oracle数据库工作原理
oracle 触发器工作原理
oracle触发器工作原理Oracle数据库中的触发器是一种存储过程，它在特定的数据库操作（如INSERT、UPDATE或DELETE）发生时自动执行。
触发器可以用于实现数据一致性、审计、业务规则验证和复杂的数据处理逻辑。
以下是Oracle触发器工作原理的基本概述：1.定义与激活：在Oracle中，通过使用CREATE TRIGGER语句创建触发器，指定其名称、触发时机（BEFORE或AFTER）、触发事件（INSERT、UPDATE、DELETE或COMMIT等）以及作用的对象（表或视图）。
2.触发时机：BEFORE触发器会在实际操作之前执行，此时可以查看并修改将要插入、更新或删除的数据。
AFTER触发器则在实际操作完成之后执行，此时只能查看已经更改后的结果。
3.触发上下文：对于INSERT操作，触发器可以通过:NEW伪记录访问被插入的新行数据。
对于UPDATE操作，触发器同时可以获得:OLD和:NEW伪记录，分别代表更新前的老数据和更新后的新数据。
对于DELETE操作，触发器可以通过:OLD伪记录访问即将被删除的行数据。
4.执行逻辑：触发器内的PL/SQL代码会根据触发条件进行执行，可以包含任何合法的PL/SQL命令，包括对其他表的操作、控制流语句、异常处理等。
5.事务处理：触发器是事务的一部分，所以它们遵循ACID属性，并且其行为受当前事务的影响。
例如，如果事务回滚，则触发器所做的所有变更也会随之回滚。
6.实例应用：举例来说，一个AFTER INSERT触发器可能用来记录新插入数据到审计表中；而一个BEFORE UPDATE触发器可能用于检查更新的数据是否满足某些业务规则，如果不满足则阻止更新操作。
总之，Oracle触发器是数据库系统内嵌的一种自动化机制，它在特定数据库事件发生时自动执行预定义的逻辑，为确保数据完整性和业务规则得以强制执行提供了强大的支持。
oracle rac dg原理
oracle rac dg原理Oracle Real Application Clusters (RAC)是一种在多台服务器上运行的Oracle数据库架构。
RAC允许将数据库实例分布在多个服务器上，并通过高速互连网络进行通信，以提供高可用性和可伸缩性。
DG是Data Guard的缩写，是Oracle数据库的灾难恢复解决方案之一。
RAC DG原理如下：1. RAC原理：在RAC中，数据库被分为多个实例，每个实例运行在一个服务器上。
每个实例都有自己的内存和磁盘资源，但它们共享同一个存储空间，即共享存储。
实例之间通过高速互连网络进行通信，可通过Cache Fusion技术实现数据共享和一致性。
Cache Fusion技术允许在需要时将数据块从一个节点传输到另一个节点，以实现高速数据访问和一致性。
2. DG原理：DG是一种数据库复制解决方案，通过将主数据库的变更传输到一个或多个备用数据库上，实现数据的冗余和灾难恢复。
主数据库和备用数据库之间通过网络连接，并通过日志传输和应用进行同步。
主数据库将变更写入本地的归档日志文件，然后将归档日志传输到备用数据库上。
备用数据库接收到归档日志后，应用日志内容，使得备用数据库与主数据库保持一致。
3. RAC DG原理：RAC DG是在RAC架构下使用DG的解决方案。
RAC DG可以将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，以提供更高的可用性。
主数据库和备用数据库之间的日志传输和应用与普通DG相同，但在RAC环境中，传输和应用可能涉及到多个实例。
RAC DG还可以利用RAC架构的优势，通过Cache Fusion技术减少数据的传输量，提高性能和效率。
总结来说，RAC DG是在Oracle RAC架构下使用Data Guard 的解决方案，通过将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，实现数据的冗余和灾难恢复。
它利用RAC架构的优势，提供高可用性和可伸缩性，并通过Cache Fusion技术减少数据传输量，提高性能效率。
oracle 数据库事务实现原理
oracle 数据库事务实现原理
Oracle数据库事务实现的原理涉及到数据库管理系统的核心功
能和ACID特性。
事务是一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部执
行成功，要么全部失败回滚。
Oracle数据库通过以下几个方面来实
现事务的原理：
1. 日志记录，当事务开始时，Oracle会将事务的操作记录在
日志文件中，包括对数据的修改、插入和删除操作。
这样即使数据
库发生故障，也可以通过日志文件来恢复事务的一致性。
2. 事务隔离级别，Oracle数据库支持多种事务隔离级别，如
读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
这些隔离级别可以确保
并发事务之间的数据一致性和隔离性。
3. 锁机制，Oracle数据库使用锁来控制事务对数据的访问，
包括共享锁和排他锁。
这样可以防止多个事务同时对同一数据进行
修改，保证数据的一致性和完整性。
4. 回滚段，Oracle数据库使用回滚段来存储事务的修改操作，如果事务失败或回滚，可以通过回滚段来还原数据的状态。
5. 事务日志，Oracle数据库会记录事务的提交和回滚操作，保证事务的持久性和原子性。
这样即使数据库发生故障，也可以通过事务日志来恢复数据的一致性。
总的来说，Oracle数据库通过日志记录、事务隔离级别、锁机制、回滚段和事务日志等多种机制来实现事务的原理，确保数据的一致性、隔离性、持久性和原子性，从而保证数据库操作的安全性和可靠性。
oracle rac双活原理
一、概述Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle公司开发的一种集裙数据库解决方案，它允许多台服务器共享一个数据库。
Oracle RAC采用了双活（Active-Active）架构，即每台数据库服务器都可以同时读写数据，相互之间实时同步。
这种架构提高了数据库的可用性和性能，但也带来了一些挑战，比如双活原理的实现。
二、双活原理的核心思想1. 数据同步双活原理的核心思想是保持所有节点之间的数据一致性。
当一台节点更新了数据，其他节点需要立即感知到这个变化，并进行相应的同步操作。
这就要求实现实时的数据同步机制，确保所有节点上的数据是一致的。
2. 无法单机判断双活架构下，每台数据库服务器都可以处理读写请求，而且无法单凭一台服务器的状态来判断整个系统的健康状况，因为数据可能在任何一个节点上进行更新。
3. 一致性协议为了解决这个问题，双活原理采用了一致性协议。
一致性协议的核心是确保所有节点上的数据都能达到一致状态，即所有变更必须被所有节点接受，否则会导致数据不一致。
这就需要数据库服务器之间高效、可靠的通信机制来达成一致。
三、双活原理的实现1. 通信机制为了实现双活原理，Oracle RAC采用了高速、可靠的网络通信机制。
这样才能确保节点间的数据同步是实时的，而且不会有丢包或延迟等问题。
2. HA（High Av本人lability）模块Oracle RAC还集成了HA模块，用于监控和管理集裙中的各个节点。
HA模块可以检测节点的状态，当发现有节点失效时，可以将其列入黑名单，确保其他节点不会向其发送数据，以避免可能的数据不一致性问题。
3. 数据同步在Oracle RAC中，数据同步是由内部机制来实现的。
每当有数据更新时，会向其他节点发送同步请求，确保所有节点上的数据都能保持一致。
另外，Oracle RAC还采用了分布式锁机制，确保在多节点并发写入数据时不会出现冲突。
四、双活原理的应用1. 提高系统可用性双活原理的应用可以提高数据库系统的可用性。
oracle database21c原理
oracle database21c原理Oracle Database 21c是一种关系型数据库管理系统，由Oracle Corporation开发和维护。
它是Oracle Database系列的最新版本，于2020年12月发布。
本文将介绍Oracle Database 21c的原理和特点。
一、新特性Oracle Database 21c引入了许多新特性，以提供更高的性能、更好的可扩展性和更强大的功能。
其中一项重要的特性是自动索引管理。
在以往的版本中，数据库管理员需要手动创建和维护索引来优化查询性能。
而在Oracle Database 21c中，数据库可以自动识别和创建适当的索引，从而减轻了管理员的负担。
另一个重要的特性是多租户架构的改进。
多租户架构允许在一个数据库实例中运行多个独立的租户，每个租户都有自己的数据和资源。
在Oracle Database 21c中，多租户架构得到了进一步的优化，提供了更好的隔离性和资源管理能力。
Oracle Database 21c还引入了内存数据库技术，即Oracle TimesTen。
TimesT en是一个高性能、低延迟的内存数据库，可以与Oracle Database集成使用。
它适用于需要快速读写和实时分析的场景，如金融交易处理和实时数据分析等。
二、架构和存储Oracle Database 21c采用了分层的架构，包括物理存储、逻辑存储和数据库实例。
物理存储层负责将数据写入磁盘和读取数据，逻辑存储层负责管理数据的逻辑结构和访问路径，数据库实例负责管理数据库的运行状态和处理用户请求。
在物理存储层，Oracle Database 21c使用了高效的数据存储和访问方式。
它采用了表空间和数据文件的概念，将数据按照表空间划分为多个逻辑存储单元，并将每个表空间映射到一个或多个数据文件上。
这种分层的存储结构可以提高数据的读写性能和存储效率。
在逻辑存储层，Oracle Database 21c使用了表、索引和视图等逻辑对象来组织和管理数据。
oracle统计信息收集工作原理
oracle统计信息收集工作原理Oracle数据库的统计信息收集是优化查询性能的重要工具。
通过收集表和索引的统计信息，数据库优化器可以更好地选择执行计划，从而提高查询性能。
在这篇文章中，我们将探讨Oracle统计信息收集的工作原理。
1. 统计信息包括哪些内容。
在Oracle数据库中，统计信息包括表的行数、块数、平均行长度、列的数据分布和密度等信息，以及索引的高度、选择性等信息。
这些统计信息可以帮助优化器评估不同执行计划的成本，并选择最佳的执行计划。
2. 统计信息的收集方式。
Oracle数据库可以通过多种方式收集统计信息，包括使用DBMS_STATS包中的存储过程、使用ANALYZE命令、自动统计信息收集任务等。
其中，自动统计信息收集任务是Oracle数据库自带的一种自动收集统计信息的机制，可以根据数据库中的数据变化情况自动触发统计信息的收集。
3. 统计信息的使用。
一旦收集了统计信息，数据库优化器就可以使用这些信息来生成最佳的执行计划。
例如，当优化器需要选择一个索引来执行查询时，它会使用索引的统计信息来评估不同索引的成本，并选择最佳的执行计划。
4. 统计信息的更新策略。
由于数据库中的数据会不断变化，统计信息也需要定期更新以反映最新的数据分布情况。
Oracle数据库提供了自动统计信息收集任务来定期收集和更新统计信息，同时也可以手动触发统计信息的收集和更新。
总的来说，Oracle数据库的统计信息收集是优化查询性能的重要工具，通过收集表和索引的统计信息，数据库优化器可以更好地选择执行计划，从而提高查询性能。
同时，合理的统计信息收集策略也是保证数据库性能稳定的重要手段之一。
oracle数据库原理及应用慕课版
一、慕课简介1.1 什么是慕课慕课，即“慕尼黑课程（Massive Open Online Course）”，是一种上线教育的形式。
它以互联网为评台，通过网络教学评台发布课程内容，学生可以通过网络学习课程内容，实现异地教学和学习的目的。
1.2 慕课的优势慕课有着灵活的学习时间和地点、资源共享和互动性强等优势，能够满足人们不同的学习需求，被广泛应用于教育培训领域。
二、Oracle数据库慕课简介2.1 Oracle数据库概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业信息系统中。
其具备高性能、可扩展性和安全性等特点，受到企业和行业的青睐。
2.2 Oracle数据库慕课内容Oracle数据库慕课主要介绍数据库原理和应用，包括数据库系统的概念、体系结构、SQL语言、索引优化、事务管理等内容，涵盖了数据库的基础知识和高级应用技术。
三、Oracle数据库原理3.1 数据库系统概念数据库系统是由数据库和数据库管理系统（DBMS）组成的，用来存储和管理大量数据的系统。
它包括数据的存储、检索、更新和删除等功能。
3.2 数据库系统体系结构Oracle数据库系统包括实例和数据库两部分。
实例是由内存结构和后台进程组成，负责管理数据库的运行和访问。
数据库是由数据文件和控制文件组成，存储了实际的数据。
3.3 SQL语言SQL（Structured Query Language）是数据库管理系统的标准语言，主要用于定义数据、数据操作和数据控制等。
它包括数据查询、数据更新、数据删除和数据插入等功能。
四、Oracle数据库应用4.1 数据库设计与规划在实际应用中，需要根据需求对数据库进行设计和规划，包括数据表设计、索引设计、存储过程设计等。
合理的数据库设计能够提高系统的性能和可靠性。
4.2 数据库性能优化数据库性能优化是数据库管理的重要工作，通过索引优化、SQL优化、硬件优化等手段，提高数据库的查询和更新效率，减少系统资源的消耗。
oracle数据库 物理储存结构和原理
oracle数据库物理储存结构和原理
Oracle数据库的物理储存结构是由数据文件、控制文件和重做日志文件三部分组成的。
其中，数据文件是存储实际数据的文件，控制文件是用于记录数据库的结构信息和管理数据文件的文件，重做日志文件则是用于记录数据库中数据的变动情况，以便进行恢复操作。
Oracle数据库的数据文件是由一系列数据块组成的，每个数据块的大小可以配置为2KB、4KB、8KB、16KB等不同大小。
同时，Oracle 数据库在存储数据时采用了多种技术，包括行式存储和列式存储等，以提高数据的存储效率和检索效率。
在Oracle数据库中，数据文件的存储方式也非常灵活，可以采用裸设备方式、文件系统方式、ASM（Automatic Storage Management）方式等多种方式进行存储。
不同的存储方式具有各自的优缺点，可以根据实际需求进行选择。
除了数据文件之外，Oracle数据库的控制文件也非常重要。
控制文件不仅记录了数据库的结构信息，还记录了数据文件的位置、大小等信息，以便进行管理和维护。
同时，Oracle数据库还采用了多个控制文件的方式进行备份和恢复操作，以提高数据库的安全性和可靠性。
最后，Oracle数据库的重做日志文件也是非常重要的一部分。
重做日志文件记录了数据库中数据的变动情况，包括事务的开始、提交、回滚等操作，以便在系统故障或其他异常情况下进行恢复操作。
重做日志文件采用了循环缓冲区的方式进行存储和管理，同时还支持
多种模式的归档方式，以满足不同的业务需求。
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oracle工作原理(2007-05-18 08:47:40)转载▼分类：计算机技术第一篇Oracle架构总览先让我们来看一张图这张就是Oracle 9i的架构全图。
看上去，很繁杂。
是的，是这样的。
现在让我们来梳理一下：一、数据库、表空间、数据文件1.数据库数据库是数据集合。
Oracle是一种数据库管理系统，是一种关系型的数据库管理系统。
通常情况了我们称的“数据库”，并不仅指物理的数据集合，他包含物理数据、数据库管理系统。
也即物理数据、内存、操作系统进程的组合体。
数据库的数据存储在表中。
数据的关系由列来定义，即通常我们讲的字段，每个列都有一个列名。
数据以行(我们通常称为记录)的方式存储在表中。
表之间可以相互关联。
以上就是关系模型数据库的一个最简单的描述。
当然，Oracle也是提供对面象对象型的结构数据库的最强大支持，对象既可以与其它对象建立关系，也可以包含其它对象。
关于OO型数据库，以后利用专门的篇幅来讨论。
一般情况下我们的讨论都基于关系模型。
2.表空间、文件无论关系结构还是OO结构，Oracle数据库都将其数据存储在文件中。
数据库结构提供对数据文件的逻辑映射，允许不同类型的数据分开存储。
这些逻辑划分称作表空间。
表空间(tablespace)是数据库的逻辑划分，每个数据库至少有一个表空间（称作SYSTEM表空间）。
为了便于管理和提高运行效率，可以使用一些附加表空间来划分用户和应用程序。
例如：USER表空间供一般用户使用，RBS表空间供回滚段使用。
一个表空间只能属于一个数据库。
每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成，这些文件叫数据文件(datafile)。
一个数据文件只能属于一个表空间。
在Oracle7.2以后，数据文件创建可以改变大小。
创建新的表空间需要创建新的数据文件。
数据文件一旦加入到表空间中，就不能从这个表空间中移走，也不能与其它表空间发生联系。
如果数据库存储在多个表空间中，可以将它们各自的数据文件存放在不同磁盘上来对其进行物理分割。
在规划和协调数据库I/O请求的方法中，上述的数据分割是一种很重要的方法。
数据库、表空间、文件之间的关系如下图所示：二、数据库实例为了访问数据库中的数据，Oracle使用一组所有用户共享的后台进程。
此外，还有一些存储结构(统称为System Gloabl Area,即SGA)，用来存储最近从数据库查询的数据。
数据块缓存区和SQL共享池(Shared SQL Pool)是SGA的最大部分，一般占SGA内存的95％以上。
通过减少对数据文件的I/O次数，这些存储区域可以改善数据库的性能。
数据库实例(instance)也称作服务器(server)，是用来访问数据库文件集的存储结构及后台进程的集合。
一个数据库可以被多个实例访问（这是Oracle并行服务器选项）。
实例与数据库的关系如下图所示：决定实例大小及组成的参数存储的init.ora文件中（在9i中是spfile）。
实例启动时需要读这个文件，并且在运行时可以由数据库管理员修改。
对该文件的任何修改都只有在下一次启动时才启作用。
实例的init.ora文件件通常包含实例的名字:如果一个实例名为orcl,那么init.ora文件通常被命名为initorcl.ora。
另一个配置文件config.ora用来存放在数据库创建后就不再改变的变量值(如数据库的块大小)。
实例的config.ora文件通常也包含该实例的名字：如果实例的名字为orcl，则config.ora一般将被命名为configorcl.ora。
为了便于使用config.ora文件的设置值，在实例的init.ora文件中，该文件必须通过IFILE参数作为包含文件列出。
-----------------------------------------注：关于初始化参数文件，再另起篇幅详细介绍。
-----------------------------------------通过以上对数据库及实例的介绍，Oracle数据库结构可分为三个范畴：数据库内部结构(如表)存储区内部的结构（包括共享存储区和进程）数据库的外部结构三、数据库的内部结构即Oracle数据的逻辑表现层，也称oracle schema,包括以下这些内容：表、列、约束条件、数据类型(包括抽象数据类型)分区与子分区用户与模式索引、簇和散列簇视图序列过程、函数、软件包和触发器同义词权限及角色数据库链接段、盘区和块回滚段快照与显形图各部分的具体介绍以后将在Oralce schema栏目中讨论。
四、Oracle内部存储结构包括内存缓冲池与后台进程：1.系统全局区（SGA），主要包括：a. 数据块缓存区数据块缓存区(data block buffer cache)是S G A中的一个高速缓存区域，用来存储从数据库中读取数据段的数据块(如表、索引和簇)。
数据块缓存区的大小由数据库服务器i n i t . o r a文件中的DB_LOCK_BUFFERS参数决定(用数据库块的个数表示)。
在调整和管理数据库时，调整数据块缓存区的大小是一个重要的部分。
因为数据块缓存区的大小固定，并且其大小通常小于数据库段所使用的空间，所以它不能一次装载下内存中所有的数据库段。
通常，数据块缓存区只是数据库大小的1 %～2 %，O r a c l e使用最近最少使用( L R U，least recently used)算法来管理可用空间。
当存储区需要自由空间时，最近最少使用块将被移出，新数据块将在存储区代替它的位置。
通过这种方法，将最频繁使用的数据保存在存储区中。
然而，如果S G A的大小不足以容纳所有最常使用的数据，那么，不同的对象将争用数据块缓存区中的空间。
当多个应用程序共享同一个S G A时，很有可能发生这种情况。
此时，每个应用的最近使用段都将与其他应用的最近使用段争夺S G A中的空间。
其结果是，对数据块缓存区的数据请求将出现较低的命中率，导致系统性能下降。
b. 字典缓存区数据库对象的信息存储在数据字典表中，这些信息包括用户帐号数据、数据文件名、段名、盘区位置、表说明和权限，当数据库需要这些信息(如检查用户查询一个表的授权)时，将读取数据字典表并且将返回的数据存储在字典缓存区的S G A中。
数据字典缓存区通过最近最少使用(LRU) 算法来管理。
字典缓存区的大小由数据库内部管理。
字典缓存区是S Q L共享池的一部分，共享池的大小由数据库文件i n i t . o r a中的S H A R E D_PO O L_S I Z E参数来设置。
如果字典缓存区太小，数据库就不得不反复查询数据字典表以访问数据库所需的信息，这些查询称为循环调用(recuesive call)，这时的查询速度相对字典缓存区独立完成查询时要低。
c. 重做日志缓冲区重做项描述对数据库进行的修改。
它们写到联机重做日志文件中，以便在数据库恢复过程中用于向前滚动操作。
然而，在被写入联机重做日志文件之前，事务首先被记录在称作重做日志缓冲区(redo logbuff e r )的S G A中。
数据库可以周期地分批向联机重做日志文件中写重做项的内容，从而优化这个操作。
重做日志缓冲区的大小(以字节为单位)由i n i t . o r a文件中的L O G _ B U F F E R参数决定。
d. SQL共享池S Q L共享池存储数据字典缓存区及库缓存区(library cache)，即对数据库进行操作的语句信息。
当数据块缓冲区和字典缓存区能够共享数据库用户间的结构及数据信息时，库缓存区允许共享常用的S Q L语句。
S Q L共享池包括执行计划及运行数据库的S Q L语句的语法分析树。
在第二次运行(由任何用户)相同的S Q L语句时，可以利用S Q L共享池中可用的语法分析信息来加快执行速度。
S Q L共享池通过L R U算法来管理。
当S Q L共享池填满时，将从库缓存区中删掉最近最少使用的执行路径和语法分析树，以便为新的条目腾出空间。
如果S Q L共享池太小，语句将被连续不断地再装入到库缓存区，从而影响操作性能。
S Q L共享池的大小(以字节为单位)由i n i t . o r a文件参数S H A R E D _ P O O L _ S I Z E决定。
e. 大池大池( L a rge Pool)是一个可选内存区。
如果使用线程服务器选项或频繁执行备份/恢复操作，只要创建一个大池，就可以更有效地管理这些操作。
大池将致力于支持S Q L大型命令。
利用大池，就可以防止这些S Q L大型命令把条目重写入S Q L共享池中，从而减少再装入到库缓存区中的语句数量。
大池的大小(以字节为单位)通过init. ora文件的L A R G E _ P O O L _ S I Z E参数设置，用户可以使用i n i t . o r a文件的L A R G E _ P O O L _ M I N _ A L L O C参数设置大池中的最小位置。
O r a c l e 8 i 已不用这个参数。
作为使用L a rge Pool 的一种选择方案，可以用i n i t . o r a文件的S H A R E D _ P O O L _R E S E RV E D _ S I Z E参数为S Q L大型语句保留一部分S Q L共享池。
f. Java 池由其名字可知，Java 池为J a v a命令提供语法分析。
Java 池的大小(以字节为单位)通过在O r a c l e8 i引入的i n i t . o r a文件的J AVA _ P O O L _ S I Z E参数设置。
i n i t . o r a文件的J AVA _ P O O L _ S I Z E参数缺省设置为1 0 M B。
g. 多缓冲池可以在S G A中创建多个缓冲池，能够用多个缓冲池把大数据集与其他的应用程序分开，以减少它们争夺数据块缓存区内相同资源的可能性。
对于创建的每一个缓冲池，都要规定其L R U锁存器的大小和数量。
缓冲区的数量必须至少比L R U锁存器的数量多5 0倍。
创建缓冲池时，需要规定保存区(keep area)的大小和再循环区(recycle area)的大小。
与S Q L共享池的保留区一样，保存区保持条目，而再循环区则被频繁地再循环使用。
可以通过B U F F E R _ P O O L _ K E E P参数规定来保存区的大小。
例如：保存和再循环缓冲池的容量减少了数据块缓冲存储区中的可用空间(通过D B _ B L O C K _B U F F E R S参数设置)。
对于使用一个新缓冲池的表，通过表的s t o r a g e子句中的b u ff e r _ p o o l参数来规定缓冲池的名字。