高等代数典型问题的新方法
高等代数中的典型问题与方法

高等代数中的典型问题与方法高等代数是数学中的一个重要分支,它主要研究多项式、矩阵、向量空间、线性变换等概念,以及它们之间的关系。
它是数学的基础,也是其他数学分支的基础。
高等代数中的典型问题主要有:1、多项式的求解:多项式是数学中最基本的概念,它是由一系列有限个未知数的幂次相加而成的函数。
多项式的求解是高等代数中最基本的问题,它可以用各种方法来求解,如分解因式法、特征根法、拉格朗日法等。
2、矩阵的求解:矩阵是一种数学概念,它由一系列有限个数字组成的矩形表格组成。
矩阵的求解是高等代数中的一个重要问题,它可以用各种方法来求解,如行列式法、特征值分解法、矩阵分解法等。
3、向量空间的求解:向量空间是一种数学概念,它是由一系列有限个向量组成的集合。
向量空间的求解是高等代数中的一个重要问题,它可以用各种方法来求解,如基底法、线性无关法、线性相关法等。
4、线性变换的求解:线性变换是一种数学概念,它是指将一个向量空间映射到另一个向量空间的函数。
线性变换的求解是高等代数中的一个重要问题,它可以用各种方法来求解,如矩阵法、特征值分解法、线性变换矩阵法等。
高等代数中的典型方法主要有:1、分解因式法:分解因式法是一种求解多项式的方法,它是将多项式分解成几个因式的乘积,然后分别求解每个因式,最后将每个因式的解组合起来,得到多项式的解。
2、特征根法:特征根法是一种求解多项式的方法,它是将多项式按照特征根的方法分解成几个因式的乘积,然后分别求解每个因式,最后将每个因式的解组合起来,得到多项式的解。
3、拉格朗日法:拉格朗日法是一种求解多项式的方法,它是将多项式按照拉格朗日的方法分解成几个因式的乘积,然后分别求解每个因式,最后将每个因式的解组合起来,得到多项式的。
高等教育数学分析高等代数参考书书单

数学分析高等代数参考书书单1.前言由于目前网络上数学分析与高等代数的参考书籍鱼龙混杂,特别制作一份书单,帮助学习数学分析与高等代数的学友清除认知障碍.事先声明,由于精力有限,笔者未能将书单中所有书籍细读过,只对笔者精读过的或者主流书籍做详细评价,其中部分评价是来源于网络与网友,若有不同的见解或者认为笔者的理解有误,恳请指出或补充。
2.数学分析板块以下分四个梯队介绍国内主流的数学分析读物(包含教材和习题集),最后还整理了一份硬核书单,建议读者量力而行。
梯队顺序是结合难度、应试、流畅性、流行度等等综合考虑的,并不是排在后面的一定质量不行。
同一梯队中一般不以质量设先后排名。
2.1第一梯队1.谢惠民.恽自求.易法槐.钱定边《数学分析习题课讲义》真正的数学分析习题集,数学分析的巅峰,打穿数学分析的必经之路。
正文介绍了许多在其他书中看不到的内容(如Dirichlet判别法的充要性,Gibbs现象),作者搜集了许多美国数学月刊上的问题。
思考题一针见血,正中靶心,完美诠释了初学者对一些问题的疑问;练习题多为中档题(考研难度,大量题目是考研真题),但也有些难题参杂其中;参考题整体难度偏高,许多题材来自于美国数学月刊,第二组参考题会涉及后续课程(实变泛函拓扑组合概率等等)的内容。
北大历年大一习题课教材,如果能全部独立做完足以和清北大佬谈笑风生。
唯一感觉不足的是小部分习题的选取煞风景,例如多元部分摘取了大量吉米多维奇上的繁琐计算题,又有些参考题难度的习题放在练习题,练习题难度的习题放在参考题。
当然,都是少数,瑕不掩瑜。
谢惠民也有一份讲稿,但不成气候,不作推荐。
2.徐森林.薛春华《数学分析》《数学分析精选习题全解》难度不逊于谢惠民,曾经的CMC数学类题库。
多元部分较为精彩(有较多篇幅介绍流形),高度与深度齐备,内容齐全厚实,许多题目给了多种解法。
题材上与谢惠民史济怀有大量重复,尤其是史济怀的问题基本上可以在徐森林上找到,谢惠民的一些参考难题也可以找到。
行列式的计算方法及应用(最新整理)

摘要
行列式是高等代数课程里基本而重要的内容之一,在数学中有着广泛的应用,懂得如何计算行列式显得尤为重要,本文归纳了行列式的几种计算方法,并通过一些典型的例题介绍计算行列式的一些技巧。
关键词:行列式计算方法范德蒙行列式解析应用
目录
摘要 (III)
ABSTRACT (IV)
1.前言 (1)
2.行列式的概念及性质 (1)
2.1 行列式概念..............................................................................12.2 行列式性质 (1)
3.方法解析 (3)
3.1化三角形法 (3)
3.2利用递推关系法 (3)
3.3提取公因式法 (5)
3.4利用拉普拉斯(Laplace)定理法 (5)
3.5利用范德蒙(Vandermonde)行列式法 (6)
3.6利用乘法定理法 (7)
3.7裂项法 (8)
3.8升阶法 (8)
3.9公式法 (10)
3.10规律缺损补足法 (11)
3.11特征根法 (12)
3.12数学归纳法 (13)
3.13利用行列式乘法规则 (14)
4.应用 (15)
结论 (15)
参考文献 (15)
致谢 (15)。
代数方法在高等数学中的几个简单应用

2012年6月第17期科技视界SCIENCE &TECHNOLOGY VISION 科技视界Science &Technology Vision作者简介:李霞(1971—),女,山西临汾人,沈阳理工大学理学院,讲师。
《线性代数》与《高等数学》是大学工科专业学生的两门重要基础课,虽然这两门课独立讲授,在解题方法上也有着很大的差异,但在解决问题的过程中也具有一定的相通性.本文仅对线性代数方法在高等数学解题中的应用加以探讨,以期对大学工科数学的教学与研究有所促进.1二次型理论的应用二次型理论是线性代数的重要内容,其用途十分广泛,而求二次函数的极值问题,无论是在理论研究或者实际应用中,都有十分重要的地位,首先给出利用二次型理论解决多元二次函数极值问题的方法.定理1二次型f=x ⭢TA x ⭢在x⭢=1时的最大值与最小值分别为矩阵A 的最大特征值与最小特征值[1].例1求函数f (x ,y ,z )=5x 2+y 2+5z 2+4xy -8xz -4yz ,在实单位球面:x 2+y 2+z 2=1上达到的最大值与最小值,并求达到最大值与最小值时,x ,y ,z 的取值[2].解由上述结论得:λ1(x 2+y 2+z 2)≤f (x ,y ,z )≤λ3(x 2+y2+z 2),其中λ1,λ3分别为二次型f (x ,y ,z )对应的矩阵A 的最小特征值与最大特征值.该二次型的矩阵为:A =52-421-2-4-25⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,由A-λE =(λ-1)(λ2-10λ+1)得A 的特征值:λ1=5-26√,λ2=1,λ3=5+26√λ1=5-26√对应的单位特征向量为p ⭢1=123+6√√-12+6√1⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟λ3=5+26√对应的单位特征向量为p ⭢3=123-6√√-12-6√1⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟综上:当(x ,y ,z )=123+6√√(-1,2+6√,1)时,有最小值f(x ,y ,z )=5-26√;当(x ,y ,z )=123-6√√(-1,2-6√,1)时,有最大值f(x ,y ,z )=5+26√.2线性方程组知识的应用例2设函数f (x )在[a ,+∞)上n 阶可导,且lim x →+∞f (x )和lim x →+∞f (n )(x )存在,求证:lim x →+∞f (k )(x )=0(k =1,2,…,n )[3].证明设lim x →+∞f (x )=A ,lim x →+∞f (n )(x )=B ,应用Taylor 公式,有f (x+k )=f (x )+kf′(x )+k 22!f″(x )+…+k n -1(n -1)!f (n -1)(x )+k nn !f (n )(ξk )(1)x<ξk <x+k(k=1,2,…,n )则lim x →+∞f (n )(ξk )=lim x →+∞f (n )(x )=B 由函数极限与无穷小的关系,有:f (n )(ξk )=B+αk ,其中lim x →+∞αk =0(k=1,2,…,n )(2)将(2)代入(1)可得关于f′(x ),f″(x ),…,f (n -1)(x ),B 的线性方程组:代数方法在高等数学中的几个简单应用李霞(沈阳理工大学理学院辽宁沈阳110159)【摘要】通过几个具体的实例,阐述了线性代数方法在高等数学解题中的应用,揭示了不同数学领域之间的相通性与完备性.【关键词】线性代数;高等数学;应用高校科技109. All Rights Reserved.SCIENCE &TECHNOLOGY VISION科技视界2012年6月第17期科技视界Science &Technology Visionf′(x )+12!f″(x )+…+1(n -1)!f (n-1)(x )+1n !B=f (x +1)-f (x )-1n !α12f′(x )+222!f″(x )+…+2n -1(n -1)!f (n-1)(x )+2nn !B=f (x +2)-f (x )-2nn !α2nf′(x )+n 22!f″(x )+…+n n -1(n -1)!f (n-1)(x )+n nn !B=f (x +n )-f (x )-n nn !αn⎧⎩⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⎨⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐⏐(3)其系数行列式为:112! (1)(n -1)!1n !2222!…2n -1(n -1)!2nn !n n22!…nn -1(n -1)!nnn !=11!2!…n !11 (1)1222…2n -12nn n2…nn -1nn≠0由克莱姆法则知:从方程组(3)中可将f′(x ),f″(x ),…,f (n-1)(x ),B 解出,并表示为f (x+k )-f (x )-k nn !αk(k =1,2,…,n )的线性组合,且lim x →+∞f (x+k )-f (x )-k nn !αk []=A-A +0=0,B =0,即lim x →+∞f (k )(x )=0(k =1,2,…,n ).证毕.3正交变换的应用3.1在判断二次曲面类型的应用正交变换的一个重要应用就在于研究二次曲线和二次曲面的分类.以二次曲面为例.由解析几何知道,二次方程a 11x 12+a 22x 22+a 33x 32+2a 12x 1x 2+2a 13x 1x 3+2a 23x 2x 3+b 1x 1+b 2x 2+b 3x 3+c =0一般来说表示空间二次曲面.要判断该二次曲面的类型,需用直角坐标变换将其中三元二次型部分的交叉项消去,即变成标准型,由于正交变换可以保持向量的长度与夹角不变,所以具有保持几何图形不变的优点.由此利用正交变换研究二次曲面非常有效.例3用一个正交变换将二次曲面的方程:3x 2+5y 2+5z 2+4xy -4xz -10yz =1化为标准方程,并指出该方程表示什么曲面[4].解:记f (x ,y ,z )=3x 2+5y 2+5z 2+4xy -4xz -10yz ,该二次型的矩阵为:A =32-225-5-2-55⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,求A-λE =(-λ)(λ-2)(λ-11)得A 的特征值:λ1=0,λ2=2,λ3=11各特征值对应的单位特征向量为:p ⭢1=12√011⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,p ⭢2=132√4-11⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,p ⭢3=1312-2⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟故有正交变换:xy z⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟=0432√1312√-132√2312√132√-23⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟uv w⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,在此变换下,二次曲面方程化为标准方程2v 2+11w 2=1,它表示椭圆柱面,且该方程表示的几何图形与原方程一模一样.3.2正交变换在求曲面积分中的应用对于计算三维空间中的曲面积分,如果已经知道积分曲面的参数形式,一般可以使用高等数学里介绍的方法进行计算,但是对于某些积分曲面,若不知道或很难使用参数形式表示出来,则不易计算.此时我们可以使用正交变换的方法进行尝试.首先给出利用正交变换理论解决曲面积分问题的方法.定理2假设S 是三维欧式空间R 3的光滑曲面,p (x ,y ,z )是S 上的连续函数,而xy z⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟=a 11a 12a 13a 21a 22a 23a 31a 32a 33⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟u v w⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟是欧式空间的一个正交变换,S ′是曲面S 在上述正交变换下的象,p ⎺(u ,v ,w )是p (x ,y ,z )与正交变换的复合函数,此时有下列计算曲面积分的公式:S∬p (x ,y ,z )dS=S′∬p⎺(u ,v ,w )dS′.例4试求第一型的曲面积分S∬(x+y+z )dS ,其中S 是介于平面x+y+z =0与平面x+y+z =3之间的曲面x 2+y 2+z 2+4xy +4xz +4yz =0[5].(下转第113页)高校科技110. All Rights Reserved.2012年6月第17期科技视界SCIENCE &TECHNOLOGY VISION 科技视界Science &Technology Vision(上接第110页)解:因为f (x ,y ,z )=x 2+y 2+z 2+4xy +4xz +4yz 是二次型,其矩阵为:A =122212221⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,对于此矩阵,可求得正交矩阵P =13√-12√-16√13√12√-16√13√026√⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,使得P′AP =500-100-1⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟作正交变换x y z ⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟=13√-12√-16√13√12√-16√13√026√⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟uv w⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟,二次型可化为:f (x ,y ,z )=5u 2-v 2-w2因此x+y+z=3√u ,而且曲面S 变成曲面S ′,它是介于u =0,u =3√之间的圆锥面5u 2-v 2-w 2=0,于是∬S(x+y+z )dS =3√∬S′udS ′=15√5∬v +w ≤15v2+w2√1+∂u ∂v()2+∂u ∂w()2√dvdw=32√5∬v +w ≤15v2+w 2√dvdw=630√π综上所述,高等数学中某些问题用高等数学的方法去解决会很繁琐,或者根本就无从下手,而用线性代数的方法去考虑,便会得到有效解决。
高等代数思想

高等代数思想高等代数是数学专业的一门重要的专业基础课,是深入研究数学以及从事高等数学相关工作的必要保障,高等代数内容丰富体系庞杂,高等代数的学习历来是数学专业学生的难点;主要表现在解决高等代数问题时感觉束手无策,无从下手,最终原因归根结底是学生对数学思1引言1.1研究高等代数数学思想的目的及意义首先高等代数课程是数学专业以及其他一些理工科专业所必修的基础课程,也是后续课程和近代数学的基础,此外高等代数的学习对于学生数学思维的培养至关重要,通过高等代数的学习对学生的抽象思维和逻辑推理有很大帮助,并对数学创新思维以及科研潜力的发展具有重要意义.而学好高等代数这门基础课程就离不开对数学思想方法的研究;此外从数学的发展历史分析,不难发现其实数学的重要发展和重大创新都体现着一定的数学思想方法,数学思想方法在数学领域内随处可见,没有数学思想方法的数学就不是真正的数学;比如早在16世纪之前,关于方程求解的问题中,期初数学家们很容易得到了一次、二次方程的根式解,然后类似地找到了三次、四次以及某些特殊的五次代数方程的根式解法,事实上,在这个艰辛的求解历程中,而且这些解法中都有类比的方法,也有同构、分类讨论、函数与方程的数学思想,此后也有许多数学家探究一般五次方程的解得存在性问题,包括当时著名数学家卡当、伟达、笛卡尔、牛顿、莱布尼茨、拉格朗日等,他们都是利用各种各样的数学思想方法,虽然经过了无数次的失败,但最终是阿贝尔等人从逆问题出发,严格证明了五次及五次以上的代数方程不存在根式解法,还有许许多多实例,都在说明着数学思想方法在数学发展中的积极推动作用,所以说数学思想方法对于数学的发展至关重要.1.2高等代数数学思想方法的研究现状由于高等代数数学思想方法的重要意义,近年来关于数学思想方法的研究层出不穷,有关数学思想方法的名称和应用的文献举不胜举,这些有关高等代数数学思想方法的研究在一定程度上推动着高等代数教学研究的发展和完善,对高等代数的学习以及数学其他分支的学习具有重要的指导意义和参考价值;其中比较典型的比如布合力且木·阿不都热合木在文献[1]中主要结合高等代数在解决相关问题以及发展思维工具方面的功能进行了探究,充分展示了高等代数的数学思想的丰富、深刻,以及其理论内容的严密和抽象。
高等代数 学习指南

学习指南〇、学习方法只是个传说所谓学习方法就像武侠小说中的“葵花宝典”一样是虚构的。
但别人的经验和教训的确值得借鉴,中学的学习方式必须改变。
学习数学的方法:听课、看书、写作业。
听课之前应了解一下这次课要讲什么内容(用三五分钟的时间翻翻教材就行了);课堂上要认真听老师讲解思想方法,要学习数学的语言表达和规范;课后要用一定的时间看教材,领悟课堂内容,同时还要学习数学的书面语言表达和规范,然后再做作业,写作业要尽量模仿规范的数学表达。
要想学好就得多听、多看、多想、多练。
尽快掌握数学语言,要能把任何想法严谨清楚地表达出来。
学习可分成两步:理解思想方法,再严谨清楚地表达出来。
数学是一种工具,所以它的理论形成的往往有固定的模式:问题→方法→理论→应用和扩展。
代数学研究集合上的运算以及运算之间的关系。
要考察任意两个运算之间的关联。
这种思想贯穿于整个课程。
两种运算之间的联系通常以“换序”的形式表现出来,比如乘法与加法的关系a(b+c)=ab+ac,其中左边是先加再乘,右边是先乘再加。
另一种思想方法是分类:等价关系、不变量、标准形。
重视等式:尽量把关系用等式表示出来。
高等代数的内容有三个基本模块:多项式、矩阵、向量空间。
一、多项式多项式的内容相对独立,除了其自身的价值,主要用作研究矩阵和向量空间的工具。
在学习一元多项式时,可将其与整数集的性质对照学习,因为二者都有带余除法,所以许多性质都相似,用我们熟知的整数性质来类比将使学习一元多项式变得容易。
多项式的基本问题还是根的问题。
如果我们知道了多项式f(x)的所有的根,这个多项式基本就搞清楚了。
但是,f(x)在所考虑的数域上可能根本就没有根,而且即使有根我们也可能找不出来,所以需要换一个思路。
因为a是f(x)的根等价于说x-a是f(x)的因式,所以“寻根”其实就是因式分解。
因式分解唯一定理是多项式内容的核心。
因式分解唯一定理也是“把复杂对象分解成简单对象”这朴素的思想方法的一个具体表现。
高等代数II

高等代数II高等代数II是一门高等数学课程,主要研究线性代数、群论和域论等高级代数学的理论和应用。
本文主要介绍高等代数II 中的一些重要概念、定理和应用。
一、线性代数线性代数是高等数学的重要分支,主要研究向量空间、线性变换、特征值与特征向量、正交变换等概念与理论。
这些概念和理论在数学、物理、工程等领域中应用广泛。
下面重点介绍线性代数中的一些重要概念和定理。
1. 向量空间向量空间是一个包含向量加法和标量乘法的集合,满足一些基本的性质,例如加法结合律、交换律、存在零向量,标量乘法分配律、结合律等。
常见的向量空间有欧几里得空间、函数空间、矩阵空间等。
向量空间的基本性质使其能被用来描述几何对象和物理现象。
2. 线性变换线性变换是一种保持向量空间中加法和标量乘法的映射,即对任意向量 $v_1,v_2$ 和标量 $a$,满足$T(v_1+v_2)=T(v_1)+T(v_2)$ 和 $T(av)=aT(v)$。
线性变换可以用矩阵来表示,并且矩阵的乘法也是一种线性变换。
线性变换的研究在于寻找其特征值和特征向量,从而可以得到一些重要的性质和应用。
3. 特征值和特征向量在线性代数中,线性变换 $T$ 的特征向量 $v$ 是指在 $T$ 作用下仍保持方向不变的非零向量,即 $T(v)=\lambda v$,其中$\lambda$ 是系数,称为特征值。
一些基本性质表明,每个线性变换都有至少一个特征值和对应的特征向量。
4. 正交变换正交变换是一种保持向量点乘和长度不变的线性变换,即$T(v_1)\cdot T(v_2)=v_1\cdot v_2$ 和 $||T(v)||=||v||$。
常见的正交变换有旋转和镜像变换。
正交变换的特殊性质使其在几何学中应用广泛,例如可以用来计算内积、夹角、曲率等。
二、群论群论是一种研究代数系统的分支学科,主要研究群的结构、子群、同态、同构和群作用等概念和理论。
群是一个集合和映射的组合,满足一些基本的性质,例如结合律、单位元、逆元等。
《高等代数》五种课型的研究与实践

启发探 究式 、 纵横联 系式 、 讲练 结合式和数学 实验式。
【 关键词 】 高等代数 ; 五种课 型; 实践 【 中图分类号 】 1 O7 【 文献标识码 】 B 【 文章编号 】01 89 ( 1)6 02 0 10 — 742 2 0 — 12— 2 0
培养学生的抽象思维能力和逻辑推理能力是高 等代数教学的重要任务之一 , 教学环节和方法改革 尤 为重 要 。根 据一 般 本科 院校 的教 学 实 际情 况 , 作 者在高等代数教学改革方面作了一些探讨。 1 .利用“ 引导讲解式” 课型, 把传授高等代数中 概 念 的过程转 变 为培养学 生提 高抽象 思维 能力 的过 程, 使教师从知识的传授者转变为学生学 习的激发 者、 组织 者 和引导 者 。 数 学概 念是 数学 思 维形 式 最 基本 的组 成单 位 , 是 构成 数学命 题 、 学推 理 的基 本要 素 。一 切分析 、 数 想象 、 推理都要依据概念和运用概念。在教学中只 有 透彻 理解并 能灵 活 运 用数 学 概 念 , 能掌 握数 学 才 运算推 理 的技 能 和技 巧 , 因此要 求 学 生在 学 习 高等 代数知识时概念一定要求掌握得准确。利用 “ 引导 讲解式” 课型 , 把传授高等代数 中概念的过程转变 为 培养 学生 提高抽 象思 维能力 的过 程 。启 发学生 思 维从具体到抽象升华 , 帮助他们理解教学内容。 … 2 .利用“ 启发探究式” 课型, 把高等代数中定理 或习题 的证 明过 程 , 转变 为 培 养学 生 创新 精 神 和 创 新 能力 的过程 , 教 师把 知 识 的学 术 形 态转 变 为教 使
11 一3 5e 41
【 作者简介 】 臧国心(93 , , 尔滨人 , 士 , 16 一) 女 哈 硕 副教
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(A − λ0E)n = 0
(2)
由于 W
是
A
-子空间,易知 W
也是
A
−
λ 0
E
-子空间.
(1)若
(
A
−
λ 0
E)
ξ1
=
0,由于秩
(
A
−
λ 0
E)
=
n
−
1
,知
(
A
−
λ 0
E
)
的核是
1
维子空间.据(1)式可知
第2期
卢占化:高等代数典型问题的新方法
31
存在数
k
,使 ε n
=
kξ1
∈W
.
(
2
)
若
(
A
−
λ 0
第 27 卷
零.
(1)证明对任意 n 存在充分大的 λ 使 λn + a1λn−1 + " + an−1λ + an > 0 ,其中 a1, a2, ", an为实数.
首先存在
λ 1
使
λ 1
/
n
>
−a1
,
故λn 1
/
n
>
−a1λ1n−1
,又存在
λ 2
使
λ2 2
/ n > −a2 , 故
λn 2
/
n
>
−a2
λn−1 2
,
",
存在
λ n −1
使
λn−1 n−1
/
n
>
−an−1 ,故 λnn−1
/
n
>
−a n −1 λ n −1
,存在 λn
使 λnn
/
n
>
−an
.
令
λ 0
= max{λ1 ,
λ2 ,
",
λ
n
}
,有
λn 0
/
n
>
−a1
λ
n −1 0
,
",
λn 0
/ n > −an−1λ0 ,
λn 0
/
另一方面,因 AA* ε1 = 0 ,知 A* ε1 也在 A-1 (0) 中,因此存在数 k 使 A* ε1 =kB1 ε1 ,由于 k B1 与 A*在 A ε1 , A ε 2 ,…,A ε n−1 ,上的作用均为零,所以 kB1 与 A*在 A ε1 ,A ε 2 ,…,A ε n−1 上的作用相等,故 A*= k B1.
n
>
−an
.故
λ 0
n
+
a1λ0 n−1
+
" + an > 0 .
(2)当
t
> t0
时,
tn
>λ n 0
.由
t
/n
>λ 0
/n
>
−a1
,得
tn
/n
> −a1t n−1
,由
t2
/
n
>
λ2 0
/n>
−a2
,得
t n / n > −a2t n−2 ,所以 t n / n + " + t n / n > − a1t n−1 − " − an−1t − an ,从而 t n + a1t n−1 + " + an−1t + an > 0 .
Abstract:Discussed several typical problems of polynomials,positive definite matrices,in higher algebra and gives some new proofs to these problems. Key words:quadric form;matrix;polynomials;positive definite matrix
(河南师范大学 数学与信息科学学院,河南 新乡 453007)
摘要:给出了高等代数中有关矩阵及二次型方面几个典型问题的新证明.
关键词:二次型;矩阵;多项式;正定矩阵
中图分类号:G442
文献标识码:A
介绍高等代数中的二次型的惯性指数、矩阵正定性、矩阵多项式等几个典型问题处理的新方法.
问题 1 设实二次型 f (x1 , x2 , ", xn ) = x1 x2 + x2 x3 + " + xn−1 xn ,求 f (x) 的正惯性指数. 解法 1 [1] 运用配方法.
情形 1 λ = 0
此时秩 A = n −1 ,A-1 (0) 的维数为 1 且 A ε n = 0;知 ε n 是 A-1 (0) 的一组基.
设
W
≠
0 ,W
是
A
-子空间.取 ξ 1
≠
0,
ξ 1
∈W
.
(1)若
A(ξ )= 1
0,
知
ξ 1
∈
A-1
( 0)
, 从而存在 k 使 ε n = kξ1 ∈W .
故可设 A ε1 ,A ε 2 ,…,A ε n−1 线性无关,AV = L (A ε1 ,A ε 2 ,…,A ε n−1 ).又因 ε1 , ε 2 , ", ε n 线性无 关,故存在 ε i 不能被 A ε1 ,A ε 2 ,…,A ε n−1 线性表出,可设为 ε1 .据 B1 ε1 不为零,但 AB1 ε1 = 0 ,即知 B1 ε1 在 A-1 (0) 中.B1 表示 B1 所对应的线性变换.
The general solution of the indeterminate equation x3 + y3 + z3 + w3 = 0
GUAN Yong-gang1,GUAN Chun-he2
(1. Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2. Fada Middle School of Longjiang County,Qiqihar 161102,China)
解法 2 记 f (x1 , x2 , ", xn ) 的矩阵为 A ,考虑 2A 的变换. 运用合同变换将 2A 变为
⎜⎛ 0 ⎜1
1 " 0 ⎟⎞ ⎜⎛ 2 0 " 0⎟ ⎜1
1 " 0 ⎟⎞ ⎜⎛ 2 0 " 0⎟ ⎜0
0 −1
" "
0 ⎟⎞ 0⎟
2A = ⎜⎜" " " "⎟⎟ → ⎜⎜" " " "⎟⎟ → ⎜⎜"
证法 1[1]
证法 2 由于 tE + A 的顺序主子式均为 t 的多项式.分下面2步来证 tE + A 的各级顺序主子式均大于
收稿日期:2006-07-06 作者简介:卢占化(1955-),男,河南洛阳人,副教授,从事代数学研究.E-mail:l.z.l-2008@
30
高师理科学刊
New methods of typical problems in higher algebra
LU Zhan-hua
(School of Mathematics and Information Science,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China)
E)ξ1
≠0
(
ξ 1
∈
W
), 据 ( 2 ) 式 可 知 存 在 t
使
(
A
−
λ 0
E
)
t
−1
ξ 1
≠0
(
ξ 1
∈W
). 但
(
A
−
λ 0
E
)
t
ξ 1
=
0 ,进一步存在数 µ
,使 ε n
=
µ
(
A
−
λ 0
E)
t
−1ξ 1
∈
W
.
证毕.
参考文献:
[1] 徐忠,陆全,张凯院,等.高等代数导教、导学、导考[M].西安:西北工业大学出版社,2004:302-305. [2] 北京大学数学系几何与代数教研室代数小组.高等代数[M].3 版.北京:高等教育出版社,2003:233- 326. [3] 樊恽,郑延履.线性代数学习指导[M].北京:科学出版社,2003:339. [4] 卢占化,远巧珍. 迁移在高等代数中的作用[J].高师理科学刊,2006,26(1):83-85. [5] 卢占化. 秩 1 矩阵的分解[J].中国科学教育,2005(5):22-23.
Abstract: The general solution of the indeterminate equation x3 + y 3 + z 3 + w3 = 0 has been deduced out by fundamental mathematic method. Key words:three dimension cubic pythagorean number;diamond number;double two dimension cubic pythagorean number;ruby number
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若 x, y, z, w 中绝对值最大者为偶数,不妨令 z 为绝对值最大者,那么 x, y, z, w 必为 2 个奇数,1 个