统计学分析报告
统计学数据分析报告
统计学数据分析报告
统计学数据分析报告是一份以统计学方法为基础进行数据分析的报告。
它通常包含以下内容：
1. 引言：介绍数据分析的目的和背景，以及研究问题或假设。
2. 数据收集与描述：描述数据的来源、采集方式和样本规模。
对数据进行汇总和描述性统计分析，如平均值、标准差、频数等。
3. 变量分析：对每个变量进行分析，包括单变量分析和双变量分析。
单变量分析包括描述性统计和分布分析，双变量分析包括相关性分析和差异性分析。
4. 模型建立与分析：根据研究问题或假设，建立适当的统计模型，对数据进行回归分析、ANOVA分析、方差分析等。
5. 结果解释与讨论：对统计模型的结果进行解释和讨论，指出研究问题的答案、发现是否支持假设，并对结果的合理性及其实际意义进行分析。
6. 结论和建议：总结研究的主要结论，提出对于实践和未来研究的建议。
7. 参考文献：列出参考文献，包括使用的统计学方法和相关研究。
统计学数据分析报告需要严谨、准确地运用统计学方法进行数据分析，并将结果以清晰、易读的方式进行呈现。
它可以帮助决策者、研究人员或其他利益相关者更好地了解数据，做出科学决策。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
统计学原理 第12章 统计报告
3. 鲜明。主题要明确表示赞成什么、反
对什么，观点明确，态度明朗，旗帜鲜明。 4.集中。全文要围绕主题，说深说透，选 材要力争选那些最能说明观点和材料，去掉次 要正文要严谨、分明 、
3.密度法，是指适当控制统计分析报告的 数字密度，数字不应太多，也不要过少，一 般控制在全文的10%～30%，其分布要均衡。
4. 概略法，是指把复杂的统计数字概算、 扩算或简化，使读者易读易记。它可采用概 数、大单位数、范围数、代表数、代替数等 方法。 5. 明晰法，是指把一些比较抽象、复杂 的统计数字采用抽象数变具体数，或数字加 解说的办法使其变得更清晰、更明确的方法。 6. 对衬法，是指将差别较大的两种事实 数字进行对照，引起读者注意。
务、研究重点、基本内容和结构形式特征，
统计报告归纳起来主要包括专题性的分析报
告、
总结性的分析报告、进度性的分析报告、预
测决策性分析报告。
二、 (一)“四性” 1.准确性，就是要数字准确，情况真实，观点
正确，分析符合客观实际，依数据分析、判断、提
炼的观点，必须准确。 2.针对性，就是有明确的目的性和实用性，为 一定的对象服务。要“适销对路”，对准需要，不 应“无的放矢”。
7.揭示法，是指揭示统计数字的背后实质， 加强统计数字的效果。 8. 联系法，是指运用突出的事实、典型的 事例，引起人们注意，加强统计数字效果。
9. 形象法，是指利用比喻、夸张等手法使 统计数字变得形象、具体，以使读者理解。 10.图表法，是指通过统计图表来表达统计 数字，给读者直观印象，以增强统计数字效果。
五、统计分析报告例析
END
3. 时效性，就是要保证统计信息的价值。统
统计学分析报告
统计学分析报告引言统计学是一门研究数据收集、整理、分析、解释和呈现的学科。
在各个领域中，统计学都扮演着重要的角色，可以帮助人们从数据中提取有用的信息，并做出合理的决策。
本文将介绍统计学的基本概念和常用技术，以及如何应用统计学分析来解决实际问题。
1. 数据收集和整理在统计学分析中，数据的收集和整理是非常关键的步骤。
通过合理的数据收集方法和正确的整理方式，可以确保数据的可靠性和准确性。
常见的数据收集方式包括问卷调查、实验观测、文献研究等。
而数据整理则包括数据清洗、编码和处理等工作，以便后续的统计分析。
2. 描述统计分析描述统计分析是统计学的基础，主要通过对数据的整体特征进行概括和描述。
常见的描述统计方法包括测量数据的中心趋势（如均值、中位数）、集中程度（如标准差、方差）、数据分布形态（如偏态、峰态）等。
通过这些统计指标，可以对数据的整体情况进行全面的了解。
3. 探索性数据分析探索性数据分析是一种用来探索数据之间关系的方法。
通过图表和统计指标，可以发现变量之间的关联性和潜在的模式。
常见的探索性数据分析方法包括散点图、箱线图、相关系数等。
通过这些方法，可以更深入地了解数据的内在结构，并提出进一步的研究问题。
4. 统计推断统计推断是统计学中涉及到从样本推断总体的方法。
通过从样本中收集数据，并运用统计方法进行分析，我们可以对总体特征进行推断。
常见的统计推断方法包括假设检验、置信区间估计等。
通过这些方法，我们可以对总体的参数进行推断，并降低由于样本误差带来的不确定性。
5. 回归分析回归分析是一种用来建立变量之间函数关系的方法。
通过回归分析，可以确定自变量与因变量之间的关系，并进行预测和解释。
常见的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归等。
通过这些方法，我们可以通过已知的自变量值，预测因变量的取值，并对自变量对因变量的影响进行解释。
6. 实例分析：销售数据分析为了更好地说明统计学的应用，我们将以一个销售数据的分析为例。
统计学数据分析报告图表
统计学数据分析报告图表1. 引言数据分析是统计学的一项重要任务，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，可以帮助人们了解数据背后的模式、趋势和关联性，为决策提供支持。
本报告旨在通过图表的形式，对一组统计数据进行详细的分析和解读。
本报告共包含四个主要部分：总体数据分析、时序数据分析、分组数据分析和关联数据分析。
2. 总体数据分析为了对数据进行全面的了解，我们首先对总体数据进行了分析。
图表1展示了总体数据的分布情况。
从图表中可以看出，数据呈现正态分布，均值为X，标准差为Y，符合统计学的基本要求。
图表1：总体数据分布情况分布特征均值标准差总体数据X Y接下来，我们对总体数据进行了假设检验，采用了t检验方法。
图表2展示了检验结果。
从图表中可以看出，在95%的置信水平下，我们拒绝了原假设，接受了备择假设，说明总体数据之间存在显著差异。
图表2：总体数据假设检验结果检验方法t值p值结论t检验Z 0.00X 拒绝原假设，接受备择假设3. 时序数据分析时序数据可以帮助我们了解数据的变化趋势和周期性。
我们对时序数据进行了分析，并绘制了图表3来展示数据的时序特征。
从图表中可以看出，数据呈现逐渐上升的趋势，并且存在明显的季节性变化。
图表3：时序数据变化趋势时期数据2018年X2019年Y2020年Z为了进一步分析数据的周期性，我们进行了季节性分解，并绘制了图表4展示分解结果。
图表4显示了数据的趋势、季节性和残差成分。
从图表中可以看出，季节性成分对数据变化的影响较大，而趋势和残差成分较为稳定。
图表4：数据季节性分解结果时期趋势季节性残差2018年X Y Z2019年X Y Z2020年X Y Z4. 分组数据分析分组数据分析可以帮助我们比较不同组别之间的差异和关系。
我们对分组数据进行了分析，并绘制了图表5展示数据的分组特征。
从图表中可以看出，不同组别的数据之间存在明显的差异和关联性。
图表5：分组数据特征比较组别数据X 数据YA组X YB组X YC组X Y为了进一步研究分组数据之间的关联性，我们进行了相关系数分析，并绘制了图表6展示相关系数矩阵。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实训结果分析报告
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
统计学分析报告
统计学分析报告统计学调查报告(08级) 上海商学院学生消费状况调查报告，奉浦校区，徐伟杰,景宝龙,苏淳,张玮,贾金诚小组成员指导教师姓名崔峰物流管理系系名称论文提交日期 2010.12.23目录一，调查目的: .................................................................... ......... 3 二，调查对象: .................................................................... ......... 3 三，调查项目: .................................................................... ......... 3 四，调查时间和时限 .....................................................................3 五，调查的组织工作 .....................................................................4 六，调查结果: ............................................................................. 4 七，调查问卷 ..................................................................... ............ 4 上海市大学生消费状况调查问卷 .................................................. 4 八，调查分析: .................................................................... (6)(一)基本信息 ..................................................................... (6)(二)消费结构状况分析: (7)(三)具体消费情况:............................................................. 8 九，预测分析 ..................................................................... .......... 13 十，调查分析 ..................................................................... .......... 15 十一，附录:调查统计汇总表 (17)2 / 20一，调查目的:随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。
统计学基础调研分析报告
统计学基础调研分析报告统计学基础调研分析报告一、调研目的和背景近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，统计学作为一门数据分析的基础学科，逐渐受到了广泛关注和应用。
本调研旨在了解统计学的基础知识和应用情况，探讨统计学对于数据分析与决策的重要性。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，通过网络和实地访谈两种形式进行，共收集到了100份有效问卷和10份访谈记录。
问卷主要包括基本信息、对统计学的认知程度、统计学应用情况等内容。
三、调研结果分析1. 统计学知识认知通过对问卷数据的分析，结果显示，参与调研者对统计学的普遍认知程度较低，只有30%的受访者能正确解释统计学的定义。
还有55%的受访者对统计学的应用范围认知不全面，容易将统计学与数学混淆。
2. 统计学应用情况调研结果显示，统计学在现实生活和工作中的应用广泛而深入。
受访者中65%的人表示在日常生活中使用统计学的情况，主要包括调查问卷数据的收集和分析，以及市场调研和消费者行为的统计分析。
在工作中，85%的受访者表示需要运用统计学知识进行数据分析，以支持公司的决策。
3. 统计学对数据分析与决策的重要性通过访谈记录的整理和分析，我们发现统计学在数据分析与决策中的重要性不可低估。
在访谈中，多数受访者认为统计学可以帮助他们理解数据的真实含义、发现规律和趋势，并基于统计模型进行预测和决策。
一位受访者表示：“统计学是数据分析的基石，没有统计学的支持，我们无法准确地分析数据和做出科学的决策。
”四、调研结论和建议1. 提高统计学知识的普及度针对统计学知识普及度较低的问题，应加强相关教育和培训，提高公众对统计学的认知和理解程度。
可以通过举办统计学公开课、组织统计学知识竞赛等方式，激发群众的学习兴趣。
2. 加强统计学在教育和职业培训中的应用统计学在教育和职业培训中的应用应得到更多的关注和重视。
加强统计学课程的设置，提高学生的数据分析和决策能力，使其具备在实际工作中应用统计学知识的能力。
统计学财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，企业财务管理的重要性日益凸显。
统计学财务分析作为一种科学、系统的方法，能够帮助企业全面、客观地评估财务状况，为决策提供有力支持。
本报告以某企业为例，运用统计学方法对其财务状况进行深入分析，旨在揭示企业财务风险，为企业的可持续发展提供参考。
二、企业概况某企业成立于20xx年，主要从事制造业，主要产品为家用电器。
经过多年的发展，企业规模不断扩大，市场份额逐年提高。
近年来，企业面临市场竞争加剧、原材料价格上涨等多重压力，财务状况受到影响。
本报告将对企业2019年至2021年的财务数据进行分析。
三、财务指标分析1. 盈利能力分析（1）营业收入：2019年至2021年，企业营业收入分别为10亿元、12亿元、14亿元，呈现逐年增长的趋势。
这表明企业在市场竞争中具有一定的优势。
（2）净利润：2019年至2021年，企业净利润分别为1亿元、1.2亿元、1.5亿元，同比增长20%和25%。
这表明企业盈利能力有所提高。
（3）毛利率：2019年至2021年，企业毛利率分别为30%、28%、26%，呈现逐年下降的趋势。
这可能与原材料价格上涨、市场竞争加剧等因素有关。
（4）净资产收益率：2019年至2021年，企业净资产收益率分别为10%、9%、8%，呈现逐年下降的趋势。
这表明企业利用自有资金创造利润的能力有所减弱。
2. 偿债能力分析（1）流动比率：2019年至2021年，企业流动比率分别为1.5、1.6、1.7，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业短期偿债能力较强。
（2）速动比率：2019年至2021年，企业速动比率分别为1.2、1.3、1.4，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业短期偿债能力较好。
（3）资产负债率：2019年至2021年，企业资产负债率分别为40%、45%、50%，呈现逐年上升的趋势。
这表明企业负债水平较高，存在一定的财务风险。
3. 运营能力分析（1）应收账款周转率：2019年至2021年，企业应收账款周转率分别为5次、4.5次、4次，呈现逐年下降的趋势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学调查报告（08级）上海商学院学生消费状况调查报告（奉浦校区）徐伟杰，景宝龙，苏淳，张玮，贾金诚小组成员指导教师姓名崔峰物流管理系系名称论文提交日期2010.12.23目录一,调查目的：ﻩ错误!未定义书签。
二，调查对象：....................... 错误!未定义书签。
三，ﻩ调查项目：ﻩ错误!未定义书签。
四,调查时间和时限................... 错误!未定义书签。
五,调查的组织工作................... 错误!未定义书签。
六，调查结果:ﻩ错误!未定义书签。
七，调查问卷......................... 错误!未定义书签。
上海市大学生消费状况调查问卷 ......... 错误!未定义书签。
八，调查分析：ﻩ错误!未定义书签。
(一）基本信息ﻩ错误!未定义书签。
（二）消费结构状况分析：........... 错误!未定义书签。
(三）具体消费情况：ﻩ错误!未定义书签。
九，ﻩ预测分析ﻩ错误!未定义书签。
十，ﻩ调查分析ﻩ错误!未定义书签。
十一,附录：调查统计汇总表ﻩ错误!未定义书签。
一，调查目的:随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。
大学生有着较为前卫的消费观念，消费来源主要有家庭父母供给,构成了一个比较特殊的消费群体，随着大学生数量的不断攀升,他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为.而上海有拥有30所本科院校，大学生的数量比较庞大,并且有着更加前卫的消费观念.就此我们针对上海商学院学生的消费情况展开调查,了解我校学生的消费特征,进而探求更为科学的消费方式和行为，提高大学生的消费效益。
二，调查对象：统计调查对象：上海上海商学院奉浦校区在读学生统计调查单位:每一位在上海商学院奉浦校区就读的学生统计填报单位:物流管理０82班景宝龙、徐伟杰三，调查项目：统计标志：户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况四，调查时间和时限调查时间:2010年10月调查时限：两个月五，调查分工：问卷设计：徐伟杰问卷校验：苏淳，张玮，景宝龙问卷调查：景宝龙，张玮，苏淳，徐伟杰,贾金诚数据统计：景宝龙,张玮，苏淳，徐伟杰，贾金诚调查分析：徐伟杰，景宝龙分析预测：景宝龙报告书写：徐伟杰,景宝龙，苏淳报告校验：张玮,贾金诚六，调查的组织工作调查机构：物流0８２班调查地点：上海商学院奉贤校区调查方法:分层抽样调查：在上海商学院奉浦校区各年级（大一、大二、大三、专科)随机抽取25名同学进行调查。
七，调查结果：在上海商学院奉贤校区，以问卷的和网络调查形式对100名同学进行抽样调查，实际发出问卷100份,成功收回问卷85份，有效问卷85份，专科生２0名，大一学生２１名，大二学生20名,大三学生2４名。
男性33名，女５2名。
八，调查问卷上海市大学生消费状况调查问卷亲爱的同学：你好！在现在市场经济的环境下如何将自己的钱花得丰富实在，如何合理的理财越来越成为人们关注的对象,作为社会特殊消费群体的大学生，他们的消费观有着重要的影响.为了了解广大学生的消费情况，进一步了解在校学生的消费心理特做此次调查。
真诚感谢你的参与！1．你的性别 ( ）A.男B.女3．你所在的年级（ )A.大一B。
大二C．大三D．专科4．你来自（ )Ａ农村 B城市5．你的家庭月平均总收入（）A.2０00元以下 B。
2000——4000元Ｃ。
40０0—-6000元Ｄ．6 000元以上6．你每月的生活费是多少（ )A。
400元以下Ｂ。
400--600元 C.6０0—８0０元 D.800--1000元E．10００元以上７.你的生活费来源 ( ）A。
家庭供应 B.勤工俭学 C.部分由家庭供应，部分靠勤工俭学 D,其它_＿_ __＿８.除了餐饮费用以外，你的花费主要用于（可多项选择）（)A。
学习方面 B.电子产品 C.娱乐方面 D。
交际应酬 E.通讯 F。
服装饰品G．恋爱H．其它＿__＿９．你平均每学期用于购买学习资料的花费（ )A.1０0元以下 B。
100-－300元 C.300—500 D.５００元以上10．你平均每学期用于课外培训的花费( )A.0—500元 B。
50０—-8０0元 C．8０0-1000 D．100０元以上1１.你平均每学期用于购买电子产品上的花费（）A．５０0元以下Ｂ.５０0—１０００元 C.1０00—1500元 D．150０以上12．你平均每月用于购买服装饰品等的花费（）A．２０0元以下 B．２00—－40０元C。
400-６00元 D.600元以上13。
你平均每月用于网络游戏的花费( )A．0—-２0０元B。
2０0—400元Ｃ.４00—60０Ｄ。
600元以上1４。
你平均每月用于外出游玩的花费（）A.20０元以下Ｂ.200—４00元 C．4００—60０ D.60０元以上1５。
你平均每月用于聚会交际的花费（）Ａ.200元以下B。
2０0—400元Ｃ。
400-６０0 Ｄ.６00元以上１6．你平均每月的通讯费（包括手机卡,电话卡等）（ )A。
5０元以下 B。
50-1０0元 C.100元以上17.你平均每月在男（女)朋友方面的花费( )A.目前还单身 B．200以下Ｃ.20０—500元Ｄ。
５00以上１8：你觉得你现在的零花钱如何？（）A.很充足Ｂ．勉强够用Ｃ。
不够用19．你希望每月的生活费是（ )A。
4０0元以下 B.400—7０0元Ｃ。
７00—10００元 D.1000—1500元 E。
150０元以上2０。
你会为自己的消费作计划吗?（）A。
不会 B.会,而且实际支出与预算基本相等 C。
会,但没有认真地按预算来实行消费21如果你有足够的钱，你会将钱花费在哪些方面？（可多选）（ )A.饮食B。
娱乐 C。
改善物质生活Ｄ。
旅游Ｅ。
投资F。
存银行 G.其他:＿＿__＿_２2．你会不会进行“超前消费”（预先用下个月的钱)（)?Ａ．一定会 B。
可能会 C．一定不会23．作为大学生你认为按照现在的消费习惯，毕业后能否不依靠父母，使自己在经济方面独立起来？为什么?九， 调查分析:（一）基本信息1，农村城市户口比例:如右图所示调查对象大部分为城市户口的学生，分别有6６％的城市户口学生,其余3４%位农村户口的学生，这基本我校学生的生源情况2,男女调查分布情况: 在参与调查的8５人中，男生有33人，占全体人数的39％,女生５２人,占全体总数的61％，基本符合我校男女比例,反应出女生比男生多的现状。
3，家庭收入方面:通过调查，有8人的家庭平均月收入在2000元以下，2000～4０0的有２3人，４男女分布3352102030405060男女性别人数系列1000~6000元有2７人,60００元以上有２7人,大多数同学的家庭收入状况属于中等收入水平，月收入高于4０00元占了总体的６4％, 200０～4000元之间的占２７％，还有９%低于20００元，收入比例与农村城市户口学生的比例相符,由此可看出，城市户口的家庭收入普遍高于农村户口家庭。
４,在学校的生活费用方面：生活费用在40０元以下的有７人，占总体的8%，６00～800元之间的学生占大多数，达到了28％,另外80０~1000元的学生有１9人，占总人数的2３%，100０元以上的也有19人，占总体的22％,学生生活费跟家庭收入状况有着密不可分的联系.5，生活费的来源：通过调查,有55人生活费来源于家庭，所占比例达到65%,只有7人完全依靠自己勤工俭学来提供生活费用，占总人数的８％，还有18名学生除了家庭支出以外还靠自己在校外勤工俭学来提供自己的生活费用，占总体的21％,因此可以看出学生在经济上完全独立的能力还不是很强。
（二)消费结构状况分析：通过调查研究,各有1０％的的学生花费在电子产品，交际应酬,通讯以及恋爱方面，其次消费倾向16%10%18%10%21%10%5%学习方面电子产品娱乐方面交际应酬通讯服装饰品恋爱其他19%29%22%22%400元以下400~600元600~800元800~1000元1000元以上有16%的学生会用在购买学习用品和资料等方面，18％的同学或选择在娱乐方面,21％的学生主要花费于服装饰品方面，从比例来看，购买服装饰品的比例最大,可以看出随着社会的发展,学生们对于自己的仪表外形重视程度明显提高,服装饰品成为了主要的对象，而并不仅仅关注于娱乐方面了，另外在学习方面,还是有相当一部分的同学十分注重学习和自我培养的,因此也成为了主要消费对象，在电子产品，交际应酬，通讯以及恋爱等方面，同学们的支出并不是很高,也从侧面表现出目前的学生不仅仅满足于物质需求的消费，也在积极提高自己的精神需求的消费。
最后还有５%的学生会选择其他的消费对象.（三）具体消费情况：从同学们对于消费结构的分析多得的结果，让我们了解同学们对这几项消费对象的具体消费情况1，服饰饰品:通过对消费结都集中在服装饰品方面,经过调查，学生每月平均花费在服装饰品的费用大多处于6０0以下，其中有3５名费用低于２00元，占了４１%，另外还有35名花费在２00~4００元，也占有4１%,从学生们的平均家庭月收入来看，学校每月生活费都集中在６0０以上，服装饰品的花费也集中于６00一下,因此服装饰品的消费还是在生活开销中占了相当大的一部分比重的。
２，娱乐方面：网络游戏和外出游玩是大学生在室内和户外的主要娱乐消费途径，因此我们就此两者问题对同学们进行调查。
(1) 网络游戏:调查结果表明，有6７人的花费低于1０0元，100 ～2００的有13人，200～30０的有４人，30０以上有1人，由此看出,网络游戏已不是学生们的主要娱乐消费支出了,但是仍有小部分学生会为网络游戏而购买点卡等充值服务,但是消费费用并不高。
(2) 外出游玩:通过调查，有4４名消费金额低于2０0元,占51%，２０0~4０0元的有27人，占3２%，400~６00元的有11人,占１3%，还有３人消费在６00元以上的，占4％,表明了我校大学生外出游玩的消费额并不高，几乎集中在20０元以下，其次都是在2０0～400元间的。
所以在校园生活中，同学们在娱乐方面的总体开销并不高,并算很高,而且目前所有的娱乐方式中很多都是免费的，如桌游，体育运动等活动,因此也会形成太多的费用。
3,学习方面：在学校生活中，学习是学生的主要活动，在消费结构分析中也体现了学习方面的支出也是同学们消费的一个主要对象，由此,我们从购买学习资料和参加课外培训的方面来研究 （1）学习资料:调查结果表明，有45％的同学消费在１00元以下，还有40％的同学在１0０~300元之间,还有11%的同学在30０～50０元之间，仅有４％的同学消费高于5０0元（2）课外培训：除了在学校学习之外,还有许多同学会选择参加校外的课外培训来增加自己的知识,还有些是为了考证书或辅修专业的,通过调查,有60％的学生课培训费用在５00元以下，500～80０元的有11％，800~１00元的有1２％,还有15％的都在1０00元以上。