离散数学左孝凌共88页
离散数学-命题逻辑-2-左孝凌

等价式和蕴含式有下面的关系
定理1-5.4 设A,B为任意两个命题公式,则AB的充分必要条件是 AB且BA 证明:设AB,下证AB且BA 因为AB,所以ABT 由双条件等价式得:(A→B)∧(B→A)ABT 因而A→B与B→A都是重言式,故有AB且BA。 设AB且BA,下证AB。 因为AB且BA,所以A→B与B→A都是重言式,重言 式的合取也是重言式,即 (A→B)∧(B→A)T 再由双条件等价式得:(AB)(A→B)∧(B→A)T 即AB为重言式,故有AB。
表1-4.4 A 0 0 1 1 B 0 1 0 1 A 1 1 0 0 B 1 0 1 0 A∧B 1 0 0 0 A∨B 0 1 1 1 (A∨B) 1 0 0 0
等价置换
定义1.3.4如果X是合式公式A的一部分且X本身也是合式公 式,则称X为公式A的子公式。 例如,Aq→(p∨(p∧q)),Xp∧q,则X是A的子公式。 定理1.3.1设X是合式公式A的子公式,若XY,如果将A中的 X用Y来置换,得到的公式记为B,则B与A等价,即AB 证明:对A、B的任一赋值,X与Y的真值相同,而A、B的其它 部分完全相同,公式B与公式A的真值必相同,因此 AB。 满足此定理的置换叫做等价置换。
真值表
定义1-4.2 在命题公式A中,对 A的每一个赋值,就确定了A 的一个真值,把它们汇列成 表,称该表为命题公式A的 真值表。
表1-4.1 p 0 0 1 1 q 0 1 0 1 p 1 1 0 0 p∨q 1 1 0 1
例1: 构造命题公式p∨q的真值表,并求成真赋值和成假 赋值。 解:命题公式p∨q的真值表如表1-4.1所示。00,01,11 是成真赋值,10是成假赋值。
蕴含式的性质
设A、B、C为合式公式。 ⑴ AA (即蕴含是自反的) ⑵ 若AB且A为重言式,则B必为重言式。 ⑶ 若AB且BC,则AC (即蕴含是传递的) ⑷ 若AB且AC,则AB∧C ⑸ 若AB且CB,则A∨CB ⑹ 若AB,C是任意公式,则 A∧CB∧C 证明:仅证明 ⑸。 因为AB,CB, 所以A→BT,C→BT (A∨C)→B(A∨C)∨B(A∧C)∨B (A∨B)∧(C∨B)(A→B)∧(C→B)T∧TT 由等价的传递性,(A∨C)→BT,故A∨CB
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组合数学的应用实例
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组合公式
C(n, k) = n! / (k!(n-k)!),其中"!"表示阶乘。
组合数学的基本概念
C(n, k) = C(n, n-k),C(n+1, k) = C(n, k) + C(n, k-1)等。
组合数的性质
∑(k=0~n) C(n, k)x^(n-k)y^k = (x+y)^n。
帕斯卡恒等式
详细描述
图的应用实例
04
离散概率论
在离散随机试验中,每个样本点发生的可能性可以用一个实数表示,这个实数就是离散概率。
离散概率
由样本空间和概率函数组成,描述离散随机试验的所有可能结果及其对应的概率。
离散概率空间
如果两个事件之间没有相互影响,则称这两个事件是独立的。
独立性
离散概率的基本概念
如果两个事件互斥,则它们同时发生的概率为各自概率的和。
02
集合论
总结词
详细描述
总结词
详细描述
总结词
详细描述
集合是离散数学中的基本概念,它是由确定的、不同的元素所组成的。
集合是由确定的、不同的元素所组成的,这些元素之间具有某种共同特征或属性。例如,所有自然数可以组成一个集合,所有三角形也可以组成一个集合。
集合的表示方法通常使用大括号 {} 或方括号 [],例如 A = {1, 2, 3} 表示一个包含三个元素的集合。
抽样调查
通过抽样调查来估计总体特征时,可以使用离散概率来计算样本的代表性。
赌博游戏
在赌博游戏中,庄家和玩家各自有赢的概率,这些概率可以用离散概率来表示。
离散数学课后习题答案左孝凌版

1-1,1-2(1)解:a)是命题,真值为T。
b)不是命题。
c)是命题,真值要根据具体情况确定。
d)不是命题。
e)是命题,真值为T。
f)是命题,真值为T。
g)是命题,真值为F。
h)不是命题。
i)不是命题。
(2)解:原子命题:我爱北京天安门。
复合命题:如果不是练健美操,我就出外旅游拉。
(3)解:a)(┓P ∧R)→Qb)Q→Rc)┓Pd)P→┓Q(4)解:a)设Q:我将去参加舞会。
R:我有时间。
P:天下雨。
Q? (R∧┓P):我将去参加舞会当且仅当我有时间和天不下雨。
b)设R:我在看电视。
Q:我在吃苹果。
R∧Q:我在看电视边吃苹果。
c) 设Q:一个数是奇数。
R:一个数不能被2除。
(Q→R)∧(R→Q):一个数是奇数,则它不能被2整除并且一个数不能被2整除,则它是奇数。
(5) 解:a)设P:王强身体很好。
Q:王强成绩很好。
P∧Qb)设P:小李看书。
Q:小李听音乐。
P∧Qc)设P:气候很好。
Q:气候很热。
P∨Qd)设P: a和b是偶数。
Q:a+b是偶数。
P→Qe)设P:四边形ABCD是平行四边形。
Q :四边形ABCD的对边平行。
P?Qf)设P:语法错误。
Q:程序错误。
R:停机。
(P∨ Q)→ R(6) 解:a)P:天气炎热。
Q:正在下雨。
P∧Qb)P:天气炎热。
R:湿度较低。
P∧Rc)R:天正在下雨。
S:湿度很高。
R∨Sd)A:刘英上山。
B:李进上山。
A∧Be)M:老王是革新者。
N:小李是革新者。
M∨Nf)L:你看电影。
M:我看电影。
┓L→┓Mg)P:我不看电视。
Q:我不外出。
R:我在睡觉。
P∧Q∧Rh)P:控制台打字机作输入设备。
Q:控制台打字机作输出设备。
P∧Q1-3(1)解:a)不是合式公式,没有规定运算符次序(若规定运算符次序后亦可作为合式公式)b)是合式公式c)不是合式公式(括弧不配对)d)不是合式公式(R和S之间缺少联结词)e)是合式公式。
(2)解:a)A是合式公式,(A∨B)是合式公式,(A→(A∨B))是合式公式。
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§1 谓词概念与表示法
(1)谓词填式:谓词字母后填以客体所得式子。
例:H(a, b)
(2)若谓词字母联系着一个客体,则称作一元谓词;若谓 词字母联系着二个客体,则称作二元谓词;若谓词字母联 系着n个客体,则称作n元谓词。
(3)客体顺序必须是有要求。 例:河南省北接河北省。
nL
b
写成二元谓词为:L(n,b),但不能写成L(b,n) 。
例:P(x)表示x是质数。这是一个命题函数。 其值取决于个体域。 能够将命题函数命题,有两种办法:
第7页
§2 命题函数与量词
a)将x取定一个值。如:P(4),P(5) b)将谓词量化。如:xP(x),xP(x) 个体域给定形式有二种: ①详细给定。 如:{j, e, t} ②全总个体域任意域:所有个体从该域中取得。
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§3谓词公式与翻译
写成符号形式:
x(M(x) D(x)), M(s) D(s)
2.因为对个体描述性质刻划深度不同,可翻译 成不同形式谓词公式。
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§4变元约束
1.辖域:紧接在量词后面括号内谓词公式。 例: xP(x) , x(P(x) Q(x)) 。 若量词后括号内为原子谓词公式,则括号能够省去。
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§4变元约束
6.个体域(叙述域,客体域):用特定集合表示 被约束变元取值范围。
(1)个体域不同,则表示同一命题谓词公式形 式不同。 例:“全部人必死。”令D(x),x是要死。
下面给出不同个体域来讨论:
(ⅰ)个体域为:{人类},
则可写成 xD(x);
(ⅱ)个体域为任意域(全总个体域),则人必 须首先从任意域中分离出来,
(b)每一个自然数都是偶数 x(N(x) E(x))
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第一章 命题逻辑(Propositional Logic) 1.2逻辑
联结词(Logical Connectives)
例3. 将下列命题符号化.
(1) 李平既聪明又用功.
(2) 李平虽然聪明, 但不用功.
(3)李平不但聪明,而且用功.
(4)李平不是不聪明,而是不用功.
解: 设 P:李平聪明. Q:李平用功.
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
• 1.1.1 命题(Proposition) • 1.1.2 命题的表示方法 • 1.1.3 命题的分类
第一章 命题逻辑(Propositional Logic)
1.1 命题及其表示方法
1.1.1 命题
数理逻辑研究的中心问题是推理(inference),而 推理的前提和结论都是表达判断的陈述句,因而表达
第一部分 数理逻辑(Mathematical Logic)
❖1931年Godel不完全性定理的提出,以及递 归 函 数 可 计 算 性 的 引 入 , 促 使 了 1936 年 Turing 机 的 产 生 , 十 年 后 , 第 一 台 电 子 计 算机问世。
❖从 广 义 上 讲 , 数 理 逻 辑 包 括 四 论 、 两 演 算——即集合论、模型论、递归论、证明 论和命题演算、谓词演算,但现在提到数 理逻辑,一般是指命题演算和谓词演算。 本书也只研究这两个演算。
逻辑可分为:1. 形式逻辑(通过数学方法) 数理逻辑 2. 辩证逻辑 指引进一套符号体系的方法。
辩证逻辑是研究反映客观世界辩证发展过程的人类思 维的形态的。
第一部分 数理逻辑(Mathematical Logic)
❖ 形式逻辑是研究思维的形式结构和规律的科学,它撇 开具体的、个别的思维内容,从形式结构方面研究概 念、判断和推理及其正确联系的规律。
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所以, P∧(Q∧R) b)
(P∧Q)∧R
P: 它占据空间。 Q: 它有质量。 R: 它不断变化。 S: 它是物质。 这个人起初主: (P∧Q∧R) S 后来主: (P∧Q S)∧(S→R) 这个人开头主与后来主的不同点在于:后来认为有 P∧Q必同时有 R,
P
Q
R ∨R
P Q
∨ (Q ∨ ∨ Q R)
1.F
2. ┓(P∨ Q)
3. ┓(Q→
F
TT F T
T
F
F
P)
F
FT T T
T
T
T
4. ┓P 5. ┓(P → Q)
6. ┓Q
7. ┓
所以,┓ (P∧Q) ┓P∨┓ Q, ┓(P∨ Q) ┓P∧┓Q
(P Q)
8. ┓(P ∧Q)
( 5)解:如表,对问好所填的地方,可得公式 F1~F6,可表达为
9.P ∧
F
T
F
F
F
T
F
A ∨ (A →┐ B)
┐A→(A →┐ B)
b) ┐ (A B) ┐((A ∧B) ∨( ┐A∧┐ B))
┐ ((A ∧ B)∨┐ (A∨ B))
(A ∨ B) ∧┐ (A ∧ B)
或 ┐ (A B) ┐((A →B) ∧(B→ A))
┐(( ┐ A∨ B) ∧ ( ┐B∨A))
┐(( ┐ A∧┐ B)∨ ( ┐ A∧A) ∨(B∧┐ B) ∨ (B∧A))
( ┐(A∧ B∧ C)∨ D)∧( ┐C∨(A∨B∨D))
( ┐(A∧ B∧ C)∨ D)∧( ┐( ┐A∧┐ B∧C)∨ D)
( ┐ (A∧B∧C) ∧┐ ( ┐A∧┐ B∧C)) ∨ D
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第七章 图论 7.1 图的基本概念
图7.1.1
第七章 图论 7.1 图的基本概念
如果图7.1.1中的4个结点a,b,c,d分别表示4个人, 当某两个人互相认识时,则将其对应点之间用边连接起 来。这时的图又反映了这4个人之间的认识关系。
我们也可以点代表工厂,以连接两点的连线表示这两 工厂间有业务往来关系。这样便可用图形表示某一城市 中各工厂间的业务往来关系。这种用图形来表示事物之 间的某种关系的方法我们也曾经在第三章中使用过。对 于这种图形,我们的兴趣在于有多少个点和哪些点对间有 线连接,至于连线的长短曲直和点的位置都无关紧要。对 它们进行数学抽象我们就得到以下作为数学概念的图的 定义。
第七章 图论 7.1 图的基本概念
完全图:任意两个不同的结点都是邻接的简单图称为
完全图。n个结点的无向完全图记为Kn。
图7.1.5给出了K3和K4。从图中可以看出K3有3条边,
K4有6条边。容易证明Kn有条边。
n(n 1) 2
图7.1.5K3与K4示意图
图7.1.6
第七章 图论 7.1 图的基本概念
第七章 图论 7.1 图的基本概念
定义7.1.1一个图G是一个序偶〈V(G),E(G)〉,记 为G=〈V(G),E(G)〉。其中V(G)是非空结点集合, E(G)是边集合,对E(G)中的每条边,有V(G)中的结 点的有序偶或无序偶与之对应。
若边e所对应的结点对是有序偶<a,b>,则称e是有向 边。a叫边e的始点,b叫边e的终点,统称为e的端点。若 边e所对应的结点对是无序偶(a,b),则称e是无向边。 这时统称e与两个结点a和b互相关联。我们将结点a、 b的无序结点对记为(a,b),有序结点对记为<a,b〉。
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(P∧Q)∨(ᄀP∧ᄀQ)与P⇄Q对应的真值相同。
定义1-4.2 给定两个命题公式A和B,设P1, P2,…,Pn为所有出现于A和B中的原子变元,若给P1, P2,…,Pn任一组真值指派,A和B的真值都相同,则 称A和B是等价的或逻辑相等。记作A⇔B。
P T T
Q ᄀP ᄀQ T F F F F T
P∧Q ᄀP∧ᄀQ (P∧Q)∨ (ᄀP∧ᄀQ) T F T F F F
F
F
T T
F T
F
T
F
F
F
T
F
T
例4 给出ᄀ(P∧Q)⇄(ᄀP∨ᄀQ)的真值表。
P Q P∧Q ᄀ(P∧Q) ᄀP ᄀQ ᄀP∨ᄀQ ᄀ(P∧Q)⇄ (ᄀP∨ᄀQ)
T T T T F F
定义1-2.3 设P、Q为两命题,复合命题“P或Q” 称为 P与Q的析取式,记作P∨Q,∨为析取联结 词。 P Q P ∨Q T T T T F T F T T F F F
析取式P∨Q表示的是一种相容性或,即允许P 和Q同时为真。 例:“王燕学过英语或日语” P∨Q 自然语言中的“或”具有二义性,有时表示 不相容的或。 例:“派小王或小李中的一人去开会” 。为排斥 性的或。 P:派小王去开会;Q:派小李去开会。 (P∧ᄀQ)∨(ᄀP∧Q) , (P∨Q)∧ᄀ(P∧Q)
其中P、Q和R代表任意的命题公式。
例6 验证吸收律
P∨(P∧Q)⇔P和 P∧(P∨Q)⇔P
P T T F F
Q T F T F
P∧Q T F F F
P∨(P∧Q)P∨Q T T T T F T F F