大一高数公式
大一高数知识点总结全
大一高数知识点总结全一、导数与微分1. 函数极限和连续性1.1 函数极限的定义和性质1.2 无穷大与无穷小1.3 函数的连续性与间断点2. 导数与微分2.1 导数的定义与性质2.2 常见函数的导数2.3 高阶导数与隐函数求导二、微分中值定理与高阶导数应用1. 中值定理1.1 罗尔定理1.2 拉格朗日中值定理1.3 柯西中值定理2. 泰勒公式与函数的局部性质2.1 泰勒公式及余项2.2 函数的单调性与极值2.3 函数的凹凸性与拐点3. 高阶导数的应用3.1 曲率与曲线的切线与法线3.2 凸函数与凹函数的判定三、定积分与不定积分1. 定积分的意义与性质1.1 定积分的定义1.2 定积分的性质与运算法则1.3 可积条件与Newton-Leibniz公式2. 不定积分2.1 不定积分的定义与基本公式2.2 基本不定积分的计算方法2.3 图形与面积的应用四、微分方程1. 常微分方程基本概念1.1 微分方程的定义与基本概念1.2 一阶线性微分方程1.3 可分离变量的微分方程2. 常系数线性微分方程2.1 齐次线性微分方程2.2 非齐次线性微分方程2.3 变量变换与常系数线性微分方程3. 高阶线性微分方程3.1 n阶齐次与非齐次线性微分方程3.2 常系数线性齐次微分方程的特征方程 3.3 可降阶的线性非齐次微分方程五、多元函数微分学1. 二元函数的极限与连续性1.1 二元函数的极限定义1.2 二元函数的连续性1.3 多元函数的极限与连续性2. 偏导数与全微分2.1 偏导数的定义与计算方法2.2 高阶偏导数与混合偏导数2.3 全微分与微分近似3. 隐函数与参数方程求导3.1 隐函数与参数方程的基本概念3.2 隐函数求导与相关性质3.3 参数方程求导与相关性质以上是大一高数的知识点总结，通过学习这些内容，能够掌握基本的导数与微分、定积分与不定积分、微分方程以及多元函数微分学的知识。
希望这份总结对你的学习有所帮助。
高数公式总结大一
高数公式总结大一高中数学还是有一定难度的，有很多固定的公式需要记住，比如：乘法与因式分，三角不等式公式，一元二次方程的解，根与系数的关系，抛物线标准方程，直棱柱侧面积，正棱锥侧面积，圆台侧面积，圆柱侧面积，弧长公式，锥体体积公式，斜棱柱体积，柱体体积公式。
高中数学还是有一定难度的，有很多固定的公式需要记住，比如：乘法与因式分 a2-b2=(a+b)(a-b) a3+b3=(a+b)(a2-ab+b2) a3-b3=(a-b(a2+ab+b2)三角不等式|a+b|≤|a|+|b| |a-b|≤|a|+|b| |a|≤b-b≤a≤b|a-b|≥|a|-|b| -|a|≤a≤|a|一元二次方程的求解 -b+√(b2-4ac)/2a -b-√(b2-4ac)/2a根与系数的关系 x1+x2=-b/a x1*x2=c/a 注：韦达定理判别式b2-4ac=0 注：方程有两个相等的实根b2-4ac\ue0 备注：方程存有两个左右的实根b2-4ac0抛物线标准方程 y2=2px y2=-2px x2=2py x2=-2py直棱柱侧面积 s=c*h 斜棱柱侧面积 s=c'*h正棱锥两端面积 s=1/2c*h' 正棱台两端面积 s=1/2(c+c')h'圆台侧面积 s=1/2(c+c')l=pi(r+r)l 球的表面积 s=4pi*r2圆柱两端面积 s=c*h=2pi*h 圆锥两端面积 s=1/2*c*l=pi*r*l弧长公式 l=a*r a是圆心角的弧度数r \ue0 扇形面积公式 s=1/2*l*r锥体体积公式 v=1/3*s*h 圆锥体体积公式 v=1/3*pi*r2h斜棱柱体积 v=s'l 注：其中,s'是直截面面积,l是侧棱长柱体体积公式 v=s*h 圆柱体 v=pi*r2h。
大一高数函数极限知识点
大一高数函数极限知识点函数极限是高等数学中的重要概念之一，它是分析函数性质和求解各种数学问题的基础。
在大一高数课程中，函数极限是必修内容，下面将介绍几个常见的函数极限知识点。
一、基本极限公式在求解函数极限的过程中，常用的基本极限公式有以下几个：1. 当n趋向于无穷大时，$\lim_{n \to \infty}\frac{1}{n^p} = 0$，其中p是大于0的实数。
2. 当x趋向于无穷大时，$\lim_{x \to \infty}\frac{1}{x^p} = 0$，其中p是大于0的实数。
3. $\lim_{x \to 0}\frac{sinx}{x} = 1$。
4. $\lim_{x \to \infty}(1+\frac{1}{x})^x = e$，其中e是自然对数的底数。
这些基本极限公式在求解各种函数极限时非常常用，熟练掌握它们可以简化计算过程。
二、函数极限的性质函数极限具有一些重要的性质，下面介绍两个常用的性质。
1. 函数极限的唯一性：如果$\lim_{x \to x_0}f(x) = A$，且$\lim_{x \to x_0}f(x) = B$，那么A=B。
即函数在某一点的极限存在时，它的极限值是唯一确定的。
2. 函数极限的四则运算法则：设$\lim_{x \to x_0}f(x) = A$，$\lim_{x \to x_0}g(x) = B$，其中A、B都存在，则有以下四则运算法则：（1）$\lim_{x \to x_0}[f(x) \pm g(x)] = A \pm B$（2）$\lim_{x \to x_0}[f(x) \cdot g(x)] = A \cdot B$（3）$\lim_{x \to x_0}\frac{f(x)}{g(x)} = \frac{A}{B}$，其中B不等于0。
这些性质在计算复杂函数极限时非常有用，可以简化计算步骤。
三、函数极限的求解方法对于一些特殊函数，我们需要使用一些特殊的求解方法来计算其极限。
高数公式(精简版)
高数公式集萃一、极限重要公式（1）0sin lim 1x xx→= （2）()10lim 1x x x e →+= （3）)1n a o >=（4）1n = （5）lim arctan 2x x π→∞=（6）lim tan 2x arc x π→−∞=−（7） （8）lim arc cot 0x x →∞=lim arc cot x x π→−∞= （9）lim 0xx e →−∞=（10） （11）lim x x e →+∞=∞0lim 1xx x +→= 二、常用等价无穷小关系（0x →）（1）sin x x （2）tan x x （3）arcsin x x （4）arctan x x （5）211cos 2x x − （6）()ln 1x x + （7） （8） （9）1x e − x a 1ln x a x − ()11x x ∂+−∂三、导数的四则运算法则（1） （2）()u v u v ′′±=±′()uv u v uv ′′′=+ （3）2u u v u v v ′′′−⎛⎞=⎜⎟⎝⎠v 四、基本导数公式⑴() ⑵0c ′=1x xμμμ−= ⑶()sin cos x x ′=⑷()cos sin x x ′=− ⑸()2tan sec x x ′= ⑹()2cot csc x x ′=− x ⑼()xxe ′⑺()sec sec tan x x ′=⋅x ⑻()csc csc cot x x ′=−⋅e=⑽() ⑾()ln xxaa′=a 1ln x x ′= ⑿()1log ln x a x a′=⒀()arcsin x ′=⒁()arccos x ′= ⒂()21arctan 1x x ′=+ ⒃()21arc cot 1x x′=−+（17）′=五、微分运算法则⑴ ⑵ ⑶()d u v du dv ±=±()d cu cdu =()d uv vdu udv =+ ⑷2u vdu udvd v v −⎛⎞=⎜⎟⎝⎠六、微分公式与微分运算法则⑴ ⑵ ⑶()0d c =()1d xxdx μμμ−=()sin cos d x xd =x x x⑷ ⑸ ⑹()cos sin d x xd =−()2tan sec d x xd =()2cot csc d x xd =−x x x ⑺ ⑻ ⑼()sec sec tan d x x xd =⋅()csc csc cot d x x xd =−⋅()xxd e e dx =⑽ ⑾()ln x x d a a adx =()1ln d x dx x =⑿()1log ln x a d dx x a=⒀()arcsin d x =⒁()arccos d x = ⒂()21arctan 1d x dx x =+ ⒃()21arc cot 1d x dx x =−+ 七、下列常用凑微分公式八、中值定理与导数应用：拉格朗日中值定理。
大学高数公式大全
向量在轴上的投影：Pr ju AB = AB cos,是AB与u轴的夹角。
Pr a
bju=(aa1
+
a2
)
=
Pr
ja1
+
b cos = axbx
Pr ja2 + ayby
+
azbz
,是一个数量,
两向量之间的夹角：cos =
axbx + ayby + azbz
ax 2 + ay 2 + az 2 bx 2 + by 2 + bz 2
1 tg tg ctg( ) = ctg ctg 1
ctg ctg
·和差化积公式：
sin + sin = 2sin + cos −
2
2
sin − sin = 2 cos + sin −
2
2
cos + cos = 2 cos + cos −
2
2
cos − cos = 2sin + sin −
i c = ab = ax
j ay
k az
,
c
=
a
b
sin .例：线速度：v
=
w r.
bx by bz
向量的混合积：[abc]
=
(a
b)
c
=
ax bx
ay by
az bz
=
a
b
c
cos
,为锐角时，
cx cy cz
代表平行六面体的体积。
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高等数学公式
平面的方程： 1、点法式：A(x − x0 ) + B( y − y0 ) + C(z − z0 ) = 0，其中n = {A, B,C}, M 0 (x0 , y0 , z0 )
大一高数知识点总结泰勒公式
大一高数知识点总结泰勒公式泰勒公式是大一高等数学中的一个重要知识点，它是利用函数在某一点的展开式来逼近函数在该点附近的近似值。
这个公式可以用于计算函数的导数、极限以及函数的近似值等。
下面将对泰勒公式的原理和应用进行详细的总结。
一、泰勒公式的原理泰勒公式是基于泰勒级数展开原理而得出的。
泰勒级数是将一个函数表示为无穷级数的形式，可用来逼近函数在某一点附近的值。
设函数f(x)在$x=x_0$处具有$n+1$阶连续导数，则函数f(x)在$x=x_0$处的泰勒展开式为：$$f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+\cdots+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+R_n$$其中，$R_n$为余项，表示泰勒展开式近似于原函数的误差。
泰勒展开式中的每一项都是函数在$x=x_0$处的导数与$(x-x_0)$的幂的乘积，这样的展开式可以用来计算函数在$x=x_0$处的近似值。
二、泰勒公式的应用1. 求函数的导数利用泰勒公式的展开式，可以计算函数在某一点处的导数。
例如，要求函数$f(x)$在$x=x_0$处的导数，可以根据泰勒公式展开$f(x)$，然后对展开式中的每一项求导。
最后，将$x=x_0$代入求得的导数表达式，即可得到函数在该点的导数值。
2. 计算函数的极限通过泰勒公式展开函数，可以用泰勒展开式逼近函数在某一点附近的近似值。
利用这个性质，可以计算一些复杂函数在某一点的极限。
将函数在该点处的展开式进行整理，并去除余项，可以得到函数在该点的近似极限。
3. 近似计算函数的值利用泰勒公式，可以通过计算泰勒展开式的有限项来逼近函数在某一点的值。
该方法在数值计算中经常使用。
通过增加泰勒展开式中的项数，可以提高逼近的精度。
4. 研究函数的性质泰勒公式可以用来研究函数的性质，例如函数的极值、拐点等。
通过分析泰勒展开式的各项系数，可以得到函数的一些重要信息。
数学高数公式
数学高数公式以下是一些常见的高数公式：1. 导数的基本公式：若 y=f(x)，则 y'代表f(x)的导数，可根据以下公式计算：- 幂函数导数：(x^n)' = nx^(n-1)- 常数函数导数：(c)' = 0 （其中c为常数）- 常数乘以函数导数：(cf(x))' = cf'(x)- 求和、差函数导数：(f(x) ± g(x))' = f'(x) ± g'(x)- 积函数导数：(f(x)g(x))' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)- 商函数导数：(f(x)/g(x))' = (f'(x)g(x) - f(x)g'(x))/[g(x)]^22. 积分的基本公式：若y=f(x)，则∫f(x)dx代表f(x)的积分，可根据以下公式计算：- 幂函数积分：∫x^n dx = (x^(n+1))/(n+1) + C （其中C为积分常数）- 幂函数的负幂积分：∫(1/x^n) dx = -x^(-n+1)/(n-1) + C （其中C为积分常数）- 指数函数积分：∫e^x dx = e^x + C （其中C为积分常数）- 三角函数积分：∫sin(x) dx = -cos(x) + C，∫cos(x) dx = sin(x) + C （其中C为积分常数）3. 泰勒级数展开：可根据泰勒定理将一个函数表达成无限项的级数形式，例如：- f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + (f''(a)/2!)(x-a)^2 + (f'''(a)/3!)(x-a)^3 + ...4. 极限的基本公式：- 极限定义：lim(x→a)(f(x)) = L，表示当x无限接近a时，f(x)无限接近L- 极限性质：若lim(x→a)(f(x)) = L，lim(x→a)(g(x)) = M，则 - lim(x→a)(f(x) ± g(x)) = L ± M- lim(x→a)(c⋅f(x)) = c⋅L- lim(x→a)(f(x)⋅g(x)) = L⋅M- lim(x→a)(f(x)/g(x)) = L/M，其中M≠0这里只列举了一部分高数公式，数学的高等理论非常广泛，还有许多其他公式和定理。
(完整版)大学高数公式大全
a b c cos , 为锐角时，
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高等数学公式
平面的方程：
1、点法式： A( x x0 ) B( y y0 ) C ( z z0 ) 0，其中 n { A, B, C}, M 0 (x0, y0 , z0 ) 2、一般方程： Ax By Cz D 0
3、截距世方程： x
y
z 1
abc
平面外任意一点到该平 面的距离： d
x ( x, y)d
D
, y M y
( x, y) d
M
D
y ( x, y)d
D
( x, y)d
D
平面薄片的转动惯量： 对于 x轴 I x
y2 ( x, y)d , 对于 y轴 I y
x 2 ( x, y)d
D
D
平面薄片（位于 xoy平面）对 z轴上质点 M (0,0, a), (a 0)的引力： F { Fx , Fy , Fz}，其中：
隐函数 F ( x, y) 0， dy dx
F F
x y
d2 ，
dx
y
2
( x
隐函数 F ( x, y, z) 0， z Fx ， z Fy
x Fz
y Fz
Fx )＋ (
Fy
y
Fx ) dy Fy dx
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高等数学公式
F (x, y,u, v) 0
隐函数方程组：
J
( F ,G)
·半角公式：
sin 2
1 cos cos
2
2
1 cos 2
1 cos 1 cos
sin
1 cos 1 cos
sin
tg
ctg
2
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高等数学公式
导数公式：
基本积分表：
三角函数的有理式积分：
一些初等函数： 两个重要极限：
三角函数公式： a
x x a a a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22=
'='⋅-='⋅='-='='2
2
22
11
)(11
)(11
)(arccos 11
)(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +-
='+=
'--
='-=
'⎰
⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰+±+=±+=+=+=+-=⋅+=⋅+-==+==C
a x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx C
a a dx a C
x ctgxdx x C x dx tgx x C
ctgx xdx x dx C tgx xdx x dx x
x
)ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 222
22
22
2C a
x
x a dx C x a x
a a x a dx C a x a
x a a x dx C a x
arctg a x a dx C
ctgx x xdx C tgx x xdx C
x ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 2
2222222⎰
⎰⎰⎰⎰++-=-+-+--=-+++++=+-=
==-C
a
x a x a x dx x a C
a x x a a x x dx a x C
a x x a a x x dx a x I n
n xdx xdx I n n n
n arcsin 22ln 22)ln(221
cos sin 22
2222222
2222222
22
2
22
2
π
π
·和差角公式： ·和差化积公式：
2
sin
2sin 2cos cos 2cos
2cos 2cos cos 2sin
2cos 2sin sin 2cos
2sin
2sin sin β
αβαβαβ
αβαβαβ
αβαβαβ
αβ
αβα-+=--+=+-+=--+=+α
ββαβαβαβ
αβαβ
αβαβαβ
αβαβαctg ctg ctg ctg ctg tg tg tg tg tg ±⋅=
±⋅±=
±=±±=±1
)(1)(sin sin cos cos )cos(sin cos cos sin )sin(μμμ
·半角公式： ·正弦定理：
R C
c
B b A a 2sin sin sin === ·余弦定理：
C ab b a c cos 2222-+= ·反三角函数性质：arcctgx arctgx x x -=
-=
2
arccos 2
arcsin π
π
高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz ）公式： 中值定理与导数应用： 曲率：
定积分应用相关公式： 微分方程的相关概念：
即得齐次方程通解。
，
代替分离变量，积分后将，，，则设的函数，解法：，即写成程可以写成齐次方程：一阶微分方称为隐式通解。
得：的形式，解法：
为：一阶微分方程可以化可分离变量的微分方程 或 一阶微分方程：u x y u u du x dx u dx du u dx du x u dx dy x y u x
y
y x y x f dx dy C x F y G dx x f dy y g dx x f dy y g dy y x Q dx y x P y x f y -=∴=++====+====+='⎰⎰)()(),(),()()()()()()(0
),(),(),(ϕϕϕ一阶线性微分方程：
全微分方程： 二阶微分方程：
二阶常系数非齐次线性微分方程 曲率半径k /1=ρ
中值定理。
1。
洛尔定理
)('),()()(),(],[)(==εεf b a b f a f b a b a x f ，使一点内至少存在，则在可导，且上连续，在开区间满足在设函数 2。
拉格浪日定理 3．柯西中值定理 4． 台劳公式
5.五种常见函数的台劳展开
（2）)^()2/sin()^(!/1...3^!3/1sin n x o n n x n x x x +++-=π （3）)^()2/cos()^(!/1....2^!2/11cos n x o n n x n x x +++-=π (4)
)^()^(/1)1()^1(....3^*3/12^*2/1)1ln(n x o n x n n x x x x +--+++-=+
(5)
)
^()^(!/)1)...(1(...)2^(!2/)1(*1)^1(n x o n x n n m m m x m m mx m x ++--++-++=+。