中南大学智能科学与技术专业介绍
大学_中南大学的专业排名
中南大学的专业排名中南大学的优势专业：(1)、工学门类[安全科学与工程类] 安全工程：第2名/6星级/地区第1名。
[兵器类] 探测制导与控制技术：第10名/4星级/地区第1名。
[材料类] 材料化学：第14名/4星级/地区第1名。
材料科学与工程：第2名/7星级/地区第1名。
粉体材料科学与工程：第1名/6星级/地区第1名。
高分子材料与工程：第29名/4星级/地区第2名。
无机非金属材料工程：第3名/4星级/地区第1名。
新能源材料与器件：第2名/4星级/地区第1名。
冶金工程：第1名/8星级/地区第1名。
[测绘类] 测绘工程：第4名/5星级/地区第1名。
遥感科学与技术：第3名/4星级/地区第1名。
[地质类] 地质工程：第7名/5星级/地区第1名。
资源勘查工程：第7名/5星级/地区第1名。
[电气类] 电气工程及其自动化：第29名/4星级/地区第1名。
[电子信息类] 电子信息工程：第48名/3星级/地区第1名。
电子信息科学与技术：第13名/4星级/地区第1名。
光电信息科学与工程：第12名/4星级/地区第1名。
通信工程：第20名/4星级/地区第1名。
微电子科学与工程：第9名/4星级/地区第1名。
信息工程：第9名/5星级/地区第1名。
[公安技术类] 消防工程：第3名/4星级/地区第1名。
[航空航天类] 航空航天工程：第4名/4星级/地区第1名。
[化工与制药类] 化学工程与工艺：第8名/5星级/地区第1名。
制药工程：第5名/5星级/地区第1名。
[环境科学与工程类] 环境工程：第12名/5星级/地区第1名。
[机械类] 车辆工程：第10名/5星级/地区第2名。
工业设计：第9名/4星级/地区第2名。
机械设计制造及其自动化：第6名/6星级/地区第1名。
[计算机类] 计算机科学与技术：第6名/6星级/地区第1名。
软件工程：第11名/5星级/地区第1名。
物联网工程：第1名/5星级/地区第1名。
信息安全：第9名/5星级/地区第1名。
智能科学与技术专业大学排名
智能科学与技术专业大学排名2015
智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北大信息科北京大学学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
全国共有12所开设智能科学与技术专业的大学参与了2015智能科学与技术专业大学排名，其中排名第一的是北京大学，排名第二的是西安电子科技大学，排名第三的是中南大学，以下是智能科学与技术专业大学排名2015具体榜单，供大家参考：智能科学与技术专业大学排名学校名称
1北京大学
2西安电子科技大学
3中南大学
4中山大学
5湖南大学
6北京邮电大学
7华南理工大学
8厦门大学
9南开大学
10北京科技大学
11河北工业大学
12武汉工程大学了解院校详情请上猎学网，希望对广大考生和家长朋友们有所帮助。
中南大学硕士学位授权学科专业(学术型学位)一览表
003
030103宪法学与行政法学
003
030104刑法学
003
030105民商法学
003
030106诉讼法学
003
030107经济法学
003
030108环境与资源保护法学
003
030109国际法学
003
★0301Z1知识产权法
003
★0301Z2卫生法学
003
※0301J2社会政策与社会管理
072
◆100706药理学
072、081
※1007J6药物基因组学
081、091
█1009特种医学
100900特种医学
081、083
█1011护理学
101100护理学
078、091
★1011Z1老年护理学
078、091
★1011Z2转化护理学
078、091
12
管理学
█◆1201
管理科学与工程
120100管理科学与工程
081、082、083、090
100203老年医学
081、082、083
◆100204神经病学
081、082、083、090
◆100205精神病与精神卫生学
082
100206皮肤病与性病学
081、082、083
100207影像医学与核医学
081、082、083、090、091
100208临床检验诊断学
022
070205凝聚态物理
022
070207光学
022
070208无线电物理
022
★0702Z1光电子科学与技术
022
★0702Z2电子材料与器件
中南大学人工智能教案
教学目标：1. 让学生了解人工智能的基本概念和发展历程。
2. 掌握人工智能的基本原理和关键技术。
3. 培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。
教学对象：计算机科学与技术专业本科生教学时长：2课时教学重点：1. 人工智能的基本概念和发展历程2. 人工智能的基本原理和关键技术3. 人工智能在各个领域的应用教学难点：1. 人工智能的基本原理和关键技术2. 人工智能在各个领域的应用教学准备：1. 教学课件2. 教学视频3. 教学案例教学过程：一、导入1. 向学生介绍人工智能的基本概念和发展历程，引起学生的兴趣。
2. 提问：什么是人工智能？人工智能有什么特点？二、基本概念和发展历程1. 介绍人工智能的基本概念，如机器学习、深度学习等。
2. 讲解人工智能的发展历程，从早期的专家系统到现在的深度学习。
三、基本原理和关键技术1. 介绍机器学习的基本原理，如监督学习、无监督学习、半监督学习等。
2. 讲解深度学习的基本原理，如卷积神经网络、循环神经网络等。
3. 介绍自然语言处理、计算机视觉、语音识别等关键技术。
四、人工智能在各个领域的应用1. 介绍人工智能在工业、医疗、教育、交通等领域的应用案例。
2. 讲解人工智能在各领域的实际应用场景和解决方案。
五、案例分析1. 选取一个具体的人工智能应用案例，如智能客服系统。
2. 分析案例中的关键技术、实现原理和实际效果。
六、课堂小结1. 回顾本节课所学的知识点，帮助学生巩固记忆。
2. 强调人工智能在各个领域的应用前景。
七、课后作业1. 阅读一篇关于人工智能的论文或文章。
2. 撰写一篇关于人工智能在某个领域的应用案例分析。
教学反思：1. 本节课通过讲解人工智能的基本概念、原理和关键技术，使学生初步了解了人工智能领域。
2. 在案例分析环节，学生能够结合实际应用，加深对人工智能的理解。
3. 课后作业有助于学生巩固所学知识，提高实际应用能力。
三一实习报告
中南大学信息院生产实习实习报告专业班级：智能科学与技术专业班学号：姓名：指导教师：邹逸群、余伶俐实习单位三一智能设备有限公司实习日期：2013.6.18——2013.7.09摘要大学是培养和输送合格的专业技术工人的摇篮。
多年的专业课教学和实习指导的经验告诉我们，生产实习在大学教学中具有非常重要的作用。
生产实习是组织学生到现场从事一定的实际工作，以获得相关的实际知识和技能，巩固和加深理论知识，培养实际操作能力和独立工作能力。
学生学习专业知识，虽然在校内可通过课堂形式获得，但单纯依靠课堂讲授达不到教学要求，更达不到理论与实际相结合的目的。
特别是对《微机原理与技术》、《传感器技术》、《数字电子技术》、《模拟电子技术》、《自动检测》、《嵌入式》、《单片机原理与应用》、《电路原理》等实践性很强的专业课，必须通过课堂讲授和生产实习这两个密切相关的教学环节，才能完成这门课程的教学任务，提高教学质量，培养学生的综合素质。
在实习中，学生运用课堂教学学习的指示，进一步学习实际知识和技能，以便在毕业后能顺利地适应工作岗位的实际工作。
生产实习不但具有学习知识和技能的作用，也是对学生进行思想政治和道德品质教育的重要教学形式，同时可以更好地对学生进行劳动观点、劳动态度、爱护公共财物、组织纪律教育，接受安全、劳动纪律教育等;学生和工人一起工作，学习工人的优秀品质；在生产现场看到自己所学的专业在经济建设中所起的作用而感到自豪。
概括来说，通过生产实习，可以达到三方面的要求：一是学习电子仪器设备方面的基础知识；二是培养学生初步掌握操作某种电子设备和某些工种的动手能力；三是对学生进行思想作风的严格训练。
【关键词】大学生产实习重要性目录摘要 (2)第一章绪论 (4)1.1实习的目的和意义 (4)1.2实习单位介绍 (4)第二章生产实习计划安排及具体内容 (6)2.1 实习的计划安排 (6)2.2生产实习的具体内容 (7)第三章心得体会 (22)附录附件一 (25)附件二 (26)附件三 (27)第一章绪论1.1 实习的目的和意义生产实习的意义：所谓生产实习是学生在指导老师的指导下，独立从事社会实践工作的初步尝试，其基本目的是培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识、基本技能应对和处理问题的能力，是学生对前三年年所学知识和技能进行系统化、综合化运用、总结和深化的过程。
中南大学自动化与电气类培养方案
1 （含 3 学分实
5
课程类别
外语类
信息技 术类
创新创 业课
文化素 质类
集中实 践环节
学 科 教 学科基 育 础课 课 程
课程编号 660001T10 660001T20 660001T30 660001T40 660002T11 660002T21 660002T31 180501T10
180501T20
合计 合计
39.5 176+34 周 4 16+4 周 147.5 1956+38 周 32.5 472+4 周
合计
占总学分
学分 学时(周) 比例(%)
120.6 1996+0 周 67%
15.9 240+4 周 8.83%
136.5 2236+4 周 75.83%
37 96+34 周 20.56%
大学英语（一）
College English (I)
必修 3
48
高等数学 A2（一）
Advanced Mathematics 必修 5
80
A2 (I)
计算机与程序设计语言
基础
Fundamental of
必修 2.5
40
Computers and
programming language
军事理论课
Military Theory Course 必修 1
自动化与电气类大类培养方案
大类简介：
自动化与电气类专业包括自动化、电气工程及其自动化、智能科学与技术、测控技 术与仪器、电子信息工程 5 个专业。本大类专业以电子、计算机、网络与通信、人工智 能、模式识别、自动控制等技术为主要手段，研究信息的获取、传输、处理及相关要素 控制等技术，具有多学科交叉、软(件)硬(件)兼施的特性。师资力量雄厚，科研成果丰硕， 注重教学与科研相结合，培养和造就具有较强工程实践能力和创新意识的高素质复合型 人才。
第六讲 计算智能与群智能
CNN
CPR
CI
C－数值的
智能科学与技术系
计算智能系统与人工智能系统
当一个系统只涉及数值(低层)数据，含有模式识 别部分，不应用人工智能意义上的知识，而且能 够呈现出：
(1) (2) (3) (4) 计算适应性； 计算容错性； 接近人的计算速度； 计算误差率与人相近。
则该系统就是计算智能系统。 当一个智能计算系统以非数值方式加上知识，即 成为人工智能系统。
y j (t ) f (
w ji xi j )
i 1
n
式中，j为神经元单元的偏臵，wji为连接权系数，f为变换函数
θ
-1
x1 Wj1 Wj2 ： ： xn Wjn ∑ f(_)
x2
Yi
神经元模型
智能科学与技术系
常用变换函数
又称激励函数 可以是线性或非线性函数 常用函数包括
二值型函数 线性变换函数 Sigmoid函数
b
0
p
a=purelin(n)
a=purelin(wp+b)
a=n MATLAB function: purelin
智能科学与技术系
Sigmoid 函数
a 1 a 1 n
0
1
b w
0
1
p
a=logsig(n)
a=logsig(wp+b)
a = 1/[1+exp(n)] MATLAB function: logsig
x1 w1 x2 w2 b y x2 当输入的x1和x2位于直线上 或上方时, w1x1+w2x2+b>0， 即net>0，则y=1 当输入的x1和x2位于 直线下方时， x1 w1x1+w2x2+b<0，即 net<0，则y=0
人工智能(一级学科)
培养方向
按照教育部、国家发展改革委、财政部三部委文件的要求，与本领域发展定位、学校学科布局和师资结构相 适应的具体培养方向，可参考如下设置：
（一）人工智能基础理论研究相关方向，如：人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、 机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
（二）人工智能共性技术相关研究方向，如：智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策 等。
（五）人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智 能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
研究生培养课程体系
基础知识类课 程
专业知识类课 程
人工智能模型与理论：重点讲解人工智能基本算法、模型和理论。内容主要包括以符号主义为核心的逻辑推 理、以问题求解为核心的探询搜索、以数据驱动为核心的机器学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗 为核心的决策智能等算法以及人工智能与科学计算相结合算法。
（三）人工智能支撑技术研究方向，如：人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯 片等。
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智能科学与技术专业介绍
中南大学智能科学与技术专业开办于2010 年。
在智能科学与技术学科的建设中，先后获得国家教学成果二等奖2 项，国家级精品课程2 项(《人工智能》、《智能控制》)、国家级双语教学示范课程1 项、国家教育部优秀网络课程1 项、省级精品课程1 项、省级研究生精品课程1 项，国家级教学团队《智能科学基础系列课程教学团队》1 项。
本专业办学条件优良，拥有约500 平米的实验场地，超过3 百万的大型实验设备，新建“智能机器人创新实验平台”、“生物信息处理实验平台”，并与其他专业共享计算机原理、计算机网络、嵌入式系统、自动控制等实验平台，能有效地为智能科学与技术专业学生提供实践教学条件。
本专业与三一重工等国内知名企业达成实训基地共建协议，对提高学生的实践技能和工程素质方面起到了很好的效果。
拥有包括国家教学名师 1 人、国家级教学团队负责人及其骨干成员在内的教师队伍11 人，高级职称约占50%。
本专业在全国的智能科学教育上具有广泛影响，主要培养具有能综合运用计算机和自动化交叉知识的复合型科技人才。
培养目标
本专业的目的是培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型科技人才。
培养要求
本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。
学生接受从事技术开发及应用、科学研究、管理等方面所需要的基本训练，具备从事智能控制系统、智能信息处理、智能游戏等方面研究、开发、应用及管
理的综合能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1．具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语能力，具有熟练的计算机应用能力。
2．具有较好的人文社会科学、管理科学知识，综合素质好，并具有一定的组织协调与管理能力。
3．系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识和应用技术，主要包括电路与电子技术、
自动控制理论、数据结构与程序设计、脑与认知、人工智能、机器人、智能控制、智能信息处理、
智能游戏设计及编程等。
4．获得良好的智能技术应用领域的工程实践训练，一定的科学研究训练，具有较强的系统分析、
主干课程和特色课程
主干课程：信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术。
特色课程：脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web 技术、3D 编程技术、虚拟现实与智能游戏、智能优化及其应用。
学制与学位
标准学制：4 年，学习年限3-6 年
授予学位：工学学士
就业方向
从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能家居、智能产品等领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作。