湖北省数字信号处理自学考试大纲

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《数字信号处理》考试大纲

《数字信号处理》考试大纲

《数字信号处理》考试大纲一、课程基本信息课程名称:《数字信号处理》使用教材:《数字信号处理——基于计算机的方法(第四版)》(英文改编版),Sanjit K. Mitra著,阔永红改编,电子工业出版社,2011.11 教学拓展资源:参考书目有1. 《离散时间信号处理(第三版)》(英文版)A.V. 奥本海姆,R. W.谢弗,电子工业出版社,2011年1月2. 《数字信号处理(第三版)》,高西全丁玉美编著,西安电子科技大学出版社,2008年8月3. 《数字信号处理基础(第3版)》,周利清等编,北京邮电大学出版社,2012年6月数字化学习资源库;多媒体素材库等。

二、课程教学目的《数字信号处理》是面向电子信息类各专业开设的一门专业必修课。

本课程的学习旨在让学生掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本的计算方法,为进一步学习数字信号处理的其它更深入的内容、解决工程实践中的各种信号处理问题打下坚实的基础。

本课程也是通信和信息系统、信号和信息处理等专业研究生的入学考试科目之一。

三、学习方法指导数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的学科。

为学好本课程,首先加强对理论知识的学习,熟练掌握基本概念和定理,理解其中的物理意义;其次应做大量典型而深入的习题有助于加深理解和巩固数字信号处理的基本理论知识,有助于提高分析问题和解决实际问题的能力;另外,在学习理论的同时,应注重实验环节,通过实验提高对理论的理解和认识。

要注意“数字信号处理”与“信号与系统”两者的区别和联系,多进行比较分析和归纳总结,以加深对知识的理解和融会贯通。

本课程采用研究型教学方式。

课堂讲授实行讨论式,突出重点,弄清难点,力求做到少而精,理论联系实际,既要深入浅出地掌握数字信号处理的基本理论和方法,又要联系实际地了解一些典型应用领域,注意培养和提高学生的分析问题和解决问题的能力。

学生应加强自学能力的锻炼。

课前预习,并写出自学报告。

注重课外学习与辅导。

学生应能利用图书馆和网络等多种渠道,来了解数字信号处理领域的最新技术和发展动态。

数字信号处理复习大纲

数字信号处理复习大纲
数字信号处理
考试时间:12月28日(17周周三) 上午8:30~10:30
1
题型
一、选择题 二、填空题 三、简答题 四、计算题
(20分) (20分) (15分) (45分)
2
数字信号处理各种域和各种变换关系图
3
绪论
1.信号的基本概念 模拟信号,离散时间信号,数字信号 (自变量连续、离散;幅值连续、离散)
时不变系统 判别准则
若 y(n)Tx(n)
则 T x(nn 0) y(nn 0)
3、线性卷积
y(n) x(k)h(nk) x(n)*h(n) k x(nk)h(k)h(n)*x(n) k
① y(n)的长度——Lx+Lh-1
② 两个序列中只要有一个是无限长序列,则卷 积之后是无限长序列
③ 卷积是线性运算,长序列可以分成短序列再 进行卷积,但必须看清起点在哪里
② 时域内的离散周期信号为x ( n ) ,频域内离散周 期信号为X ( k ) ,它们之间形成DFS变换对;
③ 分别取它们的一个周期,得到x(n)与X(k),它 们之间形成DFT变换对。
DFS变换对
N1
DFSx(n) X(k) x(n)WNkn n0
IDFSX(k)
x(n)
1 N1 Nk0
X(k)WNkn
(2)因果稳定的模拟系统变换为数字系统仍为因果稳定的
Ha(s)Re[s]0 互为映射关 系 H (z) z 1
思路: ha (t )
h (n)h a(t)tnT h a(n)T
Ha(s) N i 1源自Ai s si某种变换
z esT
H(z)
N i1
Ai 1esiTz1
所y 以 n { 1, 2 1, 7 1, 6 1, 0 4 , 1} n 0

《数字信号处理》复习提纲PPT课件

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的DFT。
11
三、信号处理
1、IIR数字滤波器设计 三种基本变换方法(冲击响应不变法、双 线性变换法)的原理和变换方法及其优缺 点; 数字Butterworth滤波器设计原理、方法 、设计步骤; 数字Chebyshev滤波器设计原理、方法 、设计步骤。
12
2、FIR数字滤波器设计
线性相位FIR滤波器的特性 (四种情况); 线性相位FIR滤波器的设计; 窗函数设计法原理和设计步骤,窗函数的特 性对滤波器性能的影响, 窗函数选取的原则
14
6
二、信号变换
1、Z变换

定义:X (z) ZT[x(n)] x(n)z n n
收敛域:使 X (z) 的所有z的取值域。
Z变换X(z)的表达式和收敛域二者共同唯一确 定x(n)
7
DFT的物理意义:
对x(n)的频谱X (e j )在[0,2 ]上的N点等间隔抽样, 抽样间隔为 2 ,即对序列频谱的离散 化。
(t mT)只在t mT时不为零。
抽样信号频谱: Xˆ a (
j)

1 Ts

Xa(
k
j
jk
2
Ts
)
时域抽样,频谱周期延
拓,延拓周期: s

2
Ts
当 s

2(h 或f s

2
f
)时,周期延拓无频率
h
混叠失真。 5
(2)抽样的恢复
Ya ( j) Xˆ a ( j)H ( j) X a ( j)
比较FIR和IIR数字滤波器的主要优缺点
13
3、数字滤波器实现结构
技术指标 设计H (z) 实现结构

数字信号处理复习大纲).doc

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1如果信号的自变量和函数值都取连续值,则称这种信号为模拟信号或者称为时域连续信号,例如语言信号、温度信号等;2如果自变量取离散值,而函数值取连续值,则称这种信号称为时域离散信号,这种信号通常来源于对模拟信号的采样;3如果信号的自变量和函数值均取离散值,则称为数字信号。

4数字信号是幅度量化了的时域离散信号。

5如果系统n 时刻的输出只取决于n 时刻以及n 时刻以前的输入序列,而和n 时刻以后的输入序列无关,则称该系统为因果系统。

6线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位脉冲响应满足下式:_h(n)=0 , n<0。

7序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)的傅里叶反变换为:x (n )=IFT[X (e j ω)]=————————8序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)是频率的ω的周期函数,周期是2π。

这一特点不同于模拟信号的傅里叶变换。

9序列x (n )分成实部与虚部两部分,实部对应的傅里叶变换具有共轭对称性,虚部和j 一起对应的傅里叶变换具有共轭反对称性。

10序列x (n )的共轭对称部分x e (n )对应着X (e j ω)的实部X R (e j ω),而序列x (n )的共轭反对称部分x o (n )对应着X (e j ω)的虚部(包括j)。

11时域离散信号的频谱也是模拟信号的频谱周期性延拓,周期为TF s s ππ22==Ω,因此由模拟信号进行采样得到时域离散信号时,同样要满足采样定理,采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的2倍以上,否则也会差生频域混叠现象,频率混叠在Ωs/2附近最严重,在数字域则是在π附近最严重。

12因果(可实现)系统其单位脉冲响应h(n)一定是因果序列,那么其系统函数H(z)的收敛域一定包含∞点,即∞点不是极点,极点分布在某个圆内,收敛域在某个圆外。

13系统函数H(z)的极点位置主要影响频响的峰值位置及尖锐程度,零点位置主要影响频响的谷点位置及形状。

《数字信号处理》考试大纲

《数字信号处理》考试大纲

《数字信号处理》考试大纲适用对象:适用于网络教育、成人教育学生1、考试目的考查理解、掌握和运用数字信号处理的基本理论和分析方法,来分析、设计,以及实现数字信号与系统的能力。

2、考试范围和考试重点第一章离散时间信号与系统掌握离散时间信号,序列及其基本运算,掌握线性移不变系统及其基本性质,掌握常系数线性差分方程的表示方法,掌握理想抽样及其频谱效应,奈奎斯特抽样定理,及抽样的恢复方法。

第二章Z变换掌握z变换的定义与收敛域,掌握z反变换中的部分分式展开法和简单的幂级数展开法,了解留数法和长除法,掌握z变换的基本性质和定理,掌握序列的z变换与理想抽样信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换之间的关系,掌握序列的傅立叶变换对及其基本性质,了解傅立叶变换的对称性质,掌握离散时间系统的系统函数收敛域对系统因果、稳定性的影响,系统的频率响应及其几何确定法。

第三章离散傅立叶变换理解傅立叶变换的几种可能形式,理解周期序列的离散傅立叶级数及其性质,掌握DFT变换对及DFT的基本性质,掌握频率抽样定理内容。

第四章快速傅立叶变换)了解DFT的直接运算问题,掌握其改进途径,掌握基2时间抽取的FFT,基2频率抽取的FFT的基本蝶形运算、运算量及蝶形运算流图的画法,了解FFT 的应用。

第五章数字滤波器的基本结构掌握数字滤波器结构系统方框图和信号流图的表示方法,掌握IIR数字滤波器的直接II型、级联型和并联型基本结构及其特点,掌握FIR滤波器的横截型、级联型、频率抽样型以及快速卷积结构,理解线性相位FIR滤波器的结构。

第六章IIR数字滤波器的设计方法了解最小相位系统与全通系统及一般系统的全通分解,掌握用模拟滤波器设计数字滤波器,掌握冲激响应不变法,掌握双线性变换法,掌握采用冲激响应不变法,双线性变换法进行的低通到低通的原型变换方法。

了解模拟低通到数字高通、带通、带阻的设计方法。

第七章FIR数字滤波器的设计方法掌握线性相位FIR滤波器的特点,掌握窗函数设计法,了解频率采样设计法,掌握IIR滤波器与FIR滤波器各自的特点。

数字信号处理复习大纲)

数字信号处理复习大纲)

1如果信号的自变量和函数值都取连续值,则称这种信号为模拟信号或者称为时域连续信号,例如语言信号、温度信号等;2如果自变量取离散值,而函数值取连续值,则称这种信号称为时域离散信号,这种信号通常来源于对模拟信号的采样;3如果信号的自变量和函数值均取离散值,则称为数字信号。

4数字信号是幅度量化了的时域离散信号。

5如果系统n 时刻的输出只取决于n 时刻以及n 时刻以前的输入序列,而和n 时刻以后的输入序列无关,则称该系统为因果系统。

6线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位脉冲响应满足下式:_h(n)=0 , n<0。

7序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)的傅里叶反变换为:x (n )=IFT[X (e j ω)]=————————8序列x (n )的傅里叶变换X (e j ω)是频率的ω的周期函数,周期是2π。

这一特点不同于模拟信号的傅里叶变换。

9序列x (n )分成实部与虚部两部分,实部对应的傅里叶变换具有共轭对称性,虚部和j 一起对应的傅里叶变换具有共轭反对称性。

10序列x (n )的共轭对称部分x e (n )对应着X (e j ω)的实部X R (e j ω),而序列x (n )的共轭反对称部分x o (n )对应着X (e j ω)的虚部(包括j)。

11时域离散信号的频谱也是模拟信号的频谱周期性延拓,周期为TF s s ππ22==Ω,因此由模拟信号进行采样得到时域离散信号时,同样要满足采样定理,采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的2倍以上,否则也会差生频域混叠现象,频率混叠在Ωs/2附近最严重,在数字域则是在π附近最严重。

12因果(可实现)系统其单位脉冲响应h (n )一定是因果序列 ,那么其系统函数H (z )的收敛域一定包含∞点,即∞点不是极点,极点分布在某个圆内,收敛域在某个圆外。

13系统函数H (z )的极点位置主要影响频响的峰值位置及尖锐程度,零点位置主要影响频响的谷点位置及形状。

数字信号处理复习纲要

数字信号处理复习纲要

一、典型序列1. 单位取样序列δ(n),任何序列可表示成∑∞-∞=-=k k n k x n x )()()(δ,常常反用该公式2. 阶跃序列u(n)3. 矩形序列R N (n )=u(n)-u(n-N)4. 指数序列a n5. 正弦序列sin(ωn) 二、周期序列周期序列必须满足x(n+N)=x(n),对任意n ,周期为N 对正弦序列sin(ωn),2π/ω为有理数时,是周期序列 三、对称序列1. 偶对称序列 )()(n x n x -=;奇对称序列)()(n x n x --= (实序列) 2. 共轭对称序列 )(*)(n x n x e e -=; 共轭反对称序列)(*)(n x n x o o --=任意序列可以分解成共轭对称序列分量和共轭反对称分量之和。

即:)()()(n x n x n x o e +=, 可分别从原序列中得出2)](*)([)(n x n x n x e -+=,2)](*)([)(n x n x n x o --=3. 有限长共轭对称序列 )(*)(n N x n x ep ep -=;有限长共轭反对称序列)(*)(n N x n x op op --= 长度为N 的任意序列也可以分解成其共轭对称分量和共轭反对称分量之和,即)()()(n x n x n x op ep += 可分别从原序列中得出2)(*)()(n N x n x n x ep -+=,2)(*)()(n N x n x n x op --=; )(n x 、)(n x ep 、)(n x op 三序列长度相同四、序列的线性卷积和循环卷积 线性卷积:)()()(n h n x n y *==∑∞∞=--k )()(k n h k x = ∑∞-∞=-k k n x k h )()(如果x(n)的非0区间是N 0≤n ≤N 1 ,长度Lx=N 1-N 0+1 h(n)的非0区间是N 2≤n ≤N 3 ,长度Lh=N 3-N 2+1则y(n)的非0区间是N 0+N 2≤n ≤N 1+N 3 ,长度Ly=Lx+Lh-1 x (n)*h(n)= h(n)*x(n)(x(n)*h1(n))*h2(n)= x(n)*(h1(n)*h2(n))x(n)*(h1(n)+h2(n))= x(n)* h1(n)+x(n)*h2(n) 循环卷积:y(n)=x(n)○h(n)==)(m))-x(m)h((n 1N n R N N m ∑-= 长度为N, 三序列长度相同线性卷积求法: 1. 图解法2. Z 变换法 FT 法3. 循环卷积法:均补0到Ly=Lx+Lh-1点(循环卷积和线性卷积相等的条件)DFT 法:x (n ),h (n )分别作Ly=Lx+Lh-1点DFT ,频域相乘,再IDFT 。

《 数字信号处理》考试大纲

《 数字信号处理》考试大纲

题号:816《数字信号处理》考试大纲一、考试内容1.第一章:掌握线性非时变系统的概念和描述,系统因果性和稳定性,模拟信号的数字处理方法,常系数线性差分方程描述系统的特点。

2.第二章:掌握序列傅立叶变换和离散傅立叶级数的定义、概性质和特点,序列频谱的周期性和数字频率是难点和重点内容。

掌握利用Z变换分析信号和系统的频域特性。

3.第三章:掌握离散傅立叶变换的定义、概念以及DFT和离散傅立叶级数的关系,掌握DFT的特点和频域采样理论,理解DFT的应用实例。

4.第四章:掌握基2-FFT的按时间抽取和按频率抽取算法,包括算法原理、推导过程、算法流图和算法特点,了解IDFT的快速算法和实信号的高效算法。

分裂基算法内容和哈特来算法不作考试要求。

5.第五章:掌握网络流图的基本概念,掌握从系统函数到网络流图及从网络流图到系统函数的转换,掌握IIR和FIR系统的概念和它们相应的网络结构和流图。

状态变量分析法内容不作考试要求。

6.第六章:掌握数字滤波器的基本概念和技术指标要求,掌握IIR低通数字滤波器的“脉冲响应不变法”和“双线性变换法”的设计原理、设计步骤和性能特点。

对数字高通、带通和带阻滤波器设计的频率变换法作一般了解,IIR滤波器的直接设计法不作考试要求。

7.第七章:掌握滤波器线性相位频率特性的特点、条件和四类线性相位FIR滤波器的特点,了解线性相位FIR滤波器的零点分布特性。

掌握窗函数设计法的原理、步骤,和窗函数的设计指标。

掌握“频率取样设计法”的原理、设计步骤和性能改进措施。

“切比雪夫逼近法”不作考试要求。

第8、9、10章内容不作考试要求。

二、参考书目1.丁玉美、高西全,《数字信号处理》(第二版),西安电子科技大学出版社,20012.程佩青,《数字信号处理教程》(第二版),清华大学出版社,20013.俞卞章,《数字信号处理》(第二版),西北工业大学出版社,2002。

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湖北省高等教育自学考试大纲课程名称:数字信号处理课程代码:2356一课程性质和学习目的(一)课程性质与特点数字信号处理是高等教育自学考试通信工程、电子信息工程、信息工程、自动控制工程等专业的专业基础课。

它不仅是后续专业课的基础,还是从事电子工程类工作的工程技术人员所必须掌握的一门有关信号分析和处理的理论课。

(二)课程目标与基本要求本课程的目的是使学生学习数字信号处理的基本概念和理论,牢固掌握在数字信号的分析方法和处理技能,为日后解决数字系统和数字信号处理中实际问题奠定基础。

(二)与本专业其他课程的关系本课程的先修课程有信号与系统、工程数学、数字电子技术。

二考核内容与考核目标绪论(一)学习目的与要求本章的目的是使学生了解一些关于数字信号处理的概念,深刻理解信号、系统和信号处理的概念,理解数字信号处理的基本组成,了解数字信号处理系统的优点及其应用。

(二)课程内容1、信号、系统和信号处理2、数字信号处理的基本组成3、数字信号处理的科学概貌4、数字信号处理的特点5、数字信号处理的应用6、数字信号处理的发展方向(三)考核知识点1、信号、系统和信号处理的基本概念2、数字信号处理的基本组成及实现方法3、数字信号处理系统的优点及其应用(四)考核要求1、信号、系统和信号处理的基本概念识记:(1)信号的基本概念;(2)系统的基本概念;(3)信号处理的基本概念。

2、数字信号处理的基本组成及实现方法识记:(1)数字信号处理系统的基本组成及各部分作用;(2)数字信号处理系统的实现方法。

3、数字信号处理系统的优点及其应用领会:(1)数字信号处理系统的优点;(2)数字信号处理的应用领域。

第1章离散时间信号与系统(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用关于离散时间信号与系统的基本概念与基本方法。

深刻理解离散系统的线性移不变性、因果性和稳定性的基本概念以及几种常用序列;深刻理解奈奎斯特抽样定理;理解序列、序列的周期性、序列的能量、常系数线性差分方程等基本概念;熟练掌握序列的基本运算。

(二)课程内容1.1离散时间信号——序列1.2 线性移不变系统1.3 常系数线性差分方程1.4 连续时间信号的抽样其中离散时间信号的运算、离散时间系统性质的判断以及奈奎斯特采样定理是本章的重点。

(三)考核知识点1、离散时间信号——序列2、离散时间系统的线性、移不变性、因果性和稳定性的判断3、线性卷积和的计算3、常系数线性差分方程4、连续时间信号的采样(四)考核要求1、离散时间信号—序列综合应用:(1)序列的运算;(2)应用单位采样序列表示任意序列。

识记:(1)序列的概念;(2)常用的离散时间序列。

领会:(1)周期序列的概念;(2)序列能量的含义2、线性移不变系统简单应用:(1)离散时间系统的线性、移不变性、因果性和稳定性的判断;(2)线性卷积和的计算。

领会:线性移不变系统的性质。

3、常系数线性差分方程领会:常系数线性差分方程的概念。

4、连续时间信号的抽样识记:奈奎斯特采样定理。

领会:连续信号理想抽样和实际抽样与恢复。

第2章Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用Z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)。

深刻理解Z变换、序列的傅里叶变换、离散系统的系统函数以及离散系统的频率响应的基本概念;理解序列的Z变换与连续信号的拉普拉斯变换和傅里叶变换之间的关系;理解无限长单位冲激响应系统和有限长单位冲激响应系统的基本概念;理解序列傅里叶变换的主要性质及一些对称性质;熟练掌握Z变换的基本性质和定理、Z反变换的计算。

(二)课程内容2.1引言2.2 Z变换的定义与收敛域2.3 Z反变换2.4 Z变换的基本性质和定理2.5 序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系2.6 离散时间傅里叶变换2.7序列傅里叶变换的主要性质2.8周期性序列的傅里叶变换2.9傅里叶变换的一些对称性质2.10 离散系统的系统函数,系统的频率响应本章重点是Z变换和Z反换的计算以及离散系统的系统函数和系统的频率响应,难点是线性移不变系统的变换域分析。

(三)考核知识点1、Z变换的定义与收敛域2、Z反变换的定义3、Z变换的基本性质和定理4、序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系5、离散时间傅里叶变换的定义6、确定简单离散系统的系统函数和系统的频率响应7、线性移不变系统的因果性及稳定性在Z域的判断方法(四)考核要求1、Z变换及Z反变换识记:(1)Z变换的定义;(2)Z变换的收敛域;(3)Z反换的定义;(4) Z变换的基本性质和定理综合应用:(1)Z变换的计算;(2)Z反换的计算。

2、序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系领会:序列的z变换与连续时间信号的拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系3、离散时间傅里叶变换识记:离散时间傅里叶变换的定义领会:周期性序列的傅里叶变换简单应用:(1)序列傅里叶变换的主要性质;(2)傅里叶变换的一些对称性质。

4、离散系统的系统函数,系统的频率响应识记:(1)离散系统的系统函数,系统的频率响应的定义。

综合应用:(1)确定简单离散系统的系统函数和系统的频率响应;(2)线性移不变系统的因果性及稳定性在Z域的判断方法。

第3章离散傅里叶变换(DFT)(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用离散傅里叶变换。

深刻理解离散傅里叶变换的定义及性质;了解周期序列的离散傅里叶级数以及傅里叶变换的几种可能形式;理解频域抽样理论;熟练掌握用离散傅里叶变换对信号进行谱分析。

(二)课程内容3.1引言3.2 傅里叶变换的几种可能形式3.3 周期序列的傅立叶级数3.4离散傅里叶级数的性质3.5离散傅里叶变换-有限长序列的离散频域表示3.6 离散傅里叶变换的性质3.7抽样z变换-频域抽样理论3.8 利用DFT计算模拟信号的傅里叶变换(级数)对本章重点是DFT的概念及其运算和应用,难点是用DFT对信号进行谱分析。

(三)考核知识点1、周期序列的离散傅里叶级数2、离散傅里叶变换的定义及性质3、用离散傅里叶变换计算线性卷积和4、频域抽样理论5、用离散傅里叶变换对信号进行谱分析(四)考核要求1、傅里叶变换的几种可能形式领会:傅里叶变换的几种可能形式(傅里叶变换、傅里叶级数、序列的傅里叶变换和离散傅里叶变换)。

2、周期序列的傅里叶级数识记:(1)周期序列的傅里叶级数与Z变换的关系。

领会:(1)周期序列的傅里叶级数的性质;(2)主值序列的含义。

简单应用:周期序列的傅里叶级数的定义。

3、离散傅里叶变换识记:(1)离散傅里叶变换及反变换的定义;(2)离散傅里叶变换与Z变换的关系。

领会:(1)离散傅里叶变换的隐含周期性;(2)取模值运算(又称取余运算)。

综合应用:(1)用离散傅里叶变换计算线性卷积和;(2)离散傅里叶变换的主要性质。

简单应用:计算圆周卷积和。

4、频域抽样理论领会:(1)频域采样含义;(2)频域采样的条件。

5、利用DFT计算模拟信号的傅里叶变换(级数)对综合应用:用离散傅里叶变换对信号进行谱分析。

第4章快速傅里叶变换(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用快速傅里叶变换。

理解DFT计算效率的途径、按时间抽取的基2-FFT算法;了解按频率抽取的基2-FFT算法、IDFT的快速算法;熟练掌握线性卷积的FFT实现。

(二)课程内容4.1引言4.2直接计算DFT的问题及改进的途径4.3按时间抽选的基-2FFT算法4.4按频率抽选的基-2FFT算法4.5离散傅里叶反变换的快速算法4.10线性卷积与线性相关的FFT算法本章重点和难点都是基2FFT算法和线性卷积的FFT实现。

(三)考核知识点1、直接计算N点DFT的运算量2、减少运算量的基本途径3、按时间抽选的基-2FFT算法4、线性卷积的FFT实现(四)考核要求1、直接计算DFT的问题及改进的途径识记:直接计算N点DFT的运算量;(2)减少运算量的基本途径。

2、基-2FFT算法识记:(1)FFT的意义;(2)基-2的含义;(3)蝶形运算的含义;(4)信号流图的概念;(5)同址运算的概念;(6)倒位序的含义;(7)基-2FFT的复数运算量的计算。

领会:(1)按时间抽取的基-2 FFT运算原理和运算特点;(2)按时间抽取的基-2 FFT 蝶形运算流图;(3)离散傅里叶反变换的快速算法;(4)按频率抽选的基-2FFT算法。

3、线性卷积的FFT实现简单应用:线性卷积的FFT实现。

第5章数字滤波器的基本结构(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用IIR和FIR数字滤波器的基本结构。

深刻理解数字滤波器的基本概念、IIR和FIR数字滤波器的特点及其基本结构,熟练掌握它们的应用。

(二)课程内容5.1 数字滤波器结构的表示方法5.2 IIR数字滤波器的基本结构5.3 FIR数字滤波器的基本结构(三)考核知识点1、数字滤波器结构的表示方法2、IIR数字滤波器的基本结构3、FIR数字滤波器的基本结构(四)考核要求1、数字滤波器的基本概念领会:(1)数字滤波器的基本概念;(2)数字滤波器的基本运算单元;(3)数字滤波器的运算结构(又可用信号流图表示)。

2、IIR数字滤波器结构识记:(1)IIR数字滤波器的特点;(2)递归结构、反馈支路、节点的概念;(3)直接型(Ⅱ型)结构;(4)级联型结构;(5)并联型结构。

综合应用:(1)根据描述系统的差分方程、系统函数或单位冲激响应画出不同形式的IIR系统信号流图;(2)根据IIR系统信号流图写出描述系统的差分方程、系统函数或单位脉冲响应。

3、FIR数字滤波器结构识记:(1)FIR数字滤波器的它的;(2)非递归结构的概念;(3)直接型结构;(4)级联型结构:(5)快速卷积型结构。

领会:(1)横截型结构的意义;(2)频率采样型结构;(3)线性相位FIR滤波器的结构。

综合应用:(1)根据描述系统的差分方程、系统函数或单位冲激响应画出不同形式的FIR系统信号流图;(2)根据FIR系统信号流图写出描述系统的差分方程、系统函数或单位脉冲响应。

第6章无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计方法(一)学习的目的和要求本章的目的是使学生掌握并应用IIR滤波器的设计方法。

理解数字滤波器的概念;熟练掌握用模拟滤波器设计IIR数字滤波器(冲激响应不变法和双线性变换法);掌握设计IIR 数字滤波器的频率变换法。

(二)课程内容6.4用模拟滤波器设计数字滤波器6.5 冲激响应不变法6.7 双线性变换法6.9 设计IIR滤波器的频率变换法6.10、先利用模拟域频带变换法,再利用数字化法设计数字各型滤波器6.11先将模拟归一化低通原型数字化为数字低通,再利用数字域频带变换法设计数字各型滤波器本章的重点和难点都是利用冲激响应不变法和双线性变换法设计IIR数字低通滤波器。

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