土壤湿度产品
smap、cci和cldas土壤湿度产品在青藏高原典型区域的比较验证
ｓｅｔｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅꎬ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙꎬ ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｒｅｌａｔｅｄ ｆｉｅｌｄｓ ｆｏｒ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ.
ＪＩＮＧ Ｃｈｅｎｌｉｎ
( Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅａｒｔｈ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｎａｎｊｉｎｇ ２１１１００ꎬ Ｃｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｔｈｅ ｄａｔａｓｅｔｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｒｏｍ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｄａｔａ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｉｎ ｐｒａｃ￣
第 １５ 卷 第 １ 期
亚热带资源与环境学报
２０２０ 年 ３ 月出版
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉｃａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
Ｖｏｌ １５ Ｎｏ １
Ｍａｒｃｈ ２０２０
荆琛琳. ＳＭＡＰ、 ＣＣＩ 和 ＣＬＤＡＳ 土壤湿度产品在青藏高原典型区域的比较验证 [ Ｊ] . 亚热带资源与环境学报ꎬ ２０２０ꎬ １５ (１) : ８５－９４.
ＪＩＮＧ Ｃ Ｌ. Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ＳＭＡＰ ＆ ＣＣＩ ＆ ＣＬＤＡＳ ｓｏｉｌ ｍｏｉｓｔｕｒｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｉｎ ｔｙｐｉｃａｌ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ Ｑｉｎｇｈａｉ￣Ｔｉｂｅｔ Ｐｌａｔｅａｕ [Ｊ]. Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｕｂｔｒｏｐｉ￣
CLDAS-V1.0产品说明书
CMA Land Data Assimilation System Version1.0（CLDAS-V1.0）中国气象局陆面数据同化系统第一版本产品说明编写：姜立鹏师春香张涛国家气象信息中心2013-07-24目录1.CLDAS简介 (3)2.CLDAS-V1.0输入数据 (3)3.CLDAS-V1.0技术方法 (5)4.CLDAS-V1.0产品 (6)5.CLDAS-V1.0验证与评估 (8)5.1驱动场产品验证评估 (8)5.1.1 气温、气压、湿度和风速 (8)5.1.2 太阳短波辐射 (9)5.1.3 降水 (11)5.1.4土壤湿度产品验证评估 (15)6.CLDAS-V1.0产品使用 (22)6.1数据可视化 (22)6.2数据读取 (22)6.3技术支持 (25)参考文献 (25)1.CLDAS简介中国气象局气象信息网络十二五计划中明确提出到2015年研制出高分辨率的多源土壤温湿度业务产品的目标。
为此国家气象信息中心在研制多源土壤温湿度融合分析产品方面进行了较长远的发展规划，并进行了总体目标和实施方案的设计。
陆面数据同化技术是获取高质量土壤湿度数据的有效手段,根据国内外陆面数据同化技术的发展情况，制定了分阶段实现CMA陆面数据同化业务系统的计划,该计划分为四个阶段，即CLDAS-V1.0--CLDAS-V4.0。
CLDAS-V1.0的科学目标是利用数据融合与同化技术，对地面观测、卫星观测、数值模式产品等多种来源数据进行融合，获取高质量的温度、气压、湿度、风速、降水和辐射等要素的格点数据，进而驱动陆面过程模型，获得土壤温湿度等陆面变量。
研究重点是对于陆面驱动数据的处理和合适陆面过程模型的选择。
CLDAS-V1.0的业务目标是设计一个可扩展性强的陆面数据同化系统框架，开发一个可用于业务运行的CLDAS-V1.0系统，并为版本升级预留接口。
CLDAS-V2.0将实现多个陆面模式的运行和多模式集成，并继续改进地表、土壤和植被参数和陆面驱动数据；CLDAS-V3.0将实现地面观测土壤湿度、卫星反演土壤湿度数据的同化；CLDAS-V4.0将实现卫星观测亮温数据同化。
传感器在农业方面的应用
红外遥感应用于农业
各种植物的反射光谱在可见光范围内的差别是不大的, 各种植物的反射光谱在可见光范围内的差别是不大的,但在近红外波 段却具有强烈反射红外的能力, 段却具有强烈反射红外的能力,生长正常的植物比生长不良的植物反 射红外能力强, 射红外能力强,因此可以在红外影象上根据红色深浅明暗变化了解植 物的分布、长势、产量类型、环境和病虫害等。并且可以作为编制土 地利用图的理想资料。根据上述原理, 地利用图的理想资料。根据上述原理,可以在以下几个主要方面加以 应用;(1)利用红外比可见光和肉眼可提前发现病虫害, 应用;(1)利用红外比可见光和肉眼可提前发现病虫害,并能分辨植物 的受害程度;(2)可根据近红外波段反射率的比值来估算生物量, 的受害程度;(2)可根据近红外波段反射率的比值来估算生物量,比值 愈大说明作物生长愈好, 愈大说明作物生长愈好,反之生长不良。再根据比值与干物重建立回 归关系,求出回归系数,从而获得单位面积产量的近似公式,(3)可以根 归关系,求出回归系数,从而获得单位面积产量的近似公式,(3)可以根 据林木的温度变化,应用热红外来评价林木活力; 据林木的温度变化,应用热红外来评价林木活力;并可利用红外遥感探 测森林火灾;(4)应用红外彩色影象直接监视牧草分布、长势、产量、 测森林火灾;(4)应用红外彩色影象直接监视牧草分布、长势、产量、 青草生长持续期, 青草生长持续期,还可利用热红外调查牲畜以及背景的热差异来区分 种群;(5)利用近红外各波段可以确定土壤的盐渍化程度, 种群;(5)利用近红外各波段可以确定土壤的盐渍化程度,并可用它来 判断土壤干旱和需水量程度;(6)应用红外遥感直接观测鱼场环境估计 判断土壤干旱和需水量程度;(6)应用红外遥感直接观测鱼场环境估计 鱼群分布和捕鱼量, 鱼群分布和捕鱼量,也可利用红外影象直接观测鱼群的分布和活力。
ZTS-3000-TR-ECWS-N01 土壤温湿度电导率 三参数传感器 产品使用手册说明书
ZTS-3000-TR-ECWS-N01土壤温湿度电导率三参数传感器产品使用手册1概述土壤温度传感器部分由电源模块、温度传感模块、变送模块、温度补偿模块及数据处理模块等组成，彻底解决铂电阻因自身特点导入的测量误差，传感器内有零漂电路和温度补偿电路，对使用环境有较高的适应性。
土壤水分部分是基于频域反射原理，利用高频电子技术制造的高精度、高灵敏度的测量土壤水分的传感器。
通过测量土壤的介电常数，能直接稳定地反映各种土壤的真实水分含量，可测量土壤水分的体积百分比，是目前国际上最流行的土壤水分测量方法。
土壤电导率传感器是用不锈钢探针通过传感器转换成土壤电导率的模拟或数字信号，在研制过程中吸取了国外同类仪器的先进技术，并结合我国的实际情况和使用要求，将电导率值转换成与之对应的模拟或数字信号。
将这种电导率传感器埋入土壤后，直接测定土壤溶液中的可溶盐离子的电导率。
不锈钢电极具有性能稳定、灵敏度高等特点，适用测量范围广，特别适用于高电导，因此非常适用于土壤电导率的测定。
2特点（1）本传感器体积小巧化设计。
（2）测量精度高，响应速度快，互换性好。
（3）密封性好，可直接埋入土壤中使用，且不受腐蚀。
（4）实时温湿度盐分监测功能，可测量不同深度土壤的温湿度及含盐量。
（5）土质影响较小，应用地区广泛。
（6）测量精度高，性能可靠，确保正常工作，响应速度快，数据传输效率高。
3适用范围适用于节水农业灌溉、气象监测、环境监测、温室大棚、花卉蔬菜、草地牧场、土壤速测、植物培养、科学试验等需要测量土壤温湿度及电导率的领域。
4产品资料4.1技术参数测量参数：土壤温度，土壤容积含水率，土壤电导率（EC值）测量单位：℃；%(m3/m3)；μS/cm温度量程：－40～80℃（可定做其他任意量程）水分量程：0～100%（可选择30%，50%等量程或定做任意量程）电导率量程：0～2000μS/cm，0～10000μS/cm，0～20000μS/cm测量精度：±0.5℃；0-50%内±2%，@（棕壤，30%,25℃）50-100%内±3%，@（棕壤，60%,25℃）；0-10000us/cm范围内为±3%FS，10000-20000us/cm 范围内为±5%FS，@（棕壤，60%RH,25℃）分辨率：0.1℃；0.1%；1μS/cm输出信号：RS485（标准Modbus-RTU协议，设备默认地址：01）供电电压：4.5～30V DC工作范围：－30℃～70℃稳定时间：通电后3秒响应时间：＜1秒4.2物理参数探针长度：55mm，φ3mm探针材料：316L不锈钢密封材料：ABS工程塑料，环氧树脂，防水等级IP68电缆规格：标配2米（可定制其他电缆长度，最长1200米）5外形规格6使用方法土壤温湿度电导率传感器可连接各种载有差分输入的数据采集器，数据采集卡，远程数据采集模块等设备，接线说明如下图：7数据转换方法RS485信号（默认地址01）：标准Modbus-RTU协议，波特率：4800；校验位：无；数据位：8；停止位：1 7.1修改地址例如：将地址为1的传感器改地址为2，主机→从机原地址功能码起始寄存器高起始寄存器低起始地址高起始地址低CRC16低CRC16高0X010X060X070XD00X000X020X080X86若传感器接收正确，数据按原路返回。
HM1500湿度传感器使用说明书
L.P. Filter
Gain
VOUT
AUTOK
十 二 、H M 1 5 0 0外 形 尺 寸
A B
D C
尺寸
A B C D E*
最 小( m m )
9.70 5.00 52 11.2 200
最 大(mm)
10.20 5.50 54 11.6 250
*可按 要求定 制 长度。
E W1 W2 W3
线
颜色
HM 1500
1 2
三 、 最 大 额 定 参 数(Ta=25℃,除非特别注明)
参数
符号
参数值
单位
存储温度 供 电电 压(峰 值) 湿度工作范围 温度工作范围
Tstg Vs RH Ta
-30~70 7
0~100 -30~60
°C Vdc %RH °C
四 、 特 性(Ta=23℃,Vs=5Vdc,RL>1MΩ,除非特别注明)
十、特别注意事项 ●HM1500没有电 极 保护,接接 线 时请注 意 。 ●如要 将HM1500用于 上 面未列 出 的化 学 环境中,请 与 我们联 系 。
·3·
HM1500 Humidity Sensor
十 一 、H M 1 5 0 0内 部 结 构
Reference Oscillator Sensor Oscillator
30
40
50
60
70
80
90 100
相对湿度(%RH)
六、HM 1500模拟线性电压输出(Vs=5V)
4000
输出值(供参考)
输 出 电 压( m V )
3500
3000
2500
2000
再分析资料和陆面数据同化资料土壤湿度产品在中国北方地区的适用性评估
再分析资料和陆面数据同化资料土壤湿度产品在中国北方地区的适用性评估土壤湿度是衡量土壤中水分含量的重要指标，对于农业生产、生态环境和水资源管理具有重要意义。
数据同化是将观测数据与模型结果相结合，通过数据融合来提高模型预测的精度和准确性。
对于中国北方地区而言，由于其特殊的地理气候条件和土壤类型，土壤湿度产品的适用性评估具有重要的理论和实际意义。
首先，针对土壤湿度产品的适用性评估，需要对不同的同化方法进行比较和分析。
常用的同化方法包括格点值统计法、卡尔曼滤波法和EnKF （Ensemble Kalman Filter）方法等。
通过对比这些方法在中国北方地区的应用效果，可以评估不同方法的适用性和优劣之处。
在评估的过程中，可以参考同化结果与实测数据的比较、同化前后模拟结果的对比以及同化结果在不同时间尺度上的稳定性等指标。
其次，对于中国北方地区的土壤湿度产品，还需要关注不同土地利用类型对土壤湿度的影响。
中国北方地区地势平坦，草地、农田和城市等土地利用类型呈现出明显的空间分布特征。
因此，针对不同土地利用类型的特点，可以对土壤湿度产品进行细致的评估和分析。
例如，可以分析不同土地利用类型下的土壤湿度变化趋势、同化效果和相关性等，以评估土壤湿度产品在不同土地利用类型下的适用性和普适性。
此外，还需考虑土壤类型对土壤湿度产品的影响。
中国北方地区土壤类型复杂多样，不同土壤类型具有不同的水分保持能力和水分传输特性。
因此，在评估土壤湿度产品的适用性时，需要关注土壤类型的差异。
可以通过对不同土壤类型下土壤湿度观测数据和同化结果的对比分析，评估土壤湿度产品在不同土壤类型下的适用性和误差程度。
最后，还需考虑时间尺度的影响。
土壤湿度的空间分布和时间变化都对农业生产和水资源管理具有重要影响。
因此，在评估土壤湿度产品的适用性时，需要考虑不同时间尺度下的同化效果和误差情况。
可以通过对不同时间尺度下的观测数据和同化结果的对比分析，评估土壤湿度产品在长期和短期时间尺度下的适用性和精度。
土壤湿度产品
土壤水产品数据信息整理1.1土壤水产品数据基本信息1.1.1主被动遥感数据特点光学遥感数据：MODIS主动微波遥感数据：ENVISAT-ASAR,ERS/MetOp被动微波数据：AMSR-E,SMOS主动微波结合数据：ESA-SM被动微波时间分辨率较高，像AQUA/AMSR-E和SMOS/MIRAS能提供每天的土壤水分数据，且对地表粗糙度和植被的敏感度没有主动微波算法高，但空间分辨率低(一40 km。
主动微波空间分辨率较高，但时间分辨率较低，且对地表粗糙度和植被敏感。
1.1.2土壤湿度产品数据资料整理土壤湿度产品精度评估所用数据资料土壤湿度数据集波段数据类型深度空间分辨率时段时间分辨率ERS/MetOp C 主动微波2cm 25km 1991.07-至今SMOS L 被动微波5cm 40km 2009.11-至今三天FY3 L 被动微博10cm 25KM 2011-7-至今ESA-SM 多主、被动微波融合2cm 25km 1979.1-2010.12 每天GLDAS-SM —数据同化产品多层25km 1948-2010每天（1）AMSR-E土壤湿度数据：AMSR-E由日本宇航探索局（JAXA）研制和开发的，它搭载在AQUA卫星平台上，发射于2002年，提供观测角为55°的全球被动微波观测数据，具有6个波段频率，包括6.9GHz（C-波段）、10.7Ghz（X-波段）、8.7、23.8、36.5、89GHz，卫星过境时间为升轨时间（13:30）和降轨时间（01:30）。
陈洁在我国西北地区的AMSR-E土壤湿度产品进行精度验证时表明，AMSR-E反演的土壤湿度信息与实测的降水、地面观测的土壤湿度和NCEP/NCAR再分析资料，都有很高的一致性。
（2）ERS / MetOp土壤湿度数据： C 波段，提供从1991年至今空间分辨率为25～50 km 的土壤湿度数据。
在西班牙杜罗河流域的23个土壤水分测量站(2~ 8cm)数据验证了该数据集，数据集的均方根误差为0. 09 m3/m3。
农业膜种类
农业膜种类农业膜是农业生产中广泛使用的一种农膜产品，主要用于保护作物、改善土壤环境、提高农产品产量和质量。
根据不同的用途和材质，农业膜可以分为多种类型。
下面就让我们来了解一下几种常见的农业膜种类。
一、覆盖膜覆盖膜是一种用于覆盖在土壤表面的农业膜，主要用于保护作物、调节土壤温度和湿度、防止土壤水分蒸发和草害生长。
覆盖膜可以分为无机覆盖膜和有机覆盖膜两种。
无机覆盖膜主要由聚乙烯等材料制成，具有保温保湿、透光性好、寿命长等特点；有机覆盖膜主要由天然植物纤维或有机物质制成，具有保水保肥、环保无污染等特点。
二、地膜地膜是一种用于铺设在土壤表面的农业膜，主要用于防止杂草生长、保持土壤湿度、提高土壤温度和改善土壤结构。
地膜主要由聚乙烯等材料制成，具有透气、透光、防渗漏等特点。
根据不同的用途，地膜又可以分为黑色地膜、透明地膜和草麻地膜等。
三、保鲜膜保鲜膜是一种用于包裹农产品的农业膜，主要用于保持农产品的新鲜度和延长货架期。
保鲜膜主要由聚乙烯等材料制成，具有防氧化、防水蒸发、抗菌防霉等特点。
常见的保鲜膜有塑料袋、塑料薄膜等。
四、温室膜温室膜是一种用于温室覆盖的农业膜，主要用于调节温室内的温度和湿度，提供适宜的生长环境。
温室膜主要由聚乙烯等材料制成，具有良好的透光性、保温性和抗紫外线等特点。
根据透光性能的不同，温室膜可以分为透明膜、白色膜和抗UV膜等。
五、膜上滴灌膜膜上滴灌膜是一种用于膜上滴灌系统的农业膜，主要用于实现节水灌溉和减少农药的使用。
膜上滴灌膜主要由聚乙烯等材料制成，具有良好的透水性和透气性，可以均匀地将水和肥料滴灌到作物根部，提高水肥利用率和作物产量。
六、微孔膜微孔膜是一种具有微小孔洞的农业膜，主要用于调节土壤通气和湿度、改善土壤环境和保护作物根系。
微孔膜主要由聚烯烃等材料制成，具有透气性好、防渗漏、抗老化等特点。
微孔膜可以分为平板型微孔膜和管状微孔膜两种。
七、防虫膜防虫膜是一种用于防止害虫侵害的农业膜，主要用于保护作物免受害虫的损害。
土壤湿度传感器培训课件
数据应用
根据土壤湿度数据，指导灌溉、施肥等农业管理措施，提高作物产量和品质，同时节约水资源和肥料资源。
04
土壤湿度传感器维护与保养
定期检查
定期检查土壤湿度传 感器的外观，确保没 有明显的破损或变形 。
定期检查传感器的线 路连接，确保没有松 动或断路。
无线传输与远程监控
智能化与自动化
传感器集成更多的智能化功能，如自 动校准、自动报警等，降低人工干预 ，提高工作效率。
通过引入无线通信技术，实现对土壤 湿度数据的远程传输和实时监控，方 便用户随时随地了解土壤湿度情况。
应用领域拓展
01
02
03
精准农业
随着精准农业的发展，土 壤湿度传感器在农田灌溉 、作物生长监测等方面的 应用越来越广泛。
土壤湿度传感器培训课件
汇报人： 2023-12-28
目录
• 土壤湿度传感器概述 • 土壤湿度传感器应用 • 土壤湿度传感器使用方法 • 土壤湿度传感器维护与保养 • 土壤湿度传感器发展趋势与展
望
01
土壤湿度传感器概述
土壤湿度传感器定义
01
土壤湿度传感器是一种用于测量 土壤中水分含量的装置，通常由 传感器探头和数据处理单元组成 。
电导率型
通过测量土壤的电导率 来推算土壤湿度，适用
于砂质土壤和粘土。
频率传输型
通过测量土壤的介电常 数来推算土壤湿度，适
用于各种土壤类型。
电阻型
通过测量土壤的电阻来 推算土壤湿度，适用于
砂质土壤和粘土。
热传导型
通过测量土壤的热传导 率来推算土壤湿度，适
用于各种土壤类型。
土壤温湿度测量仪使用说明
土壤温湿度测量仪使用说明一、产品简介本产品是一种专门用于测量土壤温度和湿度的便携式仪器。
利用该仪器，可以准确测量土壤温度和湿度，并提供相关数据供用户参考，以便合理安排土壤管理和植物生长。
二、产品特点1.高精度测量：采用先进的传感技术，能够精确测量土壤温度和湿度，并输出准确的数据。
2.便携设计：仪器体积小巧，重量轻，携带方便，适合户外使用和场地勘测。
3.易操作性：仪器采用简单易懂的人机交互界面，使用方便快捷。
4.多功能：除了测量土壤温湿度外，还可显示当前时间、记录测量数据、设置报警阈值等。
三、操作步骤1.打开电源：按下电源按钮，同时屏幕上会显示电池电量，确保电量充足。
2.等待齐套：在土壤表面深度插入测量探头，确保它与土壤紧密接触。
3.启动测量：按下“测量”按钮，屏幕会显示温度和湿度的数值，并显示当前时间。
4.记录数据：如果需要记录数据，按下“记录”按钮，仪器会自动保存当前测量的温度和湿度数值。
5.设置报警：按下“设置”按钮，可以调整报警阈值，在温度或湿度超过设定值时，仪器会发出警报。
6.结束使用：测量结束后，按下电源按钮，同时长按5秒关机，然后拔出探头。
四、注意事项1.使用前检查电池电量，确保充足。
2.仪器不防水，请避免在雨中使用，以免损坏设备。
3.使用时确保探头与土壤紧密接触，避免空气和灰尘进入影响测量准确性。
4.使用时避免将仪器与金属接触以免干扰测量结果。
5.在测量过程中，尽量保持仪器稳定不动，以免影响测量结果的准确性。
6.避免长时间暴露在高温或低温环境中，以免对仪器造成损坏。
7.定期清洁仪器表面和探头，保持仪器的正常工作状态。
五、维护保养1.仪器长时间不使用时，请关闭电源，并取出电池以免损坏。
3.避免仪器长时间暴露在强烈阳光下，以免影响仪器的使用寿命。
4.严禁将仪器进行拆卸和改装，以免损坏设备和导致不可修复的故障。
六、售后服务1.质保期：本产品质保期为一年，自购买日起计算。
七、总结。
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土壤水产品数据信息整理
1.1土壤水产品数据基本信息
1.1.1主被动遥感数据特点
光学遥感数据：MODIS
主动微波遥感数据：ENVISAT-ASAR,ERS/MetOp
被动微波数据：AMSR-E,SMOS
主动微波结合数据：ESA-SM
被动微波时间分辨率较高，像AQUA/AMSR-E和SMOS/MIRAS能提供每天的土壤水分数据，且对地表粗糙度和植被的敏感度没有主动微波算法高，但空间分辨率低(一40 km。
主动微波空间分辨率较高，但时间分辨率较低，且对地表粗糙度和植被敏感。
1.1.2土壤湿度产品数据资料整理
土壤湿度产品精度评估所用数据资料
土壤湿度数据集波段数据类型深度空间分辨
率
时段
时间分辨
率
ERS/MetOp C 主动微波2cm 25km 1991.07-至今
SMOS L 被动微波5cm 40km 2009.11-至今三天FY3 L 被动微博10cm 25KM 2011-7-至今
ESA-SM 多主、被动
微波融合
2cm 25km 1979.1-2010.12 每天
GLDAS-SM —数据同化
产品
多层25km 1948-2010
每天
（1）AMSR-E土壤湿度数据：AMSR-E由日本宇航探索局（JAXA）研制和开发的，它搭载在AQUA卫星平台上，发射于2002年，提供观测角为55°的全球被动微波观测数据，具有6个波段频率，包括6.9GHz（C-波段）、10.7Ghz（X-波段）、8.7、23.8、36.5、89GHz，卫星过境时间为升轨时间（13:30）和降轨时间（01:30）。
陈洁在我国西北地区的AMSR-E土壤湿度产品进行精度验证时表明，AMSR-E反演的土壤湿度信息与实测的降水、地面观测的土壤湿度和NCEP/NCAR再分析资料，都有很高的一致性。
（2）ERS / MetOp土壤湿度数据： C 波段，提供从1991年至今空间分辨率为25～50 km 的土壤湿度数据。
在西班牙杜罗河流域的23个土壤水分测量站(2~ 8cm)数据验证了该数据集，数据集的均方根误差为0. 09 m3/m3。
在法国西南部空间分辨率为1 km的土壤水分数据对40 kmx40 km区域该数据集进行了验证，均方根误差为0. 06 m3/m3。
用美国SGP 99土壤水分实测数据对该数据集进行了验证，均方根误差为0.06 m3/m3o
（3）SMOS土壤湿度数据集：它的时间分辨率小于三天，卫星当地过境时间：升轨时间为6a.m.，降轨时间为6 p.m.。
对于陆地，SMOS的目标是提供精度高于0. 04m3/m3，空间分辨率为35~50 km，时间分辨率为1一3天的全球土壤水分数据集。
对SMOS土壤水分数据进行了验证，均方根误差介于0. 03一0.082 m3/m3之间，平均为0. 053m3。
（4）ESA-SM土壤湿度数据集：该产品是对四个被动传感器(SMMR、SSM/I、TMI、AMSR-E)和两个主动传感器（ERS AMI、ASCAT）粗分辨率微波传感器数据的融合。
ESA-SM数据全球覆盖率低，ESA-SM产品最能反映土壤湿度的时空变化
（5）GLDAS-SM土壤湿度数据集：全球陆面同化系统提供两种版本的数据集，即GLDAS-1和GLDAS-2，两种版本的数据集可提供气压、气温、风速、蒸散发、降水、降雪、土壤湿度等数据。
对于土壤湿度数据而言，GLDAS-1可提供Noah 模型生成的全球2000年至今的分辨率为0.25°×0.25°的数据，GLDAS-2提供1948-2010年分辨率为1°、0.25°的数据，两个版本的数据都是按三小时时间尺度生成。
1.2 中国区域遥感土壤湿度与实测降水对比分析
总体：土壤湿度数据和实测降水的空间分布格局基本一致，及东南向西北减少，降水量较少的干旱半干旱区土壤湿度也偏低，反之降水丰富的地区土壤湿度较高。
①遥感土壤湿度值在中国分布情况分析：
SMOS.CATDS：土壤湿度值在全国普遍最小，除了广东、云贵高原以及青藏高于局部地区的土壤湿度大于20%/d，其他大片地区的土壤湿度值都在10~20%/d 之间，尤其是准格尔盆地和内蒙古高原等地，这些地区的日平均降水量都在0.3mm/d左右，日均土壤湿度不到10%/d。
在青藏高原东部和内蒙古高原土壤偏干，其余地区都大于20%/d。
ESA：土壤湿度数据整体偏高于其他数据产品，华南沿海及华中等湿润地区的土壤湿度超过30%/d，随着降水分布的递减，土壤湿度逐渐下降，到西北干旱区（内蒙古高原、青藏高原和塔里木盆地等）土壤湿度下降到<20%/d，与实测降水的分布是极为一致的。
FYB的土壤湿度反演值也普遍较低，但较SMOS.BEC在东北和云贵高原两地有较高的土壤湿度值。
②同降水量条件下的遥感土壤湿度反演值及其与实测降水之间的相关性
ESA数据与土壤湿度值和实测降水相关性都是最高
SMOS.BEC数据与土壤湿度值和实测降水相关性最低
③土壤湿度数据和实测降水资料在整个中国区域的逐月序列
总体上土壤湿度数据的时间变化趋势和降水基本吻合，降水高的春、夏季土壤湿度也偏高，降水低的秋、冬季突土壤湿度偏低。
ESA的土壤湿度值最高
SMOS.BEC在整个研究区域的土壤湿度都最小。