人工智能期末试卷
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
大学人工智能期末考试题库
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。
（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。
在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。
（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。
这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。
其原理是控制论和感知——动作型控制系统。
3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。
对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。
（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。
（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
人工智能期末考试试卷
一、选择题<每题1分,共15分>1、人工智能是一门A>数学和生理学B>心理学和生理学C>语言学D>综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的〔〕。
A> 无悖性B> 可扩充性C> 继承性3、<A->B>∧A => B是A>附加律B>拒收律C>假言推理D>US4、命题是可以判断真假的A>祈使句B>疑问句C>感叹句D>陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A>一阶谓词B>原子公式C>二阶谓词D>全称量词6、MGU是A> 最一般合一B>最一般替换C> 最一般谓词D>基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A> 事实B> 规则C> 控制D> 关系8、当前归结式是〔〕时,则定理得证。
A> 永真式 B 包孕式〔subsumed〕C> 空子句9、或图通常称为A〕框架网络B>语义图C>博亦图D>状态图10、不属于人工智能的学派是A>符号主义B> 机会主义C>行为主义D>连接主义。
11、所谓不确定性推理就是从< >的初始证据出发,通过运用< >的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A>不确定性, 不确定性B>确定性, 确定性C>确定性, 不确定性D>不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫〔〕。
A>专家系统B>机器学习 C>神经网络 D>模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分〔〕A.〕用户B〕综合数据库C〕推理机D〕知识库14、产生式系统的推理不包括〔〕A〕正向推理B〕逆向推理C〕双向推理D〕简单推理15、C<B|A> 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A>可信度B>信度C>信任增长度D>概率二、填空题<每题1分,共30分>1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。
南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷 - 副本
南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷考试课程：人工智能概论考试时间：120分钟专业：计算机科学与技术专业总分：100分---一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的创始人之一，被誉为“人工智能之父”的是：A. 阿兰·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 杰弗里·辛顿D. 约书亚·本吉奥2. 下列哪种算法主要用于分类和回归问题：A. K-means聚类B. 线性回归C. 支持向量机D. Apriori算法3. 在神经网络中，负责传递信息的基本单位是：A. 神经元B. 权重C. 激活函数D. 损失函数4. 下列哪种机器学习方法属于无监督学习：A. 线性回归B. 决策树C. 聚类分析D. 支持向量机5. 在深度学习中，用于防止过拟合的技术是：A. 学习率衰减B. DropoutC. Batch NormalizationD. 激活函数6. 强人工智能的目标是：A. 实现特定任务的智能B. 模拟人类的智能行为C. 实现全面的智能能力D. 优化计算资源的利用7. 下列哪种语言是专门为人工智能开发的：A. PythonB. LispC. JavaD. C++8. 在强化学习中，智能体根据什么来调整其策略：A. 奖励和惩罚B. 监督数据C. 无监督数据D. 输入输出对9. 机器学习中的“过拟合”是指：A. 模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不好B. 模型在训练集和测试集上都表现不好C. 模型在训练集和测试集上都表现很好D. 模型在测试集上表现很好，但在训练集上表现不好10. 图像识别中的卷积神经网络（CNN）主要是通过什么操作来提取图像特征：A. 全连接操作B. 池化操作C. 卷积操作D. 激活操作---二、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能只能应用于计算机科学领域。
（）12. 监督学习需要大量标注数据。
（）13. 深度学习中的神经网络层数越多，模型的表现就一定越好。
人工智能06-07期末试题答案
只有一个孤独的影子，她，倚在栏杆上；她有眼，才从青春之梦里醒过来的眼还带着些朦胧睡意，望着这发狂似的世界，茫然地像不解这人生的谜。
她是时代的落伍者了，在青年的温馨的世界中，她在无形中已被摈弃了。
她再没有这资格，心情，来追随那些站立时代前面的人们了！在甜梦初醒的时候，她所有的惟有空虚，怅惘；怅惘自己的黄金时代的遗失。
咳！苍苍者天，既已给与人们的生命，赋与人们创造社会的青红，怎么又吝啬地只给我们仅仅十余年最可贵的稍纵即逝的创造时代呢？。
人工智能试卷B及答案
2011《人工智能》试卷B及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ B ）卷课程名称《人工智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式（闭）卷适用专业智能1,2考试时间（120 ）分钟一．填空（每小题5分共25分）1. 用谓词逻辑表示知识“所有的整数不是偶数就是奇数”,( 定义谓词：I(x)：x是整数，E(x)：x是偶数，O(x)：x是奇数) ；2．用产生式表示知识“雪是白的”；3.用语义网络表示知识“鸵鸟是一种鸟”；4. 把下列谓词公式化成子句集：(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))；5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{¬P∨Q, ¬Q, P, ¬P} ；二．名词解释（每小题5分共10分）问题归约法机器学习三．计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分）1. 用语义网络法表示如下知识：如果学校组织大学生机器人竞赛活动，那么李强就参加比赛。
2. 用谓词表示法求解农夫、狼、山羊、白菜问题。
农夫、狼、山羊、白菜全部放在一条河的左岸，现在要把他们全部送到河的右岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外船上至多能载狼、山羊、白菜中的一种。
狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非农夫在那里。
似规划出一个确保全部安全过河的计划。
请写出所用谓词的定义，并给出每个谓词的功能及变量的个体域。
3．用谓词逻辑的归结原理求证：张是快乐的。
假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的，任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试，张不肯学习但他是幸运的，任何幸运的人都能获奖。
求证：张是快乐的。
4.自立估价函数，用A或A*算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：目标棋局：四．简述专家系统的基本结构（每小题10分，共10 分）2011《人工智能》试卷B及答案答案：一、填空题（1-5题每题3分，共15分）1.( x)(I(x) → E(x)∨O(x))2.(snow, color, white) 或（雪，颜色，白）3.4. S={¬P(x, y)∨Q(x, y)∨R(x, f(x,y))}5. 不可满足，其归结过程为二．1．基本思想当一问题较复杂时，可通过分解或变换，将其转化为一系列较简单的子问题，然后通过对这些子问题的求解来实现对原问题的求解。
2021年上海市交通大学 人工智能技术及应用 期末考试试卷
2021年上海交通大学人工智能技术及应用期末考试试卷提示：题包A必做，题包B~G是6选2或3个，题包H和I是2选1 （本试卷考试时间150分钟；本试卷实际是以自适应考试形式进行，因此每题分值仅供参考）题包A一、单选题 ( 本大题 10 道小题，每小题 1 分，共 10 分），从下面题目给出的A、B、C、D四个可供选择的答案中选择一个正确答案。
1.下列关于人工智能的叙述，错误的是_________。
A.人工智能技术很新，与其他科学技术很少结合B.人工智能+是科学技术发展趋势之一C.人工智能技术它与其他科学技术相结合，极大地提高了应用技术的智能化水平D.人工智能有力地促进了社会的发展2. 状态空间是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。
状态空间可以用一个四元组表示：_________。
A.开始状态、目标状态、规则和操作B.初始状态、中间状态、目标状态和操作C.状态集合、操作算子的集合、初始状态集合、目的状态集合D.开始状态、中间状态、结束状态和其他状态3.2016年3月，AlphaGo围棋软件战胜韩国棋手李世石，2017年3月又战胜我国棋手柯洁。
AlphaGo使用的搜索技术是_________。
A.深度优先搜索B.A*算法C.A 算法D.蒙特卡洛树搜索4.线性回归中，总体误差平方和(TSS)、残差平方和(RSS)与回归误差平方和(ESS)三者的关系是_________。
A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS5.过拟合模型表现在训练集上的特点是_________。
A.低方差和低偏差B.高方差和低偏差C.低方差和高偏差D.高方差和高偏差6.语音识别系统主要包含_________四大组成部件。
A.特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索B.语法模型、语义模型、语法结构、识别算法C.特征提取、声学模型、语法结构、语义模型D.语法模型、语义模型、语言模型、解码搜索7.物以类聚人以群分，当企业面对大量的消费者用户时，他不可能对所有的用户做到真正的1对1的营销，这个时候往往就需要通过聚类分析先对用户进行细分，然后针对细分人群制定针对性的营销策略。
高等教育与人工智能考核试卷
18.以下哪些是人工智能在教育领域的重要应用？（）
A.智能辅导系统
B.机器人助教
C.自动组卷与评分
D.教育游戏化
19.以下哪些措施能够促进高等教育与人工智能的深度融合？（）
A.政策引导
B.产学研合作
C.教师培训
D.学生激励
20.以下哪些是高等教育人工智能化的主要目标？（）
A.提高教学效率
2.个性化教学注重学生差异，提供定制化学习方案。相较于传统教学，它更灵活、高效，但可能增加教师负担，且过度依赖技术可能导致人际交往能力下降。
3.面临挑战如技术成熟度、数据安全、教育公平等。解决策略包括加强技术研发、完善政策法规、提高教师培训等。
4.未来教育场景将实现高度个性化、智能化。教师角色转变，学生自主学习能力提升。对社会而言，有助于培养创新型人才，推动社会进步。
7.以下哪些场景适合使用人工智能进行教育改革？（）
A.课堂教学
B.教育评价
C.学生管理
D.教师培训
8.个性化教学系统中，以下哪些因素是重要的？（）
A.学生学习兴趣
B.学习风格
C.知识掌握程度
D.家庭经济状况
9.以下哪些是人工智能在教育中可能产生的负面影响？（）
A.教师角色边缘化
B.学生过度依赖技术
C.教育资源差距扩大
C.提高职业技能
D.扩大知识面
2.以下哪项不是人工智能的基本技术？（）
A.机器学习
B.深度学习
C.量子计算
D.自然语言处理
3.下列哪项不属于高等教育与人工智能结合的优势？（）
A.优化教学资源
B.提高教学效率
C.降低教育成本
D.增加教师数量
4.以下哪种人工智能应用不属于教育领域？（）
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XXXX2017至2018 学年第 1 学期
《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷
计科 系 级 专业 学号 姓名
一、选择题：（2分×10=20分）
1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。
这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A ．Automatic Intelligence
B ．Artifical Intelligence
C ．Automatice Information
D ．Artifical Information
2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A ．不确定性，确定性
B ．确定性，确定性
C ．确定性，不确定性
D ．不确定性，不确定性
3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A ．概率推理
B ．神经网络
C ．机器学习
D ．智能搜索
4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。
A ．广度优先搜索
B ．A*搜索
C ．迭代深入深度优先搜索
D ．贪婪搜索
5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A ．模拟、延伸和扩展人的智能
B ．和人一样工作
C ．完全代替人的大脑
D ．具有智能
6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。
A ．分类
B ．聚类
C ．回归
D ．降维
装
订
线
7．牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示，通过查表计算概率
P（cavity∨toothache）=（）。
A．0.12 B．0.28 C．0.72 D．0.36
8．在训练手写数字图片识别模型时，首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的图片数据，以此为基础程序学习如何更好地进行识别，那么在该设定中指标measure P是（）。
A．对输入图片进行识别B．分析志愿者提供的带标签数据
C．识别准确率D．图片数据的标签
9．一个智能体在学习时收集到一系列的传感输入xi，但是其对应的输出yi并没有给出。
智能体依然想要构造一个关于输入X的模型用于推理、决策以及预测等，此时学习的种类为（）。
A．监督学习B．无监督学习
C．半监督学习D．深度学习
10．以下局部搜索算法中属于贪婪算法的是（）。
A．爬山法搜索B．模拟退火搜索
C．局部剪枝搜索D．遗传算法
二．填空题（1分×20=20分）
1．学术界有四种对人工智能的定义，分别是类人行为、、
和，其中是本课程学习的主要内容，其定义可概括
为。
2．在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一颗博弈树，然后再计算其倒推f值。
但它的效率较低，因此人们在此基础上又提出了。
3．智能体的任务环境属性为可观察性、确定性、片段性、静态性、离散性以及智能体数。
那么计时棋赛对应的任务环境属性为完全可观察的、、、、、多智能体的。
4． P （a ）是一个先验概率，那么P （a|b ）是后验概率也叫 。
如果两个变量A 和B 是完全独立的，那么P(A, B) = 。
如果A 和B 在给定C 的情况下是条件独立的，那么P(B |A, C) = 。
利用以上性质建立的概率推理模型叫作 。
5． 使用遗传算法进行局部搜索时，首先初始化种群，计算个体的适应度函数，然后通过 ， ， 操作生成新种群，直到找出最优个体。
6． 普通神经网络由三层神经元组成，分别是 、隐含层和输出层，为了使模型精度更高，我们增加了隐含层的层数使模型变为 。
三．简答题（共20分）
1．什么是智能体。
（4分）
2．形式化定义“真空吸尘器”问题。
（4分） 状态？： 行动？： 目标测试？： 路径消耗？：
3．列举出至少五个机器学习的算法名称。
（5分）
4．在欠拟合和过拟合两种情况下描述机器学习模型的训练误差和测试误差大小。
作出随着模型复杂度的增加，两种误差变化的趋势图。
（7分）
大题得分
小题得分
小题得分
小题得分
小题得分 装
订
线
四．综合计算题（共40分）
1．跟踪贪婪搜索和A*搜索算法使用直线距离启发式h SLD 求解从Lugoj 到Bucharest 问题的
过程。
按顺序列出贪婪算法探索的节点和其f 值，A*算法探索的节点和其g,h,f 值。
求解过程中不考虑避免重复状态。
（8分）
贪婪搜索： 扩展节点n L f(n) 244
扩展节点n f(n)
A*搜索： 扩展节点n L
g h f
244 244
扩展节点n
g h f
扩展节点n
g h f
大题得分 小题得分
2．在澳大利亚地图染色问题中分别使用前向检验和弧相容两种方法进行约束传播。
完善如下表所示的传播过程。
（7分）
前向检验：
WA NT
Q
NSW
V
SA
T
初始 红绿蓝 红绿蓝 红绿蓝 红绿蓝 红绿蓝 红绿蓝 红绿蓝
WA=红 红
Q=绿 红 绿
V=蓝
红
绿
蓝
弧相容（当前WA=红，Q=绿）：
WA NT Q NSW
V
SA
T
当前 红
蓝
绿
红 蓝 红绿蓝 蓝 红绿蓝
SA →NSW
NSW →SA V →NSW SA →NT
3．如图所示博弈树，最下方数字是终止节点的效用值。
请对该博弈树做如下工作： （1）计算各节点准确的极小极大值（标记在节点旁）；
（2）利用α- β剪枝技术剪去不必要的分枝（直接在对应分枝上画X ）。
（8分）
MAX
MIN
MAX
MIN
U
-1 4 -2 2 1 3 5 6 4 2 -1 -2 4 6 5 -2
4．使用蚁群算法求解4个城市A 、B 、C 、D 的TSP 问题。
城市间距离矩阵为D ，初始化各路径信息素τij =0.3,参数设置α=1,β=2小题得分
小题得分
装
订
线
（1）求其第一次选择A 、B 、D 的概率各是多少。
（2）若轮盘随机数固定为p=0.3，求该蚂蚁找到的完整的解以及这个解的耗散。
5．贝叶斯网络模型如下图所示。
(7分)
（1）求 P （A=F,B=T,C=T ）与 P （A=F,B=T,C=F ） （2）求 P （C=T|A=F,B=T ）
C A
B
小题得分
小题得分
父母为自己付出的，永远是百分之百的绵绵恒爱。
每当看到满头如雪，弯腰驼背，步履蹒跚的父亲母亲，总会不由自主地想起，他们曾用最纯朴、最勤劳的方式为自己撑起过一片天，现如今却是衰老伴着他们走过一年又一年。
于父母眼里，自己就像飘在天空的风筝，无论飞得多高多远，他们也舍不得松开牵挂的那根线。
这种深厚的爱，若高山阔海，就算用一辈子的时间，恐怕也回馈不完 .想来那句：你养我长大，我陪你变老，应是最好的报答。
记得一首《友情》的歌，里面那段歌词格外打动人：友情，人人都需要友情，不能孤独，踏上人生的旅程……
听完，特别想感谢那些出现在自己不同人生阶段的朋友，感谢这一路上你们给予的支持和鼓励。
此生何其幸运，能成为彼此的亲密挚友。
除了家人，最熟悉我的还有你……
童年，一起玩耍嬉戏；少年，一起努力学习；青年，互相聆听各自的小秘密；愿中年的彼此，都能好好保重自己；愿我们老的时候还能一起喝茶、一起聊聊不太完美的却又共同参与过的往昔。
人生能有三五知己，懂得自己，足矣！
佛说，每一次相遇都是一场修行。
想必爱情更是如此。
于风雨兼程的人生里，在五味杂陈的生活中，谁是谁的月下客，谁是谁的心上人，谁与谁会一见倾心，谁与谁能相伴到岁末晚景，凭的就是一份缘。
感谢即将成为自己人生中最亲爱的你，相遇是缘，相恋是爱，相守是情。