专家系统技术的使用注意事项与培训指导
敏特智能学习系统使用要求与注意事项
敏特智能学习系统使用要求与注意事项为了保证学习者能够顺畅、安全、稳定的使用敏特智能学习系统产品，对智能机的使用、管理特向相关人员提出以下几方面要求：电源保障如果智能机处于24小时运行状态，必须要配备相应的UPS设备，以保证电源供给。
如果没有UPS设备，一定要定时进行开机关机。
绝对不允许智能机在使用过程中突然断电现象的发生，尤其是在系统使用过程中，如果经常突然断电势必会造成系统损坏，如果机器由于管理不善造成的损坏，由相关人员承担责任。
关于并发流敏特智能学习系统是依托计算机硬件的敏特记忆专家系统的一个产品形式，因此对同时使用系统学习的人数是有限制的。
另外，最大同时使用的用户数量还取决于学校校园网的网络结构、学生电脑数量、网络传输速率等因素，目前敏特智能学习系统测试的最高并发用户数为300，通过对多个学校实际情况的统计分析，建议其最佳的同时使用人数是：180-200人。
如果超出以上数量的人同时使用可能会造成系统堵塞而无法使用，并且需重新启动智能机才能恢复正常使用。
关于正常使用中突然无法连接在学习时，学生正常使用中突然所有学生机都无法连接到智能机，主要原因是其中一台电脑的IP地址与智能机的IP地址冲突，导致所有学生机无法连接到智能机学习；解决方案：对智能机设定IP地址时，一定要设定没有被其它电脑占用的IP地址；关于正常使用中突然无法连接2在学习时，其他学生都可以正常学习，而有一两个学生却无法学习，主要原因是两个学生机的IP地址冲突，导致两台学生机或其中一台学生机无法连接到智能机学习；解决方案：统一分配好学生机的IP地址；关于输入正确的帐号和密码无法登录在登录时，输入正确的帐号和密码却无法登录，主要是因为没有安装首页的“msxml”插件，安装之后，即可正常登录；关闭智能机电源注意事项在需要关闭智能机电源时，必须使用shutdown-znj命令进行关闭，否这会造成系统损害，无法继续学习。
设置IP后始终无法访问的问题如果设置智能机IP且已经重新启动后依然无法访问，建议更换IP地址进行测试。
认识专家系统 课件 2023—2024学年教科版高中信息技术选修5
从外部获取相关的专业知识和经验，并对这些知识进行整理、归纳 和验证等操作。
设计知识库和推理机
根据收集到的知识和经验，设计出合适的知识库和推理机，并确定 它们之间的交互方式和工作流程。
专家系统的构建方法和步骤
• 开发用户接口和解释子系统：设计出用户友好的用户接口和解释子系统，以便用户能够方便地使用专家系统和 理解推理过程及结果。
专家系统的应用范围和优势
• 专家系统的应用范围非常广泛，包括医疗、金融、交通、安全等领域。在医疗方面，专家系统可以用于疾病诊 断和治疗方案的制定。
• 在金融方面，专家系统可以用于投资决策和风险评估。 • 在交通方面，专家系统可以用于交通规划和交通控制等。 • 专家系统的优势在于其能够利用已有的专家知识和经验，提高工作效率和准确性，同时也可以减少人为错误和
专家系统的工作原理是
用户通过用户接口向推理机提出问题，推理机根据知识库中的知识和推理规则进行推理，推导出问题的答案，并 通过用户接口将答案返回给用户。在推理过程中，解释子系统会对推理过程和结果进行解释和说明，以便用户更 好地理解和信任专家系统的结论。
专家系统的构建方法和步骤
确定应用领域和目标
明确专家系统的应用领域和目标，以便后续的设计和开发工作能 够更加有针对性地进行。
专家系统也存在一定的局限性， 例如知识获取的难度和成本较高 ，知识库的更新和维护需要不断 投入人力物力等。此外，由于专 家系统的推理过程往往依赖于规 则和数据，因此对于复杂的问题 和不确定性较高的领域，专家系 统的表现可能不如人类专家。
02
专家系统的定义和特点
专家系统的定义
专家系统的定义（续）
用户接口使非专业用户能够与专家系统进行交互，无需了解其内部工作原理。知识获取子 系统负责将人类专家的知识和经验转化为计算机可处理的形式，并存储在知识库中。
第8讲 专家系统
第8章 专家系统8.1 专家系统的概念8.1.1 什么是专家系统专家系统（Expert system)是一个智能计算 机软件系统。
人类专家的特点具有丰富的专业知识和实践经验。
具有独特的分析问题和解决问题的方法和策略。
专家系统应具备的要素应用于某专门领域 拥有专家级知识； 能模拟专家的思维； 能达到专家级水平。
8.1 专家系统的概念专家系统的特点专家系统善于解决不确定性的、非结构化的、没有算法解 或虽有算法解但实现困难的问题。
如：医疗诊断、地质勘 探、天气预报、管理决策等。
专家系统是基于知识的智能问题求解系统。
不同于常规程 序基于固定算法。
专家系统=知识+推理，常规程序=数据 结构+算法。
从系统结构看，专家系统的知识与推理是分离的，因而系 统具有很好的灵活性和可扩充性。
专家系统具有“自学习”能力，能不断地对自己的知识进行 总结、扩充和完善。
具有解释功能。
在运行过程中能回答用户的提问，并具有 透明性，能以用户所能理解的方式解释得到结论的推理过 程。
专家系统不像人类专家那样容易疲劳、遗忘和受环境影 响。
它的工作状态始终是稳定如一的。
而且能够突破人类 专家的时间和空间限制，永久保存，任意复制，在不同地 区和部门使用。
8.1 专家系统的概念专家系统的实用范围用专家系统来提高工作效率 人类专家的知识很快就要失传，必须通过专家系统 来收集、保存和应用 人类专家太少，必须建造专家系统来使专家们的知 识同时应用于不同的地点。
一些危险的工作环境需要专家系统来代替人类专 家。
8.1 专家系统的概念8.1.2 专家系统的类型1。
按用途分类解释型。
根据所得到的有关数据、经过分析、推理，从而 给出解释的一类专家系统。
诊断型。
根据输入信息推出相应对象存在的故障、找出产 生故障的原因并给出排除故障方案的一类专家系统。
如医 疗诊断、机器故障诊断、产品质量鉴定等专家系统。
预测型。
根据相关对象的过去及当前状况来推测未来情况 的一类专家系统。
专家系统的使用说明专家系统的主要使用用户是主管部门和专家
专家系统的使用说明专家系统的主要使用用户是“主管部门”和“专家”，“主管部门”用户的主要任务是创建专家账号和审核专家提交的申请；“专家”用户的主要任务是完善本人的信息资料并提交主管部门审核。
下边对这2类用户所使用的主要的功能进行介绍。
1．主管部门用户（1）登录：主管部门用户打开系统域名，根据青岛市科技局发布的通知中的本单位账号和密码登陆系统，即可进行操作。
所有单位的初始密码均为123，建议登陆后尽快修改。
点击‘主管部门用户’选项，出现登录窗口，如下：录入“用户名”和“密码”，使用‘登录’进入系统操作界面；“操作指南”，点击可下载，了解系统的使用须知；（2）专家管理：主管部门只有给专家创建了账号和密码，并通知专家使用此账号密码登录，专家才能登入系统进行个人信息的维护。
列表：使用列表上方的“添加”功能，即打开了一个新的专家界面：主管部门在此至少要录入“专家账号、专家密码、确认密码、姓名”这些信息（“专家账号”建议录入专家姓名的全拼大写，如果保存时提示有重复，可在全拼后加上数字‘01、02…’），否则无法保存。
当然如能录入更多的信息也是可以的。
信息录入完毕，使用下方的“保存”功能，系统会提示保存成功。
如果需要专家登入系统完善个人信息，则需要把创建的专家账号和密码通知专家本人，并提醒其登录系统完善资料。
“专家管理”功能可以统一察看专家的信息。
（3）专家申请管理由于专家的个人信息修改申请和缺席申请需要主管部门的审核，所以主管部门可在此功能中处理这些申请。
如有新的申请提交上来，会显示在列表上，如下：当专家提交了个人信息修改申请和缺席申请后，“专家申请管理”列表中会列出待处理的申请信息，一但申请被处理了就不会显示在列表了。
信息修改申请：点击打开专家系统的信息修改申请，可以检查专家信息是否有误：根据情况可操作“同意/不同意”，如同意，专家信息被替换为专家提交的内容；如不同意，专家需要重新修改并再次提交申请，专家信息维持原来状态。
专家系统实验报告
“专家系统”实验报告专业：智能科学与技术班级：1102学号：**********姓名：***2014年6月5日实验1 专家系统与CLIPS实验内容提要：专家系统不仅是具有特定的结构，同时，它还有多种知识表示形式，及其相应的知识推理方法。
因此，直接采用程序设计语言实现专家系统是比较困难的，而采用适当的专家系统开发工具则可以大大降低系统开发的难度。
因此，本章结合麦粒肿系统专断专家系统开发的需要，首先安排了对专家系统及其开发工具CLIPS基本理论知识，以及CLIPS基本理论知识，以及CLIPS基本使用方法的概要介绍，目的是为第6章“麦粒肿诊断专家系统开发”做好准备。
实验重点：➢专家系统的一般结构➢产生式规则的表示及其正向推理➢专家系统开发工具的结构和特点➢专家系统开发工具CLIPS的基本语法➢专家系统开发工具CLIPS的基本使用实验目的➢掌握专家系统的一般结构➢掌握产生式规则的表示及其正向推理➢掌握专家系统开发工具的结构和特点➢了解专家系统开发工具CLIPS的设计目标与特点➢掌握专家系统开发工具CLIPS的基本语法➢掌握专家系统开发工具CLIPS的基本使用实验内容及要求➢学习专家系统的一般结构➢学习产生式规则的表示及其正向推理➢学习专家系统开发工具的结构和特点➢学习专家系统开发工具CLIPS的设计目标与特点➢学习专家系统开发工具CLIPS的基本语法➢学习专家系统开发工具CLIPS的基本使用实验步骤本实验包括以下六个具体步骤，分别是：学习专家系统的一般结构、学习产生式规则的表示及其正向推理、学习专家系统开发工具的结构和特点、学习专家系统开发工具CLIPS的设计目标与特点、学习专家系统开发工具CLIPS的基本语法，以及学习专家系统开发工具CLIPS的基本使用。
1 学习专家系统的一般结构：专家系统（ES，Expert System）是利用大量专家知识，运用只是推理方法解决特定领域中实际问题的计算机程序系统。
工程技术系统信息化专家要求及应对措施
工程技术系统信息化专家要求及应对措施（信息化专家指导会议精神）一、专家评审流程为：1、查项目基本信息，重点查合同与实际开工时间、竣工时间、建设单位等内容。
2、查业主信息：重点查验与项目信息中的建设单位是否一致3、查施工组织设计：重点查施工进度计划、平面布置图、劳动力安排、主要机具设备使用及进场计划、材料计划等资源配置情况，从中记录大概用工多少、主要设备情况、材料情况4、查进度计划（模块得改），要求按实际现场施工的进度管理要求编制5、查施工日志：查大概什么时间绑钢筋什么时间打砼6、查同期的钢筋和混凝土的采购合同：主要查验合同签订时间（与进度计划和施工日志是否符合逻辑、合同内容和金额）7、查钢筋和混凝土的供应商评价：主要查验供应商名称、联系人、联系电话、通讯地址8、查采购计划和采购进料：主要查验与进度计划与施工日志同期的采购计划是否含钢筋和混凝土的采购计划，同期采购进料统计表中的钢筋和混凝土的量和价是否符合逻辑9、查材料出库：主要查验材料消耗统计表中钢筋和混凝土的消耗时间是否与进度计划与施工日志的绑钢筋时间与打砼时间一致，量与金额是否符合逻辑10、查同期的成本支出月报中的材料费总额和钢材、混凝土的金额是否与材料消耗统计表的数据符合逻辑，如不符合，成本与物资管理的16分全部扣除。
11、查质量管理制度和质量检查记录：主要查验质量检查记录的频次要求文件，质量检查记录是否与进度计划与施工日志对应，主要指施工部位，内容填写是否符合要求12、查安全管理：要求看安全检查记录的频次要求文件；查施工组织设计（劳动力安排），大概计算出需要多少人，然后查安全培训（工人教育培训大概多少人，得和计划交圈），并通过安全培训看人数，通过人数推算月度成本是否合理。
其它内容见安全部要求13、查设备管理：查施工组织设计（主要机具设备使用及进场计划），查项目设备资料（查主要设备，租赁和自有都查），查是否符合逻辑。
14、看项目的组织机构配备情况，据此查看任何一个项目班子成员的人事档案信息，特别关注该人员的工作履历。
专家系统及其应用
专家系统及其应用在日常生活与工作中，我们经常会遇到一些需要“专家”水平才能解决的复杂问题，这时我们会希望得到该领域专家的具体帮助与指导，但这往往需要大量的时间和不扉的费用。
如何才能花较少的时间、较低的费用和便捷的方式来求得所需的答案呢？伴随着人工智能技术与应用的发展，我们将目光投向了专家系统。
1．什么是专家系统（1）专家系统的概念所谓“专家”，一般都拥有某一特定领域的大量知识，以及丰富的经验。
在解决问题时，专家们通常拥有一套独特的思维方式，能较圆满地解决一类困难问题，或向用户提出一些建设性的建议等。
那么，什么是专家系统呢？简单地讲，专家系统就是一个具有智能特点的计算机程序，它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。
因此，专家系统必须包含领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。
例如，一个医学专家系统就能够像真正的专家一样，诊断病人的疾病，判别出病情的严重性，并给出相应的处方和治疗建议等等。
目前，专家系统在各个领域中已经得到广泛应用，并取得了可喜的成果，例如个人理财专家系统、寻找油田的专家系统、贷款损失评估专家系统、各类教学专家系统等。
（2）专家系统的构造专家系统的基本结构如图1所示，其中箭头方向为数据流动的方向。
专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。
图1 专家系统结构图知识库用来存放专家提供的知识。
专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的，因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。
一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。
人工智能中的知识表示形式有产生式、框架、语意网络等，而在专家系统中运用得较为普遍的知识是产生式规则。
产生式规则以IF…THEN…的形式出现，就像BASIC等编程语言里的条件语句一样，IF后面跟的是条件（前件），THEN后面的是结论（后件），条件与结论均可以通过逻辑运算AND、OR、NOT进行复合。
专家系统
三.专家系统发展前景
专家系统发展前景
(1) 并行与分布处理 基于各种并行算法，采用各种并行推理和执行技术，适合在多处 理的硬件环境中工作。系统中的多处理器应该能够同步和异步并行处 理。 (2) 多专家系统协同工作 各个子专家系统之间可以互相通信，通过多个子专家系统的协同 工作，以扩大整个专家系统的解题能力，而不像分布处理特征那样主 要是为了提高系统的处理效率。 (3) 高级语言和知识语言描述 为了建立专家系统，知识工程师只需用一种高级专家系统描述语 言对系统进行功能、性能以及接口描述，并用知识表示语言描述领域 知识，专家系统生成系统就能自动或半自动的生成所要的专家系统。 (4) 具有自学习功能 新型专家系统应提供高级的知识获取与学习功能。应提供合用的 知识获取工具，从而面对知识获取这个“瓶颈”问题有所突破。
2.2 专家系统面对的问题与研究热点
有些学者认为：专家系统发展出的知识库思想很重要，它不仅促 进了人工智能的发展，而且对整个计算机科学的发展影响甚大，不过， 基于规则的知识库思想却限制了专家系统的进一步发展。 目前所构造的大部分专家系统都是针对某一具体领域的专家知识 而言的，专家系统只能解决某一领域内的问题，在应用上具有很大的 局限性；而且为某一具体领域构造知识库及相应的推理机是一件困难 的事情。故专家系统的研究不再满足现有的各种模型与专家系统的简 单结合，形成基于某种模型的专家系统了，而是在不断向深层次方向 发展。针对专家系统的核心知识表示和知识获取，探索更方便、更有 效的方法，解决困扰专家系统的知识获取瓶颈、匹配冲突、组合爆炸 等问题；针对现在数据多、知识少的特点，将数据挖掘引入专家系统 之中；将多Agent技术用于专家系统,以提高专家系统的性能。 (1) 知识的表示和获取 (2) 数据挖掘技术的应用 (3) 多Agent技术的运用
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专家系统技术的使用注意事项与培训指导
在当今信息时代，专家系统作为一种智能化的决策支持工具，在各个领域得到了广泛的应用。
但是，要想充分发挥专家系统技术的优势，提高决策的准确性和效率，需要注意以下使用注意事项，并提供相关的培训指导。
一、注意事项
1. 充分了解问题领域：在使用专家系统技术之前，使用者应该对相关领域有一定的了解，包括相关的专业知识和技术术语。
只有对问题领域有足够的了解，才能设计出准确有效的专家系统。
2. 确定问题的范围和边界：在开发专家系统时，需要明确问题的范围和边界，明确系统所能处理的具体问题，避免出现范围模糊或者过于宽泛的问题定义，以提高系统的准确性和可靠性。
3. 建立准确的知识库：专家系统的核心是知识库，知识库的建立需要准确完整的专业知识和规则。
使用者应该确保知识库的内容可靠、全面，经过验证和更新，并且要注意对知识进行组织和分类，方便系统的查询和推理。
4. 确保数据质量：专家系统的决策依赖于输入的数据，因此必须确保数据的质量和准确性。
使用者应该对输入的数据进行验证和校正，避免数据错误对系统决策产生的影响。
5. 不过度依赖专家系统：虽然专家系统具有智能化的决策支持能力，但仍然不能完全取代人类专家的判断和决策。
使用者应该理解专家系统的局限性，并在必要时与人类专家进行深入交流和讨论，以获取更全面和准确的决策建议。
二、培训指导
1. 系统介绍和操作指南：在专家系统的培训中，首先需要对系统进行详细的介绍，包括系统的功能、使用方法和操作界面等。
使用者需要了解系统的整体架构和相关的术语，以便更好地理解和应用系统。
2. 知识库的建立与维护：专家系统的知识库是系统的核心，培训中应该重点介绍知识库的建立和维护方法。
使用者需要学习如何收集、整理和组织专业知识，并将其转化为系统可识别的形式。
此外，还需要了解知识库的更新方法和周期，以确保系统的可靠性和准确性。
3. 系统调试和性能优化：在实际应用中，专家系统可能会遇到各种问题和挑战，培训中应该介绍系统调试和性能优化的方法。
使用者需要学习如何识别和解决系统中的错误和故障，并通过优化算法和参数来提高系统的性能和效率。
4. 决策结果的解释和评估：培训中还需要介绍如何解释和评估专家系统的决策结果。
使用者应该了解系统的决策逻辑和推理过程，并能够对系统的决策结果进行解释和评估，以确保决策的可靠性和合理性。
5. 持续学习和更新：专家系统技术不断发展和演进，培训中应该强调持续学习和更新的重要性。
使用者需要了解最新的专家系统技术和应用案例，参与相关的学术交流和研讨活动，以保持对专家系统技术的了解和掌握。
通过以上的使用注意事项和培训指导，相信可以帮助使用者更好地应用专家系统技术，提高决策的准确性和效率。
专家系统作为一种强大的决策支持工具，将在各个领域发挥积极的作用，为人们的决策提供有力的支持和指导。