市场调查中常用的数据分析方法和手段
简述常用的市场调查的方法及工具
市场调查是市场营销中不可或缺的一环，通过市场调查可以了解用户的需求和偏好，从而指导企业的产品设计、营销策略和销售方向。
常用的市场调查方法及工具有很多种，下面就来简要介绍一些常见的方法及工具：一、问卷调查问卷调查是市场调查中最常见的一种方法，通过编制调查问卷并向受访者发放，收集受访者对于产品、服务、品牌等方面的看法和意见。
问卷调查通常可以通过纸质问卷或者上线问卷的方式进行，便于受访者进行信息填写。
常见的问卷调查工具包括问卷星、SurveyMonkey 等上线调查评台，另外，也可以通过信信公众号、QQ裙等社交评台进行问卷调查。
二、访谈调查访谈调查是一种深度调查方法，通过面对面、通联方式或者网络视瓶等方式与受访者进行交流交流，探寻他们的真实需求和看法。
访谈调查通常需要有访谈者在旁边做记录，并且需要有较强的交流、表达能力，以及对受访者的心理、情绪等方面的把握能力。
访谈调查的工具主要是录音笔、视瓶采访设备等。
三、观察调查观察调查是通过观察受访者的行为、环境、使用习惯等来获取市场信息的调查方法。
观察调查常常用于商品陈列、店铺环境、用户行为等方面的调查。
观察者需要有耐心，以及对观察对象有一定的了解和分析能力。
观察调查的工具主要是摄像机、照相机等。
四、竞品调查竞品调查是对竞争对手的产品、服务、营销策略等方面进行调查，以便了解市场情况和竞争态势。
竞品调查需要对市场进行深入分析和研究，需要对竞争对手有敏锐的洞察力。
竞品调查的工具主要是市场调查报告、竞品分析软件等。
五、数据调查数据调查是通过统计数据、市场报告、销售数据等来进行市场调查的方法。
数据调查通常需要有一定的数据处理和分析能力，需要对数据进行准确的归纳和总结。
数据调查的工具主要是Excel、SPSS、SAS等数据处理和分析软件。
总结：市场调查是市场营销中至关重要的一环，通过市场调查可以获取市场信息，指导企业的经营和营销决策。
常用的市场调查方法包括问卷调查、访谈调查、观察调查、竞品调查、数据调查等，每种方法都有其特点和应用范围。
市场调查报告数据分析方法
市场调查报告数据分析方法市场调查是企业进行战略决策和市场营销的重要工具之一。
通过市场调查可以了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势等信息，为企业提供决策依据。
然而，市场调查所获得的大量数据需要进行分析和解读，以便从中提炼出有价值的信息。
本文将介绍几种常用的市场调查报告数据分析方法，帮助企业更好地利用调查数据。
一、描述性统计分析描述性统计分析是市场调查报告中最基本的数据分析方法之一。
它通过计算数据的平均值、中位数、标准差、频率分布等指标，对数据进行总结和描述。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度。
例如，通过计算产品销售额的平均值和标准差，可以了解产品销售的平均水平和销售波动情况。
二、相关性分析相关性分析是研究变量之间关系的一种方法。
在市场调查中，我们常常需要了解不同变量之间的相关性，以便找出影响市场表现的关键因素。
相关性分析可以通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。
常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
例如，在一份市场调查报告中，我们可以计算产品价格与销售数量之间的相关系数，以确定价格对销售的影响程度。
三、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们预测一个或多个自变量对因变量的影响程度。
在市场调查中，回归分析可以用来建立销售量与价格、广告投入、竞争对手数量等变量之间的关系模型。
通过回归分析，我们可以估计不同因素对销售量的影响，并进行预测和决策。
四、因子分析因子分析是一种用于研究多个变量之间关系的方法。
它可以帮助我们发现潜在的因素或维度，并将多个变量归纳为较少的几个因子。
在市场调查中，因子分析可以用于挖掘潜在的消费者需求和市场趋势。
例如，通过对消费者对产品特征的评价数据进行因子分析，我们可以发现消费者对产品性能、外观、价格等方面的关注程度，并据此进行产品定位和市场策略制定。
五、聚类分析聚类分析是一种将样本或变量划分为不同组的方法。
市场调查报告的数据分析技巧
市场调查报告的数据分析技巧市场调查报告是企业决策和市场分析必备的工具，通过对调查数据的深入分析，可以揭示出市场趋势、消费者需求、竞争对手情况等重要信息。
然而，要将大量的调查数据变成有意义的决策支持，需要掌握一些数据分析技巧。
本文将介绍市场调查报告中的数据分析技巧，并通过具体案例加以说明。
一、采样方法的选择及其影响——保证数据可靠性采样是市场调查的核心环节之一，合理的采样方法可以有效保证数据的可靠性。
本节将介绍几种常用的采样方法，并分析其适用场景和优劣势。
1. 无差别随机抽样法2. 分层随机抽样法3. 整群抽样法4. 系统抽样法通过合理选择采样方法，可以避免样本偏差，提高调查结果的准确性。
二、数据清洗与预处理——确保数据质量市场调查数据通常存在一定的缺失值、异常值或错误值。
在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量。
本节将介绍常见的数据清洗和预处理方法，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等，同时结合实例进行详细说明。
三、数据可视化技巧——生动呈现调查结果数据可视化是将数据通过图表等可视化元素展示出来的过程，可以使数据更易于理解和分析。
本节将介绍几种常用的数据可视化技巧，包括直方图、折线图、柱状图和饼图等，并通过实例演示如何使用这些技巧生动呈现市场调查结果。
四、数据分析方法选择——因果关系的判断在市场调查中，要确定市场影响因素和市场效应之间的因果关系，并利用这些关系进行决策分析。
本节将介绍几种常用的数据分析方法，包括相关分析、回归分析和因子分析等，并分析它们的适用场景和使用注意事项。
五、市场细分与目标市场选择——找到适合的市场机会市场调查可以帮助企业找到适合自身发展的市场机会。
本节将介绍市场细分的概念和方法，并通过实例说明如何利用市场调查数据进行市场细分和选择目标市场。
六、竞争对手分析——把握市场竞争态势竞争对手分析是市场调查的重要内容之一，通过分析竞争对手的产品、价格、渠道等信息，可以把握市场竞争态势。
市场调研中的数据采集与分析技巧
市场调研中的数据采集与分析技巧在市场调研中，数据采集和分析是非常重要的环节。
准确的数据采集和有效的数据分析能够为企业提供决策支持和市场洞察。
本文将介绍一些市场调研中常用的数据采集和分析技巧。
一、数据采集技巧1.明确研究目标：在进行市场调研之前，首先要明确研究目标。
明确研究目标有助于筛选合适的数据来源和采集方式，以及确定数据采集的重点和范围。
2.选择合适的数据来源：市场调研的数据来源多种多样，包括第一手数据和第二手数据。
第一手数据是指直接从目标受众或对象那里获得的数据，如调查问卷、访谈等方式；第二手数据是指已经存在的其他研究或调研机构提供的数据，如市场报告、统计数据等。
根据研究目标的不同，选择合适的数据来源进行数据采集。
3.有效利用调查工具：在市场调研中，调查问卷是一种常用的数据采集工具。
设计调查问卷时要清晰明了，避免使用复杂的问题，以确保被访者能够准确理解问题并给出真实、有效的答案。
同时，要合理利用开放性和封闭性问题，尽可能提供多样化的回答选项。
4.充分利用科技手段：随着科技的发展，市场调研的数据采集也变得更加便捷和高效。
通过利用在线调查工具、社交媒体监测平台等科技手段，可以快速收集大量的数据，并利用数据分析工具进行深入分析。
二、数据分析技巧1.数据清洗与整理：在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗和整理。
清洗数据是指去除数据中的错误、重复、缺失等不规范的部分，并保证数据的一致性和准确性。
整理数据是指将原始数据转化为可用于分析的形式，如将文本数据转化为数字数据等。
2.选择合适的分析方法：根据研究目标和数据类型的不同，选择合适的分析方法进行数据分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
选择合适的分析方法可以更好地揭示数据之间的关系和趋势，为决策提供有力的支持。
3.数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图像等形式展现出来，使其更容易理解和分析的过程。
通过应用各种数据可视化工具，如图表工具、地图工具等，可以将复杂的数据转化为直观的图形，帮助研究者更好地把握数据的特点和变化趋势。
行业市场调查的数据分析方法
行业市场调查的数据分析方法市场调查是了解行业发展趋势、市场规模和竞争对手等重要信息的关键步骤之一。
数据分析是市场调查的重要环节，通过对调查数据的深入挖掘和分析，可以为企业制定战略决策提供有力支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调查数据分析方法。
定量数据分析是市场调查中常用的一种方法。
此方法通过收集大量的数量化数据，采用统计分析的方式对数据进行整理和比较。
通过分析数据的平均值、标准差、相关性等指标，可以综合评估市场情况。
例如，通过定量数据分析，可以了解行业的市场规模、市场份额和增长率等关键指标，帮助企业把握市场趋势和竞争态势。
定性数据分析是指对非数量化数据进行分析的方法。
在市场调查中，定性数据通常来自于深度访谈、焦点小组讨论和用户反馈等方式。
定性数据分析通过分类、编码和归纳整理数据，帮助分析师抓住重要的目标变量和趋势。
例如，通过对顾客的意见反馈进行定性数据分析，可以了解顾客对产品的满意度和产品改进的建议，为企业提供改进产品和服务的方向。
市场分析模型是一种常用的数据分析工具，通过建立合理的模型来分析市场情景。
市场分析模型可以是经济模型、统计模型或者复杂的数学模型。
例如，波特五力模型是常用的市场分析模型之一。
它通过分析行业内的供应商、顾客、竞争对手等要素，评估市场的竞争强度和利润潜力，为企业制定竞争策略提供参考。
趋势分析是市场调查中常用的一种方法。
趋势分析用于研究数据的变化趋势和未来的发展方向。
通过收集历史数据并利用统计方法进行分析，可以识别和预测市场的趋势。
例如，对于销售额的趋势分析，企业可以根据历史数据的变化趋势预测未来销售额的增长潜力，从而调整营销策略和资源配置。
SWOT分析是一种常用的市场调查数据分析方法。
SWOT分析通过对市场环境的内部和外部因素进行评估，帮助企业了解自身的优势、劣势、机会和威胁。
内部因素包括企业的产品、市场份额和品牌形象等，外部因素包括竞争对手、政策环境和市场需求等。
通过SWOT分析，企业可以针对性地制定市场调整和战略布局。
市场调查实战指南数据采集与分析方法
市场调查实战指南数据采集与分析方法一、引言市场调查是商业决策的基础，通过数据的采集和分析，企业可以了解市场需求、竞争态势以及消费者行为等重要信息。
本文将介绍市场调查实战指南中的数据采集与分析方法，帮助读者提升市场调查的效率和准确性。
二、数据采集方法1.问卷调查问卷调查是最常用的数据采集方法之一。
设计合理的问卷可以收集到大量的消费者意见和反馈。
在构建问卷时，需注意问题的准确性、避免主观偏见以及避免问卷过长等问题。
此外，选择合适的调查对象和调查时间也是问卷调查的关键。
2.访谈访谈是一种面对面的数据采集方式，可以深入了解消费者需求和反馈。
在访谈过程中，务必保持中立并避免干扰被访者表达真实观点的因素。
同时，选择合适的访谈对象和清晰的访谈问题也是成功采集数据的重要因素。
3.焦点小组焦点小组可以收集到多个参与者之间的互动和观点交流。
通过组织不同背景和观点的参与者，可以深入了解市场上不同种类的需求和意见。
焦点小组的成功与否取决于策划和组织的质量，以及小组成员的选择。
三、数据分析方法1.定量分析定量分析是通过数值化数据进行统计和分析，从而得出客观结论的方法。
常用的定量分析方法包括描述性统计、相关性分析和回归分析等。
这些方法可以帮助企业了解市场规模、收入分布、产品需求等信息，为决策提供可靠的支持。
2.质性分析质性分析是通过对非数值化数据进行解释和归纳，得出主观性结论的方法。
常用的质性分析方法包括主题分析、内容分析和情感分析等。
这些方法可以帮助企业理解消费者态度、品牌形象和市场趋势等重要信息，为产品设计和品牌建设提供参考。
3.统计分析软件的应用统计分析软件如SPSS、Excel和R等工具是进行市场调查数据分析的有力助手。
通过合理应用这些软件，可以进行大规模数据的整理和分析，更加深入地洞察市场现实。
熟练使用统计分析软件可以提高市场调查的效率和准确性。
四、总结市场调查是企业决策的重要依据，而数据采集和分析是市场调查的核心环节。
市场调研与分析的实践工具和方法
市场调研与分析的实践工具和方法市场调研和分析是企业在制定战略和计划时必不可少的工作。
通过市场调研和分析，企业可以掌握市场的动态变化和竞争情况，制定更科学和有效的营销策略。
本文将从实践角度介绍市场调研与分析的工具和方法。
一、问卷调查问卷调查是市场调研中最为常用的方法之一。
通常情况下，企业会将问卷发放给目标人群，收集数据后进行分析和总结。
问卷调查的好处是能够迅速获取大量的数据，分析结果也比较客观，但是要注意问题的设计，避免问卷设计上存在歧义、模糊或者误导。
二、深度访谈深度访谈指的是将问题针对特定的目标人群进行深入的交流和探讨。
相比于问卷调查，深度访谈可以了解被访者的真实想法和情感，数据的质量更高。
深度访谈的难点在于找到合适的被访者，以及对其进行合理的引导和问题设计。
三、焦点小组讨论焦点小组讨论是将一群具有相关背景的人员组织在一起，对特定的课题进行深入讨论和交流的一种方式。
相比于深度访谈，焦点小组讨论的好处是可以通过参与者之间的互动，更好地全面地了解特定课题的细节和背景，听取多个角度的意见和观点，同时也有利于发掘参与者背后的真实动机和需求。
四、数据挖掘数据挖掘是一种通过计算机技术对已有数据进行分析、挖掘并从中发现新的信息和知识的方法。
通过数据挖掘方法，企业可以从各个角度对海量数据进行深入分析，发现数据中存在的隐藏模式和规律，绘制出市场的全貌。
但是要注意数据挖掘的方法，以及数据的正确性和准确性。
五、竞品分析竞品分析是指分析竞争对手在市场上的产品、品牌、战略和营销手段等各个方面的情况，以便更好地了解自己在市场上的位置和优劣。
竞品分析可以对竞争对手的市场占有率、产品特点及其优缺点、营销策略等进行全面分析。
这种方法能够用最直观的方法发现竞争中的优劣势，为企业制定更有效的竞争策略提供指导意义。
六、网络分析随着互联网的发展，网络分析成为了现代市场调研和分析中越来越重要的方法。
企业可以通过在线评价和社交媒体等渠道，监测消费者对于产品和服务的评价和反馈，了解网络上消费者的需求和反应，进而更好地制定营销策略。
市场调研数据分析方法详解
市场调研数据分析方法详解市场调研是企业了解市场需求、消费者行为和竞争对手等信息的必要手段。
通过市场调研数据的分析，企业能够了解市场动态，制定更精准的营销策略，并做出明智的决策。
本文将详细介绍市场调研数据分析的方法。
一、问卷调查分析问卷调查是市场调研中常用的数据收集方法之一。
对于问卷调查的数据分析，可以采用以下方法：1. 数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗，去除错误或无效数据。
同时，还需进行数据归类和整理，以便后续分析。
2. 描述性统计分析：对问卷调查的数据进行描述性统计分析，如频率分布、平均数、中位数、众数等。
通过这些统计指标，可以了解样本的基本特征和趋势。
3. 单因素分析：对某一特定因素进行分析，比如性别、年龄、收入等与产品需求之间的关系。
可以利用交叉表、柱状图、饼图等方法进行分析。
4. 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，来判断它们之间的相关性。
相关性分析可以帮助企业找出市场现象背后的关联关系，为制定市场策略提供依据。
二、市场调查分析市场调查是一种主动观察和记录市场状况的方式，可以通过以下方法进行分析：1. 环境分析：对市场环境进行详细分析，包括经济环境、政治环境、社会文化环境和技术环境等，以了解市场的宏观状况。
2. 竞争分析：通过调查和分析竞争对手的产品、价格、渠道和营销策略等信息，以评估企业在市场竞争中的优势和劣势，并制定相应的策略。
3. 潜在需求分析：通过市场调查了解潜在客户的需求和购买习惯等，从而把握市场的机会和潜在的目标市场。
4. 需求预测：通过对市场调查数据的分析，结合趋势和模型的预测方法，对未来市场的需求进行预测，为企业的合理生产和供给提供参考。
三、数据挖掘分析数据挖掘分析是利用统计学、人工智能和机器学习等技术，从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和关联规律。
在市场调研中，数据挖掘分析可以帮助企业从各个角度发现市场和客户的新信息。
1. 聚类分析：将相似的数据分成不同的组，以便更好地理解市场细分和客户分类。
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第四编 市场调查中的数据分析第十五章 市场调查数据的录入与整理 第一节 调查问卷的回收与编辑数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开 始的。
按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问 卷都是有效问卷（所谓 “有效 ”问卷，指的是在调查 过程中按照正确的方式执行完成的问卷） 。
问卷回 收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查 问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写， 或者是挑出不完整或不规 范的问卷， 保证数据的准确性。
所谓错误填写即出现了那些不合逻辑 或根本不可能的结果， 通过对调查员的复核， 可以检查出哪些调查员 没有按照调查的要求去访问， 那么，该调查员完成的问卷可能存在很 多问题。
还有可能出现漏答了某些必须回答的问题， 比如被访者的人 口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。
鉴于这些情况， 不管是由于调查员造成的还是被访者的原因， 通 常有两种方式进行补救： 对于出现漏答的问卷， 通常要求调查员对受 访者进行重访， 以补充未答的问题； 如果不便于重访或重访后的问卷 还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。
如果数量非常大，这 份问卷就只能当作废卷处理， 并且按照被访对象的抽样条件， 补作相 关的样本。
问卷检查问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目 的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。
检查的要点包括：本编重点变量类型 频数（百分比） 众数、中位数 均值、标准差 卡方分析 单因素方差分析 简单相关系数 因子分析 调查报告的结构（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。
（2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。
（3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。
（4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。
（5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。
问卷的校订为了加强问卷的准确性，对那些初步接受的问卷还要进行进一步的检查和校订，在校订的过程中，通常会发现问卷中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答案模棱两可的和跳答错误的问题。
问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况，特别是碰上无结构的开放式的问题时，因为调查员记录的不好，答案不容易识别。
如果发现这样的问题，必须对受访者进行追访，将积极不清楚的地方填写清楚。
对于漏选的问题处理方法也是一样，出现漏选的题目因为各种原因，无法进行补充访问事后，普通的问题，而且数目不大的情况，通常作为缺失值处理；如果涉及到是受访对象的个人特征的问题，通常只能作为废卷处理。
问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情况，或者是使用了不是通用的缩写方式或词语，或者在该单选一项的问题中，圈选了两项等，都必须通过追访进行补救。
另外就是回答时可能出现跳答错误的情况，这可能是因为被访对象没有很好的理解问题。
如果出现这种情况，首先要核实被访对象是否符合抽样调查的条件（跳答题目往往是筛选条件），如果符合，进行追问补充，如果不符合条件，问卷只能作废，重新补充样本。
问卷的回收、检查与校订可能是非常繁琐、且工作时间很长的工作，但是却是保证数据处理过程中较少误差的重要的步骤。
问卷的编码编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。
具体地说明编码需要以下几个步骤：（1）每个需要编码的项目都必须有一份编码表，将问题和项目的代码详细的标注在编码表的顶端位置，由于事先不知道会有多少新的代码或答案出现，所以一定要预备足够的空间。
（2）如果编码的工作由一个编码员完成，出现错误的可能性相对较小。
但实际上，因为需要编码的问题可能很多，一个认识没有办法按时完成的，这就需要多个编码员。
在这样的情况下，一定要注意多个编码员工作的协调。
应该安排编码员在不同的时间，或者相同的时间相同的地点，使用同一个编码表。
这样可以避免编码重复的情况。
（3）研究人员应详细制定编码的守则，指导编码员如何识别答案，并且将其归类，以及如何分配编码等等，并同时对编码的过程进行监督和检查。
编码员在编码的过程中可能有两种倾向：一种是事无巨细将出现的每一种答案够给与新的代码，结果代码的数量比预料的要多出很多；另一种情况是对答案的归类过于粗糙，可能丢弃了数据中有意义的差异。
对于这两种情况都必须通过守则的规定，尽量避免。
碰到无法确认的分类的时候，通常的做法是付与一个新的代码，如果需要合并，可以在将来的数据处理过程中完成。
（4）可以对“不知道”、“无所谓”、“不清楚”、“缺失”事先规定，但是一定要注意规定的编码与实现对该问题的最大编码的预计的数量一致。
（5）编码的字迹必须清楚，如果可能的话，及时的进行计算机的录入管理。
见图15-1 问卷的编码第二节调查资料的录入和整理数据录入数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。
这个过程需要数据录入装置（计算机）和一个存储介质（数据库软件、磁盘）。
市场调查发达的国家在数据的采集中使用CATI 、CAPI 的方式很普遍，因此键盘录入的过程已在访问的时候就已经完成了。
而且对于简单的问卷调查，使用调查卡进行光学扫描录入也能从时间上节约不少成本。
但是国内目前主要还是纸面问卷调查的形式居多，所以在问卷完成后，还需要对问卷进行录入的操作。
大多数问卷信息通过智能录入系统进行，即使用相关的数据库软件包。
数据库软件不仅可以存储数据，而且在录入过程中，通过事先的数据库结构的编辑，可以对录入员录入的过程进行逻辑检查，避免数据录入过程中出现某种类型的错误，如录入无效的编码或者是太广的编码，同时对于跳答问题的录入也能进行很好的控制，减少错误的条约模式。
数据库软件的录入检查的范围，限制在最常见的逻辑错误上，对于在选项范围内，因为录入员的疏忽而出错的信息，往往是不能察觉，而录入员在问卷的输入过程中，因为速度非常快，即使是非常老练的录入员，也会出现录入错误的情况。
为了保证数据录入的准确性，有必要对录入的结果进行核查，核查的方式主要有双机录入或三机录入。
所谓双机录入的方式，是将同一份问卷分别由两个录入员进行两次录入，将两次的结果进行逐个比较，相同的部分是被认为没有错误的，如果出现不同的部分，检查问卷，及时修正。
所谓三机录入，即将同一份问卷由不同的录入员录入3次，将3次的结果通过计算机进行比较，采用“2排1”的选择，如果2个结果是相同的，排除那个不同的答案。
三机录入的方式可以减少翻阅问卷的人工。
无论是双机录入还是三机录入，都会增加调查的时间和费用成本，而且是成倍地增加。
但是为求得数据的收集录入各个环节的准确性，越来越多的企业和市场调查公司要求数据的正确录入的操作。
如将在图15-1问卷的编码中出现的问题进行录入，问卷编号，城市编码，调查员编号，Q1、Q2、Q3LLQ12-1 、Q12-2、Q12-3、Q13、Q14，对应的数据库结构见图15-2。
这样，输入时每份问卷按数据库中指定的位置输入相应变量的取值，一行数字就是一份问卷。
结果所有问卷次依输入完毕就形成一个数据库。
（1）问卷编码是001 号，城市是北京市，12号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1 男性；Q2 30岁；Q3 大学专科；LL Q12 圈选的2 3 5；Q13 非常同意；Q14不同意；（2）问卷编码是005号，城市是上海市，2 号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1 女性；Q2 22岁；Q3 大学本科；LL Q12圈选的1 3；Q13 不同意；Q14非常同意；对应的数据库1)0011121304⋯⋯23552；2)0052022225 ⋯⋯13045数据的整理如果在录入过程中，没有实行双机录入（三机录入）的措施，在录入完成之后，有必要对数据进行全面的整理检查。
数据整理主要是尽可能的处理错误或不合理的信息以及进行一致性的检查。
虽然经过回收问卷、编码过程以及录入的重重检查，但是数据的整理过程是使用计算机进行的，对数据的矫正将更为彻底。
数据整理可使用SPSS或SAS 统计软件进行，可以很方便的寻找出超出选项范围、极端值或逻辑上不一样的数据。
通常的做法是首先对所有变量进行频数的计算，对连续性的变量进行均值、标准差、最小值、最大值等统计分析，超出范围的数据和极端的数值很容易检查出来。
例如，图15-1 问卷的编码的调查中，关于年龄的填写，假定缺失值为“0，”如果出现小于16，或者大于60 的数值就是超出范围的。
根据对应的问卷编号，变量编码找出问卷，进行核实。
数据整理是对数据进行的最后一道检查程序，这一步完成后，数据应该是“整齐、干净的”，然后进入下一步，对数据进行统计处理分析。
本章小结1．回收问卷：数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的，按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。
问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。
2．问卷编码：编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。
3．数据录入：数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。