matlab命令对应的方法和语法结构

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(完整版)MATLAB基本语法

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在MATLAB^,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。

MATLAB^分大小写,默认状态下,A和a被认为是两个不同的字符。

(case sensitive )一、数组和矩阵(一)数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。

它可以是一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可以是三维的甚至更高的维数。

在MATLAB中的变量和常量都代表数组,赋值语句的一般形式为变量=表达式(或数)如键入a=[1 2 3 ; 4 5 6 ;7 8 9] 则将显示结果:a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[]中;数组元素用空格或逗号“,”分隔;数组行用分号“;”或“回车” 隔离。

(二)复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数,实数是复数的特例。

复数的虚部用i或j表示。

复数的赋值形式有两种:z=[1+1i ,2+2i ;3+3i ,4+4i]z=[1 ,2 ;3,4]+[1 ,2 ;3,4]*i得z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。

注意,在第二式中“*”不能省略。

在复数运算中,有几个运算符是常用的。

运算符表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。

函数conj表示只把各元素的虚部反号,即只取共轭。

若想求转置而不要共轭,就把conj和“’”结合起来完成。

例如键入w=z ' ,u=conj(z) , v=conj(z) '可得w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i2.000+2.000i 4.000+4.000i(三)数组寻访和赋值的格式表M-1常用子数组的寻访、赋值格式二、逻辑判断与流程控制 (一)关系运算关系运算是指两个元素之间数值的比较 ,一共有六种可能。

matlab常用函数操作及常用指令

matlab常用函数操作及常用指令

一matlab常用函数1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加-减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠 ./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点 .. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整*** 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据wate***ll 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图su***ce 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图二Matlab常用指令1、通用信息查询(General information)demo 演示程序help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MATLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MATLAB 用户注册ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MATLAB 版本whatsnew 显示版本新特征2、工作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MATLAB load 从磁盘中调入数据变量pack 合并工作内存中的碎块quit 退出MATLAB save 把内存变量存入磁盘who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节workspace 工作内存浏览器3 、管理指令和函数(Managing commands and functions)edit 矩阵编辑器edit 打开M 文件inmem 查看内存中的P 码文件mex 创建MEX 文件open 打开文件pcode 生成P 码文件type 显示文件内容what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件which 确定指定函数和文件的位置4 、搜索路径的管理(Managing the seach patli)addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除目录path 控制MATLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径5、指令窗控制(Controlling the command window)beep 产生beep 声echo 显示命令文件指令的切换开关diary 储存MATLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗口分页输出的控制开关6、操作系统指令(Operating system commands)cd 改变当前工作目录computer 计算机类型copyfile 文件拷贝delete 删除文件dir 列出的文件dos 执行dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MATLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建目录pwd 改变当前工作目录unix 执行unix 指令并返还结果vms 执行vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执行外部应用程序三Matlab运算符和特殊算符1、算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘 .* 数组乘^ 矩阵乘方 .^ 数组乘方\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除 ./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述用2、关系运算符(Relational operators)= = 等号~= 不等号< 小于> 大于<= 小于或等于>= 大于或等于3、逻辑操作(Logical operators)& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 异或any 有非零元则为真all 所有元素均非零则为真4、特殊算符(Special characters):冒号( ) 圆括号[ ] 方括号{ } 花括号@ 创建函数句柄 . 小数点 . 构架域的关节点 .. 父目录? 续行号, 逗号; 分号% 注释号! 调用操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号 .ˊ转置号[,] 水平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识四Matlab编程语言结构控制语句(Control flow)break 终止最内循环case 同switch 一起使用catch 同try 一起使用continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if 一起使用elseif 同if 一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch一起使用return 返回switch 多个条件分支try try-cathch 结构while 不确定次数重复执行语句2、计算运行(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执行内建的函数eval 字符串宏指令evalc 执行MATLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执行脚本文件3、脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables)exist 检查变量或函数是否被定义function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执行的M 文件的名字persistent 定义永久变量script MATLAB 命令文件4、宗量处理(Augument handling)inputname 实际调用变量名nargchk 输入变量个数检查nargin 函数输入宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输入宗量varagout 输出宗量5、信息显示(Message display)disp 显示矩阵和文字内容display 显示矩阵和文字内容的重载函数error 显示错误信息fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕lasterr 最后一个错误信息lastwarn 最后一个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息6 、交互式输入(Interactive input) input 提示键盘输入keyboard 激活键盘做为命令文件pause 暂停uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单五Matlab基本矩阵函数和操作1、基本矩阵(Elementary matrices)eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排2、矩阵基本信息(Basic array information)disp 显示矩阵和文字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1 islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A 的维数size 确定矩阵的维数3、矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对角阵串接diag 创建对角阵,抽取对角向量end 数组的长度,即最大下标find 找出非零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标reshape 矩阵变维rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵4、特殊变量和常数(Special variables and constants)ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf 无穷大isfinite 若是有限数则为真isinf 若是无穷大则为真isnan 若为非数则为真NaN 或nan 非数pi 3.1415926535897?. realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数why 一般问题的简明答案5、特殊矩阵(Specialized matrices)compan 伴随矩阵gallery 一些小测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔方阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz Toeplitz 矩阵vander Vandermonde 矩阵wilkinson Wilkinson's 对称特征值实验矩阵六Matlab基本数学函数1、三角函数(Trigonometric)acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切2、指数函数(Exponential)exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平方根3、复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相角complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列imag 复数虚部isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位角360°线调整4、圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正无穷大方向取整fix 朝零方向取整floor 朝负无穷大方向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五入取整sign 符号函数6 特殊函数(Specialized math functions) cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart 球坐标变为直角坐标七Matlab矩阵函数和数值线性代数1、矩阵分析(Matrix analysis)det 行列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为行阶梯形trace 迹subspace 子空间的角度2、线性方程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数inv 矩阵的逆lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协方差的最小二乘积nnls 非负二乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性方程3、特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values)condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归一化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz 广义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值4、矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根5、因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型八数据分析和傅里叶变换1、基本运算(Basic operations)cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和cumtrapz 累计积分hist 统计频数直方图histc 直方图统计max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由小到大排序sortrows 由小到大按行排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求方差2、有限差分(Finite differentces)del2 五点离散Laplacian diff 差分和近似微分gradient 梯度3、相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协方差矩阵subspace 子空间之间的角度4、滤波和卷积(Filtering and convoluteion)conv 卷积和多项式相乘conv2 二维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter 一维数字滤波器fliter2 二维数字滤波器5、傅里叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅里叶变换fft2 二维离散傅里叶变换fftn N 维离散傅里叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft 离散傅里叶反变换ifft2 二维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅里叶反变换ifftshift 反fftshift九音频支持1、音频硬件驱动(Audio hardware drivers)sound 播放向量soundsc 自动标刻并播放waveplay 利用系统音频输出设配播放waverecor 利用系统音频输入设配录音2、音频文件输入输出(Audio file import and export)auread 读取音频文件(.au) auwrite 创建音频文件(.au) wavread 读取音频文件(.wav) wavwrite 创建音频文件(.wav)3、工具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为μ 一律编码的信号mu2lin 将μ 一律编码信号转换为线性信号十插补多项式函数1、数据插补(Data Interpolation)griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利用FFT 方法一维插补interp1 一维插补interp1q 快速一维插补interp2 二维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补2 、样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补3 、多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyder 多项式微分polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根十一数值泛函函数和ODE 解算器1、优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点2、优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架3、数值积分(Numerical intergration)dblquad 二重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分4、绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 绘制网格图ezmeshc 绘制含等高线的网格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采用极坐标绘图ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图fplot 画函数曲线图5、内联函数对象(Inline function object)argnames 给出函数的输入宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula 函数公式inline 创建内联函数6、差微分函数解算器(Differential equation solvers)ode113 变阶法解方程ode15s 变阶法解刚性方程ode23 低阶法解微分方程ode23s 低阶法解刚性微分方程ode23t 解适度刚性微分方程odet23tb 低阶法解刚性微分方程ode45 高阶法解微分方程十二二维图形函数1、基本平面图形(Elementary X-Y graphs)loglog 双对数刻度曲线plot 直角坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线2 、轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标网格线hold 图形的保持subplot 创建子图zoom 二维图形的变焦放大3、图形注释(Graph annotation)gtext 用鼠标在图上标注文字legend 图例说明plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字texlabel 将字符串转换为Tex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注4、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置十三三维图形函数1、基本三维图形(Elementary 3-D plots) fill3 三维曲面多边形填色mesh 三维网线图plot3 三维直角坐标曲线图surf 三维表面图2 、色彩控制(Color control)alpha 透明色控制brighten 控制色彩的明暗caxis (伪)颜色轴刻度colordef 用色风格colormap 设置色图graymon 设置缺省图形窗口为单色显示屏hidden 消隐shading 图形渲染模式whitebg 设置图形窗口为白底3、光照模式(Lighting)diffuse 漫反射表面系数light 灯光控制lighting 设置照明模式material 使用预定义反射模式specular 漫反射surfnorm 表面图的法线surfl 带光照的三维表面图4 、色图(Color maps)autumn 红、黄浓淡色bone 蓝色调灰度图colorcube 三浓淡多彩交错色cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图flag 红-白-蓝黑交错色图gray 线性灰度hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图jet 变异HSV 色图lines 采用plot 绘线色pink 淡粉红色图prism 光谱色图spring 青、黄浓淡色summer 绿、黄浓淡色vga 16 色white 全白色winter 蓝、绿浓淡色5、轴的控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换daspect 轴的DataAspectRatio 属性grid 画坐标网格线hold 图形的保持pbaspect 画坐标框的PlotBoxAspectRatio 属性subplot 创建子图xlim X 轴范围ylim Y 轴范围zlim Z 轴范围zoom 二维图形的变焦放大6、视角控制(Viewpoint control)rotate3d 旋动三维图形view 设定3-D 图形观测点viewmtx 观测点转换矩阵7、图形注释(Graph annotation)colorbar 显示色条gtext 用鼠标在图上标注文字plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注zlabel Z 轴名标注8 、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置verml 将图形保存为VRML2.0 文件十四特殊图形1、特殊平面图形(Specialized 2-D graphs)area 面域图bar 直方图barh 水平直方图comet 彗星状轨迹图compass 从原点出发的复数向量图errorbar 误差棒棒图ezplot 画二维曲线ezpolar 画极坐标曲线feather 从X 轴出发的复数向量图fill 多边填色图fplot 函数曲线图hist 统计频数直方图pareto Pareto 图pie 饼形统计图plotmatrix 散点图阵列scatter 散点图stairs 阶梯形曲线图stem 火柴杆图2 、等高线及二维半图形(Contour and 2-1/2D graphs)clabel 给等高线加标注contour 等高线图contourf 等高线图contour3 三维等高线ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线pcolor 用颜色反映数据的伪色图voronoi Voronoi 图3、特殊三维图形(Specialized 3-D graphs)bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图comet3 三维彗星动态轨迹线图ezgraph3 通用指令ezmesh 画网线图ezmeshc 画等位线的网线图ezplot3 画三维曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图meshc 带等高线的三维网线图meshz 带零基准面的三维网线图pie3 三维饼图ribbon 以三维形式绘制二维曲线scatter3 三维散点图stem3 三维离散杆图surfc 带等高线的三维表面图trimesh 三角剖分网线图trisurf 三角剖分曲面图waterfall 瀑布水线图4、内剖及向量视图(Volume and vector visualization)coneplot 锥体图contourslice 切片等位线图quiver 矢量场图quiver3 三维方向箭头图slice 切片图5、图像显示及文件处理(Image display and file I/O)brighten 控制色彩的明暗colorbar 色彩条状图colormap 设置色图contrast 提高图像对比度的灰色图gray 线性灰度image 显示图像imagesc 显示亮度图像imfinfo 获取图像文件的特征数据imread 从文件读取图像的数据阵(和伴随色图))imwrite 把强度图像或真彩图像写入文件6、影片和动画(Movies and animation)capture 当前图的屏捕捉frame2im 将影片动画转换为编址图像getframe 获得影片动画图像的帧im2frame 将编址图像转换为影片动画movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化rotate 旋转指令7、颜色相关函数(Color related function)spinmap 颜色周期性变化操纵8、三维模型函数(Solid modeling)cylinder 圆柱面patch 创建块sphere 球面Surf2patch 将曲面数据转换为块数据十五句柄图形1、图形窗的产生和控制(Figure window creation and control)clf 清除当前图close 关闭图形figure 打开或创建图形窗口gcf 获得当前图的柄openfig 打开图形refresh 刷新图形shg 显示图形窗2、轴的产生和控制(Axis creation and control)axes 在任意位置创建轴axis 轴的控制box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换caxis 控制色轴的刻度cla 清除当前轴gca 获得当前轴的柄hold 图形的保持ishold 若图形处保持状态则为真subplot 创建子图3、句柄图形对象(Handle Graphics objects)axex 在任意位置创建轴figure 创建图形窗口image 创建图像light 创建光line 创建线patch 创建块rectangle 创建方surface 创建面text 创建图形中文本uicontextmenu 创建现场菜单对象uicontrol 用户使用界面控制uimenu 用户使用菜单控制4、句柄图形处理(Handle Graphics operations)copyobj 拷贝图形对象及其子对象delete 删除对象及文件drawnow 屏幕刷新findobj 用规定的特性找寻对象gcbf "正执行回调操作"的图形的柄gcbo "正执行回调操作"的控件图柄指令gco 获得当前对象的柄get 获得对象特性getappdat 获得应用程序定义数据isappdata 检验是否应用程序定义数据reset 重设对象特性rmappdata 删除应用程序定义数据set 建立对象特性setappdata 建立应用程序定义数据5 、工具函数(Utilities)closereq 关闭图形窗请求函数ishandle 若是图柄代号侧为真newplot 下一个新图十六图形用户界面工具align 对齐用户控件和轴cbedit 编辑回调函数ginput 从鼠标得到图形点坐标guide 设计GUI menu 创建菜单menuedit 菜单编辑propedit 属性编辑uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单十七字符串1 、通用字符串函数(General)blanks 空格符号cellstr 通过字符串数组构建字符串的元胞数组char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组deblank 删除最后的空格double 把字符串变成ASCII 码值eval 执行串形式的MATLAB 表达式2、字符串查询(String tests)iscellstr 若是字符串组成的元胞数组则为真ischar 若是字符串则为真isletter 串中是字母则为真isspace 串中是空格则为真isstr 若是字符串则为真3、字符串操作(String operations)base2dec X-进制串转换为十进制整数bin2dec 二进制串转换为十进制整数dec2base 十进制整数转换为X 进制串dec2bin 十进制整数转换为二进制串dec2hex 十进制整数转换为16 进制串findstr 在一个串中寻找一个子串hex2dec 16-进制串转换为十进制整数hex2num 16-进制串转换为浮点数int2str 将整数转换为字符串lower 把字符串变成小写mat2str 将数组转换为字符串num2str 把数值转换为字符串strcat 把多个串连接成长串strcmp 比较字符串strcmpi 比较字符串(忽略大小写)strings MATLAB 中的字符串strjust 字符串的对齐方式strmatch 逐行搜索串strnomp 比较字符串的前N 个字符strncmpi 比较字符串的前N 个字符(忽略大小写)strrep 用另一个串代替一个串中的子串strtok 删除串中的指定子串strvcat 创建字符串数组str2mat 将字符串转换为含有空格的数组str2num 将字符串转换为数值upper 把字符串变成大写十八文件输入/输出clc 清除指令窗口disp 显示矩阵和文字内容fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕home 光标返回行首input 提示键盘输入load 从磁盘中调入数据变量pause 暂停sprintf 写格式数据到串sscanf 在格式控制下读串十九时间和日期clock 时钟cputme MATLAB 战用CPU 时间date 日期etime 用CLOCK 计算的时间now 当前时钟和日期pause 暂停tic 秒表启动toc 秒表终止和显示二十数据类型1、数据类型(Data types)cell 创建元胞变量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组double 转化为16 位相对精度的浮点数值对象function handle 函数句柄inline 创建内联函数JavaArray 构建Java 数组JavaMethod 调用某个Java 方法JavaObject 调用Java 对象的构造函数single 转变为单精度数值sparse 创建稀疏矩阵struct 创建构架变量uint8(unit16、unit32) 转换为8(16、32)位无符号整型数int8(nit16、nit32) 转换为8(16、32)位符号整型数2、多维数组函数(Multi-dimensional array functions)cat 把若干数组串接成高维数组ndims 数组A 的维数ndgrid 为N-D 函数和插补创建数组ipermute 广义反转置permute 广义非共轭转置shiftdim 维数转换squeeze 使数组降维3、元胞数组函数(Cell array functions)cell 创建元胞变量celldisp 显示元胞数组内容cellfun 元胞数组函数cellplot 图示元胞数组的内容cell2struct 把元胞数组转换为构架数组deal 把输入分配给输出is cell 若是元胞则为真num2 cell 把数值数组转换为元胞数组struct2 cell 把构架数组转换为元胞数组4、构架函数(Structure functions)fieldnames 获取构架的域名getfield 获取域的内容isfield 若为给定构架的域名则为真isstruct 若是构架则为真rmfield 删除构架的域setfield 指定构架域的内容struct 创建构架变量5、函数句柄函数(Function handle functions)@ 创建函数句柄functions 列举函数句柄对应的函数func2str 将函数句柄数组转换为字符串str2func 将字符串转换为函数句柄6、面向对象编程(Object oriented programming functions)dlass 查明变量的类型isa 若是指定的数据类型则为真inferiorto 级别较低isjava 若是java 对象则为真isobject 若是对象则为真methods 显示类的方法名substruct 创建构架总量superiorto 级别较高二一示例demo 演示程序flow 无限大水体中水下射流速度数据intro 幻灯演示指令peaks 产生peaks 图形数据二二符号工具包1、微积分(Calculus)diff 求导数limit 求极限int 计算积分jacobian Jacobian 矩阵symsum 符号序列的求和trylor Trylor 级数2、线性代数(Linear Algebra)det 行列式的值diag 创建对角阵,抽取对角向量eig 矩阵特征值和特征向量expm 矩阵指数inv 矩阵的逆jordan Jordan 分解null 零空间poly 特征多项式rank 秩rref 转换为行阶梯形svd 奇异值分解tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵3、化简(Simplification)collect 合并同类项expand 对指定项展开factor 进行因式或因子分解horner 转换成嵌套形式numden 提取公因式simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化subexpr 运用符号变量置换子表达式subs 通用置换指令4、方程求解(Solution of Equation)compose 求复函数dsolve 求解符号常微分方程finverse 求反函数fminunc 拟牛顿法求多元函数极值点fsolve 解非线性方程组lsqnonlin 解非线性最小二乘问题solve 求解方程组5、变量精度(Variable Precision Arithmetic)digits 设置今后数值计算以n 位相对精度进行vpa 给出数值型符号结果6、积分变换(Integral Transforms)fourier Fourier 变换ifourier Fourier 反变换ilaplace Ilaplace 反变换iztrans Z 反变换laplace Ilaplace 变换ztrans Z 变换7、转换(Conversions)char 把符号对象转化为字符串数组double 把符号常数转化为16 位相对精度的浮点数值对象poly2sym 将多项式转换为符号多项式sym2poly 将符号多项式转换为系数向量8、基本操作(Basic Operation)ccode 符号表达式的C 码表达式findsym 确认表达式中符号"变量" fortran 符号表达式的fortran 表达式latex 符号表达式的LaTex 表示pretty 习惯方式显示sym 定义基本符号对象syms 定义基本符号对象。

matlab语法规则

matlab语法规则

matlab语法规则
Matlab语法规则主要包括以下几个方面:
1. 变量命名:变量名可以由字母、数字和下划线组成,必须以字母开头,区分大小写。

避免使用Matlab的保留关键字作为变量名。

2. 行分隔符:语句以分号(;)结尾,表示不输出结果。

如果不加分号,则会输出结果。

可以使用省略号(...)将一行代码分成多行。

3. 空格和缩进:Matlab对空格不敏感,但习惯上使用空格和缩进来提高代码的可读性。

一般推荐使用4个空格或者1个制表符进行缩进。

4. 注释:使用%符号表示行注释,即%后面的内容会被解释器忽略。

可以使用%{ 和%}对多行进行注释。

5. 函数定义:使用function关键字定义函数,函数名应与文件名相同。

函数体的开始和结束分别用关键字function和end进行标识。

6. 控制结构:常见的控制结构包括if语句、for循环、while循环、switch 语句等。

这些控制结构的语法与其他编程语言相似。

7. 索引和切片:使用方括号([])进行索引和切片操作。

索引从1开始,可以使用冒号(:)表示范围。

8. 矩阵运算:Matlab以矩阵为基本数据类型,支持矩阵的各种运算。

+表示矩阵加法,*表示矩阵乘法,'表示转置。

注意:这只是Matlab语法规则的一些基本要点,具体的语法规则可以参考Matlab的官方文档或教程。

MATLAB编程基础与语法规则解析

MATLAB编程基础与语法规则解析

MATLAB编程基础与语法规则解析导言:MATLAB是一种广泛应用于工程和科学领域的编程语言和环境。

它具有强大的数值计算和数据可视化功能,被广泛用于数据分析、信号处理、图像处理、模拟仿真等方面。

本篇文章将深入探讨MATLAB的编程基础和语法规则,并介绍一些常用的编程技巧和最佳实践。

一、MATLAB基础概述MATLAB是Matrix Laboratory的缩写,它的基本数据类型是矩阵(Matrix)。

通过矩阵的运算,MATLAB能够高效地处理各种复杂的数学运算,如线性代数、微积分和随机过程等。

此外,MATLAB还提供了丰富的工具箱(Toolbox),包括信号处理、图像处理、优化、统计等领域的工具,方便用户进行各种科学计算和工程计算。

二、MATLAB编程环境MATLAB提供了一个交互式的开发环境,用户可以通过命令行窗口直接输入MATLAB代码并立即执行。

此外,MATLAB还提供了一个集成开发环境(IDE),其中包含了编辑器、调试器、命令历史记录等功能,方便用户进行代码编写和调试。

三、MATLAB变量与数据类型在MATLAB中,变量的命名区分大小写,并且必须以字母开头。

MATLAB支持多种数据类型,包括数值型(如整型、浮点型)、字符型、逻辑型、结构体等。

变量的赋值可以通过“=”号进行,例如:```x = 10;y = 'Hello';z = true;```值得注意的是,MATLAB是动态类型语言,变量的类型可以根据赋值的数据自动推断,无需显式声明。

四、MATLAB运算符与表达式MATLAB支持各种常见的运算符,包括算术运算符(如“+”、“-”、“*”、“/”等)、逻辑运算符(如“&&”、“||”、“~”等)、关系运算符(如“>”、“<”、“==”等)等。

表达式的计算遵循运算符的优先级和结合性,用户还可以通过括号改变运算的顺序。

五、MATLAB控制结构MATLAB中的控制结构包括条件语句和循环语句。

matlab python 语法

matlab python 语法

Matlab和Python语法详解一、介绍Matlab和Python是两种常用的编程语言,它们在科学计算、图形绘制、数据分析等方面有着广泛的应用。

本文将对Matlab和Python的语法进行详细的介绍,帮助读者了解这两种语言的基本语法结构和使用方法。

二、Matlab语法详解1. 变量和数据类型在Matlab中,变量的命名是区分大小写的,可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。

Matlab支持的数据类型包括数值型(整型、浮点型)、字符串型、逻辑型和复数型。

定义变量时无需指定类型,Matlab会根据值自动判断数据类型。

2. 矩阵和数组Matlab中的矩阵和数组是非常重要的数据类型,可以通过一维、二维、多维数组来进行数据存储和处理。

Matlab提供了丰富的矩阵运算和数组操作函数,如矩阵乘法、转置、逆矩阵等。

3. 控制流程Matlab支持if-else条件语句、for循环和while循环等控制流程结构。

通过这些结构可以实现程序的逻辑控制和循环运算,完成各种复杂的任务。

4. 函数和脚本在Matlab中,可以通过函数和脚本来组织代码和实现复用。

函数用于封装特定的功能,而脚本则是一系列执行命令的集合。

Matlab提供了丰富的函数库和工具箱,可以方便地进行函数和脚本的调用和使用。

5. 图形绘制Matlab具有强大的图形绘制功能,可以通过plot、scatter、bar等函数来绘制各种类型的图表。

Matlab还支持图像处理和三维可视化,可以满足不同领域的图形需求。

6. 文件读写Matlab可以通过load、save等函数实现数据的读写操作,方便地进行数据的输入和输出。

Matlab还支持各种数据格式的读取和保存,如文本文件、Excel表格、图像文件等。

三、Python语法详解1. 变量和数据类型在Python中,变量的命名同样是区分大小写的,可以包含字母、数字和下划线。

Python支持的数据类型包括整型、浮点型、字符串型、列表、元组、字典和集合等。

matlab基本用法

matlab基本用法

matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号(=)可以将值赋给变量,例如:x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合,但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号([])进行定义,例如:A = [1, 2, 3]•使用冒号(:)可以生成等差数列,例如:x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素,索引从1开始,例如:A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数,例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作,例如矩阵各元素相加:A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数,例如:function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件,例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码,例如:myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断,例如:if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码,例如:for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块,例如:while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图,例如:x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图,例如:x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像,例如:image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。

matlab语法

matlab语法

matlab语法MATLAB是一种强大而又灵活的计算机语言,最初由美国的研究机构开发而成,并已得到广泛应用。

在科学、工程、金融和医学等领域应用广泛。

MATLAB语法相对来说比较容易学习,本文将分步骤介绍MATLAB语法的相关内容。

1. 基础数学运算MATLAB最基础的数学运算包括加法、减法、乘法、除法和求幂,可以使用如下的操作符实现:加法: +减法: -乘法: *除法: /求幂: ^例如,要计算3的4次幂,可以输入3^4,计算结果会显示在MATLAB命令窗口中。

2. 变量和数据类型在MATLAB中,可以使用变量来存储数值和其他数据类型。

变量名可以是字母、数字或下划线,以字母开头。

MATLAB支持的数据类型包括数值、字符和逻辑值。

数值类型包括整数和浮点数,例如:整数:5浮点数:3.14字符类型用单引号括起来表示,例如:字符:'Hello World!'逻辑类型包括true和false。

3. 条件语句在MATLAB中,可以使用条件语句来根据条件执行不同的代码块。

常见的条件语句包括if语句和switch语句。

if语句根据一个条件判断执行哪些代码块,例如:if x > 0disp('x is positive')elseif x == 0disp('x is zero')elsedisp('x is negative')endswitch语句根据一个变量的值执行不同的代码块,例如:switch xcase 1disp('x is equal to 1')case 2disp('x is equal to 2')otherwisedisp('x is not equal to 1 or 2')end4. 循环语句在MATLAB中,可以使用循环语句来重复执行一组代码。

常见的循环语句包括for循环和while循环。

MATLAB函数和命令的用法

MATLAB函数和命令的用法

Binocdf 二项式累积分布函数语法格式Y = binocdf(X,N,P)函数功能Y = binocdf(X,N,P)计算X 中每个X(i)的二项式累积分布函数,其中,N 中对应的N(i)为试验数,P 中对应的P(i)为每次试验成功的概率。

Y, N, 和 P 的大小类型相同,可以是向量、矩阵或多维数组。

输入的标量将扩展成一个数组,使其大小类型与其它输入相一致。

The values in N must all be positive integers, the values in X must lie on the interval [0,N], and the values in P must lie on the interval [0, 1].The binomial cdf for a given value x and a given pair of parameters n and p is()(0,1,,)0(|,)()x i n i n i n y F x n p p q I x i -=⎛⎫== ⎪⎝⎭∑The result, y, is the probability of observing up to x successes in n independent trials, where the probability of success in any given trial is p . The indicator function I (0,1,...,n )(i )ensures that x only adopts values of 0,1,...,n . 示例若一个棒球队在一个赛季要比赛162场,每场比赛取胜的机会是50-50,则该队取胜超过100 场的概率为:相关函数binofit | binoinv | binopdf | binornd | binostat | cdf附:二项式分布(binomial distribution )定义二项分布的概率密度函数为(|,)(1)k n k n f k n p p p k -⎛⎫=- ⎪⎝⎭where k is the number of successes in n trials of a Bernoulli process with probability of success p .The binomial distribution is discrete, defined for integers k = 0, 1, 2, ... n , where it is nonzero.背景The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under the following conditions:Only two outcomes are possible on each of n trials.The probability of success for each trial is constant.All trials are independent of each other.The binomial distribution is a generalization of the Bernoulli distribution; it generalizes to the multinomial distribution.参数Suppose you are collecting data from a widget manufacturing process, and you record the number of widgets within specification in each batch of 100. You might be interested in the probability that an individual widget is within specification. Parameter estimation is the process of determining the parameter, p , of the binomial distribution that fits this data best in some sense.One popular criterion of goodness is to maximize the likelihood function. The likelihood has the same form as the binomial pdf above. But for the pdf, the parameters (n and p ) are known constants and the variable is x . The likelihood function reverses the roles of the variables. Here, the sample values (the x 's) are already observed. So they are the fixed constants. The variables are the unknown parameters. MLE involves calculating the value of p that give the highest likelihood given the particular set of data.The function binofit returns the MLEs and confidence intervals for the parameters of the binomial distribution. Here is an example using randomnumbers from the binomial distribution with n = 100 and p = 0.9.The MLE for parameter p is 0.8800, compared to the true value of 0.9. The 95% confidence interval for p goes from 0.7998 to 0.9364, which includes the true value. In this made-up example you know the "true value" of p. In experimentation you do not.示例The following commands generate a plot of the binomial pdf for n = 10 and p = 1/2.相关内容Discrete Distributions附:二项式分布(网上)定义若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)p k(1-p)(n-k)C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。

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matlab命令对应的方法和语法结构
一、MATLAB命令介绍
MATLAB是一种用于数值计算和数据可视化的高级编程语言和环境。

它提供了丰富的数学函数库和绘图工具,能够方便地进行各种科学计算和数据处理。

本文将从常用的MATLAB命令入手,介绍它们的方法和语法结构。

二、基本语法
1. 变量赋值
MATLAB中使用等号“=”进行变量赋值。

例如,要将数值10赋给变量x,可以使用以下命令:
x = 10
2. 矩阵定义
MATLAB中的矩阵可以使用方括号“[]”进行定义。

例如,要定义一个3行2列的矩阵A,可以使用以下命令:
A = [1 2; 3 4; 5 6]
3. 矩阵运算
MATLAB中可以对矩阵进行各种运算,如加法、减法、乘法等。


如,要计算矩阵A和矩阵B的和,可以使用以下命令:
C = A + B
4. 条件判断
MATLAB中可以使用if语句进行条件判断。

例如,要判断一个数是否大于10,可以使用以下命令:
if x > 10
disp('x大于10')
else
disp('x小于等于10')
end
5. 循环结构
MATLAB中可以使用for循环和while循环进行迭代计算。

例如,要计算1到10的累加和,可以使用以下命令:
sum = 0;
for i = 1:10
sum = sum + i;
end
三、常用命令
1. disp命令
disp命令用于在命令窗口中显示文本或变量的值。

例如,要在命令窗口中显示变量x的值,可以使用以下命令:
disp(x)
2. fprintf命令
fprintf命令用于在命令窗口中显示格式化的输出。

例如,要在命令窗口中显示变量x的值,并保留两位小数,可以使用以下命令:
fprintf('x的值为%.2f\n', x)
3. plot命令
plot命令用于绘制二维图形。

例如,要绘制函数y = sin(x)的图形,可以使用以下命令:
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);
plot(x, y)
4. bar命令
bar命令用于绘制柱状图。

例如,要绘制向量x的柱状图,可以使
用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
bar(x)
5. hist命令
hist命令用于绘制直方图。

例如,要绘制向量x的直方图,可以使用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
hist(x)
6. max命令
max命令用于求向量或矩阵的最大值。

例如,要求向量x的最大值,可以使用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
m = max(x)
7. min命令
min命令用于求向量或矩阵的最小值。

例如,要求向量x的最小值,可以使用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
m = min(x)
8. mean命令
mean命令用于求向量或矩阵的平均值。

例如,要求向量x的平均值,可以使用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
m = mean(x)
9. std命令
std命令用于求向量或矩阵的标准差。

例如,要求向量x的标准差,可以使用以下命令:
x = [1 2 3 4 5];
s = std(x)
四、总结
本文介绍了MATLAB的一些常用命令的方法和语法结构,包括变量赋值、矩阵定义、矩阵运算、条件判断、循环结构等。

同时,还介绍了一些常用的MATLAB命令,如disp、fprintf、plot、bar、hist、max、min、mean和std等。

这些命令在MATLAB编程中具有重要的作用,能够方便地进行各种科学计算和数据处理。

通过学习和掌握这些命令,可以更加高效地使用MATLAB进行数据分析
和科学计算。

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