SPC-数据生成,输入公差后自动生产数据及计算CPK、PPK等值
如何编写合格的CPK、PPK数据
如何编写合格的CPK、PPK数据如何制作合格的“过程能力分析”PPK数据利用MINITAB软件（Minitab 16）生成假的合适的PPK数据源—25组（每组5个）测量值。
要求计算得到的PPK值≥1.67。
以117.64±0.2为例。
一、打开Minitab软件，选择“计算”-“随机数据”-“正态”（图1）二、在产生的（图2）对话框中填入数据。
“均值”为117.64；PPK为1.67时“标准差”等于单边公差0.2除于5 得到值0.04；“数据行数”填125（25组/每组5个数据）；计划在表格中生成9组数据供挑选，表格每列的头部分别标记为1-9；在对话框左边选择全部列号码，点击选择后存入右边的框内。
点击确定后，得到数据如图3三、检验每列数据的PPK是否大于或等于1.67。
选择按钮“改善”-“评估能力”-“变量数据”-“正态能力”，见图4在出现的对话框中分别从左边选择一个列号码，如1；“子组大小”填5；“规格下限”和“规格上限”分别填下公差和上公差的数据。
见图5四、点确定后，出现一个图表（见图6），如果PPK≥1.67，则这组数据可用；如果PPK＜1.67，这组数据就放弃。
然后依次用“第三步”的方法检验1-9组数据哪几组可用。
五、在表格第一列前插入一列，循环往下填写1-5数字，一直到125行。
（见图7）六、拆分每列数据为5列。
选“数据”-“拆分列”（图8）在跳出的对话框内选择左边的列号码1到右边，“使用的下标”从左边选择C1列，在新的工作表中生成，点确定。
（图9）在新的工作表中生成5列数据，每列25行。
七、列转置成行。
（图10）选择“数据”-“转置列”，在跳出的对话框选中左边这5列，选择到右边，转置到新的表格中，点确定后生成新表格，5行各行25个数据。
（图11）（图12）。
表格1中，其它可采用的各列数据（2-9列）也可以通过第六、七步骤，产生横置的数据。
八、可以把横置的数据复制，粘贴到各种PPK计算表格中。
SPC、Cpk、Ppk的简介
因果图又叫鱼刺图， 用来罗列问题的原 因，并将众多的原 因分类、分层的图 形。
雷达图用于描绘现 有状况与目标之间 差距的大小程度。
常用的七种工具
水平对比法是通过 不断地将企业流程 与世界处于领先地 位的企业相比较， 以获得有助于改善 经营绩效的信息。 它是一项有系统的、 持续性的评估过程。
新七种工具
控制图用来对过程 状态进行监控，并 可度量、诊断和改 进过程状态。
常用的七种工具
调查表又叫检查表、 统计分析表等，用 来系统地收集资料 和积累数据，确认 事实并对数据进行 粗略素间相 互关系及其强弱的 图形。它由对应事 项、事项中的具体 元素和对应元素交 点处表示相关关系 的符号构成。
调查表、检查表
1.检查表的作用 用来检查有关项目的表格，一是收集数 据比较容易，二是数据使用处理起来也比 较容易，因此检查表成了非常有用的数据 记录工具。 2.检查表的种类 工序分布检查表；不合格项检查表；缺 陷位置检查表；缺陷原因检查表；
控制图及其基本构造
• •
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博 士发明的，因此也称休哈特控制图。 定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况 的图表。它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产过程始终处 于正常状态的有效工具。 控制图与趋势图的比较 采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正 常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化： ①纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如 、 R~ 等； x 、 x ②增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。 若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子 落在控制界限外或其排列有明显缺陷，则说明工序有异常因素的 影响。
spc中cpCPKPPK评级标准
spc中cp\cpk\ppk等等级标准作者: sea_kang(站内联系TA)收录: 2009-07-17 发布: 2009-07-17Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。
（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ=R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 = 2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk 值取Cpu值和Cpl值中的最小值。
(2) 等级评价及处理方法：等级 Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。
1级 1.67＞CP≥1.33过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。
2.降低对材料的要求。
3.减少检验的频次。
2级 1.33＞CP≥1过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。
3级 1＞CP≥0.67过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。
4级 0.67＞ CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。
否则全数检查挑选出不合格品。
Cpk等级评价等级 Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。
一键自动生成spccpkMSAPPK数据工具模板
一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具-模板一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具退出360等平安软件，假如不退出，则允许全部操作，不然一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具全部操作，不然会安装失败！一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具一键自动生成spc cpk MSA PPK数据工具是我以前全部品质工具的汇总这个工具的生成数据的效率更高是质量人员的值得参考的工具。
统计过程控制(SPC)程序
统计过程控制（SPC）程序1 目的为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。
2 范围本程序适用于*****有限公司做统计过程控制（PP K、CPK、CmK 、PPM）的所有产品。
3 术语和定义SPC：指统计过程控制。
CpK：稳定过程的能力指数。
它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK：初期过程的能力指数。
它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca：过程准确度。
指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。
Cp：过程精密度。
指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。
PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。
指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。
PPM数据常用来优先制定纠正措施。
Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。
4 职责质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。
5 PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法1．质量水准PPM的过程能力计算及评值方法：当产品和/或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计算及等级评价方法如下：（1）计算公式：不良品数PPM = × 1000000检验总数（2）等级评价及处理方法：2．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：A）Ca = （x-U） / （T / 2）×100%注： U = 规格中心值T = 公差 = SU - SL = 规格上限值–规格下限值σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值B）Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或CPU（上稳定过程的能力指数）= （SU-x）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时）CPL（下稳定过程的能力指数）= （x-SL）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时）Z1 = 3Cp（1+Ca）……根据Z1数值查常（正）态分配表得P1%；Z2 = 3Cp（1-Ca）……根据Z2数值查常（正）态分配表得P2%不合格率P% = P1% + P2%注：σ = R / d2（ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2= 2.3267）C）Cpk = （1-∣Ca∣）× Cp当Ca = 0时，Cpk = Cp。
SPC计算公式
SPC统计过程控制
(SPC统计量介绍)
北京钢冶联信息科技有限公司
P. 1
常用统计量
1. Mean:(平均值) 2. Max:(最大值) 3. Min:(最小值) 4. Range:(Max－ Min最大跨距) 5. StdDev标准差 6. Cp:(过程能力指数) 7. Cr:(过程能力比值 ) 8. k:(偏移系数 ) 9. Cpu:(上限过程能力指数 ) 10. Cpl:(下限过程能力指数 ) 11. Cpk:(过程能力指数 ) 12. Cpm:(目标能力指数) 13. Zu(Cap) :(规格上限SIGMA水平) 14. Zl(Cap) :(规格下限SIGMA水平) 15. Fpu(Cap): (超出规格上限机率)
P. 12
计算公式
16、Fpl(Cap):(超出规格下限机率) Fpl(Cap) 1- Normsdist(3*Cpl)
Fpl(Cap)表示产品检验 结果超出规格下限的概率
规格上限 USL
0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00
6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 17.0
K=(40.2-40))/((40.5-39.5)/2)=0.4
k M ,其中T USL LSL, M USL LSL
T2
2
规格中心 M
产品均值μ
0.30
0.25
0.20
规格宽度
0.15
T
0.10
0.05
0.00 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 17.0
CMK、PPK、CPK的区别与应用
CPK
σe
R d2
CPK公式解释： USL： 图纸上限尺寸，（中间值＋上公差） LSL: 图纸下限尺寸，（中间值＋下公差） Xbarbar：每组抽样数据的平均数，然后再平均数 （其实就是所有抽样数据的平均数） Rbar：每组抽样数据的极差的平均数 ：跟据抽样数据的多少而对应的修正系数，有表可查
背 景 知 识
针对对象是－－设备对产品质量的能力指数
CPK
PPK
CPK是指过程能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状 态(稳定状态)下的稳定过程的实际加工能力。 1. CPK 是指操作者、设备、原材料、工艺方法和生产环 境等五个基本质量因素综合作用的过程能力指数。 针对对象是－－生产系统对产品质量的能力指数 2. CPK计算经常与控制图Xbar-R图一起使用（判断是否是 稳定状态，确定授控后，才计算CPK） 3. 分组抽样，长时间取样 操作 4. 考虑中心有偏移
合格判定： CMK要求大于1.67才为合格
应用范围： 1. 量产后，保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降 2. SPC----也就是结合Xbar－R图，对生产系统稳定的监控
合格判定：
的 区 别 及 公 式 分 析
PPK 收集数据： 1. 量产前小批量生产时抽取的数据 2.分析对象也是生产系统 应用范围： 1.设备新验收，未到量产稳定阶段，对小批生产的能力评 价 合格判定： PPK要求大于1.67才为合格
实际值和图纸公差中心偏离率的2倍
CMK,CPK,PPK 的区别及公式分析
CMK,CPK,PPK
CMK 收集数据： 1. 短时间内取样 ，抽取数据是连续性的 2. 假定操作者、环境、原料都不受影响；只考虑设备单一 的因素影响； （产品是同一批次材料，最好同模具号的；测试过程中设 备和产品不能做任何调整，强调稳定的过程研究；）
CPK、PPK及SPC的应用
CPK、PPK及SPC的应用CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。