Oracle数据库数据对象分析_张达宇
32位Windows下Oracle使用大内存的方法

0前言随着IT硬件技术的飞速发展,服务器内存越来越大,却没有得到充分利用。
比如,在Windows平台上Oracle使用的是一个服务进程内的众多线程来实现用户服务进程和后台进程,这些线程在32bit操作系统上只能共用2GB或3GB的虚拟寻址空间,服务器的内存资源无法得到充分利用。
为此,微软提供了/3GB和/PAE功能,为用户能够使用高达63GB的虚拟内存提供了途径。
当前来说,怎样配置操作系统和O⁃racle来充分利用内存资源成为困扰很多Windows平台上O⁃racle用户的难题。
本文将对32位Windows在什么情况下开启大内存比较合适,同时从理论到操作进行阐述对大内存的使用方法。
132位Windows使用大内存的原理一个32位Windows系统的进程可以访问4GB的地址空间,但是这部分空间又被系统地址和用户地址分别使用。
系统地址空间是所有进程共享的,只有用户地址空间是用户程序实际可以分配和使用的。
通常情况下,系统占用2GB,用户占用2GB。
Windows操作系统提供了/3GB选项功能,可以将系统地址空间压缩至1GB,使用户地址空间增加至3GB。
如果Oracle所在服务器配置大于4GB的物理内存,这是一个不错的设置选择。
同时,微软还推出了/PAE功能,在IA32服务器上支持最大64GB物理内存。
PAE使用的是36位内存寻址方式,这需要应用程序使用AWE API来访问更多内存,这种方式会消耗一定的资源。
AWE是一套API,用于访问4GB以外的内存,为32位操作系统开发的。
User程序可以在自己所支配的地址空间内分配1GB的内存来实现地址映射,这些都会产生一定的内存和CPU消耗。
同时,还要保证相应的服务器等硬件平台,已经安装了足够大的内存,而且操作系统启用了PAE功能。
从以上不难看出,PAE是解决大内存使用的硬件技术,而AWE是使用大内存时的可用软件接口。
将/3GB和/PAE配合使用可让Oracle使用4GB以外的内存,但最多只能访问不超过16GB的内存。
oracle 大数据解决方案

oracle 大数据解决方案
《Oracle大数据解决方案》
随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的挑战,如何高效地存储、管理和分析这些数据成为了企业发展的关键。
为了应对这一挑战,Oracle推出了一系列针对大数据的解决方案。
首先,Oracle提供了高性能的数据库系统,能够处理海量数据的存储和管理。
其数据库系统具有稳定性和可靠性,能够满足企业对于数据安全和一致性的需求。
同时,Oracle还提供了高可扩展性的数据库解决方案,能够根据企业的业务需求进行灵活扩展,确保系统能够持续地支持企业的发展。
其次,Oracle还提供了强大的数据分析工具,能够帮助企业对海量数据进行深入的分析和挖掘,发现潜藏在数据中的商业价值。
通过这些工具,企业能够更好地了解客户行为、市场趋势和业务运营情况,从而做出更明智的决策。
另外,Oracle还提供了完整的大数据解决方案生态系统,包括数据集成、数据质量、数据可视化等多个方面,能够为企业提供全方位的数据解决方案。
通过这些解决方案,企业能够实现数据的完整生命周期管理,从数据的采集、存储、分析到最终的应用,都可以得到全面的支持。
总的来说,Oracle的大数据解决方案为企业提供了一个高效、可靠且全面的数据管理和分析平台,帮助企业更好地应对大数据时代的挑战。
随着大数据技术的不断发展,相信Oracle会
继续为企业提供更加先进和完善的大数据解决方案,助力企业持续发展。
oracle 数据库解析字段与解析内容详解

oracle 数据库解析字段与解析内容详解文章标题:深度解析Oracle数据库中的字段解析与内容详解在Oracle数据库中,字段解析和内容详解是数据库设计和优化中极为重要的部分。
本文将从简单到复杂地分析这一主题,并通过多个方面全面评估,以帮助读者更深入地理解这一概念。
一、字段解析的概念和作用在数据库中,字段解析是指对于各种数据类型的字段进行分析和解释。
不同的数据类型有不同的解析方式,而正确的字段解析能够帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和利用数据。
Oracle数据库中常见的字段类型包括数值型、字符型、日期型等,它们的解析方法会对数据的存储、查找和计算产生影响。
1. 数值型字段解析数值型字段的解析主要涉及数据的精度和范围,以及相关的计算规则和函数。
对于整型和浮点型数据,需要考虑到数据的取值范围和小数位数,以及在应用中可能出现的四舍五入或溢出问题。
2. 字符型字段解析字符型字段的解析涉及到字符编码、长度限制、字符集规则等方面。
在处理多语言和特殊字符时,正确的解析能够保证数据的完整性和可读性,同时也对数据的存储和索引产生影响。
3. 日期型字段解析日期型字段的解析需要考虑到日期格式、时区、日期运算等方面。
在数据分析和报表生成中,正确解析日期字段能够保证数据的一致性和准确性。
二、内容详解的重要性和实践方法除了字段解析外,内容详解也是数据库设计和优化中不可或缺的部分。
内容详解是对数据内容进行深入的分析和理解,包括数据的来源、意义、关联等方面。
通过内容详解,可以更好地发现数据的价值和潜在问题,为决策和业务分析提供支持。
1. 数据来源和质量在进行内容详解时,需要了解数据的来源,包括数据的采集、清洗、转换等过程。
同时也需要评估数据的质量,包括数据的完整性、一致性、准确性等方面。
2. 数据关联和分析内容详解还涉及到数据之间的关联和分析,包括数据的连接、聚合、过滤等操作。
通过内容详解,可以更好地理解数据之间的关系,为业务分析和决策提供支持。
oracle查询结果解析大文本json对象

oracle查询结果解析大文本json对象在Oracle数据库中,如果您想解析一个大的文本JSON对象,您可以使用JSON_VALUE, JSON_QUERY, JSON_TABLE等函数来查询和提取JSON对象中的数据。
以下是一个基本的方法和步骤:1. 了解JSON数据:首先,确保您已经理解您的JSON数据的基本结构和格式。
例如,如果你的JSON看起来像这样:{"name": "John Doe","age": 30,"address": {"street": "123 Main St","city": "Anytown","state": "CA","zip": "12345"}}2. 选择Oracle函数:根据您的需求,选择合适的Oracle JSON函数。
例如,如果您想从上述JSON 中提取名字,可以使用JSON_VALUE:SELECT JSON_VALUE(your_json_column, '$.name') AS name FROM your_table;如果您需要从嵌套的JSON对象中提取数据,可以使用JSON_QUERY。
例如,提取地址街道:SELECT JSON_QUERY(your_json_column, '$.address.street') AS street FROM your_table;如果您有一个大的JSON数组,并且想要将它转化为一个关系表格式,那么JSON_TABLE会很有用。
3. 处理大文本:如果您的JSON数据非常大,直接在查询中处理可能会很慢或不可行。
在这种情况下,您可能需要考虑将JSON数据存储在一个单独的表中,并使用适当的索引和分区来优化查询性能。
Oracle优化之执行计划解析

Oracle优化之执行计划解析执行计划是Oracle数据库中一个非常重要的概念。
它是在执行SQL语句之前由Oracle优化器生成的一种指导性的路线图,用于指导数据库引擎执行查询和更新操作。
执行计划可以帮助我们理解SQL语句的执行过程,以及找出可能存在的性能瓶颈和优化机会。
执行计划是一个树状结构,其中每个节点表示一个SQL操作,如表扫描、索引扫描、排序、连接等。
每个节点都包含了一些关键信息,如访问方法、访问对象、访问行数等。
一般而言,执行计划中的节点都按照一定的顺序执行。
例如,首先进行表扫描,然后进行索引扫描,最后进行连接操作。
执行计划中的每个节点都有一个估计的成本,该成本与执行该操作所需的时间和资源有关。
优化器会根据这些成本来选择最佳的执行计划。
要解析执行计划,我们需要关注以下几个方面:1.访问方法:执行计划中的每个节点都有一个访问方法,用于告诉数据库引擎如何获取数据。
常见的访问方法包括表扫描、索引扫描、索引范围扫描、连接等。
通过分析访问方法,我们可以了解到数据库引擎是如何获取数据的,从而找出潜在的性能问题。
2.访问对象:执行计划中的每个节点都会访问一个或多个数据库对象,如表、索引等。
通过分析访问对象,我们可以了解到数据库引擎是如何获取和处理数据的,从而找出可能存在的性能瓶颈。
3.访问行数:执行计划中的每个节点都会访问一定数量的数据行。
通过分析访问行数,我们可以了解到数据库引擎是如何处理数据的,从而找出性能优化的机会。
4.执行顺序:执行计划中的节点是按照一定的顺序执行的。
通过分析执行顺序,我们可以了解到查询的执行过程,从而找出可能存在的性能问题。
在解析执行计划时,我们可以使用多种工具和技术。
常用的工具包括SQL*Plus的AUTOTRACE功能、Oracle SQL Developer的执行计划窗口等。
这些工具可以将执行计划以图形或文本的形式展示出来,方便我们进行分析和理解。
此外,我们还可以使用一些Oracle提供的视图和函数来获取和分析执行计划的信息。
Oracle数据库的数据统计(Analyze)

SQL> analyz e tableemploy ee comput e statis tics;表已分析。
SQL> set autotr ace onSQL> select count(*) from employ ee ;COUNT(*)----------299999Execut ion Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEM ENT Optimi zer=CHOOSE (Cost=7 Card=1)1 0 SORT (AGGREG ATE)2 1 BITMAP CONVER SION(COUNT)3 2 BITMAP INDEX(FAST FULL SCAN) OF 'IDX_BM P_EMP_SEX'Statis tics----------------------------------------------------------153 recurs ive calls0 db blockgets96 consis tentgets11 physic al reads0 redo size370 bytessent via SQL*Net to client425 bytesreceiv ed via SQL*Net from client2 SQL*Net roundt ripsto/from client0 sorts(memory)0 sorts(disk)1 rows proces sedSQL> analyz e tableemploy ee delete statis tics;表已分析。
SQL> select count(*) from employ ee;COUNT(*)----------299999Execut ion Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEM ENT Optimi zer=CHOOSE1 0 SORT (AGGREG ATE)2 1 TABLEACCESS (FULL) OF 'EMPLOY EE'Statis tics----------------------------------------------------------0 recurs ive calls0 db blockgets5418 consis tentgets3144 physic al reads0 redo size370 bytessent via SQL*Net to client425 bytesreceiv ed via SQL*Net from client2 SQL*Net roundt ripsto/from client0 sorts(memory)0 sorts(disk)1 rows proces sedSQL> analyz e tableempplo yee ESTIMA TE statis tics; analyz e tableempplo yee ESTIMA TE statis tics*ERROR位于第1 行:ORA-00942:表或视图不存在SQL> analyz e tableemploy ee ESTIMA TE statis tics;SQL> select count(*) from employ ee;COUNT(*)----------299999Execut ion Plan----------------------------------------------------------0 SELECT STATEM ENT Optimi zer=CHOOSE (Cost=7 Card=1)1 0 SORT (AGGREG ATE)2 1 BITMAP CONVER SION(COUNT)3 2 BITMAP INDEX(FAST FULL SCAN) OF 'IDX_BM P_EMP_SEX'Statis tics----------------------------------------------------------0 recurs ive calls0 db blockgets12 consis tentgets8 physic al reads0 redo size370 bytessent via SQL*Net to client425 bytesreceiv ed via SQL*Net from client2 SQL*Net roundt ripsto/from client0 sorts(memory)0 sorts(disk)1 rows proces sedSQL> analyz e tableemploy ee delete statis tics;表已分析。
Oracle数据库分析函数用法

Oracle数据库分析函数⽤法⽬录1、什么是窗⼝函数?2、窗⼝函数——开窗3、⼀些分析函数的使⽤⽅法4、OVER()参数——分组函数5、OVER()参数——排序函数1、什么是窗⼝函数?窗⼝函数也属于分析函数。
Oracle从8.1.6开始提供窗⼝函数,窗⼝函数⽤于计算基于组的某种聚合值,窗⼝函数指定了分析函数⼯作的数据窗⼝⼤⼩,这个数据窗⼝⼤⼩可能会随着⾏的变化⽽变化。
与聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多⾏,⽽聚合函数对于每个组只返回⼀⾏基本语法: ‹分析函数› over (partition by ‹⽤于分组的列名› order by ‹⽤于排序的列名›)。
语法中的‹分析函数›主要由序列函数(rank、dense_rank和row_number等组成)与聚合函数(sum、avg、count、max和min等)作为窗⼝函数组成。
从窗⼝函数组成上看,它是group by 和 order by的功能组合,group by分组汇总后改变了表的⾏数,⼀⾏只有⼀个类别,⽽partiition by则不会减少原表中的⾏数。
恰如窗⼝函数的组成,它同时具有分组和排序的功能,且不减少原表的⾏数。
OVER 关键字表⽰把函数当成窗⼝函数⽽不是聚合函数。
SQL 标准允许将所有聚合函数⽤做窗⼝函数,使⽤ OVER 关键字来区分这两种⽤法。
2、窗⼝函数——开窗OVER 关键字后的括号中经常添加选项⽤以改变进⾏聚合运算的窗⼝范围。
如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空,则窗⼝函数会对结果集中的所有⾏进⾏聚合运算。
分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)为什么叫开窗呢?因为在over()括号中的,partition() 函数可以将查询到的数据进⾏单独开⼀个窗⼝处理。
譬如,查询每个班级的学⽣的排名情况,查询每个国家的历年⼈⼝等,诸如此类,都是在查询到的每⼀个班级、每⼀个国家中都开⼀个窗⼝,单独去执⾏命令。
oracle的常用对象

表分区的类型 9-7
列表分区示例
SQL> CREATE TABLE Employee ( Emp_ID number (4), Emp_Name varchar2 (14), 根据职员住址在表 Emp_Address varchar2 (15) 上创建的列表分区 ) 包含住在芝加哥的职员的记 PARTITION BY LIST (Emp_Address) 录 ( Partition north values (‘芝加哥'), Partition west values (‘旧金山’, ‘洛杉矶'), Partition south values (‘亚特兰大’, ‘达拉斯’, ‘休斯顿'), Partition east values (‘纽约’, ‘波斯顿') );
SELECT p_category, MAX(itemrate) FROM itemfile GROUP BY p_category; SELECT p_category, MAX(itemrate) FROM itemfile GROUP BY p_category HAVING p_category NOT IN ('accessories');
oracle常用对象
分析函数 2-1
分析函数根据一组行来计算聚合值 用于计算完成聚集的累计排名、移动平均数等 分析函数为每组记录返回多个行
分析函数
ROW_NUMBER
RANK
DENSE_RANK
分析函数 2-2
以下三个分析函数用于计算一个行在一组有序行中的 排位,序号从1开始 ROW_NUMBER 返回连续的排位,不论值是否相 等 RANK 具有相等值的行排位相同,序数随后跳跃 DENSE_RANK 具有相等值的行排位相同,序号 SELECT e.ename, e.sal, SELECT d.dname, ename, deptno, sal, deptno,job, ename, sal, DENSE_RANK() comm,ROW_NUMBER() RANK() OVER OVER 是连续的 OVER (PARTITION e.deptno ORDER BY e.sal DESC) (ORDER BY BY sal DESC) AS SAL_RANK (PARTITION deptno ORDER BY sal DESC, comm) RANK
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Oracle数据库数据对象分析日期:2006-01-18 08:00 点击:Oracle数据库数据对象中最基本的是表和视图,其他还有约束、序列、函数、存储过程、包、触发器等。
对数据库的操作可以基本归结为对数据对象的操作,理解和掌握Oracle数据库对象是学习Oracle的捷径。
表和视图Oracle中表是数据存储的基本结构。
ORACLE8引入了分区表和对象表,ORACLE8i引入了临时表,使表的功能更强大。
视图是一个或多个表中数据的逻辑表达式。
本文我们将讨论怎样创建和管理简单的表和视图。
管理表表可以看作有行和列的电子数据表,表是关系数据库中一种拥有数据的结构。
用CREATE TABLE语句建立表,在建立表的同时,必须定义表名,列,以及列的数据类型和大小。
例如:这样我们就建立了一个名为products的表,关键词CREATE TABLE后紧跟的表名,然后定义了三列,同时规定了列的数据类型和大小。
在创建表的同时你可以规定表的完整性约束,也可以规定列的完整性约束,在列上普通的约束是NOT NULL,关于约束的讨论我们在以后进行。
在建立或更改表时,可以给表一个缺省值。
缺省值是在增加行时,增加的数据行中某一项值为null时,oracle即认为该值为缺省值。
下列数据字典视图提供表和表的列的信息:. DBA_TABLES. DBA_ALL_TABLES. USER_TABLES. USER_ALL_TABLES. ALL_TABLES. ALL_ALL_TABLES. DBA_TAB_COLUMNS. USER_TAB_COLUMNS. ALL_TAB_COLUMNS表的命名规则表名标识一个表,所以应尽可能在表名中描述表,oracle中表名或列名最长可以达30个字符串。
表名应该以字母开始,可以在表名中包含数字、下划线、#、$等。
从其它表中建立表可以使用查询从基于一个或多个表中建立表,表的列的数据类型和大小有查询结果决定。
建立这种形式的表的查询可以选择其他表中所有的列或者只选择部分列。
在CREATE TABLE语句中使用关键字AS,例如:需要注意的是如果查询涉及LONG数据类型,那么CREATE TABLE....AS SELECT....将不会工作。
更改表定义在建立表后,有时候我们可能需要修改表,比如更改列的定义,更改缺省值,增加新列,删除列等等。
ORACLE使用ALTER TABLE语句来更改表的定义1、增加列语法:例:对于已经存在的数据行,新列的值将是NULL.2、更改列语法:例:这个例子中我们修改了表orders,将STATUS列的长度增加到15,将QUANTITY列减小到10,3;修改列的规则如下:. 可以增加字符串数据类型的列的长度,数字数据类型列的精度。
. 减少列的长度时,该列应该不包含任何值,所有数据行都为NULL.. 改变数据类型时,该列的值必须是NULL.. 对于十进制数字,可以增加或减少但不能降低他的精度。
3、删除数据列优化ORACLE数据库,唯一的方法是删除列,重新建立数据库。
在ORACLE8i中有很多方法删除列,你可以删除未用数据列或者可以标示该列为未用数据列然后删除。
删除数据列的语法是:要注意的是在删除列时关于该列的索引和完整性约束也同时删除。
注意关键字CASCADE CONSTRAINS,如果删除的列是多列约束的一部分,那么这个约束条件相对于其他列也同时删除。
如果用户担心在大型数据库中删除列要花太多时间,可以先将他们标记为未用数据列,标记未用数据列的语法如下:这个语句将一个或多个数据列标记为未用数据列,但并不删除数据列中的数据,也不释放占用的磁盘空间。
但是,未用数据列在视图和数据字典中并不显示,并且该数据列的名称将被删除,新的数据列可以使用这个名称。
基于该数据列的索引、约束,统计等都将被删除。
删除未用数据列的语句是:删除表和更改表名删除表非常简单,但它是一个不可逆转的行为。
语法:删除表后,表上的索引、触发器、权限、完整性约束也同时删除。
ORACLE不能删除视图,或其他程序单元,但oracle将标示他们无效。
如果删除的表涉及引用主键或唯一关键字的完整性约束时,那么DROP TABLE语句就必须包含CASCADE CONSTRAINTS子串。
更改表名RENAME命令用于给表和其他数据库对象改名。
ORACLE系统自动将基于旧表的完整性约束、索引、权限转移到新表中。
ORACLE同时使所有基于旧表的数据库对象,比如视图、程序、函数等,为不合法。
语法:例:截短表TRUNCATE命令与DROP命令相似,但他不是删除整个数据表,所以索引、完整性约束、触发器、权限等都不会被删除。
缺省情况下将释放部分表和视图空间,如果用户不希望释放表空间,TRUNCATE语句中要包含REUSE STORAGE子串。
TRUNCATE命令语法如下:例:管理视图视图是一个或多个表中的数据的简化描述,用户可以将视图看成一个存储查询(stored query)或一个虚拟表(virtual table).查询仅仅存储在oracle数据字典中,实际的数据没有存放在任何其它地方,所以建立视图不用消耗其他的空间。
视图也可以隐藏复杂查询,比如多表查询,但用户只能看见视图。
视图可以有与他所基于表的列名不同的列名。
用户可以建立限制其他用户访问的视图。
建立视图CREATE VIEW命令创建视图,定义视图的查询可以建立在一个或多个表,或其他视图上。
查询不能有FOR UPDATE子串,在早期的ORACLE8i 版本中不支持ORDER BY子串,现在的版本中CREATE VIEW可以拥有ORDER BY子串。
例:用户可以在创建视图的同时更改列名,方法是在视图名后立即加上要命名的列名。
重新定义视图需要包含OR REPLACE子串。
如果在创建的视图包含错误在正常情况下,视图将不会被创建。
但如果你需要创建一个带错误的视图必须在CREATE VIEW语句中带上FORCE 选项。
如:这样将创建了一个名为ORDER_STATUS的视图,但这样的视图的状态是不合法的,如果以后状态发生变化则可以重新编译,其状态也变成合法的。
从视图中获得数据从视图中获得数据与从表中获得数据基本一样,用户可以在连接和子查询中使用视图,也可以使用SQL函数,以及所有SELECT语句的字串。
插入、更新、删除数据用户在一定的限制条件下可以通过视图更新、插入、删除数据。
如果视图连接多个表,那么在一个时间里只能更新一个表。
所有的能被更新的列可以在数据字典USER_UPDATETABLE_COLUMNS中查到。
用户在CREATE VIEW中可以使用了WITH子串。
WITH READ ONLY子串表示创建的视图是一个只读视图,不能进行更新、插入、删除操作。
WITH CHECK OPTION表示可以进行插入和更新操作,但应该满足WHERE子串的条件。
这个条件就是创建视图WHERE子句的条件,比如在上面的例子中用户创建了一个视图TOP_EMP,在这个视图中用户不能插入salary小于2000的数据行。
删除视图删除视图使用DROP VIEW命令。
同时将视图定义从数据字典中删除,基于视图的权限也同时被删除,其他涉及到该视图的函数、视图、程序等都将被视为非法。
例:完整性约束完整性约束用于增强数据的完整性,Oracle提供了5种完整性约束:CheckNOT NULLUniquePrimaryForeign key完整性约束是一种规则,不占用任何数据库空间。
完整性约束存在数据字典中,在执行SQL或PL/SQL期间使用。
用户可以指明约束是启用的还是禁用的,当约束启用时,他增强了数据的完整性,否则,则反之,但约束始终存在于数据字典中。
禁用约束,使用ALTER语句或如果要重新启用约束:删除约束或Check 约束在数据列上Check 约束需要一个特殊的布尔条件或者将数据列设置成TRUE,至少一个数据列的值是NULL,Check约束用于增强表中数据内容的简单的商业规则。
用户使用Check约束保证数据规则的一致性。
Check约束可以涉及该行同属Check约束的其他数据列但不能涉及其他行或其他表,或调用函数SYSDATE,UID,USER,USERENV。
如果用户的商业规则需要这类的数据检查,那么可以使用触发器。
Check约束不保护LOB数据类型的数据列和对象、嵌套表、VARRY、ref等。
单一数据列可以有多个Check约束保护,一个Check约束可以保护多个数据列。
创建表的Check约束使用CREATE TABLE语句,更改表的约束使用ALTER TABLE语句。
语法:Check约束可以被创建或增加为一个表约束,当Check约束保护多个数据列时,必须使用表约束语法。
约束名是可选的并且如果这个名字不存在,那么oracle将产生一个以SYS_开始的唯一的名字。
例:NOT NULL约束NOT NULL约束应用在单一的数据列上,并且他保护的数据列必须要有数据值。
缺省状况下,ORACLE允许任何列都可以有NULL值。
某些商业规则要求某数据列必须要有值,NOT NULL约束将确保该列的所有数据行都有值。
例:对于NOT NULL的ALTER TABLE语句与其他约束稍微有点不同。
唯一性约束(Unique constraint)唯一性约束可以保护表中多个数据列,保证在保护的数据列中任何两行的数据都不相同。
唯一性约束与表一起创建,在唯一性约束创建后,可以使用ALTER TABLE语句修改。
语法:如果唯一性约束保护多个数据列,那么唯一性约束要作为表约束增加。
语法如下:唯一性约束由一个B-tree索引增强,所以可以在USING子串中为索引使用特殊特征,比如表空间或存储参数。
CREATE TABLE语句在创建唯一性约束的同时也给目标数据列建立了一个唯一的索引。
用户可以禁用未以性约束,但他仍然存在,禁用唯一性约束使用ALTER TABLE 语句删除唯一性约束,使用ALTER TABLE....DROP CONSTRAIN语句注意用户不能删除在有外部键指向的表的唯一性约束。
这种情况下用户必须首先禁用或删除外部键(foreign key)。
删除或禁用唯一性约束通常同时删除相关联的唯一索引,因而降低了数据库性能。
经常删除或禁用唯一性约束有可能导致丢失索引带来的性能错误。
要避免这样错误,可以采取下面的步骤:1、在唯一性约束保护的数据列上创建非唯一性索引。
2、添加唯一性约束主键(Primary Key)约束表有唯一的主键约束。
表的主键可以保护一个或多个列,主键约束可与NOT NULL约束共同作用于每一数据列。
NOT NULL约束和唯一性约束的组合将保证主键唯一地标识每一行。
像唯一性约束一样,主键由B-tree索引增强。