中国经济增长与环境污染关系的空间计量分析
空间计量经济学模型及其应用
空间计量经济学模型及其应用空间计量经济学模型及其应用随着经济全球化和城市化进程的不断深入，企业和居民之间的空间联系越来越密切，城市空间格局的变化越来越明显。
在这种情况下，空间计量经济学模型逐渐成为经济学研究的重要工具之一，能够准确地衡量空间的经济效应，推动城市发展和区域经济增长。
本报告将从空间计量经济学模型的基本理论、模型类型和应用领域三个方面进行论述，旨在为对此领域感兴趣的读者提供一些参考。
一、空间计量经济学模型的基本理论空间计量经济学是空间经济学与计量经济学的交叉学科，其理论构建基于三个方面：空间距离、空间依赖和空间异质性。
下面分别进行阐述。
1.空间距离空间距离是指在空间维度上两个经济体之间的距离，这里的经济体可以是城市、县、国家等经济空间单元。
在空间计量经济学中，距离不仅仅是直线距离的概念，还包括通行时间、交通成本、行政管辖区域等多方面的因素。
空间距离对经济发展具有明显的影响，可以影响固定资本的流动、劳动力的流动、资金的流动等多方面的因素。
因此，空间距离在计量经济模型中的应用非常广泛，是模型的一个重要变量之一。
2.空间依赖空间依赖是指一个经济单元的行为和性质受到其周围空间经济环境的影响。
在空间计量经济学中，空间依赖可以通过空间自回归模型、空间误差模型等方式进行测算。
空间依赖是经济空间单元之间相互作用的一种体现，它可以客观反映经济环境的变化和发展趋势，有助于经济预测和政策决策，具有非常广泛的研究领域和应用前景。
3.空间异质性空间异质性是指在不同地理空间单元之间存在的结构性差异，这种差异不会随着时间的推移而消失。
在空间计量经济学中，空间异质性主要体现在组成部分的不同、战略资源的分布和经济制度的差异等方面。
空间异质性的存在使得研究不同区域经济结构的差异和社会文化的差异变得更加复杂，需要充分考虑空间异质性对研究结果的影响。
二、空间计量经济学模型的类型空间计量经济学模型的类型主要包括空间自回归模型、空间误差模型、空间滞后模型和空间面板模型等。
中国经济增长与环境之间关系的空间计量分析
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并 进 行 了比较 静 态 分析 ，指 出 了环 境 库 茨涅 茨曲 线存 在 的 条件 。使 用环 境 污 染 的 分省 观 测 数据 ， 附加 其 邻接 矩 阵 及先 验 信 息 ，运 用 贝叶斯 空 间 计量 技 术 对 理 论 模 型 的推 断进 行 了验 证 。 我 们 的主 要 贡 献 是对 环 境 库 茨涅 茨 曲 线 采 用 了不 同 于 传 统 回 归 分析 的 贝叶斯 空 间 计量 回归 技 术 ，并 得 出 了有 意 义 的分 析 结 果 。
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【 文章 摘 要 】 环境 污 染 在 两个 方 面改 变 了经 济增
长模 型 ， 一 方 面它 是 产 出的 联 合 产 品 ，
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另一方面它给 消费者带来 负效用。我们 分析 了以 下 几个 问题 ：环 境 保 护 与经 济 增 长 是 否 相 容 ；长期 来看 无 污 染积 累的 可持 续增 长是 否 可 能 ；环 境 对 经济 增 长 的影 响 ；如果 引入 环 境 因素 ，我 们 关 注 的 关键 变量 如 ： 收 入 、消 费、 资 本 以及 环境 污 染 的 最优 路 径 如 何 变化 ，据 此 可
“９ ５报告 了类 似结 果 。 ａ ａ ｏｏ （９５ ９） Ｐ ｎ ｙ ｔｕ１ ９ ） 提 出污染与收入的驼峰型Ｅ ＫＣ曲线 。 ｅｓ Ｒ ｅ （９ ４ｇ 污 染 避 难 所 假 说 （ 为 富 国 输 出 １ ９ ）￣ 认 污 染 到 穷 国 ）进 行 了评 沦 ，Ａｎｗｅｌｒｅ ｔ ｉ ｔ ｅ ａ．２ ０ ） 出了要素禀赋假说认 为 ：高污 １（０ １提 染 的生 产 一 般 是 资 本 密 集 的 ，资 本 密 集 的 生 产 主 要 是 在 发 达 国 家 ，即 污 染 随 收 入增 加 而 增 加 。两 种 污 染 物 之 问 的替 代 ，即 一 种 被 规 制 导 致 另 外 一 种 新 型 污 染 物 ，所 谓 叠代Ｅ ＫＣ。 接着 许多 学 者 运 用 时 间序 列 、 横 截 面 、或 面 板数 据 （ｏ ｌｏ ａ ｅ）对 Ｐ ｏ ｒＰ ｎ １ 是 否 存 在 库 茨 涅 茨 曲 线 进 行 检 验 。 Ｌｉ ｂ ｅ （ ０ ３对 有 关 Ｅ Ｃ的 经 验 研 究 进 行 了综 ２ ０） Ｋ 述 。环境 质量变化也影 响经济增长 ，从现 有 文 献 来 看 ，环 境 影 响 经 济 增 长 的机 制 可 分 为 三 类 ，一 是 将 环境 质 量 视为 等 同 于物 喷 资 本 作 用 于 生 产 函数 ，来 考 察 最 优 增 长 条 件 下 的 资 源 投 入 ， 如 Ｌｏ ｅ （９ ４） ｐ ｚ １９ ， Ｂ ｖｎ ｅｇ （９ ６ ；二 是 从 人 们 对环 境 的 ｏ ｅ ｂ ｒ １９ ） 需求方面分析环境需求变化对经济增 长的 影 响 ，将 污 染 流 量 或 存 量 纳入 消 费者 的效 用函数考察跨 期优化；三库 茨涅 茨曲线
中国生态环境质量变化态势及其空间分异分析
文献综述
近年来，国内外学者针对中国生态环境质量变化及其空间分异进行了大量研究。 这些研究主要集中在空气、水、土壤等环境要素的质量变化上。另外，还有一 些学者利用空间计量经济学方法探讨了生态环境与经济发展的关系。然而，大 多数研究仅某一特定区域或某一环境要素的质量变化，缺乏对全国范围内生态 环境质量的综合分析和空间分异研究。
3、空间分异特征
在空间分布上，这些生态环境效应表现出明显的地域分异性。例如，生物多样 性的减少主要集中在中部和东南部的森林保护区；气候变化的影响在东部和南 部地区较为显著；而土壤质量下降的问题则普遍存在于农业密集区和城市开发 区。
三、结论与建议
本研究表明，坦桑尼亚的土地利用变化对生态环境产生了显著的影响，且这些 影响在空间上具有分异性。为了保护生态环境，实现可持续发展，建议采取以 下措施：加强森林保护，防止过度开发和不当利用；优化农业用地和城市用地 的布局，减少对生态环境的破坏；加强对生态环境的监测和管理，及时发现并 解决环境问题；提高公众的环保意识，促进环保行动的广泛参与。
1、中国生态环境质量整体上呈现出改善趋势，其中大气环境质量改善最为显 著。
2、生态环境质量在空间上呈现出明显的地域特征，东部地区环境质量普遍较 好，中西部地区生态环境质量相对较差。
3、经济发展与生态环境质量之间存在倒U型关系，随着经济的发展，生态环境 质量会先恶化后改善。这表明中国经济发展在某种程度上是以牺牲环境为代价 的，但近年来随着可持续发展战略的深入实施，生态环境与经济发展的矛盾逐 渐得到缓解。
四、展望与未来研究方向
本研究虽然取得了一定的成果，但仍有许多问题需要进一步探讨和研究。例如， 未来可以深入研究土地利用变化的驱动机制，以便更好地理解并预测其生态环 境效应；可以进一步研究如何通过政策和技术手段来减缓和适应这些环境变化， 以保护坦桑尼亚的生态环境和实现可持续发展。
空间计量经济分析
应用领域：广泛应用于地理学、社会学、经济 学等领域，用于研究空间分布、区域差异和空 间关系。
R语言的空间计量包
01
简介：R语言是一个强大的统计分析工具，其空间计量包 提供了丰富的函数和工具进行空间数据分析。
02
特点
03
灵活的编程语言，易于定制和扩展。
04
拥有庞大的社区和丰富的资源支持。
04
支持多种空间权重矩阵和地理数据格式。
05
可与其他Python库（如NumPy、Pandas）无缝集成。
06
应用领域：广泛应用于地理信息系统（GIS）、城市规划、 环境科学等领域，用于探索空间模式、预测和决策支持。
05
空间计量经济分析的挑战与展望
数据获取与处理
数据来源
空间计量经济分析需要大量空间数据，包括地理空间数据、经济数 据等，需要从各种来源获取数据，并进行清洗和整理。
在空间误差模型中，误差项被假定为服从某种空间过程，如 高斯过程或马尔科夫过程。通过估计这些误差项的相关参数 ，可以更好地解释和预测某一属性在空间上的变异和分布。
马尔科夫链蒙特卡洛方法
马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法是一种基于随机采样的统计推断方法，常用于估计复杂模型的参数。 在空间计量经济学中，MCMC方法被广泛应用于估计空间自回归模型和空间误差模型的参数。
VS
常见的空间自回归模型包括SAR （Spatial Autoregression）模型和 SEM（Spatial Error Model）模型 等。这些模型能够揭示不同观测点之 间的相互影响机制，为政策制定和区 域发展提供科学依据。
空间误差模型
空间误差模型是一种用于处理空间相关误差的计量模型。它 假设观测点之间的误差存在相关性，而这些相关性可以通过 空间权重矩阵来捕捉。
环境规制与经济增长关系再研究
1引言中国经济经历了几十年的快速增长，经济快速增长的背后也付出了高昂的代价，2019年中国PM2.5平均值为39.12μg/m 3，在世界污染最严重的国家中排名第11。
为了解决环境规制与经济增长之间的矛盾，我们必须弄清两者之间的关系，并确定环境规制影响经济增长的方式，这对于制定适当的环境监管政策和走可持续发展道路具有重要意义。
环境规制如何对经济增长产生影响一直是学术领域研究的热点问题。
“波特假说”[1]是描述这两者关系的重要理论。
Rupasingha 等[2]通过对美国3029个县人均收入与空气污染关系研究时发现，二者之间存在“波特假说”关系。
Zhang 等[3]在研究污染物与经济发展水平的关系时，亦发现二氧化硫与人均收入之间存在着明显的震荡曲线关系。
在中国，邵帅等[4]基于动态空间面板模型得出雾霾污染与经济增长存在显著的U 型关系。
郭施宏等[5]在研究经济发展对空气污染的影响中得出经济增长与空气污染之间呈现倒N 型的三次曲线关系。
2实证设计2.1变量及数据说明本研究被解释变量为经济增长，解释变量为影响中国经济增长的主要因素，分为核心变量和控制变量两类指标，前者包括环境规制；后者包括研发强度、对外开放程度、产业结构、固定资产水平。
①经济增长（RGDP ）：参考相关研究[6]，本文选取实际人均GDP 来反映其经济增长水平。
以2005年为基期采用GDP 指数人均GDP 进行平减进而消除不同年份的价格因素影响。
②环境规制（ER ）：国内外学者[7,8]度量的角度包括环境规制政策或规制机构对企业排污的检查次数、治理污染设施运行费用、治理工业污染的总投资与工业增加值的比值、污染排放量变化等。
基于数据可得性，本文选取了ER （环境污染治理投资总额）作为各地度量环境规制的指标。
③研发强度（RDA ）：采用各地区研究与试验发展经费支出衡量该指标。
④对外开放程度（FDI ）：用各地区实际使用外商投资来表示。
FDI 指标是通过利用各地实际利用外商直接投资额乘以当年美元汇率计算而来。
中国省际绿色发展指数空间计量分析
模型选择与结果解释
模型选择：采用空间计量经济模型，如空间杜宾模型、空间误差模型等
结果解释：根据模型结果，分析各省份绿色发展指数的空间分布特征 影响因素：分析影响各省份绿色发展指数的主要因素，如经济、环境、社 会等 政策建议：根据模型结果，提出促进各省份绿色发展的政策建议
0中6国省际绿色发展
指数提升策略与政 策建议
THEME TEMPLATE
优化资源配置，促进区域协调发展
加强区域间资源共享，提高资源利用效率 推动区域间产业转移，实现优势互补 加强区域间基础设施建设，提高区域间互联互通水平 制定差异化政策，鼓励各地区发挥自身优势，实现区域协调发展
加强生态环境保护，提升绿色发展水平
加强环境监管， 严格执法，打 击环境违法行
应用效果
空间误差模型比较分析
空间误差模型：用于分析空间数据中的误差
空间计量经济模型：用于分析空间经济数据中的误差
空间计量经济模型比较：比较不同空间计量经济模型的优缺点
空间误差模型比较：比较不同空间误差模型的优缺点 空间计量经济模型与空间误差模型的比较：比较空间计量经济模型与空间误差模 型的优缺点，选择合适的模型进行空间计量分析
空间滞后模型比较分析
空间滞后模型：考虑空间相关性，将空 间滞后变量引入模型
空间误差模型：考虑空间异质性，将空 间误差项引入模型
空间杜宾模型：考虑空间自相关，将空 间杜宾变量引入模型
空间面板模型：考虑时间序列和空间 相关性，将空间面板变量引入模型
空间计量模型比较：比较不同空间计量 模型的优缺点和应用场景
THEME TEMPLATE
空间自相关分析
空间自相关：描述空间数据中各要素之间的空间关系 空间自相关类型：正相关、负相关、无相关 空间自相关分析方法：全局自相关、局部自相关、空间自相关系数 空间自相关分析结果：确定空间自相关模式，为绿色发展提供决策支持
基于空间动态面板数据模型环境污染与经济增长关系分析
基于空间动态面板数据模型的环境污染与经济增长的关系分析【摘要】随着区域间经济联系的愈发紧密，各地区经济发展不仅影响本地区的环境质量，也会对周边地区的环境质量产生影响，地域空间性是影响环境质量重要因素。
为此，选取环渤海经济圈1991～2010年的数据，以环境库茨涅茨曲线（ekc）假定为基础，引入空间因素，建立空间动态面板数据模型，分析环渤海地区环境污染与经济增长的关系。
研究结果表明，环渤海地区环境污染与经济增长基本满足ekc的假定，环境污染与经济增长存在显著地空间相关性，并提出了加强区域间环境合作等建议。
【关键词】环境库茨涅茨曲线（ekc）；环境污染；经济增长引言环境是影响经济增长的重要因素，而经济增长对环境质量也会产生很大影响，环境污染与经济增长之存在密切的联系。
grossman和krueger（1991）研究了北美自由贸易区协定对环境质量可能造成的影响，提出了是环境污染与人均收入之间存在倒u型曲线关系，即环境库茨涅茨曲线（ekc）[1]。
此后，国内外许多学者以ekc拟合模型实证研究经济增长与环境污染之间的关系。
wang运用1990年美国城市的有毒废物横截面数据实证分析，研究结果认为存在城市收入和有毒废物之间倒u型曲线[2]。
song tao利用中国29个省市1985-2005年得数据，研究废气、废水、废物排放量与人均gdp 之间的关系，结果表明环境污染随着经济增长而加剧，只有达到极高经济增长水平环境才会改善，因此呼吁政府采取有效措施降低ekc的拐点并保护环境[3]。
庄宇、张敏、郭鹏（2007）运用环境库茨涅茨理论以面板数据模型对我国西部地区人均gdp与废水排放量进行了分析，提出要加强对水环境的规划和治理以改善经济发展和水环境质量之间的两难关系[4]。
20世纪90年代以来，以克鲁格曼为代表的主流派经济学家重新审视了空间因素，把空间经济现象作为研究对象构建了新经济地理学。
此后，许多学者将空间因素纳入到经济问题的研究当中，rey s.和b.dev （2004）采用空间计量分析区域经济增长的收敛问题[5]，马国霞、田玉军、石勇（2010）对京津冀都市圈经济增长的空间极化进行了模拟研究[6]，因此，可以将空间因素引入环境污染和经济增长之间关系的研究中。
绿色金融驱动经济高质量发展的空间溢出效应及路径机制研究
一、引言自改革开放以来，我国经济实现了飞跃增长，但随着资源环境约束日益趋紧，以牺牲环境为代价的规模型发展模式难以持续。
在此背景下，党的十九大报告提出我国经济已跨入高质量发展的新阶段，亟须转变粗放型发展方式，深化供给侧结构性改革。
高质量发展需要同时兼顾环境保护和经济可持续，这对资源配置和增长动力提出了更高的要求，也意味着传统金融的发展将迎来新的变革。
金融是提高资源配置效率的关键要素，更是支撑现代经济增长的核心动力[1]，在助推经济绿色转型过程中同样发挥着重要作用。
过去，传统金融对污染行业的过度投入引发了产能过剩、生态破坏等环境问题，而以保护环境为落脚点的新型金融模式——绿色金融，其发展宗旨是为绿色经济提供可持续的金融支持[2]，引导社会资源投向绿色行业，促进产业结构绿色转型，以此实现经济、社会、环境的可持续发展，这一发展模式与经济高质量发展的生态文明理念不谋而合。
由此可见，金融资源的“绿色化”是经济高质量发展的重要驱动力。
那么，在经济转型的关键期，绿色金融是否能够克服传统金融的诸多弊端，适应并引领经济在新常态背景下实现高质量发展？若能，又是通过何种路径机制得以实现？进一步地，随着地区间金融交流逐渐深入，绿色金融对周边地区是否存在空间溢出效应？鉴于此，本文旨在通过理论推导和实证分析对以上问题展开深入研究，以期全面反映绿色金融与经济高质量发展之间的内涵。
二、文献综述（一）绿色金融的相关研究目前国内外关于绿色金融的相关研究，主要围绕着绿色金融的定义、效应价值以及发展现状这三个方面进行探讨。
学者们首先对绿色金融进行了不同的界定，绿色金融又称环境金融或可持续金融。
Salazar [3]认为绿色金融是以保护环境和满足环保产业融资需求为目的的金融创新，是连接金融行业和环保行业的桥梁。
Cowan [4]则认为绿色金融的提出是为解决支付环境保护费用的实际问题，是环境经济学和金融学的交叉学科。
此外，绿色金融在发展中国家和发达国家中的定义也有所不同：发展中国摘要：本文基于2006—2017年我国30个省市的面板数据，构建经济高质量发展指数，运用空间计量模型和中介效应模型，分析绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应和路径机制。
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中国经济增长与环境污染关系的空间计量分析
作者：王安塔娜
来源：《经营管理者·中旬刊》2017年第03期
摘要：文章主要针对中国经济增长与环境污染关系的空间计量就行分析，结合当下中国经济增长与环境污染现状为根据，从经济增长与环境污染非关系的空间计量方式以及经济增长与环境污染空间理论探讨与变量数据分析等方面进行深入探索与研究，主要目的在于理想的调节环境污染与经济增长的关系，保证经济平稳发展与进步。
关键词：经济增长环境污染空间计量分析研究
一、引言
经济发展与环境污染之间存在非常紧密的联系，但是我国经济以及环境之间的关系逐渐恶劣，成为当下社会发展建设中的重要问题。
利用空间计量的计算方式对中国经济增长与环境污染之间进行分析，从分析中发现，我国经济增长的速度与环境污染之间具有相互作用的关系，环境污染的不断改善与治理，能够促进经济不断发展与进步，但是经济增长中的一些工厂生产等，对我国环境污染造成很大的影响，怎样更好的调节之间的关系，成为当下环境污染以及经济发展的重要问题。
二、经济增长环境污染关系的空间计量方法
空间计量方式是进行经济增长与环境污染之间关系的重要手段，根据环境污染的发展我们设计了静态计量模式，在这次模式中包含环境污染变化，以及经济增长等之间的关系，通过一定的公式计算形式计算出经济增长与环境污染的空间变化值，假设环境整体的排污水平为：
在计算公式中，q主要代表的是环境污染中的排污水平，是一种产出数值，其中的a代表的主要是在环境污染中采取的治理方式取得的治理效果，利用数值的方式进行表述，通过对函数公式的计算能够清晰得出：
根据具体的计算能够分析出，在进行定期环境治理过程中，环境的污染排放含量与环境治理成本之间成正比，因为其中将企业经济发展状态以及企业的生产成本扣除之后的生产利润之间形成一定的函数关系，主要表现在一下内容中：
在函数计算关系中，将环境污染治理中的环境污染治理数值进行提现，其中为了更好的表现出经济发展与环境污染之间的关系曲线图，将环境污染治理中的排放等作为主要数值进行计
算，同时这一公式计算将企业生产中污水治理等问题体现出来，为企业的生产发展以及环境治理等提供有力的条件与空间。
根据污染治理现象决定：
但是因为在企业污染处理中涉及到企业的经济利益，因此企业生产过程中需要根据污染情况的轻重决定是否再一次进行清理：
在进行动态分析之后，发现我国环境污染治理的越突出，经济发展速度越快，但是在很多方面，因为生产利润的推动，导致经济发展快速基础上不能很好的对环境进行治理，对于这一现象，相关部门进行了严格的管理，在环境污染治理方面一处更加宽松的政策，主要目的在于促进环境污染改善的进步与实现。
根据以上公式的计算最终得到以下结论：
三、经济增长与环境污染之间的空间计量关系
根据上文中的公式我们能够看出，在环境污染不断治理过程中，经济也在不断增长，在经济学角度上分析，这种空间计量方式是一种专业经济增长以及环境污染之间关系的方式，这种计量手段将两者之间时间与空间的关系进行了计算，这种经济建设发展的计量方式，包含经济建设与环境污染之间的关系为分析的基础，根据科学的检验方式以及经济空间变化模式制定合理的空间计量手段，保证环境污染与经济发展之间协调发展。
经过分析发展研究表明，空间计量方式在一定程度上多我国经济发展具有重要的促进作用，与此同时是缓解环境污染的重要手段，这种发展模式比较偏重于经济管理手段的一种，特别是在进行环境污染以及经济发展之间关系协调方面，利用专业数据分析的手段对经济环境等方面进行分析，更好的实现当下经济与环境之间的空间计量。
空间计量分析，经常使用假设模拟的方式进行数据分析，很具其中经济发展比较依赖的发展空间，逐渐创新改善传统计算方式中比较古典的统计以及计量手段，根据具体的发展与分析，建设管理上的分析与调整，利用空间上的差异建立计算模型，在根据地理位置变化提供的数据进行详细分析，减少其中出现的严重依赖性。
根据问题发展原因的分析发现，经济发展中经常出现严重的经济聚集现象，同时经济发展规模受到一定的影响，经济报酬方面逐渐提高，并且经济整体上的收入等也在不断上升，与此同时，经济变化的基础上，环境出现怎样的变化，就需要根据空间计量的方式进行分析。
利用数据统计绘制出的线性模式进行分析，根据固定的函数计算方式对其进行计算，计算过程中因为需要对数据进行预测与估量，会出现一定的误差，需要根据具体的分析情况，尽量减小其中误差，保证数据分析与计量等更加准确，经济发展与环境污染之间管理处理的更加协调。
四、协调经济增长与环境污染之间的关系
相关政府部门根据经济增长的需要以及环境污染治理的要求，积极探索改善与解决方式。
首先需要科学的降低企业的成本，根据企业发展的需要逐渐放宽企业税收等政策，为企业生产提供更加便利的条件。
减少企业的税负基础上，积极发挥政府的带动作用，增强企业在市场经济下的生产竞争力，扩大企业生产规模与生产范围，提高企业自身的环保能力。
优化企业生产结构的同时，更好的实现环境污染的治理，从企业生产源头做起，不断扩大企业生产范围以及生产能力，同时增强企业生产的环保意识，提高环境保护能力，满足企业生产内需的基础，降
低企业生产造成的环境污染，改善调节环境污染与经济增长之间的关系，利用环境污染改善更好的实现经济增长，科学合理的发展经济增长与环境污染之间的关系。
五、结语
环境污染与经济增长之间具有非常紧密的联系，根据环境污染与经济增长之间的空间计量方式进行分析与计量，深刻剖析出其中存在的科学关系，利用探索出的结论进行经济增长与环境污染之间的管理，调节之间存在的发展矛盾一冲突，更好的促进经济增长与环境污染治理的发展，促进我国的可持续发展目标。
参考文献：
[1]赵凯，毕影. 东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析[J]. 东北农业大学学报（社会科学版），2013，01：64-68.
[2]冯利英，鞠海伟. 中国环境污染与经济增长计量分析——基于弥补EKC缺陷视角[J]. 财经理论研究，2016，01：59-69.
[3]韩楠. 中国经济增长、产业结构与环境污染的空间计量研究[J]. 环境工程，2016，07：155-159+139.。