移动平均法对小儿科门诊人次的预测分析
儿科门诊工作量统计
儿科门诊工作量统计儿科门诊作为医疗服务的重要窗口，承担着保障儿童健康的重要使命。
准确统计儿科门诊的工作量对于合理调配医疗资源、优化服务流程、提高医疗质量以及评估医疗工作绩效等方面都具有至关重要的意义。
儿科门诊工作量的统计涵盖了多个方面。
首先是就诊人数的统计。
这包括初诊患者和复诊患者的数量。
初诊患者通常是首次因疾病症状前来就医，而复诊患者则是在经过初步治疗后按照医嘱返回进行进一步的治疗或复查。
通过对这两类患者人数的统计，可以了解儿科门诊的总体服务规模以及疾病的发生和发展趋势。
在就诊人数的基础上，还需要对患者的年龄分布进行统计。
儿童的年龄阶段划分较为细致，从新生儿到青春期，不同年龄段的儿童易患的疾病种类和病情特点都有所不同。
了解患者的年龄分布，有助于针对性地配备医疗资源和开展医疗服务。
例如，对于低龄儿童，可能需要更多的护理人员和特殊的诊疗设备；而对于青春期的儿童，则可能需要更多关于心理健康和发育方面的关注。
门诊的工作时间也是统计的重要内容之一。
儿科门诊的工作时间通常会根据患者的需求和医院的安排有所不同，可能包括正常工作日的白天时段，也可能涵盖周末和节假日。
统计每个时间段内的就诊人数，可以发现患者就诊的高峰时段和低谷时段。
这对于合理安排医护人员的工作时间，提高工作效率，减少患者等待时间具有重要的指导意义。
接着是病种的统计。
儿科常见的疾病种类繁多，如呼吸道感染、消化系统疾病、神经系统疾病、心血管疾病以及各种传染病等。
对不同病种的就诊人数进行统计和分析，可以了解当地儿童疾病的流行情况，为疾病的预防和控制提供依据。
同时，也有助于医院加强相关科室的建设和医疗技术的提升。
诊疗项目的统计同样不可或缺。
儿科门诊的诊疗项目包括体格检查、实验室检查（如血常规、尿常规、生化检查等）、影像学检查（如 X 光、B 超、CT 等）以及治疗手段（如药物治疗、输液、手术等）。
统计各类诊疗项目的使用频率和数量，可以评估医疗资源的利用情况，为设备采购和药品储备提供参考。
移动平均趋势剔除法在科室管理中的应用
表 １ ２０ － ２０ ０４ ０ ８年各月份 儿科 门诊人数
２ ２ 用移动平均趋势剔除法对表 １ ． 数列测定季节指数
（） 因素影响 ， １４种 我们在这假定 ４种 变动 因素彼此间存在着交 互作用 ， 时间数列各时期 发展水 平是各个 构成 因素的乘积 ， 其
数学模型为 ： ｙ＝Ｔ・ Ｃ・ 。 Ｓ・ Ｉ
人掌握工作动态， 制定 工 作 计 划 提 供 依 据 ； 可 以运 用 此 方 法对 医 院 的其 他 指 标 进 行 相 关 分 析 。方 法 还 用 移 动 平 均 趋 势
剔除法对 ２０ － ２０ ０４ ０ ８年儿科 门诊量求出季节指数 ， 结合直 线回归方程算 出２ ０ ０ ９年预测值。结果
吸道 、 肠道 感染
等疾病 ， 出现季度第一高峰期 ； ３季度 的 ７月 、 ， 第 ８月 因天气炎 热、 吃冷饮 、 吹空调 ， 得呼 吸道、 道感染 疾病 的概率也相 对提 肠 高， 又适逢 学生 的署假期 间， 利用假期 ， 家长 和学 生对 于一些慢 性可择期就诊的疾病也 会来 医院就诊 ， 出现季度第 二高峰期 。 第 １ 季度是低谷期 ， 这期 间是我们 传统的节 日“ 春节 ” 期间 ， 我 院有很大一部分 的病 人是 外来 工 ， 外来 工放 假 回老 家欢度 节 日， 以减少 了一部分病人来源 ； 所 另外 我们 这地处客家地 区， 客
用 ｌ 月为一周 期长度来 ２个
２的 （ ） 。 ２项
进行 中心化移动平均 ， 来消除各月之间因季节 因素引起 的差 异 和随机 因素的影响 ， 作为 时期 的趋势 测定值 ， Ｍ‘ 即 ’＝Ｔ 见表 ，
作者单位 ：１ １２ 深圳市龙岗区人 民医院信息科 ５５ ７ 广东省
中国医院统计
应用移动平均法预测门急诊人次
应用移动平均法预测门急诊人次为了更好地反映医院医疗业务现象的变化趋向，掌握现象变化的规律，为医院领导决策和制定长短期规划提供依据，通过正确运用平均法预测医院的某些指标，可以在各个方面更好地满足医院及患者的某些需求，有计划地、科学地分配各项能力资源，对提高医院管理水平起了决定性的作用。
作为医院统计工作人员很有必要对医院一些业务统计指标进行科学的预测。
本文通过对医院近九年来门急诊人次的统计，采用二次移动简单算术平均法对我院下一年的门急诊人次进行预测，结果与实际数十分接近，故认为应用该方法能够较好地预测医院的门急诊人次。
标签：医院决策；预测；二次移动算术平均；直线趋势模型；拟合值下面是我院1998～2006年的门急诊人次统计数据，现采用二次移动简单算术平均法对我院2007年的门急诊人次进行预测。
1 预测方法及结果1.1各年门急诊人次（表1）在计算Mt(1)、Mt(2)时，所使用的移动平均项数相同。
计算移动平均数时，要首先确定移动平均的项数N。
N值不同，得到的预测结果也不同。
N的大小，可以反映移动平均数对原序列中不规则变动的平滑能力和对观察值反应的敏感程度。
N值越大，对不规则变动的平滑能力越强，但对观察值的反应越迟钝；N 值越小，对不规则变动的平滑能力越弱，但对观察值的反应越敏感。
N的取值范围是：≥2，＜序列总项数n 。
一般来说，N的取值大小应视时间序列项数多少和数据波动特点而定。
本文取N =3，采用公式（1）（2）计算各期的一次、二次移动算术平均数，结果填入第（3）（4）栏内。
1.2采用二次移动算术平均法建立模型进行预测经判断本院的门急诊人次大体呈线性趋势变动，故采用二次移动算术平均法建立模型进行预测t+T = at+ bt T（3）公式（3）中，t+T为t+T期的预测值；T为超前预测期数，at为截距，bt 为斜率。
直线趋势预测模型中，参数at，bt的估计公式为：at=2Mt(1) -Mt(2)bt=2 /(N-1)× (Mt(1) -Mt(2))（4）将M9（1）、M9（2）代入公式（4）中，求得a9 =2×71414 -70623 =72205b9 = 2 / (3-1)× (71414-70623 ) =791所以建立的趋势预测模型为9+T =72205 +791T1.3各期拟合值的计算公式t+1=[2+2 / (N-1)Mt(1) ]－[1 + 2 / (N-1)] Mt(2) (5)把按公式（5）计算的各年的拟合值填入表中第（5）栏内，如：6 =[2+ 2 / (3-1)]M5（1）-[1+ 2 / (3-1)]M5（2）=3×68294 -2 ×67519 =698441.4 χ2检验χ2= =0.0478(6)取α=0.05，n-m-1 =4-2-1=1，（n为时间序列总项数；m为模型中被估计参数的个数）。
应用移动平均季节指数法预测门诊量和出院人数
［ ］ 徐利治 ， ６ 陈希孺 ， 郑忠 国． 现代数学 手册 ： 随机数学卷 ［ ． Ｍ］ 武汉 ：
华 中科 技 大 学 出版 社 ，９９： ９ －０ ． １９ ６ ７７０ ［ ］ Ｄｍｉｉ Ｂ ｒ ｉａ．Ａ ｘｃ Ｆ Ｆ ａｉｇｔ ｎｌｓ ｒ ｅｅａ ７ ｉ ｔｓ ｅ ｓ ｓ ｎｅａｔ Ｃ Ｓｗ ｉｎ ｍｅ ａ ｉ ｆ ｇｎｒｌ ｒ ｔ ｍ ｔ ｉ ａ ｙｓｏａ
卢悦凤
【 要】 目的 通过对 门诊量和 依据。 方法
预 测 ｆ诊量 和 出院 人 数 。结 果 － ｊ 数 ， 此基 础 上 再 进 行 预 测 。 在 预测 结果 与实 际情 况 相 符 。 论 结
应用 移动平均季节指 数法
移 动平 均 季 节 指 数 法 ， 利 用 移 动平 均 法分 解 时间 序 是
对表 １中的各季度季节指数进行整理 ， 见表 ２ 并 以表 ２为 ， 依据 ， 计算季节指数调整值 。
医院 统 计 ，０ ６，３ １ ：４２ ． ２０ １ （ ）２ －６
３ ５ ３ ０． ０ －２
ｒ ｙｏ ｌｎａ ｉ ｅｉ ｈ ｏｙ ｏｔ ｒ Ｂ Ｏ ． ｓｏ Ｑ ｎ ｗ ｅ［ ［ ］ Ｄ ．Ｍ ｒｎ Ｈｙｋ ．Ｌ ｔ ｆ ｕｕ ｇＴ ｅｒ Ｓｆ ａ Ｅ ／ Ｌ］ ８
（ ０ ９１ －３）［ ０９ １－５］ ｔ ：／ ｅ２ ｗｎ ｓｒ ａｍ ｔ／ ２０ — ０ ０ ２ ０ －２２ ．ｈｔ ／ ｗ ｂ ．ｕ ｉｄｏ．ｃ／ ａｈ ｐ
动 和不 规 则 变 动 ， 即仅 包 含 长 期变 动 和 循 环 变 动 ２因 素 。
２ ４ 门 诊 量 预测 ． ２ ４ １ 门诊 量 季 节指 数调 整 值 ． ．
儿科门诊工作量统计
儿科门诊工作量统计儿科门诊是保障儿童健康的重要场所，其工作量的统计对于医疗资源的合理配置、医疗服务质量的提升以及医疗管理的优化都具有重要意义。
首先，我们来了解一下儿科门诊工作量统计的主要内容。
这包括就诊人数的统计，按照不同的时间段，如日、周、月、季度、年进行分类汇总，以清晰地呈现出就诊流量的变化趋势。
同时，还需要对患儿的年龄分布进行统计，了解不同年龄段患儿的就诊比例，这有助于针对性地优化医疗服务和资源配置。
例如，对于 0-3 岁的婴幼儿，可能需要更多的护理设施和耐心服务；而对于 7-12 岁的儿童，可能更注重疾病的预防教育。
疾病种类的统计也是关键的一项。
通过对常见疾病如感冒、发烧、腹泻、肺炎等的统计，可以了解不同季节、不同年龄段患儿的易发病种，为医疗物资的储备、医护人员的培训以及医疗技术的研究提供有力依据。
比如，在流感高发季节，提前做好相关药品和防护用品的准备。
门诊的诊疗方式也是统计的重要部分。
包括门诊的初诊、复诊比例，以及各种检查项目（如血常规、尿常规、影像学检查等）的使用频率。
这有助于评估医疗效率和资源利用情况，合理调整诊疗流程，提高工作效率。
医生的工作负荷统计同样不可忽视。
记录每位医生的接诊量、看诊时间、加班情况等，能够了解医生的工作压力，合理安排医生的工作时间和休息，保障医疗服务的质量和医生的身心健康。
接下来，谈谈儿科门诊工作量统计的方法。
手工记录是最传统的方式，但这种方式效率低下且容易出错。
随着信息技术的发展，电子病历系统得到广泛应用，大大提高了统计的准确性和效率。
通过电子病历系统，可以自动采集和汇总相关数据，生成详细的统计报表。
另外，问卷调查也是一种辅助的统计方法。
可以向患儿家长发放问卷，了解他们对门诊服务的满意度、等待时间的感受等，从患者的角度评估门诊工作的质量和效率。
儿科门诊工作量统计的意义重大。
对于医院管理部门来说，通过工作量统计，可以合理调配医疗资源，如增加医护人员、购置医疗设备、调整科室布局等，以满足患者的需求，提高医疗服务的质量和效率。
儿科门诊行业现状分析报告
儿科门诊行业现状分析报告儿科门诊行业现状分析报告一、行业概述儿科门诊行业是专门为儿童提供医疗服务的机构，其服务范围涵盖了从儿童健康体检、预防接种到各类儿科疾病的诊断与治疗等多个领域。
在我国，儿科门诊行业在近年来得到了越来越多的关注和重视，对于提升儿童医疗水平、保障儿童健康起到了至关重要的作用。
二、行业发展情况诊疗人次稳步上升近年来，随着我国经济的不断发展，人们对儿童健康的重视程度也在逐步提高。
因此，儿科门诊的诊疗人次在不断上升。
在儿科门诊中，每天有1万～2万名患儿来就诊，每个科室都是一个小社会，每天都会产生大量病患和陪护人员。
工作强度相对较低在儿科门诊中，由于患儿年龄较小，一般病情较为缓和，处理儿童患者的平均时间为12分钟左右，工作强度相对较低。
在冬季流感高发季节，儿科医生每晚要看100多个病人，除了紧张的工作外，还得忍受患者家属的白眼。
存在看病难、看病贵的问题目前我国的儿科床位资源主要集中在儿童专科医院和妇幼保健院，三甲医院儿科的床位逐年减少，但儿童就诊数量却在逐年增加。
因此，儿科门诊常常面临着看病难、看病贵的问题。
尤其是在基层医疗机构，儿科医生数量不足，诊疗水平有限，导致一些患儿不得不前往大城市的专业儿童医院就诊，进一步加剧了看病难、看病贵的问题。
三、行业问题分析儿科医护资源严重不足我国儿科医生数量严重不足，每千名儿童只有0.62名儿科医生，而美国每千名儿童有1.46名儿科医生。
同时，儿科护士也面临同样的问题，全国90%以上的儿科医生都在大中城市工作，基层医院很难吸引和留住优秀的儿科医生。
这不仅给患儿看病带来困难，也给国家医疗体系带来了很大的压力。
社会医疗保险制度不完善在我国，儿童社会医疗保险方面还没有制定专门针对儿童的社会型医疗保险政策。
当前城乡居民医保承担着儿童的基本医疗保险的责任。
然而，城乡居民医疗保险施行的是集中缴费、自愿参保政策，很可能导致没有在缴费期出生的儿童无法缴纳医疗保险现象的发生。
应用移动平均法预测门急诊人次
Ｍ Ｍ Ｐ＝
在计算 Ｍ。、 （ ， 使用 的 移动平 均项 数相 同。 算 移 （ Ｍｔ时 所 ｎ ２ ） 计 动平 均数 时 。 要首 先确 定移 动平均 的项 数 Ｎ。Ｎ值 不 同 ， 到 得 的预 测 结 果 也 不 同 。Ｎ 的大 小 ， 以 反 映 移 动 平 均 数 对 原 序 可 列 中不规 则变 动 的平 滑能力 和对 观 察值反 应 的敏感 程度 。Ｎ 值 越大 ， 对不 规则 变 动 的平 滑 能力 越 强 ， 对 观 察 值 的反 应 但
＝
３ ６ ９ ． ６ ５１ ＝ ９ ４ ｘ ８ ４ ． ｘ ７ ９ ６ ８ ４ ２ ２
１４ Ｘ 检 验 ．
按公 式 ：
Ｍｐ ＝ Ｍｌ ？ 一（ Ｌ Ｍｔ １ ？？？ — ＋ （ （ １ 】 － ＝
＋ （ ２ ）
（ ６ ）
越迟 钝 ： Ｎ值 越小 不规 则变 动 的平滑 能力 越 弱 ， 对观 察 对 但 值 的反 应越敏 感 。 的取 值 范 围是 ： ， 序列 总项 数 ｎ。一 Ｎ ≥２ ＜ 般 来说 ， Ｎ的取 值大 小 应视 时间 序列项 数 多少 和 数据 波 动特
点 而定 。 本文 取 Ｎ ＝ ， ３ 采用 公 式 （ ） ２ 计算 各 期 的一 次 、 １（ ） 二次 移
下 面 是 我 院 １ ９ ～ ０ ６年 的 门 急 诊 人 次 统 计 数 据 ， 采 ９８ ２０ 现
用 二次移 动简单 算术 平均 法对 我 院 ２ ０ ０ ７年 的门急 诊 人 次进
行 预测 。 １预 测 方 法 及 结 果
巩为 截距 ，。 斜率 。 线 趋势 预测 模型 中， 数 ，Ｉ ｂ为 直 参 ｂ 的估 计
用移动平均趋势剔除法进行门诊流量变动分析
慢性病 就在 家忍一 忍算 了， 这就 是 ２月 门诊 量 低谷 的
重 要原 因 。
２ ３月份是 门诊 的顶 峰期 ， 年 的 ３月 传 统 的春 ． 每
节 刚过 ， 那些 有传统 心理 不愿 意在 正 月 里 看病 的人 们
此 时正是 看 病 的 好 时 机 ， 温 逐 渐 攀 升 ， 气 不冷 不 气 天
病人 等候时 间， 最大 限度 地满足病 人的 各种 医疗 需求 ，
季节 指数分析 法 。
结 果与分析
１ 计 算 中心化 的 移 动 平均 数 取 移 动 平 均 项 数 ．
等于周 期长度 ， Ｎ ＝１ ， 对 该 数 列 计 算 中心 移 动 即 ２并
平均数 。
科学 调配各种 医疗仪 器 、 备 ， 设 以提 高社 会效益 和经 济 效益 。这 里根 据我 院近 几 年 的 门诊病 人 流 量 变化 ， 分 析预 测 门诊病 人 的季 节变 动规律 。 资料与 方法
４ 年 龄 、 别构成 。 ． 性
感 等， 传染病 防治工 作带 来 了新课题 ， 给 是摆 在广大 医
务工 作者 面前 的新任 务 。
参 考 文 献
１ 年 来， ２ 传染 病各 年 龄组 住 院病 人 中， ～９岁最 ０
结 核。 由于病毒性 肝 炎种类 多 ， 传播途径 复杂 ， 结核 肺 主要 经呼 吸道传 播 ， 随着市 场经 济的发展 ， 流动人 口增
加 ， 群交往 增 多， 人 感染 机 会 增 加 。近几 年 ， 结核 发 肺
病有 上升 趋势 ， 要加 大力 度控制这 两种 主要传染病 。 需 对病死 率较高 的狂 犬 病 、 血 症 、 败 结核 性 脑 膜炎 、 伤 破
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移动平均法对小儿科门诊人次的预测分析
目的运用移动平均法对小儿科门诊量进行预测。
方法选择我院小儿科2010～2013年各季度门诊量，采用移动平均法建立一元线性回归模型，根据回归模型对2014年各季度数据进行评估预测并做95%置信区间检测。
结果2014年各季度小儿科的门诊量均在置信区间内。
结论移动平均法可以为我们提供较准确的预测数据，为科室的管理提供决策依据。
标签：移动平均；门诊人次；预测
小儿科门诊是医院里门诊量最大的科室之一，同时也是对季节波动较为敏感的科室，它随着季节变化而呈现有规律性的起伏波动[1]，现根据这种规律性的波动采用移动平均法对门诊人次进行预测，①可以对医院、科室的发展规划提供参考，②可据此来调整门诊医师的做诊班次，在患者高峰来临之前做好准备，减少患者的等待时间，提高患者满意度，因而具有十分重要的意义[2]。
1 资料与方法
1.1一般资料根据我院2010～2013年每季度小儿科门诊人次数据为资料进行统计分析。
数据来源我院信息科统计报表，真实可靠。
1.2统计学方法数据采用spss 19.0进行分析，以时间序列的实际值为依据，计算出移动平均的季节比率、校正系数和预测误差，求出长期趋势线，以95%的置信区间对长期趋势值进行预测。
2 结果
2.1计算移动平均比率依据门诊人次（Yt）计算4个季度的移动平均数，再对4项移动平均进行2项移动平均，以剔除时间数列中季节的变动和不规则变动的影响，计算移动平均比率，并计算平均指数的均值，本例为1.0010541；按平均1来校正移动平均比率，本例中校正系数=1/1.0010541。
季节修正指数=各季节平均指数×校正系数，并求得调和时间序列（Tt），见表1、表2。
2.2计算调和时间序列并进行季节比率预测调和时间序列等于每一实际门诊数值/季节修正指数。
以时间序列号为自变量，以调和时间序列值为应变量建立长期时间趋势序列直线：T=a+b×t，根據最小二乘法原则，采用spss 19.0软件计算：Tt=14984.422+524.141×t。
2.3计算误差及置信区间根据所得直线方程求出各期预测值：Yt=（14984.422+524.141×t）×季节修正指数。
并再次利用最小二乘原则计算误差平方e2=（Yt-Yt）2，并对其进行合理性分析得到95%相应置信区间，得到其合理性检验并据此对14年各季度门诊人次进行预测和各季度人次分析，见表3。
3 结论
3.1模型科学性分析将该方法算出的14年预测值与实际值计算相对误差，考察预测精度，见表3。
表中可见，第四季度预测值最好，精度最高，第三季度处于小儿科淡季，门诊量相对较小，使得预测值最差，但实际发生值仍在95%区间内，具有可靠性。
3.2各季度比重分析从历年数据可见小儿科第四季度门诊人次比重最大，同时也是各年变化幅度最平稳的一个季节；同时从表2中可见，第二季度和第四季度的季节指数>1，而其他两个季度的季节指数<1，说明第二季度和第四季度门诊压力较大，也就是俗话说的“门诊医疗旺季”，科室应适当调整门诊人力、物力，在此时应投入更多的医疗资源，既方便了门诊患者，提高了社会效益，又增加了医疗收入[3]。
3.3 2015年门诊人次预测从表3可以看出，虽然模型预测和实际有一定出入，但仍控制在95%的可信区间范围内，因此模型具有可信度。
但观察表3可以看出模型预测的第1、4季度为最好，第2、3季度为稍差；因此我们根据模型对15年进行预测的时侯加以修正，将各季度平均比重的因素考虑进去，得到修正预测值，见表4。
统计预测是依据历史资料和事物的发展规律预测未来，在现代化管理中的应用日益普遍。
通过对门诊人次的预测，可以为医院和科室更加高效的调整人力、物力的结构，做到早计划，早安排，有效科学的利用卫生资源，合理安排医师和护师的工作量，既增加经济效益又提升社会效益[4]。
参考文献：
[1]林宏，孙忠.运用移动平均比率法预测门诊人次[J].天津医科大学学报，2006，12（3）：453-456.
[2]赵琳，肖蓓，刘春玲，等.门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用[J].中国病案，2014，15（11）：39-40.
[3].武权，王海威，魏星.两种模型在医院门诊量预测中的应用[J].西南国防医药，2010，5（20）：553-554.
[4]胡玉亮，王彩霞.利用一阶自回归模型对某院入院人数进行预测[J].中国医院统计，2011，18（2）：144-145.。