我国智慧农业市场发展分析(报告精选)
智慧农业行业现状及发展趋势分析
智慧农业行业现状及发展趋势分析目录1. 智慧农业行业概述 (3)1.1 行业定义 (4)1.2 行业发展背景 (5)1.3 行业政策环境 (6)2. 智慧农业行业现状分析 (7)2.1 技术应用现状 (8)2.1.1 物联网技术 (10)2.1.2 大数据与人工智能 (11)2.1.3 无人机与遥感技术 (13)2.2 市场规模与增长 (14)2.2.1 全球市场规模 (15)2.2.2 中国市场规模 (17)2.2.3 市场增长趋势 (18)2.3 行业竞争格局 (19)2.3.1 主要企业分析 (21)2.3.2 竞争态势 (22)3. 智慧农业行业发展趋势 (23)3.1 技术发展趋势 (25)3.1.1 新一代信息技术融合 (26)3.1.2 智能化与自动化 (28)3.1.3 个性化与定制化 (29)3.2 市场发展趋势 (30)3.2.1 市场规模扩大 (32)3.2.2 行业应用领域拓展 (33)3.2.3 区域市场差异化 (34)3.3 政策与产业支持趋势 (35)3.3.1 政策导向 (37)3.3.2 产业基金投入 (38)3.3.3 国际合作与交流 (39)4. 智慧农业行业挑战与机遇 (41)4.1 挑战分析 (42)4.1.1 技术瓶颈 (43)4.1.2 成本问题 (44)4.1.3 人才短缺 (46)4.2 机遇分析 (47)4.2.1 政策支持 (48)4.2.2 市场需求增长 (49)4.2.3 技术创新 (50)5. 智慧农业行业案例分析 (52)5.1 成功案例 (54)5.1.1 某农业科技企业案例 (55)5.1.2 某农业物联网平台案例 (56)5.2 失败案例分析 (58)5.2.1 某农业项目失败原因分析 (58)5.2.2 某农业企业转型困境分析 (59)6. 结论与展望 (60)6.1 行业发展总结 (62)6.2 未来发展趋势预测 (63)6.3 行业发展建议 (64)1. 智慧农业行业概述随着科技的不断进步和农业现代化的需求日益迫切，智慧农业作为一种新兴的农业发展模式，正逐渐成为推动农业转型升级的重要力量。
智慧农业发展趋势分析报告范文
智慧农业发展趋势分析报告范文一、引言近年来，随着科技的发展和社会对食品安全和可持续发展的关注，智慧农业逐渐成为农业领域的热门话题。
本文旨在对智慧农业发展趋势进行分析，了解其对未来农业发展的影响和推动作用。
二、智慧农业的定义和意义智慧农业是利用信息技术手段，实现农业生产全程数字化、集约化、精细化管理的农业模式。
该模式可以提高作物品质和产量，减少资源消耗和污染，促进农业可持续发展。
智慧农业对解决粮食安全、提升农民收入、实现农业现代化具有重要意义。
三、智慧农业的关键技术智慧农业依赖于一系列关键技术的支持。
其中，物联网技术、大数据分析和人工智能算法是智慧农业的核心。
物联网技术实现了农业设备和生产要素的互联互通，大数据分析通过收集农业数据进行精准决策，而人工智能算法则提供了作物病虫害预测和精准施肥等技术手段。
四、智慧农业在作物种植上的应用智慧农业在作物种植上的应用主要包括作物生长监测、智能灌溉和精准施肥。
通过使用监测传感器和无人机的数据收集，农民可以实时了解作物生长状况，并根据情况进行灌溉和施肥。
这样不仅提高了作物生产效率，还减少了浪费和对环境的负面影响。
五、智慧农业在畜牧业上的应用智慧农业在畜牧业中的应用主要包括智能饲养管理、疾病监测和精细化养殖。
通过利用传感器监测牲畜的行为和健康状况，畜牧场主可以实时跟踪牲畜的生长情况，并及时调整饲养条件。
这样可以提高畜牧业的效益，提高畜产品的质量。
六、智慧农业在农产品销售上的应用智慧农业在农产品销售上的应用主要包括电子商务平台和物流配送优化。
通过搭建电子商务平台，农民可以直接将农产品销售给消费者，减少中间环节。
另外，通过优化物流配送，可以提高农产品的运输效率，降低损耗。
七、智慧农业面临的挑战和问题尽管智慧农业带来了许多好处，但也面临着一些挑战和问题。
其中包括技术成本高、农民和农业从业者的技术素养不足、农业数据隐私和安全问题、地域差异等。
为了克服这些问题，政府、企业和农民需要共同努力，加强对智慧农业的投入和推广。
智慧农业现状及未来发展趋势分析
智慧农业现状及未来发展趋势分析随着科技的不断进步，智慧农业已经成为当今农业发展的一大趋势。
那么，智慧农业到底是什么？它又有哪些现状和未来发展趋势呢？本文将对此进行一一分析。
1. 智慧农业的概念和特点智慧农业指的是利用先进的技术手段，将信息化、智能化技术与传统农业相结合，实现农业生产的现代化。
智慧农业的特点是高效率、节能减排、土地利用率高、品质高、安全可靠等。
2. 智慧农业的现状目前，智慧农业已经得到了广泛的应用。
在种植方面，传感器、遥感技术、物联网等技术可以帮助农民进行土壤监测、气象监测、作物监测等，从而实现精准施肥、减少灾害损失、提高作物产量等效果。
在畜牧方面，智慧畜牧技术可以帮助农民监测牛或猪的活动、病情和饮食等，从而实现精准喂养、提高养殖效能。
通过这些技术手段的应用，农业生产的效率得到了大大提高。
3. 智慧农业的未来发展趋势智慧农业在未来的发展趋势也是值得我们关注的。
一方面，智慧农业将更加注重绿色环保。
通过绿色有机种植和畜牧，减少对环境的污染和浪费，为保障农产品的质量和健康作出贡献。
另一方面，智慧农业将更加注重智能化技术的应用。
机器人、无人机、大数据等技术在智慧农业中将会得到更广泛的应用。
这些技术可以帮助农民实现更为精细、高效的农业生产，同时还能够缓解人力短缺的问题。
4. 智慧农业的挑战和解决方案尽管智慧农业具有众多优势，但也面临着一些挑战。
例如，设备成本高、技术应用难度大等问题。
这些问题需要通过技术革新和政策引导等方式来解决。
政策引导方面，需要通过政策的支持和鼓励，鼓励更多农民参与到智慧农业中来。
技术方面，需要加强技术研发和转化应用，降低设备成本，提升技术管理水平等。
5. 结束语智慧农业是未来农业发展的一个重要趋势，其应用前景广阔。
未来，应当进一步加强技术研究和应用，解决好智慧农业所面临的各种挑战，促进智慧农业向着绿色环保、智能化、高效化的方向发展，为保障农业生产的质量和有效性作出更大的贡献。
智慧农业行业分析
智慧农业行业分析报告**一、行业规模与增长**1. “1个核心数据：行业总市场规模突破 800 亿元”如今，智慧农业行业的总市场规模已然突破 800 亿元，宛如一颗璀璨的新星在农业领域闪耀。
在过去几年间，其增长态势犹如春苗破土，生机勃勃且势头强劲。
这种显著增长的背后，有着多重关键驱动因素。
其一，前沿科技在农业中的广泛应用，如物联网、大数据、人工智能等，仿佛为农业生产注入了智慧的血液，实现了精准种植、智能灌溉和病虫害预警等功能，极大地提高了农业生产效率和质量。
其二，面对全球人口增长和粮食安全的压力，提高农业产出的需求日益迫切，智慧农业凭借其高效能的特点，成为解决这一问题的有力手段。
其三，政策的大力支持，各级政府纷纷出台相关优惠政策和扶持措施，鼓励农业科技创新和智慧化转型。
与传统农业相比，智慧农业尽管尚处于发展初期，但潜力巨大。
传统农业受自然条件和人力因素的限制较多，而智慧农业如同一位技艺高超的魔法师，能够突破这些限制，实现农业生产的智能化、精准化和高效化。
2. “2大增长引擎：技术创新与市场需求扩张”技术创新在智慧农业的发展中犹如强大的引擎。
新的农业传感器和监测设备的问世，能够实时、精准地收集土壤、气候和作物生长等数据，就像为农业生产安上了敏锐的“眼睛”。
同时，智能农业机械的研发和应用，如自动驾驶的拖拉机和精准施肥的无人机，大大减轻了劳动强度，提高了作业效率。
市场需求的扩张则如同广袤的田野不断延展。
一方面，消费者对食品安全和品质的要求越来越高，促使农业生产者采用智慧农业技术，实现绿色、无污染的生产过程。
另一方面，新兴的农业经营模式，如农业电商和直供模式的兴起，对农产品的标准化和可追溯性提出了更高要求，智慧农业正好能够满足这些需求。
此外，随着城市周边休闲农业和体验农业的发展，智慧农业为其提供了更丰富的互动体验和精准营销手段。
**二、竞争格局**1. “3大主要竞争者：市场份额与竞争策略”在智慧农业领域，A 公司、B 公司和 C 公司成为备受瞩目的三大竞争者。
智慧农业现代化发展趋势分析报告
智慧农业现代化发展趋势分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与数据来源 (3)第2章智慧农业发展概况 (3)2.1 智慧农业定义与内涵 (3)2.2 国内外智慧农业发展现状 (4)2.2.1 国内智慧农业发展现状 (4)2.2.2 国外智慧农业发展现状 (4)2.3 智慧农业发展历程与阶段特征 (4)2.3.1 信息化阶段 (4)2.3.2 自动化阶段 (4)2.3.3 智能化阶段 (4)第3章智慧农业关键技术 (4)3.1 信息技术在智慧农业中的应用 (5)3.1.1 大数据技术 (5)3.1.2 云计算技术 (5)3.1.3 物联网技术 (5)3.2 传感器技术及其在智慧农业中的应用 (5)3.2.1 土壤传感器 (5)3.2.2 气象传感器 (5)3.2.3 作物生长传感器 (5)3.3 智能装备技术及其发展趋势 (5)3.3.1 农业 (6)3.3.2 无人机 (6)3.3.3 智能农机 (6)第4章智慧农业产业链分析 (6)4.1 智慧农业产业链构成与特点 (6)4.1.1 产业链构成 (6)4.1.2 产业链特点 (6)4.2 智慧农业产业链关键环节分析 (7)4.2.1 农业生产资料供应环节 (7)4.2.2 农业生产环节 (7)4.2.3 农产品加工环节 (7)4.2.4 农产品流通与销售环节 (7)4.3 智慧农业产业链发展现状与问题 (7)4.3.1 发展现状 (7)4.3.2 存在问题 (7)第5章智慧农业生产环节现代化发展 (8)5.1 农田信息感知与监测技术 (8)5.1.1 土壤信息感知技术 (8)5.1.2 气象信息监测技术 (8)5.1.3 生物信息监测技术 (8)5.2 农业智能机械化 (8)5.2.1 智能植保机械 (8)5.2.2 智能播种与收获机械 (9)5.2.3 农田管理智能机械 (9)5.3 精准农业技术发展 (9)5.3.1 精准施肥技术 (9)5.3.2 精准灌溉技术 (9)5.3.3 精准病虫害防治技术 (9)5.3.4 农业大数据分析与应用 (9)第6章智慧农业经营管理现代化 (9)6.1 农业大数据与云计算应用 (9)6.1.1 农业大数据的收集与整合 (9)6.1.2 云计算在农业中的应用 (9)6.2 农业物联网与智能决策 (10)6.2.1 农业物联网技术体系 (10)6.2.2 智能决策支持系统 (10)6.3 农业电子商务与供应链管理 (10)6.3.1 农业电子商务发展现状与趋势 (10)6.3.2 农业供应链管理创新 (10)第7章智慧农业政策环境与产业布局 (10)7.1 我国智慧农业政策环境分析 (10)7.2 国内外智慧农业产业布局特点 (11)7.3 智慧农业产业政策与发展策略建议 (11)第8章智慧农业创新发展模式 (12)8.1 智慧农业创新创业案例分析 (12)8.2 农业产业融合与跨界合作 (12)8.3 智慧农业未来发展模式探讨 (13)第9章智慧农业发展面临的挑战与机遇 (13)9.1 智慧农业发展面临的挑战 (13)9.1.1 技术挑战 (13)9.1.2 产业挑战 (13)9.1.3 政策与人才挑战 (13)9.2 智慧农业发展机遇与趋势 (14)9.2.1 机遇 (14)9.2.2 趋势 (14)9.3 智慧农业发展战略与路径选择 (14)9.3.1 发展战略 (14)9.3.2 路径选择 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 智慧农业发展前景展望 (15)10.3 政策建议与产业对策 (15)第1章引言1.1 研究背景全球人口增长和城市化进程的加速，对粮食和农产品需求不断增加，农业生产面临着巨大压力。
智慧农业发展趋势和前景分析报告
智慧农业发展趋势和前景分析报告随着科技的不断进步，智慧农业在农业生产中的应用越来越广泛。
本文将探讨智慧农业的发展趋势和前景，并从不同角度进行分析。
一、技术创新为智慧农业发展提供动力技术创新是智慧农业发展的关键驱动力。
随着物联网技术、大数据、人工智能等技术的不断成熟，智慧农业将得到更多应用。
例如，智能传感器可以监测土壤水分、温度等关键参数，帮助农民更好地管理农田，提高农作物产量。
此外，无人机、机器人等智能设备也可以用于农业生产，帮助农民解决劳动力不足的问题。
二、智慧农业提高农业生产效率智慧农业通过技术手段为农业生产提供更高效的解决方案。
自动化设备的应用可以提高农民的工作效率，减少人工操作的错误和损失。
同时，通过数据分析，农民可以了解农田的状况，并根据需要进行调整和优化，从而提高农作物的产量和质量。
智慧农业还可以降低能耗和资源浪费，促进农业可持续发展。
三、智慧农业推动农业转型升级传统农业面临着诸多挑战，如劳动力不足、农业面临的自然灾害等。
而智慧农业的应用可以帮助农业实现转型升级。
通过技术手段的应用，农民可以更好地管理农田，提高农作物的质量和市场竞争力。
同时，农民也可以通过智慧农业技术获取市场信息，了解市场需求，从而调整种植结构，更好地适应市场需求。
智慧农业的发展将推动农业从传统模式向现代化、科技化转型。
四、智慧农业为农民增加收入智慧农业的应用可以帮助农民提高农产品产量和质量，并获取更多市场信息，从而带来更丰厚的收入。
例如，通过精准的施肥和病虫害预警，农民可以有效降低生产成本，提高农作物的产量和质量，从而获得更好的市场回报。
此外，智慧农业还提供了农产品溯源和认证的可能，使农产品更容易打入高端市场，提高产品的附加值。
五、智慧农业促进农村经济发展智慧农业的发展将带动农村经济的发展。
一方面，智慧农业的应用提供了更多的就业机会，促进了农村就业问题的解决。
另一方面，智慧农业的发展可以提高农产品的质量和市场竞争力，使农产品更好地进入市场，促进农村地区经济的发展。
智慧农业市场情况汇报
智慧农业市场情况汇报智慧农业是指利用先进的信息技术、互联网技术和传感器技术，对农业生产、管理、经营进行智能化、精细化、信息化管理的一种现代化农业生产方式。
随着科技的不断发展，智慧农业市场也呈现出蓬勃的发展态势。
本文将就智慧农业市场情况进行汇报。
首先，智慧农业市场规模不断扩大。
随着人们对食品安全和生态环境的关注度增加，智慧农业市场需求不断增加。
据统计，智慧农业市场规模已经超过千亿美元，且呈现逐年增长的趋势。
各种智能化设备、农业机械、传感器等产品的需求量也在不断增加，市场潜力巨大。
其次，智慧农业市场呈现出多元化发展趋势。
随着科技的不断创新，智慧农业市场涌现出了各种新型产品和技术。
例如，农业无人机、智能灌溉系统、农业大数据分析平台等，为农业生产提供了更加高效、精准的解决方案。
同时，智慧农业市场也涌现出了一大批创新型企业，推动了整个行业的发展。
再次，智慧农业市场面临的挑战也不容忽视。
虽然智慧农业市场发展迅猛，但也面临一些问题和挑战。
例如，智能化设备成本较高、技术标准尚不完善、农民接受程度有限等。
这些问题需要政府、企业和科研机构共同合作，加大投入力度，促进智慧农业市场的健康发展。
最后，智慧农业市场的未来发展前景仍然十分广阔。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，智慧农业市场将迎来更多的机遇和挑战。
我国政府也提出了“智慧农业”发展的战略规划，将智慧农业发展纳入国家发展大局，为智慧农业市场的健康发展提供了政策支持和市场保障。
总之，智慧农业市场在快速发展的同时也面临着一些挑战，但整体发展态势依然向好。
我们有理由相信，随着科技的不断进步和政策的支持，智慧农业市场将迎来更加美好的未来。
希望各位同事能够密切关注智慧农业市场动态，抓住机遇，共同推动智慧农业市场的持续健康发展。
中国智慧农业行业市场分析报告
中国智慧农业行业市场分析报告1. 引言智慧农业是指通过应用先进的信息技术和物联网技术来提高农业生产效率、降低成本、优化农业生产方式的一种农业模式。
近年来，随着全球粮食安全问题的日益突出和信息技术的快速发展，智慧农业市场呈现出蓬勃发展的态势。
本报告旨在对智慧农业市场进行全面分析，并提供相关趋势和发展建议。
2. 市场概况智慧农业市场正在快速增长。
目前，全球智慧农业市场规模已达到X亿美元，并预计未来几年将保持持续增长。
主要驱动智慧农业市场增长的因素包括：•粮食安全问题：全球人口不断增长，对农产品的需求也在增加，智慧农业的高效生产可以提高农产品供给。
•技术创新：信息技术和物联网技术的快速发展，为智慧农业提供了先进的工具和解决方案。
•政府支持：许多国家和地区都意识到智慧农业的重要性，加大了对该领域的政策支持和投资。
3. 市场细分智慧农业市场可以根据应用领域进行细分，常见的细分领域包括智能种植、智能养殖、智能灌溉、智能气象监测等。
其中，智能种植领域占据市场份额的较大比例，其主要原因是种植业是农业领域中最广泛的一项活动。
智慧农业市场还可以根据地理区域进行细分，目前，北美地区是全球智慧农业市场的主要地区之一，其市场份额约为X%。
亚太地区也在迅速发展，预计在未来几年内将成为智慧农业市场的重要增长区域。
4. 市场竞争智慧农业市场竞争激烈，主要的市场参与者包括：•农业企业：一些传统的农业企业开始应用智慧农业技术，以提高生产效率和农产品品质。
•科技公司：许多科技公司看到了智慧农业市场的巨大潜力，纷纷进入该领域并提供相关技术和解决方案。
•创业公司：一些创业公司专注于研发智慧农业技术和产品，以满足农业产业链上的需求。
5. 市场趋势智慧农业市场的发展趋势包括：•大数据的应用：智慧农业离不开数据，大数据的应用可以为农业生产提供更准确的决策支持。
•物联网技术的发展：物联网技术的快速发展将进一步促进智慧农业的发展。
•创新农业模式的兴起：随着智慧农业的发展，新的农业模式也会逐渐兴起，如垂直农场、城市农业等。
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目录
我国智慧农业市场发展分析 (2)
3.2 我国智慧农业市场技术分析 (2)
3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状 (2)
3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势 (2)
3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响 (4)
3.3.1 产业链构成与现状 (4)
3.3.2 产业链存在的问题对产业发展的影响 (5)
3.3.3 产业链发展前景及其影响 (6)
我国智慧农业市场发展分析
3.2 我国智慧农业市场技术分析
3.2.1 我国智慧农业市场技术发展现状
随着物联网技术的不断发展，越来越多的技术应用到农业生产中。
目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率，提升了农产品的附加值，加快了我国智慧农业的建设步伐。
运用智慧农业思想开发出来的计算机温室监测系统和生产技术，也被广泛应用到生产实际中。
通过无线传感器，网络系统的构建，对作物的生长环境信息、生长状况进行实时的监测。
随着物联网技术的蓬勃发展，农业生产的过程将会变得更加快捷、有效。
3.2.2 中国智慧农业市场技术发展趋势
发展“智慧农业”，推广物联网等现代信息技术在农业中的应用，加快转变农业生产与发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域建设农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力。
树立智慧农业的意识，转变农业发展的思维模式，由单纯的人工耕种转变为机械化的大规模生产。
重视农业发展目标设计，加强农业生产安全质量控制，加大农业信息技术支持和推广应用。
1、制定统一的物联网使用技术标准
支持研发符合农业多种不同应用目标的高可靠、低成本、适应恶劣环境的农业物联网专用传感器，解决农业物联网自组织网络和农业物联网感知节点合理部署等共性问题，建立符合我国农业应用需求的农业物联网基础软件平台和应用服务系统，为农业物联网技术产品系统集成、批量生产、大规模应用提供技术支撑。
2、加强智慧农业应用基础设施建设
推进加快发展设施农业、现代种业标准化养殖业等产业，加快发展农产品
加工业及流通业，推进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化和服务社会化，都需要一些信息技术基础设施的支持，如电网、互联网、手机网络和计算机网络等基础设施的建设。
3、加快人才培养，提高使用者水平
制定农业物联网技术人才培养与培训计划，联合高等院校和科研院所和企业，加快对农业物联网专业技术人才的培养、培训，提高农业物联网技术创新能力、应用能力；建立人才激励机制，稳定和扩大人员队伍，满足农业物联网发展的人才需求。
集聚、研发科技成果，展示新品种、新技术，探索新模式、新平台。
建立健全技术，科技创新、标准化生产、生态农业循环、科技信息服务和农产品销售市场等支撑体系。
逐步实行农业标准化生产、土地流转、多元化投融资、产业链延伸、农民与龙头企业建立利益联结机制等，为干旱半干旱地区现代农业发展探索提供经验、技术和服务。
4、加大智慧农业技术推广应用
完善和提升现代农业企业孵化园、种苗产业园、标准化生产示范园、农产品加工园、物流园等合理布局、平衡发展，提倡生态发展、绿色发展、节约发展。
智慧农业物联网技术工作涉及面广，资源整合和共享问题突出，为了减少重复投资，必须强化顶层设计，大力推进农业物联网技术研发、转化、推广和应用过程中的重大问题研究，做到协调统一和地域优势平衡发展。
5、加大智慧农业科研投入
目前，有关智慧农业科学研究的水平在我国仍不高，各地和相关科研教学单位重视程度不同，我国各级政府、企业和相关科教单位在智慧农业方面的研究投入不足，严重制约着我国智慧农业的发展和应用。
因此，为了提高智慧农业研究的水平和加大推广应用智慧农业成果，各级政府、相关企业和科教单位应加大智慧农业的宣传、加强有关智慧农业的技术研究和发明创造，加大科研经费投人和科技攻关力度，不断提高我国智慧农业的研发能力和基层应用水平，为我国实现农业现代化、数字化和智慧发展提供科学依据和技术支撑。
3.3 中国智慧农业产业链剖析及其对产业的影响
3.3.1 产业链构成与现状
1、家庭农场模式分析
家庭农场是指以家庭成员为主要劳动力，从事农业规模化、集约化、商品化生产经营，并以农业收入为家庭主要收入来源的新型农业经营主体。
目前形成了一定规模，相关农户的收入得以提高。
由于政策鼓励，家庭农场未来数量增长迅速。
客观地说，家庭农场信息化发展水平不一，采用自动化技术进行生产管理的比例很低。
可以预计，随着自动化设备和IoT技术的普及，家庭农场的产值和效益会进一步提高，未来规模将进一步扩大。
资本的介入，也将导致农场之间发生联合或兼并。
基本情况如下：
2013年“家庭农场”的概念首次在中央一号文件中出现，鼓励和支持承包土地向专业大户、家庭农场、农民合作社流转。
2013年3月，农业部首次对全国家庭农场发展情况的调查结果显示，目前我国家庭农场开始起步，以种养业为主，表现出了较高的专业化和规模化水平。
在全部家庭农场中，从事种植业的有40.95万个，占46.7%;从事养殖业的有39.93万个，占45.5%;从事种养结合的有5.26万个，占6%;从事其他行业的有1.56万个，占1.8%。
截至2012年底(下同)，全国30个省、区、市(不含西藏，下同)共有符合本次统计调查条件的家庭农场87.7万个，经营耕地面积达到1.76亿亩，占全国承包耕地面积的13.4%。
平均每个家庭农场有劳动力6.01人，其中家庭成员4.33人，长期雇工1.68人。
平均经营规模达到200.2亩，是全国承包农户平均经营耕地面积7.5亩的近27倍。
2012年全国家庭农场经营总收入为1620亿元，平均每个家庭农场为18.47万元。
2、社区支持农业(CSA)
社区支持农业(Community Supported Agriculture，CSA)上个世纪六十年代最早。