浅谈人工智能技术与传承中医药结合发展
中医药与人工智能的结合
中医药与人工智能的结合
中医药与人工智能的结合是指将人工智能技术应用于中医药领域，以提高中医药的诊断、治疗、预防和管理能力。
通过人工智能技术，可以实现中医药知识的数字化、模式化和智能化，加强中医药的研究、推广和应用。
在诊断方面，人工智能可以通过分析大量的医学数据和中医书籍，建立中医诊断模型，辅助医生进行中医疾病诊断，提高准确性和效率。
同时，结合人工智能的图像识别技术，可以实现中医舌诊、脉诊和面诊等方法的自动化识别和分析。
在治疗方面，人工智能可以根据个体的病情和体质特点，推荐适合的中药方剂和治疗方法。
通过建立病例库和药材库，结合数据挖掘和机器学习算法，可以预测中药治疗效果和潜在风险，优化中药处方。
在预防和管理方面，人工智能可以通过分析个体的生理和病理数据，提供个性化的健康管理建议和预防措施。
结合传感技术和无线通信，可以实现远程健康监测和指导，提高中医药的远程医疗能力。
此外，人工智能还可以结合中医药经验和人文关怀，开发智能助手和智能导诊系统，为患者提供全天候的健康咨询和指导，提升中医药的服务质量和用户满意度。
总之，中医药与人工智能的结合有助于推动中医药的现代化和智能化发展，提高中医药的科学性、精确性和个性化，为人们的健康服务提供更加全面和高效的支持。
人工智能应用于中医诊断和治疗的前景
人工智能应用于中医诊断和治疗的前景人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在医疗领域的广泛应用，正引发一场医疗科技的革命。
中医作为中国古老的传统医学体系，具有独特的理论与实践经验。
将人工智能技术与中医相结合，不仅可以提升中医诊断和治疗的效果，还能够推动中医的发展和传承。
因此，探索人工智能应用于中医诊断和治疗的前景成为医疗界和科技界共同关注的焦点。
首先，人工智能在中医诊断中的应用可以大大提高中医师的准确性和效率。
传统中医诊断主要依靠医生的经验、问诊和望闻问切等手段，而这些方法受到医生个人经验、知识水平和主观意识的影响，容易出现误诊和漏诊的情况。
而人工智能可以通过学习大量的中医文献和病例数据，建立起丰富的知识库，并运用模式识别和数据分析等技术，辅助中医师进行诊断判断。
例如，人工智能可以通过分析患者的面部、舌象、脉象等特征，辅助医生进行中医四诊观察，并给出可能的中医诊断结果。
这种结合可以提高中医诊断的准确性，避免了主观判断带来的误差，对于一些罕见病或疑难病症的诊断具有重要意义。
其次，人工智能在中医治疗中的应用可以提升治疗效果和个性化治疗水平。
传统中医治疗强调“辨病辨证、因病施治”，针对不同患者的体质和病情，采取个性化的治疗方法和方案。
而人工智能可以根据患者的基本信息和病情数据，通过医学知识库和大数据分析，为中医师提供个性化的治疗建议。
例如，在中医药的选择方面，人工智能可以根据疾病的属性、病因和病机等因素，为医生推荐最佳的草药配方或炮制方法。
另外，在针灸和推拿等中医手法的选择方面，人工智能可以根据患者病情和身体状况，给出最适合的治疗方案。
这种个性化治疗的应用不仅可以提高治疗效果，还可以减轻患者的痛苦和不适，增强患者对中医的信心和认可。
此外，人工智能技术还可以辅助中医师进行科学研究和新药开发。
中药研究是中医学的重要组成部分，人工智能可以通过对海量的中药药理和化合物数据库进行分析，发现中药中的有效成分和作用机制。
人工智能与中医诊断技术的融合研究
人工智能与中医诊断技术的融合研究随着人工智能技术的不断发展，它已经逐渐渗透到了各个领域。
其中，医疗行业是人工智能应用的重点领域之一。
在医疗领域使用人工智能技术能够大大提高诊断效率和准确性，提高医生的工作效率，节省医疗资源，减少医疗纠纷，为患者提供更加精准的诊疗方案。
在中医领域，借助人工智能技术，可以更好地保护、传承和发展传统中医医疗技术。
一、传统中医技术存在的问题中医作为我国传统医学的瑰宝，在世界上独树一帜。
但是，由于中医技术的特点，即主观性和经验性特质，导致它的发展存在着一系列问题。
其中，最主要的问题是主观性。
由于医师的经验不同，对患者的感受和对病情的判断也各不相同，这就导致了诊断结果的不确定性，影响了治疗效果。
二、人工智能技术在中医诊断方面的优势人工智能技术具有自动、准确和快速等特点，对诊断结果的一致性和正确性有很大的提升。
与此同时，人工智能技术也可以模拟中医医师的判断过程，通过深度学习等技术，让计算机能够学习和分析中医医师的诊断过程和方法。
这样就可以解决中医诊断主观性和经验性带来的问题，提高了诊断和治疗的准确性和一致性。
三、人工智能技术在中医诊断中的应用1、中医诊断辅助系统目前，国内外医疗科技公司已经开发并应用了一些中医诊断辅助系统，这些系统采用人工智能技术，可以进行中医经络诊断、舌诊和脉诊等诊断方面的辅助。
这些系统的应用不仅可以提高中医医师的诊断能力，还可以使患者获得更好的诊断和治疗建议。
2、传统中医医案的智能化处理人工智能技术的应用还可以使传统中医医案数字化，并通过数据分析、知识图谱等技术，建立起中医医案数据库。
这样可以更好地记录和传递中医医案，促进传统中医学的发展和传承。
3、人工智能辅助中药研发中药研究一直是中医学领域中非常重要的一环。
借助人工智能技术，可以在中药筛选、中药配方的优化和个性化等方面进行辅助，加速中药的研发和应用。
四、总结人工智能技术的应用可以很好地解决传统中医技术存在的问题，提高中医医师的诊断水平，为患者提供更科学、更有效的治疗方式。
ai技术对中医药现代化的意义
AI技术对中医药现代化的意义主要体现在以下几个方面：
提升中医药服务能力：AI技术可以帮助中医诊疗建立客观化标准与评价体系，弥补中医药高质量人才短缺与资源不均的问题，同时也可以拓宽中医药互联网应用场景，更好地传承并发展中医药文化。
例如，数字化中医智能诊断设备能够帮助实现中医智慧问诊，不论是病前诊断，还是病后治疗，人工智能都能有所作为。
在日常化的健康管理中，利用设备收集人体基本信息，智能化评估健康状态，为使用者在未病时提供个性化的养生攻略。
此外，智慧中医医院建设也是提升中医药基层服务能力的主要抓手，公共卫生信息、健康档案和电子病历互联互通，极大扩充了信息库。
借助高效的人机对话，群众足不出户就能进行病症自查，后台健康大数据的收集和更新，也便利了病后复查与跟踪随访。
推动中医药高质量发展：采用AI技术及先进制造技术，推动信息化和工业化的深度结合，能够为制药企业带来从研发、生产到流通链条的质量提升，起到节能降耗、提质增效作用，服务中药产业高质量发展。
创新人才培养机制：融合理念强调人才的多样性、交叉性和创新性，因此需要创新人才培养机制，培养具有跨学科、跨领域、跨文化背景的复合型人才。
例如，可以设立跨学科课程、开展跨文化交流项目、培养跨领域实践经验等。
综上所述，AI技术对中医药现代化的意义主要体现在提升中医药服务能力、推动中医药高质量发展以及创新人才培养机制等方面。
因此，在未来的发展中，我们应该进一步探索AI技术在中医药领域的应用，以推动中医药事业更好地发展。
中医药与人工智能结合是必然趋势
中医药与人工智能结合是必然趋势一、中医药与人工智能结合的背景和意义随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到了各个领域，为人类带来了前所未有的便利。
在医疗健康领域，人工智能技术的应用也日益广泛，为中医药的发展提供了新的机遇。
中医药作为中华民族的瑰宝，具有数千年的历史和丰富的理论体系，为人类的健康事业做出了巨大贡献。
中医药在传承、研究、应用等方面仍存在一定的局限性。
将人工智能技术与中医药相结合，既可以发挥中医药的优势，又可以弥补其不足，实现中医药现代化、智能化发展，具有重要的现实意义和深远的历史价值。
中医药与人工智能结合有助于提高中医药的诊断准确性，通过人工智能技术对中医药的诊疗过程进行辅助分析，可以提高医生的诊断速度和准确性，降低误诊率。
人工智能技术还可以通过对大量病例数据的挖掘和分析，发现潜在的规律和特征，为中医药的临床实践提供有力支持。
中医药与人工智能结合有助于促进中医药的创新与发展，人工智能技术可以帮助中医药研究人员从海量的数据中提取有价值的信息，为新药的研发提供理论依据和实验基础。
人工智能技术还可以促进中医药理论的创新，推动中医药学科的发展。
中医药与人工智能结合有助于拓展中医药的服务范围，通过互联网、移动通信等技术手段，将中医药服务推广到更广泛的人群，实现中医药服务的普惠化。
人工智能技术还可以为患者提供个性化的中医治疗方案，提高患者的就医体验。
中医药与人工智能结合有助于弘扬中华优秀传统文化，人工智能技术可以将中医药的独特魅力传播给世界各地的人们，让更多的人了解和认识中医药，从而增强民族自豪感和文化自信。
中医药与人工智能结合是必然趋势，这一结合将为中医药的发展带来新的机遇和挑战。
我们应该积极拥抱这一变革，努力推动中医药与人工智能技术的深度融合，为人类健康事业作出更大的贡献。
1. 中医药的历史和发展现状作为中国传统文化的重要组成部分，拥有着数千年的历史。
它以阴阳五行学说为基础，通过观察、问诊、切脉等方法，对人体的生理、病理进行诊断和治疗。
人工智能在中医药领域应用发展的研究
人工智能在中医药领域应用发展的研究人工智能（Artificial Intelligence，AI）是近年来的一个热门话题，其在医学领域的应用也越来越受到关注。
中医药是中国独特的传统医学体系，其在临床实践中积累了丰富的经验和知识。
然而，随着社会的发展和科学技术的进步，中医药面临着许多挑战和机遇。
人工智能技术在中医药领域的应用发展，有望为中医药的传承和创新带来新的契机。
首先，人工智能在中医药诊断和辅助决策方面具有重要的应用潜力。
中医药的诊断过程通常依赖于医生的临床经验和感觉判断，而且判断结果可能存在主观性和局限性。
利用人工智能技术，可以通过对海量的中医药临床数据进行分析和学习，建立多级的决策支持系统，帮助医生更准确地判断疾病的发展趋势、选择合适的治疗方案。
其次，人工智能技术在中医药知识的挖掘和整合方面也具有重要的应用价值。
中医药具有复杂的理论体系和经典的文献著作，其中蕴含着宝贵的知识资产。
利用人工智能技术，可以对这些文献进行大规模的数字化处理和分析，从中挖掘出隐含的规律和关系。
通过构建知识图谱和语义网络，可以将中医药的各个领域相互关联起来，为中医药的研究和应用提供更加全面和系统的支持。
此外，人工智能技术在中医药方剂研发和优化方面也具有潜力。
中医药方剂是中医药治疗的核心，其繁杂的组成和复杂的配伍关系需要通过大量的实验和经验积累来优化和完善。
利用人工智能技术，可以通过对方剂数据的分析和建模，揭示方剂中不同成分之间的相互作用规律，优化方剂的组方和配伍方式，提高方剂的疗效和安全性。
此外，人工智能技术还可以辅助中药材的筛选和提取过程，提高中药制剂的质量和稳定性。
人工智能在中医药领域的应用发展还面临一些挑战。
首先是数据的质量和规模问题。
中医药数据的获取和整理是一个庞大的工程，需要进行大规模的数据采集和整合，同时还需要应对数据质量不一致和标准化的问题。
其次是算法和模型的可解释性问题。
中医药的治疗过程通常涉及到多种因素和复杂的互动关系，如何设计和优化人工智能算法，使其能够提供可解释和可信的结果，是一个值得思考的问题。
人工智能助力中医药发展现状,问题及建议
人工智能助力中医药发展现状,问题及建议随着科技的不断发展，人工智能技术在医疗行业中得到了广泛的应用。
中医药也不例外，人工智能技术正在逐步助力中医药行业的发展。
本文将围绕人工智能助力中医药发展的现状、问题及建议进行阐述和分析。
一、人工智能助力中医药发展的现状中医药作为中国传统文化瑰宝，具有悠久历史和丰富经验，对很多不同的病症都有治疗效果。
但中医药存在“望、闻、问、切”这四个诊断方法的限制，而且传承和学习需要长时间的实践经验，因此在学习和传承中存在较大的困难。
而人工智能技术的发展，尤其是机器学习和深度学习技术的应用，打破了传承和学习中的限制。
近年来，不少中医药机构和企业在人工智能技术的支持下，推出了一些中医药诊断和治疗工具，从而弥补了在实际操作中中医药的缺点，也为中医药学习和传承提供了更多的途径。
二、人工智能助力中医药发展的问题虽然人工智能技术在中医药行业中得到广泛应用，但是在实践中还存在诸多问题。
其中最主要的问题包括：1、有些中医药数据不足或不准确。
要想让人工智能帮助中医药行业更好地发展，需要有充足而准确的数据作为基础。
2、有些中医药机构和企业在开发中医药人工智能产品时缺乏合理的设计，缺乏精准的模型和算法。
这将导致人工智能的产品在实践中无法提供准确的分析和预测结果。
3、现行法律、法规和行业标准尚未明确，需要完善中医药法律政策保护等方面的规定，同时推进相关的行业标准的制定。
三、人工智能助力中医药发展的建议针对中医药行业中存在的问题，我们提出以下建议：1、加强中医药古籍、现代医学知识等方面的数据收集和挖掘，确保人工智能产品的数据量更加充足和准确。
2、加强对中医药人工智能产品的设计和开发，尤其要注意算法的精准性、模型的合理性和数据的合规性。
3、完善中医药法律政策保护和相应的行业标准，从而更好地保护和推进中医药行业的发展。
综上所述，人工智能技术的应用已经成为中医药行业发展的新方向。
在中医药发展与人工智能发展相结合的过程中，要注意解决中医药该领域的数据、模型、算法和法规等问题，从而达到更好的发展。
人工智能在中医临床药学的运用及发展思考
人工智能在中医临床药学的运用及发展思考
一、引言
目前，人工智能（AI）在医药领域的应用不断发展，已经在一些医学领域改变了临床实践方式及常规诊疗流程，例如辅助诊断、远程医疗、智能医疗机器人等等，为医疗质量提升带来了重大影响。
中医临床药学也可以利用人工智能技术进行改进，减少诊断误差，提高疗效，实现真正的智能医疗。
本文旨在探讨人工智能在中医临床药学中的应用及发展思考。
二、人工智能在中医临床药学的应用
1、诊断支持
中医临床药学诊断常常依赖于医师的临床观察和经验，容易受到个人差异及临床经验的影响，使得诊断准确率较低。
利用人工智能技术，可以通过计算机对临床观察数据进行自动分析，提供系统化的诊断支持。
AI 系统可以根据患者的症状信息，依据中医诊断标准，帮助医生快速定性诊断，并提供定量分析，更加精准的治疗方案，有助于提高诊断准确率。
2、药物辅助系统
在治疗中，药物选择是一个关键因素，一旦药物使用不当，不仅治疗效果下降，甚至可能引发不良反应，造成患者伤害。
人工智能技术在中医诊法中的应用
人工智能技术在中医诊法中的应用随着人工智能技术的发展和应用，越来越多的领域开始探索如何将人工智能技术应用到实际工作中，其中包括中医诊法。
中医是源远流长的中华传统医学，其诊疗方法独特而丰富，但在实际应用过程中也面临一些问题，例如诊断效率低、个体差异大等。
而人工智能技术的发展为中医诊法提供了新的解决方案，帮助提高诊断效率和准确性，使中医诊疗更加精准和科学。
一方面，人工智能技术可以通过对大量的中医文献和临床数据的分析，提取出其中的规律和经验。
中医经典著作浩如烟海，其中包含了丰富的诊断和治疗经验。
而传统的中医学习需要耗费大量的时间和精力，且受限于个体差异和经验的局限性。
而借助人工智能技术，可以将这些经验和规律进行数字化处理，建立起中医知识库和模型。
通过对这些模型的训练和优化，人工智能系统可以快速准确地分析患者的症状和体征，给出相应的中医诊断结果。
另一方面，人工智能技术可以辅助中医医生进行诊断和治疗。
中医诊断需要医生综合考虑患者的症状、体征、舌脉情况等多个方面的信息，然后根据自己的经验和知识进行判断和分析。
而人工智能系统可以通过对海量病例的学习和分析，快速提取出相关的特征和规律，辅助医生进行诊断。
医生只需输入患者的症状和体征等信息，系统就可以迅速给出相应的中医诊断结果和治疗建议。
这不仅可以提高诊断的准确性和效率，还可以减轻医生的工作负担，提高医疗资源的利用效率。
人工智能技术还可以通过对中医方剂和药物的分析，提供个性化的治疗方案。
中医方剂是中医治疗的重要手段，但每个患者的体质和疾病特点不同，需要个性化的治疗方案。
通过对患者的基本信息、病情和药物特性等进行综合分析，人工智能系统可以提供个性化的中医治疗方案。
这种个性化的治疗方案可以根据患者的具体情况进行调整和优化，提高治疗效果和患者的满意度。
然而，人工智能技术在中医诊法中的应用也面临一些挑战。
首先，中医诊断和治疗涉及到的信息非常复杂，如何将这些信息进行数字化处理和分析是一个难题。
人工智能助力中医药传统医学与现代科技的融合
人工智能助力中医药传统医学与现代科技的融合近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在各个领域取得了突破性的进展和应用，其中包括医疗领域。
中医药作为中国传统的宝贵文化遗产，如何与现代科技相结合，发挥更大的作用，并为广大人民群众提供更好的医疗服务成为了当前亟需解决的问题。
人工智能为中医药的传统医学注入了新的活力，实现了传统医学与现代科技的融合，进一步提高了中医药的疗效和普及程度。
一、中医药与人工智能的结合人工智能技术的快速发展使得中医药在诊断和治疗过程中得到了较大的改进和提升。
首先，基于人工智能的智能辅助诊断系统可以通过收集、分析和解释大量的患者数据，帮助中医医生进行更准确的诊断。
这些系统可以迅速识别病症和体征，并给出相应的推荐方案，为医生提供更有价值的参考和决策支持。
其次，人工智能还可以通过大数据分析和模式识别的方法，优化中药方剂的研发和配伍。
通过分析海量的病历和药物数据库，人工智能可以快速找出中医药中的活性成分和药效，提供更准确的药物配方。
而传统的中药制作和搭配过程需要经验丰富的医师，通过人工智能的辅助，可以充分利用历史上积累的经验和知识，提高配伍的效果和疗效。
另外，利用人工智能技术，可以更好地挖掘传统中医药的经典文献和医案，进一步丰富中医药的理论体系。
人工智能可以对这些文献进行自动化的处理和分析，从中发现更多的有效治疗方法和方案，并为中医药的发展提供新的思路和理论支持。
二、人工智能在中医药中的应用案例1. 智能辅助诊断系统人工智能技术可以通过收集患者的病历、实验室检验数据等信息，帮助医生进行诊断，辅助提供合理的治疗建议。
通过对大量病例的学习，系统可以识别出各种不同疾病的特征和规律，并进行匹配和推荐，提供更准确的诊断结果。
2. 针灸辅助治疗系统现代科技与传统针灸的结合，使得针灸治疗更加精准和安全。
人工智能技术可以通过分析脉搏、舌苔等身体指标，自动生成最佳的针灸方案，并辅助针灸师进行治疗。
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浅谈人工智能技术与传承中医药结合发展
作者：沈泽超李玉雄
来源：《卷宗》2018年第16期
摘要：目的：中医药文化作为我国的国粹，它具有独特的理论风格和丰富的诊疗经验的传统医学体系担负着医疗保健的重要角色，为中华民族的繁衍昌盛发挥了重要的作用。
随着社会的发展和进步，在大数据、互联网、人工智能等热门词汇相继出现，在新时代下，探讨中医药与人工智能技术多方面结合的问题，对中医药未来传承与发展，提出了一些有建设性意义的观点。
方法：本文首先在分析中医药与人工智能的定义、模式、特征，结合近些年中医药在人工智能技术发展的最新进程，探讨利用人工智能技术发展与传承中医药文化，分析其相结合的可行性及优点与缺点。
结论：①人工智能时代已经悄悄来临，并逐渐渗透各个领域。
②中医药与人工智能技术结合发展和传承中医药文化具有可行性。
关键词：中医药；创新；人工智能；中医药文化；传承
1 问题的提出及意义
1.1 研究背景
中医药文化作为我国的国粹，它具有独特的理论风格和丰富的诊疗经验的传统医学体系担负着医疗保健的重要角色，为中华民族的繁衍昌盛发挥了重要的作用。
随着社会的发展和进步，在大数据、互联网、人工智能等热门词汇相继出现，特别是近些年来。
人工智能成为了热门话题，并渗透在各个领域，如雨后春笋般的发展。
在现代医学领域，谷歌DeepMind公布成立DeepMind Health部门，与英国国家健康体系（NHS）合作，帮助他们辅助决策或者提高效率缩短时间；在国家政策上，2016年5月，“人工智能”首次出现在“十三五”规划草案中，5月底，发改委高技术产业司正式印发《互联网+人工智能三年行动实施方案》，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。
1.2 研究目的
在新时代下，探讨中医药与人工智能技术多方面结合的问题，结合近些年中医药在人工智能技术发展的最新进程，探讨中医药与人工智能技术多个方面相结合发展和传承中医药文化，分析其相结合的可行性及优点与缺点。
1.3 研究意义
了解目前中医药与人工智能技术结合的进展与前景，及存在的不足，提出一些建设性的观点，为未来发展与传承中医药文化，提高中医药临床疗效、提升中医竞争优势有着较强的现实意义。
2 中医学定义
中医学：医学是研究人类生命过程以及同疾病作斗争的一门科学体系，属于自然科学范畴：中医学是研究人体生理、病理、疾病的诊断与防治，以及摄生康复的一门传统医学科学，它有独具特色的理论体系[1]。
3 人工智能的定义和特点
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能目前还处于迅速发展的阶段，它是通过深度学习及非监督机器学习，需要海量的数据[2]。
目前由于人工智能与数学、物理学、认知或行为心理学等其他任何一门学科相比较，都会有多少的类似或区别，人工智能的框架尚未完全，具有不确定性。
4 目前中医药与人工智能结合的最新进展
目前中医药与人工智能的结合的进展，主要在中医诊断方面的进展。
早在90年代，中医诊断上的脉诊，就已经着力研究脉象的检测方法化[4]。
在望诊方面，开发出了中医舌象分析仪[5]，上海中医药大学与厦门大学合作的WZX舌色分析系统，上海中医药研发的中医健康机器人，可生成专属养生保健方案，均有突破性的进展。
总结目前中医药与人工智能结合的进展，近些年我国科研人员不断的努力下，均取得长足的进步，但是离真正大规模进入临床，协助诊疗，仍然有一段不小的距离。
5 目前中医诊断与人工智能结合的优势与不足
中医诊断在与人工智能结合中优势：①需要的数据较少。
在数据收集方面，具有较西医得天独厚的优势，目前较公认的常见证候约为100多个，即使随着研究的深入，将这个数目扩大1倍，甚至10倍，与美国实行精准医学计划中包含的基因变异与人类疾病相关分析的数据规模相比，中医在诊断证候上，需要数据是微不足道[6]。
②中医诊断上的脉诊、舌诊分析仪发展至今，已经有了长足的进步。
为人工智能机器可以提供准确的数据，帮助医生能在叫短时间内做出精确的诊断证候，相信在准确率方面较西医具有优势。
中医诊断在与人工智能结合中不足：①众多研究者在脉象检测的方法学上尚未达成一致，对脉象特性缺乏统一的认识，没有统一的标准，测试数据达不到规范化、结构化的要求。
脉诊
检测的客观化的研究在今天还未成熟[7]。
②中医诊断除在舌诊和脉诊上有长足的发展，在于其他望诊的诊断检测中，如望神，望形等之类比较抽象的中医诊断上，目前人工智能机器还未达到这种能力。
③中医诊断证候上，存在一些无法完全客观化的指标。
如中医证候里面的真热假寒证，真寒假热证，至虚有盛候，大实有羸状等，为机器学习中医增加不小的难度。
6 未来中医药治疗与人工智能结合的难度与优势
未来中医药治疗与人工智能结合的难度：①自古以来中医药的治疗就是因人、因地、因时制宜的个体化医学，与美国近年来刚刚提出的精准医学，具有某些共同的理念。
“三因”里面的难度最大的是“因人”制宜。
人工智能有优势在于数据的收集，而这些数据均是历史数据，而对于医学来说，生命是没有重复的，因此输入给人工智能机器的数据，可能没法搜索的到，来指导医生用药。
而离开的因人制宜，中医药的临床方面的疗效可以会降低。
②目前在中医药领域里面的跨界人才较少，无法短时间内快速发展中医药治疗与人工智能结合。
未来中医药治疗与人工智能结合的优势：尽管中医药与人工智能结合在发展过程中具有种种的难度，笔者认为，我们还是要发展这项科学。
道路虽是艰苦的，前途却是光明的：①人工智能一旦能达到名老中医师的水平，提高很大程度的中医的疗效，是中医得到非常广的推广，将大大的造福人类。
②人工智能的记录数据不像人类有时间寿命的限制，可永久保存，并且可以大量共享，使各个地区的人民都享有高质量的医疗服务。
7 结语
通过以上对中医药与人工智能结合的了解，我们可以得出，利用人工智能技术发展与传承中医药文化可行的。
具有以下优势：①提高中医药临床疗效，使中医药得到很好的推广；②如果数据与手机app结合，在快节奏生活的时代，可以随时随地看靠中医药调理身体；③人工智能作为协助诊疗系统，可以提高年轻中医师的临床疗效等。
总之使中医药治疗变得方便与快捷，从而发展和推广中医药。
参考文献
[1]王键. 中医基础理论，北京：中国中医药出版社，2009年：1.
[2]万赟.从图灵测试到深度学习：人工智能60年，《科技导报》，2016年07期
[3]张晓晓，庞婷 . 浅谈人工智能特点及在医学中应用的几个阶段. 《福建电脑》 2017年第03期
[4]刘瑞茂，刘旭光，刘熙和，等.寸口挠动脉管参数激振模型.福州大学学报（自然科学版），1995， 23（6）； 1-6.
[5]蔡轶珩，沈兰荪，刘长江.新型中医舌象分析仪关键技术研究，电子学报，2006年04期
[6]]袁冰，建立精准的状态描述体系—中医学走向精准之路（一），北京中医药大学学报，第39卷第3期2016年3月
[7]李洪娟.对现代中医脉诊研究的反思.中国中医基础医学杂志，2003， 9（11）：11-13，16.
作者简介
沈泽超（1990—），男，汉，潮州，研究生，研究方向：中医骨伤科学。
李玉雄（1863-），男，汉，副主任医师。