师姓名:
2016年4月30 日
六.运行结果与分析:
图1:扫描线种子填充算法
图2:种子填充算法
七.实验中遇到的问题、解决方法及体会:
多边形的填充对我来说很困难,因为一开始我不知道要输入什么数据,后来我决定要输入五个点来形成一个五边形,但是输入的顺序是一个大问题。
后来我采取顺序输入的方法,但是程序运行时常常崩溃,结果不尽人意。
最后,我在同班同学的帮助之下,找到了自己的问题,完成了填充。
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扫描线种子填充:
public void FillField(int x, int y, Color newColor, uint oldColor, Graphics g) {
if ("".Equals(txtx.Text) || "".Equals(txty.Text)) { return; } else { x = Convert.ToInt32(txtx.Text); y = Convert.ToInt32(txty.Text); } int xl, xr; bool spanNeedFill; myStack.Clear();
个交点。如右图,对 y=8 的扫描线排序 x 坐标得到的表是(2,4,9,13),然后对交点 2 与 4 之间、9 与 13 之间 的所有象素点进行填充。 边界上的象素:“左闭右开”,“下闭上开”(将左边界和下边界的点算为内部,而将右边界和上边界 算为外部) 顶点:“上开下闭”。
几种特殊情况: 1.扫描线交于一顶点,共享的两条边分另处于扫描线的两边,这时交点只取一个,如扫描线 y=3,该点被填 充一次。2.共享交点的两条边处于扫描线的上方,这时交点取二个,如扫描线 y=1,该点被填充一次。 3.共享交点的两条边处于扫描线的下方,这时交点取 0 个,如扫描线 y=9,无交点,不填充。 4.水平边在算法中不起任何作用,可不考虑。 活性边表(提高效率): 为了减少求交的计算量,要利用一条边与相继的两条扫描线的交点的连贯性。在处理一条扫描线时只对活 性边(与它相交的多边形的边)进行求交运算。把交点按 x 增加方向存在一个链表(活性边表)中。活性边: 与当前扫描线相交的边。 活性边表(AEL) :按交点 x 的增量顺序存放在一个链表中,该链表称作活性边表(AEL) 。
扫描线种子算法
测试对象为象素段 ,对区域内的每一象素段 ,只保留其最右边 (或左边)的象素作为种子象素 .区域填充(扫描 线算法): –目标:减少递归层次 –适用于内点表示的 4 连通区域 基本过程: 当给定种子点时,首先填充种子点所在的扫描线上的位于给定区域的一个区段,然后确定与这一区段相通的上 下两条扫描线上位于给定区域内的区段,并依次保存下来。反复这个过程,直到填充结束。 算法步骤: 1、填充并确定种子区段; 2、初始化:将种子区段压入堆栈; 3、出栈:如果堆栈为空,则算法结束;否则取栈顶元素 y,xLeft,xRight) ,以纵坐标为 y 的扫描线为当前扫描 线,[xLeft, xRight]为搜索区间; 4、填充并确定新的区段 。
}
四连通种子填充:
public void BoundaryFill4(int x, int y, uint oldColor, Graphics g) { if ("".Equals(txtx.Text) || "".Equals(txty.Text)) { return; } else { x = Convert.ToInt32(txtx.Text); y = Convert.ToInt32(txty.Text); } if (bitmap.GetPixel(g, x, y) != oldColor && bitmap.GetPixel(g, x, y) == ColorTranslator.ToWin32(Color.Yellow)) { bitmap.SetPixel(g, x, y, ColorTranslator.ToWin32(Color.Red)); BoundaryFill4(x, y + 1, oldColor, g); BoundaryFill4(x - 1, y, oldColor, g); BoundaryFill4(x, y - 1, oldColor, g); BoundaryFill4(x + 1, y, oldColor, g); } }
y = pty; while (bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor) { bitmap.SetPixel(g, x, y, ColorTranslator.ToWin32(newColor)); x++; } xr = x - 1; x = ptx - 1; while (bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor) { bitmap.SetPixel(g, x, y, ColorTranslator.ToWin32(newColor)); x--; } xl = x + 1;
扫描线算法算法原理:
利用相邻像素之间的连贯性, 提高算法效率。 根据多边形内部点的连续性知:一条扫描线与多
10 8 实 6 验 原 理 4 2 0 2 4 6 8 10 12 1 2 3 4
边形的交点中,入点和出点之间所有点都是多边 形的内部点。所以,对所有的扫描线填充入点到 出点之间所有的点就可填充多边形。 处理对象:非自交多边形(边与边之间除了 顶点外无其它交点)判断扫描线上的点是否在多 边形之内,根据多边形区域连续性, 分为 3 个步骤: – – – – 求出扫描线与多边形所有边的交点; 把这些交点的 x 坐标值以升序排列; 对每一对交点间的区域进行填充。 第三个步骤是从奇数个交点出发到偶数
int ptx = x; int pty = y; myStack.Push(ptx); myStack.Push(pty); while (myStack.Count != 0) { pty = (int)myStack.Pop(); ptx = (int)myStack.Pop(); x = ptx;
指 导 教 师 意 见 签名: 年 月 日
实 验 VS2010(C#) 环 境 1、 添加一个 C#下的 Windows 窗体应用程序,实现对于算法的选择。 实 2、 根据不同算法添加不同窗体,接受圆初始化数据,编写核心函数。代码见实验原理中代码 验 部分。 步 3、 调试运行。 骤
实 验 内 容 在 VS2010 环境下利用 C#编程实现多边形填充算法,并给出实验报告。
种子填充算法算法原理
种子填充算法首先假定区域由封闭轮廓线围成,且轮廓线内某点是已知的,然后开始搜索与种子点相邻且 位于轮廓线内的点。如果这相邻 点不在轮廓线内,则已达到轮廓线的边界;如果相邻点在轮廓线之内,则这相 邻点成为新的种子点,继续搜索下去。只适用于光栅扫描设备。 区域分类(区域采用边界定义,即区域边界上与边界外的象素取相同值,区域内部的点取不同值) 1、 四向连通区域:各象素在水平垂直四个方向是边通的。即从区域内任一点出发,可水平/垂直移动到达区 域内任一点。 2、 八向连通区域:各象素在水平、垂直、及四个对角线方向都是是边通的。即从区域内任一点出发,可水平、 垂直、及四个对角线方向移动到达区域内任一点。
x = xl; y = y + 1; while (x <= xr) { spanNeedFill = false; while (bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor) {
spanNeedFill = true; x++; } if (spanNeedFill) { ptx = x - 1; pty = y; myStack.Push(ptx); myStack.Push(pty); spanNeedFill = false; } while (bitmap.GetPixel(g, x, y) != oldColor && x <= xr) { x++; } }
实 验 结 果
实 验 总 结
一、对四连通的递归区域填充算法的分析: 该算法也可以填充有孔区域。 优点:算法简单 缺点:递归执行,效率不高,要求很大的存储空间来实现堆栈。费时费内存。 改进:减少递归次数,提高效率。 二、扫描线种子填充算法 该算法对于每一个待填充区段,只需压栈一次;因此,扫描线种子填充算法提高了区域填充的 效率。
贵州大学实验报告
学院:计算机科学与信息学院 姓名 实验时间 实验项目名称 实 验 2013.4级: 101 实验组 4
指导教师
吴云
成绩
使学生掌握光栅显示系统中多边形的扫描转换和区域填充算法。掌握 4 连通区域的扩展性。 目 的 实 验 实现多边形的扫描转换算法和区域填充算法 要 求
x = xl; y = y - 2; while (x <= xr) { spanNeedFill = false;
while (bitmap.GetPixel(g, x, y) == oldColor) { spanNeedFill = true; x++; } if (spanNeedFill) { ptx = x - 1; pty = y; myStack.Push(ptx); myStack.Push(pty); spanNeedFill = false; } while (bitmap.GetPixel(g, x, y) != oldColor && x <= xr) { x++; } } }