统计学说课ppt课件
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统计学课件ppt(全)
统计学
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
王新华 武汉工业学院 经济与管理学院
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的分科 • 第三节 统计学与其他学科的关系
统计无处不在：统计实例
举例1.我国每年都要编辑全国统计年鉴， 包括很多方面的，经济发展和社会进步的各 种指标，其中我们比较关心的有GDP、CPI、 外贸进出口额、人均可支配收入等等。 每年 的2月底会公布前一年的《国民经济和社会 发展统计公报》。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明，通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据，利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征，偶然性反 映了事物表现形式的差异。（举例学生的 平均分，标准差）
举例2：人口普查，人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中，男性人口为686852572人，占 51.27%；女性人口为652872280人，占 48.73%。总人口性别比(以女性为100，男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的1011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人，在学研究生 164.6万人，毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人，在校生2308.5万 人，毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人，在校生2196.6万人，毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人，在校生2454.8万人，毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人，在校生5066.8 万人，毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人，在校生9926.4万人，毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人，在校 生39.9万人，毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
《统计学讲稿》PPT课件
这些分组区间的界限(上限)必须按升序排列。 6．在“输出区域
”中输入想让输出表显示其范围的左上角单元引用(必须是空的单
元)，注意防止表格与图表以及原始数据的覆盖和重叠。本例取
$D$1。勾选“图表输出（C）”复选框，单击确定。输出如下
图表 。
直方图
分组上限
频率
频率
59
3
20
69
4
15
79
18
10
频率
89
······
· ·····
（总体单位按某一标志排序）
排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志
4·整群抽样（cluster sampling）
•方法： 将总体全部单位分为许多个“群”，然后随 机抽取若干“群”，对被抽中的各“群”内的所有单位 登记调查。 例：
优点：组织工作简便，费用节约。
局限性：调查单位过于集中在少数样本群中，限 制样本在总体分布的均匀性。
的倍数。2．输入原始数据。在B1单元中输入标志名称，在B2单
元中输入“59”(说明在小于和等于“59分”的变量数计在第一组
的频数内，等于“60分”的变量数将计到下一组的频数内)，作
为第一组的分组上限，在B3单元中输入“69”作为第二项数据，
依此输入。3．从工具菜单中下拉，选择数据分析→直方图→点
击确定按钮。 4．在直方图分析选项框的“输入区域（I）”中
优点： 精心周密设计、高度统一、规范。 回收率高，内容相对稳定，便于资料积 累、对比。 层层上报、逐级汇总，可以满足各部门 需要。
普查
特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、
市场营销、会计、物流管理等专业在内的经管 类专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
4
A、课程定位
课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础
课程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要 包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和 分析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计 知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解 决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能 力和较好的逻辑思维能力。
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
6
B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
7
C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
8
教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
1 2
数据准确性
相关分析与回归分析
描述统计
统计图、直 方图、频数 分布函数
利用EXCEL 软件实现
数据有效性、
校验码（身
份证最后一
3Байду номын сангаас
位）
中位数、
4
平均数、
众数函数
等
5
12
E、教学实施：教学方法和手段
教、学、做 一体化
案例分析法
软件操作法
情景模拟法
理论讲授法
指导思想
分组作业法
核心：任务驱动，分层探究，自主学习，情感引导
13
E、教学实施——考核方式
团队项目考核 （30%）
平时成绩 （20%）
期末考试 （30%）
实训 （20%）
14
一、团队项目考核主要通过团队完成项目对学生进行一次性考 核，让学生完成的项目包含团队分工、问卷制作、资料的收集 分析与整理、PPT展示、提问和点评等方面环节。 主要考核对统计调查、数据分析统计图表等知识的掌握程 度和应用能力、以及学生的组织协作能力和口头表达能力等。
3.关注与大学生日常生活密切相关的某些商品消费或使用 状况问题，如化妆品消费调查、手机使用状况调查等等。
4.关注高职院校实施教学管理状况问题，如图书馆使用状 况调查、大学生逃课状况及其原因调查等等。
5.关注我国社会经济问题，如城乡居民人均收入调查，社 会零售商品价格调查等等。
6.关注国际社会经济、文化、环境等问题，如经济危机状 况调查、环境状况调查等等。
15
团队项目选题
1.大学生对专业与就业满意度调查 （如有用课程、不满意课程、改进方向等） 2.大学生消费能力调查（可以是整体也可以是对于某产品
的消费能力调查） 3.大学生消费偏好调查 4.大学生网络购物调查 5.大学生兼职调查 6.大学生创业能力调查 7.大学生压力情况调查 8.大学生娱乐偏好调查
经管学院电子商务专业
《统计学》说课
• A.课程定位 • B.设计原则 • C.课程内容
D.教学实施 E.教学效果 F.教学特色
2
1.关注我国教育体制问题，如我国中小学生睡眠时间状况 调查、高考文理分科情况调查等等。
2.关注我国大学生就业问题，如大学生就业专业对口状况 调查、就业比例状况调查、专业工资状况调查等等。
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分团队项目作业
要求： 1.设计调查问卷 2.发放及收集调查问卷 3.对调查问卷结果进行分析 4.PPT展示 注： 1.19-20周考核 2.PPT中要有明确的分工，强调团队合作 3.小组间互相提问，保证每个人都提出问题并回答问题
17
？ 教学效果
学生图片 学生作业成果
18
二、实训项目主要查看学生对EXCEL在统计学中的应用能力， 考核形式为学生上机完成实训项目，将结果发送给教师，从而 进行评定。
三、期末考试采用半开卷半闭卷的笔试方式，题型为四大类： 选择题、填空题、判断题、计算题，前三类客观题主要考核课 后习题的掌握程度，采用闭卷方式，计算题难度较大，课本仅 供参考公式，因此采用开卷考试。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
9
理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
10
具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数
六
抽样调查和抽样推断
11
实训部分
规划求解 统计分组
A、课程定位
职业技术课
专业基础课程
课程定位： 本课程作为经济管理学院包括电子商务、
市场营销、会计、物流管理等专业在内的经管 类专业的专业基础课程，以理论教学和EXCEL软 件在统计学中的应用作为实训软件，展开教学。
4
A、课程定位
课程性质： 本课程是高等职业技术院校经管专业一门基础
课程。它是一门实用性很强的方法科学，内容主要 包括统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和 分析等。通过本课程的学习，使学生掌握有关统计 知识方面的技能，具有应用统计方法分析问题和解 决问题的实际能力，培养出学生较好的数据处理能 力和较好的逻辑思维能力。
5
A、课程定位—在课程体系中的位置
前导课程
后续课程
计算机基础 经济学 管理学
统计学原理
市场调查与预测
专业技能 综合实训
毕业实习
第一学年 下学期开设
6
B、设计原则
专业人 才培养 目标
学情 分析
设计原则
就业技 能需求
7
C、课程内容
教学课时分配
理论课 36课时
实训课 18课时
8
教材分析
教材是由清华大 学出版社的《统计 学原理》，属于高 职高专经管类专业 精品教材，深入浅 出适合管理类高职 高专学生 。
1 2
数据准确性
相关分析与回归分析
描述统计
统计图、直 方图、频数 分布函数
利用EXCEL 软件实现
数据有效性、
校验码（身
份证最后一
3Байду номын сангаас
位）
中位数、
4
平均数、
众数函数
等
5
12
E、教学实施：教学方法和手段
教、学、做 一体化
案例分析法
软件操作法
情景模拟法
理论讲授法
指导思想
分组作业法
核心：任务驱动，分层探究，自主学习，情感引导
13
E、教学实施——考核方式
团队项目考核 （30%）
平时成绩 （20%）
期末考试 （30%）
实训 （20%）
14
一、团队项目考核主要通过团队完成项目对学生进行一次性考 核，让学生完成的项目包含团队分工、问卷制作、资料的收集 分析与整理、PPT展示、提问和点评等方面环节。 主要考核对统计调查、数据分析统计图表等知识的掌握程 度和应用能力、以及学生的组织协作能力和口头表达能力等。
3.关注与大学生日常生活密切相关的某些商品消费或使用 状况问题，如化妆品消费调查、手机使用状况调查等等。
4.关注高职院校实施教学管理状况问题，如图书馆使用状 况调查、大学生逃课状况及其原因调查等等。
5.关注我国社会经济问题，如城乡居民人均收入调查，社 会零售商品价格调查等等。
6.关注国际社会经济、文化、环境等问题，如经济危机状 况调查、环境状况调查等等。
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团队项目选题
1.大学生对专业与就业满意度调查 （如有用课程、不满意课程、改进方向等） 2.大学生消费能力调查（可以是整体也可以是对于某产品
的消费能力调查） 3.大学生消费偏好调查 4.大学生网络购物调查 5.大学生兼职调查 6.大学生创业能力调查 7.大学生压力情况调查 8.大学生娱乐偏好调查
经管学院电子商务专业
《统计学》说课
• A.课程定位 • B.设计原则 • C.课程内容
D.教学实施 E.教学效果 F.教学特色
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1.关注我国教育体制问题，如我国中小学生睡眠时间状况 调查、高考文理分科情况调查等等。
2.关注我国大学生就业问题，如大学生就业专业对口状况 调查、就业比例状况调查、专业工资状况调查等等。
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分团队项目作业
要求： 1.设计调查问卷 2.发放及收集调查问卷 3.对调查问卷结果进行分析 4.PPT展示 注： 1.19-20周考核 2.PPT中要有明确的分工，强调团队合作 3.小组间互相提问，保证每个人都提出问题并回答问题
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？ 教学效果
学生图片 学生作业成果
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二、实训项目主要查看学生对EXCEL在统计学中的应用能力， 考核形式为学生上机完成实训项目，将结果发送给教师，从而 进行评定。
三、期末考试采用半开卷半闭卷的笔试方式，题型为四大类： 选择题、填空题、判断题、计算题，前三类客观题主要考核课 后习题的掌握程度，采用闭卷方式，计算题难度较大，课本仅 供参考公式，因此采用开卷考试。
实训部分采用自 己编写的《统计学 实训教学大纲》， 有较为详细的操作 步骤，利于学生实 操
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理论部分
统计设计
统计调查
统计分析
统计整理
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具体授课内容
以团队项目 方式进行考核
一
统计基础理论
二
统计信息的搜集与整理
三
静态分析指标
四
动态分析指标
五
统计指数
六
抽样调查和抽样推断
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实训部分
规划求解 统计分组