工业互联网软件代码安全技术发展及趋势
工业互联网平台产业发展现状及趋势分析
05
工业互联网平台产业发展的策略建议
加强技术研发与创新支持是工业互联网平台产业发展的关键。
总结词
政府和企业应加大对工业互联网平台相关技术的研发和创新投入，鼓励和支持企业进行技术创新和模式创新，提高工业互联网平台的竞争力和附加值。
详细描述
加强技术研发与创新支持
VS
优化产业结构与提升产业集聚度是工业互联网平台产业发展的重点。
总结词
详细描述
培育人才与加强国际合作交流
06
案例分析
总结词
通过研究国际领先企业，可以发现这些企业在工业互联网平台产业中具有以下共同点：具备强大的技术研发能力、拥有广泛的市场份额、具备高度的市场敏锐度和创新能力以及具备健全的人才队伍。这些企业也在不断探索新的商业模式和战略方向，以适应不断变化的市场需求。
安全保障
04
工业互联网平台产业发展前景预测
市场潜力与增长空间
巨大、持续增长
总结词
随着全球数字化转型的加速，工业互联网平台产业具有巨大的市场潜力，预计未来将继续保持快速增长。该产业的应用领域广泛，包括但不限于制造业、物流、能源、医疗等，为企业提供更高效、更智能的运营模式，降低成本，提高效率。
详细描述
安全可信
工业互联网平台对数据安全和可信性有很高的要求，需具备强大的安全防护和隐私保护能力。
定义与特点
工业4.0是德国提出的一种先进的制造模式，旨在实现生产过程的自动化、智能化、网络化、定制化，而工业互联网平台是实现工业4.0的重要手段和基础支撑。
工业互联网平台为工业4.0提供了全面的解决方案，包括设备连接、数据采集、应用集成、数据分析等，使得制造过程更加高效、智能、可靠。
详细描述
Hale Waihona Puke 创新型企业案例研究感谢观看
工业互联网的未来发展趋势
工业互联网的未来发展趋势工业互联网（Industrial Internet）是指将物联网、云计算、大数据等信息技术与工业生产深度融合的一种新型智能制造模式。
随着物联网、人工智能、区块链等技术的不断发展，工业互联网正在成为全球工业发展的重要方向之一。
未来，工业互联网将会面临许多发展趋势。
一、硬件设备智能化趋势工业硬件设备将支持更多的传感器、快速通迅技术以及计算能力的提升。
未来的工业硬件将会更加智能化，更加自动化。
随着模块化设计的推广和智能化水平的提高，工业设备的定制化生产将会越来越普遍，从而满足客户需求和市场需求的多样化。
二、工业数据的智能化利用工业互联网将大量收集、整合以及分析工业设备的实时数据。
未来，有许多新技术将支持工业数据的智能化利用，如机器学习、深度学习、边缘计算等等。
利用大数据技术，可以实现工业设备的数据智能化管理以及远程监控，并从中提取出有效信息，为企业的决策提供参考依据。
三、协同制造和服务网络化随着工业设备智能化和数据集成化的加强，企业将更加注重与供应链上下游的协同制造，共享资源和技术，实现互助互利。
同时，服务将在互联网上得到更好的传播和覆盖，将会形成全球范围的服务网络。
借助在线咨询、数据分析、设备监控等功能，企业可以更加智能地运营和管理生产环节、销售环节、物流环节、售后服务等方面。
四、安全性和隐私保护越发重要随着网络攻击和数据泄露事件的不断发生，工业互联网的安全性和隐私保护越发重要。
工业互联网平台必须加强设备数据的加密和合规，确保不会泄漏企业的重要信息。
在互联网上开展商务、交流和服务，也需要更加注重保障消费者的隐私权。
同时，互联网追踪、互联网犯罪、互联网规模化攻击、恶意软件等风险也日渐突出。
工业互联网平台必须注重安全性，并不断更新安全技术，保护企业和用户不受伤害。
五、环境保护和可持续发展未来的工业互联网将不仅仅是技术的创新和工业的进步，还将应对环境保护和可持续发展的挑战。
工业设备的效率提升，废弃物的减少和资源节约将成为工业制造的新方向。
我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望
我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望随着信息技术的快速发展，互联网已经在我国的各个领域深入应用。
而工业互联网作为互联网在工业领域的延伸，正逐渐成为推动我国工业转型升级的重要力量。
本文将从我国工业互联网技术的现状出发，展望其未来的发展趋势。
一、我国工业互联网技术的现状工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段，将企业内外的生产要素、生产活动等进行全面连接和深度融合，实现企业内外信息互通、资源共享、协同决策的一种新模式。
我国工业互联网技术的发展已经取得了一定的成果。
首先，我国的工业互联网发展政策逐渐完善。
国家发改委、工信部等部门相继发布了一系列政策文件，明确提出了发展工业互联网的战略目标和重要意义。
政府的政策引导为我国工业互联网技术的发展提供了有力支持。
其次，我国工业互联网技术应用场景逐渐丰富。
在制造业领域，企业利用工业互联网技术实现了智能制造、智能工厂的建设，提高了生产效率和产品质量。
在服务业领域，物流、金融、医疗等行业也开始探索工业互联网技术的应用，提高了服务水平和效率。
再次，我国工业互联网平台不断壮大。
目前，我国已经建立了一批工业互联网平台，如阿里云、华为云等大型云计算平台，以及中科院、清华大学等高校和科研机构建立的工业互联网研究中心。
这些平台为企业提供了一站式的工业互联网解决方案和服务。
最后，我国工业互联网标准体系逐步建立。
标准是保障工业互联网技术应用的基础，我国工业互联网标准体系的建设正在积极推进。
工信部制定了工业互联网相关标准，如《工业互联网参考架构》等，为企业的技术研发和应用提供了规范和指导。
二、我国工业互联网技术的未来趋势展望尽管我国工业互联网技术已经取得了一定的成果，但仍然面临一些挑战和问题。
未来，我国工业互联网技术将从以下几个方面得到进一步发展。
首先，我国工业互联网技术将加强与人工智能、边缘计算等新兴技术的融合。
随着人工智能和边缘计算的迅速发展，工业互联网技术将与其深度融合，实现更高效的智能化生产和管理。
工业互联网技术的特点与发展趋势
工业互联网技术的特点与发展趋势随着信息化、智能化的快速发展，工业互联网技术成为了今天工业化进程中一个非常重要的环节。
工业互联网技术，是一种将互联网技术应用于工业领域中的新型技术，它将为工业界带来更高效、更安全、更便捷的生产方式。
本文将探讨工业互联网技术的特点与发展趋势。
一、工业互联网技术的特点1. 系统集成性强工业互联网技术不仅仅是一种新的技术手段，更是一种系统的解决方案。
它涵盖了物联网、云计算、大数据和人工智能等多方面的技术，通过系统的集成，实现多方面的数据的高效、准确地传输和处理。
这种系统集成性不但能满足企业自身的需求，还可为整个行业提供统一的标准化解决方案，从而促进整体工业水平的提升。
2. 硬件和软件混合运用与传统的工业自动化系统不同的是，工业互联网技术更加依赖于软件。
它采用物联网技术，通过各类传感器实现对生产环节中物理数据的采集和处理。
基于此，互联网技术的应用让工业的生产变得更加智能和自动化，提高了生产效率和安全性，降低了成本和错误率。
3. 高度的自适应性工业互联网技术具有很强的自适应性。
它能够动态的调整企业中的所有业务流程和资源，实现资源的互通和共享。
这种自适应性使得工业企业可以快速响应变化的市场需求和行业趋势，提高生产效率和市场竞争力。
二、工业互联网技术的发展趋势1. 云计算在智能制造中的广泛应用随着计算机技术的不断发展，云计算将成为工业互联网技术的核心。
云计算技术可以实现跨越地域和组织的各类资源共享，并可以随着需求动态的调整。
在智能制造中，云计算可实现工业数据的存储、共享与分析，对于解决工业制造中的数据渗透、数据共享等问题具有重要意义。
2. 物联网技术的进一步应用物联网技术一直被视为工业互联网技术的核心。
未来，工业领域中各类设备、传感器和机器之间的相互连接将会更加紧密，从而构成一个更加高效、智能、自适应的生产流程。
3. 人工智能的广泛应用人工智能是一种新型的技术手段，它的应用将为工业企业提供更强的智能化技术支持。
工业互联网发展态势及政策建议
工业互联网发展态势及政策建议【摘要】工业互联网是当前工业领域的重要发展方向，通过将传统工业与互联网技术相结合，实现生产过程的智能化和信息化。
本文首先分析了工业互联网的发展现状，然后展望了未来的发展趋势。
接着探讨了政府支持工业互联网发展的政策措施，以及企业在发展过程中所面临的挑战与机遇。
在技术创新和标准化建设方面，工业互联网仍有待加强，同时安全与隐私保护也是当前需要重点关注的问题。
结论部分总结了工业互联网发展态势，并提出了相关的政策建议，以推动工业互联网的健康发展。
通过本文的分析，可以更好地了解工业互联网的发展现状和未来发展方向，为相关领域提供参考和指导。
【关键词】工业互联网发展态势、政策建议、趋势展望、政府支持、挑战与机遇、技术创新、标准化建设、安全与隐私保护、总结。
1. 引言1.1 工业互联网发展现状分析工业互联网是近年来科技领域的热门话题，以其高效、智能、数字化的特点，正在推动传统工业向数字化转型升级。
工业互联网通过连接设备、传感器、生产线等工业生产装备和系统，实现信息互通、智能化决策和自动化控制，极大提高了生产效率和质量。
目前，全球工业互联网发展迅速，各国都纷纷加大对工业互联网的投入和支持。
在中国，工业互联网也得到了政府的高度重视，多个政策文件和文件出台，鼓励企业加速推进工业互联网应用，促进产业转型升级。
而企业也纷纷响应国家政策，加大对工业互联网技术和人才的投入，推动企业内部数字化转型。
要想实现工业互联网的快速发展，还面临诸多挑战，如技术标准不统一、安全隐患较大、人才短缺等问题。
政府、企业和科研机构都需要共同努力，加强合作，推动工业互联网技术的创新和标准化建设，共同应对挑战，抓住机遇，推动工业互联网健康可持续发展。
2. 正文2.1 工业互联网发展趋势展望随着信息技术和制造业的深度融合，工业互联网正成为推动制造业转型升级的重要力量。
未来，工业互联网发展将呈现以下几个趋势：1.智能化生产：工业互联网将推动制造企业实现智能化生产，通过数据分析和人工智能技术，实现生产过程的智能监控和优化，提高生产效率和产品质量。
工业互联网平台发展趋势分析
工业互联网平台发展趋势分析一、背景介绍随着信息技术的不断进步以及智能制造概念的提出，工业互联网平台逐渐成为工业领域的热门话题。
本文将对工业互联网平台的发展趋势进行分析。
二、工业互联网平台的概念工业互联网平台是指基于云计算、大数据分析、人工智能等技术，将工业设备、企业管理系统、供应链等各个环节进行连接与整合，实现信息共享、资源集约、智能决策的平台。
三、数据驱动的生产工业互联网平台将大数据分析与智能制造相结合，通过采集、存储和分析生产数据，使企业能够实现智能化生产管理和预测性维护，提高生产效率和产品质量。
四、智能设备与物联网技术的融合工业互联网平台将智能设备与物联网技术相结合，实现设备之间的实时通信和数据交换。
通过对设备数据的监测和分析，可以实现设备故障的预测和预防，提高设备利用率和可靠性。
五、供应链的智能化工业互联网平台可以实现供应链的实时化信息交流和智能化决策。
通过数据的共享和统一管理，可以优化供应链的流程和资源配置，提高供应链的效率和灵活性。
六、安全与隐私问题工业互联网平台的快速发展也带来了安全与隐私问题。
数据安全和隐私保护成为了工业互联网平台发展的重要议题，需要制定相应的法律法规和安全标准，加强数据权限管理和信息安全技术的研发。
七、跨行业合作与开放创新工业互联网平台的发展需要各个行业之间的合作与创新。
不同行业的企业可以通过平台进行资源共享和技术合作，实现整体优势的集成和创新能力的提升。
八、国际化发展趋势工业互联网平台的发展呈现出国际化的趋势。
各个国家和地区都在积极推动工业互联网平台的建设和发展，并开展国际合作。
在全球市场的竞争中，具备国际化视野和能力的企业将更具竞争优势。
九、人工智能技术的运用工业互联网平台的发展离不开人工智能技术的支持。
通过将人工智能技术应用于工业互联网平台，可以实现自动化决策、智能化运营和人机协同，进一步推动工业智能化水平的提升。
十、总结工业互联网平台作为智能制造的重要支撑，具有巨大的发展潜力。
工业互联网的优势和未来发展趋势
工业互联网的优势和未来发展趋势工业互联网，是以互联网技术为基础，将工业生产和互联网进行有机结合的一种先进生产模式。
近年来，随着5G、人工智能、云计算等技术的快速发展，工业互联网正在成为推动工业发展的重要力量。
本文将从优势和未来发展趋势两个方面，来探讨工业互联网的重要性和前景。
一、工业互联网的优势1.提高生产效率工业互联网能够实现信息共享、流程优化、管理精细化等多种功能，可以大大提高生产效率。
通过实时数据采集和分析，工业互联网可以帮助企业精准把握生产情况，及时调整生产进度和实现生产流程优化，减少浪费，提高生产效率。
2.降低生产成本工业互联网的智能化系统可以实现自动化控制和智能化调度，有效降低了生产和管理成本。
通过数据分析和预测，企业可以更好地进行生产计划和库存管理，并优化采购策略，从而降低企业的运营成本。
3.优化服务水平工业互联网可以实现各个环节的信息共享，包括供应商、生产线、物流等，从而实现各环节间的协调和优化。
同时，通过智能化的客户服务，企业可以更好地满足客户需求，提升客户满意度和忠诚度。
4.提高安全性工业互联网的安全措施能够有效地保护企业的信息安全和设备安全。
通过网络安全技术和物理安防技术，可以对企业的生产和管理实行全方位安全防护。
二、工业互联网未来发展趋势1.智能化未来，工业互联网将更加智能，通过机器学习和人工智能的技术发展，企业将能够更好地预测市场趋势、优化生产流程、提高生产效率等，极大提高企业生产效率和竞争力。
2.跨界融合未来，工业互联网将在更多的领域得到应用，包括医疗、交通、城市管理等领域。
智能物联网、智慧家庭、智能物流等将成为新的热点，推动人类社会向智能化方向发展。
3.区块链技术区块链技术可以实现数据加密、安全验证、去中心化等功能，可以有效地提升数据安全和实现可追溯性，将成为未来工业互联网的重要支撑技术。
4.5G技术5G技术可以实现高速数据传输和低延迟通信，可以更好地支持工业互联网的高效运作。
工业互联网安全问题分析及解决方案
工业互联网安全问题分析及解决方案近年来，随着工业制造业的快速发展和数据化、网络化的普及，工业互联网作为产业互联网之一不断蓬勃发展。
工业互联网的发展，为企业带来了简便、快捷、高效的生产管理与信息化手段，但也为企业带来了更高的网络安全风险。
本文将从工业互联网的发展趋势、安全风险及解决方案三个方面进行探讨。
一、工业互联网的发展趋势工业互联网的兴起，主要是由于工业制造业也要面临信息化的压力。
传统的制造业由于工艺复杂、有大量的成本支持，管理模式比较传统，周期较长，难以快速反应，且数据少，缺乏一种较为高效的管理模式。
这个局面在近年内，随着云计算、物联网的发展，得到极大地改变，工业互联网的快速发展，可以说为工业制造业带来了一次革命。
从设备连接的角度来看，于2014年，中国的制造业颁布的“中国制造2025”将“智能制造”定为未来制造业的发展战略。
在智能制造中设备连接技术是核心技术之一。
设备连接是指将分布在不同地区、不同生产线的数字化机器、设备、仪表、传感器等通过网络实现互相通讯，形成一个智能化的企业内部环境。
通过实现设备的大数据采集和处理，一些智能化的功能，比如设备的远程维护等就可以成为可能。
同时，在智能制造中，由于制造商需要跨地域、跨行业来对制造业的生态系统进行协作，因此，设备连接也变得更为复杂，这时，家族式和少量标准的设备连接就显得力不从心了，需要一些大而全的解决方案，例如工业互联网等，漏洞也随之而来。
二、工业互联网的安全风险工业互联网作为信息化的生产管理模式，依托于网络、计算、存储和控制等技术，网战风险也日益严峻。
由于工业互联网的专业性，常规的安全技术在工业互联网中往往难以发挥作用，常规的杀毒技术被工业控制系统所无视。
如果发生攻击，不仅会对整个制造过程产生严重的影响，而且还可能会导致一些非常严重的缺陷，例如核反应堆的爆炸等。
1、网络安全风险首先，设备连接过程是企业内部环境的重要组成部分，每一次漏洞都可能导致越多的设备被入侵和攻击。
工业互联网技术的发展现状及未来趋势分析
工业互联网技术的发展现状及未来趋势分析近年来，随着信息技术的飞速发展，工业互联网技术逐渐成为全球科技创新的一个热点。
工业互联网技术是指将物理世界与数字世界相连接，通过实时数据采集、云计算、人工智能等技术手段，实现设备和系统之间的互联互通。
本文将从现状和未来趋势两方面进行分析。
一、工业互联网技术的现状工业互联网技术在全球范围内得到了广泛的应用。
在制造业领域，工业互联网技术能够实现设备和工厂之间的实时连接，实现生产过程的可视化和自动化控制。
传统制造业通过引入工业互联网技术，可以提高生产效率，降低成本，增强产品质量和可靠性，实现个性化定制，提升市场竞争力。
在能源领域，工业互联网技术被广泛运用于智能电网建设和能源管理。
通过互联网技术，电网设备可以实现实时监控、远程控制和数据采集，使能源调度更加灵活高效。
此外，工业互联网技术还可以帮助企业实现能源的节约与环保，提升整体能源利用率。
在交通运输领域，工业互联网技术也被广泛应用。
通过智能交通系统，可以实现车辆之间和车辆与道路基础设施之间的互联互通。
这不仅可以提高交通管理的效率，缓解交通拥堵，还可以实现车辆的自动驾驶和智能导航，提升交通安全和舒适性。
二、工业互联网技术的未来趋势虽然工业互联网技术已经取得了一定的成就，但是仍然存在一些挑战和问题。
未来，工业互联网技术将朝着以下几个方向发展。
首先，工业互联网技术将更加注重数据的价值挖掘与利用。
目前，工业互联网技术主要侧重于数据的采集和传输，但是真正的价值在于通过对数据的深度挖掘和分析，为企业提供更精准的决策支持。
因此，未来工业互联网技术的发展重点将会转向数据分析和人工智能技术的应用。
其次，工业互联网技术将向更广泛的领域渗透。
目前，工业互联网技术主要应用于制造业、能源和交通运输等领域，但是实际上，工业互联网技术在金融、医疗、农业等行业也有广阔的应用前景。
未来，随着工业互联网技术的成熟和普及，将会涌现更多跨行业的应用案例。
工业互联网的发展现状及未来趋势
工业互联网的发展现状及未来趋势随着信息技术的迅速发展，工业互联网在全球范围内呈现出快速发展势头。
工业互联网是指利用物联网、云计算、大数据分析等技术，在工业过程中对设备、机器人、传感器、工人等进行联网，实现远程控制、数据监测和智能决策等功能的一种产业应用。
下面将从工业互联网的现状入手，分析产业发展趋势，探讨其未来的发展方向。
一、工业互联网的现状1、国内外发展差异工业互联网的发展在国内外存在较大的差异。
在发达国家，如美国、欧洲等地，工业互联网的应用范围更广，多应用于工业生产控制、安全监控和设备管理等方面，尤其是在高端制造业领域中，有着广泛的应用；而在我国，工业互联网起步较晚，近年来才开始逐渐普及，虽然腾讯、阿里巴巴等互联网巨头开始关注工业互联网，并相继推出了相关的解决方案，但整个产业链尚处于初级阶段。
2、应用场景持续拓展尽管工业互联网的应用范围与发达国家有所落后，但逐渐出现了越来越多的应用场景，尤其在智能制造、工业物联网和智慧城市等领域，工业互联网正在扮演越来越重要的角色。
据市场研究机构预测，我国工业互联网的市场规模将持续扩大，在2020年左右达到5000亿元以上，预计到2025年，市场规模将突破1万亿元。
二、工业互联网的未来趋势1、应用场景继续扩展对于工业互联网市场的未来，最重要的是应用场景的继续扩展。
对于工业互联网来说，其应用场景包括了先进制造、全流程可追溯、预测性维护、智能物流、工业安全等多个方向。
可见未来，工业互联网的范围将继续扩展，特别是在细分领域的应用将会越来越广泛。
2、科技创新引领时代工业互联网的发展是科技创新的结果。
为了推动工业互联网更高速的发展，必须不断推动技术创新，才能满足工业的需求，持续满足用户的需求。
其中，人工智能、5G、大数据、云计算、区块链等领域将是未来工业互联网技术创新的重点。
3、智能与安全同步发展工业互联网的发展建立在设备联网的基础上，而这也是最容易被攻击的环节。
因此，在工业互联网的发展中，安全始终是一个非常重要的话题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
资源管理
运维管理
故障恢复
设备接入
云基础设备（服务器、存储、网络、虚拟化） 协议解析
边缘数据处理
3
工业互联网的安全视角
• 边缘层：物理空间隐性数据在信息空间的显性化
数据采集
数据不足：部署传感器进行数字化改造， 支持设备数据感知和互联
数据不敢传
协议转化
数据不能传
数据杂乱：协议识别解析，支持TCP/IP、 Modbus、Profinet等主流通信协议
基于微服务固化的工业APP：开放、通用
软件成分分析及漏洞扫描
▪ 源代码和二进制文件扫描 ▪ 漏洞关系网 ▪ 开源许可证合规性
安全传输
▪ 基于证书的安全链接 ▪ 端到端的安全通道 ▪ 提供接口供APP调用
安全存储
▪ 密钥保护
▪ 加密数据存储
代码保护
▪ 代码混淆 ▪ 机密数据保护 ▪ 预防代码提取和篡改
工业操作系统
管理和控制 硬软件资源
需求分析 系统设计
通信协议栈
连接不同系统与软硬件 结构网络提供通信支持
工业 组态软件
建立现场与监控层沟通 人机界面的软件平台
详细设计 编码
验收测试
系统测试 集成测试
工业测试 验证软件
确保功能和信息安全
单元测试 “V”型工控系统开发/测试流程
14
工业软件安全面临的挑战
工业互联网的安全视角
• PaaS层：基于云基础设施的工业互联网操作系统 • 向下调试设备、业务系统等软硬件资源 • 向上承载工业APP等应用服务
APP
APP
APP
APP
APP
APP
IaaS承载（服务器、存储、虚拟化）
边缘计算（边缘模型）
supOS
8
工业互联网的安全视角
• PaaS层：提供工业APP创建、测试和部署的安全开发环境
服务的颗粒度 更精细
6
工业互联网的安全视角
• IaaS层：基于零信任和微分段的软件定义安全策略
安全叠加：隔离+并行+中心化
边界 核心 分发 接入
谷歌BeyondCorp
限制并严格执行访问控制 接入验证所有数据来源 监控审计网络流量日志
VMWare NSX
利用微分段在 数据中心内部 对虚机进行隔离
7
整体式架构
紧耦合 功能集成在一个进程中
整体性扩展
微服务架构
APP APP
松耦合 功能分布在不同进程中
按需配置扩展
API网关
虚拟机篡改 虚拟机跳跃 虚拟机逃逸 虚拟机隐匿rootkit 拒绝服务
黑白名单 协议适配 身份认证
日志审计 安全路由 访问控制
工业APP
9
工业互联网的安全视角
• SaaS层：面向特定行业、特定场景的应用解决方案 • 服务于研发、生产、管理、服务全过程 • 全产业链+产品全生命周期
设备指纹
▪ 通过手机特定的软硬件
标识生成设备指纹
11
软件代码安全重要性
开发环境
操作系统、编译器、调试器
软件 代码
建模工具
OSATE Stimulus
……
保障环境
仿真工具
NI SCADE
……
测试工具
AITADT Tesbed
……
验证工具
BTM DSpace
……
2017年11月28日 俄罗斯联盟-2.1B火箭发射失败
人机物
云化：传统软件云化改造 （研发设计、经营管理、生产制造）
云生：新型工业APP （状态监控、故障诊断、监测预警）
深度
设备性能优化 工业流程优化
广度
单元级 系统级 平台级
＋
状态感知 实时诊断 分析预测 科学决策
10
工业互联网的安全视角
• SaaS层：支持代码审计的已知漏洞分析和未知漏洞发现
云化APP 云生APP
• IaaS层：基于计算、网络、存储等资源虚拟化的系统资源池 • 支撑工业数据“采集、存储、应用、共享”全生命周期 • 支持数据聚合和基础设施复用，从烟囱式分散平台向融合式集中平台演进
小聚大（云计算）
工业云
工业互联网APP
资 源
基于计算、网络、存储等资源虚拟化的系统资源池
大变小（虚拟化）
CPU
vCPU vCPU vCPU vCPU vCPU
工业互联网平台
• 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基 于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系。Biblioteka 数据+模型=应用应用层
SaaS
• 边缘数据是基础 • 工业IaaS是支撑
• 工业PaaS是核心
• 工业APP是关键
平台层 PaaS
IaaS层
参考《工业互联网平台白皮书》 边缘层
设计 APP
SafeOS
嵌入式C程序单元测试
▪ 最高等级动态测试要求语句、分支及MC/DC 覆盖达到100%
▪ 符合IEC 61508等功能安全标准
代码运行时动态缺陷检查
▪ 动态符号执行求解引擎 ▪ 防止内存泄露、内存重复释放 ▪ 防止除零、空指针、数组/指针越界 ▪ 代码签名，保障运行代码授权
5
工业互联网的安全视角
软件错误导致
19颗卫星烧毁
损失4亿元
2018年10月29日、2019年3月10日 两架波音737-MAX-8坠毁
软件问题导致 346人遇难
4000架订单取消损失4万亿元
2018年3月20日 Uber自动驾驶汽车车祸
软件问题导致 1人身亡
13
工业软件“卡脖子”现状
• 工业软件的设计、研发和测试等全生命周期依赖工具链。 • 以汽车行业为例，95%的工业软件支撑工具均由国外厂商垄断；亟待研发 自主可控的软件代码安全支撑软件，解决“掐脖子”问题。
软件过程
架构设计
详细设计
需求分析
代码实现
网络环境
软件模型
设备协同
物理环境
人机交互
外部环境
软件功能设计正确性——“验证难”
软件逻辑复杂、模型多样、状态繁多，难以统一描述 软件行为的严格验证技术匮乏，深层次缺陷难以揭示
软件可靠性和安全性——“保障难”
控制软件与物理环境融合，传统手段难以保障可靠性 软件开发过程涉及阶段多，各阶段产物一致性难以保障
生产 APP
业务运行
管理 APP
服务 APP
设备状 态分析
应用创新
供应链 分析
能耗分
……
析优化
应用开发 （开发工具、微服务框架）
工业微服务组件库 （知识组件、算法组件、原理模型组件）
工业数据建模和分析（机理建模、机器学习、可视化） 工业大数据系统（工业大数据清洗、管理、分析、可视化等）
设备管理
通用PaaS平台资源部署和管理
软件交互环境复杂——“分析难”
边缘智能
数据计算：数据本地存储、分发和预处理
数据不必传
网络延迟 资源功耗 协议适配 负载均衡 数据泄漏 离线处理
4
工业互联网的安全视角
• 边缘层：工业嵌入式系统基础软硬件安全测试和缺陷发现
安全可信验证 实时操作系统
安全核心器件 （芯片/控制器）
设备数据接入与控制 对云端数据上传和控制接收 边缘端智能分析服务