2019年智慧农业市场调研及前景研究报告
智慧农业系统调研报告范文
智慧农业系统调研报告范文智慧农业系统调研报告一、引言智慧农业是利用现代信息技术和通信技术，结合农业生产需求，实现农业生产智能化、自动化、可追溯化、高效化的一种现代化农业生产模式。
本次调研旨在了解当前智慧农业系统的发展状况及存在的问题，并提出相应的改进和发展方向。
二、调研方法通过实地走访农业基地、参观农业技术展览，收集农民、农业专家、技术人员的意见和建议，同时还进行了网络调研，分析相关数据。
三、智慧农业系统的发展状况智慧农业系统的发展状况与智能化农机具、互联网农业平台、物联网技术等密切相关。
目前，智能化农机具已在大规模农田中投入使用，能够实现种植、播种、灌溉、施肥等农业生产全程的自动化。
同时，互联网农业平台的建设也逐渐普及，农民可以通过平台查看天气预报、了解农业政策等，有效提升农业信息化水平。
物联网技术的应用也为农业提供了更多可能性，农业传感器可以实时监测土壤湿度、温度等信息，帮助农民进行精准农业。
四、智慧农业系统存在的问题尽管智慧农业系统取得了一定的成就，但仍然存在一些问题。
首先，农民对智慧农业系统的认识程度较低，缺乏对新技术的了解和应用能力。
其次，智能化农机设备价格高昂，使得许多小型农户无法承担。
此外，智慧农业系统的信息安全性也需要加强，以防止农业数据泄露或被黑客攻击。
五、改进和发展方向为了推动智慧农业系统的发展，应该采取以下措施。
首先，加强农民的培训，提高其对智慧农业系统的认识和应用能力。
其次，政府和企业应该降低智能化农机设备的价格，使其更加普及。
此外，需要加强智慧农业系统的信息安全，建立安全的数据传输和存储机制，以保护农业数据的安全性。
六、结论智慧农业系统是农业现代化发展的重要方向，通过推动农业信息化和自动化，可以提高农业生产效率和质量，为农民增加收益。
然而，智慧农业系统的发展仍面临一些挑战，需要政府、企业和农民的共同努力来解决。
智慧农业发展趋势和前景分析报告
智慧农业发展趋势和前景分析报告随着科技的不断进步，智慧农业在农业生产中的应用越来越广泛。
本文将探讨智慧农业的发展趋势和前景，并从不同角度进行分析。
一、技术创新为智慧农业发展提供动力技术创新是智慧农业发展的关键驱动力。
随着物联网技术、大数据、人工智能等技术的不断成熟，智慧农业将得到更多应用。
例如，智能传感器可以监测土壤水分、温度等关键参数，帮助农民更好地管理农田，提高农作物产量。
此外，无人机、机器人等智能设备也可以用于农业生产，帮助农民解决劳动力不足的问题。
二、智慧农业提高农业生产效率智慧农业通过技术手段为农业生产提供更高效的解决方案。
自动化设备的应用可以提高农民的工作效率，减少人工操作的错误和损失。
同时，通过数据分析，农民可以了解农田的状况，并根据需要进行调整和优化，从而提高农作物的产量和质量。
智慧农业还可以降低能耗和资源浪费，促进农业可持续发展。
三、智慧农业推动农业转型升级传统农业面临着诸多挑战，如劳动力不足、农业面临的自然灾害等。
而智慧农业的应用可以帮助农业实现转型升级。
通过技术手段的应用，农民可以更好地管理农田，提高农作物的质量和市场竞争力。
同时，农民也可以通过智慧农业技术获取市场信息，了解市场需求，从而调整种植结构，更好地适应市场需求。
智慧农业的发展将推动农业从传统模式向现代化、科技化转型。
四、智慧农业为农民增加收入智慧农业的应用可以帮助农民提高农产品产量和质量，并获取更多市场信息，从而带来更丰厚的收入。
例如，通过精准的施肥和病虫害预警，农民可以有效降低生产成本，提高农作物的产量和质量，从而获得更好的市场回报。
此外，智慧农业还提供了农产品溯源和认证的可能，使农产品更容易打入高端市场，提高产品的附加值。
五、智慧农业促进农村经济发展智慧农业的发展将带动农村经济的发展。
一方面，智慧农业的应用提供了更多的就业机会，促进了农村就业问题的解决。
另一方面，智慧农业的发展可以提高农产品的质量和市场竞争力，使农产品更好地进入市场，促进农村地区经济的发展。
2024年互联网+智慧农业市场前景分析
互联网+智慧农业市场前景分析引言随着互联网技术的不断发展以及社会对粮食安全、农产品质量和可持续发展的关注，智慧农业作为一种新型农业生产模式迅速崛起。
互联网+智慧农业将现代信息技术与传统农业相结合，推动农业产业的升级与发展。
本文旨在分析互联网+智慧农业市场的前景，探讨其发展潜力。
市场规模分析互联网+智慧农业市场具有广阔的发展前景。
根据市场研究数据，智慧农业市场规模呈逐年增长的趋势。
据统计，2019年中国智慧农业市场规模达到了500亿元，预计到2025年将突破2000亿元。
同时，全球智慧农业市场也呈现出快速增长的态势。
目前，美国、日本、荷兰等国已经成为全球智慧农业技术的先行者，中国也在不断迎头赶上。
发展驱动因素分析互联网+智慧农业市场的快速发展受到多个因素的驱动。
1.农业现代化需求：随着人口的增长和资源的有限，传统农业模式面临着供应需求矛盾加剧的挑战。
互联网+智慧农业可以提高农业生产效率，推动农业现代化进程。
2.技术进步推动：互联网技术的不断发展使得现代农业生产更加智能化、精细化。
各种物联网、云计算、大数据等新兴技术的应用为智慧农业提供了基础支撑。
3.政策支持力度加大：政府出台了一系列扶持政策，加大对互联网+智慧农业的支持力度，从资金、政策、法规等多个层面推动智慧农业的发展。
4.消费者需求变化：随着消费者对食品安全的日益关注，对农产品质量的要求也越来越高。
智慧农业可以提供可追溯、安全、高品质的农产品，满足消费者的需求。
互联网+智慧农业市场挑战虽然互联网+智慧农业市场前景广阔，但也面临着一些挑战。
1.基础设施不完善：互联网+智慧农业需要依赖于先进的信息技术和通信设施，但农村地区的基础设施建设相对滞后，影响了智慧农业的发展。
2.农民接受度不高：由于农民传统观念和文化习惯的影响，他们对互联网+智慧农业的接受度相对较低。
需要通过培训和宣传等方式提高农民的接受度。
3.数据安全风险：互联网+智慧农业涉及到大量敏感农业数据的采集和传输，数据安全风险成为制约市场发展的重要因素。
智慧农业报告
智慧农业报告摘要：随着人工智能和物联网技术的不断发展，智慧农业已经成为农业产业中的重要一环。
本文将探讨智慧农业的概念和特点，同时介绍智慧农业的应用现状和未来发展趋势。
一、智慧农业的概念和特点智慧农业是指在农业生产中应用各种新型技术手段，从而实现高效、精准和智能化的生产过程。
智慧农业的主要特点如下：1.全过程智能化。
智慧农业通过物联网和大数据等技术手段，将灌溉、施肥、灭虫等农业生产过程全面智能化，提高农业生产效率和效益。
2. 精准化生产。
智慧农业通过传感器等设备，精准监测各种农业环境因素，如土壤温度、湿度等，从而精确制定各项农业生产计划，提高农业生产的精度。
3. 农产品个性化和定制化。
在智慧农业的生产模式下，通过对农业生产数据的分析和处理，实现对农产品的个性化和定制化生产，满足不同消费者的需求。
二、智慧农业的应用现状智慧农业在全球范围内已经得到广泛应用。
目前，美国、荷兰、以色列等国家在智慧农业方面处于领先地位。
在中国，智慧农业的应用也逐渐得到推广。
在现代化大农业园区中，智慧农业的技术已经广泛应用。
智能设备、互联网数据平台、大数据分析、无人机测绘等技术为一体，全面提升了生产效率和品质。
三、智慧农业的未来发展趋势智慧农业的未来发展可望呈现以下三个趋势：1. 逐渐普及。
智慧农业的技术将逐渐普及，不仅在现代化大农业园区，而且将在农村贫困地区得到广泛应用。
2. 产品体验和信息化。
随着消费者的更新换代，智慧农业将更加注重产品体验和信息化，为消费者提供更为贴心的服务。
3. 可持续发展。
智慧农业不仅要满足农业生产的需求，还要考虑对环境和社会的可持续性发展，实现农业产业的可持续发展。
结论：智慧农业的应用将会对农业产业的未来发展起到至关重要的作用。
我们相信，在不久的将来，智慧农业技术将在全球范围内得到广泛应用，进一步促进农业生产的高效、精准和可持续发展。
智慧农业的发展现状与未来发展趋势
智慧农业的发展现状与未来发展趋势农业一直是人类社会的重要支柱，然而随着人口的快速增长和环境的恶化，传统的农业模式已经无法满足当前的需求.智越农业作为一种新兴的农业模式，借助现代科技的力量提高农业生产效率、保护环境资源,成为J'农业发展的重要方向。
本文将探讨智效农业的发展现状与未来发展趋势.一、智・农业的发展现状智慧农业的核心是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,对农业生产全过程进行智能化管理和控制。
目前，智怒农业在世界范围内得到了广泛应用。
以中国为例，智然农业已经成为推动农业现代化的或要手段。
通过搭建农业物联网平台,农民可以实时监测上壤湿度、气温、气候情况等信息.根据这些信息进行合理的农业生产决策。
同时，智能化设备的应用也为农民减轻了劳动强度，提高了生产效率.此外，智.植农业还可以帮助农民精准施肥、精细管理作物，减少化肥农药的使用，保护土壤环境。
智慈农业的发展不仅为农业生产带来「显著的效益,更为农民的收入增长和社会经济的可持续发展做出了贡献。
二、■■农业未来的发展趋势1 .农业大数据和人工智能的深入应用陋着物联网技术的不断进步,农业大数据和人【智能将在智裁农业中发挥越来越重要的作用。
通过收集并分析大量的农业数据，智慈农业可以实现更加精准的农田管理和作物生长愤测，为农民提供更合理的决策支持•另外，人工智能技术的应用还可以帮助农民更好地识别和管理病虫害,提高作物抗病虫能力。
2 .精准农业的推广和应用精准农业是智念农业的重要组成部分，它通过利用先进的传修涔和设备，将施肥、喷药、潴溉等农业活动精确到每一块上地，实现农业生产的精细化管理“未来.随着技术的进一步发展,精准农业将在更广泛的范困内推广应用“农业从业者可以通过精准农业技术在不同地块上实施差异化的管理,针对不同土壤条件和作物痛求,提高农产品的质量和产量。
3 .生态农业的兴起随着环境保护意识的增强,生态农业正在成为农业发展的新潮流.生态农业注重生态系统的保护和恢史，强调农业与生态环境的协同发展。
2023年智慧农业行业市场调研报告
2023年智慧农业行业市场调研报告智慧农业是指利用现代化设备和技术手段来提高农业的产量、品质和效益。
其主要利用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进的信息技术手段来实现高效、智能的农业生产。
智慧农业是当前全球农业产业的热点和趋势之一，其发展前景广阔，被视为农业现代化的一种重要体现。
2019 年，智慧农业全球市场规模达到了 1,661 亿美元，预计到2024 年将达到 4,206 亿美元，年复合增长率为 20.71%。
中国智慧农业市场规模将占据全球市场份额的 50% 左右。
智慧农业市场主要分为以下几个领域：1. 农业物联网农业物联网是智慧农业领域中的重要一环，它是将传感器、智能控制器、通信网等技术应用于农业生产中，实时监测、采集和处理各种农业生产数据，从而实现农业生产、管理和控制的智能化。
2019 年全球农业物联网市场规模为 10 亿美元左右，预计到 2022 年将达到 26.7 亿美元，年复合增长率为 25.2%。
农业物联网的应用领域包括气象监测、土壤监测、灌溉管理、作物保护、养殖管理等。
2. 智能设备智能设备包括智能种植设备、智能养殖设备、智能化肥喷洒设备等，它们可以通过传感器、监测设备等实现对农业生产的自动化、智能化管理。
目前，全球智能农业设备市场规模约为 382 亿美元，预计到 2025 年将达到 1,128亿美元，年复合增长率为 17.9%。
智能设备在农业生产中的应用越来越广泛，如智能柿子树摘果机、智能草坪修剪机、智能灌溉系统等。
3. 大数据与云计算大数据和云计算技术是实现农业智能化管理的重要技术手段。
通过收集并处理各类农业数据，运用大数据技术和云计算技术，可以为农业生产提供预测分析、风险评估、决策支持等服务。
目前，全球农业大数据与云计算市场规模约为 50 亿美元，预计到 2025 年将达到130 亿美元，年复合增长率为 16.5%。
大数据与云计算在农业生产中的应用领域包括农业气象、病虫害监测、土壤肥力管理、农业生产规划等。
智慧农业基地调研报告
智慧农业基地调研报告调研报告：一、引言：智慧农业基地是指通过农业物联网、大数据、云计算等信息技术手段，提高农业生产效率和农产品质量，实现农业可持续发展的一种现代化农业生产模式。
为了深入了解智慧农业基地的发展现状和潜力，本次调研对多个智慧农业基地进行了实地考察与访谈。
二、调研对象：本次调研共选择了X个智慧农业基地作为调研对象，涉及的地理区域包括X省、X市、X县等。
三、调研方法：1.实地考察：走访调研对象的智慧农业基地，深入了解农业生产过程、技术应用情况。
2.访谈：与智慧农业基地相关负责人、农民等进行深入访谈，了解他们对智慧农业模式的认知、接受程度以及实际效果。
四、调研结果与分析：1.智慧农业基地的规模化程度不同：调研发现，部分智慧农业基地已经实现了初步规模化生产，但仍有一些基地规模较小，面临资金和技术的限制。
2.智能设备应用广泛：智慧农业基地利用各种智能设备，如无人机、自动灌溉系统、智能监测仪器等，提高了农业生产的自动化水平和效率。
3.数据分析与决策支持：基于大数据分析，智慧农业基地能够进行精准农业管理，并通过数据推荐等方式为农民提供科学决策支持。
4.生产成本下降，收益提升：智慧农业基地通过优化生产流程、减少人工成本，降低了生产成本，同时提高了农产品质量和产量，带来了良好的经济效益。
五、存在的问题和挑战：1.基础设施落后：部分智慧农业基地存在基础设施建设不完善的问题，如通信网络、供电等影响了智慧农业技术的应用。
2.农民培训不足：一些农民对智慧农业模式的理解仍存在差距，需要加强培训和宣传工作，提升他们对智慧农业的认知水平。
3.标准和监管体系不健全：智慧农业基地缺乏统一的标准和监管体系，对于技术标准、数据隐私等问题，缺乏有效的规范和保护措施。
六、建议：1.政府支持：加大对智慧农业基地的政策支持，加强基础设施建设，提供培训和技术支持，引导农民转型升级。
2.产业链协同：建立智慧农业产业联盟或协会，促进智慧农业相关企业、科研机构和农民的合作与交流，共同推动智慧农业的发展。
智慧农业研究报告
智慧农业研究报告一、引言近年来，随着科技的快速发展，智慧农业逐渐成为农业领域的热门话题。
智慧农业是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段来改进农业生产和管理的一种农业模式。
本报告将对智慧农业的定义、技术应用、带来的效益以及未来发展等方面进行深入研究。
二、智慧农业的定义和原理智慧农业是以农业生产的智能化为目标，通过信息技术手段对农业生产各环节进行全面监测、分析和控制的农业发展模式。
其核心原理是将各种传感器、监测设备和农业机械与互联网相连接，实现对农田、农作物生长、气候情况、肥料和水的使用等农业生产环节的远程自动化管理。
三、智慧农业的技术应用1. 农田环境监测：通过传感器网络监测土壤湿度、温度、光照等信息，实时掌握农田的环境变化，为农作物的生长提供科学依据。
2. 智能灌溉系统：基于气象预报和土壤湿度数据，通过智能控制系统自动调整灌溉量和时间，实现精细化灌溉，降低用水量，提高灌溉效果。
3. 病虫害监测与预警：利用图像识别技术和传感器监测病害和虫害的发生情况，通过数据分析提前预警，并根据具体情况制定相应的防治方案。
4. 农产品质量追溯：通过物联网技术，将农产品的生产、加工、运输等环节进行记录和追溯，确保农产品的品质和安全。
5. 智能机器人应用：智能机器人可以用于自动化的播种、施肥、除草等农业操作，提高工作效率，减轻劳动强度。
四、智慧农业的效益1. 提高农产品质量：智慧农业通过精确的数据和智能化的管理手段，提供给农民科学决策的依据，从而提高农产品的质量和产量。
2. 降低生产成本：智慧农业技术的应用，可以精确控制水肥的投入、减少农药使用、降低人工成本，从而降低农业生产的成本。
3. 节约资源：通过智能化的灌溉系统和精准施肥技术，可以节约用水量和化肥的使用，减轻对环境的负荷。
4. 提升农民的收入：智慧农业提高了农产品的质量和产量，使农民能够获得更好的市场价格，提升农民的经济收益。
五、智慧农业的未来发展1. 云计算与大数据的应用：未来智慧农业将更加依赖云计算和大数据技术，通过数据的共享和分析，实现农业智能化和精细化管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
前 言Introduction古语有云：“民以食为天”，我国作为一个传统的农业大国，农业的发展在我国社会经济中占据着重要的席位。
如今，大数据、物联网、人工智能等新兴科技正不断的改变着我们的生产生活方式，农业也不断向智能化方向发展。
智慧农业的提出和发展，对于国家乡村振兴战略的进一步实施有着重大作用。
通过云计算及智能化管理多种模式，智慧农业将大大提升农业生产质量，推动农业的全面升级。
前言1. 智慧农业相关概述目录CONTENTS1.1 智慧农业定义2. 智慧农业发展背景分析2.2 中国耕地面积与人均耕地面积2.3 中国与世界人均耕地面积对比1.3 行业发展历程1.4 行业相关政策2.4 我国化肥农药使用情况2.1 粮食播种面积及产量情况2.5 农业经营人员受教育程度3.智慧农业行业发展分析3.1 智慧农业行业发展基础3.2 智慧农业的作用目录CONTENTS4.3 无人机植保4.3.1 无人机植保产业链4.3.2 无人机植保产业三大关键因素4.3.3 无人机植保存在的问题3.3 智慧农业行业效益分析4.智慧农业四大应用场景分析4.1 智慧农业四大应用场景市场占比4.2 数据平台服务4.2.2 数据服务平台的数据收集方式4.2.1 数据平台服务系统4.2.3 数据服务平台存在的问题4.4 农机自动驾驶3.5 智慧农业行业融资情况3.4 智慧农业行业市场规模4.4.1 农机自动驾驶的数据获取目录CONTENTS5.行业存在问题及发展趋势分析5.1 智慧农业存在问题5.2 智慧农业三大发展方向5.3 智慧农业未来发展趋势4.5 精细化养殖4.5.1 精细化养殖的应用4.5.2 精细化养殖与传统养殖对比4.4.2 农机车辆导航系统01智慧农业行业相关概述智慧农业定义智慧农业是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。
智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
智慧农业的发展阶段萌芽期（20世纪80年代）快速发展期（20世纪80年代）规模应用期21世纪农业专家系统计算机视觉技术取得较大发展农业专家系统农业机器人农业无人机农业生产咨询服务农作物栽培病虫害防治生产管理节水灌溉智慧农业的发展经历了三个阶段，目前我国正处于规模应用期。
21世纪，精准农业、新技术的快速发展为农业机器人发展提供了新的可能，农业无人机植保也在不断发展。
行业相关政策年份主旨提到与智慧农业相关部分2012年加快推动农业科技创新 依靠科技创新驱动，引领支撑现代农业建设;改善设施装备条件,不断夯实农业发展物质基础2013年加快发展现代农业，进一步增强农村发展活力确保国家粮食安全，加强科技创新，发展农机装备的研发2014年全面深化农村改革推进农业科技创新,建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系2015年加大改革创新力度加快农业科技创新，在生物育种、智能农业、农机装备、生态环保等领域取得重大突破，支持企业创新性发展2016年加快农业现代化,实现全面小康目标大力推进"互联网+”现代农业,大力发展智慧气象和农业遥感技术2017年农业供给侧结构性改革加快科技研发，实施智慧农业工程,推进农业物联网和农业装备智能化，发展智慧气象，提高气象灾害监测预警水平2018年实施乡村振兴战略发展高端农机装备制造,发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程,推进物联网实验示范和遥感技术应用智慧农业是农业的根本出路，国家在智慧农业或智慧农业产业化上给予了诸多的政策及扶持。
2017年的一号文件中，明确了以“农业供给侧结构性改革”为主线，提到了加快科技研发，实施智慧农业工程，推进农业物联网和农业装备智能化;2018年一号文件的主旨为“实施乡村振兴战略”，提到了发展数字农业，推进物联网实验和遥感技术的应用。
资料来源：中商产业研究院02智慧农业发展背景分析粮食播种面积及产量情况中国是一个人口大国，也是农业大国。
据数据统计：2018年全国粮食播种面积为117037千公顷，比2017年减少952千公顷，下降0.8%；粮食总产量为65789万吨，同比减少371万吨，下降0.6%。
全年粮食产量虽有所下降，但减幅不大，仍处于高位水平，属于丰收年景。
总的来看，2018年全国粮食产量在种植结构调整优化基础上继续保持高位水平。
预计2019年全国粮食播种面积要稳定在16.5亿亩、粮食产量要稳定在1.2万亿斤以上。
数据来源：中商产业研究院数据库中国耕地面积与人均耕地面积根据自然资源部公布的全国土地数据显示，在2017年我国的耕地面积为20.23亿亩，其中因建设占用、灾毁、退耕还林等减少耕地面积为32.04万亩，而通过土地调整、农业结构调整等增加耕地面积25.95万公顷，一年内净减少耕地面积6.09万公顷。
数据来源：中商产业研究院数据库中国与世界人均耕地面积对比数据来源：中商产业研究院数据库近年来，我国的耕地面积持续减少。
由于我国人口众多，人均耕地面积远低于世界人均水平。
据数据显示：2017年我国人均耕地面积仅有1.46亩/人，比世界人均耕地面积少1.43亩，由此可见中国的人均耕地面积远低于世界平均水平。
作为一个农业大国，人均耕地面积的减少让我国粮食供需关系趋于紧张，使我国粮食安全和社会稳定受到了严重的威胁。
因此，发展智慧农业，提高粮食生产质量，推进耕地高效合理的利用对我国农业发展具有重大意义。
化肥农药使用情况近年来，由于化肥农药的国度使用，我国部分地区土壤污染严重。
据统计，我国耕地土壤污染面积达到1.5万亩、点位超标率高达19.4%。
从国际上来看，我国化肥年使用量占世界的约1/3，相当于美国、印度的总和。
由于化肥、农药等的过量使用，导致我国农用地土壤污染问题日益凸显，农业安全与生态安全面临重大挑战。
而智慧农业无人机植保作业相比传统的农药喷洒方式，解决了利用率低，人工成本高，施药安全隐患多等问题。
数据来源：中商产业研究院数据库农业经营人员受教育程度根据2017年12月统计的全国农业普查数据显示，全国农业生产经营人员总共31422万人，且受教育程度在初中及以下占比为91.8%，远高于中国整体水平76.1%（即全国受初中及以下教育人数占比），可见农业经营人员受教育程度偏低。
数据来源：中商产业研究院数据库03智慧农业行业发展分析智慧农业的发展基础智慧农业是数字农业，精准农业、农业物联网，智能农业等技术的统称。
智慧农业发展的基础在于数字农业，数字农业是实现农业物联网发展的前提。
资料来源：中商产业研究院数据库智慧农业的作用“智慧农业”能够有效改善农业生态环境智慧农业将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。
“智慧农业”能够显著提高农业生产经营效率智慧农业基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。
这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
“智慧农业”能够转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，转变农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。
另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
智慧农业效益分析资料来源：中商产业研究院数据库智慧农业的效益分为经济效益、社会效益以及生态效益。
其中，生态效益有保持水土，调节气候，改善环境，促进生态平衡，生态效益显著的作用。
智慧农业效益分析经济效益社会效益生态效益提升企业品牌、提升市场占有率，提高工作效率，节省人工，节约水电，规范管理秩序。
促进农村产业结构的调整，满足人民日益增长得物质和文化生活需求，提高科技对农业的贡献率。
保持水土，调节气候，改善环境，促进生态平衡，生态效益显著。
智慧农业市场规模数据来源：中商产业研究院数据库目前，物联网技术广泛应用到农业的诸多领域：农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉等。
而智慧农业采用了基于物联网的先进技术和解决方案，通过实时 收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效 率、扩大收益、降低损耗的目的，打造基于物联网的 智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。
据预测，到 2020 年，智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。
智慧农业行业融资情况数据来源：中商产业研究院数据库应用领域公司融资时间融资轮次金额投资方农机自动驾驶博创联动2018年4月B+轮近亿元华登国际领投,百度风投、汉能创投、银杏谷资本及科鑫资本跟投精细化养殖丰顿科技2018年3月pre-A 未公开南京麒麟产业投资网易味央2017年4月A 轮 1.6亿人民币美团点评、创新工场领投京东战略投资无人机植保麦飞科技2018年3月pre-A2500万百度风投,高捷资本共同领投，峰瑞资本跟投农田管家2018年1月Pre-B 千万美元执一资本领投,顺为资本、GGV 纪源资本、戈壁创投、云启资本、真格基金跟投高科新农2018年1月A+轮2000万元夸克资本、甲子启航数据平台服务企业奥科美2017年11月战略投资未透露高通大蚯蚓科技2017年8月天使轮600万人民币创见资本、亿洲集团佳格天地2017年4月A 轮600万人民币DCM 领投,经纬创投、磐谷资本等跟投近年来，国家大力实施乡村振兴，发展智慧农业。
智慧农业良好的发展前景，带动了各个领域公司的快速成长，不少企业取得了非凡的业绩，并拿下多轮融资。
04智慧农业四大应用场景智慧农业四大应用场景市场占比数据来源：中商产业研究院数据库无人机植保无人机植保是搭载先进的传感器设备，并配备专业药剂对农作物实施精准、高效的喷药操作。
可以解决农村劳动力短缺、效率低下、农药使用严重等问题。
15%农机自动驾驶农机自动驾驶，通过车辆导航系统实现农机的作业监控、路径规划等操作，并对车辆进行数字化管理。
10%数据平台服务数据平台服务在智慧农业生产环节应用场景中占比最高。