Oracle数据仓库设计与使用
Oracle数据库设计规范建议
Oracle数据库1 数据对象的命名规范1.1 通用规范1.1.1 使用英文：要用简单明了的英文单词，不要用拼音，特别是拼音缩写。
主要目的很明确，让人容易明白这个对象是做什么用的；1.1.2 一律大写，特别是表名：有些数据库，表的命名乃至其他数据对象的命名是大小写敏感的，为了避免不必要的麻烦，并且尊重通常的习惯，最好一律用大写；1.2 数据库对象命名规范1.2.1 表的命名1.2.1.1 表名的前缀：前缀_表名_T。
为表的名称增加一个或者多个前缀，前缀名不要太长，可以用缩写，最好用下划线与后面的单词分开；其目的有这样几个：1.2.1.1.1 为了不与其他项目或者其他系统、子系统的表重名；1.2.1.1.2 表示某种从属关系，比如表明是属于某个子系统、某个模块或者某个项目等等。
表示这种从属关系的一个主要目的是，从表名能够大概知道如何去找相关的人员。
比如以子系统为前缀的，当看到这个表的时候，就知道有问题可以去找该子系统的开发和使用人员；1.2.2 视图命名：相关表名_V（或者根据需要另取名字）；1.2.3 程序包命名：程序包名_PKG（用英文表达程序包意义）；1.2.4 存储过程命名：存储过程名_PRO（用英文表达存储过程意义）；1.2.5 函数命名：函数名称_FUN（用英文表达函数作用）；1.2.6 触发器命名：触发器名称_TRI（用英文表达触发器作用）；1.2.7 索引命名：表名_字段名_IDX(如果存在多字段索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail 上建立联合索引，命名为表名_cus_cut_cur_IDX,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立联合索引，就命名为表_tid_tom_tna_IDX;1.2.8 唯一索引命名：表名_字段名_UNI(如果存在多字段唯一索引，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立唯一索引，命名为表名_ cus_cut_cur_UNI,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如：在 custid, custom,custname上建立唯一索引，命名：表_tid_tom_tna_UNI;1.2.9 主键命名：表名_字段名_PK(如果存在多字段主键，取每字段前三个字符加下划线组合，如在 custom, cutting, curtail上建立主键，命名为表名_cus_cut_cur_PK,如果前三个截取字符相同，就从字段名称中不同的字符开始取三个字符加下划线组合，如在 custid, custom,custname上建立主键，命名：表_tid_tom_tna_PK;1.2.10 外键命名：表名_主表名_字段名_FK；1.2.11 Sequence命名：表名_列名_SEQ（或者根据需要另取名字）；1.2.12 Synonym命名：与对应的数据库对象同名；1.2.12 JAVA命名：遵守公司相应的JAVA命名规范；2 SQL的设计和使用2.1 Sql 书写规范2.1.1 尽量不要写复杂的SQL：过于复杂的S QL可以用存储过程或函数来代替，效率更高；甚至如果能保证不造成瓶颈的话，把条SQL拆成多条也是可以的。
基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现
基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现本文介绍了数据仓库系统的设计与实现方法。
武汉科技大学硕学论士位文摘要一1第页数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。
近年来，数据仓库技术在信息技术领域中日益成熟，己成为业界研究的重点。
企业要想在市场竞争中取胜，获得更大的经济效益，可以利用数据仓库技术，对企业的业务数据进行深层次的挖掘、分析历史和当前的业务数据以及相关环境的数据，快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。
数据仓库是面向主题的、集成的、变的时和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。
数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。
数据仓库也不是一个现成的产品，而是一个解决方案。
数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。
联机分析处理(LnAltc1rcigOA)O一ieayiaPoen,Lp是数据仓库的一个典型的应用。
nn它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维数据视图。
同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。
本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究，利用数据仓库和联机分析处理的相关知识，独立设计了钢铁销售决策支持的数据仓库系统的架构，建立了数据仓库系统，并在此基础上进行应用研究。
本文阐述了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识，介绍了oal公司提供的rce基于oalg数据仓库解决方rcei案及其关键工具，在对本文的理论基础进行了详细的介绍后，研究了如何将数据仓库及联机分析处理有关理论、方法应用于决策支持系统中.完成的主要工作有：结合钢材销售主业务，构建数据仓库模型，划分了合同、销售及来款三个主题，建立了满足此模型需求OA三层客户/LP服务器体系结构，进而完成了为销售决策提供支持的数据仓库环境的设计；运用O工具实Bw现了部分系统需求数据的T转换；为了EL在两维的屏幕中显示多维数据，运用了最新的oaluieltlineol中的lcvrrrceBnnelgcTonoee及e相关工具，实现了LPO多维分析操作；A设计了oal数据仓库的应用模型，基于cer独立完成了某钢铁公司销售决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OA分析，LP从而实现了数据仓库系统在销售决策中的实际应用。
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
Oracle数据集成方案
Oracle BI Suite EE
Interactive Dashboards
Publisher
Oracle BI Presentation Server
Oracle BI Server
Delivers
Oracle BI Enterprise Data
Warehouse
Bulk E-LT
Oracle Data Integrator
ERPBiblioteka CRM业务系统ODI是一个ETL工具
数据整合
数据源 抽取管理
ETL 作业调度
信息发现与管理
信息共享
数据存储管理
信息模型
数据展现
数据库管理
元数据管理
安全访问控制
用户
业务系统 业务系统
业务系统 业务系统
Reconciliation Standardization & Transform
抽取转换
ETL 解决方案
数据集成
Message
Id Name
City
Duplicated Record
001 John Doe New York
Duplicated Record
022 John Doe Boston
Invalid City Reference 230 Albert Fresh Maris
• 数据完整性防火墙 • 审计，清洗和回收
可执行代码
• 120多个知识模块（非黑 盒的）
✓ 开发和利用最佳实践 ✓ 简化管理工作 ✓ 减少拥有成本
• 客制化和扩展性
热插拔的知识模块架构
Reverse Engineer Metadata
Journalize Read from CDC
Oracle数据仓库解决方案
Data Modeling Identify data sources Identify source subset Model Star Schema
Process Modeling Build Plans
Dimension tables Time Dimension Fact table Populate database Business Modeling Define end-user layer
Product Lookup
Oracle Data Mart Builder
Market Lookup
Promotion Lookup
Time Lookup
Direct Path Loader
Metadata
Oracle Discoverer
决策支持系统的范围
IT 人员 为用户开发
标准报表
业务用户 独立分析
Instance Affinity: Shipping
FunctionPartitioned
Tables
and
Indexes
Summary Management
Parallel Union All Partition Pruning
Asynchronous Read-Ahead
Histograms Anti-Join
财务, 时间序列, 建模, 预测, 回归分析，假设分析
Oracle Reports
What is it?
– Formats and distributes database information
Key advantages
利用Oracle构建图书馆数字资源仓储系统
库 系统设计 和 实现的完 整 工 具 ； ａ ｌ 透 明 网关 ， 于访 问 Ｓ ｓｒｅ Ｏｒｃ ｅ 用 ＱＩ ｅｖ ｒ中的 数据 库 ， 数 据 装 载 到 Ｏｒｃｅ 将 ａｌ 数 据仓库 中 ； ａｌ ｄｓｏ ｅ ， 于分 析数 据仓 库 中的 数据 ， 持 决 策分 析 。使 用 这 一 系列 工 具 可 以完 成 数 Ｏｒｃ ｉ ｖ ｒ用 ｅ ｃ 支 据仓库 的设 计 、 建模 ， 据抽 取 、 换与加 载 ， 据存储 与 管理 ， 据分 析 与展 现 ， 据仓 库 的维 护 和管 理 ， 数 转 数 数 数 为
收稿 日期 ：２ ０ －０ — ０ ０９ ７ ３
基 金 项 目 ： 江 省 教 育 厅 项 目 （０ ７ ３ １ 浙 ２００７ ）
作者简介： 胡朝 明（９ ４ ， ， １ ７ 一）男 重庆人 ， 硕士研究生 ， 馆员 ， 研究方向为数字资源整合与利用 。
１Ｏ １
浙
江
理
Ｔ
大
学
学
报
２１ ０ ０年
第 ２ ７卷
工具 ， 以选 择 Ｏｒｃ 构建 图书馆 数字 仓库 。 所 ａｌ ｅ Ｏ ａｌ 提供 的数据 仓 库 工 具 包 括 ：）ａ ｌ ｉ９／ ０ ／ １ ｒｃｅ （ｒｃ ８ ｉ１ ｇ １ ｇ关 系 型数 据 库 ， 于 存 储 大 量 的仓 库 数 据 ； ｅ 用 Ｓ ｏ ｄ ｒ 具 ， 于将数 据装 载到数 据仓 库 中 ； ａ ｌ ｗ ｒｈ ｕ ｅｂ ｉ ｅ（） ） 是 建 造 和管理 数 据仓 ＱＩ＊ｌａ ｅ 工 用 Ｏｒｃ ａｅ ｏ ｓ ｕｌ ｒ （ｗＢ ， ｅ ｄ
利 用 Ｏｒｃｅ构 建 图 书 馆 数 字 资 源 仓 储 系 统 ｌ ａ
胡朝 明 ， 华 旺 唐
oracledsg方案
oracledsg方案随着信息技术的发展和互联网的普及，数据管理和处理的需求日益增长。
为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求，Oracle公司提出了oracledsg（Oracle Data Solutions Group）方案。
本文将详细介绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。
I. oracledsg方案简介oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决方案。
它与Oracle数据库紧密结合，能够提供高效、安全、可靠的数据处理和存储能力。
oracledsg方案包括以下几个关键组成部分：1. 数据库管理系统（DBMS）：oracledsg方案基于Oracle数据库，具备强大的数据处理和管理能力。
它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储和查询，能够处理大规模数据和复杂查询。
2. 数据仓库（Data Warehouse）：oracledsg方案提供了完善的数据仓库解决方案，能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。
数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。
3. 数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）工具：oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具，能够将来自不同数据源和系统的数据整合到一个统一的数据库中，并进行规范化、清洗和转换。
4. 数据安全和备份：oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能，能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。
它支持数据的加密、访问控制和审计，能够为企业提供数据的完整性和可靠性。
II. oracledsg方案的优势oracledsg方案具有以下几个显著的优势，使其成为企业和组织的首选数据解决方案：1. 高性能：oracledsg方案基于Oracle数据库，采用先进的索引和查询优化技术，具备卓越的性能。
它能够支持高并发、大规模的数据处理和查询，保证企业应用的高效运行。
2. 强大的扩展性：oracledsg方案能够轻松扩展以应对不断增长的数据量和用户访问量。
oracle 数据仓库解决方案
Oracle 数据仓库解决方案1. 引言数据仓库是一种用于支持企业决策需求的关键系统。
它集成了来自各个业务系统的大量数据，并提供强大的分析能力，帮助企业快速准确地做出战略决策。
Oracle是一个非常强大的数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具来支持数据仓库解决方案的开发和运维。
本文将介绍基于Oracle的数据仓库解决方案的架构设计、数据抽取与转换、数据质量管理、数据存储与索引、以及数据可视化等方面的内容。
2. 架构设计在设计Oracle数据仓库解决方案时，需考虑到数据的各个方面，包括数据源、数据仓库、数据集成、以及数据分析与应用。
一般来说，Oracle数据仓库解决方案的架构设计可以分为以下几个层次：2.1 数据源层数据源层是数据仓库解决方案的基础，它包括了从企业各个业务系统中抽取数据的过程。
Oracle提供了多种方式来实现数据抽取，如使用Oracle Data Integrator （ODI）进行ETL（Extract, Transform, Load）操作，或者使用Oracle GoldenGate进行实时数据复制。
通过选取合适的数据源层方案，可以确保数据仓库中的数据及时、准确地更新。
数据仓库层是整个解决方案的核心部分，它承载了企业的全部业务数据。
在设计数据仓库层时，需要考虑到数据的组织结构、模型设计、以及数据的粒度。
Oracle提供了强大的数据仓库建模工具，如Oracle Data Warehouse Builder（DWB）和Oracle Enterprise Manager（OEM），可用于辅助数据仓库层的设计与管理。
2.3 数据集成层数据集成层是将从数据源层抽取的数据进行清洗、转换、合并和加载的过程。
Oracle提供了丰富的工具和功能来支持数据集成过程，如Oracle Data Integrator （ODI）、Oracle Warehouse Builder（OWB）以及Oracle Data Pump等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
过滤
Oracle 9i/10g
Report
报表 随即查询
Oracle
Relational OLAP Data Mining
Oracle Discoverer
9i/10g AS Application BI Bean 多维分析
Web用户 应用 服务器
联机单笔
转化 OWB Developer
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据仓库是一个建设过程，Oracle 公 司在数据仓库建设的每一个环节上都提供 了相应的技术手段及工具来保障数据仓库 的顺利实现。 Oracle公司在多年数据仓库开发过程 中已开发出符合数据仓库建设每一阶段所 需要的开发工具，这对保证数据仓库建设 的顺利完成提供了保障。以下为Oracle公 司为数据仓库系统技术平台的配置内容：
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle Developer(Forms&Reports)具有 以下特点： 易于使用及开发 丰富的报表样式 多种文件格式(PDF,HTML,XML,XSL) 可扩展的性能(Report Server) Web 发布
Oracle 数据仓库系统工具平台
知识 信息
数据
传统的数据仓库解决方案
Web Site OLAP Reporting Portal
ERP
Brand C
Ad-Hoc Query
Legacy RDBMS
Data Mining
Analysis
Brand A
Brand B
Brand D
Brand E
Brand F
传统的数据仓库解决方案
多种软件组成
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据展现层配置： Oracle Reports—数据仓库前端应用报表开发工具 Oracle Discoverer—数据仓库随即查询、报表工具 Oracle Internet Application Server—应用服务器 Oracle BI Beans—由Oracle Java OLAP API 构造的商业智能套件 Oracle Portal—企业门户信息开发工具 Oracle Financial Analyzer—财务分析应用 Oracle Sales Analyzer—销售分析应用
Database
Transformation
统计分析
Suite
外部信息
加载
Data Miner Server
数据挖掘
Portal
数据监督控制 OEM
直接用户(客户端)
Portal集成
Oracle 数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库系统的逻辑体系架构是由 三层组成： 数据获取层：实现如何从所有源系统中获得原始 的业务数据，并对其进行一致性处理，按主题进 行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据 仓库系统中。 数据管理层：把数据存储到企业级数据仓库系统 中进行集中管理； 数据使用层：实现如何把数据仓库系统中的数据 和分析结果提供给最终用户。按照用户的分析需 求，使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘 进行数据展现。
Web Site OLAP Reporting Portal
非集成的方案
ERP Ad-Hoc Query
凌乱的平台
Legacy RDBMS Data Mining Analysis
技术、接口复杂
实施时间长
Oracle数据仓库总体解决方案框架
数据获取
源数据 数据转换
数据管理
中央数据仓库
数据使用
信息展现 业务用户
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据获取层配置： Oracle Warehouse Builder(OWB) — 实现数据仓库的设计、部署和管理，包括 数据建模、数据抽取、数据转移和装载、 聚合、元数据的管理等。
Oracle 数据仓库系统工具平台
数据管理层配置： Oracle 10g/9i RDBMS—进行数据存储 及管理功能。 Oracle OLAP—多维分析服务器 Oracle Data Mining—数据挖掘引擎 Oracle Enterprise Manager—数据仓库 图形化管理工具
Oracle数据仓库设计与使用
Oracle 数据仓库解决方案 Oracle ETL方案 Oracle 存储和分析方案 Oracle 前端展示方案
Oracle 数据仓库解决方案
Oracle对数据仓库的理解:
数据仓库是一个过程，而不是一个产品。
决策
使用 获取 数据 管理 数据仓库：
对来自不同的数据源的大量杂乱的信息进行统一处理 及管理，通过灵活的展现方法从中提炼出有规律的、可重 复使用的知识来帮助决策支持，并将可以重复使用的知识 转化为企业的核心竞争力。
Oracle 数据仓库解决方案
数据管理层 在数据存储层，数据是存放在两类数据 库中：关系型数据库和多维数据库。数据 存储是数据仓库系统的中心。取自多个数 据源系统的明细数据，以及用于分析的集 成汇总数据都存储在这个中心。它在逻辑 上是一个完整的库。
Oracle 数据仓库解决方案
数据使用层
数据输出层的功能是使最终用户通过报表、图形和其它分 析工具的方式简便、快捷地访问数据仓库系统中的各种数据， 得到分析结果。 Oracle 提供多种数据分析方法，包括标准报表、即席查 询报表和动态分析报表，预测，假设分析和数据挖掘等。 标准报表和即席查询报表是基于关系型数据库/多维数据库 的报表输出，标准报表是一种格式固定，是在系统开发时根据 用户需求定制的，最终用户无法自己修改。即席(随即)查询报 表的格式和内容可以由最终用户自由选择，即支持即席查询。 允许最终用户控制数据的访问方法，定义报表格式和报表中的 数据内容。动态分析报表支持客户对数据进行旋转、切片和分 层，并从各个角度对数据进行分析和比较。预测主要是根据历 史数据推断将来的数据趋势。假设分析允许用户设定一些假设 条件，观察条件成立的情况下相关指标的变化。数据挖掘是利 用多种数学的分析方法建立模型，找出隐含的业务规律。
应用服务器本身的运行状态，网站内容访问，如访问频度分 析器、相应的报告工具等 提供完整而集成的商业智能工具,如报表功能,数据分析功能
提供集成的网站分析工具
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle iAS具有以下特点：
支持目前主流的Web 服务器，并提高其安全性和可控制性 提供相应的IDE 开发环境，缩短开发测试周期。 提供对复杂Web Services的支持, 并且完全支持业界标准 跨平台支持，包括操作系统和数据库系统，以提高应用的
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle Discoverer具有以下特点： 超乎寻常的易用性 快速查询及相应性能 强大钻取功能 强大自动汇总重定向能力 资源控制能力 低维护的最终用户层 基于服务器的可伸缩性 开放式访问
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle Developer(Forms&Reports) 一个用 于建立企业级客户/服务器和Web数据库应用的、 易于使用的集成式快速应用开发环境（RAD）。 Oracle Developer通过使用快速应用开发技术 （RAD技术）、面向对象技术，基于计算机的内 部学习，以及统一的客户、应用服务器和数据库 服务器体系结构，为客户/服务器和Web开发建立 了新的易于使用的生产力标准。
灵活性和可移植性。 XML 支持，支持XML 数据的解释和输出。
强大的安全功能，包括安全套接层（SSL）、授权、数字认
证和访问控制。 提供大量现成的组件,可以用于快速构建Web 应用程序。
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle Discoverer 是最终用户查询，报 告，深入和旋转和WEB公布工具，能够帮助用户 迅速访问关系型数据仓库、数据集市和业务系统， 从而使他们做出基于充分信息的决策。
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle iAS由四部分服务组成： 通讯(Communication Services) 表示（Presentation Services） 商业逻辑(Business Logic Services) 系统服务(System Services) Oracle iAS还包含了一系列的开发工具： Forms、Reports以及Discoverer。
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle Internet Application Server是目前市
场上综合性最强，集成度最高的应用服务器。 它 可以运行任何网站，门户或互联网应用， 并且其 速度比市场上其他应用服务器都要快， Oracle Internet Application Server 能让您通过传统浏 览器和任何移动设备访问网站和应用。通过集成 商务智能，它可以满足您最新的商务信息需求， 它还加进了一套综合的管理，集成和协作技术， 使您能够简化操作，提高效率。
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle 9i 数据仓库核心引擎具有以下特点： 高可靠性、高可用性 强大的伸缩性和性能，强大的并行处理能力，支 持复杂的，大数据量的、突发查询的能力 快速响应时间，高性能 强大的复杂查询技术 高可扩展能力 支持大容量，TB级的数据存储能力 高安全性 开放性 易于管理与维护 专门集成了数据仓库所需的ETL、OLAP、Data Mining功能
Oracle BI Beans 是集合了一系列标准Java Bean，帮助开发人员快速建立商业智能应用程 序。直接从Oracle 数据库中产生快速、灵活的 随即查询和多维分析。
Oracle 数据仓库系统工具平台
Oracle BI Beans有以下部分组件组成： 演示组件（图形、交叉表和图表） OLAP 组件（查询和计算创建器） 服务 多个组件将 JDeveloper 作为商务智能应用 程序的开发环境，协同操作，利用 Oracle 技术 堆栈和 Oracle OLAP 的高级分析特性，提高应 用程序开发人员的开发效率。