四川大学线性代数教材第四章第三节教材
线性代数教材讲解ppt课件

a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
am1 am1 amn
矩阵A的
m, n元
简记为
A Amn
aij
mn
aij
.
这m n个数称为A的元素,简称为元.
元素是实数的矩阵称为实矩阵,
元素是复数的矩阵称为复矩阵.
例如
1 9
0 6
3 4
5 3
是一个 2 4 实矩阵,
0
0
单位阵.
0 0 1
线性变换
x1 y1
cosx siny, sinx cosy.
对应 cos sin sin cos
这是一个以原点为中心
旋转 角的旋转变换.
Y P1 x1, y1
Px, y
O
X
三、小结
(1)矩阵的概念 m行n列的一个数表
a11
A
a21
a12
且对应元素相等,即
aij bij i 1,2,,m; j 1,2,,n,
则称矩阵 A与B相等,记作 A B.
(8)线性变换与矩阵之间关系:
例1 n个变量x1, x2,, xn与m个变量y1, y2,, ym之
间的关系式
y1 a11x1 a12 x2 a1n xn ,
y2 a21x1 a22 x2 a2n xn ,
13 2
6 2
2i 2
是一个
33
复矩阵,
2 2 2
1 2 是一个 3 1 矩阵,
4
2 3 5 9
4
是一个 1 4 矩阵,
是一个 11 矩阵.
矩阵与行列式有本质的区别, 行列式是一个算式, 其行数和列数相同,一个数字行列式经过计算 可求得其值, 而矩阵仅仅是一个数表, 它的行数和 列数可以不同.
02198线性代数

概要&总结一、线性代数的基础内容:1、行列式——行列式的定义及计算性质(7条),克莱姆法则;2、矩阵——运算(包括相等、加法、数乘;转置,乘法,逆);矩阵的行列式、伴随矩阵;初等变换(包括行、列变换及与矩阵乘法的关系,求逆等);行等价标准形(行阶梯形、行简化阶梯形)及标准形;矩阵的秩;分块矩阵3、向量——线性组合、表示、相关性;秩及极大无关组特别的,除理解概念外,尽可能深刻的理解初等变换在解决矩阵相关问题中的作用;初等变换与矩阵乘积运算的关系;矩阵的秩与向量组的秩之间的关系;如何借助矩阵的初等行变换去求向量组的秩及其极大无关组二、线性代数的应用性内容1、线性方程组求解:i)齐次的,讨论有不全为零解的条件,解的性质和基础解系(不唯一)—格式化的求基础解系的步骤;ii)非齐0Ax =次的,讨论有解的条件(唯一解、无穷多解),解的性质和结构—格式化的解题步骤Ax b =2、向量空间:基、坐标、过渡矩阵、坐标变换公式;特殊的基,自然基和标准正交基及施密特正交化方法;正交矩阵3、特征值特征向量:i)特征值、特征向量——格式化的求解步骤,关键是在理解这组概念及其性质;ii)矩阵对角化:矩阵可对角化的条件;特征向量的性质;相似矩阵iii)实对称矩阵正交对角化:实对称矩阵特征值特征向量的性质(特征值都为实数,属于不同特征值的特征向量正交)——格式化的对角化步骤4、二次型:i)二次型与对称矩阵的关系ii) 利用正交变换的方法化二次型为标准型相当于实对称矩阵的正交对角化;配方法化二次型为标准形;合同矩阵(与等价、相似的关系)iii)二次型的规范形与惯性定理:正惯性指数与负惯性指数唯一确定iv)正定二次型与正定矩阵:如何判别?——四个等价的条件(正定;正惯性指数为;存在使;所有特征值大于零)n P TP P A =第一章 行列式关键字:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 克莱默法则一、1.行列式定义及相关概念:(这是行列式的递推法定义)由个数组成的阶行列式2n (,1,2,,)ij a i j n = n 是一个算式,特别当时,定义;当111212122212n n n n nna a a a a a D a a a = 1n=1111||D a a ==2,n ≥时,其中,是中去掉第1行第列全部元素后按照原顺序1111121211111n n n j j j D a A a A a A a A ==+++=∑ 111(1)j j j A M +=-1j M D j 拍成的阶行列式,称为元素的余子式,为元素的代数余子式。
川大理工科数学I,II,III之微积分和线性代数教学大纲

课程号:20113740课程名称:大学数学(I) 微积分开课学期:秋季春季(学年课)学分:秋季4 春季5先修课程:初等数学基本目的:介绍微积分的基本知识,为非数学类各专业后继课程提供基本的数学工具,初步培养学生应用数学知识分析、解决实际问题的意识与能力内容提要:一、函数与极限(约22学时)函数,函数与数列极限的定义与性质,无穷小与无穷大,无穷小比较,极限四则运算,极限存在准则与两个重要极限,函数的连续性与间断点,初等函数连续性,闭区间上连续函数性质。
二、一元函数微分学(约26学时)导数的定义与性质,基本求导方法与导数公式,微分,高阶导数,微分中值定理,泰勒公式,洛必达法则,导数的应用三、一元函数积分学(约30学时)不定积分与定积分的概念与性质,牛顿-莱布尼茨公式,换元积分法与分部积分法,定积分的应用与近似计算。
四、空间解析几何与矢量代数(约16学时)矢量及矢量的运算,坐标系及矢量的坐标,平面与直线,曲面与曲线,二次曲面的标准型五、多元函数微分学(约20学时)多元函数的概念,偏导数与全微分,复合函数,隐函数的微分法,微分法在几何上的应用,多元函数的极值,矢量分析六、重积分(约12学时)二重积分的概念与性质,二重积分的计算及应用,三重积分七、曲线积分和曲面积分(约14学时)第一、二型曲线积分,格林公式及曲线积分与路程径无关的条件,第一、二型曲面积分,高斯公式与散度,斯托克斯公式与旋度。
八、无穷级数(约17学时)常数项级数,幂级数,傳里叶级数九、广义积分与含参变量的积分(约3学时)广义积分,含参变量的积分十、常微分方程(约14学时)微分方程的基本概念,一阶微分方程的初等解法,可降阶的高阶微分方程,高阶线性方程教学方式:秋季每周授课5学时,共85学时左右;春季每周授课6学时,共102学时,其中每周习题课1学时教材与参考书:1)杨志和等,微积分(上、下册),高等教育出版社2)同济大学应用数学系,高等数学,高等教育出版社3)马知恩等,工科分析基础,高等教育出版社4)杨志和等,微积分学习指导,自编讲义(待出版)学生成绩评定方法:平时(作业、出勤率)10%,期中考试20%,期末考试70%课程名称:大学数学(II)微积分开课学期:秋季、春季(学年课)学分:每期各4 学分先修课程:初等数学基本目的:介绍微积分的基本知识,为非数学类各专业后继课程提供基本的数学工具,初步培养学生应用数学知识分析、解决实际问题的意识与能力内容提要:一、函数与极限(约16学时)函数,数列与函数的极限,无穷小与无穷大,极限运算法则,极限存在准则,函数的连续性与间断点,初等函数连续性,闭区间上连续函数性质。
(完整word版)线性代数教案

线性代数课程教案学院、部系、所授课教师课程名称线性代数课程学时45学时实验学时教材名称年月日线性代数课程教案授课类型 理论课 授课时间 3 节授课题目(教学章节或主题):第一章 行列式§1 二阶与三阶行列式 §2 全排列及其逆序数 §3 n 阶行列式的定义 §4 对换本授课单元教学目标或要求:1. 会用对角线法则计算2阶和3阶行列式。
2. 知道n 阶行列式的定义。
本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 基本内容:行列式的定义 1. 计算排列的逆序数的方法设12n p p p 是1,2,,n 这n 个自然数的任一排列,并规定由小到大为标准次序。
先看有多少个比1p 大的数排在1p 前面,记为1t ; 再看有多少个比2p 大的数排在2p 前面,记为2t ; ……最后看有多少个比n p 大的数排在n p 前面,记为n t ; 则此排列的逆序数为12n t t t t =+++。
2. n 阶行列式1212111212122212()12(1)n n n n t p p np p p p n n nna a a a a a D a a a a a a ==-∑其中12n p p p 为自然数1,2,,n 的一个排列,t 为这个排列的逆序数,求和符号∑是对所有排列12()n p p p 求和。
n 阶行列式D 中所含2n 个数叫做D 的元素,位于第i 行第j 列的元素ij a ,叫做D 的(,)i j 元。
3. 对角线法则:只对2阶和3阶行列式适用1112112212212122a a D a a a a a a ==-111213212223112233122331132132313233132231122133112332a a a D a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ==++---重点和难点:理解行列式的定义行列式的定义中应注意两点:(1) 和式中的任一项是取自D 中不同行、不同列的n 个元素的乘积。
高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。
这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。
希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。
四川大学线性代数教材第四章第六节

m, n}. rankA rankAT rank( A) min{
此时称A为 设矩阵A为n阶方阵,且 A 0, 则rankA n, 满秩矩阵。
定义4 矩阵A的行空间RowA的维数,称为A的行秩;
矩阵A的列空间ColA的维数,称为A的列秩。 可知,矩阵A的行秩 A的行向量组的秩, 矩阵A的列秩 A的列向量组的秩。
(3)同理可得,A的列秩 2, 即 r ( A) A的行秩 A的列秩 2。
定理2 A是m n矩阵,则
A的秩= A的行秩= A的列秩
推论1 初等变换不改变矩阵的 秩。
推论2 设A与B是m n矩阵,则
A与B等价 r ( A) r ( B)
定理3(秩定理) 若矩阵A有n列,则 rankA dim NulA n 证明: rankA A的主元列的列数,
由秩定理,可得下面的 结论:
定理6 设A是m n矩阵,rA r n,则齐次线性方程组 AX 0存在基础解系,且基础 解系含n r个解向量。 推论设齐次线性方程组AX 0的系数矩阵A是m n矩阵, 若rA r n,则
(1) AX 0的每个基础解系都含有 n r个解向量; (2) AX 0的任意n r 1个解向量都线性相关;
因此,B的非零行就是RowB(即RowA)的一组基。
3 6 1 1 7 例 A 1 2 2 3 1 , 求A的行空间的一组基。 2 4 5 8 4
解: 用初等行变换将A化为阶梯矩阵
1 2 0 1 3 A B 0 0 1 2 2 0 0 0 0 0 则B的前两行就构成RowA的一组基: (1 2 0 1 3), (0 0 1 2 2).
四川大学编的高等数学教材

四川大学编的高等数学教材四川大学编写的高等数学教材高等数学是大学数学课程中的重要一门课程,旨在培养学生的数学思维和分析解决问题的能力。
四川大学作为一所综合性的高等学府,致力于培养优秀的数学人才,为此编写了自己的高等数学教材。
本文将对四川大学编写的高等数学教材进行简要介绍。
一、教材概述四川大学编写的高等数学教材是根据本校教学特点和需求,经过多年的教学实践和经验总结编写而成。
教材内容涵盖了高等数学的核心知识点和基本原理,并结合实际应用进行了案例分析,使学生能够将所学知识与实际问题相结合,提高解决问题的能力。
二、教材内容该教材包括以下几个主要部分:1. 高等数学基础知识本部分主要介绍了高等数学的基本概念、定理和公式,如极限、导数、积分等。
通过简明易懂的讲解和例题演练,帮助学生建立起数学思维和逻辑推理的基础。
2. 微积分微积分作为高等数学的重点内容,在该教材中得到了重点强调。
教材系统地介绍了微分和积分的概念、性质和计算方法,并结合实际问题进行了案例分析,使学生能够更好地理解和运用微积分知识。
3. 线性代数本部分介绍了线性代数的基本概念、基本运算和基本定理,如矩阵、向量及其运算、特征值和特征向量等。
教材通过生动的图表和实例,帮助学生理解和掌握线性代数的理论和方法。
4. 概率论与数理统计概率论与数理统计是高等数学的重要分支,该教材对相关内容进行了详细介绍。
通过生动的案例和概率分布的计算,帮助学生掌握概率论与数理统计的基本原理和方法。
三、教学特色四川大学编写的高等数学教材具有以下几个教学特色:1. 理论与实践结合教材在理论展示的同时,注重培养学生的实际问题解决能力。
通过案例分析和实例演练,使学生能够将高等数学的知识应用于实际问题的解决中,提高学习动力和实际应用能力。
2. 知识框架清晰教材的内容安排合理,知识框架清晰。
从基础概念到高级应用,层层递进,使学生能够循序渐进地学习和掌握高等数学的核心内容。
3. 举一反三的思维培养教材注重培养学生的思维能力,通过一道题目引发多个思考点,帮助学生形成举一反三的思维习惯,提高问题解决的灵活性和创造力。
四川大学数学学院专业课程介绍范文

in,Functional Analysis,McGraw_Hill Book Company,1973:空间,Banach空间,Hilbert空间(包括有界,紧集,列紧集,完全有界集等)。
Ban 性算子(包括算子范数,有界性,连续性,Hahn-Banach定理,闭图象定理,逆算子定算子Riesz-Schauder理论等)Hilbert空间上的有界线性算子(射影定理、Riesz表示课程名:概率统计名Probability Statistics学分:4:数学分析、线性代数:考试:数学学院各专业概率论基础》(第二版)李贤平高等教育出版社 19971.《概率论》(第一册概率论基础)复旦大学高等教育出版社,1979。
2.《概率论引论》汪仁官北京大学出版社 19943.《概率论及数理统计》(第二版)(上)高等教育出版社 1988:率,条件概率与统计独立性,随机变量与分布函数,数字特征与特征函数,极限定理。
课程名:高等代数-1名:Advanced Algebra-12 学分:5:高中数学:考试:数学数院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,20061。
《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2.《高等代数》张禾瑞、郝锅新高等教育出版社3.《Linear Slgebra》B。
Jacob W.H.Freeman Company 1990:高等代数以研究线性方程组为出发点来讨论求解和解的结构和分类等问题,进而研究矩空间,线性映射以及二次型的基本理论。
本课程分两个学期讲授。
高等代数-1的主要和线性映射,线性变换,欧氏空间,线性和双线性型。
课程名:高等代数-2名:Advanced Algebra-22 学分:5:高等代数-1:考试:数学学院各专业Linear Algebra》彭国华、李德琅,高等教育出版社,20061.《高等代数》北京大学数学系几何代数教研空编高等教育出版社2. L.W. Johnson, R.D. Riess J.T. Arnold, Introduction to Linear Algebr , Prentice-Hall Inc. China Machine Press, 2002Lay, Linear Algebra Its Applications (3rd Edition), Pearson Addison Wesley blishing House of Electronics Industry,2003:元多项式、行列式、线性方程组,矩阵代数,二次型,线性空间,线性变换,矩阵法式课程名:解析几何名:Analytic Geometry学分:5:高中数学:考试:数学学院各专业解析几何》廖华奎、王宝富编,科学出版社1.《解析几何》丘维声北京大学出版社。
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向量组的秩,记1
,
2
,,
的
p
秩
为
r{1 ,2 ,, p } 或 秩{1 ,2 ,, p }。
对于零向量组,规定r{0, 0,, 0} 0。
例
向 量 组1
1 0
,
2
0 1
,
3
11,
极大无关组有:1与2 , 1与3 , 2与 3 ,
因 此 ,r{1,2 ,3 } 2。
注意: 一 个 向 量 组 的极大无关组一般不是唯一的。
推论4 秩为r的向量组当中,任意的r 1个向量必然 线性相关。
证明: 设r{1 ,2 , p } r,根据秩的定义,不妨设 1 ,2 ,r (II )为1 ,2 , p (I )的 一 个 极 大 无 关 组 。
设i1 ,i2 ,ir1 ( III )为( I )的 任 意r 1个 向 量 , 由极大无关组的定义, (III )可由(II )线性表出,
秩(III ) 秩(II ) r r 1 (( III )包含的向量个数) 由 推 论1,i1 ,i2 ,ir1 ( III )线 性 相 关 ,结论成立。
(显然,秩为r的向量组中,任意的r 2、r 3、个向量 也必然是线性相关的,由此可理解极大二字的含义)
练习
向
量
组1
,
2
,,
的
s
秩
为r(r
,
都
s
能
由(
II
)线
性
表
出
即
可
。
考 虑 向 量 组1,2 ,,r ,i (i r 1,, s), 由推论4,1,2 ,,r ,i (i r 1,, s)必然线性相关,
再由89页例4.2.7,i (i r 1,, s)都可由(II )线性表出,
故结论成立。
用初等行变换求向量组的秩、极大无关组的方法
(1)
以
向
量
1
,
2
,
,
为
p
列
构
成
一
个
矩
阵A;
(2) 用 初 等 行 变 换 将A化 为 阶 梯 矩 阵B;
(3) B的 主 元 列 数(即 非 零 行 的 行 数) 秩{1,2 ,, p };
(4) 与B的主元列相对应的A的列向量,就是向量组1,
2
,,
的
p
一
个
极
大
无
关
组
。
例 求列向量组
1
1
推论1 设 向 量 组1,2 ,, p (I ),
(1) 秩(I ) p 向量组(I )线性相关; (2) 秩(I ) p 向量组(I )线性无关。
推论2 设1 ,2 ,, p (I )可 由1 , 2 ,, t (II )线 性 表 出 , 则
秩(I ) 秩(II )
推论3 等价向量组的秩一定相等。 注意: 反 过 来 , 秩 相 等 的 向 量组 不 一 定 等 价 。
第三节 向量组的极大无关组和秩
定义1 在Rn中,如果向量组1,2,, p(I)的每个向量
都可由向量组1, 2 ,, t (II )线性表出,则称(I )可由(II ) 线性表出,若(I )和(II )可相互线性表出,则称(I )和(II )
等价。
由线性表出的定义立即可得:
(1) 部 分 组 可 由 全 部 组 线 性表 出;
(2)1,2 ,, p (I )( p 1)线性 相关
(
I
)可
由
某
个
部
分
组1
,,
i
1
,
i
1
,
,
线
p
性
表
出
。
由定义还可以得出等价向量组有以下性质: (1) 反身性:每个向量组都和自身等价; (2)对称性:若向量组(I )与(II )等价 (II )与(I )等价; (3)传递性:若向量组(I )与(II )等价,(II )与(III )等价 (I )与(III )等价。
证明:设1,2 ,,r (I )与1, 2 ,, t (II )是 某 向 量 组 的 两 个极 大 无 关 组,由极大无关组的定义可知,(I )可
由(II )线性表出,(II )也可由(I )线性表出,即(I )与(II ) 等价,因此由定理3,r t。
定义3 向量组的极大无关组包含的向量个数,称为
(1)
3 a131 a232
考 查 x11 x22 x33 0 (2)
将(1)代 入(2)中 整 理 得
(a11 x1 a12 x2 a13 x3 )1 (a21 x1 a22 x2 a23 x3 )2 0,
令
aa1211
x1 x1
a12 x2 a22 x2
a13 x3 a23 x3
0 0
(3)
齐 次 线 性 方 程 组(3)的 方 程 个 数 少 于 未 知 量个 数 ,
必
有
非
零
解
,因
此
由(
2)可
知
,
1
,
2
,
线
3
性
相
关
。
我们经常会用到此定理的逆否命题:
定理2 如果
(1)
1
,
2
,,
可
p
由1
,
2
,
,
线
t
性
表
出
,
(
2)
1
,
2
,
,
线
p
性
无
关
,
则 p t。
定理3 如 果 两 个 线 性 无 关 的 向量 组 等 价 , 一 定 包 含 相同 个数的向量。 证明:设 向 量 组1,2 ,, p (I )与1 , 2 ,, t (II )等 价 , 且都线性无关。由于(I )可由(II )线性表出,且(I )线性无关, 由定理2,p t;同理,t p, 因此,p t。
定义2 设i1 ,i2 ,,ir ( II )是1 ,2 ,, p (I )的 一 个 部 分 组 ,
如果:(1) (II )线性无关, (2) (I )中任意一个向量都可由(II )线性表出,
则称(II )是(I )的一个极大(线性)无关组。
定理4 向 量 组 的 任 意 两 个 极 大无 关 组 等 价 , 且 包 含 相同 个数的向量。
下面介绍一个关于向量组线性相关的重要定理:
定理1 如果
(1)
1
,
2
,
,
可
p
由1
,
2
,,
线
t
性
表
出
,
(2) p t,
则1
,
2
,
,
线
p
性
相
关
。
(下面给出p 3, t 2的证明)
证明: 1,2 ,3(I )可 由1, 2 (II )线 性表 出, 即
1 a111 a212
2 a121 a222
s),
若1,2 ,,r
线
性
无
关
,
证
明1
,
2
,,
rபைடு நூலகம்
是1
,
2
,,
的
s
一
个
极
大
无关组。
证明:由极大无关组的定义,因1,2 ,,r (II )线性无关,
则只需证明1,2 ,,s (I )中每个向量都能由(II )线性表出。
又
由
于(
I
)中
前r个
向
量1
,
2
,,
都
r
能
由(
II
)线
性
表
出
,
因
此
,
只
需
证
明
r
1
,
r
2
,
0
1
2
1
1 0 0
, 2
2 1 1
,
3
1 1 1
,
4
3 2 3
,
5
6
4 1
的 秩 和 一 个 极 大 无 关 组。