城市水环境监测管理信息系统的研究
基于GIS技术的城市水环境监测系统设计与实现
基于GIS技术的城市水环境监测系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市水环境污染问题日益严峻。
为了有效监测和管理城市水环境，地理信息系统（GIS）成为了一种重要的工具。
本文将探讨基于GIS技术的城市水环境监测系统的设计与实现。
一、城市水环境监测系统的背景与意义城市水环境是指城市内各种水体及其周边环境的整体。
水环境污染问题严重影响城市环境和国民健康。
因此，建立完善的城市水环境监测系统是城市管理的必要举措。
基于GIS技术的城市水环境监测系统可以通过信息化手段对城市水环境进行监测、评价和管理，提高城市管理的水平。
二、城市水环境监测系统的组成与原理城市水环境监测系统主要由数据采集子系统、数据处理子系统、数据管理子系统、数据展示子系统四大部分组成。
1.数据采集子系统数据采集子系统是监测系统的核心，它主要通过各种机器设备采集城市内各个区域的水环境数据。
数据采集子系统的数据会自动传输到数据处理子系统。
2.数据处理子系统数据处理子系统主要是用来处理数据的系统。
这个子系统需要将数据进行分类、筛选、排序、计算和分析等步骤，最后得到处理完毕的数据并自动传输到数据管理子系统中。
3.数据管理子系统数据管理子系统是将处理好的数据进行归档管理的子系统。
它负责对数据进行归类、存储并且会对数据进行备份。
在需要的时候可以随时调取到数据，以满足用户对数据的需求。
4.数据展示子系统数据展示子系统也是该系统一个非常重要的子系统。
该子系统主要通过数据图像和动画等形式将数据呈现给用户。
这对于使用该系统的人们来说非常有用，它可以让使用者更直观的了解城市内各个区域的水环境状况。
三、城市水环境监测系统的实现流程1.数据采集模块实现数据采集模块是城市水环境监测系统的核心，它主要由各种数据采集设备组成，包括水质监测设备、在线监测设备等，这些设备将获取到的数据传到数据处理中心。
2. 数据处理模块实现数据处理程序的实现需要先完成数据分类、处理、计算和分析等工作，将数据分析结果显示到监测系统界面。
浅谈水环境质量实时自动监测系统分析
浅谈水环境质量实时自动监测系统分析随着社会的进步，对资源的耗费量正在日益提升。
能源匮乏会阻碍各个国家和地区的经济发展。
水作为日常生活和生产的重要资源，对人类的生存和发展都有着重要意义。
同样，水污染问题会限制人的生存和发展，造成一系列的社会问题，影响社会安定。
因此，水污染问题引起了各相关部门的重视。
可以通过自动检测系统来加强对水利用方式的监控，维护水环境质量。
标签：水环境质量；实时自动监测系统；设计；功能0 引言随着信息技术的发展，计算机技术已经进入各行各业，并推动其发展。
在水环境管理方面，使用自动监控系统能够大大提升工作效率，能够实现动态化监控，能够长时间观察水体状况，一旦发生异常情况，能够及时发现水污染扩散，将该信息上报相关部门并对污染的扩散进行预警。
能够及早发现污染，做好控制工作。
相关部门可以根据该系统提供的信息对污染部分进行实地调查和监控。
能够快速定位到污染地区，并能够根据系统提供的相关信息，分析污染原因，提出针对性的解决方式。
1 水环境监测概述水环境监测工作主要分为两个方面，即对于地表水和地下水的监测工作。
这两方面同样重要。
在地表水监测方面需要，需要進行实地调查以及取样分析。
可以检测水源中的常规水因子，有助于了解该水环境的整体状况以及水体质量；检测水源中的污染因子，有助于了解污染状况，帮助找到污染源，有助于提出有针对性的治理措施[1]。
对于水源进行以上这两方面的调查和分析，有助于更深入地了解实际情况，便于提出有效可行的解决措施。
但该方法在实际运用过程中也会受到地理环境等其他因素的影响。
在不同的还地理环境中对相同水质进行检测，也可能会产生不同的结果。
因此在进行检测之后，对于检测结果的利用过程中，还需要考虑到水源提取地的地理环境、水质等各方面因素。
需要在综合考虑之后以客观的视角看待检测结果，最大限度发挥检测结果的作用。
2 水环境监测的准备工作由以上分析可知，各方面因素都会对水环境监测的结果造成影响。
基于大数据的水质监测与管理研究
基于大数据的水质监测与管理研究水是生命之源，对于人类的生存和发展至关重要。
然而，随着工业化和城市化的快速推进，水资源受到了前所未有的污染和破坏，水质问题日益严峻。
为了保障公众的健康和生态环境的平衡，水质监测与管理成为了一项紧迫而重要的任务。
近年来，大数据技术的兴起为水质监测与管理带来了新的机遇和挑战。
一、大数据在水质监测中的应用1、多源数据整合传统的水质监测往往依赖于有限的监测站点和单一的监测指标，难以全面反映水质的真实状况。
而大数据技术可以整合来自不同来源的数据，包括水文、气象、地理信息、污染源排放等。
通过将这些多源数据进行融合分析，可以更全面、准确地了解水质的变化趋势和影响因素。
例如，结合气象数据可以分析降雨量对河流流量和水质的影响；利用地理信息系统（GIS）可以直观地展示水质监测站点的分布和监测数据的空间特征，为污染治理提供更有针对性的决策依据。
2、实时监测与预警借助传感器技术和物联网，能够实现水质的实时监测。
这些传感器可以实时采集水质参数，如酸碱度（pH 值）、溶解氧（DO）、化学需氧量（COD）、氨氮等，并将数据实时传输到数据中心。
大数据平台可以对这些实时数据进行快速处理和分析，一旦发现水质异常，立即发出预警信号，以便相关部门及时采取措施，防止污染事故的扩大。
3、数据挖掘与模型预测通过对大量历史水质数据的挖掘和分析，可以建立水质预测模型。
这些模型可以基于时间序列分析、机器学习算法等，预测未来一段时间内水质的变化情况。
这有助于提前制定应对策略，合理安排水资源的利用和保护措施。
二、大数据在水质管理中的作用1、污染源追溯与管控利用大数据技术，可以对污染源进行追溯和分析。
通过整合企业的生产数据、排污数据以及周边环境监测数据，能够准确判断污染源的位置和排放情况。
这为环境监管部门加强对污染源的管控提供了有力支持，有助于从源头上减少污染物的排放。
2、水资源优化配置根据水质监测数据和用水需求，结合大数据分析，可以实现水资源的优化配置。
浅析信息管理系统在水环境监测工作中的应用
［ 关键词 ］ 息管理 系统 ； Ｉ； 信 Ｇ Ｓ 水环境监 测； 山西省 ［ 中图分类号 ］Ｐ １ Ｔ３５ ［ 文献标识码 ］ Ｃ ［ 文章编号 ］０ ４ ７ ２ ２ １ ）５ ０ ２ — ２ １０ — ０ （０ ２ ０ — ０ １０ ４
具 有非 常好 的灵活 性 ， 能适应 监 测业 务 内容 的不确 并 定 性 与多变 性 等特 点 。在监 测 过程 管 理 、 质评 价 和 水
监测成果资料整理汇编等业务 中， 能够根据需要选择 相 关 的监测 断 面 和监测 因子 ，节 省 了大量 人 力物 力 ， 提高了工作效率。 二是在水质评价和特征值计算等业 务 中，能够根据需要选择不 同的计算和评价方法 ， 适 应大众需求 。三是建立在 ＧＳ Ｉ 上的三维可视功能 ， 将 对省 内河流、 水库 、 水功能 区等水环境趋势 的演变进 行 宏观 描述 ， 为制定 最 严格 的水 资 源管 理 制度 提 供技 术 依据 。
１ 水环 境监 测数 据和 成果 管理 智能化 ． ２
平和能力居于全国先进行列。但监测信息采集 ， 数据 计算 、 计 ， 统 资料 整 编 ， 质评 价 等却 停 留在 原始 手 工 水 操作 和纸 质 阶段 ， 不适应 现 代 工作 节 奏 和飞 速发 展 极 的社会 需 求 。
如何 提高 对 突 发水 污染 事 件 的快 速 反 应 和 处 置 能力 ， 水环 境监 测在 水 资源 保 护工 作 中更 好地 发 挥 使
测信息数据进行审核后录入本地数据库 ， 定期将监测 成 果发 送到 省水 环境 监 测 中心 ； 水环 境 监测 中心接 省
收 并审 核确 认后 ， 汇总 到 中心数 据 库 。系 统可 进行 相 关 的水 质评 价 和分 析 ，形成 水 质监 测 断面 一 览表 、 排
水环境监测信息化新技术的应用
水环境监测信息化新技术的应用水环境监测是保护水环境和水资源的重要手段，随着信息技术的快速发展，新技术的应用为水环境监测带来了巨大的变革。
本文将探讨水环境监测中的信息化新技术的应用，并分析其优势和挑战。
新技术在水环境监测中的应用为监测工作提供了更高效和准确的手段。
传统的水环境监测主要依靠人工采样分析，耗时耗力且容易出现误差。
而利用信息化技术，可以实现自动在线监测，实时获取水体的各项指标，如水质、水位、温度等。
这不仅提高了监测的效率，还减少了人力资源的浪费，提高了监测结果的准确性。
新技术的应用为水环境监测提供了更广阔的监测范围。
传统的监测方法受限于设备和人力资源，监测范围有限。
而利用信息化技术，可以实现远程监测，将监测设备与互联网连接，实现远程数据传输和在线监测。
这样就可以将监测设备分布在更广泛的区域，监测水域更加全面和准确。
通过网络平台，可以实现监测数据的集中管理和共享，为环境保护部门和科研机构提供更丰富的数据支持。
新技术的应用为水环境监测提供了更多的监测指标。
水环境监测需要监测的指标繁多，包括水质、水量、水温等多方面的参数。
传统的监测手段难以同时监测多个指标，需要采用不同的设备和方法。
而信息化技术的应用可以实现多指标的同时监测，将不同的传感器和监测设备整合在一体，实现一站式监测。
这不仅提高了监测的效率，还能够更全面地了解水环境的状况，为环境保护工作提供更多的信息依据。
信息化新技术的应用也面临着一些挑战。
首先是技术和设备的更新换代速度快。
信息技术的发展日新月异，新技术不断涌现，设备也在不断升级。
这就要求监测机构和环境保护部门时刻跟进最新的技术和设备，不断进行技术更新和培训，以适应挑战和需求。
其次是数据采集、存储和分析的问题。
水环境监测中产生的数据庞大且多样化，如何有效地采集、存储和分析这些数据是一个难题。
信息化技术可以提供有效的解决方案，但仍需要专业人员进行数据处理和分析，以提取有价值的信息。
数据的共享和隐私保护也是一个亟待解决的问题。
城市水域水质监测网络的布设与改进研究
城市水域水质监测网络的布设与改进研究随着城市化进程的加快，城市水环境问题愈发突出。
城市水域水质监测网络的布设与改进成为了城市环境管理中的一项重要任务。
本文将围绕这一主题展开，分析城市水域水质监测网络的布设现状及存在的问题，并提出一些改进措施以提高水质监测的有效性。
一、城市水域水质监测网络的布设现状城市水域水质监测网络布设的目的是为了实时、全面地掌握城市水质变化情况，提供科学依据，从而保障人民生命健康和城市生态环境的稳定发展。
目前，在城市水域水质监测网络布设方面存在一些普遍问题。
1.1 监测点覆盖不全面城市水域众多，但水质监测点数量有限，导致监测点的覆盖范围不全面。
一些自然条件恶劣的区域或人为排放污染的重点区域可能被忽略，无法及时发现问题。
这对城市水环境的综合评价和精准管控带来了困难。
1.2 监测周期和频次不足目前，大部分城市的水质监测仍然采用常规周期监测，无法满足实时监测的需求。
水质监测的频次不足，难以及时掌握水质状况的波动和突发事件的发生，限制了水质治理的应对能力。
1.3 监测数据传输和共享不畅城市水质监测数据的采集、传输和共享存在困难。
数据采集过程中，传统的手动方式导致了数据采集的不准确性。
传输环节中，存在网络延迟和传输安全性等问题。
数据共享方面，缺乏统一的数据标准和共享平台，导致数据流通的障碍。
二、城市水域水质监测网络的改进措施为了解决城市水域水质监测网络的存在问题，提高水质监测的效率和准确性，必须采取一系列的改进措施。
2.1 扩大监测点覆盖范围首先，应该增加监测点的数量，特别是在水质污染严重或重要水域的位置增设监测站点，以提高监测点的覆盖率。
此外，可以考虑引入无人机和遥感技术等先进技术手段，定期对城市水域进行遥感监测，并结合地理信息系统，全面评估城市水环境状况。
2.2 实施实时监测技术传统的周期监测模式需要大量人力物力，且监测周期较长，无法满足实时监测的需求。
为了实现城市水域水质的实时监测，可以引入自动化监测设备，利用水质传感器和远程监测技术构建实时监测系统。
水环境监测质量管理信息化软件的功能及应用探讨
水环境监测质量管理信息化软件的功能及应用探讨国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》中指出：要全面设点，完善生态环境监测网络，建成全国联网，实现生态环境监测信息集成共享，达成构建生态环境监测大数据平台等目标规划。
根据这一目标规划，我们初步探索研究水环境监测质量管理信息化软件的技术路线，按照实际监测工作的需求，提高质量控制手段，为建立健全我国生态环境监测网络提供支持。
标签：水环境监测；信息化建设；质量控制1 信息化建设中质量管理的重点1.1 符合计量认证的相关要求信息化建设中，所设计的系统必须符合计量认证的相关要求，即必须符合国家认监委国认实〔2016〕33号《检验检测机构资质认定评审准则》基础上，结合具体业务细节，实现对整个质量控制过程的信息化管理，并将质量控制内容通过信息系统融合到每项监测业务中。
1.2 基础信息设置的唯一性信息化建设中，所设计的系统对基础信息设置必须具有唯一性，保证质量控制基础信息从一而终，坚持一源多用。
以标准化为纲，针对国家标准以及环境监测作业指导书，进行梳理整合，规范编码体系，在质量管理中建立认证项目、分析方法、方法依据、标准、人员上岗证等基础信息，即建立统一规范的环境标准信息管理体系。
1.3 流程环节的衔接性信息化建设中，所设计的系统必须保障流程环节的衔接性，以业务流程为重点，建立标样登记、质量控制指标、质量控制等工作环节与监测采样和样品分析关联对接，共享全流程数据信息。
尽量缩短填报、计算、审核、生成质量控制报告等管理周期流程步骤，以突出的易用性和便捷性，更好地为质量管理提供服务。
质量管理信息化建设主要有基础信息设置、质量控制、样品分析、样品校核审核、质量控制报告生成等部分，另外配有查询统计质量控制项目功能。
设计中，为了进一步完善平台建设，必须配备平板电脑及手机移动终端APP 软件，以满足现场数据采集与PC端数据同步功能的信息化管理要求。
1.4 指标和数据的可控性信息化建设中，所设计的系统必须保障指标和数据的可控性，相关业务科室通过信息系统进行业务关联，建立“数据沟通”。
水环境监测信息化新技术的应用分析
水环境监测信息化新技术的应用分析水环境监测是保障人类生存环境，保护社会公共利益的一项重要工作。
然而，传统的水环境监测方式存在着工作量大、周期长、数据精度不高等问题，无法满足实时监测、预警和快速响应的需求，因此需要应用新技术进行水环境监测信息化。
一、互联网+技术在水环境监测中的应用互联网+技术是指利用互联网和信息技术，推进传统产业和新经济的融合和互动，实现信息和实体经济的有机结合。
在水环境监测中，互联网+技术主要应用于以下方面：1.数据共享和传输通过互联网平台，实现水环境监测数据的共享和传输，可以提高数据的共享度和实时处理的速度，减少数据误差。
2.远程监测互联网+技术实现远程数据采集和监测，不需要人力巡查，更加精确、实时，同时可以减少人力投入、降低成本。
例如，通过RTU（远程终端单元）对水质参数、流量数据等实时监测，迅速响应水环境污染事件。
3.大数据分析互联网+技术可以进行大数据分析，通过大量统计数据和数据模型，对水环境进行科学预测和判断。
例如，基于大数据分析，可以预测未来数月的降雨量和水源量，及时调节水源。
无人机技术是指利用无人驾驶的飞行器进行数据采集、图像传输、航拍等操作，无需人工干预。
在水环境监测中，无人机技术应用主要有以下方面：1.实现高空航拍无人机可以实现对水源的高空航拍，确保了航拍数据的准确性和全面性。
例如，通过无人机航拍，能够发现水面上的不同颜色和气味等异常，及时发现和处理水污染事件。
2.超远距离和低海拔侦察利用无人机技术，可以实现在120米以下对水环境进行侦察。
例如，可以利用无人机在离地120米以下全面侦察渠道、水库、河流等水源，发现潜在的污染源。
3.快速响应污染事件无人机可以实现快速反应和响应污染事件，直接将监测数据传输给地面操作者，实现现场指挥和污染事件处理。
通过快速响应，可以在事件最初阶段及时掌握信息并进行处置，避免污染扩散。
物联网技术是指将各种物品和设备互相连接，从而实现物品和设备的智能化、自主化和可控性。
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城市水环境监测管理信息系统的研究
发表时间：2017-08-10T15:59:23.797Z 来源：《基层建设》2017年第11期作者：李锰[导读] 摘要：本文主要介绍了城市水环境监测管理信息系统开发研究思路，系统开发中以现代水质监测技术、数据库技术、网络技术为载体
深圳市帕斯环境检测技术有限公司广东深圳摘要：本文主要介绍了城市水环境监测管理信息系统开发研究思路，系统开发中以现代水质监测技术、数据库技术、网络技术为载体，分别从水质自动监测、数据传输、管理信息系统软件开发和水质数学模型建立几个方面进行探讨和研究。
通过建立水质自动监测站、综合数据库、预测模型，来记录、查询、评价水体水环境监测结果。
提高监测信息的准确性和实效性，为管理决策提供科学依据、为服务
公众提供信息保证。
关键词：环境监测；城市水环境；管理信息系统；研究 1 引言
水污染监测包括环境水体监测及废水监测两部分，主要监测项目大体可分为两类一类是反映水质污染的综合指标，如温度、色度、浊度、值、电导率、悬浮物、溶解氧、化学需氧量和生物需氧量等另一类是一些有毒害性的物质，如酚、氰、砷、铅、铬、福、汞、镍、有机农药等。
废水监测的具体项目和污染源的性质有关，一般同步测定基本水文特征。
水环境监测是水文工作的一个重要组成部分，也是水资源管理与保护工作。
现今水利资源的利用主要表现在利用现代科学技术手段管理各种水利建筑物设施，其水平已达到了相当高的程度，为了更为有效的利用这些水利设施以及有效的对已有河网水质资料进行合理分析利用，水质监测管理科学化研究工作的重要性已提到了必要的高度。
建立一个科学的管理信息系统势在必行。
2 国内城市水环境监测现状
对水体进行综合治理是解决水资源问题的一个重要方面，而水体治理工作的重要依据是监测数据，但水质监测涉及到的项目达多项，取样化验分析计算技术复杂，工作量相当大。
由于我国国情与发达国家不同，水质污染物的主要测报对象也有所区别，对水质的自动监测工作又增加了难度，我国水环境信息获取和处理的技术手段还远不能满足实际需要。
多年来，一直采用人工采集、分析数据、手工汇总制表为主要工作手段。
由于采样间隔时间长，数据分析汇总慢，传递不及时，难以对当地的环境现状正确、及时地进行整体把握。
国内在水质监测信息化整体应用上十分有限，部分产品已具有相当的技术与应用基础，但功能不够完善。
在线测试仪器较为缺乏，小型化方面远远不够，通讯手段相对落后，计算机中心未实现联网，应急处理更是无从谈起。
我国环境信息获取和处理的技术水平还比较低，环境监测技术手段基本还停留在常规阶段，对环境污染和生态还不能实现大面积、全天候、全天时的连续动态监测。
也很难对水域流域情况、水生态环境破坏、水生物多样性状况、重大环境事故等信息进行科学的分析、处理和评价。
3 城市水环境监测管理信息系统总体设计
水环境信息管理系统要实现的功能是以采集、化验分析的水质数据为基本的数据来源，以数据库技术、地理信息系统技术和网络技术为载体，通过建立水质综合数据库和根据水质分析指标项数据标准，可以记录和查询各类水体、水环境监测结果及水质类别，并根据其变化情况分析水质变化规律，预测其趋势，为领导和部门决策提供可靠依据，城市水环境监测管理信息系统见图1。
城市水环境信息管理系统的开发，是在整理和分析现有资料的基础上，综合运用计算机、水质监测等多方面技术，将基础信息的管理、图形显示等融为一体。
目的是更有效地实现信息查询和维护、水环境评价、水质报表输出等功能，实现地表河流水质监测日常事务处理和专业管理的自动化和科学化。
为改善相应管理部门的管理模式、提高监测信息的准确性和实效性，为管理决策提供科学依据、为服务公众提供信息保证。
4 城市水环境监测管理信息系统的应用
下面以某水质监测管理信息系统工的开发为背景，对水质信息管理系统的开发做一些研究探索。
水质监测管理信息系统工是根据对水质监测相关数据的管理、维护、科学计算等要求而开发的专用系统。
系统的主要目标为实现水资源管理和决策的科学化、数字化整理和分析现有资料的基础上，综合运用计算机、水质监测等多方面技术，将基础信息的管理、图形显示等融为一体。
节省人力、物力、财力，提升天津水利信息化管理水平。
在开发过程中，依据地表河流水质监测理论，严格按照中国《GB3838-2002地表水环境质量标准》中要求的标准值进行河流水质分析和评价。
5 结论
城市水环境信息管理系统采用市场流行的Delphi7作为开发工具，选用Windows操作系统和SQL Sever2000数据库操作系统软件，开发出海河下游引黄水质管理信息系统，实现水质数据的显示、查询、存储、输出、管理以及为决策分析服务的功能，达到水环境信息处理自动化和科学化。
随着科学技术的不断发展，计算机硬件及软件技术的突飞猛进，计算机必将在计算能力方面，人工智能模拟能力方面取得巨大的进步。
因此，以之为基础的人工神经网络在水质模型方面的应用研究必将随着人工智能模拟的进步而取得蓬勃发展，而对此方面的研究相信会成为研究热点。
参考文献
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[2] 林洪孝，管恩宏，王国新等.水资源管理理论与实践[M].中国水利水电出版社.2011
[3] 郭劲松，李胜海，龙腾锐.水质模型及其应用研究进展[M].中山大学出版社.2010
[4] 彭盛华，赵俊琳，袁弘任.GIS技术在水资源和水环境领域的应用[J].水科学进展.2001
[5] 孙永旺，朱建军，王蕾等.基于GIS的水环境管理信息系统的研究[J].测绘科学.2007
作者简介
李锰，1972.2.15，男，本科，籍贯：湖南长沙，工程师，深圳市帕斯环境检测技术有限公司，主要研究方向：环境监测。