错误总数的估算方法-推荐下载
数量核对的计算方式
数量核对的计算方式一、引言在日常生活和工作中，数量核对是一项至关重要的任务。
无论是库存管理、财务报表还是物流运输，准确的数量核对都能确保数据的真实性和可靠性。
本文将详细介绍数量核对的计算方式，帮助读者更好地理解并掌握这一基本而重要的技能。
二、数量核对的基本概念数量核对，简言之，就是对某一物品或数据的数量进行核实和确认的过程。
它通常涉及两个或两个以上的数据点，需要比对这些数据点是否一致，以确保数量的准确性。
三、数量核对的计算方式手工核对：这是最基本也是最直接的数量核对方式。
通过人工逐一比对每个数据点，确认其数量是否一致。
虽然这种方式耗时耗力，但在数据量较小或需要高度精确的情况下非常有效。
使用电子表格软件：电子表格软件如Excel等提供了强大的数据处理功能，可以方便地进行数量核对。
例如，可以使用公式或条件格式化功能来高亮显示不一致的数据。
使用专业软件：针对特定行业或领域，如库存管理、财务管理等，有专门的软件可以进行数量核对。
这些软件通常具有更强大的功能和更高的效率。
四、数量核对的步骤确定核对范围：明确需要核对的数据点和数量。
收集数据：从各个来源收集相关数据。
比对数据：逐一比对收集到的数据，确认其数量是否一致。
记录差异：如果发现差异，详细记录并分析原因。
采取措施：根据差异的原因采取相应的措施，如更正数据、调整流程等。
五、提高数量核对准确性的方法使用标准化流程：制定并执行标准的数量核对流程，确保每个步骤都得到正确执行。
引入自动化工具：利用自动化工具和技术来减少人为错误，提高核对效率。
定期培训和审核：对相关人员进行定期培训和审核，提高其数量核对的技能和意识。
六、结语数量核对是一项至关重要的任务，它关系到数据的真实性和可靠性。
通过掌握正确的计算方式和采取有效的措施，我们可以提高数量核对的准确性，确保工作的顺利进行。
希望本文能帮助读者更好地理解数量核对的计算方式，并在实际工作中加以应用。
小学错中求解大全加减乘除课件
【例题3】马虎在算数学题时，把除数65错看成 56，得到的商为13余52，正确的商是多少？ 正确的被除数=56X13+52=780 正确的商=780÷65=12
练一练
计算除法时把除数87写成78，结果得到的商是5， 余数是45，正确的商是多少？
练一练
计算除法时把除数87写成78，结果得到的商是5， 余数是45，正确的商是多少？
例3、小马虎做一道减法题时，把被减 数十位上的5当做9，把减数 个位上的4当 做了6，结果得97，正确答案是多少？
多加40
多减2
9
5 4
9 2
6
原来的答案就是：
92-40+2=48
练习3：小马虎做一道减法题时，把被 减数十位上的5当做9，把减数 个位上的4 当做了6，结果得97，正确答案是多少？
• • • • •
【思路导航】这道题中谁始终没有变？被除数 所以，我们要先求出被除数，再用正确的被除数除以除数就得到正确的商。 那么有余数的除法中，被除数=除数X商 +余数 （除数=（被除数-余数）÷商） 因此，我们就可以用错误的除数X错误的商+错误的余数=正确的被除数 最后正确的被除数÷正确的除数=正确的商
例2、小明做题时，由于粗心大意把被减数个 位上的8写成了3，把十位上的0写成了6，这 样算得的差是299，正确的差是多少？
多加60 少加5
6
0
2 9
8
9
3
原来的和就是：
299+5-60=244
练习2：做一道减法题时，小马虎把被 减数个位上的0看成了8，把十 位上的2 看成3，结果得数是92，正确的答案应是 多少?
1
4
4
练习1：小明做一道加法题时，把个位 上的2看成了5，把十位上的9 看成了6， 算出的结果是144，正确的结果应是多少 ？
会计差错查找和纠错法
会计差错查账方法及纠错法一、除二法记账时稍有不慎，很容易发生借贷方记反或红蓝字记反；简称为“反向”。
它有一个特定的规律就是错账差数一定是偶数，只要将差数用二除得的商就是错账数。
所以称这种查账方法为除二法，这是一种最常见而简便的查错账方法。
例如，某月资产负债表借贷的两方余额不平衡，其错账差数是3750.64元，这个差数是偶数，它就存在“反向”的可能，那么我们可以以3750.64/2=1875.32元，这样只要去查找1875.32元这笔账是否记账反向就是了。
如错误差数是奇数，那就没有记账反向的可能，就不适用于“除二法”来查二、除九法在日常记账中常会发生前后两个数字颠倒、三个数字前后颠倒和数字移位。
它们共同特点是错账差数一定是九的倍数和差数每个数字之和也是九的倍数，因此，这类情况均可应用“除九法”来查找。
下面分三种情况来讲：第一种情况是两数前后颠倒，除以上共同特点外还有其固有的特点，就是错账差数用九除得的商是错数前后两数之差，例举如下：1.差数是9那么错数前后两数之差是1。
如10、21、32、43、54、65、76、87、89及其各“倒数”。
2.差数是18/9=2，那么错数前后两数之差是2。
如20、31、42、53、64、75、86、97及其各“倒数”。
3.差数是27/9=3，那么错数前后两数之差是3,如30、41、52、63、74、85、96及其各“倒数”。
4.差数是36/9=4，那么错数前后两数之差是4，如40、51、62、73、81、95及其各位“倒数”。
5.差数是45/9=5，那么错数前后两数之差是5，如50、61、72、83、94及其各位“倒数”。
6.差数是54/9=6，那么错数前后两数之差是6，如60、71、82、93及其各“倒数”。
7.差数是63/9=7，那么错数前后两数之差是7，如70、81、92及其各“倒数”。
8.差数是72/9=8，那么错数前后两数之差是8，如80、91及其各“倒数”。
差错率计算办法
三、图书编校质量的认定《图书质量管理规定》的相关规定第五条差错率不超过万分之一的图书，其编校质量属合格。
差错率超过万分之一的图书，其编校质量属不合格。
图书编校质量差错的判定以国家正式颁布的法律法规、国家标准和相关行业制定的行业标准为依据。
图书编校质量差错率的计算按照本规定附件《图书编校质量差错率计算方法》执行。
第十六条对出版编校质量不合格图书的出版单位，由省级以上新闻出版行政部门予以警告，可以根据情节并处3 万元以下罚款。
第十七条经检查属编校质量不合格的图书，差错率在万分之一以上万分之五以下的，出版单位必须自检查结果公布之日起30 天内全部收回，改正重印后可以继续发行；差错率在万分之五以上的，出版单位必须自检查结果公布之日起30 天内全部收回。
出版单位违反本规定继续发行编校质量不合格图书的，由省级以上新闻出版行政部门按照《中华人民共和国产品质量法》第五十条的规定处理。
四、图书编校质量检查的内容及范围检查内容：文字、语法、图、表格、标点符号、数字用法、量和单位用法等等。
检查范围：图书的正文、封面（包括封一、封二、封三、封底、勒口、护封、封套、书脊）、腰封、扉页、版权页、前言（或序）、后记（或跋）、目录、插图及其文字说明等。
每种图书正文部分的抽查必须内容（或页码）连续10万字。
全书字数不足10 万字的必须检查全书。
（《图书质量管理规定》中“连续且不少于10万字”）五、图书编校质量检查中字数的计算字数计算非常重要；总字数包括正文字数和封面、扉页、版权页等的字数；正文字数以该书的版面字数为准总字数=每行字数×每面行数×总面数检查图书时，一般根据一面的满版字数，确定所需检查的页数封一、封二、封三、封底、护封、封套、扉页，除空白面不计以外，每面按正文满版字数的50%计算；版权页、书脊、有文字的勒口、目录、辅文，各按正文的一面满版计算。
分栏排版、书眉、索引、附录、脚注、夹注、正文中的插图、表格、乐谱、地图、外文、少数民族文字、拼音的字数算法在《图书编校质量差错率计算方法》中都有明确规定宁多勿少六、图书编校质量检查差错计算方法主要依据《图书编校质量差错率计算方法》计算差错1. 错字（少有）、别字、多字、漏字、倒字，每处计1个差错；同一错误全书最多计4个差错；例：别字：白姓—百姓；年势已高—年事已高；截止—截至；0(数字)、o（拉丁字母）—〇（汉字）多字：把两张纸个倒腾开来—把两张纸倒腾开来著名的微生物学家迈而仑•温特兹医生（Myron Wentz）医生在他的一次讲座中描述到漏字：中枢神经与植物神经的情绪变化—中枢神经与植物神经所引起的情绪变化还可以考另一种—还可以考虑另一种颠倒：膻中穴的作这个用—膻中穴的这个作用“的、地、得”的使用2. 封一、扉页上的文字差错，计2个差错；3. 知识性、逻辑性、语法性差错，计2个差错；例：知识性差错：韩愈（678-824）—韩愈（768-824）原来胆小的女儿就能在接近90度坡度的木板上行走自如。
错误总数的估算方法
可靠性与故障总数估算的方法在软件测试过程中，利用测试的统计数据，估算软件的可靠性，对控制软件的质量有一定的指导作用。
本文转自《软件测试》一书。
1、推算错误的产生频度估算错误产生的频度的一种方法是估算平均失效等待时间MTTF。
MTTF估算公式（Shooman模型）是其中，K是一个经验常数，美国一些统计数字表明，K的典型值是200；E T是测试之前程序中原有的故障总数；I T是程序长度（机器指令条数或简单汇编语句条数）；t是测试（包括排错）的时间；E C(t) 是在0～t期间内检出并排除的故障总数。
公式的基本假定是：单位（程序）长度中的故障数E T∕I T近似为常数，它不因测试与排错而改变。
统计数字表明，通常E T∕I T值的变化范围在0.5×10-2～2×10-2之间；故障检出率正比于程序中残留故障数，而MTTF与程序中残留故障数成反比；故障不可能完全检出，但一经检出立即得到改正。
设E C(τ) 是0～τ时间内检出并排除的故障总数，τ是测试时间(月)，则在同一段时间0～τ内的单条指令累积规范化排除故障数曲线εc (τ) 为：εc (τ) = E C (τ)∕I T这条曲线在开始呈递增趋势，然后逐渐和缓，最后趋近于一水平的渐近线E T∕I T。
利用公式的基本假定：故障检出率（排错率）正比于程序中残留故障数及残留故障数必须大于零，经过推导得：这就是故障累积的S型曲线模型，2、估算软件中故障总数E T的方法①利用Shooman模型估算程序中原来错误总量E T——瞬间估算所以，若设T是软件总的运行时间，M是软件在这段时间内的故障次数，则T∕M = 1∕λ= MTTF 现在对程序进行两次不同的互相独立的功能测试，相应检错时间τ1 <τ2，检出的错误数E C (τ1 ) < E C (τ2 )，则有且解上述方程组，得到E T的估计值。
②Hyman分别测试法由两个测试员同时互相独立地测试同一程序的两个副本，用t表示测试时间（月），记t = 0时，程序中原有故障总数是B0；t = t1时，测试员甲发现的故障总数是B1；测试员乙发现的故障总数是B2；其中两人发现的相同故障数目是b c；两人发现的不同故障数目是b i。
错误总数的估算方法
可靠性与故障总数估算的方法在软件测试过程中，利用测试的统计数据，估算软件的可靠性，对控制软件的质量有一定的指导作用。
本文转自《软件测试》一书。
1、推算错误的产生频度估算错误产生的频度的一种方法是估算平均失效等待时间MTTF。
MTTF估算公式（Shooman模型）是其中，K是一个经验常数，美国一些统计数字表明，K的典型值是200；E T是测试之前程序中原有的故障总数；I T是程序长度（机器指令条数或简单汇编语句条数）；t是测试（包括排错）的时间；E C(t) 是在0～t期间内检出并排除的故障总数。
公式的基本假定是：单位（程序）长度中的故障数E T∕I T近似为常数，它不因测试与排错而改变。
统计数字表明，通常E T∕I T值的变化范围在0.5×10-2～2×10-2之间；故障检出率正比于程序中残留故障数，而MTTF与程序中残留故障数成反比；故障不可能完全检出，但一经检出立即得到改正。
设E C(τ) 是0～τ时间内检出并排除的故障总数，τ是测试时间(月)，则在同一段时间0～τ内的单条指令累积规范化排除故障数曲线εc (τ) 为：εc (τ) = E C (τ)∕I T这条曲线在开始呈递增趋势，然后逐渐和缓，最后趋近于一水平的渐近线E T∕I T。
利用公式的基本假定：故障检出率（排错率）正比于程序中残留故障数及残留故障数必须大于零，经过推导得：这就是故障累积的S型曲线模型，2、估算软件中故障总数E T的方法①利用Shooman模型估算程序中原来错误总量E T——瞬间估算所以，若设T是软件总的运行时间，M是软件在这段时间内的故障次数，则T∕M = 1∕λ= MTTF 现在对程序进行两次不同的互相独立的功能测试，相应检错时间τ1 <τ2，检出的错误数E C (τ1 ) < E C (τ2 )，则有且解上述方程组，得到E T的估计值。
②Hyman分别测试法由两个测试员同时互相独立地测试同一程序的两个副本，用t表示测试时间（月），记t = 0时，程序中原有故障总数是B0；t = t1时，测试员甲发现的故障总数是B1；测试员乙发现的故障总数是B2；其中两人发现的相同故障数目是b c；两人发现的不同故障数目是b i。
错题统计表格2024
37
38
39
40
序号 错误类型
错误描述 （简要描述错误的具体情况或问题）
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
纠正措施 （采取的措施或方法）
纠正后反馈 （理解与否，是否
再错）
41
42
43
44
序号 错误类型
错误描述 （简要描述错误的具体情况或问题）
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
再错）
77
78
79
80
序号 错误类型
错误描述 （简要描述错误的具体情况或问题）
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
纠正措施 （采取的措施或方法）
纠正后反馈 （理解与否，是否
再错）
81
82
83
84
序号 错误类型
错误描述 （简要描述错误的具体情况或问题）
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
纠正措施 （采取的措施或方法）
纠正后反馈 （理解与否，是否
再错）
13
14
15
16
序号 错误类型
错误描述 （简要描述错误的具体情况或问题）
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
纠正措施 （采取的措施或方法）
纠正后反馈 （理解与否，是否
错误来源
发生时间
（某书 P页） xxxx-xx-xx
纠正措施 （采取的措施或方法）
纠正后反馈 （理解与否，是否
会计怎样查错账
会计怎样查错账1、数字错位的查找方法。
数字错位，就是把数字的位数记错，错账金额能被9整除，则商为记错位的数字。
然后，在账内查找此数，将商扩大10倍或缩小10倍。
2、数字颠倒的查找法。
数字颠倒就是把数字中的前后两个数字书写颠倒。
例如，把58写成85，将颠倒的两位数之间的差额27除以"9'，商为"3'，就是记颠倒后两位数字的差额。
3、写错或写掉角、分尾数的查找方法。
写错或写掉角、分尾数就是在记账过程中，把带有角、分的尾数丢掉或写错，查找方法必须要与原始凭证逐一核对。
4、重记或漏记账户查法科目是在登记账簿时，将记账凭证的双方重记或漏记，或者只登记一方，重记或只记另一方。
其查找方法是：首先检查总账，将记账记录的账户金额分别加总与总账核对，以确定"标准账户'。
然后，再与日记账进行核对。
如果日记账发生重记或漏记，则其增减发生额会与总账的增减发生额不符;如果日记账发生额大于总账，说明日记账发生重记，相反则为漏记。
最后，还应依据总账与日记账的差额，在账簿或记账凭证中查找与此相同的数额，如果有，即为重记或漏记数。
5、除二法记账时稍有不慎，很容易发生借贷方记反或红蓝字记反;简称为"反向'。
它有一个特定的规律就是错账差数一定是偶数，只要将差数用二除得的商就是错账数。
所以称这种查账方法为除二法，这是一种最常见而简便的查错账方法。
2会计查错账方法一1、抽检法抽检法是对整个账簿记账记录抽取其中某部分进行局部检查的一种方法。
当出现差错时，可依据具体状况分段、重点查找。
将某一部分账簿记录同有关的记账凭证或原始凭证进行核对。
还可以依据差错发生的位数有针对性地查找。
如果差错是角、分，只要查找元以下尾数即可;如果差错是整数的千位、万位，只必须查找千位、万位数即可，其他的位数就不用逐项或逐笔地查找了。
这种方法的优点是范围小，可以节省时间，减少工作量。
2、逆查法(亦称反查法)这种方法与顺查法相反，是按照账务处理的顺序，从会计报表、账簿、原始凭证的过程进行查找的一种方法。
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可靠性与故障总数估算的方法
在软件测试过程中，利用测试的统计数据，估算软件的可靠性，对控制软件的质量有一定的指导作用。
本文转自《软件测试》一书。
1、推算错误的产生频度
估算错误产生的频度的一种方法是估算平均失效等待时间MTTF。
MTTF估算公式（Shooman模型）是
其中，K是一个经验常数，美国一些统计数字表明，K的典型值是200；E T是测试之前程序中原有的故障总数；I T是程序长度（机器指令条数或简单汇编语句条数）；
t是测试（包括排错）的时间；E C(t) 是在0～t期间内检出并排除的故障总数。
公式的基本假定是：
单位（程序）长度中的故障数E T∕I T近似为常数，它不因测试与排错而改变。
统计数字表明，通常E T∕I T值的变化范围在0.5×10-2～2×10-2之间；故障检出率正比于程序中残留故障数，而MTTF与程序中残留故障数成反比；故障不可能完全检出，但一经检出立即得到改正。
设E C(τ) 是0～τ时间内检出并排除的故障总数，τ是测试时间(月)，则在同一段时间0～τ内的单条指令累积规范化排除故障数曲线εc (τ) 为：εc (τ) = E C (τ)∕I T
这条曲线在开始呈递增趋势，然后逐渐和缓，最后趋近于一水平的渐近线E T∕I T。
利用公式的基本假定：故障检出率（排错率）正比于程序中残留故障数及残留故障数必须大于零，经过推导得：
这就是故障累积的S型曲线模型，
2、估算软件中故障总数E T的方法
①利用Shooman模型估算程序中原来错误总量E T——瞬间估算
所以，
若设T是软件总的运行时间，M是软件在这段时间内的故障次数，则T∕M = 1∕λ= MTTF
现在对程序进行两次不同的互相独立的功能测试，相应检错时间τ1 <τ2，检出的错误数E C (τ1 ) < E C (τ2 )，则有
且
解上述方程组，得到E T的估计值。
②Hyman分别测试法
由两个测试员同时互相独立地测试同一程序的两个副本，用t表示测试时间（月），记t = 0时，程序中原有故障总数是B0；t = t1时，测试员甲发现的故障总数是B1；测试员乙发现的故障总数是B2；其中两人发现的相同故障数目是b c；两人发现的不同故障数目是b i。
在大程序测试时，头几个月所发现的错误在总的错误中具有代表性，两个测试员测试的结果应当比较接近，b i不是很大。
这时有
如果b i比较显著，应当每隔一段时间，由两个测试员再进行分别测试，分析测试结果，估算B0。
如果b i减小，或几次估算值的结果相差不多，则可用B0作为程序中原有错误总数E T的估算值。
在软件开发的过程中，利用测试的统计数据，估算软件的可靠性，以控制软件的质量是至关重要的。
(1) 推测错误的产生频度
估算错误产生频度的一种方法是估算平均失效等待时间MTTF（Mean Time To Failure）。
MTTF估算公式（Shooman模型）是
其中，K 是一个经验常数，美国一些统计数字表明，K的典型值是200；
ET 是测试之前程序中原有的故障总数；
IT 是程序长度（机器指令条数或简单汇编语句条数）；
t是测试（包括排错）的时间；
EC (t) 是在0～t期间内检出并排除的故障总数。
公式的基本假定是：
§ 单位（程序）长度中的故障数ET∕IT近似为常数，它不因测试与排错而改变。
统计数字表明，通常ET∕IT值的变化范围在0.5×10-2～2×10-2之间；
§ 故障检出率正比于程序中残留故障数，而MTTF与程序中残留故障数成正比；
§ 故障不可能完全检出，但一经检出立即得到改正。
下面对此问题做一分析：
设EC (τ)是0～τ时间内检出并排除的故障总数，τ是测试时间(月)，则在同一段时间0～τ内的单条指令累积规范化排除故障数曲线εc(τ)为：
εc(τ) = EC (τ)∕IT
这条曲线在开始呈递增趋势，然后逐渐和缓，最后趋近于一水平的渐近线ET∕IT。
利用公式的基本假定：故障检出率（排错率）正比于程序中残留故障数及残留故障数必须大于零，经过推导得：
这就是故障累积的S型曲线模型，参看图5.19。
图5.19 故障累积曲线与故障检出曲线
故障检出曲线服从指数分布，亦在图5.19中显示。
(2) 估算软件中故障总数ET的方法
①利用Shooman模型估算程序中原来错误总量ET —瞬间估算
所以，
若设T是软件总的运行时间，M是软件在这段时间内的故障次数，则
T∕M = 1∕λ= MTTF
现在对程序进行两次不同的互相独立的功能测试，相应检错时间τ1<τ2，检出的错误数EC (τ1 ) < EC (τ2 )，则有
且
解上述方程组，得到ET的估计值和K的估计值。
②利用植入故障法估算程序中原有故障总数ET ─捕获－再捕获抽样法
若设NS是在测试前人为地向程序中植入的故障数（称播种故障），nS是经过一段时间测试后发现的播种故障的数目，nO是在测试中又发现的程序原有故障数。
设测试用例发现植入故障和原有故障的能力相同，则程序中原有故障总数ET的估算值为
在此方法中要求对播种故障和原有故障同等对待，因此可以由对这些植入的已知故障一无所知的测试专业小组进行测试。
这种对播种故障的捕获─再捕获的抽样方法显然需要消耗许多时间在发现和修改播种故障上，这会影响工程的进度，而且要想使植入的故障有利于精确地推测原有的故障数，如何选择和植入这些播种故障也是一件很困难的事情。
为了回避这些难点，就有了下面不必埋设播种故障的方法。
③ Hyman分别测试法
这是对植入故障法的一种补充。
由两个测试员同时互相独立地测试同一程序的两个副本，用t表示测试时间（月），记t = 0时，程序中原有故障总数是B0；t = t1时，测试员甲发现的故障总数是B1；测试员乙发现的故障总数是B2；其中两人发现的相同故障数目是bc；两人发现的不同故障数目是bi。
在大程序测试时，头几个月所发现的错误在总的错误中具有代表性，两个测试员测试的结果应当比较接近，bi不是很大。
这时有
如果bi比较显著，应当每隔一段时间，由两个测试员再进行分别测试，分析测试结果，估算B0。
如果bi减小，或几次估算值的结果相差不多，则可用B0作为程序中原有错误总数ET的估算值。