第一章 数字信号处理(DSP)基础知识

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数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)

数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)
• 保持:在保持电路中将抽样信号变换成数字信号, 因为一般采用有限位二进制码,所以它所表示的信 号幅度就是有一定限制的。
• 经过A/D变换器后,不但时间离散化了,幅度也量化 了,这种信号称为数字信号。用x(n)表示。
例子
• 如4位码,只能表示24=16种不同的信号幅度, 这些幅度称为量化电平。
• 当离散时间信号幅度与量化电平不相同时, 就要以最接近的一个量化电平来近似它。
(7)估计理论,包括功率谱估计及相关函数 估计等。
(8)信号的压缩,包括语音信号与图象信号 的压缩
(9)信号的建模,包括AR,MA,ARMA, CAPON,PRONY等各种模型。
(10)其他特殊算法(同态处理、抽取与内 插、信号重建等)
(11)数字信号处理的实现。
(12) 数字信号处理的应用。
第一节 什么是数字信号处理 第二节 数字信号处理的实现 第三节 数字信号处理的应用领域 第四节 数字信号处理器
例:直流信号:仅用一个参量可以描述。阶跃信号:可用幅 度和时间两个参量描述。正弦波信号:可用幅度、频率和 相位三个参量来描述。
• 随机信号:若信号在任意时刻的取值不能精确确定,或 说取值是随机的,即它不能用有限的参量加以描述。也无 法对它的未来值确定性地预测。它只能通过统计学的方法 来描述(概率密度函数来描述)。
• 随着信息时代、数字世界的到来,数字信号处 理已成为一门极其重要的学科和技术领域。
(四)数字信号处理系统的基本组成
• 以下所讨论的是模拟信号的数字信号处理系统.
模拟 前置预 滤波器
xa(t)
PrF
x(n)
y(n)
A/D 变换器
数字信号 处理器
D/A 变换器
ADC
DSP

dsp知识点总结

dsp知识点总结

dsp知识点总结一、DSP基础知识1. 信号的概念信号是指用来传输信息的载体,它可以是声音、图像、视频、数据等各种形式。

信号可以分为模拟信号和数字信号两种形式。

在DSP中,我们主要研究数字信号的处理方法。

2. 采样和量化采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程。

量化是指将信号的幅度离散化为一系列离散的取值。

采样和量化是数字信号处理的基础,它们决定了数字信号的质量和准确度。

3. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,它可以将信号的频率分量分解出来,从而可以对信号进行频域分析和处理。

傅里叶变换在DSP中有着广泛的应用,比如滤波器设计、频谱分析等。

4. 信号处理系统信号处理系统是指用来处理信号的系统,它包括信号采集、滤波、变换、编解码、存储等各种功能。

DSP技术主要用于设计和实现各种类型的信号处理系统。

二、数字滤波技术1. FIR滤波器FIR滤波器是一种具有有限长冲激响应的滤波器,它的特点是结构简单、稳定性好、易于设计。

FIR滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,比如音频处理、图像处理等。

2. IIR滤波器IIR滤波器是一种具有无限长冲激响应的滤波器,它的特点是频率选择性好、相位延迟小。

IIR滤波器在数字信号处理中也有着重要的应用,比如通信系统、控制系统等。

3. 数字滤波器设计数字滤波器的设计是数字信号处理的重要内容之一,它包括频域设计、时域设计、优化设计等各种方法。

数字滤波器设计的目标是满足给定的频率响应要求,并且具有良好的稳定性和性能。

4. 自适应滤波自适应滤波是指根据输入信号的特性自动调整滤波器参数的一种方法,它可以有效地抑制噪声、增强信号等。

自适应滤波在通信系统、雷达系统等领域有着重要的应用。

三、数字信号处理技术1. 数字信号处理器数字信号处理器(DSP)是一种专门用于数字信号处理的特定硬件,它具有高速运算、低功耗、灵活性好等特点。

DSP广泛应用于通信、音频、图像等领域,是数字信号处理技术的核心。

数字信号处理基础

数字信号处理基础

数字信号处理基础数字信号处理(Digital Signal Processing, DSP)是指通过数字技术对模拟信号进行采样、量化和编码,然后利用数字计算机进行信号处理的技术。

它广泛应用于通信、音视频处理、图像处理等领域。

本文将介绍数字信号处理的基础知识和常用算法。

一、数字信号处理的基础概念1.1 信号的采样与量化在数字信号处理中,信号的采样是指对模拟信号进行时间上的离散,将连续时间信号转化为离散时间信号。

采样定理(奈奎斯特定理)规定,当信号的最高频率不超过采样频率一半时,信号可以完全恢复。

采样频率过低会导致混叠现象,采样频率过高则浪费存储和计算资源。

信号的量化是指将连续幅度的信号转化为离散幅度的信号。

量化过程中,信号的幅度根据一定的精度进行划分,并用一个有限的比特数来表示每个划分区间的取值。

量化误差会引入信号的失真,因此需要在精度和存储空间之间进行权衡。

1.2 Z变换和离散时间信号的频域表示Z变换是一种用于离散时间信号的频域表示的数学工具。

它将离散信号的时间域表达式转化为Z域中的复数函数,其中Z是一个复数变量。

通过对Z变换结果的分析,可以获得信号的频率响应、系统的稳定性等信息。

有限长离散时间信号可以通过离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)转化为频率域表示。

DFT是Z变换在单位圆上的离散采样。

通过DFT计算,可以得到信号在不同频率下的幅度和相位。

二、数字信号处理常用算法2.1 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)FFT是一种高效的计算DFT的算法,它通过将长度N的DFT分解为多个长度为N/2的DFT相加,从而大大减少了计算复杂度。

FFT广泛应用于频谱分析、滤波、信号重建等领域。

2.2 滤波器设计滤波器是数字信号处理中常用的模块,用于对信号进行频率的选择性衰减或增强。

滤波器的设计可以采用时域方法和频域方法。

时域方法包括有限脉冲响应(Finite Impulse Response, FIR)和无限脉冲响应(Infinite Impulse Response, IIR)滤波器设计,频域方法主要是基于窗函数的设计方法。

数字信号处理_第一章_概述

数字信号处理_第一章_概述

第 26 页
1.序列
�离散时间信号又称作序列。 �离散时间信号的间隔为T,且均匀采样,可用x(nT) 表示在时刻nT的值。当T隐含时,可表示为x(n)。 �为了方便,通常用直接用x(n)表示序列{x(n)}。
x(0) x(-1) x(1) x(-2) x(2) -2 -1 0 1 2 n
:x ( n)
第 6 页
数字信号-镭射唱片
�数字信号是通过0和1的数字串所构成的数字流来 传输的,幅度变化是跳变的。 �离散+量化
镭射唱片,又名雷射唱片、压缩盘,简称CD。是一种用以储 存数码资料的光学盘片,在1982年面世,是商业录音的标准 储存格式。 声音镭射唱片包括一条或以上的立体声轨(在CD母盘感光材 料上照出了很多凹凸的位置,这样凸表示1,凹表示0,按照 2进读法读出来之后解码即可读到数据了),以16比特PCM编 码技术,采样率为44.1 kHz。标准镭射唱片的直径为120 毫 米或80 毫米,120 毫米镭射唱片可储存约80分钟的声音。 80 毫米的镭射唱片,可储存约20分钟的声音资料。 镭射唱片技术被用作储存资料,称为CD-ROM。可录式光盘随 后面世,包括只可录写一次的CD-R及可重复录写的CDRW,,成为个人电脑业界最为广泛采用的储存媒体之一。镭 射唱片及其衍生格式取得极大的成功,2004年,全球声音镭 射唱片、CD-ROM、CD-R等的合计总销量达到300亿只。
�关系
RN ( n )
0
1
n N-1
N −1
RN ( n ) = u ( n) − u ( n − N ) = ∑ δ ( n − m)
m =0
第 32 页
实指数序列
�定义为:
x(n) = a u (n)
n

数字信号处理概述

数字信号处理概述

第1章数字信号处理概述本章概述了后续章节中将要进一步讲述的内容。

本章内容包括:¾区别模拟信号和数字信号¾给出模/数转换的基本步骤¾给出数/模转换的基本步骤¾介绍信号与其频谱的关系¾阐明滤波的基本概念¾讨论数字信号处理的应用1.1 信号与系统计算机所使用的是数字信号。

随着计算机应用的普及,对数字信号进行高效处理的需求日益迫切,并且,现代计算机的高速处理能力引起了数字信号的广泛应用,进一步促进了数字信号技术的发展。

数字信号处理(或简称DSP),对于许多应用来讲都是必需的,图1.1中列出了其中一些应用。

y按键电话y图像边缘检测y数字信号及图像滤波 y地震分析y文字识别y语言识别y磁共振成像(MRI)扫描y音乐合成y条形码阅读器y声纳处理y卫星图像分析y数字测绘y蜂窝电话y数字摄像机y麻醉剂及爆炸物检测 y语音合成y回波抵消y耳蜗移植y抗锁制动y信号及图像压缩y降噪y压扩y高清晰度电视 y数字音频y加密y马达控制y远程医疗监护 y智能设备y家庭保安y高速调制解调器图1.1 DSP的应用实例DSP内部存在着要进行处理的信号。

信号是将信息从一处携带到另一处的变化。

例如,外界具有人们可感受到的压力或光强度的变化,人们所听到的声音就是耳膜感觉到的压力变化,所看到的图像就是视网膜感受到的光强度(亮度)变化。

这些信号都是模拟信号(analog signal),它们在任意时刻都有值,且可取连续值范围内的任意值。

声音是一维模拟信号:压力变化的大小(或幅度)随时间改变;还有,北美地区电线上的输出电压在其最大值和最小值之间平滑变化,每秒60次。

图1.2给出了一些一维信号的例子。

图像是二维模拟信号:亮度在图像的水平方向和垂直方向上均发生变化。

图1.3给出了一幅黑白图像,图1.4给出了高速数字图像序列中的4帧。

要对信号进行处理,必须首先(主要通过传感器)获取信号。

例如,声音信号可通过麦克风将声信号转变为电信号。

数字信号处理知识点

数字信号处理知识点

数字信号处理知识点1. 引言数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)是应用数字计算技术来过滤、压缩、存储、生成、识别和其他方式处理信号的科学领域。

本文旨在概述数字信号处理的核心技术和知识点,为学习和应用DSP提供明确的指导。

2. 信号的基本概念2.1 模拟信号与数字信号2.2 信号的时域和频域特性2.3 采样定理(奈奎斯特定理)2.4 量化和编码2.5 信号重构3. 离散时间信号与系统3.1 离散时间信号的定义3.2 线性时不变(LTI)系统3.3 卷积和系统响应3.4 Z变换及其应用3.5 差分方程4. 傅里叶分析4.1 傅里叶级数4.2 傅里叶变换4.3 快速傅里叶变换(FFT)4.4 频谱分析5. 滤波器设计5.1 滤波器的基本概念5.2 理想滤波器5.3 窗函数法5.4 IIR滤波器设计5.5 FIR滤波器设计6. 信号的检测与估计6.1 信号检测理论6.2 最小二乘估计6.3 卡尔曼滤波6.4 信号的自适应滤波7. 语音与图像处理7.1 语音信号的特性7.2 语音编码技术7.3 图像信号的基本概念7.4 图像压缩技术7.5 图像增强技术8. 实时数字信号处理系统8.1 DSP芯片的特性8.2 实时操作系统8.3 硬件与软件协同设计8.4 系统性能评估9. 应用实例9.1 通信系统中的DSP应用9.2 生物医学信号处理9.3 音频和视频处理9.4 雷达和声纳系统10. 结论数字信号处理是一个多学科交叉的领域,涉及信号理论、数学、计算机科学和电子工程。

掌握DSP的基础知识对于理解和设计现代通信系统、音频和视频处理系统以及其他相关应用至关重要。

请注意,本文仅为数字信号处理知识点的概述,每个部分都需要深入学习才能完全理解和应用。

读者应参考相关教材、课程和实践项目,以获得更全面和深入的知识。

数字信号处理

数字信号处理

数字信号处理数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门研究数字信号的获取、处理和分析的学科。

数字信号处理在各个领域都有着广泛的应用,例如通信、音频和视频处理、图像处理等。

本文将从数字信号的获取、数字信号处理的基本原理以及数字信号处理的应用等几个方面进行论述。

一、数字信号的获取在数字信号处理中,数字信号的获取是非常重要的一步。

通常,我们通过模拟信号转换成数字信号进行处理。

这个过程包括了模拟信号的采样和量化两个步骤。

1. 采样采样是指将连续的模拟信号转换成离散的数字信号。

在采样过程中,我们将连续的信号在时间上进行等间隔地取样,得到一系列离散的采样值。

采样定理告诉我们,采样频率必须大于信号最高频率的两倍,这样才能保证信号在采样后的恢复。

2. 量化量化是指将连续的采样值转换成离散的数字量。

在量化过程中,我们对每个采样值进行近似处理,将其量化为离散的取值,通常使用有限个取值来表示连续的信号强度。

二、数字信号处理的基本原理数字信号处理的基本原理包括离散信号的表示和离散信号的处理。

1. 离散信号的表示离散信号是指在时间上是离散的,并且在幅值上也是离散的。

常用的离散信号表示方法包括时间序列和频率谱。

- 时间序列是离散信号在时间上的表示,通常由一系列采样值组成,可以看作是一个序列。

- 频率谱是离散信号在频率上的表示,可以将离散信号分解成一系列不同频率的正弦波成分。

2. 离散信号处理离散信号处理是指对离散信号进行一系列运算和变换,常见的包括滤波、频谱分析和信号重建等。

- 滤波是指对信号进行滤波器的作用,通常用于去除信号中的噪声或者增强希望的信号成分。

- 频谱分析是指对信号的频谱进行分析,常用的方法包括傅里叶变换和快速傅里叶变换等。

- 信号重建是指将经过处理的离散信号恢复成连续信号,常用的方法包括插值和重采样等。

三、数字信号处理的应用数字信号处理在多个领域都有着广泛的应用,下面以通信领域和音频处理领域为例进行介绍。

第一章 简述DSP

第一章 简述DSP

第1章认识DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing简称DSP)在日常生活中正发挥着越来越重要的作用,现代数学领域、网络理论、信号与系统、控制理论、通信理论、故障诊断等领域无一例外的都需要数字信号处理作为基础工具。

其技术已经广泛应用于多媒体信号处理、通信、工业控制、雷达、天气预报等领域,也正是有了数字信号处理器技术才使得诸多领域取得了革命性的变化,数字信号处理技术本身拥有两成含义:一方面指的完成数字信号处理工作的处理器器件,另一方面指专门针对数字信号处理而设计实现的特殊算法和结构。

数字信号处理器技术的学习在嵌入式领域也占了相当大的比重,但由于其放大而复杂的硬件结构和灵活多变的软件设计方法,数字信号处理的学习往往对于初学者来说是无从下手的,到底应该怎样去学习DSP呢?这本书正是为了解决这个问题而诞生的,作为开头序章,在本章当中先来了解一下DSP的一些基础知识,了解DSP的基本概念,现在就让为我们来认识一下到底什么是DSP!1.1 DSP基础知识数字信号处理器(DSP)由最初的作为玩具上面的一个控制芯片,经过二三十年的发展,已经成为了数字化信息时代的核心引擎,广发用于家电、航空航天、控制、生物工程以及军事等许许多多需要实时实现的领域当中。

在全球的半导体市场中,未来三年DSP将保持着最高的增长率。

据美国权威机构SIA 2006年6月的预测,从2006年~2008年,半导体平均年增长率为10%,而DSP的平均年增长率则近20%。

2007年DSP市场规模将首次超过100亿美元,创新的应用前景非常广阔。

事实上我们生活在一个模拟的世界,这个世界充满了颜色、影像、声音等和各种可以由线路或通过空气传输的信号。

数字技术提供这些真实世界现象与数字信号处理的接口。

数字服务者所提供的每一件事情都是以模拟数字转换A/D开始而以数字模拟转换D/A为结束,而其中所进行的就是各种各样复杂的数字运算处理。

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生输出信号的能力,通常采用方框来表示,方框中列写的 就是系统的功能。
I(t)
50
电压放大器
O (t )
O(t)=50I(t)
大连理工大学出版社
1.3 系统
1.3.1 系统框架与分类
2 系统的分类 ❖ (1)静态系统与动态系统 ❖ (2)线性系统与非线性系统 ❖ (3)连续时间系统与离散时间系统 ❖ (4)时不变系统与时变系统
❖ 设信号用f(t)表示,如果自变量有t改为at, 则信号函数用f(at)表示。
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
2 压缩与扩展
❖ 如果a>1,则将f(t)以原 点为基点,水平方向 上线性缩小a倍,可 得f(at),压缩的图形 如图所示,图中取 a=2。
f(t)
f(2t)
否则就被称为非周期信号。
周期信号有三个明显特征:
(1)时间上无始无终;
(2)随时间变化有固定的周期;
(3)各个周期内的信号波形完全一致。
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
4 周期信号和非周期信号 设周期信号的周期为T或N,连续周期信号f (t)与周期T之
间的关系为:
f(t)=f(t+kT)
随机信号是一种不能用数学表达式表述的信号,其特征是:任一 时刻,信号是随机的,事先不可预测,因此它只能用统计方法描述。 例如电视机中的干扰与噪音、电网电压的随机波动。
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
3
实信号和虚信号
按照能否物理实现,信号被分成实信号和虚信号。
虚实信号是一种不能能用用物物理理手手段段实实现现的的信信号号。,无是论为是了确分定析的问,题还方是
消息是信息的一种客观表达,是一种已经被人们知道了的 信息。
信号是消息的物理量再现,例如人类熟知的电信号、声音 信号、光信号等,信号是携带信息的物理量。
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
1 模拟信号与数字信号
按照随时间的变化不同,信号被分成连续时间信号和离散时间 信号。前者又称为模拟信号,后者被称为数字信号。
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
3 抽取与内插
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
3 抽取与内插 ❖ 离散时间序列的抽取与内插类似于连续时间信号的压
缩与扩展,但两者仍有本质区别,这种区别表现在: (1)连续时间信号的压缩与扩展是可逆的。 (2)离散时间信号的抽取与内插,有时是可逆的,有
DSP原理与实训指导
新世纪高职高专教材编审委员会组编 主编 喻宗泉
大连理工大学出版社
第一章 数字信号处理(DSP)基础知识
1.1 信号 1.2 信号的监测与处理 1.3 系统 1.4 DPS系统 1.5 DSP芯片
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.1 信息、消息和信号
信息是一种知识,是客观事物表现出来的数据、指令、情 报等方面的知识,它与事物变化的环境密切相关。
式中k=0,±1,±2,......。
离散周期信号f(n)与周期N之间的关系为:
f(n)=f(n+mN)
式中m的取值同k。
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
4 周期信号和非周期信号
周期信号和和非周期信号的几列波形。
I
......
......
V
((1))等线幅性信信号号
(2(2)尖)随脉机冲信号信 号
1.2.2 信号的处理
1 采样
❖ 如果用δ函数表示τ→0时的载波信号P(t),且记为Q(t),则有
Q(t)= δ(t-n T)
❖ 理想采样时的输出信号是τ→0时的载波信号O(t),用M(t)表 示:
M(t)= I(t) Q(t) 或 M(t)= I(t)δ(t-n T)
❖ 考虑到δ函数的性质,只有当t=n T时为非零单位值,则有:
信号 处理
另一形式的 电量信号
信号的检测与转换过程
大连理工大学出版社
I(t);当s 合向1 0;当 s合向2
1.2
信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
1 采样
❖ 将连续时间信号转换成离散时间信号的过程称为采样。 采样通过电子自动开关完成。
I(t)
1
S
2
P(t)
脉冲信号 发生器
采样电子自动开关
当s合向“1”时,O(t)=I(t); 当s合向“2”时, O(t)=0,其中I(t)是开关的输入信号, O(t)是开关的输出信号:
便随起机见出,现人的们,头它脑都中是想时象间I的i 一实个数概,uR念是。实实在在存在的信号。
+
ul
u
V
_
uc
电阻上R的LC电串流联、电电路压实信号
大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
4 周期信号和非周期信号
按照信号在一定时间间隔能否周而复始重现,信号被分成周期
信号和非周期信号。使用固定周期重复重现的信号被称为周期信号,
(1)等(1幅)交信流号信号(2)尖 脉(2)冲缓信慢号变化 的直(3流)锯信齿号波信 号(3)直(4流)脉信冲号信号
模数拟字信号 大连理工大学出版社
1.1 信号
1.1.2 信号的种类
1 模拟信号与数字信号
模拟信号的典型特征就是一种连续变化的信号,在数学上可以用 连续出数描述,图形上处处为光滑点、无间断。
I1(t) H
O1(t) + I2(t)
H
O2(t) I1(t) =
I2(t)
线性系统的可加性
H O(t)
大连理工大学出版社
1.3 系统
1.3.2 线性系统与非线性系统
1 线性系统的基本性质
❖ (2)齐次性 ❖ 设线性系统的输出信号O(t)与输入信号I(t)之间有
O(t)=
I(t);当s 合向1 0;当 s合向2
开关s合向“1”或“2”的时间间隔,由脉冲 信号发生器的输出脉冲p(t)控制。
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
1 采样
P(t ) I(t ) O (t)
M (t )
信号采样过程
❖ p(t)是一个周期为T的矩形波脉冲,
抽取后所得的离散时间序列为: f(Nn)= f0(n)
其中f0(n)是从f(n)中以N-1个序号为间隔选取的序列点函数。 序列点上的各信号值会重新排列,构成了新的离散信号 f(Nn)。
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
3 抽取与内插
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
t
高电平持续时间为t,
I(t)是一个持续时间函数,
O(t)将成为一个离散时间函数。
t ❖ 采样过程又称为脉冲调制过程,采 样后的输出信号为:
t
O(t)=P(t)I(t)
❖ 上式的物理意义为:连续时间信号
在等幅矩形波脉冲的调制下,得到
t
包络形同于输入信号的一串载波脉
冲。
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
3 抽取与内插
❖ 所谓内插是将离散时间序列f(n)变换成:
f (n / N),n kN, k为整数
f1(n)=
0,n为其他数
上式表明f1(n)是f(n)相邻两个序号之间插入N-1个零
值后形成的离散序列。在进行内插时,插入的值可事先按
需要设置,既可以是零,也可以是非零。
大连理工大学出版社
1.2 信号的检测与处理
1.2.1 信号的检测
❖ 信号检测通常用传感器实现,传感器常由敏感元件和 转换元件组成,敏感元件的功能是检测出信号,转换元件 的功能是把检测出的信号转变成计算机或人类便于接受的 形式。
❖ 信号的检测与转换过程如下图所示:
被测 物理量
敏感 元件
非电量 信号
转换 元件
电量 信号
非周周期期信信号号
(3)离 散(3)周阶期跃信信号号
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1.1 信号
1.1.3 连续时间信号和离散时间信号
按照信号随时间或一段时间内是否连续变化,信号被分成
连续时间信号和离散时间信号。
(1)随 时间连续
(2)在 一段时间 内连续
连续时间信号
-2
2
-3 -1 0 1 3
离散时间信号
大连理工大学出版社
大连理工大学出版社
1.3 系统
1.3.2 线性系统与非线性系统
1 线性系统的基本性质
(1)可加性 ❖ 对生统线的的性输总系出输统信出同号信时为号加OO1(入(t)t)为,两:由个I输2(入t)产信生号的I1输(t)出和信I2(号t),为设O由2(t)I,1(t系)产
O(t)= O1(t)+ O2(t)=H I1(t)+H I2(t)=H(I1(t)+ I2(t)) ❖ 表明输出信号是两个输入信号共同作用时的叠加结果。
I (t) (t nT ), t nT
M(t)=
0,t nT
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1.2 信号的检测与处理
1.2.2 信号的处理
2 压缩与扩展
❖ 减少信号所占的时域称为信号的压缩。反之, 加大信号所占的时域叫做信号的扩展。由于压缩 与扩展都是时间轴上的改变,因此统称为信号的 长短变换。
1
I (t)e jm0t
T m
取傅立叶变换的频谱为:
M (
j)
1 T
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