基于大数据技术的配电网运行可靠性提升思考
《2024年极端天气条件下的配电网韧性分析方法及提升措施研究》范文
《极端天气条件下的配电网韧性分析方法及提升措施研究》篇一一、引言随着全球气候变化日益加剧，极端天气事件如暴雨、暴风、暴雪、高温等频繁发生，对配电网的稳定运行带来了极大的挑战。
因此，提高配电网在极端天气条件下的韧性，确保电力供应的稳定性和可靠性，已成为当前电力行业的重要研究课题。
本文将就极端天气条件下的配电网韧性分析方法及提升措施进行深入研究。
二、配电网韧性分析方法1. 定义与概念配电网韧性是指配电网在遭受极端天气等外部干扰时，能够保持其功能并快速恢复的能力。
这种能力主要体现在配电网的硬件设施、管理系统以及应急响应等方面。
2. 分析方法（1）硬件设施分析：通过对配电网的线路、设备、变电站等进行评估，分析其在极端天气条件下的承受能力。
（2）管理系统分析：评估配电网的监控、调度、控制等管理系统的性能，以及在极端天气条件下的响应能力。
（3）数据驱动分析：利用历史数据和模拟数据，对配电网在极端天气条件下的运行状况进行模拟，从而预测其韧性强弱。
三、提升配电网韧性的措施1. 硬件设施强化（1）增强设备耐候性：采用具有更高耐候性的设备和材料，提高配电网的抗灾能力。
（2）优化网络结构：通过优化配电网的网络结构，提高其在极端天气条件下的供电能力和恢复速度。
（3）建设备用电源和应急设施：建设备用电源和应急设施，以确保在极端天气条件下仍能保持一定的供电能力。
2. 管理系统升级（1）智能化升级：通过引入先进的监控、调度、控制等技术，提高配电网的管理水平和响应速度。
（2）数据分析与预测：利用大数据和人工智能等技术，对配电网的运行数据进行深度分析，预测潜在的风险和问题，并提前采取措施进行应对。
（3）应急管理：建立健全的应急管理机制，包括应急预案的制定、演练、评估等，以提高在极端天气条件下的应急响应能力。
3. 政策与制度支持（1）政策扶持：政府应出台相关政策，鼓励电力企业加大对配电网建设的投入，提高其抗灾能力。
（2）制度保障：建立健全的配电网建设和管理制度，确保配电网的稳定运行和快速恢复。
电力系统中大数据技术的应用
电力系统中大数据技术的应用在当今数字化时代，大数据技术正以前所未有的速度和规模影响着各个领域，电力系统也不例外。
随着智能电网的不断发展，电力系统中产生了海量的数据，包括电力生产、传输、分配和消费等各个环节的数据。
如何有效地利用这些数据，挖掘其中的潜在价值，成为了电力行业面临的重要挑战和机遇。
大数据技术的应用为解决这一问题提供了强有力的手段。
电力系统中的数据来源广泛且多样。
首先，在发电环节，各类发电厂的设备运行状态监测数据、能源供应数据等源源不断地产生。
例如，火电厂的锅炉温度、压力等参数，风电场的风速、风向等气象数据，以及水电站的水位、流量等信息。
其次，在输电环节，电网的电压、电流、功率等实时监测数据以及线路的损耗、故障等信息至关重要。
再者，在配电环节，配电网的拓扑结构、负荷分布等数据对于优化配电网络至关重要。
最后，在用电环节，用户的用电行为、用电量等数据为需求侧管理提供了依据。
大数据技术在电力系统中的应用涵盖了多个方面。
在电力系统的运行监测与故障诊断方面，通过对实时采集的数据进行分析，可以及时发现设备的异常运行状态，预测潜在的故障风险。
例如，利用传感器采集变压器的油温、油位、绕组温度等数据，结合大数据分析技术，可以提前判断变压器是否存在故障隐患，从而采取相应的维护措施，避免故障的发生。
这不仅提高了电力系统的可靠性，还减少了停电时间和维修成本。
在电力负荷预测方面，大数据技术发挥着重要作用。
传统的负荷预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型，预测精度有限。
而借助大数据技术，可以整合气象数据、经济数据、社会活动数据等多源信息，构建更加精确的负荷预测模型。
例如，在夏季高温天气时，空调负荷会大幅增加，通过分析历史气象数据和负荷数据的关系，结合当前的天气预报，可以更准确地预测电力负荷的变化，为电力调度提供有力支持。
在优化电力调度方面，大数据技术能够实现资源的高效配置。
通过对全网的电力生产和需求数据进行实时分析，制定更加合理的发电计划和调度策略。
配电网供电运维技术提升措施
配电网供电运维技术提升措施154400摘要：人们的生活和工作离不开用电，而电网是电力系统的重要组成部分，因此，电网的正常运行非常重要。
随着我国电力行业的不断发展，配电网的结构也发生了重大变化，其结构也越来越复杂。
本文分析了配电网运维的常见问题，研究了改进配电网供电运维技术，实现配电网的安全运行。
关键词：配网供电；运维管理；常见问题；改进措施；对策引言在配电网的实际运行和使用中，运维技术非常重要，完善的运维管理可以提高配电网的整体利用率。
配电网供电的运维涉及到影响电力建设的常见问题，如雷电、台风、暴风雪等极端天气导致的电力线路跳闸，复杂电力线路结构老化等。
基于这些问题，如果忽视运维，配电网供电的安全性和可靠性将大大降低。
1配电网运维简介随着配电网部署范围的不断扩大，配电网运维面临新的困难和需求。
全面保障多方位配电、电网高效稳定运行，可以促进经济的发展。
在当前技术形势下，配电网运行过程面临的潜在影响因素趋于多样化，风险的形成和扩大将对配电网运行造成了强烈干扰。
在现代电网技术条件下，其时代特征越来越明显，不仅体现在电网结构上，还体现在自动化和智能化上，并对运维措施提出了更高的要求，可以从源头上识别隐患，提高各种资源的利用率，提高电网的自诊断和补救能力，保证电网的稳定发展，并促进经济的全面发展。
2配电网运维管理中的常见问题2.1外部环境的影响恶劣环境影响供电的可靠性，如雷电、飓风、暴风雪等极端天气都会影响电网供电的安全性和稳定性。
夏季和秋季不仅是雷暴高发期，也是居民用电高峰期。
雷电危害主要包括直接雷电感应和雷电地电位上升，其中直接累积的概率比较低，感应雷和地电位上升的概率比较高。
此外，台风经常伴随着暴雨，不仅破坏树木和电线，还破坏道路、洪水和山体滑坡，破坏供电设施。
除了极端天气，汽车尾气、工业粉尘等环境污染也影响电网供电设备，增加设备线路的磨损，如果不及时优化相关设备，将会缩短线路和设备的使用寿命，并造成一定的损坏。
电力配电网供电可靠性问题及对策思考
电力配电网供电可靠性问题及对策思考摘要：伴随着社会稳定进步，大众的生活质量一步步提高，对于电力的需求量持续增加。
关注电力配电网的管理对整个电力系统供电稳定性和长久性十分必要。
因此，本篇文章将针对近些年来关于电力配电网供电可靠性问题实施分析，给予可行性的意见，希望能为国内电力发展提供些许参考。
关键词：电力配电网；供电可靠性；问题；对策众所周知，电力配电网为国内电力网络构成中十分核心的部分，如果没有对其实施科学利用，那么电力网络势必难以稳定工作。
电力配电网供电在运行过程中，很可能存在各种各样的问题，这些问题对供电的可靠性起到严重的制约，只有解决这些基本的问题才能从根本上提高供电质量。
一、电力配电网供电可靠性概述供电可靠性，顾名思义，其指的是在已经规定的时间内，10kV的配电网能够对用户供电的时间占总时间的比值，即供电可靠率=[1-Σ（每户每次停电时间）/（总用户数×一年的小时数）]×100%[1]。
具体来说，也可以认为是供电系统长时间为大众提供电力的情况下，电力系统的综合服务质量。
对于电力企业来说，供电可靠性直接隐射出企业内部的经济实力。
而不同于其他，电力配电网在国内综合电力系统中扮演着核心的角色，承担着最突出的输电作用，其体现的供电质量和大众的电力使用息息相关，一旦供电可靠性不好，那么将会使大众的用电受到极大的干扰，也就间接破坏了大众的居住体验。
二、电力配电网存在的问题分析电力配电网极易受到多种因素的影响，从而出现了不合理之处，比如布局不符合标准、改造规划存在着明显问题等，都能直接影响到电力配电网的稳步运行，甚至还会制约国家经济的发展。
（一）布局不合理现阶段，国内在配电网建设的过程中还是存在着难以忽视的问题，且这些问题在不同地区都存在着，不同地区问题差异较大。
最常见的难点就是网架的基础搭建环节。
对于国内绝大多数的城市而言，配电网建设水平都可以得到保证，然而，部分经济十分落后的地区却无法及时获得先进的配电网建设技术，往往只能使用落后的技术实施配电网的建设，这直接干扰到当地用户的用电体验，并对当地电力行业的深远发展造成阻碍[2]。
配电网供电运维技术的提升措施
配电网供电运维技术的提升措施摘要：在我国电力事业不断的发展进步中，配电网供电技术得到了广泛的应用。
在电网公司长期建设过程中，配电网运行系统不断完善，配电运维技术也不断提升和改善。
现阶段，实际的配电网应用过程中存在一些问题，一些自身的薄弱环节不断暴露出来，严重影响着供电的可靠性。
电网企业在配电网运维过程中，对配电网络中存在的各种缺陷给予足够的重视是很有必要的。
通过制订科学、合理的对策，利用先进的科技手段来解决相关问题。
本文对目前我国配电网络运营中存在的一些问题进行了简单的分析，对其中存在的一些问题进行了说明，并给出了相应的解决办法。
关键词：配电网供电；运维技术；提升措施；1.配电网运维管理模式的重要性配电网主要指的是不同客户对用电量的需求，利用配电网系统将电力分配给客户的体系，它在电力系统中具有重要的作用，对电力企业的经济效益有直接的影响。
伴随着市场经济的持续发展，人们对配电系统和供电质量的需求也在逐步提高，同时，配电网运营管理中存在的各种问题也越来越凸显出来。
因为配电网的运营管理模式会对电力系统的稳定造成很大的影响，因此，要想提高电力系统的运行安全性，就必须对运营管理方式展开最优的整合，对用户的需求进行合理的分配，从而减少能源的浪费和过度消耗问题等。
使得我国的电力工业在激烈的市场竞争中占有一席之地.2.配电网运维管理中的常见问题2.1配电设备陈旧我国电力企业的发展已经持续了很久，在发展的过程中也取得了很大的进步，但所使用的设备仍然都是以前的设备，只有极少数的企业进行了设备的升级。
如果电力系统中的配电设备使用的时间比较长，那么，其本身的性能就无法保证，不仅会在运行中频繁地发生故障，还会因为其性能低下而导致电力资源的浪费。
大部分的电力公司在发展过程中，都面临着长期使用的电缆，老化的架空线路，老化的塔线，老化的断路器和配网装置等老化的问题，不管是何种装置，一旦其老化，配网系统的自动控制就难以完成，其次还会造成电力资源浪费和人力资源浪费。
浅谈新时期配电网存在的问题及对策
浅谈新时期配电网存在的问题及对策摘要：随着智能电网的发展、能源结构转型、新型电力系统的推进，原有的配电网已无法满足当下及未来供电的需求。
本文分析了新时期配电网发展面临的形势，分析了配电网目前在的困难，并结合电网发展需求与工作经验给出了解决配电网运行管理问题的有效措施，旨在助力配电网坚强可靠稳定运行。
关键词：配电网；精益管理；供电可靠性；不停电作业1新时期配电网发展面临的形势1.1能源结构转变需要配网转型随着国家双碳战略目标的提出，新能源的快速发展，源-网-荷-储互动要求不断增加，配网有源特征更加明显。
新时期，电网企业要全面推进能源互联网建设，加快配网数字化转型，实现配网由传统单向无源网络演变为区域能源配置平台，提升综合承载能力，满足清洁能源足额消纳和多元化负荷灵活接入。
1.2社会对供电服务要求不断提升。
随着经济社会的不断发展、城市化进程的加快，经济发展方式的转变，社会各界对供电质量提出了更高要求。
同时，供电可靠性作为评价营商环境“获得电力”指标的重要组成部分，地方政府也要求电网企业进一步补齐发展短板，消除电网安全隐患，全力提升供电保障能力和供电服务水平。
1.3体制改革下发展与效益兼顾的要求随着电力体制改革的深入推进，售电市场的放开，配售电业务竞争加剧。
电网企业面临着艰巨的发展压力，既要提升供电可靠性，又要兼顾配网设备和技术的适用性、针对性、经济性。
面对这一困难局面，唯有转变管理模式，合理配置技术、人力、资金等要素，实现配网安全、质量、效率、效益协调发展。
2配电网目前存在的问题2.1网架结构薄弱部分地区配电网网架基础薄弱、自动化程度低，供电半径、分段及分支开关配置不足，不具备互联互供能力。
设备健康水平低,抵御自然灾害的能力不足,用电高峰或极端天气下故障频发。
2.2设备安全隐患突出一些陈旧的设备长时间重负荷工作，过载问题严重、功率传输能力受限、电磁环网问题突出。
电缆线路输配电、多回电缆共沟，未采取接地保护隔离措施，存在重大火灾隐患和大面积停电的风险。
配网自动化技术在配网运维中的运用
配网自动化技术在配网运维中的运用随着电力系统的不断发展，配网自动化技术在配网运维中的应用越来越广泛。
配网自动化技术是指利用现代信息技术对配电网进行监控、管理、保护和控制，实现电力系统的自动化运行。
配网自动化技术的运用不仅提高了系统的智能化水平，也大大提高了配电网的运行效率和可靠性。
本文将从配网自动化技术的概念、应用和发展趋势等方面进行探讨，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
一、配网自动化技术的概念配网自动化技术是指利用现代信息技术对配电网进行监控、管理、保护和控制，实现电力系统的自动化运行。
配网自动化技术以数字化、智能化、网络化和集成化为基本特征，包括远程监控与调度、自动化装置和控制系统、智能保护装置和故障诊断、自愈设备和自愈控制、智能化电能质量控制和能源管理等方面。
配网自动化技术的基本原理是通过先进的传感器、执行器、智能控制器和通信网络等设备，对配电网的运行状态进行实时监测，对系统故障进行自动诊断和处理，实现对配电网的集中控制和自动化调度，提高系统的可靠性、安全性和经济性。
1. 远程监控与调度配网自动化技术可以实现对配电网的远程监控和调度，运维人员可以通过监控中心实时了解配电网的运行状态，对系统的负荷、电压、电流等参数进行监测和调控，及时发现和解决系统故障和异常情况。
配网自动化技术还可以实现对配电网的远程操作，如远程开关、分合闸操作，提高了操作人员的工作效率和安全性。
2. 智能保护装置和故障诊断配网自动化技术可以实现对配电网的智能保护和故障诊断，通过智能保护装置和故障诊断系统，可以对配电网的故障进行自动识别和定位，及时采取保护措施，减少故障对系统的影响，提高了系统的可靠性和安全性。
3. 自愈设备和自愈控制4. 智能化电能质量控制和能源管理配网自动化技术可以实现对配电网的电能质量控制和能源管理，通过智能化的电能质量监测和控制装置，可以实时监测和控制配电网的电能质量，确保用户的用电质量满足标准要求。
基于大数据技术的配电网运行可靠性探究
基于大数据技术的配电网运行可靠性探究随着电力行业的发展，配电网在能源供应中起着越来越重要的作用，同时也面临着越来越多的挑战。
其中，运行可靠性是配电网运行管理的重要指标之一。
大数据技术的兴起为验证和提高配电网运行可靠性提供了新的思路和方法。
一、大数据技术大数据技术是一种通过收集、存储、处理和分析大量、高速和多样化数据，以获取有用信息和知识的方法。
它充分发挥了互联网、云计算、机器学习、人工智能等相关技术的优势，解决了传统的数据处理方法所遇到的种种问题。
二、配电网运行可靠性配电网运行可靠性是指在正常、故障和恶劣条件下，不间断地进行能源供应和输送的能力。
由于电力的重要性，配电网的可靠性要求极高。
配电网运行可靠性的量化指标主要包括平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）。
1.数据采集：通过人工以及传感器、监测设备等实时数据采集设施，将配电网运行数据传输至云端后进行存储。
2.数据处理：通过数据挖掘、统计分析等方法，处理和分析存储的数据，并计算评估配电网的MTBF、MTTR等运行指标。
3.数据应用：建立配电网运行预测模型，通过机器学习、人工智能等相关技术，根据历史数据和实时数据预测出未来的配电网运行情况，发现潜在的问题和风险。
通过基于大数据技术的配电网运行可靠性探究，可以极大地提高配电网的安全性和稳定性，包括提高配电网的MTBF和降低MTTR。
同时，通过实时监控配电网，可以掌握各个环节的运行状况，预防潜在的故障，增强配电网的抗干扰能力和自诊断能力。
四、结论基于大数据技术的配电网运行可靠性探究，可以有效提升配电网的运行效率和稳定性。
通过分析历史数据和实时数据，预测未来的运行情况，及时预防问题的出现，实现安全、稳定、协调的配电网运行。
在将来的应用中，大数据技术有望在配电网领域实现更多的突破和创新。
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基于大数据技术的配电网运行可靠性提升思考
发表时间：2019-12-17T10:24:42.940Z 来源：《中国电业》2019年17期作者：赵亮[导读] 随着我国经济以及科技的发展，用电量越来越大。
摘要:随着我国经济以及科技的发展，用电量越来越大。
配电网运行的可靠程度对供电系统的稳定性有很大的影响，直接关系到供电系统能否正常运行。
基于大数据技术的配电网的配电网运行机制，进一步配网供电系统的稳定性。
本文将分析阐述大数据技术对配电网运行可靠性的影响，并指出配电网运行中大数据发挥的作用以及带来的影响。
关键词:大数据技术；配电网运行；可靠性；实际应用引言现代社会生产生活对电能需求量明显提高，一定程度上推动了电力供应系统的建设。
虽然国内电力系统铺设里程与供电系统技术能力明显改善，但在配电网管理中仍面临较大挑战。
伴随现代信息技术发展速度的加快，大数据技术在各领域中得到了广泛应用且趋于成熟。
所以，要想不断提高配电系统运行的可靠性，必须充分利用大数据技术开展管理工作。
可见，深入研究并分析基于大数据技术的配电网运行可靠性提升路径具有一定的现实意义。
1大数据技术对配电网运行可靠性的影响随着时代的发展和社会的进步，各行各业的发展都呈现出了勃勃生机，随之而来的就是工作事务的增加。
在当今竞争激烈的时代背景之下，人们对工作的要求已经不再仅仅满足于机械化地完成工作，更重要的是要讲究在相同的时间内工作的质量，追求工作效率。
在这种工作需求之下，大数据技术应用而生。
大数据技术主要是针对各行各业工作过程中的信息和报表做详细且有条理的分类整理，并进行全天候地监控和分析。
人工设定程序之后，机械化设备的实时监控，可以保障企业运营的安全性，可以及时地发现问题，在提高了工作效率的同时为国家的经济发展贡献了力量。
现代社会是一个能源社会，企业和工厂的运营生产和人们的日常生活都离不开各种能源。
随着时代的发展，人们对能源的质量要求也越来越高。
以前为了保证提供的能源的质量，评估人员往往会比较平均数、中位数等等数据，但这些数据只是一个模糊的界限，并不能详细地对整体数据的优劣性做出具体的分析。
大数据技术作为数据分析的专业性技术，可以采集配电网管理中的关键数据，反应整体能源的质量。
并且可以对配电网管理中的数据进行采集、收集、分析、预测，减少电能的生产过程中出现突发情况，进一步提高电能的质量。
2基于大数据技术的配电网运行可靠性提升路径 2.1配电网运行可靠性指标机制构建通常，可靠性分析的单位是年，对长时间系统不同运行状态平均可靠性展开系统研究。
常见的指标主要是系统指标与负荷指标。
前者涵括系统的平均停电持续时间与频率指标、线路指标以及变压器重过载指标等，后者则涵括故障平均停电持续时间和负荷点平均故障几率等。
开展可靠性评估工作，可为规划设计系统提供必要帮助。
运行可靠性指标在运行调度中运用。
所以，配电网运行的可靠性必须反映系统本身负荷损失的状况，同时也需反映负荷裕度。
另外，应真实反映线路的过载状况、潮流与电压安全裕度，在此基础上描述并反映系统的整体可靠性、关键区域、节点、元件与环节可靠性等。
根据以上要求，有必要科学拓展常规性可靠性指标，构建四维指标机制。
2.2以主成分分法为依据的主要指标提取运行可靠性指标机制涵括了大量指标变量，且建模和计算均相对复杂，加之不同指标间有大量冗余信息，逐一分析会增加冗余工作量。
其中，主成分分析属于多元统计分析法，主要作用是简化对象模型，提取主要信息，尽量降低变量维度。
开展主成分分析，主要是利用方差或者是离差平方和等计算不同指标信息大小，删除重复指标等，提取相关性不明显同时涵盖大量原信息的指标。
随后，系统化筛选影响系统运行可靠性的薄弱环节、关键性元件以及区域等，不断缩小评估范围。
第一，标准化的评估指标。
一般情况下，不同的运行可行性指标量纲存在差异且分布不同，要求针对指标参数实施标准处理。
为此，应以配电大数据为基础获取不同指标分布函数，针对不同指标变量展开正态分布的标准处理，进而转变成正态分布变量。
第二，相关矩阵构建与特征值计算。
所谓的变量间存在的相关关系，具体指的是已知某变量亦或是一组变量，可对另一变量数值加以确定，亦或是明确变化规律。
一般情况下，在统计学中会借助Pearson相关系数度量两随机变量间存在的相关性程度。
第三，主成分的确定。
根据以上计算数值，确定第n个指标变量方差贡献率与累计方差贡献率。
第四，确定主要评估指标。
2.3依托并行关系挖掘主要影响因素在配电网实际运行期间，对其可靠性产生影响的因素很多，很难构建准确性较高的预测模型，且速度精度易受到限制。
在这种情况下选择使用关联规则挖掘法，在配电网异构多源数据中挖掘主要的影响因素，为输入预测模型提供帮助，尽量降低输入维度，不断加快预测速度。
在关联规则中，各样本均可用T代表，而n个事务即可构成数据库，用D表示。
需要注意，各事务均通过多属性确定，并被称作“项”。
多个项所构建的集合就是“项集”，其中各子集事务均为一项集。
对于最小支持度阀值和最小置信度阀值而言，用户应结合实际需求做出定义。
强规则即支持度和置信度都不低于最小阀值规则，最终获得对配电网运行可靠性产生影响的因素。
2.4训练人工神经预测模型所谓的运行可靠性预测，具体指参考历史与配电实时大数据信息，对后续特定时间段内的可行性指标参数的推测过程。
一般情况下，预测方法主要有人工智能方法和传统方法2种。
其中，传统方法是依托回归分析方法，而人工智能方法则涵盖了深度学习与神经网络等多种方法。
在配电系统运行可靠性指标数值方面，通常需参考运行期间记录的统计数据信息内容，对无法构建精确性解析模型的情况做出科学化预测。
可将实时获得的数据信息主要影响因素数据当做输入人工神经网络中的主要内容，进而对特定时间段后的可靠性指标数值实施必要预测。
选择各预测时间计算相应的指标，进而获取相对时限类的指标，并在不同场合中应用。
2.5大数据技术客队配电网的电能质量进行实时地检测和预估随着人们日常生活和企业的生产发展对电能的要求，电力覆盖的地区也越来越广，电路也越来越多。
电路的生产线路和输电线路越来越多，汇集在配电网处，形成了大、中、小规模的有源配电网。
电能的传输过程中会伴随着功率的震动，配电网电能的质量也会随之受到影响。
通过收集配电脑网中的运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据，可对配电网的电能质量做出判断，并对影响质量的原因做出具体的分析，制定详细的改善政策，从而得出精细的配电网网架和无功源的调解方案等。
结语
通过研究与分析可知，在对配电网大数据科学使用的基础上，深入挖掘业务发展的信息。
依托多源异构大数据形成运行可靠性分析法，即可针对配电网运行期间可靠性进行系统化分析，进而为辅助决策路径提供有价值的参考依据，推进运行可靠性评估工作的开展，使得评估维度降低且评估工作量明显下降，全面提升配电网运行的可靠性水平。
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