matlab常用指令简介
matlab常用指令
matlab常用指令MATLAB是一款非常实用的科学计算软件，在使用过程中，一些常用的指令是非常必要的。
在本篇文章中，我们将会介绍MATLAB常用指令，以使你更加熟练掌握MATLAB的使用。
一、基本数学运算+ 加- 减* 乘/ 除^ 幂（指数）sqrt 平方根exp 取指数log 取自然对数log10 取以10为底的对数sin 正弦cos 余弦tan 正切asin 反正弦acos 反余弦atan 反正切abs 绝对值rem 模运算fix 向零取整floor 向负无穷取整ceil 向正无穷取整round 四舍五入mod 取摸余数二、变量与矩阵1、赋值：通过等号将数值赋给变量，如：a=3;b=2.1;c=2+3i;2、数列：建立一个等差数组，例如：d=1:10; %1到10的等差数列e=linspace(0,2*pi,100); %0到2*pi之间的100个等间距点 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];b=zeros(2,3);c=ones(3,2);d=rand(3,3);e=eye(4);4、矩阵元素操作：通过下标访问矩阵中的元素，例如：a(1,2) %输出a矩阵第一行第二列的元素b(2,3)=7 %将b矩阵第二行第三列的元素赋为75、矩阵运算：矩阵加减乘除，如：a+b %对应元素相加a-b %对应元素相减a*b %矩阵乘法a/b %矩阵除法a' %矩阵转置6、矩阵函数：除了使用基本操作外，还能使用各种矩阵相关函数完成矩阵计算，例如：inv(a) %矩阵求逆det(a) %矩阵求行列式trace(a) %矩阵求迹eig(a) %求特征值rank(a) %矩阵的秩size(a) %返回矩阵的大小max(a) %求矩阵元素最大值min(a) %求矩阵元素最小值sum(a) %求矩阵元素的和prod(a) %求矩阵所有元素的乘积mean(a) %求矩阵元素的平均值三、绘图1、二维绘图：绘制二维函数的曲线、散点图等，例如：x=linspace(-3,3,100); %生成-3到3之间的100个等间距点y=sin(x);plot(x,y); %绘制正弦函数曲线plot(x,y,'r--'); %绘制红色的正弦函数曲线，形状为虚线xlabel('x values');ylabel('y values');title('sine function');grid on;四、数据处理1、数据导入：在MATLAB中，可以通过各种方式将数据导入，如：a=load('filename.txt'); %从文件中载入数据b=xlsread('filename.xls'); %从Excel文件中载入数据五、编程1、条件语句：通过条件语句实现程序的分支结构，例如：if(a<0)disp('a is negative');elseif(a==0)disp('a is zero');elsedisp('a is positive');endfor i=1:10disp(i);end3、函数：在MATLAB中，可以自定义函数，函数调用格式为：function [out1,out2,...]=function_name(in1,in2,...)%函数说明%计算过程end4、脚本：在MATLAB中，脚本是一些命令或函数的集合，可以将脚本保存到文件中执行，例如：%脚本说明a=1;b=2;c=a+b;disp(c);以上便是MATLAB一些常用指令的详细介绍。
MATLAB常用指令(全)(print)
persistent 定义永久变量 script MATLAB 命令文件 3.4 宗量处理(Augument handling) inputname 实际调用变量名 nargchk 输入变量个数检查 nargin 函数输入宗量的个数 nargout 函数输出宗量的个数 nargoutchk 输出变量个数检查 varagin 输入宗量 varagout 输出宗量 3.5 信息显示(Message display) disp 显示矩阵和文字内容 display 显示矩阵和文字内容的重载函数 error 显示错误信息 fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕 lasterr 最后一个错误信息 lastwarn 最后一个警告信息 sprintf 按格式把数字转换为串 warning 显示警告信息 3.6 交互式输入(Interactive input) input 提示键盘输入
singular values) condeig 矩阵各特征值的条件数 eig 矩阵特征值和特征向量 eigs 多个特征值 gsvd 归一化奇异值分解 hess Hessenberg 矩阵 poly 特征多项式
ispc MATLAB 为 PC(Windows)版本则为 ( ),{ },. 下标赋值
helpbrowser 超文本文档帮助信息
真
( ),{ },. 下标标识
helpdesk 超文本文档帮助信息
isunix MATLAB 为 Unix 版本则为真
subsindex 下标标识
helpwin 打开在线帮助窗
cplxpair 复数阵成共轭对形式排列 imag 复数虚部 isreal 若是实数矩阵则为真 real 复数实部 unwrap 相位角 360°线调整 5.4 圆整和求余函数(Rounding and
matlab基本命令
matlab基本命令
MATLAB是一种广泛使用的数学软件，用于数据分析、图形绘制和科
学计算。
下面是一些MATLAB基本命令，这些命令有助于您快速入门。
1.创建一个向量或矩阵：
a = [1 2 3 4]
b = [3;4;5;2]
2.创建一个特定范围的向量或矩阵：
c = 1:5
d = 2:2:8
e = linspace(0,1,11)
3.访问矩阵中的元素
a(2) //访问a中的第二个元素
b(3,2) // 访问b中的第三行第二列元素
4.矩阵操作
f = a + b
g = a - b
h = a * b
5.数学函数
x = sin(3.1416)
y = sqrt(25)
z = exp(2)
6.图形绘制
x = linspace(0,2*pi,100)
y = sin(x)
plot(x,y)
这些是MATLAB基本命令的一些示例。
学习这些命令是快速掌握MATLAB的关键。
做好练习，加深对这些命令的理解和运用，让您能够轻松地处理各种数据并进行数学计算和可视化。
matlab仿真语言基本命令
matlab仿真语言基本命令MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级编程语言和环境。
以下是一些MATLAB仿真中常用的基本命令：1. 基本操作：•clear: 清除工作区变量。
•clc: 清除命令窗口。
•close all: 关闭所有图形窗口。
•help 或doc: 获取帮助文档。
2. 变量和赋值：• a = 5;: 将值5赋给变量a。
• b = [1, 2, 3];: 创建一个包含元素1、2、3的数组b。
• c = rand(3, 3);: 创建一个3x3的随机矩阵c。
3. 矩阵和数组操作：• A = [1, 2; 3, 4];: 创建一个2x2的矩阵A。
• B = eye(3);: 创建一个3x3的单位矩阵B。
• C = A * B;: 矩阵乘法。
• D = A .* B;: 元素相乘。
4. 绘图：•plot(x, y): 绘制二维图。
•surf(X, Y, Z): 绘制三维曲面图。
•imshow(image): 显示图像。
5. 控制流程：•if、else、elseif: 条件语句。
•for i = 1:5, disp(i); end: for循环。
•while condition, disp('Looping'); end: while循环。
6. 函数：•function result = myFunction(arg1, arg2): 定义函数。
•result = myFunction(2, 3);: 调用函数。
7. 文件和目录操作：•cd: 改变当前工作目录。
•ls 或dir: 列出当前目录的内容。
•save filename.mat variable: 将变量保存到.mat文件中。
•load filename.mat: 从.mat文件加载变量。
8. 统计和数学函数：•mean, std, min, max: 计算均值、标准差、最小值、最大值等。
matlab常用指令
matlab常用指令1. **基本数学运算**：+ `+`：加+ `-`：减+ `*`：乘+ `/`：除+ `^`：次方2. **矩阵和向量操作**：+ `eye(n)`：创建 n×n 单位矩阵+ `ones(n)`：创建 n×n 全 1 矩阵+ `zeros(n)`：创建 n×n 全 0 矩阵+ `A * B`：矩阵乘法+ `A\B`：矩阵求逆+ `size(A)`：获取矩阵 A 的大小+ `length(v)`：获取向量 v 的长度3. **绘图指令**：+ `plot(x, y)`：绘制 x 对 y 的曲线+ `subplot(m, n, p)`：创建 m×n 子图，并选择第 p 个子图 + `title('')`：设置图形标题+ `xlabel('')`：设置 x 轴标签+ `ylabel('')`：设置 y 轴标签+ `legend('')`：添加图例4. **数据分析**：+ `mean(x)`：计算向量 x 的平均值+ `std(x)`：计算向量 x 的标准差+ `sort(x)`：对向量 x 进行排序+ `max(x)`：找出向量 x 中的最大值+ `min(x)`：找出向量 x 中的最小值5. **文件操作**：+ `load('file.mat')`：加载 MAT 文件+ `save('file.mat', A)`：将矩阵 A 保存到 MAT 文件+ `fopen('file.txt', 'r')`：以只读方式打开文本文件+ `fscanf(fid, '%f', [n, m])`：从文件中读取数据并存储在矩阵中这只是 MATLAB 中一些常用指令的一小部分，MATLAB 提供了广泛的功能和指令，可以满足各种数学计算、数据分析和可视化需求。
MATLAB指令汇总
MATLAB主要命令汇总1、常用信息•help:在线帮助<显示在命令窗）。
•helpwin:在线帮助<独立窗口显示）。
•ver:MATLAB及工具箱的版本信息。
2、管理工作区命令•who:显示当前变量。
•whos:显示当前变量具体信息。
•clear:从内存中清除变量和函数。
•quit:退出MATLAB。
3、管理命令和函数•what:显示当前目录下的MATLAB 文件。
•edit:编辑M文件。
edit(建立编辑新文件>。
edit＋文件名(编辑已有的文件>。
•which:找出函数和文件的位置。
•type:显示M文件内容。
Type+文件名。
•Inmem:显示内存中的函数。
4、操作系统命令•dir:显示目录。
•pwd:显示当前工作目录。
•delete:删除文件。
Delete+文件名。
•web:打开页面浏览器加载文件。
5、数据类型•double:双精度类型•sym:符号型•Inline:内联对象•char:字符数组或字符串。
•uint8:无符号8位整数<unsigned integer）6、数据基本操作•max:最大元素。
向量为数，矩阵为向量•min:最小元素。
类似max.•mean:求平均值。
mean(a>,a为向量时得到向量平均值，结果为一个数；a为矩阵时，进行每列平均，得到一个向量。
b5E2RGbCAP•sum:元素和。
sum(a>,a为向量时得到该向量各元素之和，结果为一个数；a为矩阵时，进行每列求和，得到一个向量。
p1EanqFDPw•prod:元素积。
prod(a>当a为向量和矩阵时的情况，类似于max(a>。
•cumsum:元素累和。
cumsum(a>,a可为向量，也可为矩阵。
•cumprod:元素累积。
a可为向量，也可为矩阵。
7、基本矩阵函数•zeros:零矩阵函数。
•ones:全1矩阵。
•eye:单位矩阵。
•rand:随机数、向量、矩阵.•linspace:线性等分向量。
Matlab常用指令总结
format long显示更多位数format short显示少位数format hex将数字显示为十六进制浮点数，（3fb999999999999a，a-f代表十六进制数，前三字符为）double()将数字转化为双精度浮点数ezplot(f,0,4)绘制f函数[0,4]图像plot(x,y)绘制点或者连线zeros(n,1)产生n维0向量fibonacci(n)产生N个斐波那契数求解矩阵sum(A)对每一列的矩阵元素求和a’为将矩阵A转置sum(diag(A))矩阵Ａ主对角元素之和flipud(A)将A翻过来（上下）det(A)求A行列式的解inv(A)求A的逆矩阵norm(A)矩阵范数eig(A)特征值svd(A)奇异值a=A(:,[1 3 2 4]) 交换矩阵二、三列AX=B可以为X=A\BxA=B可以为X=B/Anorm(x,1)计算x的一阶范数即所有数的和norm(x,2)方均根norm(x,inf)取最大值插值v=polyinterp(x,y,u)（基于拉格朗日）可以计算xy组成的点阵插值结果，u为输出v对应的取得x 的值u=[,]完整次数插值symx=sym(‘x’)创建符号变量symx=polyinterp(x,y,symx)利用符号变量求解pretty(p)让p变得规整simplify(p)化简pv=piecelin(x,y,u)线性分段插值v=pchip(x,y,u)v=pchiptx(x,y,u)为分段三次埃米特插值及其简化版v=spline(x,y,u)v=splinetx(x,y,u)为三次样条插值及其简化版interpgui(x,y)可以绘制上述四种插值图像，直观方程求根【M=2a=1k=0;while b-a>epsx=(a+b)/2;if x^2 > Mb=xelsea=xendk=k+1;end】牛顿法，求一次导法k=0;x=10;/初值xprev=12;/初值的初值while abs(x-xprev)>eps*abs(x)xprev=x;x=0.5*(x+2/x);/x-f(x)/ f(x)的导数。
matlab基本命令
matlab基本命令
1. clear：清除工作空间中的变量
2. clc：清除命令窗口中的所有输出
3. close：关闭图形窗口
4. format：设置命令窗口输出格式
5. save：保存变量到文件
6. load：从文件中加载变量
7. help：查看函数的帮助文档
8. who：列出工作空间中的变量
9. whos：列出工作空间中所有变量的详细信息
10. input：从命令窗口输入变量值
11. disp：显示字符串或变量值
12. fprintf：格式化输出文本
13. plot：绘制二维图形
14. subplot：在同一个图形窗口中绘制多个子图
15. figure：创建一个新的图形窗口
16. axis：设置坐标轴范围和刻度
17. xlabel、ylabel：设置坐标轴标签
18. title：设置图形标题
19. legend：添加图例
20. hold：设置图形是否保持当前状态，以便在之后添加新数据
21. grid：显示坐标轴网格线
22. loglog、semilogx、semilogy：设置坐标轴对数刻度
23. size：返回数组的大小
24. length：返回数组的长度
25. max：返回数组中的最大值
26. min：返回数组中的最小值
27. sum：返回数组中所有元素的和
28. mean：返回数组中所有元素的平均值
29. diff：返回数组元素之间的差分
30. sort：返回数组排序后的结果。
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1命令行中输入help+工具箱名或函数名，可以显示对应的功能信息。
2 matlab中同样支持复数变量，表示方法为a=m+ni(j)。
当n是表达式时，n与i(j)之间必须要加乘号b=1+a*i。
另外也可以用complex(x,y)来产生复数。
在循环程序段中一般不把i和j作为变量名称，以免生成数据时发生误解。
3>> i=5;>> a=5+2ia =5.0000 + 2.0000i>> a=5+2*ia =154 first:increment:last表示创建一个从first开始，到last结束，数据元素的增量为increment的等差数组。
冒号表示直接定义数据元素之间的增量，而不是数据元素个数。
若增量为1，上面创建数组的方式可简写为： first:last。
5 linspace通过直接定义数据元素个数，而不是数据元素之间的增量来创建数组。
此函数的调用格式如下：linspace(firstvalue,lastvalue,number)6,与linspace一样，logspace函数也通过直接定义数据元素个数，而不是数据元素之间的增量来创建数组。
logspace函数的调用格式为：logspace(firstvalue,lastvalue,number)此函数表示创建一个从10的firstvalue次幂开始，到10的lastvalue次幂结束，包含有number个数据元素的等比数组7,数组与标量的四则运算是指数组中的每个元素与标量进行加、减、乘、除运算。
数组的指数运算为exp，以2为底的指数运算为pow2；数组自然对数运算为log，常用对数运算为log10，以2为底的对数运算为log2，开方运算sqrt。
数组与数组之间进行运算时，每个数组必须具有相同的维数，且必须用点乘或点除。
这些运算都是数组中每个元素进行相对应的运算.a=exp([1 2])a =2.7183 7.3891查询x数组的第n个元素，x(n)；查询x数组的第2到4个元素，x(2:4)；查询x数组的第4到最后1个元素，x(4:end)；查询x数组的第3、2、1个元素，x(3:-1:1)；查询x数组的小于n元素，x(find(x<n))；查询x数组的第4、2、5个元素，x([4 2 5])；将x数组的第n个元素赋值为A，x(n)=A；查询数组A的第2行，第3列的元素，A(2,3)；查询数组A的第3行所有的元素，A(3,:)；查询数组A的第2列转置后所有的元素，(A(:,2))’。
8,,sort(x)命令将数组x中的元素按升序排列。
当x是多维数组时，命令是将x中各列元素按升序排列；当x是一个字符型单元数组，命令是将x中的元素按ASCп码升序排列；当x数据类型是复数，命令将按各元素的模升序排列；y=sort(x,mode)中，mode决定排序方式，选择ascend将按升序排列，选择descend将按降序排列，y与x保持相同大小sort(x,'descend') 9向量点积运算：在高等数学中，向量的点积是指两个向量在其中某一向量方向上的投影的乘积，它通常来定义向量的长度，是个数值。
c=dot(a,b)表示向量a与b的点积放在c中，a与b长度必须相同。
向量叉积运算：在高等数学中，向量的叉积是过两个向量的交点并且与这两个向量所在平面相垂直的向量，是个向量。
c=cross(a,b)表示向量a与b的叉积放在c中，a与b必须是三个元素的向量，生成的仍然是一个三维的向量。
10 在矩阵与常数进行除法运算时，常数通常只能作为除数。
11 矩阵与矩阵之间的加减法就是矩阵中各元素之间的加减运算，矩阵必须具有相同的维数。
矩阵与矩阵之间的乘法与除法要符合矩阵之间的乘除法则。
大小完全相同的方阵即可进行乘除运算，也可以进行点乘点除运算，但结果是不同的。
矩阵的左除为矩阵乘法的逆运算，若AB=C，则B=A\C，矩阵左除常用于解线性方程组AX=B。
矩阵的右除也为矩阵乘法的逆运算，若AB=C，则A=C/B。
12矩阵的变向包括对矩阵进行旋转、上下翻转、左右翻转以及对指定的维进行翻转。
其调用格式如下：rot90(a)命令返回矩阵a按逆时针旋转90度所得的矩阵。
rot90(a,k)命令返回矩阵a按逆时针旋转90*k度所得的矩阵。
flipud(x)命令将矩阵x上下翻转。
fliplr(x)命令将矩阵x左右翻转。
flipdim(x,dim)命令将矩阵x的dim维翻转。
13空矩阵：空矩阵用[]表示，空矩阵大小为零，但变量名存在于工作空间。
零矩阵：a=zeros(m,n)，a=zeros(size(b))其中b是已存在的矩阵，若a是方阵也可a=zeros(n)。
全1矩阵： a=ones(m,n)，a=ones(size(b))其中b是已存在的矩阵，若a是方阵也可a=ones(n)。
单位矩阵： a=eye(m,n)，a=eye(size(b))其中b是已存在的矩阵，若a是方阵也可a=eye(n)。
魔方矩阵：魔方矩阵是个方阵，其每一行，每一列，每条主对角线的和都相等(2阶除外)。
A=magic(n)范德蒙德矩阵：a=vender(v),其中a(i,j)=v(i)n-j14对角矩阵：对角矩阵指的是对角线上的元素为任意数，其它元素为零的矩阵。
a=diag(v,k)中，v是向量，k为向量v偏离主对角线的列数，k等于零时表示v为主对角线，k大于零时表示v在主对角线以上，k小于零时表示v在主对角线以下。
a=diag(v)相当于a=diag(v,0)。
15随机矩阵：随机矩阵是指矩阵元素由随机数构成的矩阵。
rand(n)命令生成n*n阶随机矩阵，生成矩阵的元素值在区间(0.0，1.0)之间。
rand(m,n) 命令生成m*n阶随机矩阵，生成矩阵的元素值在区间(0.0，1.0)之间。
randn(n)命令生成n*n阶随机矩阵，生成矩阵的元素值在服从正态分布N(0,1)。
randn(m,n) 命令生成m*n阶随机矩阵，生成矩阵的元素值在服从正态分布N(0,1)16上三角矩阵和下三角矩阵tril(a,k)命令的功能是提取矩阵的下三角矩阵，k为正数时，非零元素向右上角错k行，k为负数时，非零元素向左下角错k行。
triu(a,k)命令的功能是提取矩阵的上三角矩阵， k为正数时，非零元素向右上角错k行，k为负数时，非零元素向左下角错k行。
17用新的行或列取代原有矩阵的行或列，格式为b(n,:)=a(n,:)或b(:,n)=a(:,n)。
从矩阵中选取子矩阵，格式为b=a(m:n,m:n)。
(前面的m:n是行数，后面的m:n是列数）将矩阵改成行向量或列向量，格式为b=a(:)’。
1 23 4>> b=a(:)'b =1 32 4矩阵的水平连接用horzcat(a,b)或[a,b]。
矩阵的垂直连接用vertcat(a,b)或[a;b]。
18length命令是获取矩阵最长方向的长度；ndims命令是获取矩阵的维数；numel命令是获取矩阵的元素个数；size命令是获取矩阵大小信息，及几行几列。
19a=sparse(i,j,s)生成m*n阶的稀疏矩阵a，向量s的元素分布在以向量i的对应值和向量j的对应值为坐标的位置上，其中m=max(i)，n=max(j)。
a=sparse(m,n)就是 a=sparse([],[],[],m,n,0)的简化形式。
生成n 阶稀疏方阵时必须用a=sparse(n,n)，不能用a=sparse(n)。
s=full(x)将稀疏矩阵x转化为满矩阵S.a=sparse(x)将满矩阵x转化为稀疏矩阵a。
a=sparse(i,j,s,m,n,nzm)生成m*n阶的稀疏矩阵a，向量s的元素分布在以向量i的对应值和向量j的对应值为坐标的位置上，nzm为给出的矩阵存储的非零元素的个数，不能小于s的长度，此时nzmax 是返回用于存储非零值的空间长度。
a=sparse(i,j,s,m,n)生成m*n阶的稀疏矩阵a，向量s的元素分布在以向量i的对应值和向量j的对应值为坐标的位置上，其中nzmax=length(s)。
20i=find(x)返回矩阵x的非零元素的位置，按照列数优先的原则选取。
[i,j]=find(x)返回矩阵x的非零元素的所在行和所在列的位置，按照列数优先的原则表述。
[i,j,v]=find(x)除了返回矩阵x的非零元素的行列之外，还返回矩阵中非零元素的值，按照列数优先的原则表述。
n=nnz(s)返回矩阵s中非零元素的个数。
d=nnz(s)/prod(size(s))表示稀疏矩阵s中非零元素的密度。
p rod 表示矩阵s行数与列数的乘积，既表明s中元素的总个数。
nonzeros(x)返回非零值。
issparse(s)判断s是否是稀疏矩阵，返回1则说明矩阵s是稀疏矩阵，返回0则说明矩阵s不是稀疏矩阵21为了形象地显示稀疏矩阵的密度，可以用稀疏矩阵图像化函数spy，其语法格式如下：spy(s)输出任意稀疏矩阵的图形，其横坐标表示列数，纵坐标表示行数。
该图形中对非零元素相应的坐标显示一个圆点，圆点的颜色为蓝色。
圆点大小与非零元素的数值无关。
对于矩阵中零元素相应位置显示空白。
spy(s,markersize)通过markersize改变圆点大小。
spy(s,’linespec’,markersize)通过linespec改变标记的类型和颜色。
22多项式的四则运算主要是加、减、乘、除运算。
加减运算时向量的大小必须相等，低阶的必须用首零补齐。
乘法运算t=conv(t1,t2)。
除法运算[t r]=deconv(t1,t2)，t多项式相除后的商向量，r多项式相除后的余向量。
23多项式的导数运算用函数polyder实现，其调用方式为：k=polyder(p)，返回多项式p的导数，k仍是一系数多项式；k=polyder(a,b)返回多项式a与多项式b乘积的导数， k仍是一系数多项式；[p,q]=polyder(a,b)返回多项式a除以b的商的导数，并以p/q的格式表示，参照商的导数规则。
多项式的积分运算是采用polyint函数来实现的，其调用方式如下：k=polyint(p,m)，返回多项式p的积分，设积分的常数项为m；k=polyint(p)，返回多项式p的积分，设积分的常数项为零。
24多项式的估值，即求给定点的多项式函数的值，用polyval(p,s)和polyvalm(p,s)来实现，后者实现的是矩阵运算。
>> a=[2 5 0 4 1 4];>> b=polyval(a,[3 4]) 3,4为常数带入a这个多项式求解多项式的值b =934 340025多项式的求根运算使用函数roots来实现，其调用格式如下：r=roots(c)返回多项式c的所有根r。