人工智能试卷
人工智能应用考核试卷
17.（）
18.（）
19.（）
20.（）
三、填空题（本题共10小题，每小题2分，共20分，请将正确答案填到题目空白处）
1.人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的_______的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
（）
2.在机器学习中，_______学习是指通过训练数据集来训练模型，然后使用该模型对新的数据进行预测。
B.安全监控
C.声控助手
D.能耗管理
14.以下哪些是自然语言处理中的语言模型？（）
A.隐马尔可夫模型
B.循环神经网络
C.递归神经网络
D.生成对抗网络
15.在人工智能领域，以下哪些技术可以用于增强现实？（）
A. 3D建模
B.机器视觉
C.传感器融合
D.实时渲染
16.以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）
A.自动化生产
B.数据分析
C.机器视觉
D.以上都是
15.以下哪个不是机器学习中的一个常见问题？（）
A.过拟合
B.欠拟合
C.数据不平衡
D.数据挖掘
16.在人工智能领域，以下哪个是指通过观察学习来获取知识？（）
A.有监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
17.以下哪个不是机器视觉的一个应用领域？（）
B.摄像头
C.超声波传感器
D. GPS
8.以下哪些是人工智能在金融风控方面的应用？（）
A.信用评分
B.欺诈检测
C.市场预测
D.风险评估
9.以下哪些是强化学习中的关键概念？（）
A.状态
B.动作
C.奖励
D.策略
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
人工智能基础(试卷编号1291)
人工智能基础(试卷编号1291)1.[单选题]人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A)机器开始像人类一样能理解、思考与决策B)机器开始像人类一样会计算，传递信息C)机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案:C解析:2.[单选题]随机生成的卷积核，个别一些卷积核A特征提取几乎无贡献，但不影响运算。
A、正确A)错误B)正确C)错误答案:A解析:3.[单选题]长短时记忆神经网络被设计用来解决的问题是（）。
A)传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题B)传统RNN计算量大的问题C)传统RNN速度较，漫的问题D)传统RNN容易过过拟合的问题答案:A解析:长短时记忆神经网络增加一个用来保存长期状态的单元来解决梯度消失问题。
4.[单选题]( )是知识图谱的一种通用表示方法。
A)图B)树C)三元组D)栈答案:C解析:5.[单选题]'5'*2的结果是A)55B)10C)'5'*2D)ture答案:A解析:A)硬间隔，最大化非线性支持向量机B)软间隔，最大化线性支持向量机C)硬间隔，最大化线性支持向量机D)软间隔，最大化非线性支持向量机答案:B解析:7.[单选题]知识图谱的应用有哪些（）A)企业查B)智能搜索C)电商推荐D)以上都是答案:D解析:8.[单选题]下列关于国网业务自动化场景的特征错误的是（）。
A)业务规则明确B)业务量大、消耗人力多C)经常出现异常情况D)已稳定运行的规范化流程答案:C解析:9.[单选题]图的节点表示问题的( )。
A)状态B)操作C)目的D)结果答案:A解析:10.[单选题]人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？( )A)图片识别B)语音识别C)自动驾驶D)消费金融答案:A解析:11.[单选题]语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。
面临的一个问题是没有出现的项C)随机插值D)增加白噪音答案:A解析:12.[单选题]为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A)探索性数据分析B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:B解析:13.[单选题]独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A)③④B)①②C)①③D)②④答案:B解析:独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小14.[单选题]无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A)聚合B)离散C)相关性分析D)聚类答案:D解析:15.[单选题]下列代码执行结果是什么?x=1defchange(a): x+=1 printxchange(x)A)1B)2C)3D)报错答案:D解析:16.[单选题]C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
人工智能应用考试试题
人工智能应用考试试题一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 机器视觉B. 自然语言处理C. 人机交互D. 区块链技术2. 人工智能技术最早起源于哪个年代？A. 1950年代B. 1970年代C. 1990年代D. 2010年代3. 以下哪个是深度学习算法的代表性模型？A. Linear Regression（线性回归）B. Naive Bayes（朴素贝叶斯）C. Random Forest（随机森林）D. Convolutional Neural Network（卷积神经网络）4. AlphaGo在2016年击败了世界围棋冠军，使用的是哪种技术？A. 机器学习B. 遗传算法C. 强化学习D. 关联规则挖掘5. 人工智能在医疗领域的应用主要包括以下哪些方面？A. 疾病诊断B. 健康管理C. 医学影像分析D. 以上皆是二、简答题1. 请简要介绍一下人工智能的定义和发展历程。
2. 请列举并简要描述人工智能的几个典型应用领域。
3. 请解释并区分机器学习、深度学习和强化学习。
4. 请说明人工智能在金融领域的应用。
5. 请举例说明人工智能在智能家居中的应用。
三、论述题请论述人工智能在交通领域的应用，并分析其对交通系统的影响和未来发展趋势。
四、实践题请设计一个基于人工智能技术的智能客服系统，能够回答用户的常见问题并具备自主学习和优化的能力。
请说明你所选择的人工智能算法、数据处理过程和系统设计结构。
注意事项：本试卷共四个部分，包括选择题、简答题、论述题和实践题。
请根据题目要求逐个作答，不要漏写或错误填写。
考试时间为120分钟，请合理安排时间。
答卷时请使用黑色或蓝色水笔，不得使用铅笔。
答卷结束后，请将试卷和答卷一并提交。
祝您顺利完成本次考试！。
人工智能概念与应用考核试卷
B.动作
C.奖励
D.策略
E.模型
11.以下哪些是人工智能在自动驾驶中的作用？（）
A.环境感知
B.决策制定
C.控制执行
D.车联网通信
E.以上都是
12.以下哪些是人工智能在工业自动化中的应用？（）
A.质量检测
B.智能调度
C.机器人焊接
D.设备维护预测
E.供应链管理
13.以下哪些是人工智能在零售行业中的数据分析应用？（）
A.音乐生成
B.画作创作
C.文学创作
D.舞蹈编排
E.以上都是
19.以下哪些是人工智能在客户服务领域的应用？（）
A.智能客服
B.情感分析
C.语音识别
D.自动化工单处理
E.个性化推荐
20.以下哪些是人工智能在环境保护领域的应用？（）
A.气候变化预测
B.森林火灾监测
C.水质分析
D.噪音监测
E.野生动物保护监测
A. Sigmoid
B. ReLU
C. Softmax
D. Linear
E.以上都是
3.以下哪些方法可以用于降低过拟合的风险？（）
A.增加训练数据
B.使用正则化
C.提高模型复杂度
D.交叉验证
E.降低学习率
4.以下哪些是监督学习的常见应用场景？（）
A.贷款审批
B.股价预测
C.邮件分类
D.人脸识别
E.自动驾驶
C.设备维修
D.供应链管理
12.以下哪个不是人工智能在智能家居中的应用？（）
A.语音助手
B.自动调节温度
C.安全监控
D.数据分析
13.以下哪个不是人工智能在零售行业的应用？（）
人工智能基础(试卷编号2331)
人工智能基础(试卷编号2331)1.[单选题]最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商A)谷歌B)百度C)360答案:A解析:2.[单选题]在pandas中以下哪个方法用于向csv文件中实现写入工作？A)to_csv()B)read_csv()C)to_excel()答案:A解析:3.[单选题]（）是python数据分析的首选库。
它含有各种各样的数据结构如DataFrame、Series等，使数据分析工作变得简单而高效。
A)ipythonB)numpyC)pandasD)matplotlib答案:C解析:4.[单选题]贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。
A)逻辑B)概率C)推理D)假定答案:B解析:5.[单选题]对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）A)是一种端到端学习的方法B)是一种监督学习的方法C)实现了非线性映射D)隐藏层数目大小对学习性能影响不大。
6.[单选题]下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）A)命名实体识别B)实体链接C)关系抽取D)词性标注答案:D解析:知识图谱构建的不太利用词性标注7.[单选题]估价函数指的是从初始结点经过多个结点到达目的结点的路径的 ( )A)最大代价估计值B)最小代价估计值C)最短路径长度D)关键路径答案:B解析:8.[单选题]VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
A)CNNB)KNNC)RNND)DNN答案:A解析:VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
9.[单选题]规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是（）A)序列化B)剪枝C)去重D)重组答案:B解析:10.[单选题]一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。
人工智能基础(试卷编号1251)
人工智能基础(试卷编号1251)1.[单选题]归纳推理是（ ）的推理。
A)从一般到个别B)从个别到一般C)从个别到个别答案:B解析:2.[单选题]“中国制造2025”是以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，并规划了实施制造强国十年行动纲领，其中提出点实施（）工程。
A)智能交通B)智能军事C)智能制造答案:C解析:3.[单选题]下面关于词袋模型的说法，错误的是（）。
A)词袋模型使用一个多重集对文本中出现的单词进行编码B)词袋模型不考虑词语原本在句子中的顺序C)词袋模型可以应用于文档分类和检索，同时受到编码信息的限制D)词袋模型产生的灵感来源于包含类似单词的文档经常有相似的含义答案:C解析:4.[单选题]程序设计过程中的三要素是（ ）A)算法、数据结构和程序设计方法学B)数据、算法和数据结构C)输入、操作处理和输出D)数据、数据结构和处理答案:A解析:5.[单选题]陀螺仪是利用( )原理制作的。
A)惯性B)光电效应C)电磁波D)超导答案:A6.[单选题]干扰无人机飞行的气象错误的是( )。
A)雷电气象B)雨水气象C)大风气象D)阴天气象答案:B解析:7.[单选题]如果不考虑外部信息，聚类结构的有良性度量应当采用A)方差B)均方差C)中位数D)均值答案:B解析:8.[单选题]( )在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。
A)深度优先搜索B)宽度优先搜索C)最好优先搜索D)正向搜索答案:A解析:9.[单选题]谓词公式中的连接词包括（ ）。
A)否定、合取、析取、蕴含和等价B)差集、交集、并集、属于和不属于C)与、或、非、同或和异或D)大于、小于、不大于、不小于、等于和不等于答案:A解析:10.[单选题]游戏设计中为角色用于路径规划，比较合适的算法是（ ）A)遗传算法B)搜索技术C)模糊逻辑D)神经网络答案:B解析:A)20B)30C)40D)50答案:A解析:12.[单选题]45%5的计算结果是？A)45B)9C)5D)0答案:D解析:13.[单选题]关于贝叶斯网描述错误的是(___)A)也称为信念网；B)借助有向无环图刻画属性之间的关系；C)借助无向无环图刻画属性之间的关系；D)用条件概率表来描述属性的联合概率分布；答案:C解析:14.[单选题]一旦RPA机器人出现错误操作，以下正确的是（）。
人工智能基础(试卷编号1241)
人工智能基础(试卷编号1241)1.[单选题]RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程 （）。
A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码答案:A解析:2.[单选题]下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是( )。
A)他们经常不会过拟合B)他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C)他们通常会过拟合答案:C解析:弱学习者是问题的特定部分。
所以他们通常不会过拟合，这也就意味着弱学习者 通常拥有低方差和高偏差。
3.[单选题]关于轨迹规划描述错误的是( )。
A)即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题B)轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置、速度或者加速度控制序列C)轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束D)地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x，y和方向θ三个维度答案:A解析:4.[单选题]医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？()A)诊疗数据B)个人健康管理数据C)公共安全数据D)健康档案数据答案:C解析:5.[单选题]要判断x的个位数是否偶数，下列的程序写法，哪个正确?A)x=100if x%2==0 print("x是偶数")B)x=100if x%10%2==0: print("x是偶数")C)x=100if x//10%2==0: print("x是偶数")D)x=100if x=2的倍数: print("x是偶数")答案:B6.[单选题]人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。
A)自主学习、判断、执行B)决策、判断、执行C)自主学习、决策、执行D)自主学习、判断、决策答案:D解析:人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
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卷别： 专业领域 计算机软件 与理论等 考试科目 人工智能基础 年级
考试时间
特别声明：答案一律答在答题纸上，答在本试卷纸上无效。 一、什么是人工智能？请按照自己的理解给出其定义。 （10 分） 二、传教士与野人问题：三个传教士和三个野人在河的一边，还有一条能载一个人或者两个人的船。找到一 个办法让所有人都渡过河的另一岸，要求在任何地方野人数都不能多于传教士的人数（可以只有野人没有传 教士） 。 1) 精确地形式化该问题，并画出该问题的完全状态空间图。 2) 用一个合适的搜索算法实现和最优地求解该问题。检查重复状态是个好主意吗？ 3) 这个问题的状态空间如此简单，为什么人们求解它却很困难？ （15 分） 三、用要求的知识表示方法表示下列知识： （15 分） 1．所有的鸽子都是鸟且都有翅膀。信鸽是一种鸽子，它有翅膀，能识途。 （语义网络知识表示方法） 2．要想出国留学，必须通过外语考试。 （谓词逻辑表示方法） 3．试写出“学生框架”的描述。 四、已知： R1：IF A1 THEN B1 CF（B1，A1）＝0.8 R2：IF A2 THEN B1 CF（B1，A2）＝0.5 R3：IF B1∧A3 THEN B2 CF（B2，B1∧A3）＝0.8 初始证据的可信度均设为 1，即 CF（A1）＝CF（A2）＝CF（A3）＝1，而对 B1，B2 一无所知。求 CF （B1）和 CF（B2）（10 分） 。 五、用全局择优搜索求解八数码问题，其初始状态与目标状态如图所示。设估价函数为 f(x)=d(x)+h(x)，其中 d(x)表示节点 x 的深度（初始节点的深度为 0） ，h(x)表示启发函数，分别使用启发函数为曼哈顿距离与不在 位棋子数求解（注：给出从初始状态到目标状态的搜索过程）（16 分） 。
Hale Waihona Puke 2 1 783 4
1 8 7
2
3 4
6
5
6
5
初始状态
目标状态
六、什么是机器学习？试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。 （14 分） 七、机器智能是否能够超过人类智能？请回答并给出详细论述。注：不少于 1000 字（20 分）
本试题共 1
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