SAP_Hana-内存计算介绍
HANA内存数据库技术架构详解
∙SAP HANA Appliance提供内存数据库的实现，进行数据的存储、查询、计算。
∙Admin Workstations是SAP HANA系统管理员的客户端，可以通过SAP HANA Studio等软件来管理和使用SAP HANA系统。
∙End Users WorkStations是SAP HANA系统的终端用户客户端, 终端用户可以通过Excel、Web BI等形式来管理和使用SAP HANA系统。
∙SAP HANA Database client提供JDBC、ODBC、ODBO、SQL DBC等接口，使得各应用软件可以以标准的SQL形式访问到SAP HANA数据库SAP HANA逻辑功能架构SAP HANA Database是整个系统的核心部分，图中红色框之内是整个系统的核心部分，SAP HANA Database按照功能区分的主要模块。
∙Session Management是会话管理模块，负责与各种业务客户端软件进行连接管理的模块；∙Replication Server和Load Controller是复制管理模块，负责将ERP、SAP NetWeaver、第三方数据库等的数据复制到SAP HANA数据库；∙Transaction Manager是事务管理模块，负责对数据库事务管理，当一个事务完成后，会要求做数据持久化操作；∙Authorization Manager是认证管理模块，对连接到SAP HANA数据库的客户端用户进行权限管理；∙Metedata Manager是元数据管理模块。
它会与SAP HANA Studio中的Modelling以及SAP Data Service(SAP一种ETL服务软件)相配合，对所有建立到SAP HANA数据库中，或者导入到SAP HANA数据库中的数据的元数据进行管理。
∙SQL Parser是SQL语句解析优化器；负责对于业务客户端来的SQL请求进行分析和解析，将一个SQL工作分解成多个子任务，分发给所有的节点去完成。
SAPHANA介绍
SAPHANA介绍SAPHANA的核心技术是内存计算。
传统的数据库系统将数据存储在磁盘上，需要花费大量的时间将数据从磁盘加载到内存中进行计算。
而SAPHANA将数据存储在内存中，可以直接从内存中读取数据，并在内存中进行计算，大大提高了数据处理速度和性能。
这种内存计算的能力使得SAPHANA能够实现实时分析和实时应用程序，满足企业对实时数据的需求。
SAPHANA的应用领域非常广泛。
它可以用于ERP系统、CRM系统、供应链管理系统等企业管理软件，在这些软件中提供实时的分析和报告功能，帮助企业快速掌握业务状况、做出决策。
此外，SAPHANA还可以用于大数据分析、数据仓库和数据集成等领域，帮助企业更好地管理和分析大量的数据。
另外，SAPHANA的应用程序开发平台还为开发者提供了丰富的工具和功能，可以快速开发和部署高性能的应用程序。
1.实时分析：由于数据存储在内存中，SAPHANA可以在短时间内处理大量的数据，并提供实时的分析结果。
企业能够根据最新的数据做出准确的决策，使业务流程更加高效。
2.实时应用程序：SAPHANA的内存计算能力使得企业可以开发实时的应用程序，实时处理数据并提供实时的结果。
例如，销售人员可以根据实时数据更新销售订单，供应链管理人员可以根据实时数据调整供应链计划。
3.数据整合和分析：SAPHANA可以集成不同数据源的数据，并提供强大的分析能力。
它可以处理结构化数据和非结构化数据，包括文本、图像、音频等多种形式的数据。
企业可以全面了解业务数据，挖掘隐藏的价值和洞察，为业务决策提供支持。
4.简化IT架构：SAPHANA可以将多个应用程序和数据库整合到一个平台上，减少了企业的IT复杂性。
企业可以通过SAPHANA实现资源共享和灵活扩展，提高IT的效率和灵活性。
5.高可靠性和安全性：SAPHANA提供高可靠性的架构和安全性控制，保障企业数据的安全和完整性。
数据备份和恢复功能可以保证数据不会丢失，访问控制和加密技术可以防止数据泄露和未授权访问。
SAPHANA高性能计算平台解决方案
SAPHANA高性能计算平台解决方案1.高速内存计算：SAPHANA利用内存技术对数据进行高速计算和分析，提供实时数据处理的能力。
相比传统的磁盘数据库系统，SAPHANA的内存计算速度提升了数十倍，可以实现秒级别的响应时间。
2.统一数据视图：SAPHANA能够将企业中的不同数据源进行集成，并提供统一的数据视图。
这意味着企业可以通过一个统一的界面来访问和分析所有的数据，而不需要花费大量的时间和精力在数据整合的过程中。
3.实时分析和预测：SAPHANA提供强大的分析和数据挖掘功能，可以帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息。
通过结合实时数据计算和分析，SAPHANA可以帮助企业进行实时的业务决策和预测。
4.弹性扩展性：SAPHANA采用分布式架构，可以方便地进行扩展。
它支持在集群中增加更多的节点和服务器，以应对业务增长和数据量增加的挑战。
5. 深度整合的分析工具：SAP HANA与SAP的其他解决方案深度整合，如SAP Business Warehouse和SAP BusinessObjects等。
这使得企业在使用SAP HANA时可以更加方便地进行数据分析和报表生成。
6. 开放的开发平台：SAP HANA提供丰富的开发工具和API，使开发人员能够快速构建基于SAP HANA的应用程序。
开发者可以使用SQL、JavaScript、Python等常用的编程语言进行应用开发。
7.灵活的部署选项：SAPHANA可以在云端或者本地部署，满足不同企业的需求。
企业可以选择将数据和应用程序部署在私有云、公有云或混合云中，以达到最佳的性能和成本效益。
8.高安全性：SAPHANA提供了多层次的安全性保护机制，包括对数据的加密、访问控制和安全审计等功能。
这保证了企业的数据在存储、传输和处理过程中的安全性。
综上所述，SAPHANA高性能计算平台是一套功能强大的解决方案，可以帮助企业快速、高效地进行数据分析和应用开发。
通过提供高速内存计算、统一数据视图、实时分析和预测等功能，SAPHANA可以帮助企业提升业务决策能力，实现更高的操作效率和竞争优势。
SAP HANA技术详解 L
New Applications
SAP ERP 1
(or CRM, SRM, SCM)
...
Database
SAP ERP n
(or CRM, SRM, SCM)
Database
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Non SAP Buss App
Data Mart
Database
DB
Internal
9
第一步: SAP HANA 1.0
BI和基于SAP内存技术的数据仓库
Corporate BI
Enterprise Data Warehouse (BW)
Database
BWA
Local BI
HANA 1.0
Sync
Semantic Layer
Crystal Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
Internal
3
客户能得到什么？
HANA 1.0是什么： 内存计算引擎 - In-Memory Computing Engine
hana的用法-概述说明以及解释
hana的用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hana是一种强大的内存数据库技术，通过将数据存储在内存中而不是磁盘上，提供了极快的数据处理能力和可扩展性。
它是由德国软件公司SAP开发的，并在企业应用领域取得了广泛的应用。
Hana的出现彻底改变了传统数据库系统的架构和性能。
在传统数据库中，数据存储在磁盘上，因此数据读取和写入非常耗时。
而Hana则将数据存储在内存中，可以直接从内存中读取数据，大大加快了数据的处理速度。
此外，Hana还采用了列式存储和压缩技术，进一步提高了查询性能。
Hana不仅仅是一个数据库系统，它还集成了许多其他的分析和处理功能，如数据挖掘、机器学习和预测分析等。
这些功能使得Hana成为一个全面的数据分析平台，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并做出精确的决策。
Hana的应用领域非常广泛。
它被广泛应用于金融、零售、制造、物流等行业的企业中。
例如，在金融行业，Hana可以帮助机构分析客户数据，识别潜在的市场机会和风险，并改善客户服务。
在制造业中，Hana可以对生产线的数据进行实时分析，帮助企业提高生产效率和质量。
总之，Hana是一种具有强大功能和广泛应用领域的数据库技术。
通过将数据存储在内存中，它提供了卓越的性能和扩展性。
随着数据量的不断增加和企业对数据分析需求的提高，Hana的市场前景将会更加广阔。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构是指整篇文章的组织方式和框架，在这部分我们将会介绍文章的组织结构和每个部分的主要内容。
本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分将概述本文的主题和目的，介绍Hana以及文章的结构。
正文部分将详细介绍Hana的基本介绍和应用领域。
在Hana的基本介绍中，我们将会解释Hana是什么，它的主要特点和功能。
然后，我们会详细探讨Hana在不同应用领域的应用，比如金融、制造业、零售等，以及它在这些领域中的优势和作用。
结论部分将总结Hana的优点和未来发展的展望。
云计算嫁接内存计算SAP推出HANA企业云服务
云计算嫁接内存计算SAP推出HANA企业云服务随着云计算和内存计算的不断发展，企业在数字化转型过程中对于数据处理和分析的需求也日益增加。
为了满足企业的需求，SAP以其著名的内存计算技术HANA为基础，推出了HANA企业云服务。
HANA企业云服务是SAP基于云计算和内存计算技术开发的一项完整解决方案。
它将大数据的处理能力与云基础设施的弹性和易用性相结合，为企业提供高性能、高可靠性和高安全性的数据处理和分析服务。
首先，HANA企业云服务利用内存计算技术大幅提升了数据处理速度和查询性能。
相比传统的硬盘存储，内存存储具有更低的访问延迟和更高的吞吐量。
这意味着企业可以更快速地进行数据分析和决策。
在信息爆炸的时代，能够及时分析和处理大量的数据对于企业来说非常重要。
其次，HANA企业云服务可以灵活地进行横向扩展和纵向升级。
云计算的特点是资源弹性调度，可以根据实际需求动态分配计算和存储资源。
这意味着企业只需要按需购买，无需投资大量资金建设自己的基础设施，可以有效降低IT成本。
而且，HANA企业云服务还可以根据企业的需求进行容量升级，保证系统的稳定性和性能。
此外，HANA企业云服务还具备高度的安全性。
作为企业的核心数据处理和存储平台，数据的安全性一直以来都是企业关注的重点。
SAP在HANA企业云服务中引入了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证、访问控制等，确保企业的数据安全。
总之，HANA企业云服务通过嫁接内存计算技术和云计算技术，为企业提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据处理和分析服务。
它不仅可以提升企业的数据处理速度和查询性能，还可以降低IT成本，提供全方位的技术支持和服务。
随着数据量的不断增长和业务需求的不断变化，HANA企业云服务将成为企业数字化转型的重要支撑。
HANA产品特点和优势
HANA产品特点和优势HANA（SAP High-Performance Analytic Appliance）是德国SAP公司推出的一款高性能分析平台。
HANA的产品特点和优势可以总结如下：1.实时分析：HANA能够在实时数据流中进行高速分析，快速提供实时的决策支持。
相对于传统的数据分析工具，HANA具备更高的计算速度和响应速度，可以实现在毫秒级别完成复杂的查询和操作。
2.数据复杂性处理：HANA能够以高速度处理大量的数据，包括结构化和非结构化数据。
无论是来自关系型数据库、日志文件、传感器数据还是互联网数据，HANA都能够迅速提取、清洗和分析这些数据，帮助企业从中挖掘出有价值的信息。
3.内存计算：HANA以内存计算为基础，将数据存储在内存中，大大提高了数据的访问速度。
相对于传统的硬盘存储方式，内存计算具有更低的访问延迟和更快的计算速度，能够在短时间内完成大规模的数据分析任务。
4.多模型数据处理：HANA支持多种数据模型，包括关系型、文档型、图形型和时间序列型数据。
这样的特点使得HANA能够处理更加多样化和复杂的数据，满足不同业务场景下的数据分析需求。
5.数据集成能力：HANA具备强大的数据集成能力，能够与各种数据源进行无缝整合。
无论是来自SAP系统还是第三方系统的数据，HANA都能够快速将其加载到内存中进行处理和分析，实现数据的全面整合和统一管理。
6.高度扩展性：HANA是一个高可扩展的平台，能够根据业务需求快速进行横向和纵向扩展。
无论是单个节点的扩展还是集群的扩展，HANA都能够有效地满足大规模数据分析的需求。
7. 建模和数据分析工具：HANA提供了丰富的建模和数据分析工具，包括SAP BusinessObjects Suite、SAP Lumira和SAP Predictive Analytics等。
这些工具可以帮助用户进行高级的数据分析、可视化和预测，提供更加直观和全面的数据分析结果。
8. 跨平台支持：HANA支持多种操作系统和云平台，包括Windows、Linux、SAP HANA Cloud和Amazon Web Services等。
SAP HANA简介
SAP 高性能分析设备(HANA)下一波SAP 内存计算技术浪潮SAP 解决方案简述高性能分析设备H A N A 是一款面向数据源的、灵活、多用途的内存应用设备,整合了基于硬件优化的SAP 软件模块，通过SAP 主要硬件合作伙伴提供给客户。
强大的分析设备，带来实时洞察力SAP® HANA 让企业借助海量的详细信息，在业务进程当中分析业务运营。
企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。
运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。
外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合。
业务挑战信息是当今企业的生命线。
企业需要实时了解业务的运营状况。
但是，可用于业务观测的运营数据量通常非常大，传统的磁盘系统无法在合理时间内完成处理。
最后，企业不得不被迫削减从运营应用程序导入分析模型的数据量，甚至最基本的分析也无法避免这种数据削减。
这意味着运营应用程序与分析环境基本断开，导致对运营状况的了解大大滞后于相应数据的采集。
在利用信息来发现趋势和模式或完善计划、预测和财务结算流程时，企业还想使用灵活的分析模型。
按照传统分析方法，在对海量数据进行建模时，需要预先做出假设，将数据集减少到能够管理的范围内。
但是简化的模型不能全面准确地反映运营数据，经常导致预测、计划或趋势分析效果欠佳，而这些分析对业务绩效的监控及相应措施的采用至关重要。
SAP HANA 能够带来的收益SAP HANA 提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。
使用SAPHANA ，企业可以即时访问相关信息，更快做出更加可靠的决策，并降低获取洞察力时对IT 部门的依赖。
SAP HANA 提供灵活、节约、高效、实时的方法管理海量数据。
利用HANA ，企业可以不必运行多个数据仓库、运营和分析系统，从而削减相关的硬件和维护成本。
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更快更好的决策
即时访问，新的浏览业务的 方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖
创造革新的应用
将海量交易数据与分析数 据合并，提升商务智能 加速事务操作，实时访问 ，更佳决策 实时操作数据与分析数据 结合，支持计划与预测
降低IT的负担和风险
内存计算技术 SAP HANA介绍
Agenda
什么是内存计算? 什么是SAP HANA? 如何使用SAP HANA并且获得收益?
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Internal
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内存计算
为什么要内存计算，什么是内存计算？
每天，数以千万计的智能设备、 传感器、无时无刻的向后台系 统传输着数据，如何将这些实 时的数据加工成为实时的信息， 为企业提供实时决策的的依据？ 如何更好的实时优化生产、物 流，帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是：
SQL BICS MDX
MaxDB/ liveCache
SAP ECC
TREX
RealTime Replicati on
SAP HANA
3rd Party
SAP BW
SAP BusinessObjects Data Services
SAP liveCache SAP TREX
SAP BWA BWA加速器
计算模型是一个有向导的图形来表示数 据流的输入和输出的各种操作。
Parse
Compile & Optimize
Calculation Model
Calculation Engine
计算模型可以基于客户端(例如，Excel 中提供的MDX)的表达式灵活生成。
计算模型可以定义为高度优化，可重用 的参数计算模式。
Internal
12
内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
Internal
16
BI客户端和SAP HANA 1.0
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
WebI
Custom Web Developed UI
Dashboards
Crystal Crystal Explorer A Office
技术架构
SAP BusinessObjects BI Solutions Other Applications
SAP HANA™
■ 内存技术，软件+硬件的一体化。 (HP, IBM, Fujitsu, Cisco, Dell) ■ 数据建模和数据管理 ■ Sybase Replication Server提供实时的数据复制 ■ SAP BusinessObjects Data Services提供基于ETL 的数据抽取，支持SAP商务套件, SAP数据仓库，以 及第三方应用系统。
内存计算
技术已允许在服务器的主内存 中处理超大量的实时数据，从 分析和交易中提供即时的结果！
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Internal
4
加速数据访问- HANA 三大特点之一 比磁盘快1,000,000倍
传统数据库 磁盘读取 5毫秒
内存数据库 磁盘读取 5纳秒
新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据
但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持
CPU
每核的价位正在下降
每颗CPU的核数在上升
32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世 为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键 但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善
基于主内存的并行处理是绩效改善的关键
Semantic Layer
SQL (ODBC/JDBC) SQL (ODBC/JDBC)
Sybase Unwired
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
ERP
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
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Internal
10
内存计算 — 创新带来业务机会
硬件技术创新
多核架构（每个刀片8 x 8 核心 CPU） 多刀片大规模并行扩展 刀片服务器价格低廉
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
分区
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
Socket / Pipe
R3Load Import Synchronize
ERP database
Export
SAP in-memory computing engine
Log Mining Meta-data
Replication Agent
SQL
ECDA
Replication Server
Status table
无汇总表
仅增量插入
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Internal
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最小化数据传输– HANA三大特点之三
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Internal
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SAP In-Memory Appliance (SAP HANA ™)
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Internal
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SAP HANA技术概览
计算模型 － 极致的性能和灵活的建模方法
SQL MDX
SQL Script
Plan Model
other
计算模型
域特定语言(SQL, MDX, 等)被转换成一 个公共表示层 (计算模型)。
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Internal
20
SAP In-Memory: Log-Based数据复制
架构体系SAP in-memory computing studio Start
Monitor
ERP application
Load Controller Start R3Load
* “磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道 ”
数据库奠基人Jim Gray 2006年12月
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Internal
6
SAP 内存计算发展历程
SAP BusinessObjects and other Applications
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Internal
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数据分而治之(MPP)- HANA三大特点之二
数据
内存本地化：把大数据量和计算量分散到不同处理器 并行处理：不同的服务器之间也共享同一组数据
容灾性：单一的服务器的DOWN机将不影响任何计算
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SQL
BICS
SQL
MDX
SAP HANA™
SAP In-Memory Computing studio
SAP In-Memory Database Calculation and Planning Engine Sybase Replication Server Row & Column Storage SAP Business Objects Data Services
SAP 软件技术创新
行和列存储
压缩
64 位地址空间 — 单台服务器容 量为 2 TB 100 GB / 秒 数据吞吐量 价格迅速下降，性能迅速提升
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Internal
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HANA中的列式数据存储
概念视图 A B 10 35 € $ 列式数据存储的优势
存储 / 磁盘
快速磁盘SAS drives / SSD
数据持久层支持
网络
多个10Gb带宽的高速网卡
内存
512GB或2TB 单条16GB以上的内存
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Internal
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如何使用SAP HANA system
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SAP HANA system
Internal
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HANA的硬件配置
处理器
英特尔至强处理器 / 例如： X7560 @ 2.27Hz, 1066Mhz 4~8 个槽位 / 主板
存储 / 日志卷区
快速闪盘PCIe-Flash / SSD 快速启动和同步日志
可提供的功能
■ 实时的信息分析能力，应用于从未聚合的大数据量 快速分析。 ■ 创建灵活分析模型的能力，基于实时和历史性的业 务数据。 ■ 各种新类别的应用，例如，计划，预测，分析等， 明显快于当前的应用。 ■ 最小化的数据复制