中国虚拟化技术发展路线图

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5G技术及商业应用场景分析

5G技术及商业应用场景分析
垂直行业的关键。
图 16:未来属于人工智能
图17:2035年物联网市场规模将扩大一亿倍,5G发挥关键作用
资料来源:5G行业应用,国信证券经济研究所整理
资料来源:5G行业应用,国信证券经济研究所整理
行业生态层面: Wi-Fi6与5G优势互补,共同推 动工业4.0
• Wi-Fi6具有5G不可替代的优势:网络覆盖上,5G网络使用更高频的毫米波和更高的C-Band穿墙能 力弱,Wi-Fi6可进入室内弥补5G网络的这一缺陷;网络容量上,5G基站若承载太多终端设备则难 以负荷, Wi-Fi6可以分担5G基站的承载压力;连接上,很多的终端设计不支持插入SIM卡或ESIM 卡,必须需要通过Wi-Fi来连接。
• 5G技术和Wi-Fi 6将会形成优势互补,通过家用和工业网络边界的有效管控与触达,更好的服务相 关应用场景,有效推动工业4.0的发展应用。
图18:Wi-Fi6应用场景
资料来源:电向互联网的边缘计算统一平台(OTE)。
表2:4G和5G时代商业模式对比
时代 商业模式
特点
4G
B2C
面向个人用户,提供满足用户需求的不同等级套餐资费和服务
B2B
聚焦垂直行业,运营商向政企用户提供差异化带宽前向切片服务 。
5G
B2B2B/
B2B2C
运营商向政企用户提供定制的、差异化后向切片服务,再由企业 结合自身的专业服务内容,向企业或个人用户提供“特定网络服 务+专业应用”融合产品。
• 核心网:控制功能和转发功能分离,核心网用户面部分功能下沉至CO(中心主机房,相 当于4G网络的eNodeB),从原来的集中式的核心网演变成分布式核心网,核心网功能 在地理位置上更靠近终端,减小时延。
图11:4G到5G整体网络架构调整

常见四种虚拟化技术优劣势对比

常见四种虚拟化技术优劣势对比

常见四种虚拟化技术优劣势对比-兼谈XEN与vmware的区别蹦不路磅按:好多人估计对XEN和vmware到底有啥区别有所疑问. 可能如下的文章会有所提示据说本文作者系SWsoft中国首席工程师.没找到名字, 故保留title----------------Update: 13-11-2008关于xen Hypervisor个人理解的一点补充.xen hypervisor 类似一个linux的kernel .位于/boot/下名字xen-3.2-gz.系统启动的时候它先启动。

然后它在载入dom0.所有对其他domainU的监控管理操作都要通过domain0.因为hypervisor 只是一个类kernel. 没有各种application. 需要借助domain0的application 比如xend xenstorexm 等。

个人猜想,hypervisor 能集成一些简单的管理程序也是可能的。

vmware好像也正在作植入硬件的hypervisor将来的发展可能是是hypervisor 会和bios一样在每个服务器上集成了。

然后每台服务器买来后就自动支持可以启动数个操作系统了。

彻底打破一台裸机只能装一个操作系统的传统。

-----------------虚拟化技术(Virtualization)和分区(Partition)技术是紧密结合在一起,从60年代Unix诞生起,虚拟化技术和分区技术就开始了发展,并且经历了从“硬件分区”->“虚拟机”->“准虚拟机”->“虚拟操作系统”的发展历程。

最早的分区技术诞生自人们想提升大型主机利用率需求。

比如在金融、科学等领域,大型Unix服务器通常价值数千万乃至上亿元,但是实际使用中多个部门却不能很好的共享其计算能力,常导致需要计算的部门无法获得计算能力,而不需要大量计算能力的部门占有了过多的资源。

这个时候分区技术出现了,它可以将一台大型服务器分割成若干分区,分别提供给生产部门、测试部门、研发部门以及其他部门。

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史(2012-10-31 14:47:51)I、云计算发展历程大事记众所周知,云计算被视为科技界的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

追根溯源,云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系,更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。

那么,几十年来,云计算是怎样一步步演变过来的呢?本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件:1959 年6 月,ChristopherStrachey 发表虚拟化论文,虚拟化是今天云计算基础架构的基石。

1961 年,JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。

1962 年,J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。

1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。

1984 年,Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界,今天的云计算正在将这一理念变成现实。

1996 年,网格计算Globus 开源网格平台起步。

1997 年,南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“,认为计算的边界可以不是技术局限,而是经济合理性。

1998 年,VMware(威睿公司)成立并首次引入X86 的虚拟技术。

1999 年,MarcAndreessen 创建LoudCloud,是第一个商业化的IaaS 平台。

1999 年, 公司成立,宣布”软件终结“革命开始。

2000 年,SaaS 兴起。

2004 年,Web2.0 会议举行,Web2.0 成为技术流行词,互联网发展进入新阶段。

2004 年,Google 发布MapReduce 论文。

Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称,主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成,其中HDFS是GoogleFileSystem(GFS)的开源实现;MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现;HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。

CPU关键技术未来演进路线

CPU关键技术未来演进路线

CPU关键技术未来演进路线后摩尔定律时代,单靠制程工艺的提升带来的性能受益已经十分有限,Dennard Scaling规律约束,芯片功耗急剧上升,晶体管成本不降反升;单核的性能已经趋近极限,多核架构的性能提升亦在放缓。

AIoT时代来临,下游算力需求呈现多样化及碎片化,通用处理器难以应对。

1)从通用到专用:面向不同的场景特点定制芯片,XPU、FPGA、DSA、ASIC应运而生。

2)从底层到顶层:软件、算法、硬件架构。

架构的优化能够极大程度提升处理器性能,例如AMD Zen3将分离的两块16MB L3 Cache 合并成一块32MB L3 Cache,再叠加改进的分支预测、更宽的浮点unit 等,便使其单核心性能较Zen2提升19%。

3)异构与集成:苹果M1 Ultra芯片的推出带来启迪,利用逐步成熟的3D封装、片间互联等技术,使多芯片有效集成,似乎是延续摩尔定律的最佳实现路径。

主流芯片厂商已开始全面布局:Intel已拥有CPU、FPGA、IPU产品线,正加大投入GPU产品线,推出最新的Falcon Shores架构,打磨异构封装技术;NvDIA则接连发布多芯片模组(MCM,Multi-Chip Module)Grace系列产品,预计即将投入量产;AMD则于近日完成对塞灵思的收购,预计未来走向CPU+FPGA的异构整合。

此外,英特尔、AMD、Arm、高通、台积电、三星、日月光、Google 云、Meta、微软等十大行业主要参与者联合成立了Chiplet标准联盟,正式推出通用Chiplet的高速互联标准“Universal ChipletInterconnectExpress”(通用小芯片互连,简称“UCIe”)。

在UCIe的框架下,互联接口标准得到统一。

各类不同工艺、不同功能的Chiplet芯片,有望通过2D、2.5D、3D等各种封装方式整合在一起,多种形态的处理引擎共同组成超大规模的复杂芯片系统,具有高带宽、低延迟、经济节能的优点。

AC虚拟化技术在WLAN网络中的应用前景分析

AC虚拟化技术在WLAN网络中的应用前景分析

Ap l ai nf r g o n n l sso C vru l ai ni L p i t e r u da ay i f c o o A it ai t W AN ewo k z o n n t rs
优势的战略资源 ,促进宽带 网络和移动 网络发展 ,分流 部分业务流量 。 随着 WL AN网络建设规模的不断扩大 ,网元数量 急剧增加 ,而且 WL AN设备 厂家数 量多 ,各 家设 备技 术水平不一,网络维护困难 、设备利用率低等 问题 日益
特点 ,通过在数据业务需求旺盛的区域部署 WL AN, 实 现对 2 / G数据业务 的分 流,可大大降低无线宽带每 G3
99 9
传输瞒络

AP AP AP AP AP AP AP AP
减少 了备机数量 ,既 节省投资又缓解了机
8 4
图4 A 虚 拟 化演 进路 线 C

2 1 年 第7 ・ 02 期
电信工程技术与标准化
提高资源利用率。
应积极研究 、试验 、引入虚拟化技术 ,实现资源的高效
何应用虚拟化技术。
国内各运营商的高度重视 。作为中国移动 “ S T — G M+ D
SD C MA+ D L E WL N”四网协调 发展和 “ T —T+ A 无线 + 基 站光缆延伸 + P I ”全业务 网络发展策略 的重要 I + MS
组成 部分 ,WL AN是 中移动 继续保 持无 线领 域优 势、
希望能够起到抛砖 引玉的作用 ,我们在其他 系统建设中
[ 2 】中国移 动W A _ 务总体技 术要 求 ,Q … 05 o8 1 LNI ,  ̄ B D 2 2o[ . s
【 5 J张永明 ,朱亮 ,张冬茹 等 .M ( o 在软 交换 组 网 中的应 用f . s o P l J I

新一代数据中心变革路线图——新一代数据中心:“互联网的中枢神经”之变

新一代数据中心变革路线图——新一代数据中心:“互联网的中枢神经”之变
中心是一个复杂庞大的系统工程 . 从这里可以实现将个人 能力转变为组织能 力 将工作流程管理转变为组织的知识管理 . 实 现信息到知识的根本转变。
2 世纪 7 年 代 之前 . 业 或机 构 还没 有 设 立数 据 中心 这 一 部 0 O 企 门 而 在 近几 十年 的发 展过 程 中 数据 中心 经 历 了一次 次 的 变革 , 其 中既 有 新技 术 的推 力 ,也 有来 自市场 需 求 变化 的外 部 主 因 。 传统 数据 中心 就是 一大 堆物 理设 备 的堆砌 和基 于单 个项 目需 求
提 升服务 与 流程 的 自动化 水平 , 而实现 将个 人 从 能力转变 为组 织能力 , 工作 流程管 理转 变为 组 将
织 的知识 管理 ,实现 信息 到知识 的根 本转变 。
体系 结构信 息难 以共享 , 资源难 以整合 和动态 调配 , 导致 资源利 用率 和系统 应变 能力都 极低 。 埃森 哲的王士 平深谙 国内数据 中心 的建设模 式 , “ 很多数 据 中心 建设是 由业务驱 动 的,很被动 ,业务 要什么就 建什么 。 了一段时 间之后会 发现系 统 比较 建


策 划 、执 行 I 晓芳 姜红 德 邢帆 刘
P 4新 一代 数据 中心:“ 2 互联 网的 中枢神 经 ” 之变 P 6 企业数 据 中心创新 路线 图 2 P 9下 一代 数据 中心技 术 引领新 潮 2 P 0 第三方 数据 中心 :走在 历史 的 “ 3 三岔 口” P 2 北仑 :数据 共享 支撑信 息化 “ 3 小康 ” P 4 下一代 数据 中心拉 动 千亿 元商机 3
不 仅如 此 ,一 座具有 生产 力和 效率 的数 据 中心
支 撑 ,虽 然企 业 一 直在 通 过 对 工 作流 程 管 理 的

中国至2050年农业科技发展路线图-摘要

中国至2050年农业科技发展路线图-摘要
至2050年农业科技领域发展路线图的实现,需要一系列的体制和政策保障。为保障至2050年农业科技领域发展总体路线图的实现,急需国家深化农业科技体制改革,明确未来50年国家农业科技创新体系和各阶段农业科技创新体系的主体变化路线图,加快科研和技术推广体系配套改革政策的出台,建立有效的激励机制,提高科技人员积极性,创建国家农业科技创新体系;急需国家建立农业长期科技投入机制,增加对农业科技的投人力度,改善农业科技投入结构,提高固定性经费拨款比例;完善相应的法律法规体系,包括知识产权保护、环境立法等;急需建立国家农业科技人才基金,引进和培养一大批杰出的将帅人才和创新团队,增强农业科技的自主创新能力。
至2050年,农业科技发展的目标主要有:实现对个体实行全基因组优化组装而创制高产、优质、多功能性的智能植物新品种,培育大批高能植物新品种并在生物质产业化中应用;制定有效的畜禽水产动物病害控制的生态学防治策略,研制出适用的疫苗和高效药物,研制出一批提升畜禽和水产动物产值、保障人类健康的高效药物,实现水产养殖的生态学管理;全面建立节地型农业、节水型农业和节肥节能型农业三大生产体系,稳定我国农业的可持续发展;发展和谐及满足多功能需求的农业生态环境,建立个性化营养功能食品设计标准,创制“智能化个性营养食品”,满足个性化的营养需要;完成各种尺度的信息采集系统建设,基本实现农业资源管理的数字化,对动植物生产过程进行精准管理,全面实现农业信息化和管理精准化,并应用农业虚拟化研究网络平台实现农业研究的创新。
为确保农业科技发展总体目标的实现,按照路线图方案设计要求,报告还对农业科技总体发展和分领域科技发展分别就近期(2020)、中期(2030)和远期(2050)的分阶段目标做了具体分解,并相应制定了为达成总体目标和分阶段目标的科技发展路线图。
至2020年,农业科技发展的目标主要是:建立生态群落和种质资源数据库平台与共享体系,培育多基因转移和多性状改良品种,完善主要粮油作物的基因转移和优异种质创新技术,结合分子标记和安全转基因技术,实现主效基因与其互作网络的高效转移和聚合;建立重要畜禽水产动物的种质资源共享平台,开发分子标记技术和对特殊价值种质资源的发掘,增强畜禽水产优良品种的遗传改良力度和创新潜力;初步建立节地型农业、节水型农业和节肥节能型农业三大生产技术体系,奠定我国农业可持续发展的农业生产基础;建立农产品安全生产、贮运保鲜和加工的标准化技术体系,构建绿色食品生产的生态环境,提供绿色安全优质的农产品;完成农业信息多功能网络平台和专业搜索引擎的开发,完成区域尺度大型专业数据库,实现农业信息服务的网络化,开展资源管理数字化、生产管理过程精准化、农业装备智能化关键技术研究和农业虚拟化研究网络平台原型的研究。

中国制造2025重点领域技术路线图

中国制造2025重点领域技术路线图

目录一、新一代信息技术产业 (1)1.1集成电路及专用设备 (1)1.2信息通信设备 (6)1.3 操作系统与工业软件 (16)1.4 智能制造核心信息设备 (23)二、高档数控机床和机器人 (28)2.1 高档数控机床与基础制造装备 (28)2.2机器人 (35)三、航空航天装备 (42)3.1 飞机 (42)3.2 航空发动机 (49)3.3 航空机载设备与系统 (57)3.4航天装备 (65)四.海洋工程装备及高技术船舶 (72)4.1海洋工程装备及高技术船舶 (72)五、先进轨道交通装备 (84)5.1先进轨道交通装备 (84)六、节能与新能源汽车 (92)6.1 节能汽车 (92)6.2 新能源汽车 (100)6.3智能网联汽车 (108)七、电力装备 (117)7.1 发电装备 (117)7.2输变电装备 (126)八、农业装备 (134)8.1 农业装备 (134)九、新材料 (142)9.1 先进基础材料 (142)9.2 关键战略材料 (152)9.3前沿新材料 (163)十、生物医药及高性能医疗器械 (169)10.1生物医药 (169)10.2高性能医疗器械 (177)一、新一代信息技术产业1.1集成电路及专用设备集成电路是指通过半导体工艺将大量电子元器件集成而成的具有特定功能的电路。

本路线图主要包括集成电路设计、集成电路制造、集成电路测试封装、关键装备和材料等内容。

1.1.1需求全球集成电路市场规模在2011至2015年间约为2920 – 3280亿美元,复合年均增长率为4%;2016 至2020年间约为3280 – 4000亿美元,复合年均增长率为4%;2021至2030年间约为4000 – 5375亿美元,复合年均增长率为3%。

中国集成电路市场规模在2011至2015年间约为840 – 1180亿美元,复合年均增长率为12%;2016 至2020年间约为1180 – 1734亿美元,复合年均增长率为8%;2021至2030年间约为1734 – 2445亿美元,复合年均增长率为3.5%。

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IDC:提出中国虚拟化技术发展路线图
2008-04-15 04:05:24
通过多年以来对中国服务器市场的跟踪研究,IDC认为虚拟化技术--尤其是基于x86服务器平台的虚拟化技术在近年来已经逐渐成为市场的热点。

IDC进一步提出了中国虚拟化技术发展的路线图,并认为虚拟化技术将在目前的基础上有更深远的发展空间。

IDC中国计算机系统研究部,高级分析师周震刚观点:目前中国仍然处于虚拟化1.0时代,绿色IT将推动虚拟化进程——通过多年以来对中国服务器市场的跟踪研究,IDC认为虚拟化技术--尤其是基于x86服务器平台的虚拟化技术在近年来已经逐渐成为市场的热点。

IDC进一步提出了中国虚拟化技术发展的路线图,并认为虚拟化技术将在目前的基础上有更深远的发展空间。

IDC认为,虚拟化技术的发展会经历四个阶段,在2000年左右开始兴起的服务器集中化可以被看作是虚拟化发展的准备阶段,可称作虚拟化0.5时代。

而从2005年开始持续至今的虚拟化热则可以被看作虚拟化的起步阶段。

在这个阶段中,企业将计算资源的动态集中和共享作为实施虚拟化的主要任务。

从2007年开始,在一些信息化水平较高的国家,虚拟化技术已经发展到了一个新的阶段,这时虚拟化实施的重点已经转移到了灾备、迁移以及负载均衡上。

IDC预测,在2010年左右,虚拟化将达到成熟阶段。

这时的虚拟化实施,将形
成以服务为导向、成本可控、基于策略且能够实现自动控制的数据中心,IDC把这个阶段称作虚拟化3.0时代。

中国虚拟化技术发展路线图
根据IDC对虚拟化发展进程的划分和对中国相关市场的研究,周震刚指出目前中国市场仍然处于虚拟化的起步阶段,即虚拟化1.0时代。

在虚拟化的普及程度上也印证了这一点。

IDC在北美市场的研究表明,在大型企业中,虚拟化应用的普及程度达到了67%以上。

而在中国市场的调研显示,即使在信息化水平较高的发达城市,应用虚拟化技术的大型企业仍然不超过22%。

但是,随着中国政府“节能减排”的政策出台,建设“绿色IT”成为各地企业和政府关注的重点。

这将带动虚拟化技术在未来几年中
加快发展。

基于对未来虚拟化技术广阔前景的预期,IDC将在“绿色IT”的主题下对中国服务器虚拟化市场展开专项跟踪调研,研究内容包括各品牌、各机型的服务器虚拟化在各行业的现状和发展趋势的预测等。

针对当前的虚拟化热潮,周震刚认为:“中国的企业在实施虚拟化项目之前,一定要先进行投资回报率分析,明确实施虚拟化的目的,不能单纯为虚拟化而虚拟化。

在分析投资回报率时,不但要考虑未来服务器增长情况,还需要对相关的电源与冷却成本进行充分的评估。

同时,企业还需要在增强本身的虚拟化技能方面投资,创建专业的虚拟化团队,才能够成功地实施虚拟化项目。

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